VSL メトリック: 勝者を早めに予測する6つの数字

VSLの成功を予測する指標は?

VSLは,ハックホルダー率,ピッチリーチパーセント,CTAクリック率,チェックアウト率,平均注文値,EPCを測る.それぞれがビデオの経路に沿って冷クリックから支払った販売までの異なる失敗点を隔離する.ハックホルダーで失敗するVSLは,そのオファーの公平なテストを受けることはありません.チェックアウトで失敗するものは,ビデオの問題ではなく,オファーの問題があります.スクリプトまたはフンネルに触れる前に6つのステップを追跡する.

流出の位置は全体的な変換率だけで隠されています. 1.2%の変換率は強いハックと弱いオファーから,または弱いハックと強いオファーから来ることができます 合計数はいずれにせよ同じに見えます. [メディア購入者] (/学習/週刊-p-l-メディア購入者-数字-その問題) 変換率を見るだけで,問題のないスクリプトを書き直し,または単一のトラフィックソースの異常な安価なクリックでしか生き残らなかったオファーをスケールします. 6 メトリックのビューは注意,意図,経済を独立した行動できる数字に分けます.

チェックリストではなく,チェーンも構成する.ハックホール率ゲートピッチリーチパーセント,CTAクリック率ゲート,キャッシュアウト率ゲート. AOVとEPCは下流に座って,別の質問に答えます. ターンネルが変換するか否かではなく,規模でメディアを購入するのに十分な収益性のある変換かどうか. VSLは最初の4つを通過し,最後の2つに失敗することができます.

勝者は何度ぶつかる?

勝者は最初の2分間にわたって視聴者の半分以上を保持する傾向がありますが,トラフィックソースとビデオ長さで,完全に信頼する前に自分のベースラインにチェックする必要があります.冷たいFacebookまたはTikTokトラフィックが未知のVSLを視聴する場合は,通常,最初の15秒間に暖かいリターゲティングトラフィックよりもハードに低下します.

60年代半ば以降のハック保持率を追いかけるのはしばしば無駄な努力である.VSLが2分以内にすでに視聴者の3分の2を占めると,ハックを絞ることで獲得した限界視聴者は,買い手よりも好奇心のある潜伏者に向かってさらに偏っている.すでに強いハックを再カットするのに費やされたお金は,しばしばピッチまたはオファーをテストするのに費やされ,同じ努力がEPCをより直接的に移動する.メディア買い手の大半が想定するより早くここに設定された収益減少.

曲線を1点ではなく1点だけ読みます. VSLはストーリーを通して60%で平坦を維持しますが,ピッチの開いているクレーターはピッチの問題ではなくハックの問題です. 修正は,数字が最初に示唆するよりも脚本の別の部分に存在します.

視聴者の割合はどれくらい?

VSLを始める視聴者の20%~35%は,ピッチが開いているときにまだ見ていたはずであり,15%未満のものは,オファーがチャンスになる前に休憩を表示します.これは,保持率とCTAクリック率の間の接続組織番号です. ストーリーと証明セクションは,聴衆を好奇心から売り場を聴く意欲へと導く仕事をしたかどうかを教えてくれます.正確な範囲がニッチとVSL長さに変化しているため,これらの基準をテストするためのスタート基準として扱ってください.固定しきい値ではなく.

ビデオを制作したピッチリッチ率は,ビデオの形状よりも少ない. 狭い12分間のVSLと広範囲の45分間のVSLは,両方の20-35%帯に着陸できますが,短いものは,速く移動することで獲得しますが,長いものは,ほとんどの視聴者が実際に望む証明を層に並べることで獲得します. 合計実行時間の割合としてピッチリッチ率を,原分ではなく,異なる長さのVSLsを互いに判断するときに比較してください.

ビデオは注目を得て,要求に変換できず,通常は,申し出が埋まっている,価格のアンカーが間違って着く,または観客がすでに決定した後,閉幕があまりにも長く実行されます.

CTA クリックとチェックアウトの利率はどのように相互作用するのでしょうか?

CTA クリックレートとチェックアウトレートは,二つの異なる質問に答え,それらを混乱させることは, [VSL追跡] (/learn/per-niche-vsl-tracking-a-weekly-intelligence-workflow) で最も一般的な機器の誤りです.CTA クリックレートは,ピッチが誰か行動を起こすのに十分な意図を作り出したかどうかを測定します.チェックアウトレートは,そのクリックから完了した注文への経路が維持されているかどうかを測定します.VSLには,強いピッチと壊れたチェックアウトページ,またはチェックアウトプロセスによってサポートされた弱いピッチが,クリックするのに苦労する誰かを変換するのに十分な程度です.

チェックアウト率は,CTA クリックの割合で扱います. 視聴者総数ではなく,そうでなければ,弱音と弱チェックアウトページは合計数で同じに見えます.両のレートを分離することは,問題のないスクリプトを書き直す代わりに,ボタンのコピーとページ速度に一日を費やすることを可能にするものです.

EPCと AOVはスケーラビリティをどのように決定するのですか.

EPCは,テスト予算が終わったらメディアを購入し続けられるかどうか決める1つの数字です. なぜなら,特定のROAS目標でご利用できるコスト対クリックの上限を設定しているからです. AOVはEPCにフィードしますが,それ自体で決定しないため.

下の範囲は,直接応答の典型的なVSLチャネルから抽出され,単一の検証されたデータセットではなくです.アフィリエイトネットワークの支払いは頻繁に変化します.

レベルがどうであれ,購入するすべてのソースで クリックコストを完全に読み込みする EPC と比較してください.最も安くの源だけでなく. 低価格のネイティブトラフィックで1.50ドル EPCをクリアする VSLは, Facebookを追加したり, CPCの2倍にトラフィックを押し込む瞬間にお金を失うことができます. そのギャップはテストで収益性のあるスケーリング試みを阻害します.

6つの数字をすべて見るのに VSLをどうやって装置にするか?

ビデオホストは,Wistia,Vidalytics,または類似の熱地図対応プレーヤーのようなもので,直接プレイデータからハック保持率とピッチリーチパーセントを与えます.CTAクリックの後にすべてのものは,ビデオプレーヤーではなくピクセルとポストバックに依存します.

キャンペーンがうまくいかない時だけではなく,ダッシュボードを1回作ってスケジュールでチェックしてください. 合計で良い数字は,先週破綻したチェックアウトページを隠すことができます. またはネットワークが静かに支払いを低下させたため,漂流した EPCです. 半メートル表示表示は,単一の変換率チェックよりも早く捉えられます.

• ビデオプレーヤーの熱地図または保持グラフ,ハック,ストーリー,ピッチ開きのためのタイムスタンプされたチェックポイントでタグ付け
• ページビューピクセルから別々に発射されるので,クリック速度はページロードによって膨らまわないように
• チェックアウトページピクセルまたはサーバー側からのポストバックで,注文値を完了した購入事件だけでなく,トラッカーに報告します
• クリックを購買にサブディで結びつける RedtrackやVoluumのような追跡層で,EPCは,合計ではなく,トラフィックソースごとに計算します
• ネットワークの支払いデータを繰り返し引き出す 関連ネットワークで実行する場合は, EPCが制御できない支払い変化に変化するので

迅速な決定チェックリスト

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デイリー・インテルのカバー上の利点

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これは直接応答関連企業は,クリーンなカテゴリーに属していないため重要だ.体重減少キャンペーンでは,ホワイトハットコンプライアンスの広告,グレーハットプレランダー,より攻撃的なVSL,アップセールとリクアリングを中心に設計されたチェックアウトパスを使用する.有用なインテリジェンスプラットフォームは,すべての勝利キャンペーンが公的なブランド広告のように見えるようにする代わりに,そのスペクトルを捕捉する必要があります.

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Methodology and source context

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