ਬਲੈਕ ਹੈਟ ਵਿਰੁੱਧ ਵਾਈਟ ਹੈਟ ਐਫਿਲੀਏਟ ਮਾਰਕੇਟਿੰਗ: ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਸਕੇਲ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਵਾਈਟ, ਗ੍ਰੇ ਅਤੇ ਬਲੈਕ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ

ਗ੍ਰੇ ਖੇਤਰ ਕੋਈ ਛੂਟ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਰਿਸਕ ਬੈਂਡ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਦਾਅਵੇ, ਰਾਊਟਿੰਗ, ਖੁਲਾਸੇ ਜਾਂ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਉਮੀਦਾਂ ਇਤਨੀ ਅਸਥਿਰ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਇਕੌਂਟ ਹੈਲਥ, ਰਿਫੰਡ ਰੇਟ ਜਾਂ ਭਾਗੀਦਾਰ ਭਰੋਸੇ ਲਈ ਖ਼ਤਰਾ ਪੈਦਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾਵਾਂ

ਉਪਯੋਗ ਨਿਯਮ: ਜੇ ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਕੋਈ ਫਨਲ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਰਿਵਿਊਅਰ, ਐਫਿਲੀਏਟ ਮੈਨੇਜਰ ਜਾਂ ਕਸਟਮਰ-ਸਪੋਰਟ ਲੀਡ ਨੂੰ ਸਧਾਰਨ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਸਮਝਾ ਨਹੀਂ ਸਕਦੀ, ਤਾਂ ਇਹ ਸਕੇਲਿੰਗ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਸਾਫ਼ ਨਹੀਂ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਇਕੌਂਟ ਪਰਤ ਵੀ ਆਉਂਦੀ ਹੈ; ਇਕੌਂਟ ਦਾ ਸਰੋਤ, ਐਕਸੈਸ, ਰਿਕਵਰੀ ਅਤੇ ਇਤਿਹਾਸ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵੀ ਕ੍ਰੀਏਟਿਵ ਗੁਣਵੱਤਾ ਜਿੰਨੀ ਹੀ ਅਭਿਆਨ ਦੀ ਸਥਿਰਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਹੋਰ ਸੰਦਰਭ ਲਈ ਇਸ Facebook account economy and operating risks ਨੂੰ ਪੜ੍ਹੋ।

ਲੇਬਲ ਕਾਫ਼ੀ ਕਿਉਂ ਨਹੀਂ

ਇੱਕ ਤਕਨੀਕ ਇੱਕ ਚੈਨਲ ਵਿੱਚ ਮਨਜ਼ੂਰਯੋਗ ਅਤੇ ਦੂਜੇ ਵਿੱਚ ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੀਤੀਆਂ, ਵਰਟੀਕਲ ਨਿਯਮ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਮੀਦਾਂ ਵੱਖ ਹਨ। ਸਿਹਤ, ਵਿੱਤ, ਕ੍ਰਿਪਟੋ, ਵਜ਼ਨ ਘਟਾਉਣ ਜਾਂ ਆਮਦਨੀ-ਦਾਅਵੇ ਵਾਲਾ ਫਨਲ ਉਸ ਸਾਦੇ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਪ੍ਰੀ-ਸੇਲ ਨਾਲੋਂ ਘੱਟ ਅਸਪਸ਼ਟਤਾ ਸਹਾਰਦਾ ਹੈ।

ਵਧੀਆ ਸਵਾਲ ਇਹ ਨਹੀਂ ਕਿ “ਕੀ ਇਹ ਮਨਜ਼ੂਰ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ?” ਸਗੋਂ “ਕੀ ਅਸੀਂ ਟ੍ਰੈਫ਼ਿਕ ਵਧਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਵੀ ਵਾਅਦਾ, ਸਬੂਤ, ਮੰਜ਼ਿਲ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਯਾਤਰਾ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ?”

ਇੱਕ ਸਧਾਰਣ ਕੰਪਲਾਇਅੰਸ ਟੈਸਟ

ਕਿਸੇ ਅਭਿਆਨ ਨੂੰ ਵਾਈਟ ਹੈਟ ਕਹਿਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤਿੰਨ ਚੈਕ ਕਰੋ:

• ਸਪਸ਼ਟਤਾ: ਕੀ ਸਧਾਰਣ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਡਾਟਾ ਜਾਂ ਭੁਗਤਾਨ ਵੇਰਵੇ ਦੇਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਮਝ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਆਫ਼ਰ ਹੈ?
• ਸੰਗਤੀ: ਕੀ ਵਿਗਿਆਪਨ, ਪੰਨਾ, VSL, ਚੈਕਆਉਟ, ਅਪਸੇਲ ਅਤੇ ਸਪੋਰਟ ਸ਼ਰਤਾਂ ਇੱਕੋ ਹੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਦੱਸਦੀਆਂ ਹਨ?
• ਸਬੂਤ: ਕੀ ਦਾਅਵੇ, ਗਵਾਹੀ, ਕੀਮਤ, ਗਾਰੰਟੀ ਅਤੇ ਘਾਟੇਦਾਰੀ/ਕਮੀ ਵਾਲੇ ਬਿਆਨ ਜਲਦੀ ਸਾਬਤ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ?

ਜੇ ਇਕ ਚੈਕ ਫੇਲ੍ਹ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਸਕੇਲ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਉਸ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰੋ। ਜੇ ਦੋ ਜਾਂ ਵੱਧ ਫੇਲ੍ਹ ਹੋਣ, ਸਮੱਸਿਆ ਕਾਪੀ ਸੋਧ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਢਾਂਚাগত ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਕਲੋਕਿੰਗ ਵਿਰੁੱਧ A/B ਟੈਸਟਿੰਗ: ਲਕੀਰ ਕਿੱਥੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ

A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਇੱਕ ਕਾਨੂੰਨੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਢਲਾਅ ਸੁਧਾਰ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਹੈ। ਕਲੋਕਿੰਗ ਭੁਲਾਭੁਲਾਂਹੀ ਦੀ ਰੀਤ ਹੈ। ਫ਼ਰਕ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਟੈਸਟ ਕੀ ਸਿਰਫ਼ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਬਦਲਦਾ ਹੈ ਪਰ ਮੂਲ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਤਜਰਬਾ ਉਹੀ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।

ਨਿਯਮ-ਅਨੁਕੂਲ ਟੈਸਟ ਕਿਹੋ ਜਿਹਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ

ਨਿਯਮ-ਅਨੁਕੂਲ ਟੈਸਟ ਕੋਰ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਦੀ ਹਕੀਕਤ ਬਦਲੇ ਬਿਨਾਂ ਵੇਰੀਏਬਲ ਵੱਖ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਦੋ ਹੈੱਡਲਾਈਨ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਹੂਕ ਟੈਸਟ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਜੇ ਦੋਵੇਂ ਇੱਕੋ ਪੇਸ਼ਕਸ਼, ਇੱਕੋ ਕੀਮਤ ਤਰਕ, ਇੱਕੋ ਖੁਲਾਸੇ ਅਤੇ ਇੱਕੋ ਗਾਹਕ ਉਮੀਦਾਂ ਵਲ ਲੈ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹੋਣ।

ਇੱਕ ਕਾਰਗਰ ਟੈਸਟ ਯੋਜਨਾ ਵਿੱਚ ਇਹ ਦਰਜ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ:

1. ਜੋ ਅਨੁਮਾਨ ਟੈਸਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।
2. ਬਦਲਿਆ ਜਾਣ ਵਾਲਾ ਇਕੱਲਾ ਵੇਰੀਏਬਲ।
3. ਹਰ ਵਰਜਨ ਲਈ ਮੰਜ਼ਿਲ ਅਤੇ ਚੈਕਆਉਟ ਰਾਹ।
4. ਲਾਂਚ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਲਗਾਏ ਨਿਯਮ-ਅਨੁਸਾਰ ਚੈਕ।
5. ਸ਼ਿਕਾਇਤ, ਅਸਵੀਕ੍ਰਿਤੀ ਜਾਂ ਰਿਫੰਡ ਸਿਗਨਲ ਵਧਣ 'ਤੇ ਰੋਕ ਦਾ ਨਿਯਮ।

ਕਲੋਕਿੰਗ ਕਿੱਥੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ

ਕਲੋਕਿੰਗ ਤਦ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਦ ਵੱਖਰੇ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਜਾਂ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਮੂਲ ਤੌਰ ਤੇ ਵੱਖਰੇ ਦਾਅਵੇ, ਪੰਨੇ, ਕੀਮਤੀ ਰਾਹ, ਖੁਲਾਸੇ ਜਾਂ ਮੰਜ਼ਿਲਾਂ ਦਿੱਤੀਆਂ ਜਾਣ। ਜੇ ਰਿਵਿਊਅਰਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ-ਰਿਸਕ ਪੰਨਾ ਵੇਖਾਈ ਦੇਵੇ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖਰੇ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਅਨੁਭਵ ਵਿੱਚ ਭੇਜਿਆ ਜਾਵੇ, ਤਾਂ ਅਭਿਆਨ ਅਪਟੀਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਬਚਾਅ/ਐਵੋਇਡੈਂਸ ਵਿੱਚ ਚਲਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਇਹ ਲੇਖ ਰਿਵਿਊ ਸਿਸਟਮ ਬਾਈਪਾਸ ਕਰਨ ਲਈ ਹਦਾਇਤਾਂ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦਾ। ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਸਾਰ ਇਹ ਹੈ: ਲੁਕੇ ਹੋਏ ਫ਼ਲੋ ਨਾਜ਼ੁਕ ਰੇਵੈਨਿਊ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਅਭਿਆਨ ਆਡਿਟ, ਡਿਫੈਂਡ ਜਾਂ ਮੁੜ-ਸਥਿਰਤਾ ਨਾਲ ਚਲਾਉਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਤੇਜ਼ ਰਿਵਿਊ ਸਵਾਲ

ਖਰਚ ਵਧਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪੁੱਛੋ:

• ਕੀ ਹਰ ਵਿਗਿਆਪਨ ਵਰਜਨ ਇੱਕੋ ਮੂਲ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਵਾਅਦੇ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ?
• ਕੀ ਕੀਮਤ, ਰਿਫੰਡ, ਨਿਰੰਤਰ ਸਬਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਅਤੇ ਰੱਦ ਕਰਨ ਦੇ ਨਿਯਮ ਸਪਸ਼ਟ ਅਤੇ ਸਹੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਿੱਸਦੇ ਹਨ?
• ਕੀ QA ਕਈ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਤੋਂ ਲਾਈਵ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਰਾਹ ਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਅਣਜਾਣੇ ਬਦਲਾਅ ਦੇ ਮੁੜ ਬਣਾਉਂ ਸਕਦੀ ਹੈ?
• ਕੀ ਗਵਾਹੀਆਂ, ਕਮਾਈ ਦਾਅਵੇ, ਸਿਹਤ ਦਾਅਵੇ ਜਾਂ ਕਮੀ/ਘਾਟੇ ਦੇ ਬਿਆਨ ਸਬੂਤ ਨਾਲ ਸਮਰਥਿਤ ਹਨ?
• ਕੀ ਪੂਰੀ ਰਾਹ ਨੂੰ ਦੇਖ ਕੇ ਐਫਿਲੀਏਟ ਨੈਟਵਰਕ ਜਾਂ ਵਿਗਿਆਪਨਦਾਤਾ ਫਨਲ ਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰ ਕਰੇਗਾ?

ਇੱਕ ਫੇਲ੍ਹ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਚੇਤਾਵਨੀ। ਵਾਰ-ਵਾਰ ਫੇਲ੍ਹ ਹੋਣ 'ਤੇ ਲਾਂਚ ਰੋਕ।

ਅਕਸਰ ਬਲੈਕ-ਹੈਟ ਸਕੇਲਿੰਗ ਨਾਲ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦਾ ਮਾਡਲ ਕਿਉਂ ਟੁੱਟਦਾ ਹੈ

ਬਲੈਕ-ਹੈਟ ਤਕਨੀਕਾਂ ਛੋਟੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਪਰਫਾਰਮੈਂਸ ਚੜ੍ਹਤ ਤਾਂ ਦੇ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਪਰ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ CTR ਜਾਂ CPA ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਨਾ ਦਿਖਣ ਵਾਲੀਆਂ ਲੁਕੀਆਂ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਖਰਚ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਇਕੌਂਟ ਗੁਆਉਣ, ਭੁਗਤਾਨ ਰੋਕਣ, ਚਾਰਜਬੈਕ, ਐਫਿਲੀਏਟ ਨੈਟਵਰਕ ਬੈਨ, ਕਾਨੂੰਨੀ ਖ਼ਤਰਾ ਅਤੇ ਮੁੜ-ਨਿਰਮਾਣ ਦੇ ਸਮੇਂ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦਾ ਹੈ।

ROAS ਸਕਰੀਨਸ਼ਾਟ ਵਿੱਚ ਨਾ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਖਰਚੇ

ਕੁਝ ਦਿਨ ਲਈ ਇੱਕ ਫਨਲ ਲਾਭਕਾਰੀ ਦਿਸ ਸਕਦਾ ਹੈ ਪਰ ਚੁੱਪਚਾਪ ਓਸ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਅਧਾਰ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਖੇਤਰ ਅਤੇ ਖਰਚੇ ਦੇ ਪੱਧਰ ਅਨੁਸਾਰ ਵੱਖ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਦਰਮਿਆਨੇ ਆਕਾਰ ਦੀਆਂ ਐਫਿਲੀਏਟ ਟੀਮਾਂ ਅਕਸਰ ਉਹ ਵੇਲੇ ਵੱਡੀ ਮਾਰਜਿਨ ਗੁਆਂ ਲੈਂਦੀਆਂ ਹਨ ਜਦ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਐਨਫੋਰਸਮੈਂਟ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਇਕੌਂਟ, ਕ੍ਰੀਏਟਿਵ, ਲੈਂਡਿੰਗ ਪੇਜ, ਟ੍ਰੈਕਿੰਗ ਅਤੇ ਭਾਗੀਦਾਰ ਐਕਸੈਸ ਦੁਬਾਰਾ ਬਣਾਉਣੇ ਪੈਂਦੇ ਹਨ।

ਇਨ੍ਹਾਂ ਸਿਗਨਲਾਂ 'ਤੇ ਸਖ਼ਤੀ ਨਾਲ ਧਿਆਨ ਰੱਖੋ:

• ਕੈਂਪੇਨ ਅਤੇ ਕ੍ਰੀਏਟਿਵ ਪਰਿਵਾਰ ਅਨੁਸਾਰ ਅਸਵੀਕ੍ਰਿਤੀ ਦਰ।
• ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਸਰੋਤ ਅਨੁਸਾਰ ਸ਼ਿਕਾਇਤ, ਰਿਫੰਡ ਅਤੇ ਚਾਰਜਬੈਕ ਦੀਆਂ ਰੁਝਾਨਾਂ।
• QA ਤੋਂ ਲੈਂਡਿੰਗ-ਪੇਜ ਮਿਸਮੈਚ ਨੋਟ।
• ਐਫਿਲੀਏਟ ਮੈਨੇਜਰ ਚੇਤਾਵਨੀ ਜਾਂ ਨੈਟਵਰਕ ਰਿਵਿਊ ਦੇਰ।
• ਜਦ ਕੋਈ ਕ੍ਰੀਏਟਿਵ ਸਕੇਲ ਹੋਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੇ ਤਾਂ ਡਿਲਿਵਰੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਿੱਚ ਅਚਾਨਕ ਕਮੀ।

ਇੱਕ ਕਾਰਗਰ ਮਾਪਦੰਡ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ ਨਵੇਂ ਕ੍ਰੀਏਟਿਵ ਬੈਚ ਦੇ ਪਹਿਲੇ 72 ਘੰਟਿਆਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਾਰੰਭਿਕ ਅਸਵੀਕ੍ਰਿਤੀ ਅਨੁਮਾਨਿਤ 3%-5% ਤੋਂ ਉੱਪਰ ਚਲੀ ਜਾਵੇ ਤਾਂ ਜਲਦੀ ਜਾਂਚ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ। ਇਹ ਅੰਕ ਕੋਈ ਸਰਬਭੌਮ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਨਹੀਂ; ਇਹ ਅੰਦਰੂਨੀ ਸਮੀਖਿਆ ਲਈ ਓਪਰੇਸ਼ਨਲ ਟ੍ਰਿਗਰ ਹੈ।

ਗ੍ਰੇ-ਹੈਟ ਕਰਜ਼ਾ ਜੁੜਦਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ

ਗ੍ਰੇ-ਹੈਟ ਅਭਿਆਨ ਅਕਸਰ ਇਸ ਲਈ ਨਾਕਾਮ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਟੀਮਾਂ ਅਸਪਸ਼ਟਤਾ ਨੂੰ ਕਾਮਯਾਬੀ ਸਮਝ ਲੈਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਆਕਰਮਕ ਕਮੀ-ਸੂਚਕ ਭਾਵ, ਅਸਪਸ਼ਟ ਸਬਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਸ਼ਰਤਾਂ, ਬਿਨਾਂ ਸਹਾਇਤਾ ਵਾਲਾ ਸਬੂਤ ਜਾਂ ਉਲਝੀ ਪ੍ਰੀਕਵਾਲੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਛੋਟੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਰੂਪਾਂਤਰਨ ਚੁੱਕ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਰਿਫੰਡ ਅਤੇ ਰਿਵਿਊ ਦਾ ਖ਼ਤਰਾ ਵਧਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।

ਨਿਯਮ-ਅਨੁਸਾਰ ਵਿਕਲਪ ਧੀਮੀ ਬਿਊਰੋਕ੍ਰੇਸੀ ਨਹੀਂ। ਇਹ ਇੱਕ ਸਾਫ਼ ਟੈਸਟ ਲੂਪ ਹੈ: ਇੱਕ ਰੱਖਿਆਯੋਗ ਫਨਲ ਜਾਰੀ ਕਰੋ, ਖੁਲਾਸੇ ਸਥਿਰ ਰੱਖੋ, ਲਾਂਚ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਦਾਅਵੇ ਸਾਬਤ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਸਿਰਫ਼ ਤਦ ਹੀ ਸਕੇਲ ਕਰੋ ਜਦੋਂ ਰੂਪਾਂਤਰਨ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇ ਦੇ ਸਿਗਨਲ ਇਕੱਠੇ ਚੜ੍ਹਣ।

ਐਫਿਲੀਏਟ ਫਨਲਾਂ ਲਈ ਵਾਈਟ ਹੈਟ ਲਾਂਚ ਫਰੇਮਵਰਕ

ਸਭ ਤੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ਐਫਿਲੀਏਟ ਓਪਰੇਟਰ ਪਰਫਾਰਮੈਂਸ ਇੰਜਨੀਅਰਿੰਗ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਬਣਾਕੇ ਕੰਪਲਾਇਅੰਸ ਨੂੰ ਵੇਖਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਮੀਡੀਆ ਬਾਇੰਗ ਵਾਰਕਫ਼ਲੋ ਨੂੰ ਕਸਟਮਰ ਜਰਨੀ, ਨੈਟਵਰਕ ਨਿਯਮ ਅਤੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਮਿਆਰਾਂ ਤੋਂ ਵੱਖ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ।

1. ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਅਤੇ ਦਾਅਵੇ ਦੀ ਸਫ਼ਾਈ

ਹਰ ਵੱਡੇ ਦਾਅਵੇ ਲਈ ਕੋਈ ਸਰੋਤ, ਸਬੂਤ ਫਾਈਲ ਜਾਂ ਵਿਗਿਆਪਨਦਾਤਾ-ਮਨਜ਼ੂਰ ਅਧਾਰ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਕੋਈ ਕਾਪੀ ਟੀਮ ਤੋਂ ਬਾਹਰਲਾ ਵਿਅਕਤੀ ਇਕ ਮਿੰਟ ਵਿੱਚ ਸਾਬਤ ਨਾ ਕਰ ਸਕੇ, ਤਾਂ ਦਾਅਵੇ ਨੂੰ ਮੁੜ ਲਿਖੋ।

ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਆਮਦਨੀ, ਸਿਹਤ, ਵਜ਼ਨ ਘਟਾਉਣ, ਨਿਵੇਸ਼, ਕਰਜ਼ਾ, ਸਰਕਾਰੀ ਲਾਭ ਅਤੇ ਜ਼ਰੂਰੀਤਾ ਦੇ ਦਾਅਵਿਆਂ ਨਾਲ ਬਹੁਤ ਸਾਵਧਾਨ ਰਹੋ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਰਟੀਕਲਾਂ ਵਿੱਚ ਅਕਸਰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸਬੂਤੀ ਤੇ ਸਾਫ਼ ਖੁਲਾਸੇ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

2. ਫਨਲ ਲਗਾਤਾਰਤਾ

ਪਹਿਲੀ ਨਜ਼ਰ ਤੋਂ ਅੰਤਿਮ ਖਰੀਦ ਕਦਮ ਤਕ ਫਨਲ ਦਾ ਨਕਸ਼ਾ ਬਣਾਓ। ਕਲਿਕ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਲੱਗਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਕਿ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਬਦਲ ਗਈ।

ਲਗਾਤਾਰਤਾ ਲਈ ਜਾਂਚ ਕਰੋ:

• ਵਿਗਿਆਪਨ ਕ੍ਰੀਏਟਿਵ ਅਤੇ ਮੁੱਖ ਲਿਖਤ।
• ਪ੍ਰੀ-ਸੇਲ ਪੰਨਾ ਜਾਂ ਰਿਵਿਊ ਪੰਨਾ।
• VSL ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਅਤੇ CTA।
• ਚੈਕਆਉਟ, ਅਪਸੇਲ ਅਤੇ ਸਬਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਸ਼ਰਤਾਂ।
• ਕਨਫਰਮੇਸ਼ਨ, ਸਪੋਰਟ, ਰਿਫੰਡ ਅਤੇ ਕੈਂਸਲੇਸ਼ਨ ਪੰਨੇ।

3. ਟ੍ਰੈਕਿੰਗ ਬਿਨਾਂ ਤਿਰਛੇਪਣ ਦੇ

UTM, ਈਵੈਂਟ ਲੇਬਲ ਅਤੇ ਆਫਰ ਆਈਡੀ ਵਰਤੋ ਪਰਫਾਰਮੈਂਸ ਸਮਝਣ ਲਈ, ਵਰਤੋਂ ਲੁਕਾਉਣ ਲਈ ਨਹੀਂ। ਸਾਫ਼ ਐਟਰਿਬਿਊਸ਼ਨ ਇਹ ਪਛਾਣਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਕ੍ਰੀਏਟਿਵ, ਕਿਹੜਾ ਐਂਗਲ, ਕਿਹੜਾ ਪਲੇਸਮੈਂਟ ਅਤੇ ਕਿਹੜਾ ਫਨਲ ਕਦਮ ਨਤੀਜਾ ਲੈ ਕੇ ਆਇਆ।

ਜੇ ਟ੍ਰੈਕਿੰਗ ਸਰੋਤ, ਦਾਅਵਾ, ਲੈਂਡਿੰਗ ਪੇਜ ਅਤੇ ਰੂਪਾਂਤਰਨ ਘਟਨਾ ਨੂੰ ਜੋੜ ਨਹੀਂ ਸਕਦੀ, ਤਾਂ ਟੀਮ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਜਦ ਬਜਟ ਛੋਟੇ ਟੈਸਟ ਤੋਂ ਪੰਜ-ਅੰਕ ਵਾਲੇ ਹਫ਼ਤਾਵਾਰੀ ਖਰਚੇ ਵੱਲ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਮਹਿੰਗਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ।

4. ਸਕੇਲ ਨਿਯਮ

ਇੱਕ ਸਾਵਧਾਨ ਸਕੇਲ ਯੋਜਨਾ ਆਮਦਨੀ ਅਤੇ ਇਕੌਂਟ ਹੈਲਥ ਦੋਹਾਂ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਦੀ ਹੈ:

1. ਟੀਮ ਦੀ ਰਿਸਕ-ਸਹਿਨਸ਼ੀਲਤਾ ਅਨੁਸਾਰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਖਰਚ ਖਿੜਕੀ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ।
2. ਹਰ ਬਜਟ ਵਾਧੇ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕੰਪਲਾਇਅੰਸ, ਰਿਫੰਡ, ਸ਼ਿਕਾਇਤ ਅਤੇ ਡਿਲਿਵਰੀ ਸਿਗਨਲ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੋ।
3. ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਦੋ ਸਾਫ਼ ਓਪਟੀਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਚੱਕਰਾਂ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਹੀ ਵਾਧਾ ਕਰੋ।
4. ਦਾਅਵੇ ਦੀ ਡ੍ਰਿਫਟ, ਮੰਜ਼ਿਲ ਮਿਸਮੈਚ ਜਾਂ ਨੀਤੀ ਦੇ ਅਪਵਾਦ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਹੋਣ 'ਤੇ ਰੋਕੋ।

ਕਈ ਦਰਮਿਆਨੇ ਆਕਾਰ ਦੀਆਂ ਐਫਿਲੀਏਟ ਟੀਮਾਂ ਲਈ $3,000-$10,000 ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਵੈਲਿਡੇਸ਼ਨ ਸੀਮਾ ਵੱਡੇ ਸਕੇਲ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਾਫ਼ ਫਨਲ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਉਭਾਰਣ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਨੂੰ ਯੋਜਨਾ ਅਨੁਮਾਨ ਵਜੋਂ ਲਓ, ਗਾਰੰਟੀ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ।

ਕੰਪਟੀਟੀਵ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ: ਲਾਭਕਾਰੀ, ਪਰ ਤਦ ਹੀ ਜਦੋਂ ਮੌਜੂਦਾ ਹੋਵੇ

ਕ੍ਰੀਏਟਿਵ ਸਪਾਇ ਟੂਲ ਅਤੇ ਮਾਰਕੇਟਪਲੇਸ ਮੈਟਰਿਕ ਪੈਟਰਨ ਪਛਾਣ ਲਈ ਮਦਦਗਾਰ ਹਨ, ਪਰ ਇਹ ਅਕਸਰ ਪਿੱਛੇ ਤੋਂ ਮਿਲੇ ਡਾਟੇ ਉੱਤੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਕਾਪੀ ਕੀਤਾ ਹੋਇਆ ਕੰਟਰੋਲ ਗੈਰ-ਸਕ੍ਰਿਯ, ਸੰਤ੍ਰਿਪਤ, ਬਦਲਿਆ ਹੋਇਆ ਜਾਂ ਨਵੇਂ ਖਰੀਦਦਾਰ ਦੇ ਸਾਹਮਣੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਰਿਵਿਊ ਵਿੱਚ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਸਾਂਝੇ ਖੋਜ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ

ਪੁਰਾਣੀ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਮਹਿੰਗੀ ਕਿਉਂ

ਪਬਲਿਕ ਸਨੈਪਸ਼ਾਟ ਲਾਈਵ ਮਾਰਕੀਟ ਤੋਂ ਪਿੱਛੇ ਰਹਿ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਅੰਦਾਜ਼ਾ: ਰੁੱਝੇ ਹੋਏ ਡਾਇਰੈਕਟ-ਰਿਸਪਾਂਸ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ ਵਾਲਾ ਇੱਕ “winner” ਭੇਦਭਾਵੀ ਵੇਰੀਐਂਟ ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਖਰਚ ਵਾਲੀ ਸੰਸਕਰਣ ਤੋਂ 2-10 ਦਿਨ ਪਿੱਛੇ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਇਹ ਲੇਟ ਹੋਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਹੈ। ਟੀਮ $20,000-$80,000 ਟੈਸਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਸਾੜ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਫਿਰ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਪਤਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਪੁਰਾਣਾ ਕੰਟਰੋਲ, ਸੰਤ੍ਰਿਪਤ ਐਂਗਲ ਜਾਂ ਫਨਲ ਸਟੇਟ ਕਾਪੀ ਕਰ ਬੈਠੀ ਜੋ ਹੁਣ ਸਰਗਰਮ ਮੁਕਾਬਲਾਤੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਨਹੀਂ। ਇਹ ਸਾਰੇ ਯੋਜਨਾ-ਅਧਾਰਿਤ ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਹਨ, ਅਟਲ ਨਤੀਜੇ ਨਹੀਂ।

ਬਿਨਾਂ ਅੰਨ੍ਹੇ ਵਾਂਗ ਕਾਪੀ ਕੀਤੇ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰੋ

ਮੁਕਾਬਲੇਦੀ ਖੋਜ ਨੂੰ ਤਿੰਨ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ:

• ਕੀ ਮੁਕਾਬਲੇਦਾਰ ਅਜੇ ਵੀ ਇਸ ਐਂਗਲ ਨਾਲ ਸਰਗਰਮ ਹੈ?
• ਕੀ ਪੋਸਟ-ਕਲਿਕ ਫਲੋ ਅਜੇ ਵੀ ਦਿੱਖਣ ਵਾਲੇ ਵਾਅਦੇ ਨਾਲ ਮਿਲਦਾ ਹੈ?
• ਕੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ, ਸਮਤਲ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ ਜਾਂ ਦੁਬਾਰਾ ਵਰਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ?

ਇੱਥੇ Daily Intel Service ਲਾਭਕਾਰੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਅਰਕਾਈਵ ਪ੍ਰੇਰਣਾ ਦੀ ਬਜਾਏ ਲਾਈਵ ਮਾਰਕੀਟ ਵੈਰਿਫਿਕੇਸ਼ਨ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਫਿਰ ਵੀ ਇਸ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ, ਕਾਨੂੰਨੀ ਸਮੀਖਿਆ ਅਤੇ ਨੈਟਵਰਕ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਨਾਲ ਜੋੜ ਕੇ ਹੀ ਵਰਤਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਨਿਯਮ-ਅਨੁਕੂਲ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ Daily Intel Service ਦੀ ਥਾਂ

Daily Intel Service ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਉਸ ਟੀਮ ਲਈ ਫੈਸਲੇ ਦੀ ਪਰਤ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਗੰਭੀਰ ਟੈਸਟਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੋਵੇ। ਇਹ ਓਪਰੇਟਰਾਂ ਨੂੰ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਖਰਚ ਵਚਨਬੱਧ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿਹੜੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇਣ।

ਮੁੱਦਾ ਹਰ ਦਿੱਖ ਰਹੇ ਫਨਲ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਅਸਲੀ ਲਾਭ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਨਪੁਟ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਬਿਹਤਰ ਹੋਵੇ: ਘੱਟ ਬੇਕਾਰ ਅਨੁਮਾਨ, ਮਰੇ ਹੋਏ ਕੰਟਰੋਲ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਰੱਦ, ਅਤੇ ਸਪਸ਼ਟ ਸੰਦਰਭ ਕਿ ਕਿਹੜੇ VSLs, ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਸਟੇਟਸ ਅਤੇ ਮੁਕਾਬਲੇਦਾਰ ਗਤੀਵਿਧੀ ਸਰਗਰਮ ਹੈ।

ਇਹ ਸਮਝਣ ਲਈ ਕਿ ਸੰਕੇਤ ਕਿਵੇਂ ਇਕੱਠੇ ਅਤੇ ਚੈੱਕ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਪੜ੍ਹੋ Daily Intel Service methodology। ਟੂਲਿੰਗ ਬਜਟ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਲਈ, Daily Intel Service pricing ਹੀ ਉਹ conversion path ਹੈ ਜੋ ਕੰਪਲਾਇਅੰਸ ਅਤੇ ਵਰਕਫਲੋ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਸਭ ਤੋਂ ਸੰਗਤ ਹੈ।

ਇੱਕ ਪ੍ਰਯੋਗਿਕ ਫੈਸਲਾ ਨਿਯਮ

ਇੱਕ ਅਭਿਆਨ ਸਕੇਲ ਲਈ ਤਦ ਤਿਆਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਸਪਸ਼ਟ ਹੋਵੇ, ਸਬੂਤ ਜਵਾਬ ਦੇਣਯੋਗ ਹੋਣ, ਫਨਲ ਸਥਿਰ ਹੋਵੇ ਅਤੇ ਇਕੌਂਟ ਰਿਸਕ ਸਮਝਿਆ ਗਿਆ ਹੋਵੇ। ਇਹ ਤਦ ਤਿਆਰ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਕਿ ਕਿਸੇ ਇੱਕ ਕ੍ਰੀਏਟਿਵ ਵਿੱਚ ਉੱਚਾ CTR ਹੋਵੇ ਜਾਂ ਕੋਈ ਇੱਕ ਮੁਕਾਬਲੇਦਾਰ ਵੱਧ ਖਰਚ ਕਰਦਾ ਲੱਗੇ।

ਬਜਟ ਵਧਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇਹ ਅੰਤਿਮ ਗੇਟ ਲਾਗੂ ਕਰੋ:

• ਕੀ ਵਿਗਿਆਪਨ ਵਾਅਦਾ ਲੈਂਡਿੰਗ-ਪੇਜ ਅਤੇ VSL ਵਾਅਦੇ ਨਾਲ ਮਿਲਦਾ ਹੈ?
• ਕੀ ਕੀਮਤ, ਰਿਫੰਡ, ਸਬਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਅਤੇ ਸਪੋਰਟ ਸ਼ਰਤਾਂ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਮਿਲਦੀਆਂ ਹਨ?
• QA ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਰਾਊਟਿੰਗ ਅੰਤਰ ਤਾਂ ਨਹੀਂ ਦਿਖਦਾ?
• ਕੀ ਦਾਅਵੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਬੱਧ ਹਨ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਪਨਦਾਤਾ ਦੁਆਰਾ ਮਨਜ਼ੂਰ?
• ਪ੍ਰਾਰੰਭਿਕ ਡਿਲਿਵਰੀ, ਸ਼ਿਕਾਇਤ ਅਤੇ ਰਿਫੰਡ ਸਿਗਨਲ ਟੀਮ ਦੇ ਰਿਸਕ ਹੱਦਾਂ ਵਿੱਚ ਹਨ?
• ਕੀ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦਿਖਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਮਾਰਕੀਟ ਸਿਗਨਲ ਟੈਸਟ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਮੌਜੂਦਾ ਹੈ?

ਐਫਿਲੀਏਟ ਮਾਰਕੇਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਟਿਕਾਊ ਫਾਇਦਾ ਧੋਖੇਬਾਜ਼ੀ ਨਹੀਂ। ਇਹ ਤੇਜ਼, ਸਾਫ਼ ਚੱਕਰ ਹੈ: ਬਾਜ਼ਾਰ ਨਿਗਰਾਨੀ, ਨਿਯਮ-ਅਨੁਕੂਲ ਟੈਸਟ ਅਤੇ ਅਨੁਸ਼ਾਸਤ ਸਕੇਲਿੰਗ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ।

ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਸਵਾਲ

ਸਵਾਲ: ਬਲੈਕ ਹੈਟ ਅਤੇ ਵਾਈਟ ਹੈਟ ਐਫਿਲੀਏਟ ਮਾਰਕੇਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਕੀ ਫ਼ਰਕ ਹੈ?
ਜਵਾਬ: ਵਾਈਟ ਹੈਟ ਐਫਿਲੀਏਟ ਮਾਰਕੇਟਿੰਗ ਸੱਚੇ ਦਾਅਵੇ, ਸਥਿਰ ਲੈਂਡਿੰਗ ਤਜਰਬੇ, ਸਾਫ਼ ਖੁਲਾਸੇ ਅਤੇ ਨੀਤੀ-ਅਨੁਕੂਲ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਡਿਲਿਵਰੀ ਵਰਤਦੀ ਹੈ। ਬਲੈਕ ਹੈਟ ਐਫਿਲੀਏਟ ਮਾਰਕੇਟਿੰਗ ਧੋਖੇਬਾਜ਼ੀ, ਲੁਕੀ ਰਾਊਟਿੰਗ, ਭਰਮਾਉਣ ਵਾਲੇ ਵਾਅਦੇ ਜਾਂ ਰਿਵਿਊ ਤੋਂ ਬਚਣ ਦੀ ਪੱਧਤੀ ਨਾਲ ਰੂਪਾਂਤਰਨ ਜਾਂ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਸਵਾਲ: ਗ੍ਰੇ ਹੈਟ ਐਫਿਲੀਏਟ ਮਾਰਕੇਟਿੰਗ ਕਦੇ ਵੀ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਲਈ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ?
ਜਵਾਬ: ਗ੍ਰੇ ਹੈਟ ਐਫਿਲੀਏਟ ਮਾਰਕੇਟਿੰਗ ਲੰਮੇ ਸਮੇਂ ਲਈ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਨਹੀਂ ਮੰਨੀ ਜਾ ਸਕਦੀ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ ਅਸਪਸ਼ਟਤਾ 'ਤੇ ਟਿਕੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਕੁਝ ਸਮਾਂ ਚਲ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਖੁਲਾਸੇ, ਆਕਰਮਕ ਦਾਅਵੇ ਜਾਂ ਅਸਥਿਰ ਫਨਲ ਲੋਜਿਕ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਇਕੌਂਟ, ਰਿਫੰਡ, ਭਾਗੀਦਾਰ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਖ਼ਤਰੇ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਸਵਾਲ: ਕਲੋਕਿੰਗ ਅਤੇ A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਫ਼ਰਕ ਕੀ ਹੈ?
ਜਵਾਬ: A/B ਟੈਸਟਿੰਗ ਤਸਵੀਰ/ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਦੇ ਵੇਰੀਏਬਲ ਬਦਲਦੀ ਹੈ ਪਰ ਮੂਲ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਤਜਰਬਾ ਉਹੀ ਰੱਖਦੀ ਹੈ। ਕਲੋਕਿੰਗ ਵਿੱਚ ਵੱਖ ਵੱਖ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਜਾਂ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਐਸੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਵੱਖਰੇ ਦਾਅਵੇ, ਮੰਜ਼ਿਲਾਂ, ਕੀਮਤਾਂ, ਖੁਲਾਸੇ ਜਾਂ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਉਮੀਦਾਂ ਦਿਖਾਈਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਅਸਲ ਤਜਰਬੇ ਨੂੰ ਬਦਲ ਦੇਂਦੀਆਂ ਹਨ।

ਸਵਾਲ: ਕੀ ਨਿਯਮ ਅਨੁਕੂਲ ਅਭਿਆਨ ਸਕੇਲ 'ਤੇ ਵੀ ਨਾਕਾਮ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ?
ਜਵਾਬ: ਹਾਂ। ਇੱਕ ਅਭਿਆਨ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਚੈਕ ਪਾਸ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਪਰ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਨਾਕਾਮ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਵਾਲੀਅਮ ਜਾਂਚ ਕਠੋਰ ਹੋਣੀ, ਨੀਤੀ ਅੱਪਡੇਟ, ਕ੍ਰੀਏਟਿਵ ਡ੍ਰਿਫਟ, ਰਿਫੰਡ ਦਬਾਅ ਜਾਂ ਕਮਜ਼ੋਰ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਅਰਥਕ ਵਿਵਸਥਾ। ਕੰਪਲਾਇਅੰਸ ਖ਼ਤਰਾ ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਲਗਾਤਾਰ QA ਅਤੇ ਪਰਫਾਰਮੈਂਸ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਜਗ੍ਹਾ ਨਹੀਂ ਲੈਂਦੀ।

ਸਵਾਲ: ਮੁਕਾਬਲੇਦਾਰ ਦੇ ਸੰਕੇਤਾਂ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਐਫਿਲੀਏਟਾਂ ਨੂੰ ਕੀ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?
ਜਵਾਬ: ਐਫਿਲੀਏਟਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਵਿਗਿਆਪਨ ਅਜੇ ਵੀ ਸਰਗਰਮ ਹੈ ਕਿ ਨਹੀਂ, ਪੋਸਟ-ਕਲਿਕ ਫਨਲ ਅਜੇ ਵੀ ਦਿੱਖਣ ਵਾਲੇ ਵਾਅਦੇ ਨਾਲ ਮਿਲਦਾ ਹੈ ਕਿ ਨਹੀਂ, ਅਤੇ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ, ਸੰਤ੍ਰਿਪਤ ਹੋ ਗਈ ਹੈ ਜਾਂ ਰੀਸਾਈਕਲ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਪਬਲਿਕ ਸਪਾਈ ਟੂਲ ਲਾਭਦਾਇਕ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਇਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਲਾਂਚ ਸੱਚ ਨਹੀਂ ਮੰਨਣਾ ਚਾਹੀਦਾ।