MOFU VSL 및 제안 복사본의 복사 프레임워크 목록
AIDA, PAS, BAB, FAB, 4Ps, PASTOR, QUEST, ACCA, 그리고 VSL-특별 구조들 사이에서 선택하는 MOFU 사업자들에 대한 실용적인 저작권 프레임워크 목록.
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MOFU 트래픽에 대한 저작 프레임워크 목록이 필요한 경우 프레임워크를 마법의 공식이 아닌 의사 결정 도구로 사용하십시오. 가장 좋은 구조는 구매자의 현재 반대와 일치하고 적절한 순간에 증거를 제시하고 다음 행동이 명확하고 위험성이 낮은 것으로 느껴집니다.
VSLs, 계열 제공 페이지, 광고 및 이메일 브리지에 대한 실질적인 질문은 "어떤 프레임워크가 가장 좋습니다?"는 것이 아니라 "이 시점에서 어떤 구조가 이 관객, 제안, 채널 및 증명 부담에 적합합니까?"
이 목록 을 추측 하지 않고 어떻게 사용 해야 하는지
MOFU에서는 관객들은 보통 문제를 알고 있지만, 당신의 메커니즘, 가격, 시간, 신뢰성을 완전히 받아들이지 않습니다. 즉 프레임워크는 흥미를 유발하는 것 이상의 일을 해야 합니다. 그들은 마찰을 해결해야 합니다.
구매자 상태에서 시작하기 전에 AIDA, PAS, BAB, FAB, 4Ps, PASTOR, QUEST, 또는 ACCA를 선택하여 구매자의 현재 상태를 확인하십시오:
- 문제 인식하지만 회의적: PAS, 4Ps, 또는 PASTOR을 사용하십시오. - 솔루션 인식하지만 비교 옵션을 사용하십시오: FAB, ACCA, QUEST, 또는 AIDCA를 사용하십시오. - 변환 인식하지만 신뢰도가 낮습니다: BAB, PASTOR, 또는 StoryBrand SB7을 사용하십시오. - 짧은 형태의 트래픽을 사용하십시오.
같은 제안은 광고, 브리지 페이지, VSL, 체크 아웃 및 리터지팅 이메일에서 다른 프레임워크가 필요할 수 있습니다. 30 초의 창의적인 제안은 빠른 관련성이 필요합니다. 12 분짜리 VSL는 증명 순서 및 긴장 조절이 필요합니다.
작성하기 전에 1~5까지의 간단한 MOFU 점수 카드 점수를 사용하십시오. 이는 함선이 다른 구조가 필요할 때 팀에게 익숙한 공식을 선택하지 못하게합니다.
크리터리온 검증해야 할 것 명확성 프레임워크가 결과를 빠르게 나타내고 있습니까? 반박이 맞나요? 위험, 신뢰, 시점, 가격 등을 처리하고 있습니까? 증거는 맞나요? 페이지가 느려지지 않고 자연스럽게 증거가 나타날 수 있습니까? 미디어는 맞나요? 순서도 광고, VSL, 페이지, 이메일 길이에 맞나요? CTA의 명확성 액션이 명백하고 구체적이고 튀는 적은가?
실제 추정치로서, 5중 4.0 이상의 점수를 받은 프레임워크는 일반적으로 MOFU 복사본의 첫 시험 후보가 강하다. 창조적 각 또는 증명 자산이 비정상적으로 강하지 않는 한 3.2 이하의 점수는 종종 불일치를 나타냅니다.
널 피트에 의한 저작 프레임워크 목록 이 테이블을 작업 지도로 사용 하 여 제공, 트래픽 소스, 증명 깊이에 대한 조정. 네트워크 트래픽 및 VSL 메커니즘에 대한 제약에 대해 제작 전에 [VSL 제공 흐름 가이드] (/blog/네트워크 및 복사/회बद्ध 네트워크-vsl-오퍼스-가이드) 를 가로 확인하십시오.
프레임워크 핵심 패턴 최고의 적합성 일반 미스
MOFU 선택의 빠른 규칙 구매자가 문제를 이해하지 못하면 AIDA 또는 ACCA로 시작하십시오. 구매자가 문제를 이해하고 있지만 행동을 지연하고 있다면 PAS 또는 4Ps로 시작하십시오.
구매자가 결과를 원하지만 판매자에게 신뢰하지 않는다면, PASTOR, BAB, AIDCA, 또는 QUEST에서 시작하십시오. 구매자가 특징을 평가하는 경우, FAB에서 시작하여 모든 특징을 장점과 측정 가능한 이익으로 번역하십시오.
AIDA, AIDCA, 그리고 통제 된 진행 AIDA는 편집하기 쉽고 테스트하기 쉽고 과잉 복잡성을 높이기 때문에 유용하다. 관객이 감정적 인 강도가 되기 전에 방향을 필요로 할 때 가장 잘 작동합니다.
AIDA를 사용하면 첫 번째 작업은 관심을 얻고 관련성을 확보하는 것입니다. VSL에서, 그것은 할크, 명확한 문제 카테고리, 한 혜택이 주도된 청구, 그리고 직접적인 다음 단계를 의미 할 수 있습니다.
AIDA가 AIDA를 때리는 때 AIDA는 관객들이 "이것이 내용인가요?"라고 물었을 때 AIDA는 "내가 계속 무시하면 어떻게 될까요?"라고 물었을 때 PAS는 강해집니다.
보다 깊은 비교를 위해 [AIDA vs PAS 프레임워크] (/blog/networks-and-copy/aida-vs-pas-copywriting) 를 참조하십시오. 짧은 버전: AIDA는 정해진 관심을 형성하고, PAS는 행동하는 감정적 인 이유를 압축합니다.
AIDCA는 CTA에 대한 유죄 판결 단계가 추가됩니다. 이 추가 단계는 높은 티켓 코칭, 금융 교육, 소프트웨어 테스트, 건강 제안 및 준수, 위험 또는 신뢰가 심각한 우려가있는 모든 함선에 중요합니다.
유죄 판결 블록을 구체적으로 유지하세요. 명명된 증거 자산, 명확한 메커니즘, 맥락을 담은 증언, 보증 기간 또는 투명한 제한을 사용하세요. 유죄 판결을 모호한 주장의 집합으로 바꾸지 마십시오.
PAS, PASTOR, QUEST, Objection-First Copy Objection- 첫 번째 프레임워크는 관객이 냉각하지 않을 때 작동합니다. 그들은 이미 불편함, 지연, 놓친 기회, 또는 실패한 대안에 대해 알고 있습니다.
PAS는 가장 얇은 버전입니다. PASTOR는 스토리, 증명, 응답을 추가합니다. QUEST는 행동을 요청하기 전에 구매자가 자격과 교육을 받았다고 느끼기 위해 속도를 늦추습니다.
직접 구동의 PAS는 실무가 현실적이고 이해하기 쉬운 경우 가장 좋습니다. 구조는 다음과 같습니다: 구매자의 말로 문제를 명명하고, 지연의 결과를 보여주고, 그 다음 결과를 변화시키는 메커니즘을 도입하십시오.
가장 큰 위험 은 과도 한 긴장감 이다. 만약 각 문장 이 고통 을 증가 시키면, 그 복사본 은 극적 인 것 이 되고 신뢰도가 떨어질 수 있다. 한 가지 구체적인 결과 는 종종 다섯 가지 극적인 주장 을 이겨내게 된다.
신뢰와 권위에 대한 PASTOR는 판매자가 논리뿐만 아니라 경험을 입증해야 할 때 작동합니다. 이야기와 증언은 VSLs, 웹미나르, 코칭 함선 및 전문가 주도된 제안에 유용한 구조를 만듭니다.
스토리가 확인 가능하고 관련성이 있을 때만 PASTOR을 사용하십시오. 얇은 창업자 이야기 또는 일반적 인 증언은 시간이 지남에 따라 신뢰가 커지는 데 의존하기 때문에 구조를 약화시킵니다.
QUEST 및 ACCA는 시청자가 순서, 교육, 그리고 행동으로의 합리적인 길을 원하는 경우 강력합니다. 그들은 B2B, 납 자석, 소프트웨어 데모, 금융 교육 및 복잡한 비교 페이지에 적합합니다.
ACCA는 종종 과소평가 되어 있는 이유 는 팀 들 이 확신 을 놓아버리기 때문 이다. 인식 과 이해 는 구매자 에게 제안 을 이해 하게 할 수 있지만, 확신 은 행동 하는 것 이 안전하다고 믿는 데 도움 이 된다.
FAB, 4Ps, 그리고 가치 번역의 BAB는 제안이 실제 가치를 가지고 있지만 구매자는 왜 현재 중요하는지 아직 이해하지 못했을 때 유용합니다. 이러한 구조는 세부 사항을 결과로 변환합니다.
상품 또는 메커니즘에 구매자가 잘못 읽을 수 있는 세부 사항이 있을 때 FAB가 가장 좋습니다. 상품의 특징은 제안에 포함된 것이지요. 이점은 해당 기능이 더 잘 작동하는 이유입니다. 구매자에게 어떤 변화가 일어나는지 이용하는 것이 좋습니다.
예를 들어, "일일 창조적 모니터링"은 기능입니다. "아카이브 데이터베이스 업데이트 전에 활성 전환을 볼 수 있습니다".는 장점입니다. "노래 된 예시를 중심으로 복사 작업을 재구성하는 것을 피합니다".는 이점입니다.
명확한 제안 페이지에 대한 4Ps 프레임워크는 MOFU 페이지에 실용적이기 때문에 약속과 증거를 가까이 유지합니다:
- 문제: 마찰을 정의합니다. - 약속: 원하는 결과를 명시합니다. - 증명: 약속이 믿을 수 있는 이유를 보여줍니다. - 제안: 행동과 조건을 명확하게 해줍니다.
제안서는 요청에 대해 숨기지 말아야 합니다. CTA, 가격, 자격 또는 다음 단계가 명확하지 않은 경우, 복사본은 완성되지 않습니다.
BAB for Transformation BAB는 구매자가 이전과 후의 변화를 원하는 경우 작동합니다. 소비량이 줄어들거나 창의적인 학습이 더 빨리 이루어지고, 더 깨끗한 컴플라이언스, 더 높은 판매 호출 품질 또는 더 강한 VSL 보유.
다리는 가장 중요한 부분이다. 믿을만한 다리가 없으면 BAB는 희망 복사체가 된다. 인접한 프레임워크 선택에 대해서는 BAB, FAB, 4Ps, 그리고 PASTOR 지도 를 사용한다.
VSLs에 대한 프레임워크 선택은 하나의 층입니다. 저장, 증명 시기가, 제공의 명확성, 페이지 속도, 컴플라이언스 검토 및 체크 아웃 마찰은 모두 강력한 스크립트가 유지되는지를 결정할 수 있습니다.
많은 MOFU VSLs의 실용적인 속도 추정은 증거가 시청 시간 중 첫 8%에서 12%에 나타나야 한다는 것입니다. 보호와 같은 규칙이 아니라 보편적 규칙으로 취급하십시오. 비싼 또는 민감한 제안은 이전 증명이 필요할 수 있습니다. 간단한 제안은 느린 구축을 용납 할 수 있습니다.
공공 예제 검증이 필요합니다. 공공 광고 라이브러리와 스파이 도구는 연구에 유용하지만 수익성을 입증하지는 않습니다. Facebook 광고 라이브러리는 적극적인 창의적 및 광고주 메시징을 보여줄 수 있으며, AdSpy, BigSpy, Anstrex와 같은 도구는 각 및 역사적 패턴을 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다. 그러한 소스는 여전히 현 트렁이 상태, 배치, 제안 조건 및 포화에 대한 검증이 필요합니다.
ClickBank 및 Digistore24는 시장 및 계열 신호를 보여줄 수 있지만 가시성은 실시간 확장 가능한 제어와 동일하지 않습니다. 경쟁사 사례를 가설으로 간주하고 지침으로 간주하십시오.
Daily Intel Service는 이 단계에서 가장 유용합니다. 그것은 운영자가 라이브 스케일링 신호에 대한 프레임워크 선택들을 기록된 예제 대신 비교하는 데 도움이 됩니다. 신호가 어떻게 평가되는지에 대한 투명성을 위해 [Daily Intel Service 방법론] (/ 방법론) 을 검토하십시오.
ソース 품질 비교 ソース 퀄리티 제한 √√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√√
[구글. com/search/docs/fundamentals/creating-helpful-content]에 대한 Google의 지침을 품질 검증으로 사용하십시오. 페이지는 실제 사업자가 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 도와야합니다. [Facebook Ads Library] (https://www.facebook.com/ads/library/) 를 사용하여 재편에 예산을 할 때까지 활성 메시징을 검사하십시오.
7일 프레임워크 테스트 계획 전체 VSL 또는 제안 페이지를 재건하기 전에 짧은 테스트 사이클을 사용하십시오.
- 1일: 하나의 함선 단계, 하나의 교통원, 하나의 주요 KPI를 선택하십시오. 2. 2일: MOFU 라벨로 4개의 후보 프레임워크를 점수하십시오. 3. 3일: 두 개의 상위 프레임워크에 대해 한 개의 단편과 한 개의 긴 버전을 작성하십시오. 4. 4일: 제안 조건이 고정되고 테스트 할 수 있고, 약속 순서 및 증명 배치를 유지하십시오. 5. 5일: 액션 속도, 자격적 클릭, 시경 깊이 및 드롭오프 포인트를 비교하십시오. 6. 6일: 더 강한 구조를 유지하고 가장 약한 복사 블록만 회전하십시오. 7일: 손실 구조를 철회하거나 다른 함선 단계로 이동하십시오.
프레임워크는 불확실성을 줄여야 합니다. 만약 프레임워크가 추가적인 설명을 만들어내거나 제안을 숨기고, 증명을 늦추는 경우 더 간단한 구조를 선택하세요.
자주 묻는 질문
** 질문: MOFU VSLs에 대한 최고의 저작 프레임워크는 무엇입니까?** A: 모든 MOFU VSL에 대한 최고의 프레임워크는 없습니다. 구매자의 반대와 증거 요구 사항, 미디어 길이가 가장 잘 맞는 구조를 선택하고 다음 조치를 취하십시오.
** 질문: 실제 저작자 프레임워크 목록에 어떤 프레임워크가 포함되어야 하는가?** A: 실제 목록에는 AIDA, AIDCA, PAS, BAB, FAB, 4Ps, PASTOR, QUEST, ACCA, StoryBrand SB7, HSOA, 4U가 포함되어야 합니다.
** 질문: AIDA 대신 PAS을 언제 사용해야 할까요?** A: 청중이 문제를 이미 이해하고 지연 비용을 절감해야 할 때 PAS을 사용하십시오. 청중이 여전히 지향과 관련성이 필요한 경우 AIDA를 사용하십시오.
** 질문: 전용 VSL를 다시 작성하기 전에 프레임워크를 어떻게 테스트합니까? ** A: 동일한 제안, 관객 및 핵심 용어를 유지하면서 할 ?? , 약속 순서, 증명 배치 및 CTA 명확성을 테스트하십시오. 전환 품질과 drop-off를 비교하십시오. CTR뿐만 아니라.
** 질문: 공공 광고 라이브러리는 프레임워크를 선택할 수 있을 만큼 충분합니까?** A: 아니. 공공 광고 라이브러리는 연구에 유용하지만 수익성, 함선 건강 또는 현재의 확장성을 입증하지 않습니다. 구조를 복사하기 전에 실시간 시장 신호에 대한 예제를 검증하십시오.
** 질문: MOFU VSL에서 증명이 어디에 나타날 수 있습니까?** A: 실제 추정치에 따르면, 증명은 종종 시청 시간 중 첫 8%에서 12% 내에 나타나야 합니다. 특히 제안이 비싸거나 민감하거나 신뢰가 심하면.
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