Anstrex ਰਿਵਿਊ: ਨੈਟਿਵ, ਪੁਸ਼, ਅਤੇ ਪੌਪ ਸਪਾਈ ਟੂਲ ਦਾ ਨਿਰਣੇ

ਇਹ ਰਿਵਿਊ ਕੀ ਪਰਖਦਾ ਹੈ

ਇਹ ਰਿਵਿਊ Anstrex ਨੂੰ ਅਫਿਲੀਏਟ ਓਪਰੇਟਰਾਂ, ਡਾਇਰੈਕਟ-ਰਿਸਪੌਂਸ ਮੀਡੀਆ ਬਾਇਅਰਾਂ, ਅਤੇ VSL ਟੀਮਾਂ ਦੇ ਨਜ਼ਰੀਏ ਤੋਂ ਪਰਖਦਾ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਲੰਬੀ ਫੀਚਰ ਚੈਕਲਿਸਟ ਦੀ ਬਜਾਇ ਕੰਮ ਦੀ ਕਾਬਲ ਕੈਂਪੇਨ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਸਵਾਲ ਇਹ ਨਹੀਂ ਕਿ Anstrex ਕੋਲ ਡਾਟਾ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ; ਸਵਾਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਉਹ ਡਾਟਾ paid testing ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਦਾ ਹੈ।

ਸਬੂਤ ਦਾ ਮਿਆਰ

ਮੁਲਾਂਕਣ ਵਿਆਵਹਾਰਕ ਵਰਕਫ਼ਲੋ ਮਾਪਦੰਡਾਂ 'ਤੇ ਅਧਾਰਿਤ ਹੈ: ਸੋਰਸ ਕਵਰੇਜ, ਰਿਸਰਚ ਦੀ ਗਤੀ, ਸਿਗਨਲ ਗੁਣਵੱਤਾ, ਡੁਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਜੋਖਮ, ਫਨਲ ਦਿੱਖ, ਅਤੇ ਕਿੰਨੀ ਸੁਤੰਤਰ ਵੈਰੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਹਜੇ ਵੀ ਲੋੜੀਂਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਲੇਖ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਵੀ ਬਜਟ ਰੇਂਜ ਯੋਜਨਾ ਲਈ ਅਨੁਮਾਨ ਹਨ, ਵੇਂਡਰ ਕੋਟ ਜਾਂ ਗਾਰੰਟੀਸ਼ੁਦਾ ਕੀਮਤ ਨਹੀਂ।

ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਦੀ ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਲਈ, ਰਿਵਿਊ Google Search ਦੀਆਂ ਮਦਦਗਾਰ ਸਮੱਗਰੀ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਹਦਾਇਤਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵੇਖਣਯੋਗ ਵਰਕਫ਼ਲੋ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਨਤੀਜੇ ਦੇ ਦਾਵਿਆਂ ਤੋਂ ਵੱਖ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕੋਈ ਵੀ ad-spy ਪਲੇਟਫ਼ਾਰਮ ਨਫ਼ਾ, conversion rate, ਜਾਂ ਕੈਂਪੇਨ ਦੀ ਲੰਬੀ ਉਮਰ ਦੀ ਗਾਰੰਟੀ ਨਹੀਂ ਦੇ ਸਕਦਾ।

ਸਭ ਤੋਂ ਢੁੱਕਵਾਂ ਪਾਠਕ

ਇਹ ਰਿਵਿਊ ਸਭ ਤੋਂ ਉਪਯੋਗੀ ਹੈ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਅਫਿਲੀਏਟ ਆਫ਼ਰ, advertorials, ਲੀਡ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਫਨਲ, ecommerce presell, ਜਾਂ VSL ਕੈਂਪੇਨ ਚਲਾਉਂਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਦੇਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਕਿ ਮੁਕਾਬਲੇਦਾਰ ਕੀ ਟੈਸਟ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹ ਘੱਟ ਉਪਯੋਗੀ ਹੈ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਸਿਰਫ਼ ਵੱਡੀ ਮਾਸਿਕ ਮਾਰਕੀਟ ਸਨੈਪਸ਼ਾਟ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਜਾਂ ਤੁਹਾਡਾ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਵੋਲਿਊਮ ਇੰਨਾ ਘੱਟ ਹੈ ਕਿ ਸਮਰਪਿਤ ਰਿਸਰਚ ਵਰਕਫ਼ਲੋ ਜਾਇਜ਼ ਨਹੀਂ।

ਮੁੱਖ ਵਰਤੋਂ ਮਾਮਲਾ

Anstrex ਸਭ ਤੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇ, "ਅਗਲਾ ਕੀ ਦੇਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?" ਇਹ ਤਦੋਂ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹੈ ਜਦੋਂ ਸਵਾਲ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, "ਹੁਣ ਕਿਹੜੀ ਚੀਜ਼ ਪੱਕੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਕੇਲਿੰਗ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ?" ਇਹ ਫਰਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ archive ਕੀਤੇ ads, ਡੁਪਲੀਕੇਟ ਕ੍ਰੀਏਟਿਵ, ਅਤੇ ਨਿਸ਼ਕ੍ਰਿਆ ਫਨਲ ਹਕੀਕਤ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਕੀਮਤੀ ਦਿਖ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਨੈਟਿਵ, ਪੁਸ਼, ਅਤੇ ਪੌਪ ਕਵਰੇਜ ਦੀ ਤੁਲਨਾ

Anstrex ਨੂੰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨੈਟਿਵ, ਪੁਸ਼, ਅਤੇ ਪੌਪ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਲਈ ਇਸਦੇ ਵੱਖਰੇ ਰਿਸਰਚ ਸਰਫੇਸਾਂ ਰਾਹੀਂ ਪਰਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਹਰ ਫਾਰਮੈਟ ਉਪਯੋਗੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਹਰ ਇੱਕ ਵੱਖਰਾ ਸਿਗਨਲ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਨੈਟਿਵ ਰਿਸਰਚ

ਅਫਿਲੀਏਟਾਂ ਲਈ ਨੈਟਿਵ ਰਿਸਰਚ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਕਫ਼ਲੋ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਫੈਸਲਾ-ਮਿੱਤਰ ਹਿੱਸਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ advertorial ਐਂਗਲ, ਹੈੱਡਲਾਈਨ ਸੰਰਚਨਾਵਾਂ, ਤਸਵੀਰ ਦੇ ਵਿਚਾਰ, ਬ੍ਰਿਜ-ਪੇਜ ਕਲੇਮ, ਅਤੇ ਆਫ਼ਰ ਪੋਜ਼ੀਸ਼ਨਿੰਗ ਨੂੰ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕਈ paid acquisition funnelਜ਼ ਨਾਲ ਮਿਲਦਾ ਹੈ।

ਇੱਕ ਫੋਕਸਡ ਨਿਚ ਸਕੈਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਵਿਆਵਹਾਰਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਡੁਪਲੀਕੇਟ, ਪੁਰਾਣੀਆਂ ਕੈਪਚਰਾਂ, ਗੈਰ-ਸੰਬੰਧਤ ਭੂਗੋਲਿਕ ਖੇਤਰਾਂ, ਅਤੇ ਕਮਜ਼ੋਰ ਲੈਂਡਿੰਗ ਪੇਜਾਂ ਨੂੰ ਫਿਲਟਰ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ 10 ਤੋਂ 30 ads ਦੀ ਸ਼ਾਰਟਲਿਸਟ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਉਪਯੋਗੀ ਨਤੀਜਾ ads ਦੀ ਕੱਚੀ ਗਿਣਤੀ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਵੱਖਰੇ, ਟੈਸਟ ਕਰਨ ਯੋਗ ਐਂਗਲਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਤੁਸੀਂ ਰੱਖਿਆ ਕਰ ਸਕੋ।

ਨੈਟਿਵ ਡਾਟਾ ਖ਼ਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਦਦਗਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਥੱਕ ਚੁੱਕੇ hook ਨੂੰ ਤਾਜ਼ਾ ਕਰਨਾ ਹੋਵੇ। ਜੇ ਕਈ ਵਿਗਿਆਪਨਕਰਤਾ ਮਿਲਦੇ-ਜੁਲਦੇ ਲੀਡ-ਇਨ ਕਲੇਮ, ਤਸਵੀਰਾਂ, ਜਾਂ ਸਮੱਸਿਆ-ਹੱਲ ਫ੍ਰੇਮਿੰਗ ਵਰਤਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਉਹ ਪੈਟਰਨ ਜਾਂਚਣ ਯੋਗ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਫਿਰ ਵੀ ਇਸਨੂੰ ਮਾਡਲ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਲਾਈਵ ਪੁਸ਼ਟੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।

ਪੁਸ਼ ਰਿਸਰਚ

ਪੁਸ਼ ਰਿਸਰਚ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੱਧ ਵੋਲਿਊਮ ਅਤੇ ਵੱਧ ਸ਼ੋਰ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਹੈੱਡਲਾਈਨ ਦਬਾਅ ਟੈਸਟਿੰਗ ਲਈ ਉਪਯੋਗੀ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਪੁਸ਼ ਕੈਂਪੇਨ ਅਕਸਰ ਆਫ਼ਰ ਨੂੰ ਛੋਟੇ, ਤੁਰੰਤਤਾ-ਚਾਲਿਤ ਸੁਨੇਹਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸੰਕੁਚਿਤ ਕਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।

ਪੁਸ਼ ਡਾਟਾ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਸਿਗਨਲ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਕਲੇਮ, ਇਨਸੈਂਟਿਵ, curiosity hook, ਅਤੇ ਭੂਗੋਲ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਸਭ ਤੋਂ ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਿਗਨਲ ਅਕਸਰ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਦੁਹਰਾਏ ਜਾਂ ਆਮ ਕ੍ਰੀਏਟਿਵ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਆਫ਼ਰਾਂ ਅਤੇ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਵਿੱਚ ਚਲ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਪੁਸ਼ ਰਿਸਰਚ ਨੂੰ ਕੜਾਈ ਨਾਲ ਫਿਲਟਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਡੁਪਲੀਕੇਟ, ਦੁਹਰਾਏ ਟੈਂਪਲੇਟ, ਅਤੇ ਗੈਰ-ਸੰਬੰਧਤ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਜਾਂ ਭੂਗੋਲਾਂ ਨੂੰ ਹਟਾਉਂਦੇ ਨਹੀਂ ਹੋ, ਤਾਂ archive ਅਸਲ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਦਿਖਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਪੌਪ ਰਿਸਰਚ

ਪੌਪ ਰਿਸਰਚ ਅਜਿਹੇ ਫਨਲ ਪੈਟਰਨ ਖੋਲ੍ਹ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੋ ਨੈਟਿਵ ਜਾਂ social libraries ਵਿੱਚ ਸਾਫ਼ ਨਹੀਂ ਦਿਸਦੇ। ਇਹ ਆਕ੍ਰਾਮਕ capture pages, ਵਿਕਲਪੀ ਲੀਡ ਫਲੋ, sweepstake ਰਾਹ, software-ਸਟਾਈਲ ਆਫ਼ਰ, ਅਤੇ redirect-ਭਾਰੀ ਯਾਤਰਾਵਾਂ ਦਿਖਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਸੌਦਾ ਲਗਾਤਾਰਤਾ ਹੈ। ਪੌਪ ਫਨਲ ਕਦੇ-ਕਦੇ ਦਿਖ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਰੋਟੇਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਾਂ ਵੱਖਰੇ ਡਿਵਾਈਸ, ਦੇਸ਼, ਜਾਂ ਸੈਸ਼ਨ ਤੋਂ ਮੁੜ ਵੇਖਣ 'ਤੇ ਟੁੱਟ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਕਾਰਨ ਪੌਪ ਆਈਡੀਆਸ਼ਨ ਲਈ ਉਪਯੋਗੀ ਹੈ ਪਰ ਇਕੱਲੇ ਸਬੂਤ ਦੇ ਸਰੋਤ ਵਜੋਂ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹੈ।

ਫਾਰਮੈਟ ਮਜ਼ਬੂਤੀਆਂ ਇੱਕ ਨਜ਼ਰ ਵਿੱਚ

ਡਾਟਾ ਦੀ ਤਾਜ਼ਗੀ ਅਤੇ winner-ਹੰਟਿੰਗ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ

ਕਿਸੇ ਵੀ ad-spy ਵਰਕਫ਼ਲੋ ਨਾਲ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਗਲਤੀ ਦਿੱਖ ਨੂੰ ਕਾਬਲ-ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨਾਲ ਗਲਤ ਮਿਲਾਉਣਾ ਹੈ। ਡਾਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ ਦਿਖਣ ਵਾਲਾ ad ਆਪੇ-ਆਪ ਲਾਈਵ, ਲਾਭਦਾਇਕ, compliance-ਅਨੁਕੂਲ, ਜਾਂ ਸਕੇਲਯੋਗ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ।

Anstrex ਕਿੱਥੇ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ

Anstrex ਕੈਂਪੇਨ ਰਿਸਰਚ ਦੇ ਖਾਲੀ ਪੰਨੇ ਵਾਲੇ ਪੜਾਅ ਨੂੰ ਛੋਟਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਵਿਆਪਕ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਇ, ਇੱਕ ਮੀਡੀਆ ਬਾਇਅਰ ਨਵੇਂ ਟੈਸਟ ਲਿਖਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹਕੀਕਤੀ ਕ੍ਰੀਏਟਿਵ ਪੈਟਰਨ, ਲੈਂਡਿੰਗ-ਪੇਜ ਸੰਰਚਨਾਵਾਂ, ਅਤੇ ਆਫ਼ਰ ਰੂਟਸ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਇੱਕ ਅਨੁਸ਼ਾਸਿਤ ਵਰਕਫ਼ਲੋ ਨਿਚ ਚੋਣ ਤੋਂ 45 ਤੋਂ 90 ਮਿੰਟ ਵਿੱਚ ਵਰਤਣ ਯੋਗ ਸ਼ਾਰਟਲਿਸਟ ਤੱਕ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਫਿਲਟਰਾਂ, ਭੂਗੋਲਾਂ, ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ vertical ਨਾਲ ਕਿੰਨਾ ਜਾਣੂ ਹੈ, ਇਸ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਿਆਂ। ਇਹ ਇੱਕ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਧੁੰਦਲੇ ਗਤੀ ਵਾਅਦੇ ਦੀ ਬਜਾਇ ਹਕੀਕਤੀ ਰਿਸਰਚ ਸੈਸ਼ਨ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਇਹ ਕਿੱਥੇ ਭੁਲਾਵਾ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ

archive ਦੀ ਗਹਿਰਾਈ ਝੂਠਾ ਭਰੋਸਾ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਕੋਈ ਕੈਂਪੇਨ ਇਸ ਲਈ ਦਿਖ ਸਕਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਕਦੇ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਚੱਲੀ ਸੀ, ਕਿਉਂਕਿ ਡੁਪਲੀਕੇਟਾਂ ਨੇ ਇਸਦਾ ਦਿੱਖਣ ਵਾਲਾ footprint ਵਧਾ ਦਿੱਤਾ, ਜਾਂ ਕਿਉਂਕਿ ਲੈਂਡਿੰਗ ਪੇਜ ਅਸਲ ਖਰੀਦ ਖਿੜਕੀ ਲੰਘਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਕੈਪਚਰ ਹੋਇਆ ਸੀ।

ਇਸੇ ਲਈ Anstrex ਨੂੰ hypothesis generator ਵਜੋਂ ਵਰਤਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਉਪਯੋਗੀ ad-spy ਰਿਕਾਰਡ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ, "ਇਸਦੀ ਜਾਂਚ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।" ਇਹ ਨਹੀਂ ਕਹਿੰਦਾ, "ਇਹ ਤੁਰੰਤ scale budget ਦੇ ਯੋਗ ਹੈ।"

ਖਰਚ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਵੈਰੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਚੈਕਲਿਸਟ

1. ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ ਕਿ ਲੈਂਡਿੰਗ ਪੇਜ ਅਤੇ ਆਫ਼ਰ ਪਾਥ ਹਜੇ ਵੀ ਤੁਹਾਡੇ ਟਾਰਗੇਟ ਭੂਗੋਲ ਤੋਂ ਲੋਡ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
2. ਦੇਖੋ ਕਿ ਕੈਪਚਰ ਕੀਤੇ ad ਦੇ ਆਉਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਫਨਲ ਬਦਲਿਆ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ।
3. ਸੰਭਵ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਦੋ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਸੋਰਸਾਂ ਜਾਂ ਪਬਲਿਕ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕੋ ਐਂਗਲ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ।
4. ਸਿਰਫ਼ ਇਤਿਹਾਸਕ ਆਵ੍ਰਿਤੀ ਨਹੀਂ, ਮੌਜੂਦਾ ਸਰਗਰਮੀ ਦੇ ਨਿਸ਼ਾਨ ਲੱਭੋ।
5. ਵਿਚਾਰ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਹੀ ਕਲੇਮ, ਕ੍ਰੀਏਟਿਵ ਪੈਟਰਨ, ਬ੍ਰਿਜ ਪੇਜ, ਅਤੇ ਆਫ਼ਰ ਮਾਲਕ ਨੂੰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਕਰੋ।

Meta Ads Library ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਇਹ ਵੈਰੀਫਾਈ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕਿ ਕੀ Meta ਗੁਣਾਂ 'ਤੇ ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਪਬਲਿਕ ਕ੍ਰੀਏਟਿਵ ਥੀਮ ਐਕਟਿਵ ਹਨ। ਸਮੇਂ ਸੰਬੰਧੀ ਰਿਸਰਚ ਲਈ, ਡਿਸਕਵਰੀ ਨੂੰ saturation ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ pre-scale ਆਫ਼ਰ ਕਿਵੇਂ ਲੱਭਣੇ ਹਨ ਨਾਲ ਜੋੜੋ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸਿਗਨਲਾਂ ਨੂੰ ਵੱਧ-ਉਜਾਗਰ ਪੈਟਰਨਾਂ ਤੋਂ ਵੱਖ ਕਰ ਸਕੇ।

ਕੀਮਤ, ਟ੍ਰਾਇਲ, ਅਤੇ ਬਜਟ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ

Anstrex ਦੀ ਕੀਮਤ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਤੁਹਾਡੇ ਟੈਸਟਿੰਗ ਬਜਟ, ਰਿਸਰਚ throughput, ਅਤੇ ਖਰਾਬ ਕੈਂਪੇਨ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਦੀ ਲਾਗਤ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਗਲਤ ਤੁਲਨਾ ਮਹੀਨਾਵਾਰ ਸਬਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਬਨਾਮ ਸ਼ੂਨਯ ਹੈ; ਵਧੀਆ ਤੁਲਨਾ ਸਬਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਲਾਗਤ ਬਨਾਮ ਵਿਅਰਥ ਟੈਸਟ ਖਰਚ ਹੈ।

ਕੀਮਤ ਦੀ ਹਕੀਕਤ

Anstrex ਇਤਿਹਾਸਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਯੂਨੀਵਰਸਲ ਰਿਸਰਚ ਪੈਕੇਜ ਦੀ ਬਜਾਇ ਮੋਡੀਊਲਾਂ ਵਿੱਚ ਵੇਚਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਸੰਬੰਧਤ ਲਾਗਤ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਨੂੰ ਕਿਹੜੇ data sources ਅਤੇ seats ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ। ਕਿਉਂਕਿ software ਕੀਮਤ, ਛੂਟ, ਅਤੇ ਟ੍ਰਾਇਲ ਨੀਤੀਆਂ ਬਦਲ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਖਰੀਦ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਮੌਜੂਦਾ plan terms ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ।

ਇੱਕ ਯੋਜਨਾ ਅਨੁਮਾਨ ਵਜੋਂ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਛੋਟੀਆਂ ਅਫਿਲੀਏਟ ਟੀਮਾਂ ਰਿਸਰਚ software ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਯੋਜਿਤ ਮਹੀਨਾਵਾਰ ਟੈਸਟਿੰਗ ਖਰਚ ਦੇ ਲਗਭਗ 10% ਤੋਂ 15% ਦੇ ਅੰਦਰ ਰੱਖਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਹਰ ਕਾਰੋਬਾਰ ਲਈ ਨਿਯਮ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਜਦੋਂ cash flow ਤੰਗ ਹੋਵੇ ਅਤੇ ਆਫ਼ਰ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤ ਹੋਵੇ, ਤਾਂ ਇਹ ਇੱਕ ਉਪਯੋਗੀ guardrail ਹੈ।

ਟ੍ਰਾਇਲ ਅਤੇ ਰੱਦਗੀ ਦੀ ਸਾਵਧਾਨੀ

ਜੇ ਟ੍ਰਾਇਲ, ਕੂਪਨ, ਜਾਂ ਪ੍ਰਮੋਸ਼ਨਲ plan ਉਪਲਬਧ ਹੋਵੇ, ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ casual browsing ਲਈ ਨਹੀਂ, ਵਰਕਫ਼ਲੋ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਲਈ ਵਰਤੋ। ਸਰਚ ਗਤੀ, ਡੁਪਲੀਕੇਟ ਸੰਭਾਲ, export ਦੀ ਉਪਯੋਗਤਾ, ਲੈਂਡਿੰਗ-ਪੇਜ ਪਹੁੰਚ, ਅਤੇ ਕੀ data sources ਤੁਹਾਡੀ ਅਸਲ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਰਣਨੀਤੀ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੇ ਹਨ, ਇਹ ਦੇਖੋ।

ਸਬਸਕ੍ਰਾਈਬ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ renewal date, cancellation process, refund terms, ਅਤੇ ਕੀ access ਮੋਡੀਊਲ ਦੇ ਮੁਤਾਬਕ ਬਦਲਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ। ਸੰਬੰਧਿਤ ਖਰੀਦ ਸਾਵਧਾਨੀ ਲਈ Daily Intel ਗਾਈਡ ਵਿੱਚ Anstrex ਕੂਪਨ, refund, ਅਤੇ cancellation ਵਿਚਾਰ ਦੇਖੋ।

ਲਾਗਤ ਬਨਾਮ ਨਤੀਜਾ

ਇੱਕ lean ਟੀਮ ਨੂੰ ਇੱਕ ਜਾਂ ਦੋ ਰਿਸਰਚ ਸਰਫੇਸਾਂ ਦੀ ਹੀ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੇ ਉਹ ਇੱਕ ਸੰਕੁਚਿਤ vertical 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇ ਰਹੀ ਹੈ। ਕਈ ਭੂਗੋਲਾਂ, ਆਫ਼ਰਾਂ, ਅਤੇ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਨਾਲ ਚੱਲਣ ਵਾਲੀ ਵੱਡੀ ਟੀਮ ਵਿਆਪਕ access ਨੂੰ ਜਾਇਜ਼ ਠਹਿਰਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਰਿਸਰਚ ਲੋਡ ਵੱਧ ਹੈ।

ਮੁੱਖ ਸਵਾਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਟੂਲ ਕਾਫ਼ੀ ਯੋਗ ਟੈਸਟ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਸਬਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਸਿਰਫ਼ ਹੋਰ screenshot ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਪਰ ਵਧੀਆ shortlist ਨਹੀਂ, ਤਾਂ ਇਹ ਖਰੀਦ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰ ਨਹੀਂ ਰਹੀ।

Chrome Extension ਅਤੇ ਦਿਨ-ਬ-ਦਿਨ ਵਰਕਫ਼ਲੋ

Anstrex Chrome extension live ਰਿਸਰਚ ਸੈਸ਼ਨਾਂ ਦੌਰਾਨ ਉਪਯੋਗੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਨੂੰ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਰਾਹੀਂ ਹਿਲਦੇ ਸਮੇਂ ਪੇਜ, ਕ੍ਰੀਏਟਿਵ ਰੇਫ਼ਰੈਂਸ, ਅਤੇ ਫਨਲ ਵੇਰਵੇ ਕੈਪਚਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਸਦੀ ਕੀਮਤ ਓਪਰੇਸ਼ਨਲ ਗਤੀ ਹੈ, ਗਾਰੰਟੀਸ਼ੁਦਾ ਡਾਟਾ ਪੂਰਨਤਾ ਨਹੀਂ।

Extension ਕਿਹੜੇ ਕੰਮ ਲਈ ਚੰਗੀ ਹੈ

ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਸਰਚ ਨੂੰ ਸੰਕੁਚਿਤ ਕਰ ਚੁੱਕੇ ਹੋ, ਤਾਂ extension ਸਭ ਤੋਂ ਉਪਯੋਗੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਕੁਝ ਉਮੀਦਜਨਕ ads ਖੋਲ੍ਹੋ, ਫਨਲ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ, ਲੈਂਡਿੰਗ URL ਅਤੇ ਕ੍ਰੀਏਟਿਵ ਨੋਟ ਕੈਪਚਰ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਹਰ ਆਈਟਮ ਨੂੰ ਆਫ਼ਰ ਕਿਸਮ, ਐਂਗਲ, ਭੂਗੋਲ, ਅਤੇ ਭਰੋਸੇ ਦੇ ਪੱਧਰ ਅਨੁਸਾਰ ਟੈਗ ਕਰੋ।

ਇਹ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਇੱਕ ਆਮ ਰਿਸਰਚ ਨਾਕਾਮੀ ਨੂੰ ਰੋਕਦੀ ਹੈ: ਦਰਜਨਾਂ ਦਿਲਚਸਪ ਉਦਾਹਰਣ ਇਕੱਠੇ ਕਰਨਾ ਪਰ ਕੋਈ ਸਪਸ਼ਟ ਫੈਸਲਾ ਟ੍ਰੇਲ ਨਾ ਹੋਣਾ। ਚੰਗਾ ਰਿਸਰਚ ਰਿਕਾਰਡ ਦਿਖਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ad ਕਿਉਂ ਸ਼ਾਰਟਲਿਸਟ ਹੋਇਆ ਅਤੇ ਕੀ ਹਜੇ ਵੀ ਵੈਰੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।

ਓਪਰੇਸ਼ਨਲ ਸਾਵਧਾਨੀਆਂ

ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ extension ਪੇਜ ਬਦਲਾਵ, redirect, permissions, anti-bot ਵਰਤਾਰਿਆਂ, ਅਤੇ ਸੈਸ਼ਨ ਫ਼ਰਕਾਂ ਨਾਲ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਕਿਸੇ ਵੀ extension ਕੈਪਚਰ ਨੂੰ ਟਿਕਾਊ ਸੱਚ ਦੇ ਸਰੋਤ ਦੀ ਬਜਾਇ ਸੁਵਿਧਾ ਪਰਤ ਵਜੋਂ ਵਰਤੋ।

ਉੱਚ-ਦਾਅਵਾਂ ਵਾਲੇ ਟੈਸਟਾਂ ਲਈ, ਸਾਫ਼ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਸੈਸ਼ਨ, ਸਬੰਧਤ ਡਿਵਾਈਸ ਕਿਸਮ, ਅਤੇ ਟਾਰਗੇਟ ਭੂਗੋਲ ਤੋਂ ਗੰਤੀ ਦੇ ਰਸਤੇ ਨੂੰ ਹੱਥੋਂ-ਹੱਥ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ। ਉਹ ਵਾਧੂ ਕਦਮ ਅਕਸਰ ਬਜਟ ਖੁਲ੍ਹਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਟੁੱਟੇ ਲਿੰਕ, cloaked path, ਜਾਂ ਆਫ਼ਰ ਬਦਲਾਵ ਪਕੜ ਲੈਂਦਾ ਹੈ।

Anstrex ਦੀਆਂ ਵਿਕਲਪਾਂ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਿਵੇਂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ

Anstrex ਸਭ ਤੋਂ ਸਿੱਧਾ ਹੋਰ ad-intelligence tools ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਵਧੀਆ ਤੁਲਨਾ ਫੈਸਲੇ ਦੀ ਕਿਸਮ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਹੈ। ਕੁਝ ਟੂਲ ਤੁਹਾਨੂੰ ਵਿਚਾਰ ਲੱਭਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ; ਹੋਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਵੈਰੀਫਾਈ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੋਈ ਵਿਚਾਰ ਹਜੇ ਵੀ ਐਕਟਿਵ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ।

ਫੈਸਲੇ ਦੀ ਲੋੜ ਅਨੁਸਾਰ ਤੁਲਨਾ

ਇਹ ਟੇਬਲ ਇੱਕ ਵਿਆਵਹਾਰਕ ਯੋਜਨਾ ਫਰੇਮ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਭਾਈਵਾਲੀ ਜਾਂ ਸਾਂਝੇ ਡਾਟੇ ਦਾ ਦਾਅਵਾ। ਸਹੀ stack ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੀ bottleneck ਵੱਧ ਐਂਗਲ ਲੱਭਣਾ ਹੈ ਜਾਂ ਇਹ ਸਾਬਤ ਕਰਨਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਉਮੀਦਵਾਰ ਹਜੇ ਵੀ spend ਦੇ ਯੋਗ ਹਨ।

ਵੈਰੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਪਰਤ ਕਦੋਂ ਜੋੜਨੀ ਹੈ

ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਸਿਰਫ਼ ਵਿਚਾਰ ਇਕੱਠੇ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੀ ਅਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਬਜਟ ਵੰਡਣ ਵਾਲੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਵੈਰੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਪਰਤ ਜੋੜੋ। ਡਿਸਕਵਰੀ ਦੱਸਦੀ ਹੈ ਕੀ ਦੇਖਣਾ ਹੈ; ਵੈਰੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਦੱਸਦੀ ਹੈ ਕਿ ਮੌਕਾ ਹਜੇ ਵੀ ਜੀਵਤ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ।

Daily Intel Service ਵਰਤਣ ਵਾਲੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਲਈ, ਫਿਟ ਸਭ ਤੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ Anstrex ਤੋਂ ਇੱਕ ਸ਼ਾਰਟਲਿਸਟ ਬਣਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਅਤੇ ਅਗਲਾ ਸਵਾਲ ਇਹ ਹੋਵੇ ਕਿ ਅਧਾਰਭੂਤ VSL, advertorial, ਜਾਂ ਆਫ਼ਰ ਪਾਥ ਹਜੇ ਵੀ ਐਕਟਿਵ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ। live campaign checks archive ਰਿਸਰਚ ਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਵੱਖ ਹਨ, ਇਹ ਹੋਰ ਸਪਸ਼ਟ ਦੇਖਣ ਲਈ Daily Intel Service methodology ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੋ।

ਵਿਆਵਹਾਰਕ stack ਕ੍ਰਮ

ਸਾਫ਼ ਵਰਕਫ਼ਲੋ ਇਹ ਹੈ: ਟੂਲ ਚੋਣ ਲਈ ਅਫਿਲੀਏਟ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ad spy tools ਗਾਈਡ ਵਰਤੋ, ਕ੍ਰੀਏਟਿਵ ਅਤੇ ਫਨਲ ਡਿਸਕਵਰੀ ਲਈ Anstrex ਵਰਤੋ, ਫਿਰ ਉਮੀਦਵਾਰ ਕੋਲ ਹਜੇ ਵੀ ਗਤੀ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ ਇਹ ਦਬਾਅ-ਟੈਸਟ ਕਰਨ ਲਈ scaling VSLs ਕਿਵੇਂ ਲੱਭਣੇ ਹਨ ਵਰਤੋ।

ਮੀਡੀਆ ਬਾਇਅਰ ਉਹੀ ਕ੍ਰਮ ਵਿਆਪਕ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਰੁਟੀਨਾਂ ਵਿੱਚ paid traffic teams ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਮਕਸਦ ਰਿਸਰਚ, ਵੈਰੀਫਿਕੇਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਬਜਟ ਵੰਡ ਨੂੰ ਵੱਖਰੇ ਫੈਸਲੇ ਵਜੋਂ ਰੱਖਣਾ ਹੈ।

ਅੰਤਿਮ ਨਿਰਣੇ

Anstrex ਅਫਿਲੀਏਟਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਉਪਯੋਗੀ ad-spy ਪਲੇਟਫ਼ਾਰਮ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਹੀ ਰਿਸਰਚ ਵਰਕਫ਼ਲੋ ਵਿੱਚ ਨੈਟਿਵ, ਪੁਸ਼, ਅਤੇ ਪੌਪ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਕ੍ਰੀਏਟਿਵ ਐਂਗਲ, ਲੈਂਡਿੰਗ-ਪੇਜ ਪੈਟਰਨ, ਆਫ਼ਰ ਪੋਜ਼ੀਸ਼ਨਿੰਗ, ਅਤੇ ਫਨਲ ਵਿਚਾਰ ਖੋਜਣ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੈ।

ਜਦੋਂ spend scale ਕਰਨ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਹੋਵੇ, ਤਾਂ ਇਹ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿੱਚ ਕਾਫ਼ੀ ਨਹੀਂ। ਕਿਸੇ ਵੀ ਲੱਭੀ ਕੈਂਪੇਨ ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਵਜੋਂ ਵਰਤਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ ਕਿ ਫਨਲ ਹਜੇ ਵੀ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਆਫ਼ਰ ਹਜੇ ਵੀ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਹੈ, ਅਤੇ ਮੁੱਖ ਕ੍ਰੀਏਟਿਵ ਪੈਟਰਨ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦਾ ਸਰਗਰਮੀ ਦੇ ਨਿਸ਼ਾਨ ਹਨ।

ਜੇ ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਕੋਲ ਫਿਲਟਰ ਕਰਨ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਵੈਰੀਫਾਈ ਕਰਨ ਦੀ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਹੈ ਤਾਂ Anstrex ਵਰਤੋ। ਜੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹੋਰ ਵਿਚਾਰਾਂ ਦੀ ਬਜਾਇ ਐਕਟਿਵ ਸਕੇਲਿੰਗ ਦਾ ਸਬੂਤ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ ਰੋਕੋ।

ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲ

Q: ਕੀ Anstrex ਅਫਿਲੀਏਟ ਮਾਰਕੀਟਰਾਂ ਲਈ ਕਾਬਲ ਹੈ?
A: Anstrex ਉਹਨਾਂ ਅਫਿਲੀਏਟਾਂ ਲਈ ਕਾਬਲ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਨੈਟਿਵ, ਪੁਸ਼, ਅਤੇ ਪੌਪ ads ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ ਡਿਸਕਵਰੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਅਤੇ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਖਰਚ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਫਨਲ ਵੈਰੀਫਾਈ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਮੌਜੂਦ ਹੈ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਰਿਸਰਚ 'ਤੇ ਕਾਰਵਾਈ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਜਾਂ ਇਹ ਵੈਰੀਫਾਈ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਕਿ ਕੈਂਪੇਨ ਹਜੇ ਵੀ live ਹਨ, ਤਾਂ ਇਹ ਘੱਟ ਆਕਰਸ਼ਕ ਹੈ।

Q: ਕੀ Anstrex live scaling ਦਾ ਸਬੂਤ ਟੂਲ ਹੈ?
A: ਨਹੀਂ। Anstrex ਕੈਂਪੇਨ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਅਤੇ ਉਪਯੋਗੀ ਪੈਟਰਨ ਦਿਖਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇੱਕ ad-spy ਰਿਕਾਰਡ ਇਸ ਗੱਲ ਦੇ ਸਬੂਤ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਨਹੀਂ ਕਿ ਕੈਂਪੇਨ ਹੁਣ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ ਜਾਂ ਸਕੇਲਿੰਗ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ।

Q: ਕਿਹੜਾ Anstrex module ਸਭ ਤੋਂ ਉਪਯੋਗੀ ਹੈ?
A: direct-response ਅਫਿਲੀਏਟਾਂ ਲਈ ਨੈਟਿਵ ਰਿਸਰਚ ਅਕਸਰ ਸਭ ਤੋਂ ਉਪਯੋਗੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ advertorial ਐਂਗਲ ਅਤੇ ਆਫ਼ਰ ਫ੍ਰੇਮਿੰਗ ਦਿਖਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਪੁਸ਼ ਛੋਟੇ copy ਅਤੇ ਤੁਰੰਤਤਾ ਪੈਟਰਨਾਂ ਲਈ ਬਿਹਤਰ ਹੈ, ਜਦਕਿ ਪੌਪ ਅਸਧਾਰਣ ਫਨਲ ਮਕੈਨਿਕਸ ਲਈ ਬਿਹਤਰ ਹੈ।

Q: ਕੀ Anstrex ਕੋਲ free trial ਹੈ?
A: trial ਦੀ ਉਪਲਬਧਤਾ ਬਦਲ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਇਸ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਵੇਂਡਰ ਨਾਲ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ। ਜੇ trial ਉਪਲਬਧ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ data relevance, duplicate control, export ਵਰਕਫ਼ਲੋ, ਅਤੇ ਲੈਂਡਿੰਗ-ਪੇਜ ਐਕਸੈਸ ਦੀ ਜਾਂਚ ਲਈ ਵਰਤੋ।

Q: Anstrex ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਵੈਰੀਫਾਈ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?
A: ਵੈਰੀਫਾਈ ਕਰੋ ਕਿ ਲੈਂਡਿੰਗ ਪੇਜ ਟਾਰਗੇਟ ਭੂਗੋਲ ਵਿੱਚ ਲੋਡ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ, ਆਫ਼ਰ ਪਾਥ ਹਜੇ ਵੀ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ, ਮਿਲਦੇ-ਜੁਲਦੇ ਥੀਮ ਹੋਰ ਕਿੱਥੇ ਐਕਟਿਵ ਹਨ ਜਾਂ ਨਹੀਂ, ਅਤੇ ਕੈਪਚਰ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਫਨਲ ਬਦਲਿਆ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ।

Q: ਇੱਕ ਟੀਮ ਨੂੰ Anstrex ਨੂੰ Daily Intel Service ਨਾਲ ਕਦੋਂ ਜੋੜਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?
A: ਜਦੋਂ ਡਿਸਕਵਰੀ ਨੇ ਸ਼ਾਰਟਲਿਸਟ ਤਿਆਰ ਕਰ ਦਿੱਤੀ ਹੋਵੇ ਅਤੇ ਅਗਲਾ ਫੈਸਲਾ ਅਸਲ spend ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਹੋਵੇ, ਤਦੋਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜੋ। Anstrex ਉਮੀਦਵਾਰ ਲੱਭਦਾ ਹੈ; Daily Intel Service ਮੌਜੂਦਾ ਕੈਂਪੇਨ ਅਤੇ ਫਨਲ ਸਰਗਰਮੀ ਜਾਂਚਣ ਲਈ ਵਧੀਆ ਹੈ।