VSL 개구리 해크 예제 및 90초 연속

VSL 할크가 처음 90초 동안 해야 하는 일

VSL 오프너는 다음 분에 올바른 구매자의 관심을 얻습니다. 중간 트래픽에 있어서, 보통 첫 90초는 세 가지 결과를 가져야 합니다.

• ** 관련성:** 시청자는 메시지가 자신의 상황에 맞다고 말할 수 있습니다. - ** 긴장:** 시청자는 같은 상태를 유지하는 데 실질적인 비용을 봅니다. - ** 자신감:** 시청자는 주장 뒤에 믿을 수 있는 방법이 있다고 믿습니다.

이 때문에 은 얼마나 극적인 것인지를 판단하기 보다는 계속되는 품질에 따라 판단되어야 합니다. 잘못된 관객을 끌어들이는 첫 문장은 의 질을 낮추고 판매 마찰을 증가시키고, 나머지 함선도 해석하기가 더 어려워집니다.

오픈 후 전체 스크립트 경로를 필요로 할 때, [VSL] (/blog/funnels-and-vsl/how-to-create-a-vsl) 를 기본 작업 흐름으로 사용하고, 첫 90 초를 자체 제어 자산으로 테스트하십시오.

90초짜리 큐

이 구조를 사용해서 변형을 작성하기 전에 사용하세요. 그것은 테스트를 할 만큼의 개막을 구체화하고, 제안에 따라 적응할 만큼의 폭을 유지합니다.

0~20초: 시청자 이름과 문제

좋은 마크는 역할, 구매 단계, 트래픽 원천, 실패한 시도, 또는 현재 제한을 포함합니다.

약한 개막: "매출이 더 많으면 이걸 봐".

더 강력한 개막: "만약 당신의 웹나나 또는 VSL에서 클릭이 생기지만 시청자들은 첫 번째 증명점 전에 떨어지면 문제는 제안이 아니라 첫 20초일 수도 있습니다".

두 번째 버전은 시청자에게 인식할 수 있는 상황을 제공하며, 신뢰와 플랫폼 검토에 중요한 보장된 결과를 피합니다.

20~45초: 통제 된 긴급성 을 창조 하십시오

긴급 한 일 은 공포 를 일으키지 않고 그 결과 를 설명 해야 합니다. 이 섹션 에서는 문제 를 낭비 된 지출, 학습 과장, 신뢰 가 떨어지는 것, 또는 자격 과잉 과 연관 시키십시오.

유용한 구절은 다음과 같습니다. "개막이 너무 넓으면, 유료 트래픽은 그보다 더 나쁘게 보일 수 있습니다. 왜냐하면 자격있는 시청자들이 논쟁이 시작되기 전에 떠나기 때문입니다".

이 문장은 구체적이지만 모든 계정에서 같은 결과가 나올 것이라고 주장하지는 않습니다. 그것은 비용을 테스트 가능한 가설으로 구성합니다.

45 ~ 90초: 증거, 장치 및 전환을 추가

이제 시청자 가 계속 지켜봐야 할 이유 를 알려 주십시오. 한 가지 증거 신호, 한 가지 장치 신호, 그리고 한 번 본체 로 이동 하십시오.

간단한 패턴은 다음과 같습니다. "앞으로 몇 분 동안, 제안 자체를 변경하기 전에 관련성, 긴장감, 증명을 진단하기 위해 사용하는 세 부분 순서를 보여드리겠습니다".

이것은 관람자에게 지도를 제공합니다. 또한 개막자가 방법이 없는 주장의 쌓이 되는 것을 방지합니다.

VSL 개구리 할크 예제

이 템플릿을 완성 된 복사본으로 사용 하지 말고, 괄호를 네 니치, 제안 타입, 증명 자료, 구매자 단계로 교체 해 보십시오.

호기심 과 정체성

• "만약 당신이 판매하는 {예약 유형}이고 당신의 최고의 유망주들이 여전히 기본적인 질문을 한다면, 당신의 VSL는 증명 시작 전에 그것들을 잃게 될 수도 있다". - "대부분의 {niche} 함선들은 먼저 트래픽 문제가 없다. 그들은 첫 번째 분 정밀 문제 있다. " - "전체 프레젠테이션을 다시 쓰기 전에, 당신의 개막 20 초가 올바른 구매자에게 그들이 올바른 장소에 있다는 것을 알려지는지 확인하십시오". - "만약 당신의 관객들이 이미 고통을 알고 있지만 여전히 의심을 품고 있다면, 개막자는 더 뚜렷한 진단이 필요하지만 더 큰 약속이 아니다. " - "이것이 잘 알려진 제안은 여전히 올바른 구매자에게 새로운 느낌을 줄 수 있는 무시 된 이유다".

긴장 과 지연 비용

• "모든 약한 오픈어는 숨겨진 세금을 만들어냅니다. 메커니즘을 이해하지 못하기 전에 떠나는 유저들. " - "만약 당신의 감시가 첫 번째 증명 포인트 전에 떨어지면, 당신은 함선의 잘못된 부분을 검증하기 위해 지불 할 수 있습니다. " - "대적인 약속은 구매자의 품질을 낮추는 동시에 호기심을 높일 수 있습니다, 그래서 첫 번째 분기 보유는 납품 품질과 함께 읽어야합니다. " - "비싼 오류는 새로운 해크를 테스트하는 것이 아닙니다. 그것은 자격 취지 없이 관심을 끌고 있는 해크를 확장하는 것입니다. " - "첫 번째 분기 시청자들은 모든 경쟁자와 같은 소리를 할 때, 그들은 방법을 이해하지 못하기 전에 가격을 비교합니다".

증거 및 장치 할크

• "이번 워크서스는 정확한 순서 를 보여 줍니다. 시청자 를 식별 하고 그 결과 를 명명 하고 그 다음, 피치 전 에 메커니즘 을 증명 합니다". - "세 가지 검사 를 통해, 당신의 개막자 가 관련성, 긴급성, 신뢰 를 잃는지 여부를 알 수 있습니다". - "방법은 간단 합니다. 첫 90 초 를 격리 하고, 트래픽 을 일정 하게 유지 하고, 계속 및 자격적 행동 으로 을 판단 합니다". - "경쟁자 의 라인을 빌려 나기 보다는, 구조 가 왜 작동 하고, 당신의 제안 에 대해 실패 할 수 있는 곳 을 분별 할 것 이다. " "소유가 강하다면, 개막자 는 증명 을 더 쉽게 믿어야 하며 검증 하기 어렵지 않습니다".

선택 매트릭스를 사용하여 올바른 할크를 선택

다른 해킹은 다른 문제를 해결합니다. 같은 아이디어의 네 가지 버전을 테스트하지 않도록 작성하기 전에 매트릭스를 사용하십시오.

크기가

이 범위는 계획 추정치이고, 보편적인 기준이 아닙니다. 자신의 트래픽, 함선 속도, 제안 가격, 준수 제한에 따라 검증하십시오.

이 뒤의 전체 체본을 위해 VSL 스크립트 템플릿 를 조정하여 오픈, 증명 스택, 반대 처리 및 행동 호출이 함께 작동합니다.

데이터 를 손상시키지 않고 VSL 오퍼 를 테스트 하는 방법

해킹 테스트는 팀들이 너무 많은 변수를 한 번에 변경할 때 실패합니다. 더 깨끗한 접근법은 트래픽 소스, 입찰 전략, 랜딩 페이지 및 주요 CTA를 안정적으로 유지하면서 첫 90 초를 격리하는 것입니다.

계속과 구매자 품질을 함께 추적

시청 시간 측정만으로도 변환하지 않는 호기심을 보상 할 수 있습니다. W10, W30, W60, CTA 완료, 수송 품질, 그리고 예약된 통화 또는 체크 아웃 진행을 추적합니다.

실용적 규칙: 초기 지속 시 2~8점의 개선은 하류 품질이 평평하거나 개선되면만 의미 있는 것으로 간주합니다. 자격적 행동들이 떨어지는 동안 유지량이 증가하면, 해크는 잘못된 호기심을 끌 수 있습니다.

간단한 살인 규칙 을 사용 하십시오

테스트 시작 전에 규칙을 설정하십시오. 예를 들어: 비교적 트래픽과 추적 문제가 없는 두 안정적인 테스트 창에서 기본 라인보다 8-15% 미치지 않는 경우 을 회전하십시오.

작은 계정 에 대해, 단 한 번 에 과장 반응 을 피 하십시오. 트래픽 수량 에 맞는 최소 샘플 크기를 사용 하여 데이터 가 비교 할 수 있을 만큼 안정적 인 후에야 결정 을 내릴 수 있습니다.

도서관 을 유지 하라

시험 된 개막자 는 시청자 표시자, 긴장 각, 증명자산, 준수 기록 및 결과 를 사용 하여 문서화 합니다. 시간이 지남에 따라, 이것은 복사 된 경쟁자 스크립트 폴더 보다 더 가치 있게 됩니다.

Daily Intel Service는 팀들이 어떤 패턴이 테스트를 받아야 하는지 결정하기 전에 실시간 신호를 비교하는 데 도움이 되기 때문에 이 단계에서 유용합니다. 공공 사례를 영감을 위해 사용하고, 다음 자신의 데이터를 사용하여 어떤 스케일을 결정합니다.

첫 30초 동안 의뢰 와 신뢰

은 것은 개방자가 정책이나 신뢰 위험을 초래하 여 상관없습니다. 강력한 해킹은 구체적이고 검토 가능하며, 당신이 보여줄 수 있는 증거에 비례해야 합니다.

• 법적 근거가 있고 명확하게 자격을 갖춘 결과물만 있으면 보장된 결과물을 피하십시오. - 플랫폼 규칙을 위반하는 방식으로 개인 속성을 암시하지 마십시오. - 건강, 금융, 소득 및 자격증 주장을 보수적이고 증거에 근거하도록 유지하십시오. - VSL에 있는 가시적인 증거를 개막에서 주장한 것과 비교하십시오.

[Meta의 광고 표준을 검토]https://transparency.meta.com/policies/ad-standards/) 를 지불 할 을 확장하기 전에, 특히 민감한 범주에서 검토하십시오. [이용적이고 신뢰할 수 있는, 사람들에게 우선 콘텐츠를 만드는]에 대한 Google의 지침은 또한 유용한 편집 검사입니다. 페이지와 함선은 사용자에게 도움이 되어야 합니다. 단순히 그들을 피치에 끌어들지도록 하지 않습니다.

내부 검토를 위해 지출을 확장하기 전에 [당신의 준수 원칙] (/법적/ 준수) 에 대한 을 조정하십시오.

나쁜 신호를 복사 하지 않고 경쟁자 연구

경쟁자 연구 는 유용 하지만, 오래된 예 를 과대 평가 하는 것 은 쉽다. 종종 나타나는 해크 는 확장 될 수도 있고, 아니면 많은 약한 사업자 들 이 복사 할 수도 있다.

ソース 무엇이 도움이 되는지 증명하지 않는 것 Facebook 광고 도서관 Facebook 광고 도서관 Facebook 광고 도서관 ZQX0X0XQZ 광고 도서관 현재 창조적 존재와 주장 프레임 지출 수준, 수익성, 또는 질 AdSpy, BigSpy, Anstrex 역사적 각도와 형식 패턴 정확한 이 작동하는지 여부를

경쟁자 예 를 사용하여 각 을 분류 해 보시기 바랍니다. 선을 복사 하는 것이 아니라. 더 나은 질문은 "그들은 어떤 문장을 사용 했습니까?"는 것이 아니라 "이 개막자 는 시청자 에게 어떤 결정 을 내릴 수 있도록 도와주었습니까?"는 것입니다.

만약 당신의 팀이 보다 체계적인 소싱 프로세스가 필요한 경우 [Daily Intel Service 방법론] (/ 방법론) 을 통해 옵션을 비교하고 예산이 결정되기 전에 당신의 참조 데이터가 얼마나 신선해야 하는지 결정하십시오.

미디어 구매자 및 제안 팀들을 위한 주간 업무 흐름

간단한 주간 순서로 테스트를 규율적으로 합니다.

1. 실시간 또는 최근에 활동하는 함선에서 3-5개의 신선한 개막 참조를 수집하십시오. 2. 시청자 표시자, 긴장 유형, 증명 유형 및 준수 위험별로 분류하십시오. 3. 0-20, 20-45, 45-90 초 구조를 사용하여 두 가지 변수를 작성하십시오. 4. 일치하는 트래픽 설정과 주요 변수와 함께 시작하십시오. 5. W10, W30, W60, CTA 완료 및 자격 된 액션 품질을 검토하십시오. 6. 승자를 유지하고, 패배자를 보관하고 결과를 설명하는 한 문장을 작성하십시오.

이 작업 흐름은 무작위적인 재편을 방지하고, 또한 저작자, 미디어 구매자 및 컴플라이언스 리뷰어들에게 동일한 운영 언어를 제공합니다.

자주 묻는 질문

** 질문: MOFU 트래픽에 가장 좋은 VSL 개막 예제들은 무엇입니까?** A: 가장 좋은 예제는 순서 기반입니다. 그들은 시청자를 식별하고 현재의 문제의 비용을 설명하고 주요 피치 시작 전에 믿을만한 증거 또는 메커니즘을 제공합니다.

** 질문: 이미 광고가 실행중인 경우 VSL를 어떻게 시작해야 합니까?** A: 광고 약속과 시청자 맥락에서 시작하십시오. 그 약속을 0-20, 20-45, 45-90 초 순서로 지도하고, 트래픽과 상륙 페이지 변수를 안정적으로 유지하면서 개막기를 테스트하십시오.

** 질문: VSL 개막 을 얼마나 자주 업데이트해야 합니까?** A: 활성 유료 캠페인은 매주 을 검토하고 계속 감소하거나 시청자 맥락의 변화 또는 경쟁자의 패턴이 너무 익숙해지면 업데이트해야합니다. 많은 팀은 7-14 일 검토 순환을 사용합니다. 그러나 올바른 속도는 트래픽량에 달려 있습니다.

** 질문: AdSpy, BigSpy, Anstrex 또는 Facebook 광고 도서관에서 경쟁자 해킹을 사용할 수 있습니까?** A: 연구 입력으로 사용하십시오. 완성된 복사본이 아닙니다. 각과 구조를 분류하고, 주장을 독립적으로 확인하고, 자신의 증명, 제안 및 준수 요구 사항을 중심으로 해킹을 다시 작성하십시오.

** 질문: VSL 오퍼에 있어서 가장 중요한 매트릭은 무엇입니까?** A: 단 한 매트릭은 충분하지 않습니다. 초기 관련성을 판단하기 위해 W10와 W30을 사용하십시오. 지속적인 관심을 판단하기 위해 W60을 사용하십시오. 그리고 적절한 구매자를 끌어들이는 매개체를 확인하기 위해 자격있는 행동.

실용적 인 향상 경로

만약 VSL의 첫 분기 성능이 좋지 않다면, 완전 한 재쓰기를 시작 하지 마십시오. 먼저, 오프너가 관련성, 긴장성, 자신감에 있어서 실패하는지 진단하세요.

다음으로 두 가지 구조화된 변형을 만들고 안정적인 조건에서 테스트하고 변경된 것을 기록하십시오. 더 나은 VSL 개 개구 예는 더 극적인 일 라인 수집에서 나오는 것이 아니라 정해진 순서와 신선한 시장 맥락에서 발생합니다.