각과 vs VSL의 메커니즘: 차이점

VSL의 각은 무엇입니까?

각은 전체 스크립트가 증명하기 위해 만들어진 핵심 주장입니다. 그것은 "왜이 문제가 존재하고 왜 지금 중요합니까?"에 대한 답변입니다. 사실보다는 입장에 명시됩니다. " 느린 대사" 각에 구축 된 체중 감량 VSL는 "장내 박테리아" 각에 구축된 것과 다른 것을 주장합니다. 둘 다 동일한 캡슐을 판매하더라도.

모든 것이 아래로 내려가는 각도에 달려 있습니다. 증명, 처리된 반발, 선택된 증언, 모두 하나의 중심 주장을 뒷받침하기 위해 존재합니다. 각도를 변경하면 동일한 제품을 착용하는 새로운 제안을 효과적으로 얻습니다. 그렇기 때문에 미디어 구매자들은 창의적인 성과와 별도로 각 성능을 추적합니다.

"영원"은 "빨리 체중 감량" 같은 유익 주장이 아닙니다. "영원"은 특정 의문자 에게 이 유익 주장 을 믿을 수 있게 하는 논리입니다. "당신은 실패 하지 않았지만, 호르몬 들 은 그러하다"는 관점입니다. "20 파운드 를 잃"는 것은 단지 결과물 이지만, 그 결과물 은 그 뒤에 각도 가 필요 합니다.

은 무엇이며, 어떻게 은 각이 아닌가?

은 다음 30초 동안 주의를 끌고 있는 개막 장치이며, 그 각도와 상관없이 존재할 수 있다. 패턴 인터럽트, 충격적인 통계, 직접적인 호출 ("당신이 40세 이상이고 오후 2시까지 피곤하면"), 전혀 맥락이 없는 냉동 열기, 이것들은 입니다. 그들의 유일한 작업은 엄지 손가락이나 채널 플립을 멈추는 것입니다.

이것은 대부분의 초보자들이 넘어지는 혼란입니다. 그들은 강한 할크를 강한 VSL로 취급합니다. 약하거나 일반적인 각 위에 앉아있는 스크롤-스톱 할크를 작성할 수 있으며, 같은 할크를 완전히 다른 각 세 개로 묶어서 관객이 실제로 어떤 주장에 반응하는지 볼 수 있습니다.

실제 미디어 구매 용어에서는 매개체가 먼저 테스트되는 것이 보통 값이 저렴하기 때문에 처음 15초 동안 스톱 비율과 유지율에 가장 큰 영향을 미치는 변수입니다. 그러나 손실 각도있는 승리 매개체는 여전히 함선 아래로 손실되는 VSL를 생성합니다. 광고 플랫폼의 초기 측정량에서 유망한 것으로 보였습니다.

이 독특한 메커니즘은 무엇일까요?

[독일 메커니즘] (/learn/unique-mechanism-examples-25-from-scaling-nutra-vsls) 은 VSL가 제품 작동 이유를 나타내는 구체적인 이름의 이유입니다. 일반 각에서 구별됩니다. 각는 "당신의 장내 박테리아가 당신의 대사를 파괴하고 있습니다".

메커니즘은 상형의 다른 모든 제품과 교환 가능한 음향의 음향과 설득력 있는 이야기를 분리하는 것입니다. 복사 작가는 종종 메커니즘에 대한 독자적인 음향 이름을 발명하거나 라이센스를 부여합니다 (조장된 효소, 조장된 프로토콜, 조장된 "3 단계 주행") 왜냐하면 이름의 메커니즘이 일반보다 더 나은 테스트를 하기 때문에, 정확한 리프트가 수직으로 변하고 실시간 스플릿 테스트 없이는 고정된 숫자로 명시될 수 없기 때문에.

VSL 의 메커니즘 에 대해 주장 하는 것 을만 보고 해 주며, 실제 의 제품 에 대해 하는 것 을 결코 보고 해 주 말 것 이다. 어떤 성분 이 "코티솔 수용체 를 대상으로 한다"는 문장 은 그 문장 내 에 있는 주장 이 되며, 검증 된 생리적 사실 이 아니다. 그리고 두 문장 은 결코 그 문장 을 제거 한 것 처럼 작성 되어서는 안 된다.

이 세 가지가 어떻게 하나의 시나리오로 어울리는 걸까요?

그들은 고정 순서로 쌓여 있습니다. 이 문을 열고 각이 케이스를 만듭니다. 메커니즘은 케이스를 진실하게 할 이유를 제공합니다. 스크립트는 다른 두 개의 일정 부분을 유지하면서 어떤 계층을 교환 할 수 있습니다. 이것은 스플릿 테스트 팀이 실제로 메트릭을 이동시키는 변수를 고립하는 방법입니다.

아래 표는 3가지 층을 모두 합쳐서 관절통증 보충제인 가상의 VSL를 분해해하여 그 구별은 추상적인 것이 아닙니다.

VSL가 실패하면 먼저 어떤 것을 테스트합니까?

가장 저렴한 변경 사항이기 때문에 먼저 을 테스트하고 가장 빠른 오류점을 진단합니다. VSL가 첫 15-20 초 내에 사망하면 (광고 플랫폼 데이터에서 낮은 유지율, 낮은 엄지 스톱 비율) 은 가능성이 높으며, 같은 각과 메커니즘에 새로운 은 같은 날 테스트입니다.

관객들이 열린 것을 통과하지만 제안 전에 떨어지는 경우, 또는 시각 시간과 비교하여 부가 카트에 전환하면, 각는 종종 문제가 되는데, 그 drop-off 패턴은 논쟁 자체가 설득하지 못했지만 관심을 끌지 않았다는 것을 신호로합니다.

메커니즘 문제는 다시 다르게 나타납니다: 괜찮은 유지율, 괜찮은 페이지 시간, 그러나 댓글 또는 지원 티켓에서 필요한 약한 폐쇄 및 무거운 반대 처리, 이는 시청자들이 문제를 믿었지만 구체적인 수정을 믿지 않는다고 제안합니다. 실제 문제가 할크인 경우 테스트 메커니즘은 잘못된 층에 재건 주기를 낭비합니다. 이 순서 (할크, 각, 그리고 메커니즘) 은 대략 각 층이 얼마나 저렴하게 격리되는지 추적합니다. 각 층이 얼마나 중요한지 아닌.

어떤 예 들 은 그 차이 를 분명 히 보여 준다?

세 가지를 분리하는 가장 확실한 방법은 두 개의 상수를 유지하고 세 번째를 변경하고 실제로 매트릭에서 변하는 것을 관찰하는 것입니다.

피부 관리 VSL는 동일한 을 유지합니다 ("이 피부과 의사가 카메라에 이렇게 말한 것에 대해 해고되었습니다") 그리고 동일한 메커니즘 (콜라겐을 유발하는 펩타이드라고 주장하는) 하지만 두 각을 달리고 있습니다. 하나는 태양 손상이 노화의 진정한 원인이라고 주장하고 다른 하나는 수면 위치 구름을 무시하는 원인이라고 주장합니다. 동일한 개방적인, 동일한 과학 주장, [두 가지 다른] [us-vsls-vs-cis-short-form-ads-different-machines) 는 왜 시청자의 특정 피부 문제가 존재하는지에 대한 주장입니다.

금융 VSL는 동일한 각 ("2008년 충돌이 반복될 예정") 과 동일한 메커니즘 (보험 지표) 을 유지하지만 두 개의 해킹을 테스트합니다. 두려움에 기반한 냉동 개방과 호기심에 기반한 냉동 개방 ("1 차트는 1987 년 이후 모든 충돌을 예측했습니다"). 같은 주장, 동일한 증거 시스템, 다른 방으로 들어가는 문.

• 같은 해킹 + 같은 메커니즘, 다른 각 → 관객이 믿는 논쟁을 고립
• 같은 각 + 같은 메커니즘, 다른 해킹 → 어느 문 문이 관심을 끌고 있는지 고립
• 같은 + 같은 각, 다른 메커니즘 → 어떤 증명 시스템이 가장 믿을 수 있다고 생각하는 것을 분리합니다

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