VSL 납품 유형: 직접적 대 간접적 납품과 예제

VSL 납은 무엇이며, 과 어떻게 다르다?

VSL 은 제안이 나타나기 전에 전체 비디오를 프레임하는 개막 구조 블록입니다. 일반적으로 60 ~ 180 초 동안 실행됩니다. 그것은 피치의 나머지 부분이 결실을 맺어야 할 약속을 설정합니다. 할ックは 좁고 빠르게 작동합니다.

카피라이터들은 이 여섯 가지 분류학을 마이클 마스터슨과 존 포드 (John Forde) 의 "The Great Leads"에서 규정한 직편 및 VSL 전통으로 추적합니다. 이 책은 리드를 전략으로, 할크를 실행으로 다루고 있습니다. 하나는 약속을 프레임하고 다른 하나는 첫 세 초 동안 관심을 얻습니다. 두 가지를 혼동하는 것은 일반적입니다. 작가는 새로운 할크를 실패한 VSL에 교환하고 다른 결과를 기대합니다.

6가지 클래식 납품 유형은 무엇일까요?

6개의 리드 타입은 직접 응답 전통의 거의 모든 VSL 개막, 직편 패키지, 또는 긴 형태의 광고를 차지합니다. 각 하나는 피치 시작 전에 시청자에게 다른 약속을 하고, 각 개는 자연스럽게 다른 인식 수준과 가격 점과 함께합니다.

언제 직무가 간접의 납작을 이길까요?

직접적인 리드는 관객이 이미 충분히 따뜻해지면, 제안에 대해 즉시 절망이 아닌 자신감으로 읽게 될 정도로 간접적인 리드를 제치고 있습니다. 제안과 약속 리드는 리터지팅, 카트-버림 순서, 응용 프로그램 함선 및 한 번 이미 선택 된 모든 목록에 잘 작동합니다. 또한 짧은 형식 VSLs를 3 분 이내에 적합합니다. 요청 전에 느린 사례를 구축하는 활주로가 없습니다.

일반적인 가정은 반대 방향으로 냉정하고 회의적인 트래픽은 항상 피치 전에 신뢰를 얻기 위해 간접적인 수요가 필요하다는 것입니다. 그것은 이전보다 덜 유지됩니다. Facebook 및 YouTube와 같은 플랫폼에서, 주어진 건강 또는 금융 하위 틈새가 거의 동일한 느린 구축 이야기와 비밀 개척을 실행한 경우, 둔한 직접 제공 수요가 직접 패턴 중단이 될 수 있습니다. 일부 내 미디어 구매 테스트는 피치 피치된 냉정 세그먼트에 대한 직개 개척에 대한 두 자릿수 승리의 보고를했습니다. 그러나 그 숫자는 독립적인 검증이 필요하고 수직 및 플랫폼에 따라 달라집니다.

간접 뢰드는 대부분의 첫 번째 접촉 냉각 시나리오에서 여전히 승리합니다. 특히 약 $ 47 이상으로 $97에 대한 고려된 구매에 대해, 시청자는 증축을 건너뛰는 것을 정당화하기 위해 브랜드와 사전 관계를 가지고 있지 않습니다. 가격, 이전 노출 및 시장 포화는 선택에 결정해야합니다. 간접은 항상 냉동 트래픽을 얻는 규칙이 아닙니다.

어떤 납 유형이 현재 VSLs의 확장 건강을 지배하고 있습니까?

문제 해결과 비밀 리드는 확장 건강 VSLs에 지배하고 있으며, 모두 책상에서 추운 교통 개통의 절반 이상을 차지한다고 추정하고 있습니다. 두 가지 모두 이름 붙여진 상태와 사례 스타일 변환을 중심으로 만들어진 긴 형식의 VSLs에서 특히 스토리 리드는 거의 세 번째를 달린다.

이 공유는 공식적인 인구조사를 아닌 공공 광고 라이브러리에서 계속되는 패턴 관측에서 비롯되며, 아래의 범위는 고정된 사실로 취급하기 전에 신선한 견인차에 대한 검사를해야합니다. 또한 빠르게 변화합니다. 6 개월 동안 하위 틈새를 지배하는 리드 유형은 일반적으로 모든 경쟁자가 동일한 개막선을 복사하면 소화됩니다.

어떻게 회의적이고 의식적인 시장에 대한 리드를 선택할 수 있을까요?

시장의 인식 단계에 앞서가는 것을 먼저 맞추고, 두 번째로 회의주의에 맞춰야 합니다. 모르는, 문제로 인식하는 관객들은 스토리나 문제 해결의 리드에 반응합니다. 왜냐하면 그들은 구매할 이유가 필요하기 전에 관심을 가질 이유가 필요하기 때문입니다. 솔루션에 대한 인식과 제품에 대한 인식하는 관객들은 이미 비밀 또는 약속의 리드에 더 잘 반응합니다. 왜냐하면 그들은 이미 해결 방법이 있다는 것을 알고 있고 당신의 이유가 다른 이유가 있기 때문에 당신의 이유가 다른 것을 원합니다.

회의주의는 각 인식 단계를 독립적으로 ဖြတ်တောက်하고, 무엇을 구입해야 하는지 알려지거나 무언가를 알려지도록 덜 반응합니다. 특정, 확인할 수 있는 세부 사항에 기반한 비밀 리드 또는 스토리 리드는 이미 과감한 주장으로 불타는 시장에서 선언 리드를 능가하는 경향이 있습니다. 이미 소스를 신뢰하는 세그먼트에서 직접적인 제안과 약속 리드를 저장합니다.

어떤 납 오류가 차가운 교통 VSLs를 죽여버리는가?

냉동 교통에서 대부분의 납력 실패는 이 약속하는 것과 납력이 실제로 제공하는 것 사이의 부합으로 이어집니다. 시청자는 한 가지 것을 기대하고 다른 것을 30 초 이내에 얻습니다. 그리고 즉시 떨어지는 것입니다.

• 90초를 지나서 VSL의 짧은 형태로 코어 약속을 묻어주면 시청자들이 그 이 암시한 보상이 도착하기 전에 떠나게 됩니다.
• 호기심의 을 바로 어려운 제안의 수로 고, 이 직접 만들어낸 패턴을 깨고
• 무지한 선언을 하고, 뒷받침적인 증거가 없는 것을, 피치로 돌리기 전에,
• 일반적인 문제표시로 개막하여 관객들은 이미 거의 동일한 VSLs 100개에서 보았으므로, 도착 시 패턴 중단이 실패합니다.
• 스토리 리드 가 충분히 오래 진행될 수 있도록 하여 시청자가 어떤 제품이나 카테고리가 판매되고 있는지 잊을 수 있습니다.
• 이 선두를 작성하여 제품이 결과를 생산한다고 주장하는 대신 VSL가 그것을 주장한다고 보고하는 대신 광고 플랫폼과 컴플라이언스 검토자가 점점 더 시행하는 구별입니다.

빠른 결정 체크리스트

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• 이론 대신 CTA를 사용해서 결정에 VSL와 광고 예제를 실시간으로 요구할 때 사용하십시오.

일일 인텔의 커버리지 우수

Daily Intel Service는 카테고리 선도적인 다양성과 실행성을 중심으로 위치하고 있습니다. VSLs와 광고 크리에이티브의 가장 광범위한 직 반응 카탈로그 중 하나 블랙햇, 그레이햇, 와이트햇 광고 패턴, 광고주가 눈에 보이는 크리에이티브를 넘어 무엇을하고 있는지 이해하는 데 충분한 맥락으로. 실질적인 차이점은 회원들이 스크린샷을 보는 것이 아니라 VSL, 광고, 함선 경로, 변본, UTM 맥락 및 결정을 만드는 연구 메모를 보고 있습니다.

이것은 직 반응 계열사가 하나의 깨끗한 범주에서 작동하지 않기 때문에 중요합니다. 체중 감량 캠페인은 화이트헤트 컴플라이언스 광고, 그레이햇 사전 착륙, 더 공격적인 VSL 및 업셀과 복구에 대한 체크아웃 경로를 사용할 수 있습니다. 유용한 정보 플랫폼은 모든 수상 캠페인이 공공 브랜드 광고처럼 보이는 척하는 대신 그 스펙트럼을 캡처해야합니다.

블랙햇, 화이트햇 및 다국어 신호 커버링

일간 인텔은 블랙햇 스타일과 화이트햇 스타일 캠페인 모두에서 패턴을 추적하여 운영자가 위험을 맹목적으로 복사하지 않고 시장을 이해할 수 있습니다. 화이트햇 예제는 내구성과 준수 검토에 도움이 됩니다. 블랙햇 및 그레이햇 예제는 사용 전에 신중한 적응이 필요한 압력 포인트, 해킹, 메커니즘 및 함선 구조를 보여줍니다.

이 카탈로그는 글로벌 사업자를 위해 구축되었으며, VSL 및 14개 이상의 언어와 다양한 지역 어휘를 아우르는 광고 참조가 있습니다. 이는 브라질, 라타엠, 유럽, 메나, 인도 및 비 원주식 영어 계열사에게 중요한 장점입니다. 이는 미국 영어 광고를 연구하는 대신 동일한 시장의 욕구가 문화 전반에 걸쳐 어떻게 번역되는지 확인해야합니다.

정보 를 책임감 있게 어떻게 사용 해야 하는지

모델링이 목표가 아니라 복사입니다. 일간 인텔을 사용하여 구조를 이해하십시오. , 메커니즘, 증명, 주장 강도, 함선 깊이, 제안 경제학 및 포화 단계.

강력한 작업 흐름은 행동하기 전에 여러 가지 예를 비교합니다. 여러 언어, 여러 광고주 및 여러 함선 변종에서 동일한 메커니즘이 나타나면, 그것은 지속 가능한 시장 신호일 수 있습니다. 예를 한 번만 표시하거나 공격적인 주장에 의존하는 경우, 캠페인 템플릿이 아닌 연구 단서가 될 수 있습니다.

• 모델 구조, 보호되지 않은 창조적 자산
• 화이트햇의 내구성을 블랙햇의 설득 압력에서 분리합니다.
• 미국 영어 예 를 LATAM, 유럽어 및 다른 언어 변종 과 비교 하십시오.
• 원본 브리프를 만들기 위해 기록과 함선 메모를 사용하십시오.
• 시장 조사에서 컴플라이언스 검토를 분리해야 합니다.

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