Anstrex ਸਮੀਖਿਆਃ ਮੂਲ, ਪੁਸ਼, ਅਤੇ ਪੌਪ ਜਾਸੂਸੀ ਟੂਲ ਦੀ ਸਜ਼ਾ

ਇਹ ਸਮੀਖਿਆ Anstrex ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਐਫੀਲੀਏਟ ਓਪਰੇਟਰਾਂ, ਸਿੱਧੇ ਜਵਾਬ ਮੀਡੀਆ ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਅਤੇ VSL ਟੀਮਾਂ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਲੰਬੇ ਫੀਚਰ ਚੈੱਕਲਿਸਟ ਦੀ ਬਜਾਏ ਲਾਭਦਾਇਕ ਮੁਹਿੰਮ ਦੀ ਸੂਝ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ. ਸਵਾਲ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਕੀ Anstrex ਕੋਲ ਡੇਟਾ ਹੈ; ਸਵਾਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਇਹ ਡੇਟਾ ਭੁਗਤਾਨ ਕੀਤੇ ਟੈਸਟਿੰਗ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਫੈਸਲੇ ਸੁਧਾਰਦਾ ਹੈ.

ਸਬੂਤ ਦਾ ਮਿਆਰ ਇਹ ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਮਲੀ ਵਰਕਫਲੋ ਮਾਪਦੰਡਾਂ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈਃ ਸਰੋਤ ਕਵਰੇਜ, ਖੋਜ ਦੀ ਗਤੀ, ਸੰਕੇਤ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ, ਦੁਹਰਾਉਣ ਦਾ ਜੋਖਮ, ਫਨਲ ਦੀ ਦਿੱਖ, ਅਤੇ ਅਜੇ ਵੀ ਕਿੰਨੀ ਸੁਤੰਤਰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ. ਇਸ ਲੇਖ ਵਿਚਲੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਬਜਟ ਸੀਮਾਵਾਂ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਦੇ ਅਨੁਮਾਨ ਹਨ, ਨਾ ਕਿ ਵਿਕਰੇਤਾ ਦੀਆਂ ਹਵਾਲੇ ਜਾਂ ਗਾਰੰਟੀਸ਼ੁਦਾ ਕੀਮਤਾਂ.

ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਦੀ ਅਖੰਡਤਾ ਲਈ, ਸਮੀਖਿਆ ਮਦਦਗਾਰ ਸਮਗਰੀ ਬਣਾਉਣ ਬਾਰੇ Google ਖੋਜ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਦਾਅਵਿਆਂ ਤੋਂ ਵੇਖਣਯੋਗ ਵਰਕਫਲੋ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਦੀ ਹੈ. ਕੋਈ ਵੀ ਵਿਗਿਆਪਨ ਜਾਸੂਸੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਮੁਨਾਫੇ, ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਰ ਜਾਂ ਮੁਹਿੰਮ ਦੀ ਲੰਬਾਈ ਦੀ ਗਰੰਟੀ ਨਹੀਂ ਦੇ ਸਕਦਾ.

ਬੈਸਟ-ਫਿੱਟ ਰੀਡਰ ਇਹ ਸਮੀਖਿਆ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਐਫੀਲੀਏਟ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ, ਵਿਗਿਆਪਨ, ਲੀਡ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਫਨਲ, ਈਕਾੱਮਰਸ ਪ੍ਰੀਸੇਲਜ਼, ਜਾਂ ਜ਼ੈਕਸੀਐਕਸਐਕਸਐਕਸਐਕਸਐਕਸਐਕਸਐਕਸਐਕਸਐਕਸ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਚਲਾਉਂਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਇਹ ਵੇਖਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ ਕਿ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ ਕੀ ਟੈਸਟ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ. ਇਹ ਘੱਟ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਮਾਸਿਕ ਮਾਰਕੀਟ ਸਨੈਪਸ਼ਾਟ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਜਾਂ ਜੇ ਤੁਹਾਡਾ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਵਾਲੀਅਮ ਇੱਕ ਸਮਰਪਿਤ ਖੋਜ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਜਾਇਜ਼ ਠਹਿਰਾਉਣ ਲਈ ਬਹੁਤ ਛੋਟਾ ਹੈ.

ਹੇਠਲੀ ਲਾਈਨ ਵਰਤੋਂ ਕੇਸ Anstrex ਸਭ ਤੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, "ਅਸੀਂ ਅੱਗੇ ਕੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ? " ਇਹ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, "ਇਸ ਸਮੇਂ ਨਿਸ਼ਚਤ ਤੌਰ ਤੇ ਕੀ ਸਕੇਲ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ? " ਇਹ ਫਰਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਪੁਰਾਲੇਖ ਕੀਤੇ ਵਿਗਿਆਪਨ, ਦੁਹਰਾਏ ਰਚਨਾਤਮਕ, ਅਤੇ ਅਯੋਗ ਫਨਲ ਅਸਲ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਕੀਮਤੀ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ.

Native, Push, ਅਤੇ Pop Coverage Compared Anstrex ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨੇਟਿਵ, ਪੁਸ਼, ਅਤੇ ਪੌਪ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਲਈ ਇਸਦੇ ਵੱਖਰੇ ਖੋਜ ਸਤਹਾਂ ਦੁਆਰਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਹਰੇਕ ਫਾਰਮੈਟ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਹਰੇਕ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਕਿਸਮ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ.

ਨੇਟਿਵ ਰਿਸਰਚ ਨੇਟਿਵ ਰਿਸਰਚ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਐਫੀਲੀਏਟਸ ਲਈ ਵਰਕਫਲੋ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਫੈਸਲਾ-ਅਨੁਕੂਲ ਹਿੱਸਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਵਿਗਿਆਪਨ ਕੋਣਾਂ, ਸਿਰਲੇਖਾਂ ਦੇ ਢਾਂਚਿਆਂ, ਚਿੱਤਰ ਸੰਕਲਪਾਂ, ਬ੍ਰਿਜ-ਪੇਜ ਦਾਅਵਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਸਥਿਤੀ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਅਦਾਇਗੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਫਨਲ ਵਰਗਾ ਹੈ.

ਇੱਕ ਫੋਕਸਡ ਨਿਚ ਸਕੈਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਪ੍ਰੈਕਟੀਕਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਡੁਪਲੀਕੇਟਸ, ਪੁਰਾਣੇ ਕੈਪਚਰ, ਬੇਲੋੜੇ ਭੂਗੋਲ ਅਤੇ ਕਮਜ਼ੋਰ ਲੈਂਡਿੰਗ ਪੰਨਿਆਂ ਨੂੰ ਫਿਲਟਰ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ 10 ਤੋਂ 30 ਵਿਗਿਆਪਨ ਨੂੰ ਸ਼ਾਰਟਲਿਸਟ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਲਾਭਦਾਇਕ ਆਉਟਪੁੱਟ ਖੋਜੇ ਗਏ ਵਿਗਿਆਪਨ ਦੀ ਕੱਚੀ ਗਿਣਤੀ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਵੱਖਰੇ, ਟੈਸਟ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਕੋਣਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਹੈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਬਚਾ ਸਕਦੇ ਹੋ.

ਜੇ ਕਈ ਵਿਗਿਆਪਨਕਰਤਾ ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਲੀਡ-ਇਨ ਦਾਅਵੇ, ਚਿੱਤਰਾਂ ਜਾਂ ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੇ ਫਰੇਮਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਉਸ ਪੈਟਰਨ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਤੁਹਾਨੂੰ ਅਜੇ ਵੀ ਇਸ ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇਸ ਦੀ ਸਿੱਧੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ.

ਪੁਸ਼ ਰਿਸਰਚ ਪੁਸ਼ ਖੋਜ ਵਧੇਰੇ ਆਵਾਜ਼ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਸ਼ੋਰ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਦਾ ਰੁਝਾਨ ਰੱਖਦੀ ਹੈ. ਇਹ ਸਿਰਲੇਖ ਦਬਾਅ ਟੈਸਟਿੰਗ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਪੁਸ਼ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਅਕਸਰ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਨੂੰ ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਲਈ ਤਤਕਾਲ-ਅਧਾਰਤ ਸੰਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਕੁਚਿਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ.

ਪੁਸ਼ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਸੰਕੇਤ ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ ਖੁੱਲਣ ਵਾਲੇ ਦਾਅਵੇ, ਪ੍ਰੋਤਸਾਹਨ, ਉਤਸੁਕਤਾ ਘੁਟਾਲੇ ਅਤੇ ਭੂ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸ਼ਬਦ ਹੁੰਦੇ ਹਨ. ਸਭ ਤੋਂ ਕਮਜ਼ੋਰ ਸੰਕੇਤ ਅਕਸਰ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਜਾਂ ਆਮ ਰਚਨਾਤਮਕ ਵੱਖ ਵੱਖ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਨੈਟਵਰਕਸ ਵਿੱਚ ਘੁੰਮ ਸਕਦੇ ਹਨ.

ਪੁਸ਼ ਖੋਜ ਨੂੰ ਹਮਲਾਵਰ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਫਿਲਟਰ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ, ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਟੈਂਪਲੇਟਸ, ਅਤੇ ਬੇਲੋੜੀਆਂ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਜਾਂ ਭੂਗੋਲਿਕਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਹਟਾਉਂਦੇ, ਤਾਂ ਪੁਰਾਲੇਖ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਦੱਸ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਸਲ ਰੂਪਾਂਤਰਣ ਕਿੰਨਾ ਹੈ.

Pop Research Pop ਖੋਜ ਫਨਲ ਪੈਟਰਨ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੋ ਮੂਲ ਜਾਂ ਸਮਾਜਿਕ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸਾਫ਼ ਤੌਰ ਤੇ ਨਹੀਂ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀਆਂ. ਇਹ ਹਮਲਾਵਰ ਕੈਪਚਰ ਪੰਨਿਆਂ, ਵਿਕਲਪਕ ਲੀਡ ਫਲੋਅ, ਸਲੋਅਪਸਟੈਕ ਮਾਰਗਾਂ, ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ-ਸ਼ੈਲੀ ਦੀਆਂ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਭਾਰੀ ਰੀਡਾਇਰੈਕਟ ਯਾਤਰਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦਿਖਾ ਸਕਦੀ ਹੈ.

ਸੰਚਾਰ ਨਿਰੰਤਰਤਾ ਹੈ. ਪੌਪ ਫਨਲ ਅੰਤਰਿਮ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਘੁੰਮ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਾਂ ਜਦੋਂ ਕਿਸੇ ਵੱਖਰੇ ਡਿਵਾਈਸ, ਦੇਸ਼ ਜਾਂ ਸੈਸ਼ਨ ਤੋਂ ਦੁਬਾਰਾ ਵੇਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਟੁੱਟ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਇਹ ਪੌਪ ਨੂੰ ਵਿਚਾਰਾਂ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਪਰ ਇੱਕ ਸਵੈ-ਸੰਪਰਕ ਸਰੋਤ ਵਜੋਂ ਕਮਜ਼ੋਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ.

ਫਾਰਮੈਟ ਕਰੋ ਇੱਕ ਝਲਕ 'ਤੇ ਤਾਕਤਵਰਤਾ ਫਾਰਮੈਟ ਕਰੋ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਵਰਤੋਂ ਮੁੱਖ ਜੋਖਮ ਪ੍ਰੈਕਟੀਕਲ ਆਉਟਪੁੱਟ

ਡਾਟਾ ਤਾਜ਼ਗੀ ਅਤੇ ਜੇਤੂ-ਸ਼ਿਕਾਰ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਗਿਆਪਨ ਜਾਸੂਸੀ ਕਾਰਜ ਪ੍ਰਵਾਹ ਦੇ ਨਾਲ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਗਲਤੀ ਦਿੱਖ ਨੂੰ ਯੋਗਤਾ ਨਾਲ ਉਲਝਣ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ. ਇੱਕ ਡੇਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ ਵਾਲਾ ਵਿਗਿਆਪਨ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਤੌਰ ਤੇ ਲਾਈਵ, ਲਾਭਦਾਇਕ, ਅਨੁਕੂਲ ਜਾਂ ਸਕੇਲੇਬਲ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ.

ਜਿੱਥੇ Anstrex ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ Anstrex ਮੁਹਿੰਮ ਖੋਜ ਦੇ ਖਾਲੀ-ਪੇਜ ਪੜਾਅ ਨੂੰ ਛੋਟਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਵਿਆਪਕ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦੀਆਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਇੱਕ ਮੀਡੀਆ ਖਰੀਦਦਾਰ ਨਵੇਂ ਟੈਸਟ ਲਿਖਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਅਸਲ ਰਚਨਾਤਮਕ ਪੈਟਰਨ, ਲੈਂਡਿੰਗ ਪੇਜ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਰੂਟਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ.

ਇੱਕ ਅਨੁਸ਼ਾਸਿਤ ਵਰਕਫਲੋ ਫਿਲਟਰਾਂ, ਭੂਗੋਲਿਕਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਨੂੰ ਵਰਟੀਕਲ ਨਾਲ ਕਿੰਨਾ ਜਾਣੂ ਹੈ, ਇਸ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ 45 ਤੋਂ 90 ਮਿੰਟ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਰਤੋਂ ਯੋਗ ਸ਼ਾਰਟਲਿਸਟ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਥਾਨ ਦੀ ਚੋਣ ਤੋਂ ਤਬਦੀਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਇੱਕ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਇੱਕ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਖੋਜ ਸੈਸ਼ਨ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਨਾ ਕਿ ਗਤੀ ਦਾ ਇੱਕ ਅਸਪਸ਼ਟ ਵਾਅਦਾ.

ਜਿੱਥੇ ਇਹ ਗਲਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਆਰਕਾਈਵ ਦੀ ਡੂੰਘਾਈ ਝੂਠੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ. ਇੱਕ ਮੁਹਿੰਮ ਇਸ ਲਈ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਸਕਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਵਾਰ ਭਾਰੀ ਚੱਲੀ ਗਈ ਸੀ, ਕਿਉਂਕਿ ਦੁਹਰਾਓ ਇਸਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਗਤ ਫੁੱਟਪ੍ਰਿੰਟ ਨੂੰ ਉਡਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਜਾਂ ਕਿਉਂਕਿ ਲੈਂਡਿੰਗ ਪੇਜ ਨੂੰ ਅਸਲ ਖਰੀਦ ਵਿੰਡੋ ਦੇ ਲੰਘਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਕੈਪਚਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ.

ਇਸ ਲਈ Anstrex ਨੂੰ ਇੱਕ ਕਲਪਨਾ ਜੇਨਰੇਟਰ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਮੰਨਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. ਇੱਕ ਲਾਭਦਾਇਕ ਵਿਗਿਆਪਨ ਜਾਸੂਸੀ ਰਿਕਾਰਡ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ, "ਇਹ ਜਾਂਚ ਦੇ ਹੱਕਦਾਰ ਹੈ. " ਇਹ ਨਹੀਂ ਕਹਿੰਦਾ, "ਇਹ ਤੁਰੰਤ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਬਜਟ ਦੇ ਹੱਕਦਾਰ ਹੈ. "

ਖਰਚ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਵੈਧਤਾ ਚੈੱਕਲਿਸਟ 1. ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ ਕਿ ਲੈਂਡਿੰਗ ਪੇਜ ਅਤੇ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਮਾਰਗ ਅਜੇ ਵੀ ਤੁਹਾਡੇ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਭੂਗੋਲ ਤੋਂ ਲੋਡ ਹੁੰਦੇ ਹਨ. 2. ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਕਿ ਕੈਪਚਰ ਕੀਤੇ ਵਿਗਿਆਪਨ ਦੇ ਪ੍ਰਗਟ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਫਨਲ ਬਦਲ ਗਿਆ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ. 3. ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਦੋ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਸਰੋਤਾਂ ਜਾਂ ਜਨਤਕ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕੋ ਕੋਣ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ ਜਦੋਂ ਸੰਭਵ ਹੋਵੇ. 4. ਮੌਜੂਦਾ ਗਤੀਵਿਧੀ ਦੇ ਸੰਕੇਤਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰੋ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ ਇਤਿਹਾਸਕ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ. 5. ਵਿਚਾਰ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਹੀ ਦਾਅਵਾ, ਸਿਰਜਣਾਤਮਕ ਪੈਟਰਨ, ਬ੍ਰਿਜ ਪੇਜ ਅਤੇ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਮਾਲਕ ਦਾ ਦਸਤਾਵੇਜ਼.

[Meta Ads Library]https://www.facebook.com/ads/library/) ਇਹ ਤਸਦੀਕ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ Meta ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਤੇ ਸਮਾਨ ਜਨਤਕ ਰਚਨਾਤਮਕ ਥੀਮ ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਹਨ. ਟਾਈਮਿੰਗ ਖੋਜ ਲਈ, ਖੋਜ ਨੂੰ [ਸ਼ੈਚ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪ੍ਰੀ-ਸਕੇਲ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਕਿਵੇਂ ਲੱਭੀਆਂ ਜਾਣਗੀਆਂ] (/how-to/find-pre-scale-offer-before-saturation) ਨਾਲ ਜੋੜੋ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਓਵਰ-ਐਕਸਪੋਜਡ ਪੈਟਰਨਾਂ ਤੋਂ ਵੱਖ ਕਰੇ.

ਕੀਮਤ, ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਬਜਟ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ Anstrex ਕੀਮਤ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਟੈਸਟਿੰਗ ਬਜਟ, ਖੋਜ ਦੇ throughput, ਅਤੇ ਮਾੜੇ ਮੁਹਿੰਮ ਦੇ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਦੀ ਕੀਮਤ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਨਿਰਣਾ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. ਗਲਤ ਤੁਲਨਾ ਮਹੀਨਾਵਾਰ ਗਾਹਕੀ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਜ਼ੀਰੋ ਹੈ; ਬਿਹਤਰ ਤੁਲਨਾ ਗਾਹਕੀ ਦੀ ਲਾਗਤ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਬਰਬਾਦ ਟੈਸਟ ਖਰਚ ਹੈ.

ਕੀਮਤ ਵਾਲੀ ਹਕੀਕਤ Anstrex ਨੂੰ ਇਤਿਹਾਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਖੋਜ ਪੈਕੇਜ ਦੇ ਬਜਾਏ ਮੋਡੀਊਲਾਂ ਵਿੱਚ ਵੇਚਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਸੰਬੰਧਿਤ ਲਾਗਤ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਨੂੰ ਕਿਹੜੇ ਡੇਟਾ ਸਰੋਤਾਂ ਅਤੇ ਸੀਟਾਂ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ. ਕਿਉਂਕਿ ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਦੀਆਂ ਕੀਮਤਾਂ, ਛੋਟਾਂ ਅਤੇ ਟ੍ਰਾਇਲ ਨੀਤੀਆਂ ਬਦਲ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਖਰੀਦ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ' ਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਯੋਜਨਾ ਦੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ.

ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਦੇ ਅਨੁਮਾਨ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਛੋਟੀਆਂ ਐਫੀਲੀਏਟ ਟੀਮਾਂ ਖੋਜ ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਨੂੰ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਮਾਸਿਕ ਟੈਸਟਿੰਗ ਖਰਚਿਆਂ ਦੇ ਲਗਭਗ 10% ਤੋਂ 15% ਦੇ ਅੰਦਰ ਰੱਖਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ. ਇਹ ਹਰੇਕ ਕਾਰੋਬਾਰ ਲਈ ਨਿਯਮ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਇੱਕ ਲਾਭਦਾਇਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਹੈ ਜਦੋਂ ਨਕਦ ਪ੍ਰਵਾਹ ਤੰਗ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਅਸਪਸ਼ਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ.

ਜੇ ਕੋਈ ਟ੍ਰਾਇਲ, ਕੂਪਨ ਜਾਂ ਪ੍ਰਚਾਰ ਯੋਜਨਾ ਉਪਲਬਧ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸ ਨੂੰ ਵਰਕਫਲੋ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੋ ਨਾ ਕਿ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬ੍ਰਾਉਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ. ਖੋਜ ਦੀ ਗਤੀ, ਦੁਹਰਾਓ ਹੈਂਡਲਿੰਗ, ਐਕਸਪੋਰਟ ਲਾਭਦਾਇਕਤਾ, ਲੈਂਡਿੰਗ ਪੇਜ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ, ਅਤੇ ਇਹ ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਕਿ ਕੀ ਡੇਟਾ ਸਰੋਤ ਤੁਹਾਡੀ ਅਸਲ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਰਣਨੀਤੀ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੇ ਹਨ.

ਗਾਹਕੀ ਲੈਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਨਵਿਆਉਣ ਦੀ ਮਿਤੀ, ਰੱਦ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ, ਰਿਫੰਡ ਦੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਅਤੇ ਮੋਡੀਊਲ ਦੁਆਰਾ ਪਹੁੰਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ. ਇਸ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਖਰੀਦ ਦੀ ਦ੍ਰਿੜਤਾ ਲਈ, [Anstrex ਕੂਪਨ, ਰਿਫੰਡ ਅਤੇ ਰੱਦ ਕਰਨ ਦੇ ਵਿਚਾਰ] ਦੀ ਡੇਲੀ ਇੰਟੈਲ ਗਾਈਡ ਵੇਖੋ.

ਲਾਗਤ ਬਨਾਮ ਆਉਟਪੁੱਟ ਇੱਕ ਪਤਲੀ ਟੀਮ ਨੂੰ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਜਾਂ ਦੋ ਖੋਜ ਸਤਹਾਂ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੇ ਇਹ ਇੱਕ ਤੰਗ ਵਰਟੀਕਲ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦੀ ਹੈ. ਕਈ ਭੂਗੋਲਿਕ, ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਵਾਲੀ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਟੀਮ ਵਧੇਰੇ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਜਾਇਜ਼ ਠਹਿਰਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਖੋਜ ਲੋਡ ਵਧੇਰੇ ਹੈ.

ਮੁੱਖ ਸਵਾਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਟੂਲ ਕਾਫ਼ੀ ਕੁਆਲੀਫਾਈਡ ਟੈਸਟ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਇੱਕ ਗਾਹਕੀ ਸਿਰਫ ਵਧੇਰੇ ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟ ਤਿਆਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਪਰ ਕੋਈ ਬਿਹਤਰ ਸ਼ਾਰਟਲਿਸਟ ਨਹੀਂ, ਤਾਂ ਇਹ ਖਰੀਦ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ।

ਕਰੋਮ ਐਕਸਟੈਂਸ਼ਨ ਅਤੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਵਰਕਫਲੋ ਜ਼ੈਕਸੀਐਕਸਐਕਸਐਕਸਐਕਸਐਕਸਐਕਸਐਕਸਐਕਸਐਕਸਐਕਸਐਕਸਐਕਸ ਕਰੋਮ ਐਕਸਟੈਂਸ਼ਨ ਲਾਈਵ ਖੋਜ ਸੈਸ਼ਨਾਂ ਦੌਰਾਨ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਪੰਨਿਆਂ, ਸਿਰਜਣਾਤਮਕ ਹਵਾਲਿਆਂ ਅਤੇ ਫਨਲ ਦੇ ਵੇਰਵਿਆਂ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦੁਆਰਾ ਚਲ ਰਿਹਾ ਹੈ. ਇਸਦਾ ਮੁੱਲ ਓਪਰੇਸ਼ਨਲ ਗਤੀ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਡਾਟਾ ਸੰਪੂਰਨਤਾ ਦੀ ਗਰੰਟੀ.

ਐਕਸਟੈਂਸ਼ਨ ਕੀ ਹੈ ਇਸ ਲਈ ਵਧੀਆ ਹੈ ਖੋਜ ਨੂੰ ਤੰਗ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਐਕਸਟੈਂਸ਼ਨ ਸਭ ਤੋਂ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ. ਵਾਅਦਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵਿਗਿਆਪਨ ਦੀ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਜਿਹੀ ਬੈਚ ਖੋਲ੍ਹੋ, ਫਨਲ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ, ਲੈਂਡਿੰਗ URL ਅਤੇ ਸਿਰਜਣਾਤਮਕ ਨੋਟਸ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਆਈਟਮ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਿਸਮ, ਕੋਣ, ਭੂਗੋਲ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਦੇ ਪੱਧਰ ਦੁਆਰਾ ਟੈਗ ਕਰੋ.

ਇਹ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਆਮ ਖੋਜ ਅਸਫਲਤਾ ਨੂੰ ਰੋਕਦੀ ਹੈਃ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਦਰਜਨ ਦਿਲਚਸਪ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ. ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਖੋਜ ਰਿਕਾਰਡ ਦਰਸਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਵਿਗਿਆਪਨ ਨੂੰ ਸ਼ਾਰਟਲਿਸਟ ਵਿੱਚ ਕਿਉਂ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਅਜੇ ਵੀ ਤਸਦੀਕ ਦੀ ਲੋੜ ਕੀ ਹੈ.

ਓਪਰੇਸ਼ਨਲ ਕੈਵੇਟਸ ਬ੍ਰਾਉਜ਼ਰ ਐਕਸਟੈਂਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਪੰਨੇ ਤਬਦੀਲੀਆਂ, ਰੀਡਾਇਰੈਕਟਸ, ਅਧਿਕਾਰਾਂ, ਐਂਟੀ-ਬੋਟ ਵਿਵਹਾਰ ਅਤੇ ਸੈਸ਼ਨ ਅੰਤਰ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਕਿਸੇ ਵੀ ਐਕਸਟੈਂਸ਼ਨ ਕੈਪਚਰ ਨੂੰ ਸੱਚਾਈ ਦੇ ਟਿਕਾਊ ਸਰੋਤ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸਹੂਲਤ ਪਰਤ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਇਲਾਜ ਕਰੋ.

ਉੱਚ-ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਦੇ ਟੈਸਟਾਂ ਲਈ, ਸਾਫ਼ ਬ੍ਰਾਉਜ਼ਰ ਸੈਸ਼ਨ, ਸੰਬੰਧਿਤ ਡਿਵਾਈਸ ਕਿਸਮ ਅਤੇ ਟੀਚੇ ਦੀ ਭੂਗੋਲਿਕਤਾ ਤੋਂ ਮੰਜ਼ਿਲ ਮਾਰਗ ਦੀ ਹੱਥੀਂ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ. ਇਹ ਵਾਧੂ ਕਦਮ ਅਕਸਰ ਟੁੱਟੀਆਂ ਲਿੰਕਾਂ, ਛੁਪੀਆਂ ਮਾਰਗਾਂ ਨੂੰ ਫੜ ਲੈਂਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਬਜਟ ਦੇ ਸਾਹਮਣੇ ਆਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ.

Anstrex ਹੋਰ ਵਿਗਿਆਪਨ-ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਾਧਨਾਂ ਨਾਲ ਸਭ ਤੋਂ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਬਿਹਤਰ ਤੁਲਨਾ ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਕਿਸਮ ਦੁਆਰਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ. ਕੁਝ ਸਾਧਨ ਤੁਹਾਨੂੰ ਵਿਚਾਰ ਲੱਭਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦੇ ਹਨ; ਦੂਸਰੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਤਸਦੀਕ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੀ ਕੋਈ ਵਿਚਾਰ ਅਜੇ ਵੀ ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਹੈ.

ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਫੈਸਲਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਸਾਧਨ ਜਾਂ ਸੇਵਾ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਫਿੱਟ ਹੈ ਤਾਜ਼ਗੀ ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਫਨਲ ਡੂੰਘਾਈ ਦਾ ਸਕਲਿੰਗ ਸਬੂਤ ਹੈ, - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -

ਇਹ ਸਾਰਣੀ ਇੱਕ ਅਮਲੀ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਦਾ ਢਾਂਚਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਭਾਈਵਾਲੀ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਜਾਂ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਾਂਝੇ ਕੀਤੇ ਗਏ ਡੇਟਾ. ਸਹੀ ਸਟੈਕ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡਾ ਬੋਤਲ ਗਲੇ ਵਧੇਰੇ ਕੋਣ ਲੱਭ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਾਂ ਇਹ ਸਾਬਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਉਮੀਦਵਾਰ ਅਜੇ ਵੀ ਖਰਚ ਕਰਨ ਦੇ ਹੱਕਦਾਰ ਹਨ.

ਵੈਲੀਡੇਸ਼ਨ ਲੇਅਰ ਕਦੋਂ ਜੋੜਨਾ ਹੈ ਵੈਲੀਡੇਸ਼ਨ ਲੇਅਰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਹੁਣ ਸਿਰਫ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸਾਰਥਕ ਬਜਟ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਹੈ. ਖੋਜ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੱਸਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨੀ ਹੈ; ਵੈਲੀਡੇਸ਼ਨ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੱਸਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਮੌਕਾ ਅਜੇ ਵੀ ਜ਼ਿੰਦਾ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ.

Daily Intel Service ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਲਈ, ਫਿੱਟ ਸਭ ਤੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੈ ਜਦੋਂ Anstrex ਨੇ ਇੱਕ ਸ਼ੌਰਟਲਿਸਟ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਹੈ ਅਤੇ ਅਗਲਾ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਅੰਡਰਲਾਈੰਗ VSL, ਵਿਗਿਆਪਨ, ਜਾਂ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਮਾਰਗ ਅਜੇ ਵੀ ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਹੈ. [Daily Intel Service ਵਿਧੀ](/ਵਿਧੀ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੋ) ਜੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸ ਬਾਰੇ ਵਧੇਰੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ ਕਿ ਲਾਈਵ ਮੁਹਿੰਮ ਚੈਕ ਆਰਕਾਈਵ ਖੋਜ ਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਵੱਖਰੇ ਹਨ.

ਪ੍ਰੈਕਟੀਕਲ ਸਟੈਕ ਕ੍ਰਮ ਇੱਕ ਸਾਫ਼ ਵਰਕਫਲੋ ਹੈਃ ਟੂਲ ਦੀ ਚੋਣ ਲਈ [ਵਧੀਆ ਵਿਗਿਆਪਨ ਜਾਸੂਸੀ ਟੂਲ ਐਫੀਲੀਏਟ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਲਈ] / ਬਲੌਗ / ਐਡ-ਸਪਾਈ-ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ / ਵਧੀਆ ਐਡ-ਸਪਾਈ-ਟੂਲਸ-ਐਫੀਲੀਏਟ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ) ਗਾਈਡ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ, ਰਚਨਾਤਮਕ ਅਤੇ ਫਨਲ ਖੋਜ ਲਈ Anstrex ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ, ਫਿਰ ਦਬਾਅ-ਪਰੀਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ [ਕਿਵੇਂ ਸਕੇਲਿੰਗ VSLs ਨੂੰ ਲੱਭਣਾ ਹੈ] //ਕਿਵੇਂ-ਪੜਨਾ-ਪੜਨਾ-vsls)

ਮੀਡੀਆ ਖਰੀਦਦਾਰ [ਭੁਗਤਾਨ ਕੀਤੇ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਟੀਮਾਂ] ਲਈ [/ ਲਈ/ਮੀਡੀਆ-ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਲਈ] ਵਧੇਰੇ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਰੁਟੀਨਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਉਸੇ ਕ੍ਰਮ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਫਾਈਨਲ ਵਰਡਿਕਟ Anstrex ਐਫੀਲੀਏਟ ਲਈ ਇੱਕ ਲਾਭਦਾਇਕ ਵਿਗਿਆਪਨ ਜਾਸੂਸੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖੋਜ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਮੂਲ, ਪੁਸ਼ ਅਤੇ ਪੌਪ ਸੂਝ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ. ਇਹ ਰਚਨਾਤਮਕ ਕੋਣਾਂ, ਲੈਂਡਿੰਗ ਪੇਜ ਪੈਟਰਨਾਂ, ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਸਥਿਤੀ ਅਤੇ ਫਨਲ ਵਿਚਾਰਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੈ.

ਇਹ ਆਪਣੇ ਆਪ ਹੀ ਕਾਫ਼ੀ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਖਰਚੇ ਨੂੰ ਸਕੇਲ ਕਰਨਾ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ. ਕਿਸੇ ਵੀ ਖੋਜੀ ਮੁਹਿੰਮ ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਵਜੋਂ ਵਰਤਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ ਕਿ ਫਨਲ ਅਜੇ ਵੀ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਅਜੇ ਵੀ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਹੈ, ਅਤੇ ਮੁੱਖ ਰਚਨਾਤਮਕ ਪੈਟਰਨ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦਾ ਗਤੀਵਿਧੀ ਦੇ ਸੰਕੇਤ ਹਨ.

ਜੇ ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਕੋਲ ਫਿਲਟਰ ਕਰਨ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਹੈ ਤਾਂ Anstrex ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ. ਜੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸਰਗਰਮ ਸਕੇਲਿੰਗ ਦੇ ਸਬੂਤ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ ਦੇਰੀ ਕਰੋ.

ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨ Q: ਕੀ Anstrex ਐਫੀਲੀਏਟ ਮਾਰਕਿਟਰਾਂ ਲਈ ਇਸ ਦੇ ਯੋਗ ਹੈ? A: Anstrex ਐਫੀਲੀਏਟ ਲਈ ਇਸ ਦੇ ਯੋਗ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਨੇਟਿਵ, ਪੁਸ਼ ਅਤੇ ਪੌਪ ਵਿਗਿਆਪਨ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਖੋਜ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ ਅਤੇ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਖਰਚ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਫਨਲ ਦੀ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ. ਇਹ ਘੱਟ ਮਜਬੂਰ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਹੈ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਖੋਜ 'ਤੇ ਕਾਰਵਾਈ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਜਾਂ ਤਸਦੀਕ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਕਿ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਅਜੇ ਵੀ ਲਾਈਵ ਹਨ ਜਾਂ ਨਹੀਂ.

** ਪ੍ਰਸ਼ਨਃ ਕੀ Anstrex ਇੱਕ ਲਾਈਵ ਸਕੇਲਿੰਗ ਪ੍ਰਮਾਣ ਸਾਧਨ ਹੈ?** A: ਨਹੀਂ. Anstrex ਮੁਹਿੰਮ ਦੇ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਅਤੇ ਲਾਭਦਾਇਕ ਪੈਟਰਨ ਦਿਖਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇੱਕ ਵਿਗਿਆਪਨ ਜਾਸੂਸੀ ਰਿਕਾਰਡ ਇਸ ਗੱਲ ਦਾ ਸਬੂਤ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਮੁਹਿੰਮ ਇਸ ਸਮੇਂ ਲਾਭਕਾਰੀ ਹੈ ਜਾਂ ਸਕੇਲਿੰਗ ਹੈ.

** ਪ੍ਰਸ਼ਨਃ ਕਿਹੜਾ Anstrex ਮੋਡੀਊਲ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ?** ਉੱਤਰਃ ਨੇਟਿਵ ਖੋਜ ਅਕਸਰ ਸਿੱਧੇ ਜਵਾਬ ਦੇ ਐਫੀਲੀਏਟਸ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਲਾਭਦਾਇਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਬਿੰਦੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਵਿਗਿਆਪਨ ਕੋਣਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਫਰੇਮਿੰਗ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਪੁਸ਼ ਛੋਟੀ ਕਾਪੀ ਅਤੇ ਜ਼ਰੂਰੀ ਪੈਟਰਨਾਂ ਲਈ ਬਿਹਤਰ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਪੌਪ ਅਸਾਧਾਰਣ ਫਨਲ ਮਕੈਨਿਕਸ ਲਈ ਬਿਹਤਰ ਹੈ.

** ਪ੍ਰਸ਼ਨਃ ਕੀ Anstrex ਕੋਲ ਮੁਫਤ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ ਹੈ?** A: ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ ਉਪਲਬਧਤਾ ਬਦਲ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਇਸ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ' ਤੇ ਵਿਕਰੇਤਾ ਨਾਲ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ. ਜੇ ਇੱਕ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ ਉਪਲਬਧ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਡੇਟਾ ਸਾਰਥਕਤਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ, ਦੁਹਰਾਓ ਨਿਯੰਤਰਣ, ਨਿਰਯਾਤ ਕਾਰਜ ਪ੍ਰਵਾਹ ਅਤੇ ਲੈਂਡਿੰਗ ਪੇਜ ਪਹੁੰਚ ਲਈ ਕਰੋ.

** ਪ੍ਰਸ਼ਨਃ Anstrex ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ?** A: ਇਹ ਜਾਂਚ ਕਰਕੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਕਰੋ ਕਿ ਲੈਂਡਿੰਗ ਪੇਜ ਟੀਚੇ ਦੇ ਭੂਗੋਲ ਵਿੱਚ ਲੋਡ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ, ਕੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਮਾਰਗ ਅਜੇ ਵੀ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਕੀ ਹੋਰ ਕਿਤੇ ਵੀ ਸਮਾਨ ਥੀਮ ਸਰਗਰਮ ਹਨ, ਅਤੇ ਕੀ ਫਨਲ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਬਦਲਿਆ ਗਿਆ ਹੈ.

** ਪ੍ਰਸ਼ਨਃ ਇੱਕ ਟੀਮ ਨੂੰ Anstrex ਨੂੰ Daily Intel Service ਨਾਲ ਕਦੋਂ ਜੋੜਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?** A: ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜੋ ਜਦੋਂ ਖੋਜ ਨੇ ਇੱਕ ਸ਼ਾਰਟਲਿਸਟ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਹੈ ਅਤੇ ਅਗਲਾ ਫੈਸਲਾ ਅਸਲ ਖਰਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ. Anstrex ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦਾ ਹੈ; Daily Intel Service ਮੌਜੂਦਾ ਮੁਹਿੰਮ ਅਤੇ ਫਨਲ ਗਤੀਵਿਧੀ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਢੁਕਵਾਂ ਹੈ.