점성술 관련 프로그램: 수학자, 타로트, 달 제안 순위

이 비교가 측정하는 것은 이 가이드에서 같은 기본 가정 아래 네 개의 가까운 제안 형식을 비교합니다. 차가운 또는 한 트래픽, 퀴즈 첫 함선 입력, 유료 미디어 테스트 및 계열 지불 경제. 이것은 보장된 최고의 프로그램의 목록이 아닙니다. 네트워크 페이지가 함선 확장이 중단된 지 오래 후에 활성 목록을 표시 할 수 있기 때문입니다.

가장 가까운 비교 집합은 [표현 애파일리 프로그램 시장] (/blog/niche-intelligence/manifestation-affiliate-programs) 이다. 넓은 감정적 인 해킹이 볼륨을 생산할 수 있지만 저 의도를 가진 리드를 유치할 수 있습니다. 점성학과 수치학은 일반적으로 정체성과 자기 평가에 약간 더 가깝습니다. 이는 퀴즈 단계를 더 구체적으로 느낄 수 있습니다.

명확성 을 위해 이 기사 에서는 다음 작업 정의 를 사용 합니다.

• 천문학 계열 프로그램: 황태자, 출생표, 호환성, 시간화 또는 인격 통찰력 함 funnel. - 수학자 계열 제안: 생일 또는 이름 기반 퀴즈 제공:** 유료 해석, 읽기, 또는 보고서를 이끌어내는. - 달 읽기 제안: 달 단계, 달 표지, 또는 시퀀스 기반 읽기 시간화 기반의 후속. - 타로트 계열 제안: 카드 읽기, 결정 지침, 또는 창조자 주도 세션 함 funnel.

제안 유형에 의한 추정 경제 아래의 범위는 추정치이며 약속이 아닙니다. 시험 예산 계획에 유용하지만 실제 숫자는 첫 번째 깨끗한 교통 창 후에 그 위치를 대체해야합니다.

제안 유형 일반 널 모델 추정 애파일 결제 또는 CPA 예상 출입 판매 가장 적합한 트래픽 주요 위험

왜 지불금만으로는 순위 체계가 약한 것일까요? 비싼 제안이 CPC의 두 배가 필요하고 반도 변환을 필요로 한다면 $75의 수수료가 $25의 수수료보다 더 나쁘게 될 수 있습니다. 더 나은 측정값은 1,000 번의 클릭당 순회익이 예상됩니다.

스케일링 전에 이 간단한 모델을 사용하세요:

1. 오프트인 및 오프트인 판매율을 사용하여 1,000 클릭에서 판매를 추정하십시오. 2. 평균 주문 값과 계열 점유율로 판매를 곱하십시오. 3. 미디어 비용을 빼어: CPC x 1,000. 4. 환불, 추적 손실 및 플랫폼 수수료 이후 남은 화폐를 비교하십시오.

보수적인 테스트는 자신의 추적기가 다른 것을 증명할 때까지 광고보다 낮은 변환을 가정해야 합니다. ClickBank 또는 Digistore24와 같은 시장에서 네트워크 EPC를 개인 예측으로 간주하지 않고 방향 신호로 간주하십시오.

함선 메커니즘: 각 형식이 승리하거나 깨지는 가장 큰 차이점은 이 제안들 사이의 주제가 아닙니다. 그것은 사용자가 다음 단계를 정당화 할 만큼 퀴즈 결과가 얼마나 빨리 개인하다고 믿는 것입니다.

천문학은 가장 넓은 입문점을 가지고 있습니다. 천문학은 많은 사용자들에게 생계표, 호환성 및 출생 차트들이 익숙하기 때문에 가장 넓은 입문점을 가지고 있습니다. 이것은 첫 클릭을 더 쉽게 얻을 수 있으며 구매자에게 신호, 관계 상태 또는 시간 질문으로 세그먼트를 할 수있는 더 많은 방법을 제공합니다.

약점은 광범위한 인식이 캐주얼 리드를 만들 수 있다는 것입니다. 더 나은 함정이 빠르게 좁아집니다. 하나 또는 두 가지 정체성 질문을 해보고 특정 결과를 밝혀내고, 지불 된 업그레이드를 놀라울 게 아니라 자연스러운 연속으로 느껴집니다.

수학적 함선들은 방법의 명확성에 의존한다 수학적 함선들은 사용자가 출생 날짜나 이름과 같은 구체적인 입력을 주기 때문에 중간에 더 강한 의도성을 생성한다. 그 입력은 결과를 더 개별화해주는 것으로 설명이 명확할 때 신뢰를 향상시킬 수 있다.

부, 사랑, 건강, 혹은 생활 의 결과 를 보장 하는 언어 를 피 하십시오. 더 강한 주장 은 겸손 하고 설명 할 수 있습니다. 보고서 는 고정 된 결과 를 약속 하는 것 보다 패턴, 경향, 또는 주제 를 해석 합니다.

달 읽기 제안 은 행동 하기 위한 이유 가 필요 합니다. 달 읽기 함선 은 시간 이 가치 제안 의 일부 이 될 때 가장 잘 작동 합니다. 새 달, 완전 달, 생일 기간, 또는 계절 전환 은 오늘날 읽기 를 관련 한 것 이라고 느낄 수 있습니다.

이 긴급 한 일 은 정직 하게 유지 해야 합니다. 희소성 을 발명 하거나 사용자가 즉시 구매 하지 않으면 생명 을 변화 시키기 위한 결과 를 놓칠 것 이라고 함 을 의미 하지 마십시오. 제안 은 왜 시간적 인 해석 이 중요 한 일 이 있는지 설명 해야 하며, 두려움 을 가지고 이용자 를 압박 하지 말아야 합니다.

타로트는 신뢰의 상승 또는 하락을 제공합니다. 타로트는 이 그룹의 가장 실행에 민감한 형식입니다. 숙련된 크리에이터, 일관된 스토리, 그리고 믿을만한 프레젠테이션은 함정이 친밀하고 유용하게 느껴질 수 있습니다. 일반 카드 공개는 일회용으로 느껴질 수 있습니다.

타로트는 보통 이미 따뜻한 트래픽, 인식 가능한 크리에이터 자산, 또는 시청자들이 내러티브 형식에 반응한다는 증거가 있으면 더 좋습니다. 차가운 트래픽에 대해서는 첫 번째 테스트를 좁게 유지하고 환불 신호를 자세히 관찰하십시오.

트래픽 소스를 위한 첫 번째 라인을 선택하는 방법 트래픽 소스를 시작하여 제안 페이지가 아닌 트래픽 소스를 시작하십시오. 동일한 프로그램은 Meta, 네이티브, 검색, 이메일 또는 인플루언서 트래픽에 대해 다르게 행동 할 수 있습니다. 첫 번째 클릭 전에 사용자 의도가 변경되기 때문입니다.

점성술 을 선택 하십시오. 점성술 을 선택 하는 데 있어서 가장 큰 한계 는 빠르게 배울 수 있는 충분한 저렴한 클릭 을 찾는 것 이다. 그것은 가장 유연 한 창조적 인 라인 이다. 왜냐하면 당신은 전체 함선을 바꾸지 않고도 호환성, 성격, 시간, 역전 및 출생 차트 각을 테스트 할 수 있기 때문입니다.

어있는 참여를 조심하세요. 많은 사용자가 퀴즈를 시작하지만 거의 체크아웃에 도달하지 않는다면, 당신의 할크는 너무 넓거나 결과 페이지가 충분히 인식되는 개인화를 만들지 않을 수 있습니다.

더 높은 의도가 필요하다면 다음으로 수치학을 테스트하십시오. 방법을 깨끗하게 설명하고 짧은 결과 경로를 만들 수 있는 경우 수치학을 선택하십시오. 강력한 수치학적 함선에는 일반적으로 더 엄격한 약속이 있습니다. 사용자가 데이터를 입력하고, 이름의 해석을 받고, 명확한 업그레이드를 볼 수 있습니다.

이 점성술 은 점성술 에 이어 두 번째 유용한 행선 으로 자리 잡게 됩니다. 점성술 은 저렴한 클릭 을 줄이지만, 퀴즈 논리 를 이해하기 쉽다면 더 좋은 자격 을 가진 구매자 를 얻을 수 있습니다.

만약 여러분이 따뜻한 교통을 가지고 있다면, 타로 또는 달 읽기를 추가하고, 달 읽기는 어떤 감정적 인 각도 가 작동하는지 이미 알고 있을 때 더 의미 있는 경우가 많습니다. 그들은 재목표, 이메일 추적, 창조자 신뢰, 또는 계절적 타이밍에서 이익을 얻습니다.

두 가지 를 동시에 추가 하지 말고 한 가지 변종 을 추가 하여, 같은 추적 설정 을 유지 하여, 점성술 이나 숫자학 기준 과 비교 해 보십시오.

스칼링 지출을 하기 전 30일 시험 계획: 깨끗한 비교는 크고 엉뚱한 테스트를 이길 수 있습니다. 첫 달을 사용하여 어떤 광고가 가장 저렴한 클릭을 받는 것이 아니라 어느 라인이 지속가능한 경제를 가지고 있는지 알아보십시오.

테스트 윈도우 행동 결정 규칙 1~7일 1 점성술과 1 숫자학 제안을 동등한 예산으로 실행하세요

승자 를 호출 하기 전 에 적어도 두 가지 학습 창 을 사용 하십시오. 단 한 날 이 강 한 날 이 경매 소음, 창조적 인 신기술, 또는 반복 되지 않는 한 위치 에 의해 발생 할 수 있습니다.

광고 를 공개 하기 전 에 준수 와 신뢰 점검 을 실시 하는 것

Google 검색의 지침을 따르십시오 [이용적, 신뢰할 수 있고, 사람들에게 우선 콘텐츠를 만드는 것]https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/creating-helpful-content) 로 랜딩 페이지, 리뷰 및 비교 기사를 작성할 때. 증언이나 제작자 승인서를 사용하는 경우, FTC의 [인증 안내서]https://www.ftc.gov/business-guidance/resources/ftcs-endorsement-guides-what-people-are-asking) 는 관련적이므로 제휴 보상 및 물질 연결이 명확해야 합니다.

유료 사회 검증을 위해 [Meta 광고 라이브러리]https://www.facebook.com/ads/library/) 는 눈에 보이는 창조 패턴을 검사하는 데 도움이 될 수 있지만 수익성을 입증하지는 않습니다.

애파일리 구매자 들 의 라이브 신호 작업 흐름 통계 프로그램 목록 은 발견 에 유용하지만, 빠르게 고령화 됩니다. 더 나은 작업 흐름 은 시장 데이터, 가시적 광고 활동, 함선 검사 및 본인의 지불 테스트 결과 를 결합 합니다.

Daily Intel Service는 기존의 계열 디렉토리에 의존하는 대신 어떤 VSLs, 퀴즈 해킹, 창의적인 각이 현재 활성화되어 있는지 확인하는 데 유용합니다. [Daily Intel Service 방법론] (/ 방법론) 은 라이브 함선 신호가 추천이 되기 전에 어떻게 평가되는지 설명합니다.

실제 순서는 간단합니다. 쇼트리스트 제안, 함선 검사, 주장을 검증, 통제된 테스트를 실행하고, 마진을 비교합니다. Daily Intel Service는 자신의 단위 경제학을 대체하지 않고 그 결정을 지지해야합니다.

추천: 만약 당신이 0 에서 시작한다면, 먼저 한 점성술 함선과 한 점수술 함선 을 시험 해 보십시오. 점성술 은 보통 더 큰 청중 에게 도달 하기 때문에 가장 빠른 학습 을 준다. 점수술 은 종종 질문 결과 가 구체적이고 믿을 만한 것 처럼 느껴질 때 보다 깨끗한 의 의 의 의 신호 를 제공한다.

한 가지 기본 라인 에 안정적 인 경제 가 있을 때 에 달 읽거나 타로 를 추가 한다. 승리는 점성술 의 계열 프로그램 이, 가장 흥미 진진 한 위원회 제목 을 가진 것 이 아니라, 준수 하는 주장 에 따라 반복적 인 순수 지분 을 생산 하는 프로그램 이다.

자주 묻는 질문

** 질문: 초보자 들 에게 가장 좋은 점성술 인연 프로그램 형식 은 무엇 입니까?** A: 퀴즈 기반 점성술 제안 은 일반적으로 가장 좋은 초보자 형식 이므로 광범위한 청중 인식과 테스트 를 위해 충분한 창의적 각도를 가지고 있습니다. 한 가지 명확 한 결과 경로, 한 가지 지불 된 업그레이드 및 보수적인 주장으로 시작하십시오.

** 질문: 숫자학 관련 제안은 점성학 제안보다 낫습니까?** A: 숫자학 제안은 자동적으로 더 낫지는 않지만, 퀴즈가 구체적인 입력물을 사용하여 결과를 명확하게 설명하면 더 강한 의도를 생성 할 수 있습니다. 점성학은 일반적으로 더 넓은 범위를 가지고 있지만, 숫자학은 더 나은 중간 함선 적합성을 가질 수 있습니다.

** 질문: 달 읽기 계열 제공 제공은 더 많은 비용을 지불합니까?** A: 일부 달 읽기 제공은 더 높은 예상 주문 가치 또는 반복 수익 잠재력을 가질 수 있지만 종종 더 좁은 청중을 가지고 있습니다. 순수 마진, 환불 트렌드 및 준수 시급성, 지불뿐만 아니라 판단하십시오.

** 질문: 왜 타로트 계열 제안이 일관하지 않는 방식으로 변환되는가?** A: 타로트 제안은 크리에이터 신뢰, 스토리 페이싱, 그리고 읽기의 인식 품질에 크게 의존합니다. 일반 카드 공개는 믿을 수 있는 가이드와 명확한 다음 단계보다 약합니다.

** 질문: 제안이 여전히 확장되고 있는지 확인하는 방법은 무엇입니까?** A: 눈에 보이는 광고 활동을 확인하고 실시간 을 검사하고 시장 데이터를 검토하고 자체 통제된 트래픽 테스트를 수행하십시오. 공공 광고 라이브러리는 활동을 표시 할 수 있지만, 당신의 추적기는 관객을위한 수익성을 확인할 수 있습니다.