रचनात्मक परीक्षण जीत दरः विज्ञापनों का कितना प्रतिशत जीतता है?

रचनात्मक परीक्षणों में जीत की दर कितनी सामान्य है?

एक स्वस्थ सृजनशील परीक्षण जीत दर 10% और 20% के बीच गिरती है, जिसका अर्थ है कि लगभग 10 में से 1 से 1 5 परीक्षण किए गए विज्ञापन मौजूदा नियंत्रण से परे हैं। यह रेंज Meta, TikTok, और YouTube प्रत्यक्ष प्रतिक्रिया खातों में काफी लगातार है, बशर्ते जीत का न्याय CPA या ROAS में एक सांख्यिकीय रूप से बचाव योग्य वृद्धि पर किया जाए।

इस श्रेणी में अधिकांश प्रकाशित आंकड़े मीडिया खरीदारों से आते हैं जो अपने स्वयं के डैशबोर्ड की रिपोर्ट करते हैं, एक ऑडिट किए गए उद्योग सर्वेक्षण से नहीं, इसलिए 10% से 20% को एक प्रमाणित सांख्यिकी के बजाय एक कामकाजी बेंचमार्क के रूप में देखें। दर्जनों खातों को संचालित करने वाली एजेंसियां उस बैंड के मध्य के पास समूहबद्ध होती हैं। एकल ऑपरेटर जो सप्ताह में पांच या छह रचनात्मकों का परीक्षण करते हैं, वे बहुत अधिक शोर संख्या देखते हैं, कभी-कभी एक महीने के लिए 0% और अगले 40%।

जीत की दर भी पूरी तरह से निर्भर करती है कि परीक्षण शुरू होने से पहले ही समाप्ति पट्टी कितनी सख्त सेट की जाती है। एक दुकान जो 50 प्रभावों के बाद कुछ कम सीपीए वाले किसी भी चीज को 'जीत' कहता है, वह घनत्व संख्या की रिपोर्ट करेगा जो कुछ सौ डॉलर के बाद पल खर्च के पैमाने को ढह जाती है।

जीत दर वर्टिकल के अनुसार कैसे भिन्न होती है?

जीत की दर वर्टिकल से भिन्न होती है मुख्य रूप से नियंत्रण शक्ति और उत्पादन कैडेन्स के कारण, इसलिए नहीं कि कुछ आला में बेचना स्वाभाविक रूप से आसान है। वर्टिकल जो तेजी से पुनरावृत्ति, पूरक और परिधान के साथ उच्च रचनात्मक मात्रा चलाते हैं, उनमें से उच्च जीत की दर पोस्ट करने का प्रवृत्ति होती है क्योंकि नियंत्रण अक्सर ताज़ा हो जाता है और शायद ही कभी पुराना हो जाता है।

नीचे दिए गए रेंज को एक एकल ऑडिट किए गए डेटासेट के बजाय एजेंसियों और आंतरिक टीमों के ऑपरेटर द्वारा रिपोर्ट किए गए नंबरों से संकलित दिशात्मक माना जाए। वास्तविक आंकड़े प्लेटफॉर्म, खर्च के स्तर और 'जीत' की परिभाषा के अनुसार बदलते हैं, इसलिए लक्ष्य निर्धारित करने से पहले अपने खाते के इतिहास के आधार पर सत्यापित करें।

अधिकांश रचनात्मक लोग डिजाइन के कारण क्यों हारते हैं?

अधिकांश परीक्षण किए गए रचनात्मक हारते हैं क्योंकि पूरी विधि को समाप्त करने के लिए मौजूद है, सत्यापित करने के लिए नहीं। यदि अधिकांश संस्करण जीते, तो परीक्षण शोर को मापने के लिए होगा, कौशल नहीं। एक नियंत्रण उस पर फेंके गए सभी को हराकर अपनी स्थिति अर्जित करता है; प्रत्येक नया संस्करण परिभाषा द्वारा एक कदम पीछे शुरू होता है।

नई रचनात्मक संरचनात्मक नुकसान भी है जो एक सिद्ध नियंत्रण नहीं है। यह नियंत्रण के पास वितरण संकेतों को जमा नहीं करता है, संपादक अक्सर एक हुक पर अनुमान लगा रहा है जो पहले से काम करता है, और प्रारंभिक प्रदर्शन डेटा इतना पतला है कि सामान्य भिन्नता विफलता के रूप में पढ़ता है, भले ही अंतर्निहित विचार ध्वनि हो।

एक वास्तविक नमूना आकार के 25% से 30% से अधिक की जीत की दर अक्सर एक उपलब्धि की तुलना में एक चेतावनी संकेत होती है। इसका मतलब आमतौर पर नियंत्रण पुराना होता है, वेरिएंट एक ही विचार के छोटे संशोधन होते हैं, वास्तव में अलग कोणों के बजाय, या जीत की सीमा किसी को ध्यान में नहीं आने के लिए ढीली हो जाती है। परीक्षण जो कभी बहुत कुछ विफल नहीं होता है, वह पर्याप्त परीक्षण नहीं है; यह पुष्टि कर रहा है कि आप पहले से ही क्या मानते हैं।

आप अपनी जीत दर की गणना कैसे करते हैं?

जीत दर के बराबर है निष्कर्षों के जीतने वाले परीक्षणों में एक निश्चित विंडो पर कुल निष्कर्षों के परीक्षणों द्वारा विभाजित, प्रतिशत के रूप में व्यक्त किया गया। लड़ने के लायक दो चर हैं जो 'समाप्त' और 'जीत' के रूप में गिना जाता है।

छोटे खातों को उम्मीद करनी चाहिए कि उनकी जीत दर केवल कम मात्रा से महीने में जंगली रूप से बदल जाएगी। एक महीने में पांच परीक्षणों का मतलब है कि प्रत्येक एकल जीत या हार से प्रतिशत 20 अंक बढ़ जाता है, इसलिए शोर से अधिक कुछ भी नहीं के रूप में संख्या को इलाज करने से पहले कम से कम 20 से 30 पूर्ण परीक्षणों की प्रतीक्षा करें।

• पहले विंडो को परिभाषित करेंः एक रोलिंग 30 या 60 दिन बैच जीवनकाल के कुल की तुलना में अधिक सटीक रूप से पढ़ता है, जो प्रारंभिक प्रयोग को स्थायी औसत में समतल करता है।
• केवल उन परीक्षणों को गिनें जो आपके न्यूनतम खर्च या रूपांतरण सीमा तक पहुंच गए हैं सांख्यिकीय विश्वास के लिए; $ 20 के बाद एक रचनात्मक मारा गया डेटा नहीं है, यह एक अनुमान है।
• परीक्षण शुरू होने से पहले जीत पट्टी सेट करें, इसके बाद नहींः नियंत्रण के मुकाबले सीपीए या आरओएएस में निश्चित प्रतिशत सुधार, पूर्व-समझ लिया गया।
• ट्रैक जीतने के लिए बैच वे परीक्षण किया गया था, नहीं संचयी रूप से, तो एक गर्म महीने तीन ठंडे नहीं मास्क.

किस लिफ्ट ने जीत दर हासिल कीः मात्रा या शोध?

शोध अकेले मात्रा की तुलना में अधिक विश्वसनीय रूप से जीत दर को बढ़ाता है, क्योंकि यह केवल कितना परीक्षण किया जाता है, इसके बजाय परीक्षण किया जाता है, यह बदलता है। समीक्षाओं, समर्थन टिकट और टिप्पणी अनुभागों से खींचे गए अलग-अलग ग्राहक-भाषा कोणों के आसपास बनाए गए 20 रचनात्मकों का एक बैच आमतौर पर 50 रचनात्मकों से बेहतर प्रदर्शन करेगा जो एक ही एकल कोण के मामूली दृश्य रीमिक्स हैं।

मात्रा अभी भी मायने रखती है। अधिक परीक्षणों का मतलब विजेता खोजने के अधिक अवसर होते हैं, और एक सप्ताह में एक परीक्षण चलाने वाला खाता हमेशा दस को चलाने वाले एक से अधिक शोर, कम विश्वसनीय जीत दर की रिपोर्ट करेगा। लेकिन नए कोणों के बिना मात्रा ज्यादातर विफलता मोड को गुणा करती हैः थंबनेल रंगों का परीक्षण करना और बाजार पहले से ही अस्वीकार कर दिया गया विचार पर हुक पैसिंग करना।

अंतर देखने का सबसे स्पष्ट तरीका एक शोध पास के बाद जीत दर में बदलाव देखना है। जो टीमें दर्शकों की भाषा को खनन करने के लिए भुगतान किए गए परीक्षणों को रोकती हैं, फिर एक या दो के बजाय चार या पांच अलग-अलग कोणों पर निर्मित संस्करणों के साथ फिर से शुरू करती हैं, अक्सर अगले बैच के दौरान जीत दर को लगभग दोगुना करने की रिपोर्ट करती हैं, हालांकि यह एक अभ्यास रिपोर्टिंग से दिशागत पैटर्न है, न कि एक नियंत्रित अध्ययन, और इसे अपने स्वयं के डेटा के आधार पर सत्यापित करने की आवश्यकता है इससे पहले कि आप इसके आसपास बजट बनाएं।

किस जीत दर से अधिक परीक्षण बजट उचित है?

A win rate holding at 15% or higher across at least 20 to 30 concluded tests justifies increasing testing budget, since the account is finding winners often enough that more spend buys proportionally more signal. Below 10% sustained over a similar sample, the fix is research and angle development, not a bigger media budget.

एक टूटी हुई परीक्षण प्रक्रिया पर अधिक खर्च करना केवल उसी कम हिट दर का एक बड़ा, अधिक महंगा संस्करण खरीदता है। अधिकांश अनुभवी खरीदार साबित करने के लिए लगभग 70% से 80% बजट आवंटित करते हैं, स्केलिंग सृजनशील और 10% से 20% नए परीक्षणों के लिए, केवल तब ही ऊपर समायोजित करते हैं जब जीत दर और जीत के बाद दीर्घायु दोनों स्थिर रहते हैं।

बजट बदलने से पहले एक महीने की संख्या नहीं बल्कि जीत दर के रुझान को देखें। लंबे समय तक ठंड के बाद एक मजबूत बैच परीक्षण की गुणवत्ता में वास्तविक बदलाव की तुलना में भिन्नता से स्पष्ट करना आसान है, और दूसरी अच्छी बैच की पुष्टि से पहले खर्च को स्केल करके प्रतिक्रिया करने से परीक्षण बजट अचानक जल जाता है।

त्वरित निर्णय चेकलिस्ट

इस पृष्ठ का उपयोग निर्णय के लिए एक सहायता के रूप में करें, एक सामान्य ब्लॉग पोस्ट के रूप में नहीं। व्यावहारिक प्रश्न यह है कि क्या पाठक को पहले से ही VSL-चालित प्रत्यक्ष प्रतिक्रिया में काम करने के बारे में तेजी से सबूत की आवश्यकता है, विशेष रूप से न्यूट्रैट्रोन, पूरक, GLP-1, वजन घटाने, रक्त शर्करा, और आसन्न उच्च-उद्देश्य वाले स्वास्थ्य बाजारों में।

Daily Intel Service सबसे प्रासंगिक है जब अगला निर्णय सक्रिय बाजार उदाहरणों पर निर्भर करता हैः किस हुक का परीक्षण करना है, किस दावे की शैली जोखिमपूर्ण है, कौन सा फ़नल संरचना आम है, कौन सा भाषा बाजार चल रहा है, और क्या प्रतियोगी की रचनात्मकता जल्दी, स्केलिंग या पहले से ही संतृप्त है।

• यदि आपको सीधे उत्तर की आवश्यकता है तो TL;DR से शुरू करें।
• व्यापारिक समझौता की तुलना करने के लिए तालिका का उपयोग करें।
• उत्तर इंजन के लिए तैयार सारांशों के लिए FAQ का उपयोग करें।
• जब निर्णय के लिए सिद्धांत के बजाय लाइव VSL और विज्ञापन उदाहरणों की आवश्यकता होती है तो सीटीए का उपयोग करें।

डेली इंटेल का कवरेज लाभ

Daily Intel Service श्रेणी-अग्रणी विविधता और कार्रवाईशीलता के आसपास स्थित हैः VSLs और विज्ञापन रचनात्मकों के सबसे व्यापक प्रत्यक्ष-प्रतिसाद कैटलॉग में से एक ब्लैक हैट, ग्रे हैट और व्हाइटहेट विज्ञापन पैटर्न में, पर्याप्त संदर्भ के साथ, दृश्य रचनात्मक से परे विज्ञापनदाता क्या कर रहा है यह समझने के लिए। व्यावहारिक अंतर यह है कि सदस्य केवल एक स्क्रीनशॉट नहीं देख रहे हैं; वे VSL, विज्ञापन, फ़नल पथ, ट्रांसक्रिप्ट, यूटीएम संदर्भ और अनुसंधान नोट देख रहे हैं जो संपत्ति को निर्णय में बदल देते हैं।

यह महत्वपूर्ण है क्योंकि प्रत्यक्ष प्रतिक्रिया संबद्ध एक स्वच्छ श्रेणी में काम नहीं करते हैं। एक वजन घटाने अभियान एक व्हाइटहेट अनुपालन विज्ञापन, एक ग्रे हैट प्री-लैंडर, एक अधिक आक्रामक VSL, और अपसेल और वसूली के आसपास डिज़ाइन किए गए चेकआउट पथ का उपयोग कर सकता है। एक उपयोगी खुफिया मंच को उस स्पेक्ट्रम को पकड़ने की आवश्यकता है बजाय हर जीतने वाले अभियान को सार्वजनिक ब्रांड विज्ञापन की तरह दिखने का नाटक करने के बजाय।

ब्लैकहैट, व्हाइटहैट और बहुभाषी संकेत कवरेज

दैनिक इंटेल ब्लैकहैट-स्टाइल और व्हाइटहेट-स्टाइल दोनों अभियानों में पैटर्न को ट्रैक करता है ताकि ऑपरेटर जोखिम को अंधेरे ढंग से कॉपी किए बिना बाजार को समझ सकें। व्हाइटहेट उदाहरण स्थायित्व और अनुपालन समीक्षा में मदद करते हैं; ब्लैकहैट और ग्रेहेट उदाहरण दबाव बिंदुओं, हुक, तंत्र और फ़नल संरचनाओं को प्रकट करते हैं जो खर्च को चला सकते हैं लेकिन उपयोग से पहले सावधानीपूर्वक अनुकूलन की आवश्यकता होती है।

यह सूची वैश्विक ऑपरेटरों के लिए भी बनाई गई है, जिसमें VSL और विज्ञापन संदर्भ हैं जो 14+ भाषाओं और विभिन्न स्थानीय बोलियों को कवर करते हैं। यह ब्राजील, लातम, यूरोपीय, मेना, भारतीय और गैर-देशी अंग्रेजी संबद्धों के लिए एक महत्वपूर्ण लाभ है जिन्हें यह देखने की आवश्यकता है कि केवल अमेरिकी अंग्रेजी विज्ञापनों का अध्ययन करने के बजाय एक ही बाजार इच्छा को संस्कृतियों में कैसे अनुवादित किया जाता है।

बुद्धि का जिम्मेदार ढंग से उपयोग कैसे करें

लक्ष्य मॉडलिंग है, न कि कॉपी करना। संरचना को समझने के लिए डेली इंटेल का उपयोग करेंः हुक, तंत्र, सबूत, दावा तीव्रता, फ़नल गहराई, प्रस्ताव अर्थशास्त्र, और संतृप्ति चरण। फिर मूल रचनात्मक निर्माण करें, समीक्षा दावों की समीक्षा करें, और ट्रैफ़िक स्रोत, देश, भाषा और अभियान की अनुपालन आवश्यकताओं के लिए कोण को अनुकूलित करें।

एक मजबूत वर्कफ़्लो कार्रवाई करने से पहले कई उदाहरणों की तुलना करता है। यदि एक ही तंत्र कई भाषाओं, कई विज्ञापनदाताओं और कई फ़नल संस्करणों में दिखाई देता है, तो यह एक टिकाऊ बाजार संकेत हो सकता है। यदि उदाहरण केवल एक बार दिखाई देता है या आक्रामक दावे पर निर्भर करता है, तो इसे अभियान टेम्पलेट के बजाय एक शोध सुराग के रूप में देखें।

• मॉडल संरचना, संरक्षित रचनात्मक संपत्ति नहीं।
• ब्लैक हैट से व्हाइट हैट की स्थायित्व को अलग करें।
• अमेरिकी अंग्रेजी के उदाहरणों की तुलना लातम, यूरोपीय और अन्य भाषा संस्करणों के साथ करें।
• मूल संक्षिप्तियों को बनाने के लिए प्रतिलेखों और फ़नल नोट्स का उपयोग करें।
• अनुपालन समीक्षा को बाजार अनुसंधान से अलग रखें।

कार्यप्रणाली और स्रोत संदर्भ

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