소규모 예산에 대한 광고 테스트의 통계적 중요성

왜 작은 예산이 진정한 의미를 가지지 못하는 걸까요?

작은 예산은 실제 의미에 도달하지 못하기 때문에 의미 테스트의 뒷받침의 수학은 단순히 $ 50 / 일 계정에서 생성되지 않는 변환 수량을 가정합니다. 95% 신뢰 간격은 확률을 차이에 대한 설명으로 배제하기 위해 버라이어티별로 충분한 이벤트를 필요로합니다. Facebook의 자체 보고 및 대부분의 제3자 계산기는 임상 시험 및 웹 규모의 A / B 테스트 플랫폼에서 이 프레임워크를 빌려서, 수십 가지가 아닌 수천 개의 매일 변환을 중심으로 구축 된 맥락입니다.

숫자를 실행하면 격차가 커집니다. 두 광고 변종 사이의 현실적인 차이를 감지하면 95% 신뢰와 80% 전력에서 CPA에서 20% 상대적인 상승이 필요하다고 말할 수 있습니다.

30달러의 CPA 목표에 대한 50달러/일 예산 지출은 목표에 도달하는 경우 하루에 두 개 이상의 변환을 발생시키는데, 학습 중에도 훨씬 적은 경우도 있다. 한 변종에서 300 개 변환을 달성하는 것은 그 속도로, 계절성, [창작적 피로감] (/how-to/competitor-creative-fatigue-how-to-spot-it-outside) 또는 플랫폼 알고리즘의 변화로 인해 무방해한 5개월의 성능을 필요로 한다. 실제 샘플 크기를 달성할 때, 테스트하는 광고는 더 이상 동일한 광고가 될 수 없습니다.

어떤 결정 규칙이 중요성을 대체합니까?

CPA에 대한 지출 곱셈, CTR 델타 순위, 반복된 수상 체크는 낮은 예산에서 공식적인 의미를 대체합니다. 왜냐하면 각각의 경우 통계적 증거를 요구하는 대신 더 작은 답변 가능한 질문을합니다. 그 어느 것도 과학적 확실성이있는 결과를 알려주지 않습니다. 세 가지 모두 결코 도착하지 않을 데이터를 기다리지 않고 다음 미디어 구매 결정을 내릴 수있는 충분한 것을 알려줍니다.

대부분의 [미디어 구매자] (/future/will-ai-replace-media-buyers-meta-s-end-to-end-ad-s) 는 CPA를 다른 매트릭보다 높게 평가하고, 올바른 스케일 결정을 위해 평가합니다. 그러나 소규모 예산 테스트의 첫 48 시간 동안 CTR는 더 신뢰할 수있는 신호입니다. CPA가 아닌 CPA . 클릭 매트릭을 불신하는 훈련을 받은 구매자로부터 피드백을 끌어들이는 주장입니다. 이 추론은 샘플 크기로합니다. 1,000 인상은 실행 가능한 오류 지점으로 CTR 추정치를 생성하고, 3 변환은 측정보다 동전 환각에 가까운 CPA 추정치를 생성합니다.

• CPA에 대한 지출 복수: 광고를 죽이기 전에 적어도 2-3x의 목표 CPA에 지출하고, 3x의 목표 CPA를 확인된 변환에서 승리자라고 부르는 데 필요합니다.
• 순위 CTR 델타: 같은 지출과 1,000+ 인프레가 있는 한 변종, 상대 CTR에서 20% 이상의 이득은 즉시 행동할 가치가 있습니다. 변환이 지연하지만 클릭은 그렇지 않습니다.
• 반복된 승자 확인: 새로운 시청자 세그먼트 또는 다른 일 시간 동안 주요 버전을 다시 테스트하기 전에 그 다음 예산을 확장하십시오.

얼마나 많은 전환이 결과를 사용할 수 있게 해줍니다?

변종마다 20~50번의 변환이 있는 곳에서는 방향성 판독이 현명한 동작을 하기 시작하지만, 그 범위는 여전히 통계적 증거에 미치지 못한다. 10번의 변환 아래에서, 하나의 운명 1번의 비정상적으로 저렴한 또는 비싼 납은 CPA를 30% 이상으로 흔들 수 있다. 50번 이상에서는 소음이 사라지지 않지만, 신호를 지배하는 것을 멈추게 됩니다.

이 범위를 법이 아닌 지형으로 취급하십시오. 왜냐하면 정확한 제한은 기본 전환율, 지불 차이는, 그리고 트래픽 소스가 얼마나 밀접하게 집합되어 있는지에 따라 변화하기 때문입니다. 하루에 50 달러의 계좌에서 10 달러의 CPA 제안을 테스트하면 며칠 내에 이 문턱을 넘습니다. 캠페인이 결정해야 할 때까지 150 달러의 CPA 제안을 대비하는 동일한 예산은 20 개 전환 바닥에 도달하지 않을 수 있습니다.

'승인'은 언제 소음일 뿐?

'승인'은 '관객'을 추가하거나 교환하는 순간 리드가 줄어든거나 사라지는 시음입니다. 작은 샘플 결과는 자연적으로 변동적입니다. 공정 동전을 10 번 던지면 7-3 또는 더 나쁜 분배를 거의 절반 정도 볼 수 있습니다. 순전히 우연히. 변종마다 10 개 변환을 가진 Facebook 광고 테스트는 동일한 방식으로 행동하며, 겉보기에는 70/30 분배 성능은 광고 계정에서 나타나는 동전 분배 패턴보다 더할 수 없습니다.

세 가지 표시를 관찰하십시오. '승인'은 특정 시간 창에서만 앞으로 끌어당겼습니다. 주말이 반복되지 않는 스피크처럼. 이 선수는 특이하게 낮은 비용으로 한 두 개 또는 두 개 이상 변이 변환에서 완전히 나왔으며, 평균 대신 개별 변환 값을 확인하면 볼 수 있습니다. 또는 두 변이가 각각 30 개 변이를 넘으면 격차가 거의 없습니다.

반복 된 시험 은 자신 을 어떻게 증진 시키는가?

반복된 테스트는 독립적인 증인들이 법정 사건을 만드는 방식과 마찬가지로 자신감을 높여줍니다. 아무도 아무것도 증명하지 않지만 여러 가지의 합의는 우연의 가능성을 낮추고 있습니다. 변종이 실제 우위를 가지지 않으면 우연히 단 한 배트를 이길 확률은 50%에 가깝습니다.

이 수학은 실제로 독립된 경우만 유효합니다. 같은 주에서 두 번 같은 관객을 테스트하고, 두 주 아래에서 같은 창의적인 피로 곡선을 실행하는 것은 세 명의 증인이 아니라 한 명의 목격자가 반복하는 것입니다. 다른 주, 다른 위치 또는 다른 관객 세그먼트를 통해 공간 배열, 그리고 합의는 무엇인가요. 그것들을 가까이 묶어 두 번 같은 소음을 측정합니다.

프로 구매자들은 저출산으로 어떻게 다르게 할까요?

프로 구매자들은 어떤 광고에서도 확실성을 요구하기 보다는 보다 창의적인 버전에 위험을 퍼뜨린다. 초보자가 한 광고를 실행하고 판결을 기다리고 있는 경우, 경험이 풍부한 구매자는 한 배트에서 6~10 버전을 출시할 수 있으며, 대부분의 시도가 저렴하고 빠르게 실패할 것으로 예상한다. 시도의 수량은 단 한 가설 접근 방식이 아닌 포트폴리오 접근 방식이 깊이의 증거를 대체한다.

이 모든 것은 예산의 척도가 증가하면 실제 측정을 대체하지 않습니다. 하루에 $500 또는 $5,000로 이동하는 구매자는 적절한 의미 테스트를 수행해야 합니다. 왜냐하면 변환 크기는 마침내 그것을 지원하기 때문입니다. 방향 도구 킷은 예산 적의 적응이며 엄격한 것을 영구적으로 대체하는 것이 아닙니다. 그것은 계정이 공식적으로 테스트 할 권리를 얻기 전까지 사용하는 것입니다.

• 변환 데이터가 중요하기 전에 엄지 손가락 스톱 속도와 CTR를 필터링하여 비디오의 첫 3 초 또는 정적의 첫 시선에서 관심을 끌지 못하는 모든 것을 죽입니다.
• 단 한 시험만 고립적으로 판단하기보다는 몇 주 동안 점수를 계속 유지하세요. 3~4개의 별도의 대량에서 최고 성적을 내는 창의적인 사람이 한 시험도 제공할 수 없는 신뢰를 얻게 되기 때문입니다.
• '충분히 좋은' 전화를 받아서 앞으로 나아가라. 왜냐하면 하루 50달러에 약간 잘못된 결정의 비용은 확실성이 오지 않을 수 있는 시간을 기다리는 잃어버린 주보다 작기 때문입니다.

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