창의적인 테스트 승률: 광고의 얼마나 많은 비율이 승리합니까?

창의적인 테스트에서 어떤 승률이 정상일까요?

건강한 [창작 테스트] (/how-to/abo-vs-cbo-for-creative-test-which-find-winners) 승률은 10%에서 20% 정도이며, 이는 테스트 광고의 5개에서 10개에서 1개 정도가 기존의 통제를 능가한다는 것을 의미합니다. 이 범위는 Meta, TikTok, YouTube 직 반응 계정에서 상당히 일관되게 유지됩니다.

이 범위에서 발표된 대부분의 수치들은 자체적인 다시보드를 보고하는 미디어 구매자로부터 왔으며, 감사된 산업 조사에서 나온 것이 아닙니다. 따라서 인증된 통계보다 10%에서 20%를 작업 기준으로 간주합니다. 수십 개의 계정을 운영하는 기관은 그 대역의 중간에 뭉쳐있는 경향이 있습니다. 일주일에 다섯 또는 여섯 명의 크리에이티브를 테스트하는 솔로 사업자는 훨씬 더 큰 숫자를보고 있습니다. 때로는 한 달 동안 0%이고 다음에는 40%입니다.

이득률은 테스트 시작 전까지 제거 바가 얼마나 단단하게 설정되었는지에 전적으로 달려 있습니다. 50 인프레 후 약간 낮은 CPA를 가진 모든 것을 '승'이라고 부르는 상점은 몇 백 달러가 넘는 순간 지출 스칼라를 넘어 붕괴하는 부풀어 오르는 숫자를 보고합니다.

상형에 따라 승률이 어떻게 달라지는가?

승률은 수직적으로 달라지는 이유는 제어 강도와 생산 순서 때문이 아니라 일부 틈새가 본질적으로 판매하기 쉽기 때문입니다. 빠른 반복, 보충 및 의류와 함께 높은 창의적 볼륨을 실행하는 수직은 제어기가 자주 업데이트되고 거의 구석되지 않기 때문에 더 높은 승률을 올리는 경향이 있습니다.

아래의 범위는 단일 감사된 데이터 세트보다는 기관 및 내부 팀의 사업자 보고된 숫자에 의해 작성된 방향적 범위로 간주하십시오. 실제 숫자는 플랫폼, 지출 수준 및 '승부'가 어떻게 엄격하게 정의되는지 따라 변화합니다. 따라서 목표를 설정하기 전에 자신의 계정 역사에 대한 확인을하십시오.

왜 대부분의 창조자들은 디자인으로 인해 손실을 입는 걸까요?

대부분의 테스트된 창조자들은 유효성 검증이 아니라 제거하는 방법 전체가 있기 때문에 패배한다. 대부분의 변형이 승리한다면 테스트는 기술보다는 소음을 측정하는 것입니다. 제어기는 모든 것을 물리치면서 자신의 위치를 얻습니다. 모든 새로운 변형은 정의에 따라 한 단계 뒤에서 시작됩니다.

새로운 크리에이티브는 또한 입증된 제어 장치가 가지고 있지 않은 구조적 단점을 가지고 있습니다. 그것은 제어 장치가 가지고 있는 전달 신호를 축적하지 않았습니다. 편집자는 이미 작동하는 것을 정비하는 대신 해킹에 추측하고 있으며 초기 성능 데이터는 정상적인 변이가 실패로 읽히는 만큼 얇습니다.

실제 샘플 사이즈에서 25%에서 30%까지 올라가는 승률은 성취보다 경고 신호가 더 자주 발생합니다. 일반적으로 제어가 노후화되고, 변형은 실제로 다른 각보다는 같은 아이디어의 작은 수정 또는 아무도 알아채지 않고 승률 문턱이 느슨해진 것을 의미합니다. 실패한 것을 테스트하는 것은 충분히 테스트하는 것이 아닙니다. 그것은 이미 믿는 것을 확인합니다.

어떻게 자신의 승률을 계산할 수 있을까요?

승률은 결승된 승률 테스트를 일정한 창구 전체 결승된 테스트로 나누며, 비율로 표현한다.

작은 계좌는 월별로 월별로 엄청난 속도로 변하는 것을 기대해야 합니다. 한 달 동안 다섯 번의 테스트는 각각의 승리 또는 패배가 비율을 20 점으로 움직이게 합니다. 그래서 그 숫자를 소음보다 더 많은 것으로 간주하기 전에 적어도 20~30개의 완료된 테스트를 기다립니다.

• 먼저 창을 정의하세요. 30~60일짜리 롤링 배트는 평생 전체보다 더 정확하게 읽습니다.
• 통계적인 신뢰를 위해 최소한의 지출이나 전환 문턱을 달성한 테스트만 계산하세요. 20달러 후에 창조적인 사람이 죽으면 데이터는 아닙니다. 추측입니다.
• 테스트 시작 전에 승률 띠를 설정하고, 테스트 시작 후가 아니라: 미리 합의된 제어보다 CPA 또는 ROAS의 고정된 비율 향상.
• 트랙은 테스트를 받은 배에 의해 승리합니다. 누적적으로 아닙니다. 그래서 한 달 동안 뜨거운 것은 3 달 동안 차가운 것을 덮지 않습니다.

어떤 승강기는 승률을 높이고, 수량이나 연구?

연구 리프트는 수량보다 더 안정적으로 승률을 높여줍니다. 왜냐하면 그것은 얼마나 많이 테스트되는지 아닌 테스트되는 것을 변화시키기 때문입니다. 리뷰, 지원 티켓 및 댓글 섹션에서 얻은 다른 고객 언어 각자에 대한 20 개의 크리에이티브 배트가 일반적으로 동일한 단일 각의 미소 시각 리믹스를 가진 50 개의 크리에이티브를 능가합니다.

더 많은 테스트는 더 많은 승자를 찾는 기회를 의미합니다. 그리고 일주일에 한 번의 테스트를 실행하는 계정에서는 항상 10 번의 테스트보다 더 험하고 신뢰할 수 없는 승률을 보고합니다. 그러나 새로운 각도없는 부피는 대부분 동일한 실패 모드를 곱합니다.

가장 명확한 방법은 연구 통과 후 승률의 변화를 관찰하는 것입니다. 관객 언어를 채굴하기 위해 지불 테스트를 중단하고, 하나 또는 두 개 대신 네 개 또는 다섯 개의 각을 기반으로 된 변형을 다시 시작하는 팀은 종종 다음 배트에 비해 승률이 대략 두 배로 증가한다고 보고합니다. 이것은 실무자 보고서에서 방향 패턴이지만 통제 된 연구가 아닙니다. 그리고 당신은 그것을 둘러싼 예산을 내기 전에 자신의 데이터에 대한 검증을해야합니다.

어떤 승률이 더 많은 테스트 예산을 정당화합니까?

적어도 20~30개의 완료된 테스트에서 15% 이상의 승률이 유지되는 것은 테스트에 얼마나 많은 돈을 지출해야 하는지 (testing budget) /how-to/creative-testing-budget-how-to-spend-on-test) 를 증가시키는 것을 정당화합니다.

고장된 테스트 프로세스에 더 많은 비용을 투입하면 동일한 낮은 히트률의 더 크고 더 비싼 버전을 구입합니다. 대부분의 경험이 풍부한 구매자들은 증명된, 확장 [창작적이고] (/how-to/ad-use-this-creative-and-text-meaning-in-ad-library) 10%에서 20%까지의 예산의 70%에서 80%에 가까운 부분을 추가합니다. 새로운 테스트에 10%에서 20%까지, 승률과 승후 장기성이 모두 안정적으로 유지되면만 상승 조정됩니다.

예산 변경 전에 한 달의 숫자를 아닌 승률 추세를 관찰하십시오. 긴 냉동 기간 후 강한 배트는 테스트 품질의 진정한 변화보다 변동에 의해 설명하기가 더 쉽습니다. 그리고 두 번째 좋은 배트를 확인하기 전에 지출을 확장함으로써 반응하는 것은 테스트 예산이 우연히 불타는 방법입니다.

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