ClickBank vs Digistore24 vs BuyGoods: BOFU 네트워크 가이드

중요한 결정으로 시작하세요

근본적으로 문제는 어떤 시장이 가장 인기 있는 것이 아니라 어떤 네트워크가 실제 구매자의 행동을 보이는 경우에 캠페인을 수익성있게 유지한다는 것입니다. 환불, 재충전, 지연 지불, 정책 검토, 피로 제공.

ClickBank, Digistore24, 그리고 BuyGoods의 유용한 비교는 네 가지 질문에 답해야 합니다.

• 반전 후 예상되는 순환 결제액은 무엇입니까? - 승인 또는 준수 마찰이 얼마나 테스트를 늦추는가? - 니치에서 제안 인벤토리가 얼마나 깊습니까? - 네트워크는 귀하의 트래픽 소스 및 구매자 신뢰 모델에 적합합니까?

[VSL 계열 네트워크 가이드] (/blog/networks-and-copy/affiliate-networks-vsl-offer-guide) 는 여전히 네트워크 유형 중 하나를 선택하는 경우 더 나은 출발점입니다. 이 페이지는 이미 BOFU 제안이 테스트되거나 확장되어야 할 곳을 결정하는 사업자를위한 것입니다.

ClickBank vs Digistore24 vs BuyGoods 한눈에

가장 명확한 차이점은 운영적입니다. ClickBank는 애플리레이트 중重 디지털 제품에서 오랜 역사를 가지고 있으며, Digistore24는 많은 공급자에게 더 많은 체크 아웃 및 결제 라우팅 유연성을 제공합니다. 그리고 바이그라우드는 종종 크리에이터 신뢰성, 팩 및 카탈로그 프레젠테이션의 문제에서 사용됩니다.

차원 ClickBank Digistore24

이 범위는 추정치이고 보증은 아닙니다. 판매자 조건, 예비역, 환불 창 및 국가 혼합은 실제 경제를 빠르게 바꿀 수 있습니다.

ClickBank가 보통 승리하는 곳

ClickBank는 흔히 익숙한 애플리언스 스타일의 디지털 제안을 검증하는 가장 빠른 장소입니다. 오랜 틈새에서 깊이있는 것은 모든 재산을 처음부터 구축하지 않고도 운영자가 각, 주문 붐, 업셀, VSL 위치를 테스트 할 수 있습니다.

융합은 성숙한 재고가 경쟁을 유치한다는 것입니다. 여러 계열사가 비슷한 주장, 광고 및 VSL 구조를 실행한다면, 당신의 우상은 더 깨끗한 타겟팅, 더 나은 준수, 더 나은 창의성, 또는 더 강한 경제에서 나올 것입니다.

Digistore24가 보통 승리하는 곳

Digistore24는 종종 체크 아웃 행동, 국제 통화 및 상인 측 구성에 대한 더 많은 통제가 필요한 팀에 적합합니다. 캠페인이 한 개 이상의 시장에서 작동하거나 지불 경험이 전환율에 영향을 미치는 경우 문제가 될 수 있습니다.

운영 복잡성 때문에 위험성이 있습니다. 더 많은 라우팅 옵션은 설정이 서두르면 배정, 세금 처리, 현지화 및 준수 검토에 더 많은 장소를 만들 수 있습니다.

보통 BuyGoods가 승리하는 곳

BuyGoods는 광범위한 계열 시장에서 아닌 창작자, 제품 라인 또는 카탈로그 프레젠테이션에서 신뢰가 오는 제안을 적합하게 할 수 있습니다. 인턴은 사회적 증거, 반복 구매자 또는 인식 가능한 프론트 엔드 브랜드에 의존할 때 매력적일 수 있습니다.

위험은 마진 징계입니다. 창작자가 주도하는 카탈로그는 광고 수준에서 강해 보일 수 있지만 수익, 할인, 이행 비용 또는 낮은 계열 점유율으로 인해 순 결제가 약화됩니다.

실제로 우승자를 결정하는 지불 수학

네트워크 비교는 당기 수수료가 아니라 당기 수수료에 기반해야 합니다. 실용적인 계획 공식은 다음과 같습니다.

추정 당기순환 = 판매 가격 x 제휴 주식 x (1 - 환불율 - 예비역 영향 - 지불 지연 비용)

이것은 회계 조언이 아니라 계획 모델입니다. 왜냐하면 대부분의 대시보드들이 일찍 숨기는 비용을 포함하도록 결정하도록 강요하기 때문입니다.

97달러짜리 전면 판매에 대한 예제

97달러의 판매, 50%의 계열사 주식, 그리고 환불, 예비비 및 지불금拖延에 대한 합쳐진 12%의 추정치를 가정해보면,

`$97 x 0.50 x 0.88 = 42.68$

만약 여러분의 효과적인 CPA가 34달러라면, 캠페인은 테스트 할 수 있는 여지가 있습니다. 환불이 5퍼센트 포인트 증가하거나 지불금이 규모를 따라 증가한다면, 같은 제안은 공격적으로 추진하기에는 너무 작아질 수 있습니다.

왜 주위 위원회가 잘못 알고 있는 걸까요?

60%의 수수료가 많은 환불을 받는 경우 안정적인 승인과 더 빠른 지불이 가능한 45%의 수수료로 손실될 수 있습니다. 이것은 구매자가 구매에 가까운 상태이기 때문에 BOFU에서 일반적입니다. 그러나 기대도 높습니다.

각 네트워크에 대해 7, 14일, 30일에서 지불된 돈을 비교하십시오. 네트워크가 1일 강하지만 역전 후 약해 보이는 경우, 가장 좋은 확장 경로가 아닙니다.

승인, 정책 및 준수 마찰

승인 마찰은 단순히 행정적인 지연이 아닙니다. 그것은 얼마나 빨리 테스트 할 수 있는지, 얼마나 많은 예산이 갇혀 있는지, 그리고 얼마나 자신있게 VSL를 확장 할 수 있는지 변화시킵니다.

가장 많은 인정을 늦추는 것은

• 건강, 금융, 소득 또는 안전 주장이 근거가 필요한 경우. - 광고, 광고, VSL, 체크아웃 및 환불 페이지 사이의 불합리한 주장. - 약한 상인 정체성, 불분명한 청구 설명서 또는 혼란스러운 지원 경로. - 명확한 권리 또는 증거 소스를없는 복사 창조적 자산. - 공격적인 부족, 증언 또는 지지 언어 지원이 불가능합니다.

유료 소셜 플랫폼을 확장하기 전에 [Meta 광고 표준] (https://transparency.meta.com/policies/ad-standards/) 와 같은 관련 광고 플랫폼 규칙을 검토하고 [Meta 광고 도서관] (https://www.facebook.com/ads/library/) 에서 실시간 광고를 확인하십시오. 이러한 자료는 네트워크 승인을 보장하지는 않지만 피할 수 있는 정책 충돌을 줄입니다.

청구서, 증언 및 승인에 대해서는 [FTC 승인 안내서]와 같은 공식 지침을 확인하십시오.

환불, 환불 및 지급금

환불은 제휴 네트워크 선택에서 숨겨진 세금입니다. 환불 이동 몇 점은 몇 점의 수수료보다 더 중요할 수 있습니다.

실용적 인 추정: 5만 달러 의 총 매출 풀 에서, 환불 5 점 증가 는 추가 한 예비역, 프로세서 위험, 또는 지연 된 지불 발급을 고려 하기 전 에 2,500 달러 를 제거 한다. 제안 은 이미 엄격 한 CPA 를 가지고 있다면, 그 스윙 은 확장 결정 을 일시 중단 으로 전환 할 수 있다.

매주 추적할 수 있는 것

• 네트워크에 따른 순 판매 - 환불 및 예약을 받은 후 지불되거나 지불되는 순 - 교통원자별 환불율 - 환불율 및 지원 티켓 주제 - 판매부터 사용 가능한 현금까지의 시간 - 승인, 준수 또는 지불 사건

가장 좋은 네트워크는 항상 가장 낮은 환불율을 가진 네트워크가 아니라 환불의 행동이 예산 결정을 지원하기에 충분히 예측 가능한 네트워크입니다.

네트워크와 트래픽 소스를 일치시키

네트워크 선택은 채널에 따라 달라져야 합니다. 냉정 지불 트래픽, 검색 트래픽, 이메일 및 크리에이터 주도 트래픽은 동일한 지불 지연이나 신뢰 격차를 용납하지 않습니다.

냉정한 사회 교통

냉동 사회는 빠른 창의적인 회전과 깨끗한 정책 조화를 필요로 합니다. Digistore24는 체크 아웃 현지화 또는 라우팅 문제에서 유용 할 수 있지만, ClickBank는 이미 제안이 입증되고 승인 위험이 이해되면 잘 작동 할 수 있습니다.

첫 주 에 딱딱 한 점 을 사용 하십시오. 승인 이 없거나 환불 의 고발 또는 지원 문제 가 일찍 나타나면, 네트워크 를 비난 하기 전 에 창조적 인 및 청구 스택 을 수정 하십시오.

검색 및 고의 트래픽

검색 트래픽은 종종 빠른 창조적 보다 명확성과 구매자 신뢰를 제공합니다. ClickBank는 카테고리에 대한 기존 수요가있을 때 좋은 성능을 발휘할 수 있으며, BuyGoods는 제품 프레젠테이션 또는 크리에이터 신뢰에 따라 제공되는 경우에 도움이 될 수 있습니다.

SEO에 기반한 BOFU 페이지에서는 얇은 비교 복사본을 피하십시오. Googles [이용적 콘텐츠 지침] (https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/creating-helpful-content) 는 우선 유용성, 독창성, 그리고 사람들을 위해 만들어진 콘텐츠를 강조합니다.

소유, 이메일 및 제작자 채널

소유 관객들은 신뢰도가 높으면 일반적으로 느린 테스트 사이클을 용납합니다. 구매자는 이미 제작자 또는 제품 가족을 알고있는 경우 BuyGoods이 더 잘 어울릴 수 있습니다. 같은 관객이 여러 국가 또는 지불 선호도를 확장 할 때 Digistore24는 작동 할 수 있습니다.

장기 사업자에게는 혼합 설정이 가장 안전합니다. 검증된 제안에 대한 하나의 주요 네트워크, 통제된 테스트에 대한 한 도전 네트워크, 지불 또는 준수 위험에 대한 한 백업 경로.

거짓 승자를 피하는 30일 시험

각 네트워크에서 동일한 VSL를 실행하면 제안 조건과 고객 경험이 공정하게 비교할 수 있을 만큼 가깝습니다. 한 버전이 더 강한 보너스, 다른 가격 또는 더 나은 체크아웃을 가지고 있다면 테스트는 더 이상 네트워크에 관한 것이 아닙니다.

1. 1개의 VSL 각과 1개의 착륙 흐름을 테스트 셀에 따라 사용한다. 2. UTM, 캠페인 이름, 픽셀 이벤트 및 배정 창을 일관되게 유지한다. 3. 당기금 지급, 효과적인 CPA, 환불율, 지불 지연 및 정책 사건 등을 추적한다. 4. 환전 지연을 파악하기 위해 7, 14일, 30일에서 검토한다. 5. 마진, 승인 안정성 및 환불 행동이 여러 검토 창에서 유지될 때만 스케일한다.

Daily Intel Service는 여기에 유용합니다. 왜냐하면 VSLs를 적극적으로 확장하고 실시간 함선 라우팅 신호가 정적 스냅샷이 아닌므로. 그 정보 정보를 검증 계층으로 사용해서 자신의 지불 데이터로 확인합니다.

실용적인 권고

대부분의 BOFU 팀에서는 속도와 성숙한 디지털 재고가 중요시되는 ClickBank를 시작하여, 체크 아웃 제어 또는 국제 라우팅이 경제성을 향상시킬 수 있는 Digistore24을 테스트하고, 크리에이터 신뢰 또는 카탈로그 깊이가 함선 중추가 될 때 BuyGoods를 고려하십시오.

최종 선택은 시장 명성에 근거하지 않고 지불된 지점에 근거해야 합니다. 활성 VSL 패턴을 검증하기 위해 외부 프로세스가 필요한 경우, 예산 결정을 내리기 위해 경쟁자 정보 데이터를 사용하기 전에 Daily Intel Service [방법] (/방법) 을 검토하십시오.

자주 묻는 질문

** 질문: 먼저 어떤 네트워크: ClickBank, Digistore24, 또는 BuyGoods을 테스트해야 합니까?** A: 귀하의 제안과 트래픽 소스에 가장 잘 맞는 네트워크를 테스트하십시오. ClickBank는 종종 성숙한 디지털 제안에 적합하며, Digistore24는 종종 국제 또는 체크 아웃 민감한 함선에 적합하며, BuyGoods는 종종 크리에이터 주도 카탈로그에 적합합니다.

** 질문: Clickbank vs digistore24의 가장 큰 차이점은 무엇입니까?** A: 가장 큰 차이점은 운영 적합성입니다. ClickBank는 일반적으로 기존의 제휴 스타일 디지털 제안에 강하지만, Digistore24는 종종 거래자 제어, 라우팅 및 국제 체크 아웃 행동 문제가있을 때 강합니다.

** 질문: BuyGoods는 BOFU 캠페인에서 ClickBank보다 낫습니까? ** A: BuyGoods는 창작자 신뢰, 제품 팩 또는 카탈로그 프레젠테이션에 의존할 때 더 좋을 수 있습니다. ClickBank는 이미 성숙한 계열 틈새에서 제안이 입증되었을 때 더 나은 것이 될 수 있습니다.

** 질문: 가장 높은 수수료를 가진 네트워크를 선택해야 하는가?** A: 아니. 환불, 예비, 지불 시간 및 운영 마찰 후 가장 좋은 순회 결제금을 가진 네트워크를 선택하십시오. 반전이 낮고 현금이 더 빨리 방출되면 낮은 수수료가 승리 할 수 있습니다.

** 질문: 네트워크 테스트 실행 기간은 얼마나 될까요?** A: 30 일 테스트는 BOFU 제안에 대한 실용적인 최소입니다. 왜냐하면 초기 판매, 환불 지연 및 지불 행동을 캡처하기 때문입니다. 스케일링 전에 7일, 14일, 30일에서 검토 결과가 있습니다.

** 질문: 이 비교에서 가장 중요한 측정값은 무엇입니까?** A: 당기순 결제, 효과적인 CPA, 환불율, 사용 가능한 현금까지의 시간, 승인 또는 준수 사건 등을 추적하십시오. 이 측정값은 전체 매출보다 네트워크 간의 실제 차이를 더 잘 드러냅니다.