규모를 확장하는 애파일리 마케팅에 대한 경쟁 연구

경쟁자 연구의 목적은 무엇인지를 증명하는 것입니다

애파일리 팀들은 일반적으로 더 많은 스크린샷이 필요하지 않습니다. 그들은 패턴이 예산 위험을 감수할 가치가 있다는 최신 증거를 필요로 합니다. 더 넓은 도구 작업 흐름에 대해 [애파일리 광고 스파이 도구 및 작업 흐름 가이드] (/blog/ad-spy-intelligence/best-ad-spy-tools-affiliate-marketing) 를 시작하여 연구를 운영 결정으로 전환하기 위해 이 기사를 사용합니다.

경쟁 지능은 명백하게

제휴사업자들에 대한 경쟁 정보의 해답은 네 가지 질문입니다.

• 어떤 제안 과 각도 가 눈에 띄게 활동 하고 있습니까? - 어떤 광고 가 새로워지고, 확장되거나 재사용 되는 것 같습니까? - 어떤 채널 이 여전히 사용자를 로드 하고, 설득 하고, 전환으로 인도 하는 것 입니까? - 오늘날 지출 을 정당화 할 만큼 강력한 신호 는 무엇 입니까?

유용한 발견은 세 가지 결과 중 하나를 가져오어야 합니다. 제한된 예산으로 테스트, 보호막으로 스케일링 또는 부족한 증거가 수정될 때까지 일시 중지합니다.

왜 광고 복사하는 것이 약한 전략인지

광고는 승리하거나 테스트를 받거나, 혹은 아무도 오래된 캠페인을 정리하지 않았기 때문에 눈에 띄게 될 수 있습니다.

실제 표준은 간단합니다. 라이브 페이지, 현재 제안 및 유연한 변환 경로로로 연결될 때까지 경쟁자 광고를 실행 가능한 것으로 간주하지 마십시오. 그 연결은 시장 정보와 추측 사이의 차이입니다.

강력한 신호로 간주되는 것은

강한 신호는 근래, 추적 가능하며, 작동 함선에 묶여 있다. 약한 신호는 오래되고, 고립되거나 구매자 경로에서 분리되어 있다.

대부분의 직접 반응 팀에게는 초기 발견과 명백한 포화 사이에 가장 좋은 기회가 있습니다. 그 중간 영역은 경쟁자들이 수요를 드러내기 위해 충분한 테스트를 한 곳이지만 아직 각이 채우지 않은 곳입니다.

신선함을 촉진하는 연구 스택을 만들

공개 광고 데이터베이스, 플랫폼 라이브러리, 계열 네트워크, 수동 함선 검사 모두 다른 강점을 가지고 있습니다. 가장 좋은 스택은 인터페이스가 약속하는 것처럼 보이는 것을 위해 아니라 증명할 수 있는 모든 소스를 사용합니다.

출처 우선순위 및 신뢰 수준

간단한 신뢰 모델을 사용하세요:

소스 타입 무엇이 증명하는 데 도움이 되죠 주요 한계 최고의 사용

신선함은 인터페이스 깊이를 뛰어넘어야 합니다. 오래된 광고의 아름다운 아카이브는 적극적인 함선 목록보다 덜 유용합니다.

빠른 시일 내에 진행되는 제안에 대한 순서

경쟁 상직업의 경우, 실질적인 기본은 최고의 기회의 일간 검토와 24~48시간의 랜딩 페이지, VSLs, 주문 양식 및 리더렉트의 재검토입니다. 이것은 운영 추정치이며 보편적인 법칙이 아닙니다. 느린 틈새는 덜 자주 검토가 필요할 수 있습니다.

날짜, 지역, 장치 유형, URL 경로, 제안 이름, 네트워크 및 관찰 된 함선 단계를 기록하십시오. 시그널을 시간 및 버전으로 추적 할 수 없다면 신뢰성 점수를 낮추십시오.

적용되는 경우에 권위 있는 규칙을 사용한다

검색 및 준수 표준은 종종 주장, 승인 및 민감한 범주에 얽혀 있기 때문에 중요합니다. [구글.com/search/docs/fundamentals/creating-helpful-content]에 대한 Google의 지침은 공개적인 페이지에 유용하지만, [구성된 데이터 정책]https://developers.google.com/search/docs/appearance/structured-data/sd-policy) 는 FAQ 또는 기사 마크업을 게시할 때 관련이 있습니다.

승인 및 공개 위험에 대해 [소셜 미디어 및 승인에 공개된 정보]에 대한 FTC의 공공 지침을 사용하십시오.

충분한 맥락으로 경쟁자 광고를 캡처

광고 창조적 인 지능은 광고가 작동하는 이유를 보존할 때만 유용합니다. 제안, 함선 및 시청자 맥락이없는 제목은 충분하지 않습니다.

모든 후보로부터 무엇을 모아야 하는가

각 광고에 대해 캡처:

• : 첫 번째 약속, 고통 포인트, 대조 또는 호기심 격차 - 형식: 정적 이미지, UGC 스타일의 비디오, VSL 티저, 광고, 퀴즈, 웹inar 또는 리스트 - 증명 스타일: 시범, 증언, 자격증, 데이터 포인트, 청구 전/후 또는 사회적 증거 - 제안 적합: 가격 포인트, 지불 유형, 보증 언어, 가입 조건 및 환불 자세 가시되는 경우 - 널 경로: 광고 URL, 랜딩 페이지, VSL, 선택, 체크 아웃, 업셀, 그리고 감사 스트림 가 액세스 할 수있는 곳 - 위험 깃발: 과장된 청구, 실종 공개, 금지 된 언어, 깨진 리더렉트 또는 불합리한 브랜드 사용

이것은 스라이프 파일을 연구 기록으로 변환합니다. 또한 재사용 가능한 시장 통찰력을 표면 수준의 모방에서 분리하는 데 도움이됩니다.

독서 패턴, 단독 수상자가 아닙니다

한 광고는 단서가 될 수 있습니다. 서로 다른 광고주들의 5개의 관련 광고는 시장 패턴을 나타낼 수 있습니다. 비용 압력이 증가하는 10개의 유사한 광고는 포화증을 나타낼 수 있습니다.

브랜드 간 반복 된 , 반복 된 구조 및 반복 된 증명 메커니즘을 찾으십시오. 여러 경쟁자 가 추가 제안 을 하기 전 에 퀴즈 을 사용 한다면, 이는 정확한 광고 복사본 보다 더 중요 할 수 있습니다.

창조적인 연결을 경제를 제공하는

같은 광고 각도 는 지불금, 환불율, 승인 규칙 및 시청자 품질에 따라 매력적이거나 사용할 수 없을 수 있습니다. 높은 클릭 호기심 할 록은 낮은 의도적인 리드를 끌어들일 경우 또는 환불을 많이 받는 구매자를 만들 경우 실패 할 수 있습니다.

테스트 하기 전 에코노미스 를 단순 숫자 로 작성 하십시오. 예상 지불금, 목표 CPA, 수용 가능한 테스트 예산, 깰 평정점, 그리고 죽인 임계점.

지출하기 전에 함선을 확인

경쟁자 주도 테스트의 대부분의 낭비는 눈에 보이는 광고 지도가 작동 전환 경로로로 가하는 가정에서 발생합니다. 검증은 그러한 가정이 예산 손실이 될 것을 방지합니다.

실시간 함선 체크리스트

지원자가 유료 시험에 진입하기 전에 다음을 확인한다:

• 광고 목적지는 명백한 리디렉션 오류 없이 해결됩니다 - 목적 장치와 지리에서 랜딩 페이지가 로드됩니다 - VSL 또는 핵심 판매 자산이 올바르게 재생됩니다 - 선택 또는 체크 아웃 단계가 가능합니다 - 필요한 경우 필요한 공개, 환불 언어 및 준수 통지 표시가 있습니다 - 추적 매개 변수는 사용자 경로를 깨지 않습니다 - 제안은 여전히 의도된 네트워크 또는 상인을 통해 사용할 수 있습니다

필요한 단계가 실패하면 신호를 고치는 때까지 연구용으로 분류한다.

전용, 확장 및 포화

세 가지 간단한 표기를 사용해서 팀 모두 같은 언어를 사용하도록 합니다.

• ** 사전 규모**: 초기 증거가 개선되고 있지만 변환 안정성은 입증되지 않았습니다. - ** 스케일링**: 성능은 통제된 예산 증가를 정당화하기 위해 충분한 양을 유지했습니다. - ** 포화 **: 비용 상승, 주파수 압력 증가, 또는 함정이 새로운 창조적 또는 제안 각도가 필요합니다.

운영 추정치로서, 규모 이전 증거는 참여 및 전환 트렌드를 개선하는 3-7 일에서 나올 수 있습니다. 규모는 일반적으로 지출량과 구매 순환에 따라 14-30 일까지 더 긴 되돌아보기가 필요합니다.

왜 죽은 컨트롤이 비싸지

죽은 통제는 증명된 것처럼 보이지만 더 이상 변하지 않는 광고나 함선 패턴입니다. 하루에 500달러에 20일간 오류가 발생하면 창의적 노동, 기회 비용, 그리고 학습 지연을 고려하기 전에 10,000달러가 소요됩니다.

이러한 수학은 Daily Intel Service가 정적 화면 촬영보다는 현재 광고와 함선 상태를 강조하는 이유입니다. 연구 과정은 피할 수 있는 테스트를 줄여야 하며 시도할 수 있는 더 긴 목록을 만들지 말아야 합니다.

예산 이동 전에 점수 기회를

점수를 받는 모델 은 당신 의 대신 결정 을 하지 않습니다. 그 결과 팀 이 점수를 검토 하고, 도전 하고, 개선 할 수 있을 만큼 그 논의를 가시 하게 합니다.

실용적인 100점 모델

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매일 사용할 수 있을 만큼 작은 모델을 유지하세요. 아무도 업데이트하지 않는 복잡한 점수는 예산 행동을 변화시키는 간단한 점수보다 더 나쁘습니다.

결정의 임계수

경비로 임계값을 사용한다:

• 80-100: 자신의 CPA와 지분 지원이 있다면 통제된 스케일에 해당됩니다 - 60-79: 엄격한 cap과 필기적인 가설을 가지고 테스트하거나 계속하십시오 - 60 이하: 부족한 증거가 고정될 때까지 스케일을 하지 마십시오

이 범위는 추정치입니다. 실제 임계값은 계정 역사, 수직, 지불 및 위험 용납성이 더 명확하게 되면서 움직여야 합니다.

죽이고, 붙잡고, 스케일 규칙

지출 시작 전에 규칙을 적어 보세요. 예를 들어:

• CPA가 목표보다 최소 10~25% 미만일 때 스케일링하고 변환 품질이 안정적입니다. - CTR가 향상되면 유지하지만 CVR가 거나 함선이 다시 확인되지 않은 경우 유지합니다. - CVR가 20-30% 떨어지면 제거합니다. 필요한 함선 단계가 실패하거나 준수 위험이 증가합니다.

정확한 숫자는 여러분의 지점에 맞춰야 합니다. 중요한 부분은 캠페인이 감정적으로 비싸기 전에 규칙이 존재한다는 것입니다.

연구로 30일간의 운영 루프를 바꾸어

경쟁 연구 및 계열 마케팅은 한 번의 감사가 아닌 반복적인 루프로 가장 잘 작동합니다. 이 루프는 프로세스를 재발견하지 않고 매주 실행할 수 있을 만큼 간단해야 합니다.

1~10일: 후보자 집합을 구성

23개의 소스를 통해 2040개의 경쟁자 광고를 수집하고, 각각의 광고를 제안, 네트워크, 함선 유형, 지리 및 가시적인 증명 스타일로 지도하십시오.

다음으로 URL가 빠진 것, 부서진 페이지, 지원되지 않은 주장 또는 나쁜 제안 적합성 있는 모든 것을 제거하십시오. 대부분의 팀은 이 단계를 8-12 명의 진지한 후보로 끝낼 필요가 있습니다. 반 유효한 아이디어가 40개가 아닙니다.

11~20일: 경비로 시험

가설에 기반한 작은 테스트를 시작하세요. 각각의 테스트는 예상 대상자, , 함선 경로, 목표 CPA, 지출 뚜, 그리고 Kill 규칙을 표시해야 합니다.

24시간마다 재조정하고 재확인된 후보로 예산을 이동시켜

21~30일: 양자 또는 정자

달의 마지막 3분기까지, 질문은 더 이상 이 흥미로운가요?이 이 대체 방법보다 더 많은 자본을 받을 자격이 있습니까?

성능, 함선 건강, 준수 위험 모두 허용 될 때만 규모를 확장하십시오. 약한 후보자를 신속하게 절단하고 학습 기록을 보존하고 다음 연구 순환을 사용하여 그들을 대체하십시오.

Daily Intel Service가 들어있는 곳

수동 프로세스는 음량이 낮을 때 작동 할 수 있습니다. 팀들이 많은 제안, 지리 및 함선 경로를 매일 점검해야 할 때 더 어려워집니다.

Daily Intel Service는 현행 검증에 대한 단점이 가장 유용합니다. 활성 확장 신호를 식별하고, VSL 및 제안 경로가 여전히 작동하는지 확인하고, 캠페인 결정에 관련된 연구를 유지합니다. 운영 모델을 이해하고 싶은 팀은 [Daily Intel Service 방법론] (/ 방법론) 을 검토 할 수 있습니다. 작업 흐름 매뉴얼을 유지하거나 자동화 여부를 결정하기 전에.

자주 묻는 질문

** 질문: 경쟁 연구 계열 마케팅은 무엇인가?** A: 경쟁 연구 계열 마케팅은 경쟁 캠페인 신호를 찾아서 광고와 함선들이 여전히 활성화되어 있는지 확인하고 그 증거를 사용하여 계열 캠페인을 테스트하거나 중단하거나 확장하는 구조화된 과정입니다.

** 질문: 경쟁자 연구와 광고 스파이의 차이점은 무엇입니까?** A: 광고 스파이는 일반적으로 눈에 보이는 광고를 찾는 데 초점을 맞추고 있습니다. 경쟁자 연구에는 제안 경제학, 함선 검증, 준수 검토 및 의사 결정 규칙이 추가되어 연구 예산을 안내 할 수 있습니다.

문: 협력팀은 얼마나 자주 경쟁자 신호를 업데이트해야 하는가? A: 빠른 직결 제안에 있어서, 최우선 후보들의 일간 검토와 24~48시간 동안 통행된 함선 확인은 실질적인 기본 라인입니다. 느린 시장은 더 가벼운 순차가 필요할 수 있습니다.

** 질문: ClickBank 중력 또는 네트워크 순위가 결정을 이끌어내야 하는가?** A: 단일 네트워크 매개 변수는 지출을 이끌어내지 않아야 합니다. 시장을 기준으로 사용해서, 현재의 광고, 랜딩 페이지, VSLs, 체크 아웃 경로, 그리고 자신의 경제를 검증하세요.

** 질문: 경쟁자 주도 테스트에서 가장 큰 실수는 무엇입니까?** A: 가장 큰 실수는 기존의 창의적인 스크린샷을 현재의 승자의 증거로 취급하는 것입니다. 신호는 실시간 함선과 테스트 가능한 가설에 연결될 때까지 예산 준비가되지 않습니다.