ニュトラVSLは 31 件のメカニズムを主張する

VSLが実際に何つのメカニズムを主張する?

図書の中で単一のVSLは,単一のメカニズムではなく31個の異なるメカニズム主張の中位数になります.この数字はDaily Intel Service内部コルプスの224つのトランスクリプトにわたって,トランスクリプトによってグループ化された 7,561つのメカニズム抽出から来ています. 脚本が異なる生物学,心理,または製品レベルの理由を指定するたびに,オファーは機能する,それは1ビートとしてカウントされます.新しいコピライターに教えられた"大きなアイデア"のフレームは,私たちが測定したほとんど何も記述しません.

差は中心と同じくらい重要です.平均値は 33.8 に近いので,数少ない異常値によって上へと引きずり込むよりも,ほとんどのスクリプトが中に近づいていると分かります.しかし,範囲は1つのメカニズム主張から低い端から223の高端まで行われます.

この作品の全ての主張を1つの制限が形作ります. コープスはスクリプトが何を言ったかを記録します. 売ったものではなく. この224つのトランスクリプトに変換や収益データは付属していません. だから,下記のものは,スタッキングメカニズムがパフォーマンスを改善するという議論として読まなければなりません. それは可能です. また,スクリプトの説得力のある核を稀化することも可能です. カウントは,何が運ばれたかを教えてくれます. 何がうまく機能したかを教えてくれます. その質問は開いているままです.

"単一の仕組み"が 規則になったのは どうか

"単一のメカニズム" ([[1つのメカニズム]]) ([[1つのメカニズム]]/"単一のメカニズム (_1つのメカニズム) (_1つのメカニズム) について学ぶこと (_25) "は,完成したスクリプトを正確に記述するのではなく,うまく教えることで,教義になった.古い直接応答のアイデアから下降した. 単一の販売提案,単一の"大きなアイデア"は,頭文字で,健康的な提案の教えに圧縮され,次のように:あなたの製品が機能する唯一の生物学的理由を見つけ,その周りに VSL全体を構築する. スクリプトを構造化していない人にとって,その指示は本当に有用です.

規則には決して 生産され送られるものに対する 監査がありませんでした 私たちの資料は この規則を 量産キャンペーンが 実行しなかったことを示唆しています 脚本の中央は 31 つのメカニズム要求を積み重ねており, 範囲の頂点は 223 に達しています. これは"ひとつのメカニズム"を訓練の小説に より近いし,実践の説明に より近いのです

他の30の主張は?

他の30以上の主張は,主に競争する働きではなく,強化的な働きをします.単一のメカニズムで開かれる VSL 例えば,ホルモン,酵素,腸道は,その下に支持的な主張を層次に重ねる傾向があります.同じ経路を説明する次要の苦情,成分レベル上の理由 その経路に特定の成分が作用し,異なる恐怖を目的とした利点の再現されたバージョンです.私たちの体体はそれらのそれぞれを異なるメカニズムビートとしてカウントします.それはどの機能がどのビートが果たしているかを教えてません.

この2点は,真の制限であり,ヘッジではありません.私たちは,レコーディングごとに抽出数値を持っています.レコーディングの内部で各請求が果たす役割の分類ではありません.追加30のビットを強化,異議処理,または次等の苦情覆盖として記述すると,VSLsが一般的にどのように構築されているかと一致します. 形式の一般知識によって,これは現在測定されているカテゴリではありません. 異なった主張をすると,224レコーディングが示すことができるものを誇張しているでしょう.

積み重ねは有用なものと関連しているのでしょうか?

分析した資料には 224 件の記録に 性能指標が付属していない. クリック・トゥー・ザード,変換率, VSLの収益は無い. つまり"もっとメカニズムがより良い変換をする"に対する正直な答えは,このデータセットから答えられないということです. 可能なことを示すページは,数字には含まれていないことを主張しています.

短い文字と長い文字の距離は,その1つの端に1つのメカニズムが主張し,他の端に223つのメカニズムが主張するほど大きい. 業界が固定数値に収束したという考えを排除する.より高い数字がより良いパフォーマンスを発揮するという考えでは,それは排除しない.それも排除しない. 音量番号を実践の説明として扱ってください,推奨ではありません.

計測は どこからこんなに極端になるの?

極限は,最も大きな量層のニッチ,体重減少とメモリトップに集まります.体重減少VSLsは,私たちのコープスの46つのトランスクリプトで2,117つのメカニズムビートを占めています.これは,私たちが追跡した他のカテゴリーよりも多く,メモリオファーは24つのトランスクリプトで940ビットを追加します.両方のニッチは古い,混雑しており,支払ったトラフィックを実行するすべてのアフィリエイトがピックアップしています.飽和したスペースで競合するスクリプトは,それらを代わりに角を追加する傾向があります.

混雑したニッチは,この週他の広告から既にその点を聞いたことがあるので,たった一つのポイントを議論する脚本を罰します.スタッキングは疲労を巡る方法になります. 繰り返し行うメカニズムの主張は注意を蘇らせることができます. この説明はパターンから推論していますが,コープスが直接測定するものではありません. そして, VSLs内の未確認メカニズムの主張と同じ懐疑的さを値する.

編集者は意図的に積み重ねるべきか?

意図的なスタッキングは防御可能な実践であり,ショートカットではなく,コピースライティングが公式であるかどうかに対する正直な答えは,公式ではない. 幅のパターン 平均値31で,異常値が223 になる. 固定レシピの意味では公式ではありません. 範囲操作者は,ケース別でニッチ,飽和性,複雑性に関する判断をしながら,内部で作業します.

予想の基準として中値を使用する. 目標ではなく. 31 件のメカニズムに関する最初の草案は,私たちが測定した corpus のように振る舞っています. これは,普及率に関する事実であり,パフォーマンスに関する事実ではありません. あなたの脚本に 8 つのメカニズムが必要かどうか,または 80 は,あなたが書いているニッチやあなたの見通しが既に抱えている異議によって異なります. このデータセットには変数が含まれていません.

発見はより単純である.新しいコピースライターに"唯一のメカニズム"を見つけ,そこで停止するように伝えることは,このコープスのほとんどの作業スクリプトが完成した製品ではなく,トレーニング演習を記述する.

迅速な決定チェックリスト

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Methodology and source context

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