ਅਸਲੀ ਸਬੂਤ ਨਾਲ ਧੋਖੇਬਾਜ਼ ਐਫਿਲੀਏਟ ਗੁਰੂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪਛਾਣਨਾ

ਅਹਿਸਾਸ ਨਹੀਂ, ਸਬੂਤ ਮਾਪਦੰਡ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ

ਕਿਸੇ ਕ੍ਰੀਏਟਰ ਨੂੰ ਪਰਖਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇਹ ਤੈਅ ਕਰੋ ਕਿ ਕੀ ਸਬੂਤ ‘ਕਬੂਲਯੋਗ’ ਮੰਨਿਆ ਜਾਵੇਗਾ। ਜੇ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਪੇਡ ਟ੍ਰੈਫਿਕ, ਖਾਤੇ ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਜਾਂ ਅਸਥਿਰ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਤਕਨੀਕਾਂ ‘ਤੇ ਟਿਕੀ ਹੋਵੇ, ਤਾਂ ਪਹਿਲਾਂ Facebook account economy explained ਪੜ੍ਹੋ ਤਾਂ ਜੋ ਸਮਝ ਆਵੇ ਕਿ ਲਾਈਵ ਕੈਂਪੇਨ ਅਤੇ ਟਿਕਾਊ ਕੈਂਪੇਨ ਵੱਖਰੇ ਦਾਅਵੇ ਹਨ।

ਗੁਰੂ ਦਾਅਵਾ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ

ਗੁਰੂ ਦਾਅਵਾ ਉਹ ਕੋਈ ਵੀ ਬਿਆਨ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਦੀ ਦੁਹਰਾਈ ਜਾ ਸਕਣ ਵਾਲੀ ਕਮਾਈ ‘ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਇਨਕਮ ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟ, ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੀਆਂ ਜਿੱਤ ਕਹਾਣੀਆਂ, ਮਾਸਟਰਮਾਈਂਡ ਗਵਾਹੀਆਂ, ਆਫਰ ਸਿਫਾਰਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਇਹ ਦਾਅਵਾ ਕਿ ਫਨਲ ਇਸ ਵੇਲੇ ਸਕੇਲ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।

ਸਮੱਸਿਆ ਇਹ ਨਹੀਂ ਕਿ ਹਰ ਦਲੇਰ ਬਿਆਨ ਝੂਠਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਸਮੱਸਿਆ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਦਾਅਵੇ ਅਧੂਰੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ: ਐਡ ਸਪੈਂਡ ਬਿਨਾਂ ਕੁੱਲ ਆਮਦਨ ਦਿਖਾਣਾ, ਰਿਫੰਡ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਪੇਆਊਟ ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟ, ਜਾਂ ਕੋਈ ਇਕ ‘ਵਿੰਨਿੰਗ’ ਦਿਨ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਉਯੋਗ ਸਿਸਟਮ ਵਜੋਂ ਪੇਸ਼ ਕਰਨਾ।

ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਸਬੂਤ ਲੜੀ

ਐਫਿਲੀਏਟ ਮਾਰਕਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਸਬੂਤ ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਕੜੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਪੇਡ ਫੈਸਲੇ ਲਈ ਇਹ ਸਾਰੇ ਹਿੱਸੇ ਇਕੱਠੇ ਵੇਖੋ:

• ਸਪਸ਼ਟ ਤਾਰੀਖੀ ਹੱਦ, ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਆਖ਼ਰੀ 30 ਤੋਂ 90 ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ।
• ਉਹ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਸਰੋਤ ਜਿਸ ਨਾਲ ਨਤੀਜਾ ਬਣਿਆ।
• ਐਡ ਸਪੈਂਡ ਜਾਂ ਅਧਿਗ੍ਰਹਿਣ ਲਾਗਤ, ਅੰਕ ਜਾਂ ਹਕੀਕਤੀ ਰੇਂਜ ਵਜੋਂ ਦਰਜ।
• ਕੁੱਲ ਰੈਵੈਨਿਊ, ਨਿਕਰ ਲਾਭ, ਰਿਫੰਡ ਖ਼ਤਰਾ ਅਤੇ ਮੁੱਖ ਫੀਸਾਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ।
• ਇੱਕ ਮੌਜੂਦਾ ਫਨਲ, VSL, ਲੈਂਡਿੰਗ ਪੇਜ ਜਾਂ ਆਫਰ ਰਸਤਾ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਜਾਂਚ ਸਕੋ।
• ਭੁਗਤਾਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕੈਂਸਲੇਸ਼ਨ, ਰਿਫੰਡ ਜਾਂ ਟ੍ਰਾਇਲ ਸ਼ਰਤਾਂ ਦੱਸੀਆਂ ਹੋਈਆਂ।
• ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਇੱਕ ਅਸਫਲ ਟੈਸਟ, ਨਾਲ ਵਿੱਚ ਮਿਲੀ ਸਿੱਖਿਆ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ।

ਅਸਲ ਮਹੱਤਵ ਵਾਲੇ ਲਾਲ ਝੰਡੇ

ਸਟਾਈਲ ਨੂੰ ਵੱਧ ਵਜ਼ਨ ਨਾ ਦਿਓ। ਮਹਿੰਗਾ ਡਿਜ਼ਾਇਨ, ਆਮ ਫੋਨ ਵੀਡੀਓ, ਕਿਰਾਏ ਵਾਲੀਆਂ ਥਾਂਵਾਂ ਅਤੇ ਜੋਸ਼ੀਲਾ ਆਤਮ-ਵਿਸ਼ਵਾਸ—ਇਹ ਸਾਰੇ ਅਸਲੀ ਜਾਂ ਨਕਲੀ ਦੋਵੇਂ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਓਪਰੇਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਅਸਲ ਲਾਲ ਝੰਡੇ ਸਬੂਤ ਦੀਆਂ ਖਾਲੀਆਂ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਤਾਰੀਖਾਂ ਧੁੰਦਲੀਆਂ ਹੋਣ, ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਸੰਗ ਲੁਕਾਉਣ ਲਈ ਕੱਟ-ਛਾਂਟ ਹੋਵੇ, ਹਰ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਖ਼ਾਸ ਵਜੋਂ ਦਿਖਾਇਆ ਜਾਵੇ, ਜਾਂ ਵਿਕਰੇਤਾ ਸਬੂਤ ਮੰਗਣ ‘ਤੇ ਦਬਾਅ ਭਰੀ ਭਾਸ਼ਾ ‘ਤੇ ਆ ਜਾਵੇ, ਤਾਂ ਉਸ ਦਾਅਵੇ ਨੂੰ ਉੱਚ ਖਤਰਾ ਮੰਨੋ।

ਖਰੀਦਦਾਰ ਵਾਂਗ ਪੈਸੇ ਦੇ ਦਾਅਵੇ ਦੀ ਆਡਿਟ ਕਰੋ

ਇਨਕਮ ਦਾਅਵੇ ਸਭ ਤੋਂ ਕਠੋਰ ਜਾਂਚ ਮੰਗਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਖਿੱਚ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਉਹੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪੜ੍ਹੋ ਜਿਵੇਂ ਕੋਈ ਖਰੀਦਦਾਰ, ਆਡਿਟਰ ਜਾਂ ਮੀਡੀਆ ਬਾਯਰ ਕੈਂਪੇਨ ਰਿਪੋਰਟ ਪੜ੍ਹਦਾ ਹੈ।

ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਟਾਈਮਸਟੈਂਪਡ ਸਬੂਤ

ਬਿਨਾਂ ਤਾਰੀਖ ਦੇ ਅੰਕ ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਬੂਤ ਹਨ। ਸਿੱਧੀ ਤਾਰੀਖ ਹੱਦ, ਪੇਆਊਟ ਚੱਕਰ, ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਸਰੋਤ ਅਤੇ ਇਹ ਕਿ ਅੰਕ ਕੁੱਲ ਰੈਵੈਨਿਊ, ਨਿਕਰ ਲਾਭ ਜਾਂ ਪ੍ਰੀ-ਟੈਕਸ ਆਮਦਨ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਹੜਾ ਹੈ—ਇਹ ਸਭ ਪੁੱਛੋ।

ਸਭ ਤੋਂ ਉਪਯੋਗ ਫਾਰਮੈਟ ਸਾਦਾ ਹੈ: ਤਾਰੀਖ ਵਿੰਡੋ, ਆਫਰ, ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਸਰੋਤ, ਖਰਚ ਪੱਧਰ, ਕੁੱਲ ਰੈਵੈਨਿਊ, ਨਿਕਰ ਨਤੀਜਾ ਅਤੇ ਰਿਫੰਡ ਖ਼ਤਰਾ। ਜਦੋਂ ਇਹ ਖੇਤਰ ਇਕੱਠੇ ਦਿਖਾਏ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਹਰ ਇੱਕ ਹੋਰ ਨੂੰ ਵੈਧ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਕੁੱਲ ਰੈਵੈਨਿਊ ਲਾਭ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ

50,000 ਡਾਲਰ ਐਫਿਲੀਏਟ ਰੈਵੈਨਿਊ ਦਿਖਾਉਂਦੀ ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟ ਨਹੀਂ ਦੱਸਦੀ ਕਿ ਕੈਂਪੇਨ ਨੇ ਲਾਭ ਕਮਾਇਆ। ਪੇਡ ਟ੍ਰੈਫਿਕ, ਪੇਮੈਂਟ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ, ਐਫਿਲੀਏਟ ਨੈੱਟਵਰਕ ਰੋਕਾਂ, ਚਾਰਜਬੈਕ, ਰਚਨਾਤਮਕ ਟੈਸਟਿੰਗ, ਟੂਲ ਅਤੇ ਮਿਹਨਤ ਅਸਲੀ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਕਾਫੀ ਘਟਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਇੱਕ ਪ੍ਰਾਰੰਭਿਕ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਵਜੋਂ, ਜੇਕਰ ਪੇਡ ਅਧਿਗ੍ਰਹਿਣ ਕੈਂਪੇਨ ਵਿੱਚ ਨਿਕਰ ਲਾਭ ਕੁੱਲ ਰੈਵੈਨਿਊ ਦਾ 40% ਤੋਂ 60% ਤੋਂ ਘੱਟ ਦਿਸੇ, ਤਾਂ ਖਰੀਦ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪੂਰੀ ਲਾਗਤ ਵਿਸਥਾਰ ਮੰਗੋ। ਇਹ ਰੇਂਜ ਕੋਈ ਉਦਯੋਗ ਕਾਨੂੰਨ ਨਹੀਂ; ਇਹ ਇਕ ਕਾਰਗਰ ਯਾਦ ਦਿਹਾਨੀ ਹੈ ਕਿ ਕੁੱਲ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਖ਼ਰਚਯੋਗ ਲਾਭ ਨਾ ਮੰਨਿਆ ਜਾਵੇ।

ਦੁਹਰਾਓ ਯੋਗਤਾ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛੋ

ਵਿਸ਼ਵਾਸਯੋਗ ਓਪਰੇਟਰ ਨੂੰ ਜਿੱਤ ਅਤੇ ਹਾਰ ਦੋਵੇਂ ਦੌਰਾਂ ਦੀ ਗੱਲ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਖਾਸ ਤੱਥ ਮੰਗਣ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛੋ:

• ਦਾਅਵਾ ਕੀਤੇ ਨਤੀਜੇ ਦੌਰਾਨ ਐਡ ਸਪੈਂਡ ਕਿੰਨਾ ਸੀ?
• ਕਿਹੜੇ ਫਨਲ ਸੰਸਕਰਨ ਨੇ ਨਤੀਜਾ ਦਿੱਤਾ ਅਤੇ ਕੀ ਉਹ ਅਜੇ ਵੀ ਲਾਈਵ ਹੈ?
• ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹਫ਼ਤੇ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਕੀ ਬਦਲਿਆ?
• ਕਿੰਨੇ ਰਿਫੰਡ, ਚਾਰਜਬੈਕ ਜਾਂ ਰਿਜੈਕਟ ਕੀਤੇ ਲੀਡ ਆਏ?
• ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਵਿੱਚ ਨਵੇਂ ਖਰੀਦਦਾਰ ਲਈ ਕੀ ਕਾਰਨ ਅਸਫਲਤਾ ਬਣ ਸਕਦੇ ਹਨ?

ਜੇ ਜਵਾਬ ਮਨੋਵ੍ਰਿਤੀ, ਕਮੀ ਜਾਂ ਗੁਪਤ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਕਹਾਣੀ ਬਣ ਜਾਵੇ ਅਤੇ ਅੰਕ ਨਾ ਮਿਲਣ, ਤਾਂ ਦਾਅਵਾ ਸਤਾਈ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਧਿਆਨ ਭਟਕੇ ਬਿਨਾਂ ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟ ਅਤੇ ਸੋਸ਼ਲ ਪ੍ਰੂਫ਼ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ

ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟ ਦਾਅਵੇ ਦਾ ਸਹਾਰਾ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਅਕਸਰ ਆਪਣੇ ਆਪ ‘ਚ ਸਬੂਤ ਨਹੀਂ। ਇਹ ਦਿੱਖ ‘ਚ ਠੋਸ ਲੱਗਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਕ੍ਰਾਪ, ਸੈੱਟ, ਜਾਂ ਅਸਲੀ ਅਰਥਸ਼ਾਸਤਰ ਤੋਂ ਵੱਖ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟ ਲਈ ਵਿਜੁਅਲ ਜਾਂਚ

ਲੁਕੇ ਹੋਏ ਤਾਰੀਖੀ ਅੰਤਰਾਲ, ਗੁੰਮ ਅਕਾਊਂਟ ਸੰਦਰਭ, ਧੁੰਦਲੇ ਲਾਈਨ ਆਈਟਮ, ਅਸਮਤੁਲ ਅੱਖਰ ਰੂਪ ਅਤੇ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਇਤਿਹਾਸ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਪੇਆਊਟ ਕੁੱਲ ਵੇਖੋ। ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਲਈ ਕ੍ਰਾਪ ਕਰਨਾ ਜਾਇਜ਼ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਅਧਿਕ ਕਟੌਤੀ ‘ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਸਾਫ਼ ਲਾਲਕਰਨ ਕੀਤੀ ਵੀਅਰ ਲਈ ਮੰਗ ਕਰੋ।

ਵਧੀਆ ਸਬੂਤ ਨਮੂਨਾ ਲਗਾਤਾਰਤਾ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ: ਪੇਆਊਟ, ਖਰਚ ਅਤੇ ਫਨਲ ਸਬੂਤ ਵਿੱਚ ਇੱਕੋ ਜਿਹੀ ਤਾਰੀਖ ਵਿੰਡੋ। ਰੈਡੈਕਟ ਕੀਤੇ ਅਕਾਊਂਟ ID ਵੀ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੇ ਢਾਂਚਾ ਸੰਗਤ ਹੋਵੇ ਅਤੇ ਵਿਕਰੇਤਾ ਦੱਸੇ ਕਿ ਕੀ ਹਟਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।

ਬਹੁ-ਸਰੋਤ ਜਾਂਚ

ਇੱਕੋ ਦਾਅਵਾ ਜਦੋਂ ਇੱਕੋ ਵਾਰ ਇੱਕ ਤੋਂ ਵੱਧ ਖ਼ੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਥਾਂ ‘ਤੇ ਦਿਖਾਈ ਦੇਵੇ ਤਾਂ ਵਿਸ਼ਵਾਸਯੋਗਤਾ ਵਧਦੀ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਦਾਅਵਾਕ੍ਰਿਤ ਜਿੱਤ ਉਨ੍ਹਾਂ ਹਾਲਾਤਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਧ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਲੱਗਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਐਡ ਰਚਨਾ, ਲਾਈਵ ਫਨਲ, ਨੈੱਟਵਰਕ ਸੰਦਰਭ ਅਤੇ ਜਨਤਕ ਆਫਰ ਗਤੀਵਿਧੀ ਇੱਕੋ ਦਿਸ਼ਾ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦੇ ਹੋਣ।

ਵਿਸ਼ਵਾਸਯੋਗਤਾ ਘਟਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇੱਕੋ ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟ ਸੇਲਸ ਪੇਜਾਂ, ਨਿੱਜੀ ਚੈੱਟਾਂ ਅਤੇ ਇਵੈਂਟ ਡੈਕਾਂ ‘ਚ ਨਵੇਂ ਕਿਸੇ ਤਾਰੀਖ ਜਾਂ ਓਪਰੇਸ਼ਨਲ ਸੰਦਰਭ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਦੁਬਾਰਾ ਵਰਤੀ ਜਾਵੇ। ਦੁਹਰਾਵਾ ਸਤਾਈ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਪ੍ਰੋਤਸਾਹਨ

ਨਿੱਜੀ ਗਰੁੱਪਾਂ ‘ਚ ਮੈਂਬਰਾਂ ਨੂੰ ਜਿੱਤਾਂ ਪੋਸਟ ਕਰਨ ‘ਤੇ ਇਨਾਮ ਮਿਲਣ ਅਤੇ ਨੁਕਸਾਨ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਨ ‘ਤੇ ਨਹੀਂ, ਤਾਂ ਝੂਠੀ ਯਕੀਨੀਅਤ ਬਣ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਸਿਹਤਮੰਦ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਵਿੱਚ ਟ੍ਰਬਲਸ਼ੂਟਿੰਗ, ਅਸਫਲ ਟੈਸਟ, ਰਿਫੰਡ ਸਵਾਲ ਅਤੇ ਓਪਰੇਸ਼ਨਲ ਵੇਰਵਾ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਸਿਰਫ਼ ਅਗਲੇ ਅਪਸੇਲ ਲਈ ਤਾਲੀਆਂ ਨਹੀਂ।

ਇੱਕ ਅਨੁਮਾਨੀ ਮਾਪਦੰਡ ਵਜੋਂ, ਜੇ ਹਾਲੀਆ ਪੋਸਟਾਂ ਵਿੱਚ 20% ਤੋਂ ਘੱਟ ਕਾਰਗਰ ਵਾਕਿੰਗ-ਥਰੂਜ਼ ਅਤੇ 60% ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਿਕਰੀ ਪ੍ਰੇਰਕ ਸੁਨੇਹੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਇਸ ਗਰੁੱਪ ਨੂੰ ਭਰਤੀ-ਭਾਰੀ ਮੰਨੋ ਜਦ ਤੱਕ ਵਿਰੁੱਧ ਸਬੂਤ ਨਾ ਮਿਲੇ। ਇਹ ਜੋਖ਼ਿਮ ਸੰਕੇਤ ਹੈ, ਅੰਤਿਮ ਫ਼ੈਸਲਾ ਨਹੀਂ।

ਮਾਸਟਰਮਾਈਂਡ, ਕੋਰਸ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਕਮਿਊਨਿਟੀਆਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ

ਐਫਿਲੀਏਟ ਮਾਸਟਰਮਾਈਂਡ ਉਹਦੋਂ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹਨ ਜਦੋਂ ਇਹ ਟੈਸਟ ਸਾਈਕਲ ਛੋਟੇ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਸਲ ਕੈਂਪੇਨ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਖੋਲ੍ਹਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਮੈਂਬਰਾਂ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਏ ਜਾ ਸਕਣ ਵਾਲੇ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਮਿਆਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਖਤਰਨਾਕ ਬਣ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਦਾ ਮੁੱਲ ਸਿਰਫ਼ ਐਕਸੈਸ ਵੇਚ ਕੇ ਦੱਸਿਆ ਜਾਵੇ ਪਰ ਸਬੂਤ ਧੁੰਦਲੇ ਰਹੇ।

ਚੰਗੀਆਂ ਨਿੱਜੀ ਕਮਿਊਨਿਟੀਆਂ ਕੀ ਦਿਖਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ

ਵਿਸ਼ਵਾਸਯੋਗ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਵਿੱਚ ਅਕਸਰ ਤਾਰੀਖ-ਵਾਲੇ ਕੇਸ ਰਿਵਿਊ, ਸਪਸ਼ਟ ਨਿਯਮ, ਸਹਾਇਤਾ ਦੇ ਸਪਸ਼ਟ ਰਾਹ ਅਤੇ ਮੈਂਬਰਾਂ ਵੱਲੋਂ ਅਸਫਲ ਟੈਸਟ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਉਦਾਹਰਣ ਮਿਲਦੇ ਹਨ। ਨਵਾਂ ਮੈਂਬਰ ਕਿਵੇਂ ਓਨਬੋਰਡਿੰਗ ਤੋਂ ਅਮਲੀ ਕਾਰਵਾਈ ਤੱਕ ਆਉਂਦਾ ਹੈ—ਇਹ ਦੇਖਣਾ ਸੰਭਵ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਭੁਗਤਾਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀਕ ਸਿੱਖਣ ਰਾਹ ਮੰਗੋ: ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਹੁਨਰ ਪੱਧਰ, ਪਹਿਲਾ ਟੈਸਟ, ਅਪਟੀਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਕਦਮ ਅਤੇ ਸਫਲਤਾ ਦੀ ਮਾਪ। ਜੇ ਹਰ ਉਦਾਹਰਣ ਜਿੱਤ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਹੀ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨਹੀਂ, ਹਾਈਲਾਈਟ ਰੀਲ ਵੇਖ ਰਹੇ ਹੋ।

ਅਪਸੇਲ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ

ਰਿਫੰਡ ਅਤੇ ਕੈਂਸਲੇਸ਼ਨ ਦੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਸਬੂਤ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹਨ। ਜੇ ਇਹ ਲੁਕੀਆਂ ਹੋਣ, ਵਿਰੋਧੀ ਹੋਣ ਜਾਂ ਕੇਵਲ ਸੇਲਸ ਕਾਲ ‘ਤੇ ਸਮਝਾਈਆਂ ਜਾਣ, ਤਾਂ ਖਰੀਦ ਜੋਖ਼ਮ ਵੱਧ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਓਪਰੇਟਰ ਸਪਸ਼ਟ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਕਿਸ ਲਈ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਕਮਜ਼ੋਰ ਓਪਰੇਟਰ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਭੁਗਤਾਨ ਕਲੀਅਰ ਹੋਣ ਤੱਕ ਹਰ ਸੰਭਾਵਿਤ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਬੱਝਿਆ ਰੱਖੇ।

ਧੁੰਧਲੇ ਦਾਅਵਿਆਂ ਲਈ ਕਮਪਲਾਇੰਸ ਲੈਂਸ ਵਰਤੋ

ਇਹ ਵਿਸ਼ਾ ਖਾਤਾ ਮਾਰਕੀਟਪਲੇਸ, ਆਕਰਾਮਕ ਮੀਡੀਆ ਬਾਇੰਗ, ਓਟ ਵਾਲੇ ਦਾਅਵਿਆਂ ਅਤੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ-ਰਿਸਕ ਕਹਾਣੀਆਂ ਦੇ ਨੇੜੇ ਹੈ। ਇਸਦੀ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਜਾਂਚ ਕਮਪਲਾਇੰਸ-ਜਾਗਰੂਕ ਮਾਰਕੀਟ ਬੁੱਧੀ ਨਾਲ ਕਰੋ: ਕੀ ਦਾਅਵਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਕਿਹੜਾ ਖ਼ਤਰਾ ਬਣਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਬੂਤ ਟਿਕਾਊ ਹੈ ਕਿ ਨਹੀਂ।

ਖੁਲਾਸਾ ਅਤੇ ਸਬੂਤੀ ਪੁਸ਼ਟੀ

FTC ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਭਾਵਕਰਤਾ ਪ੍ਰਚਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਭੌਤਿਕ ਸੰਬੰਧਾਂ ਦੀ ਸਪਸ਼ਟ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਿੱਤੀ ਜਾਵੇ। ਜਦੋਂ ਪ੍ਰਮੋਟਰ ਸਿਫਾਰਸ਼ਾਂ, ਮੈਂਬਰਸ਼ਿਪ, ਐਫਿਲੀਏਟ ਪੇਆਊਟ ਜਾਂ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਭਰਤੀ ਤੋਂ ਕਮਾਈ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ Disclosures 101 guidance ਇੱਕ ਲਾਭਕਾਰੀ ਬੇਸਲਾਈਨ ਹੈ।

Google ਦੀ helpful content guidance ਜਨਤਕ ਦਾਅਵਿਆਂ ਲਈ ਵੀ ਉਸੇ ਦਿਸ਼ਾ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦੀ ਹੈ: ਸਮੱਗਰੀ ਉਪਯੋਗੀ, ਸਹੀ ਅਤੇ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਬਣਾਈ ਹੋਈ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਜੇ ਕੋਈ ਗੁਰੂ ਖਰੀਦਦਾਰ ਲਈ ਦਾਅਵਾ ਸਾਬਤ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ, ਤਾਂ ਉਸ ਦਾਅਵੇ ‘ਤੇ ਆਪਣਾ ਬਜਟ ਨਹੀਂ ਲਗਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ।

ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਰਿਸਕ ਗਿਣਤੀ ਬਦਲਦਾ ਹੈ

ਅਸਥਿਰ ਖਾਤਾ ਪਹੁੰਚ, ਗੁਪਤ ਰਸਤੇ, ਜਾਂ ਨਿਯਮ-ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਫਨਲਾਂ ‘ਤੇ ਬਣੇ ਕੈਂਪੇਨ ਛੋਟੇ ਸਮੇਂ ‘ਚ ਵਧੀਆ ਅੰਕ ਦਿਖਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਪਰ ਫਿਰ ਵੀ ਮਾੜਾ ਨਿਵੇਸ਼ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਐਨਫੋਰਸਮੈਂਟ, ਰਿਜੈਕਟ ਹੋਏ ਐਡ, ਪੇਮੈਂਟ ਹੋਲਡ ਅਤੇ ਖਾਤਾ ਗੁਆਚ ਜਾਣ ਨਾਲ ਕੋਈ ਤਰੀਕਾ ਉਸ ਦੀ ਵਿਕਰੀ ਪੇਜ ਦੱਸਦੀ ਗੱਲ ਤੋਂ ਵੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਤਬਾਹ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਬਚਾਅ ਵਾਲੇ ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਨਾ ਕਰੋ ਅਤੇ ਨਾ ਹੀ ਸਿਰਫ਼ ਇਸ ਲਈ ਖਰੀਦੋ ਕਿ ਕੋਈ ਉਹਨਾਂ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਟਿਕਾਊਪਨ ਬਾਰੇ ਪੁੱਛੋ: ਕੈਂਪੇਨ ਕਿਵੇਂ ਨਿਯਮਾਂ ਅਨੁਸਾਰ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਆਸਤੀਆਂ ਕਿੰਨੀ ਵਾਰੀ ਰਿਜੈਕਟ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੀਤੀਆਂ ਬਦਲਣ ‘ਤੇ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਜਨਤਕ ਸੰਕੇਤਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਮੌਜੂਦਾ ਬਾਜ਼ਾਰ ਬੁੱਧੀ ਨਾਲ ਕਰੋ

ਪਬਲਿਕ ਟੂਲ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹਨ, ਪਰ ਇਹ ਲਾਈਵ ਯਕੀਨ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ। ਤੁਹਾਡਾ ਮਕਸਦ ਇਤਿਹਾਸਿਕ ਸਬੂਤ ਨੂੰ ਮੌਜੂਦਾ ਸਬੂਤ ਤੋਂ ਵੱਖ ਕਰਨਾ ਹੈ।

ਸਨੈਪਸ਼ਾਟ ਕੀ ਸਤਾਈ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ

Meta Ads Library ਦਿਖਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੁਝ Facebook ਜਾਂ Instagram ਐਡ ਮੌਜੂਦਾ ਸਮੇਂ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਰਹੇ ਹਨ ਜਾਂ ਨਹੀਂ। AdSpy, BigSpy ਅਤੇ Anstrex ਵਰਗੇ ਟੂਲ ਇਤਿਹਾਸਿਕ ਰਚਨਾਤਮਕ ਪੈਟਰਨ, ਮੁਕਾਬਲੇਦਾਰ ਐਂਗਲ ਅਤੇ ਲੈਂਡਿੰਗ-ਪੇਜ ਵਰਜਨ ਪਛਾਣਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ClickBank, Digistore24, BuyGoods ਜਾਂ ਮਿਲਦੇ ਜੁਲਦੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਦੇ ਨੈੱਟਵਰਕ ਸੰਕੇਤ ਆਫਰ ਗਤੀਵਿਧੀ ਦਾ ਇਸ਼ਾਰਾ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਕ ਦਾ ਲਾਭ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ। Gravity ਸ਼ੈਲੀ ਮੀਟਰਿਕ ਅਤੇ ਜਨਤਕ ਰੈਂਕਿੰਗ ਦਿਸ਼ਾ-ਸੂਚਕ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਮੌਜੂਦਾ ਫਨਲ ਜਾਂਚ ਦੇ ਬਦਲ ਨਹੀਂ।

ਜਿਥੇ ਲਾਈਵ ਜਾਂਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ

Daily Intel Service ਤਦ ਵੱਧ ਲਾਭਕਾਰੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਵੇਖਣਾ ਹੋਵੇ ਕਿ ਦਾਅਵਾ ਕੀਤਾ ਫਨਲ ਹਜੇ ਵੀ ਸਰਗਰਮ ਹੈ, ਕੀ ਸ੍ਰਿਜਨ ਹੁਣ ਵੀ ਦਿਖ ਰਹੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਵਿਕਰੇਤਾ ਦੀ ਕਹਾਣੀ ਨਾਲ VSL ਰਸਤਾ ਮਿਲਦਾ ਹੈ ਕਿ ਨਹੀਂ। ਸਬੂਤ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦੀ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵੇਖਣ ਲਈ research methodology ਵੇਖੋ।

ਖਰਚ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਰੋਤ ਜੋੜੋ

ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਖਰੀਦ ਫੈਸਲਾ ਆਮ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਮਿਲਦੇ ਸੰਕੇਤਾਂ ‘ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਵਿਕਰੇਤਾ ਦਾ ਦਾਅਵਾ, ਪਬਲਿਕ ਐਡ ਗਤੀਵਿਧੀ, ਆਫਰ ਇਤਿਹਾਸ, ਫਨਲ ਸਥਿਤੀ ਅਤੇ ਰਿਫੰਡ ਸ਼ਰਤਾਂ ਲਗਭਗ ਇਕੋ ਕਹਾਣੀ ਬੋਲਣੀਆਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹਨ।

ਜੇ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਹੀ ਸਰੋਤ ਮਜ਼ਬੂਤ ਲੱਗੇ ਤਾਂ ਗਤੀ ਘਟਾਓ। ਜੇ ਦੋ ਜਾਂ ਵੱਧ ਸਰੋਤ ਟਕਰਾਉਂਦੇ ਹੋਣ, ਤਾਂ ਵਿਕਰੇਤਾ ਨੂੰ ਮਿਤੀ ਸਮੇਤ ਸਬੂਤ ਨਾਲ ਖਾਲੀ ਥਾਂ ਭਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇਸ ਖਰੀਦ ਨੂੰ ਉੱਚ ਖਤਰਾ ਮੰਨੋ।

ਇਹ ਪ੍ਰੀ-ਸਪੇਂਡ ਸਕੋਰਕਾਰਡ ਵਰਤੋ

ਚੈਕਲਿਸਟ ਫੈਸਲਾ ਘੱਟ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਬਣਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਗੁਰਿਆਂ, ਆਫਰਾਂ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਕਮਿਊਨਿਟੀਆਂ ਦੀ ਦੁਹਰਾਈ ਯੋਗ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।

ਅੱਠ-ਪੜਾਅ ਸਮੀਖਿਆ

1. ਸਹੀ ਦਾਅਵਾ, ਤਾਰੀਖ, ਵਿਕਰੇਤਾ ਦਾ ਨਾਮ ਅਤੇ ਆਫਰ ਦਾ ਨਾਮ ਦਰਜ ਕਰੋ।
2. ਕੁੱਲ ਰੈਵੈਨਿਊ, ਨਿਕਰ ਲਾਭ, ਸਪੈਂਡ, ਫੀਸ ਅਤੇ ਰਿਫੰਡ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰੋ।
3. ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਸਰੋਤ ਅਤੇ ਕੈਂਪੇਨ ਤਾਰੀਖ ਵਿੰਡੋ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ।
4. ਚੈੱਕ ਕਰੋ ਕਿ ਫਨਲ, VSL ਅਤੇ ਚੈੱਕਆਊਟ ਰਾਹ ਅੱਜ ਲਾਈਵ ਹੈ ਕਿ ਨਹੀਂ।
5. ਇੱਕ ਅਸਫਲ ਟੈਸਟ ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਦੀ ਬਦਲੀ ਬਾਰੇ ਪੁੱਛੋ।
6. ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਜਾਂ ਕੋਰਸ ਪ੍ਰੀਵਿਊ ਵਿੱਚ ਸਮੱਗਰੀ ਮਿਸ਼ਰਣ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੋ।
7. ਭੁਗਤਾਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕੈਂਸਲੇਸ਼ਨ, ਰਿਫੰਡ ਅਤੇ ਨਵੀਕਰਨ ਸ਼ਰਤਾਂ ਪੜ੍ਹੋ।
8. ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੀਤੀ ਅਤੇ ਖੁਲਾਸਾ ਖਤਰੇ ਨਾਲ ਵਿਧੀ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ।

ਆਫਰ-ਪੱਧਰ ਦੀ ਡਿਊ ਡਿਊਲਿਜੈਂਸ ਲਈ ਇਸ ਨੂੰ how to vet an affiliate offer ਅਤੇ ਹੋਰ ਵਿਆਪਕ ਮਾਰਕੀਟ ਸੰਦਰਭ ਲਈ ad spy tools comparison ਨਾਲ ਮਿਲਾ ਕੇ ਵੇਖੋ।

ਫੈਸਲਾ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ

ਖਰਚ ਹਕੀਕਤ

1 ਤੋਂ 30 ਦਿਨਾਂ ਦੇ ਟ੍ਰਾਇਲ ਲਈ, ਇੱਕ ਗਲਤ ਗੁਰੂ ਰਸਤਾ ਤਕਰੀਬਨ $500 ਤੋਂ $5,000 ਤੱਕ ਸਾਧਨਾਂ, ਫੀਸਾਂ, ਐਡ ਟੈਸਟਾਂ ਅਤੇ ਮੌਕੇ ਦੀ ਲਾਗਤ ‘ਚ ਬਰਬਾਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਵੱਡੇ ਪੇਡ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਪ੍ਰਯੋਗ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪੰਜ ਅੰਕੀ ਨੁਕਸਾਨ ‘ਚ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਸਹੀ ਅੰਕ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਸਰੋਤ, ਆਫਰ ਕਿਸਮ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੀ ਆਪਣੀ ਓਪਰੇਸ਼ਨਲ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਤੇਜ਼ ਫੈਸਲਾ ਨਿਯਮ

ਜੇ ਸਮੇਂ ਦਾ ਦਬਾਅ ਹੋਵੇ ਤਾਂ 5 ਵਿੱਚੋਂ 3 ਨਿਯਮ ਵਰਤੋ। ਸਿਰਫ਼ ਤਦ ਅੱਗੇ ਵਧੋ ਜਦੋਂ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਤਿੰਨ ਸਬੂਤੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੋਣ: ਹਾਲੀਆ ਤਾਰੀਖ, ਖਰਚ ਸੰਦਰਭ, ਲਾਈਵ ਫਨਲ, ਸਪਸ਼ਟ ਰਿਫੰਡ ਤਰਕ ਅਤੇ ਜਾਂਚ ਹੇਠ ਲਗਾਤਾਰਤਾ।

ਜੇ ਤਿੰਨਾਂ ਤੋਂ ਘੱਟ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਪੂਰੀਆਂ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਤਾਂ ਰੁਕੋ। Daily Intel Service ਨੂੰ ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਸਿਰਫ਼ ਇਕ ਇਨਪੁੱਟ ਵਜੋਂ ਵਰਤੋ ਅਤੇ ਫਿਰ ਇਸਦੀ ਤੁਲਨਾ ਆਪਣੇ ਡਿਊ ਡਿਊਲਿਜੈਂਸ, ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੀਤੀਆਂ ਅਤੇ ਵਿਕਰੇਤਾ ਦੀਆਂ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ ਸ਼ਰਤਾਂ ਨਾਲ ਕਰੋ।

ਇੱਕ ਅਸਲੀ ਓਪਰੇਟਰ ਖਾਸ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਖਾਸ ਜਵਾਬ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ ਬਿਨਾਂ ਹਰ ਜਵਾਬ ਨੂੰ ਕਲੋਜ਼ਿੰਗ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਬਣਾਉਣ ਦੇ। ਧੋਖੇਬਾਜ਼ ਪੈਟਰਨ ਆਮ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਤਦ ਦਿਖਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਹਾਣੀ ਰੋਮਾਂਚਕ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ ਪਰ ਸਬੂਤ ਅਧੂਰਾ।

ਆਮ ਸਵਾਲ

Q: ਮੈਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਧੋਖੇਬਾਜ਼ ਐਫਿਲੀਏਟ ਗੁਰੂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪਛਾਣਾਂ?
A: ਜਾਂਚੋ ਕਿ ਦਾਅਵੇ ਵਿੱਚ ਹਾਲੀਆ ਤਾਰੀਖ ਹੱਦ, ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਸਰੋਤ, ਖਰਚ ਸੰਦਰਭ, ਨਿਕਰ ਅਰਥਸ਼ਾਸਤਰ ਅਤੇ ਇਕ ਸਰਗਰਮ ਫਨਲ ਮੌਜੂਦ ਹੈ ਕਿ ਨਹੀਂ। ਜੇ ਦੋ ਜਾਂ ਇਸ ਤੋਂ ਵੱਧ ਗੈਰਹਾਜ਼ਰ ਹਨ, ਭੁਗਤਾਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇਸਨੂੰ ਅਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਮੰਨੋ।

Q: ਐਫਿਲੀਏਟ ਮਾਰਕਟਿੰਗ ਮਾਸਟਰਮਾਈਂਡ ਕ਼ੀਮਤੀ ਹੁੰਦੇ ਹਨ?
A: ਇਹ ਕ਼ੀਮਤੀ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੇ ਤਾਰੀਖੀ ਕੇਸ ਰਿਵਿਊ, ਰਿਫੰਡ ਸ਼ਰਤਾਂ, ਸਹਾਇਤਾ ਰਾਹ ਅਤੇ ਮੈਂਬਰ ਨਤੀਜੇ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ। ਇਹ ਉੱਚ ਜੋਖ਼ਿਮ ਵਾਲੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਭਰਤੀ ਦਾ ਦਬਾਅ ਪ੍ਰੈਕਟਿਕਲ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੋਵੇ।

Q: ਕੀ ਐਫਿਲੀਏਟ ਆਮਦਨ ਲਈ ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟ ਕਾਫੀ ਸਬੂਤ ਹਨ?
A: ਨਹੀਂ। ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟ ਦਾਅਵੇ ਨੂੰ ਸਹਾਰਾ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਇਸਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਹੋਵੇ ਇਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤਾਰੀਖ ਲੜੀ, ਖਰਚ ਸੰਦਰਭ, ਰਿਫੰਡ ਖ਼ਤਰਾ ਅਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਫਨਲ ਜਾਂਚ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

Q: ਗੁਰੂ ਪਿਚ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਲਾਲ ਝੰਡਾ ਕਿਹੜਾ ਹੈ?
A: ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਲਾਲ ਝੰਡਾ ਸਿਰਫ਼ ਹਾਈਪ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਸਬੂਤ ਦੀ ਖਾਲੀ ਜਗ੍ਹਾ ਹੈ: ਧੁੰਦਲੀਆਂ ਤਾਰੀਆਂ, ਗੁੰਮ ਖਰਚ, ਅਸਪਸ਼ਟ ਨਿਕਰ ਲਾਭ, ਜਲਦੀ ਖਰੀਦਣ ਦਾ ਦਬਾਅ ਅਤੇ ਫਨਲ ਦੀ ਸਵਤੰਤਰ ਤਸਦੀਕ ਲਈ ਕੋਈ ਤਰੀਕਾ ਨਾ ਹੋਣਾ।

Q: ਕੀ ਜਨਤਕ ਐਡ ਟੂਲਾਂ ਨਾਲ ਕਿਸੇ ਗੁਰੂ ਨੂੰ ਅਸਲੀ ਸਾਬਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ?
A: ਜਨਤਕ ਐਡ ਟੂਲ ਸਿਰਫ਼ ਗਤੀਵਿਧੀ ਅਤੇ ਕ੍ਰੀਏਟਿਵ ਪੈਟਰਨ ਦਿਖਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਲਾਭ ਨਹੀਂ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਲਾਈਵ ਫਨਲ ਜਾਂਚ, ਸ਼ਰਤਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਅਤੇ ਸਿੱਧੇ ਸਵਾਲਾਂ ਨਾਲ ਸਹਾਇਕ ਸਬੂਤ ਵਜੋਂ ਵਰਤੋ.