ਮੀਡੀਆ ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਲਈ AdPlexity ਕੂਪਨ ਅਤੇ ਰੱਦਗੀ ਗਾਈਡ

ਕੋਡ ਲੱਭਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕੰਮ ਪਰਿਭਾਸ਼ਤ ਕਰੋ

ਕੂਪਨ ਖੋਜ ਅਕਸਰ ਉਸ ਵੇਲੇ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਖਰੀਦਦਾਰ ਨੂੰ ਕੀਮਤ ਦਾ ਦਬਾਅ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਪਰ ਉਸ ਨੇ ਹਜੇ ਵਰਕਫ਼ਲੋ ਸਪਸ਼ਟ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਹੁੰਦਾ। ਇਸ ਨਾਲ ਇੱਕ ਮਾੜੀ ਤੁਲਨਾ ਬਣਦੀ ਹੈ: ਗਲਤ ਸੰਦ 'ਤੇ 10% ਛੂਟ ਦੇਣ ਨਾਲ ਵੀ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਗਲਤ ਵਰਕਫ਼ਲੋ ਹੀ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ।

ਆਪਣੀ ਖਰੀਦ-ਨਿਯਤ ਵਰਤ ਕੇ ਫ਼ੈਸਲਾ ਸੰਕੁਚਿਤ ਕਰੋ। ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਐਫ਼ਿਲੀਏਟ, ਜੋ ਇੱਕ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਸਰੋਤ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਉਸ ਟੀਮ ਤੋਂ ਵੱਖਰੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ push, native, mobile, ਅਤੇ ecommerce ਪਲੇਸਮੈਂਟ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ।

ਚੰਗੀ-ਫਿੱਟ ਸਥਿਤੀ

ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਪਤਾ ਹੋਵੇ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਮੋਡਿਊਲ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਤੁਸੀਂ ਕਿਹੜਾ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਸਰੋਤ ਖਰੀਦ ਰਹੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਕਿਹੜੀ offer ਕਿਸਮ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋਗੇ, ਤਾਂ AdPlexity ਦੀ ਛੂਟ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੇਰੇ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਉਸ ਹਾਲਤ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੂਪਨ ਜਲਦੀ research ਕੱਢਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਕੇ ਪਹਿਲੇ billing cycle ਦੀ ਲਾਗਤ ਘਟਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਇੱਕ ਵਿਆਵਹਾਰਿਕ ਉਦਾਹਰਨ: ਜੇ ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ vertical ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦਾ native advertorial pattern ਦੇਖ ਰਹੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇੱਕ ਹੀ ਸਬੰਧਤ ਮੋਡਿਊਲ ਕਾਫ਼ੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਕੂਪਨ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਤੁਸੀਂ research ਨੂੰ ਕੁਝ ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ launch ਕਰਨ ਯੋਗ angle ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜਾਂ ਨਹੀਂ।

ਮਾੜੀ-ਫਿੱਟ ਸਥਿਤੀ

ਜੇ ਤੁਸੀਂ "ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕੰਮ ਆ ਜਾਵੇ" ਵਾਲੇ ਸੋਚ ਨਾਲ ਕਈ ਮੋਡਿਊਲ ਖਰੀਦ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਕੂਪਨ ਕਮਜ਼ੋਰ ਲਾਭ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਮੋਡਿਊਲ stacking ਤੁਹਾਡਾ spend ਯੋਜਨਾ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਛੂਟ ਇਸ ਗੱਲ ਨੂੰ ਓਹਲੇ ਪਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕਈ data view ਹਰ ਹਫ਼ਤੇ ਵਰਤੇ ਨਹੀਂ ਜਾ ਰਹੇ।

Subscribe ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਉਹ ਇੱਕ ਜਾਂ ਦੋ ਫ਼ੈਸਲੇ ਲਿਖੋ ਜੋ ਸੰਦ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣੇ ਹਨ। ਜੇ ਜਵਾਬ ਧੁੰਦਲਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਲਈ ਪੈਸੇ ਦੇਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ Daily Intel Service methodology ਅਤੇ ਹੋਰ research ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲ ਵਰਕਫ਼ਲੋ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ, ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਸ਼ਾਇਦ operationalize ਵੀ ਨਾ ਕਰ ਸਕੋ।

AdPlexity ਕੂਪਨ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਿੱਥੇ ਮਿਲਦੇ ਹਨ

ਸਰਚ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਦਿਖਣ ਵਾਲੇ ਹਰ ਕੂਪਨ ਪੇਜ ਨੂੰ ਮੌਜੂਦਾ ਮੰਨਣ ਦੀ ਕੋਈ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਵਜ੍ਹਾ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ। ਕੂਪਨ ਖੋਜ ਨੂੰ ਪੁਸ਼ਟੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਸਮਝੋ, ਨਾ ਕਿ ਇਸ ਗੱਲ ਦਾ ਸਬੂਤ ਕਿ ਛੂਟ ਮੌਜੂਦ ਹੈ।

ਅਧਿਕਾਰਿਕ ਪ੍ਰਚਾਰ

ਅਧਿਕਾਰਿਕ ਪ੍ਰਚਾਰ ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ-ਖਤਰੇ ਵਾਲਾ ਸਰੋਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਵਿਕਰੇਤਾ checkout page, billing terms, ਅਤੇ plan language ਨੂੰ ਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਆਫਰ product launch, ਮੌਸਮੀ ਮੁਹਿੰਮਾਂ, ਜਾਂ ਮੋਡਿਊਲ-ਖਾਸ push ਦੇ ਆਸ-ਪਾਸ ਆ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਅਧਿਕਾਰਿਕ ਆਫਰ ਹੋਣ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਜਾਂਚੋ ਕਿ ਛੂਟ intro ਹੈ ਜਾਂ recurring। ਪਹਿਲੇ ਮਹੀਨੇ ਦੀ ਕਟੌਤੀ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਇਸਨੂੰ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ subscription cost ਘੱਟ ਹੋਣ ਨਾਲ ਗਲਤ ਨਾ ਸਮਝੋ।

ਸਾਥੀ ਅਤੇ referral ਲਿੰਕ

ਸਾਥੀ, affiliate community, ਅਤੇ training program ਕਦੇ-ਕਦੇ ਨਿੱਜੀ ਲਿੰਕ ਸਾਂਝੇ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਵੈਧ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਸ਼ਰਤਾਂ headline ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਧੇਰੇ ਸੀਮਿਤ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।

ਆਮ ਨਾਕਾਮੀ ਵਾਲਾ ਬਿੰਦੂ ਇੱਕ ਪੁਰਾਣਾ ਪੰਨਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਅਜੇ ਵੀ rank ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਪਰ ਹੁਣ checkout ਨਿਯਮ ਨਹੀਂ ਦਿਖਾਉਂਦਾ। ਜੇ ਛੂਟ checkout 'ਤੇ ਅਤੇ billing confirmation ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਈ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦੀ, ਤਾਂ ਸਮਝੋ ਕਿ ਇਹ ਸਰਗਰਮ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਕੂਪਨ aggregator

ਕੂਪਨ directory ਸੰਭਾਵਿਤ code ਲੱਭਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਅਕਸਰ ਗੜਬੜ ਵਾਲੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। "ਤਸਦੀਕਸ਼ੁਦਾ" ਲੇਬਲ ਤੁਹਾਨੂੰ ਨਹੀਂ ਦੱਸਦੇ ਕਿ code ਤੁਹਾਡੇ ਮੋਡਿਊਲ, ਦੇਸ਼, account type, ਜਾਂ renewal period 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ।

Aggregator ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਵਜੋਂ ਵਰਤੋ। ਅਧਿਕਾਰਿਕ ਸਰੋਤ final checkout screen ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਅਸਲੀ account ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ confirmation email ਹੈ।

ਅਸਲੀ ਖਰਚ ਗਣਿਤ: ਕੂਪਨ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਬਨਾਮ ਅਸਲੀ spend

ਕੂਪਨ entry price ਬਦਲਦਾ ਹੈ। ਤੁਹਾਡੀ ਮੋਡਿਊਲ ਚੋਣ ਅਸਲੀ spend ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਯੋਜਨਾ ਲਈ ਰੇਂਜ ਹਨ, ਮੌਜੂਦਾ vendor pricing ਨਹੀਂ। ਇਹ media buyer-ਆਂ ਨੂੰ ਵਚਨਬੱਧ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਅਰਥਵਿਵਸਥਾ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਹਨ।

ਇੱਕ multi-module setup 'ਤੇ 15% intro ਕੂਪਨ ਹੋਣ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ ਵੀ ਇਹ ਇੱਕ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ single-module plan ਨਾਲੋਂ ਮਹਿੰਗਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ performance ਟੀਮਾਂ ਲਈ ਮੁੱਖ ਮਾਪਦੰਡ ਕੂਪਨ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ; ਇਹ research-to-test ਗਤੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਇੱਕ ਸਧਾਰਣ break-even ਜਾਂਚ

ਖਰੀਦਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਓ ਕਿ ਪਹਿਲੇ 30 ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ subscription ਤੋਂ ਕਿੰਨੇ actionable test ਨਿਕਲਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ। ਜੇ ਸੰਦ ਦੀ ਮਹੀਨਾਵਾਰ ਲਾਗਤ ਲਗਭਗ $300 ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਛੇ ਵਰਤਣਯੋਗ hypothesis ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ media spend ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪ੍ਰਤੀ hypothesis ਤੁਹਾਡੀ ਲਗਭਗ research ਲਾਗਤ $50 ਹੈ।

ਇਹ ਅੰਕ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿੱਚ ਚੰਗਾ ਜਾਂ ਮਾੜਾ ਨਹੀਂ। ਇਹ ਉਸ ਵੇਲੇ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇਸਦੀ ਤੁਲਨਾ ਤੁਹਾਡੀ ਅੰਦਰੂਨੀ creative cost, launch speed, ਅਤੇ ਇਤਿਹਾਸਕ win rate ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇ।

ਛੂਟ ਕਦੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੁੰਦੀ ਹੈ

ਕੂਪਨ ਉਸ ਵੇਲੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇਹ scope ਨਹੀਂ ਵਧਾਉਂਦਾ ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸੀਮਿਤ ਮੁਲਾਂਕਣ ਚਲਾਉਣ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਮੋਡਿਊਲ, ਇੱਕ vertical, ਇੱਕ launch window, ਅਤੇ ਸਪਸ਼ਟ export/research plan ਇੱਕ ਨਿਯੰਤਰਿਤ test ਹੈ।

ਕੂਪਨ ਉਸ ਵੇਲੇ ਘੱਟ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਤੁਹਾਡੀ ਸਮਰਥਾ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮੋਡਿਊਲਾਂ ਵੱਲ ਧੱਕਦਾ ਹੈ। ਨਾ ਵਰਤੀ intelligence ਦਾ ਵਪਾਰਕ ਮੁੱਲ ਨਾ-ਹੋਣ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੈ।

ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ AdPlexity ਕੂਪਨ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ

ਕੂਪਨ ਵੈਰੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਨੂੰ billing checklist ਵਾਂਗ ਸਮਝੋ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਛੂਟ ਦਾ ਸਬੂਤ, plan ਦਾ ਸਬੂਤ, ਅਤੇ renewal terms ਦਾ ਸਬੂਤ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਛੂਟ ਦਾ ਦਾਇਰਾ ਪੁਸ਼ਟ ਕਰੋ

ਜਾਂਚੋ ਕਿ ਛੂਟ ਸਿਰਫ਼ ਪਹਿਲੇ invoice ਲਈ ਹੈ, ਨਿਰਧਾਰਤ ਮਹੀਨਿਆਂ ਲਈ ਹੈ, ਜਾਂ ਹਰ renewal ਲਈ। ਕੂਪਨ headline 'ਤੇ ਹੀ ਭਰੋਸਾ ਨਾ ਕਰੋ।

checkout screen 'ਤੇ ਅੰਤਿਮ payable amount ਵੇਖੋ। confirmation email ਸੰਭਾਲੋ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ marketing landing page ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਸਪਸ਼ਟ ਸਬੂਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਮੋਡਿਊਲ ਯੋਗਤਾ ਪੁਸ਼ਟ ਕਰੋ

ਇੱਕ code ਇੱਕ ਮੋਡਿਊਲ family 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਦੂਜੇ 'ਤੇ ਨਹੀਂ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ mobile, native, push, ecommerce, ਜਾਂ carrier-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ research ਵਰਤਣ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਜਾਂਚੋ ਕਿ ਚੁਣਿਆ ਗਿਆ ਮੋਡਿਊਲ ਵਾਕਈ ਛੂਟ ਵਾਲਾ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ।

ਇਹ ਲੰਮੇ test cycle ਵਿੱਚ ਜਾਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਰੋ। launch planning ਤੋਂ ਬਾਅਦ mismatch ਸਾਹਮਣੇ ਆਉਣ ਨਾਲ ਬੇਲੋੜੀ friction ਬਣਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡਾ ਬਜਟ ਵਿਗੜ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਨਵੀਨੀਕਰਨ ਅਤੇ ਰੱਦਗੀ ਨਿਯਮ ਪੁਸ਼ਟ ਕਰੋ

ਪਹਿਲੇ ਭੁਗਤਾਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ renewal language ਪੜ੍ਹੋ। ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵੇਰਵੇ ਹਨ renewal date, renewal amount, cancellation deadline, ਅਤੇ ਕੀ ਰੱਦਗੀ ਤੁਰੰਤ ਪਹੁੰਚ ਬੰਦ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਾਂ period end 'ਤੇ।

ਆਮ ਉਪਭੋਗਤਾ-ਸੁਰੱਖਿਆ ਸੰਦਰਭ ਲਈ, FTC ਦੇ negative option rule materials ਦੱਸਦੇ ਹਨ ਕਿ ਸਪਸ਼ਟ renewal ਅਤੇ cancellation disclosure ਕਿਉਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ। ਇਹ ਕਾਨੂੰਨੀ ਸਲਾਹ ਨਹੀਂ; ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਯਾਦ ਦਿਵਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ billing dispute ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ subscription ਸ਼ਰਤਾਂ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਕਰੋ।

AdPlexity cancel: ਇੱਕ ਸਾਫ਼ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ

ਸਭ ਤੋਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ adplexity cancel ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਧਿਕਾਰਿਕ account flow ਰਾਹੀਂ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ ਰੱਦਗੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਇਹ ਪੁਸ਼ਟੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਅਗਲਾ billing cycle renew ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗਾ। ਰੱਦਗੀ ਤਦ ਤੱਕ ਪੂਰੀ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ ਜਦ ਤੱਕ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਹਵਾਲਾ ਦੇਣ ਯੋਗ ਸਬੂਤ ਨਾ ਹੋਵੇ।

1. invoice, plan name, module name, renewal date, ਅਤੇ payment method ਸੰਭਾਲੋ।
2. ਪਹੁੰਚ ਬਦਲਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਆਪਣੀ ਟੀਮ ਦੀ ਲੋੜ ਵਾਲੀ research export ਕਰੋ।
3. vendor ਵੱਲੋਂ ਨਿਰਧਾਰਤ official account area ਜਾਂ support flow ਰਾਹੀਂ ਰੱਦ ਕਰੋ।
4. ਸਮੇਂ-ਮੋਹਰ ਵਾਲੇ screenshot, confirmation email, ਅਤੇ ticket ID ਸੰਭਾਲੋ।
5. renewal boundary ਲੰਘਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ payment statement ਮੁੜ ਜਾਂਚੋ।

ਅਣੌਪਚਾਰਿਕ chat message ਜਾਂ ਮੌਖਿਕ ਵਾਅਦੇ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਨਾ ਕਰੋ। ਜੇ support ਬੇਨਤੀ ਨੂੰ ਹੱਥੋਂ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ account ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਰੱਦਗੀ ਤਾਰੀਖ ਨਾਮ ਨਾਲ ਲਿਖਤੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਮੰਗੋ।

ਪਹੁੰਚ ਖਤਮ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕੀ ਕਰਨਾ ਹੈ

ਜਦੋਂ account ਹਜੇ ਵੀ ਸਰਗਰਮ ਹੋਵੇ, saved ad, landing page note, creative reference, ਅਤੇ internal tag export ਕਰੋ। ਟੀਮਾਂ ਅਕਸਰ ਰੱਦਗੀ ਯਾਦ ਰੱਖਦੀਆਂ ਹਨ, ਪਰ ਭੁੱਲ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ research context ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਲੱਭਣਾ ਔਖਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਜੇ ਤੁਹਾਡੇ workflow ਵਿੱਚ compliance review ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਤਾਂ factual observation ਅਤੇ ਉਹ claims ਵੱਖਰੇ ਕਰੋ ਜੋ ਹਜੇ ਵੀ ਪੁਸ਼ਟ ਕਰਨੇ ਹਨ। Meta Ad Library ਵਰਗੇ public resource ਇਹ cross-check ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ads ਦਿਖ ਰਹੇ ਹਨ ਜਾਂ ਨਹੀਂ, ਪਰ ਇਹ network, legal, medical, ਜਾਂ financial compliance review ਦੀ ਥਾਂ ਨਹੀਂ ਲੈਂਦੇ।

ਕੂਪਨ ਬਨਾਮ ਵਿਕਲਪ: ਕਿਵੇਂ ਫ਼ੈਸਲਾ ਕਰੀਏ

AdPlexity ਕੂਪਨ ਤਦੋਂ ਕਾਫ਼ੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਡੀ ਸਮੱਸਿਆ ਅਸਥਾਈ entry cost ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਡਾਟਾ ਤੁਰੰਤ ਵਰਤਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ। ਇਹ ਤਦੋਂ ਕਾਫ਼ੀ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਜਦੋਂ ਗਹਿਰੀ ਸਮੱਸਿਆ research latency, ਖੰਡਿਤ dashboard, ਜਾਂ ਉਹਨਾਂ ਚੈਨਲਾਂ ਲਈ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਖਰੀਦ ਨਹੀਂ ਰਹੇ।

Daily Intel Service ਉਹਨਾਂ ਟੀਮਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਕਲਪ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਹੋਰ multi-module subscription ਦੀ ਬਜਾਏ curated scaling signal ਚਾਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸਦੀ ਫਿੱਟ ਵੱਖਰੀ ਹੈ: ਇਹ live offer intelligence ਅਤੇ funnel observation 'ਤੇ ਬਣੀ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਹਰ ਸੰਭਵ placement type 'ਤੇ ਵਿਆਪਕ self-serve browsing 'ਤੇ।

ਕੂਪਨ ਵਰਤੋ ਜਦੋਂ

ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਿਸੇ ਖਾਸ AdPlexity data set ਤੱਕ ਸਿੱਧੀ ਪਹੁੰਚ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡਾ test plan ਸੰਕੁਚਿਤ ਹੈ, ਤਾਂ ਕੂਪਨ ਵਰਤੋ। ਛੋਟੀ ਮੁਲਾਂਕਣ ਲਈ ਇਹ ਸਭ ਤੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ਮਾਮਲਾ ਹੈ।

ਇਹ ਵੀ ਤਦੋਂ ਠੀਕ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਵਿੱਚ ਇੱਕ research owner ਹੋਵੇ ਜੋ ਨਿਰੰਤਰ data ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰ ਸਕੇ। ਸੰਦ ਤਦੋਂ ਹੀ ਮੁੱਲ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਵਿਅਕਤੀ observations ਨੂੰ testable brief ਵਿੱਚ ਬਦਲੇ।

ਫਲੈਟ intelligence model 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ ਜਦੋਂ

ਜੇ ਤੁਹਾਡਾ ਅਸਲ ਸਵਾਲ "ਹੁਣ ਕੀ scaling ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ?" ਹੈ, ਨਾ ਕਿ "ਮੈਂ ਕਿਹੜਾ database search ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ?", ਤਾਂ flat intelligence model 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ। ਜੇ ਮੋਡਿਊਲ ਖਰਚ ਹੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੂਪਨ ਲੱਭਣ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇੱਕ ਅਗਾਊਂ ਅਨੁਮਾਨਯੋਗ subscription ਨੂੰ budget ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।

Daily Intel Service ਦੀ ਕੀਮਤ $29.90/month ਹੈ ਅਤੇ Daily Intel Service pricing ਤੋਂ ਤੁਲਨਾ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ stacked ad-spy setup ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਚਾਲੂ ਖਰਚ ਦੇਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਇਹ ਲਿੰਕ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ।

ਮੀਡੀਆ ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਲਈ ਵਿਆਵਹਾਰਿਕ ਹਫ਼ਤਾਵਾਰੀ workflow

ਛੂਟ ਸਿਰਫ਼ ਤਦੋਂ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇਹ ਤੇਜ਼ ਫ਼ੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਸਹਾਰਾ ਦੇਵੇ। ਹਫ਼ਤਾਵਾਰੀ operating loop ਵਰਤੋ ਤਾਂ ਕਿ subscription passive browsing ਦੀ ਬਜਾਏ output ਦੇਵੇ।

1. ਇੱਕ offer category, ਇੱਕ traffic source, ਅਤੇ ਇੱਕ test objective ਚੁਣੋ।
2. ਮੌਜੂਦਾ ad, landing page, hook, mechanism, ਅਤੇ CTA pattern ਇਕੱਠੇ ਕਰੋ।
3. ਦੁਹਰਾਏ ਹੋਏ ਬਜ਼ਾਰ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਇਕ-ਵਾਰੀ creative noise ਤੋਂ ਵੱਖ ਕਰੋ।
4. ਸਭ ਤੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ observations ਨੂੰ ਤਿੰਨ ਤੋਂ ਪੰਜ test brief ਵਿੱਚ ਬਦਲੋ।
5. ਸਪਸ਼ਟ spend cap, fail rule, ਅਤੇ compliance check ਨਾਲ launch ਕਰੋ।
6. winner archive ਕਰੋ ਅਤੇ ਨੋਟ ਕਰੋ ਕਿ angle ਕਦੋਂ saturated ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।

Google ਦੀ creating helpful content ਗਾਈਡ publisher-ਆਂ ਲਈ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਨੀਤੀ research ਲਈ ਵੀ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ: ਲਾਭਦਾਇਕ output ਸਪਸ਼ਟ, ਅਸਲ, ਅਤੇ ਅਸਲ ਵਰਤੋਂਕਾਰਾਂ ਲਈ ਬਣਿਆ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। media buying ਵਿੱਚ ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡਾ intelligence process ਐਸੇ ਫ਼ੈਸਲੇ ਪੈਦਾ ਕਰੇ ਜੋ ਟੀਮ ਅਮਲ ਵਿੱਚ ਲਿਆ ਸਕੇ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ screenshot ਦਾ ਵੱਡਾ folder।

ਨਤੀਜਾ

ਇੱਕ ਵੈਧ adplexity coupon ਛੋਟੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਲਾਗਤ ਘਟਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਸਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਖਰੀਦ ਦਾ ਫ਼ੈਸਲਾ ਨਹੀਂ ਚਲਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ। checkout ਸ਼ਰਤਾਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ, ਮੋਡਿਊਲ ਖਰਚ ਮਾਡਲ ਕਰੋ, renewal ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਰੱਦਗੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਕਰੋ, ਅਤੇ subscription ਨੂੰ ਇਸ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਅੰਕੋ ਕਿ ਇਹ ਕਿੰਨੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਰਤਣ ਯੋਗ test ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਜੇ ਛੂਟ ਤੁਹਾਨੂੰ ਲੋੜੀਂਦੇ ਸਹੀ data set ਤੱਕ ਲੈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ ਸਾਵਧਾਨੀ ਨਾਲ ਵਰਤੋ। ਜੇ ਕੂਪਨ ਖੋਜ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇਹ ਸੰਕੇਤ ਹੈ ਕਿ stacked subscription ਹੁਣ ਤੁਹਾਡੇ workflow ਨਾਲ ਮੇਲ ਨਹੀਂ ਖਾਂਦੇ, ਤਾਂ renew ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਹੋਰ ਸਮਤਲ research model ਦੀ ਅਰਥਵਿਵਸਥਾ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ।

ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲ

Q: ਕੀ ਹਮੇਸ਼ਾ ਸਰਗਰਮ adplexity coupon ਉਪਲਬਧ ਹੁੰਦਾ ਹੈ?
A: ਨਹੀਂ। AdPlexity ਕੂਪਨ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਰੁਕ-ਰੁਕ ਕੇ, ਸਾਥੀ-ਖਾਸ, ਮੌਸਮੀ, ਜਾਂ ਚੁਣੇ ਹੋਏ billing period ਤੱਕ ਸੀਮਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। checkout 'ਤੇ ਹਮੇਸ਼ਾ ਛੂਟ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ।

Q: ਮੈਂ ਕਿਵੇਂ ਜਾਣਾਂ ਕਿ AdPlexity ਕੂਪਨ ਵੈਧ ਹੈ?
A: ਵੈਧ ਕੂਪਨ checkout screen 'ਤੇ payable amount ਬਦਲੇਗਾ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ billing confirmation ਵਿੱਚ ਦਿਖੇਗਾ। ਜੇ ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਤੀਜੀ ਪੱਖ ਵਾਲੇ ਪੇਜ 'ਤੇ ਦਿਖਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ ਅਣਪੁਸ਼ਟ ਮੰਨੋ।

Q: ਕੀ AdPlexity ਕੂਪਨ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹਰ ਮੋਡਿਊਲ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ?
A: ਲਾਜ਼ਮੀ ਨਹੀਂ। ਕੂਪਨ ਯੋਗਤਾ ਮੋਡਿਊਲ, account type, region, ਜਾਂ billing term ਅਨੁਸਾਰ ਬਦਲ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਭੁਗਤਾਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਹੀ ਮੋਡਿਊਲ ਪੁਸ਼ਟ ਕਰੋ।

Q: AdPlexity ਰੱਦ ਕਰਨ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਤਰੀਕਾ ਕੀ ਹੈ?
A: ਅਧਿਕਾਰਿਕ cancellation process ਵਰਤੋ, ਲਿਖਤੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਸੰਭਾਲੋ, ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਤਾਰੀਖ ਨੋਟ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਅਗਲੇ renewal boundary ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਆਪਣਾ payment method ਜਾਂਚੋ।

Q: ਕਦੋਂ ਕੂਪਨ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ optimization ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ?
A: ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਡੀ ਵੱਡੀ ਸਮੱਸਿਆ ਨਾ-ਵਰਤੇ ਮੋਡਿਊਲ, ਧੀਮਾ research execution, ਜਾਂ ਪੁਰਾਣੀ intelligence ਹੋਵੇ, ਤਦੋਂ ਕੂਪਨ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ optimization ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। ਉਸ ਹਾਲਤ ਵਿੱਚ workflow fit, ਅਸਥਾਈ ਛੂਟ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

Q: Subscribe ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਮੈਨੂੰ AdPlexity ਨਾਲ ਕੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ?
A: module cost, research owner, traffic-source fit, cancellation terms, ਅਤੇ insight ਤੋਂ launched test ਤੱਕ ਦੀ ਗਤੀ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ। ਘੱਟ ਕੀਮਤ ਸਿਰਫ਼ ਤਦੋਂ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਸੰਦ ਅਜਿਹੇ ਫ਼ੈਸਲੇ ਪੈਦਾ ਕਰੇ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਵਰਤਦੇ ਹੋ।