ਸਰਵੋਤਮ ਨੇਟਿਵ ਐਡ ਸਪਾਈ ਟੂਲ: ਨੈਟਿਵ, ਪੁਸ਼ ਅਤੇ ਮੋਬਾਈਲ ਫਨਲ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਾਬਤ ਕਰੀਏ

BOFU ਖਰਚ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਨੇਟਿਵ ਐਡ ਸਪਾਈ ਟੂਲ ਨੂੰ ਕੀ ਸਾਬਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ

ਨੇਟਿਵ ਵਿਗਿਆਪਨ ਸੰਦਰਭ-ਅਨੁਕੂਲ ਸੀਧੇ ਜਵਾਬ ਵਾਲਾ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਰੂਪ ਹੈ: ਵਿਗਿਆਪਨ ਫੀਡ ਕਾਰਡ, ਸਿਫਾਰਿਸ਼ ਯੂਨਿਟ, ਸਪੌਂਸਰਡ ਸਮੱਗਰੀ ਬਲਾਕ ਜਾਂ ਇਸ ਵਰਗੇ ਥਾਵਾਂ 'ਤੇ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਆਸ-ਪਾਸ ਦੇ ਪੰਨੇ ਜਾਂ ਐਪ ਦਾ ਧਿਆਨ ਖਿੱਚ ਲੈਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਨੇਟਿਵ ਐਡ ਸਪਾਈ ਟੂਲ ਤਦੋਂ ਕੀਮਤੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਉਹ ਇਹ ਨਹੀਂ ਸਿਰਫ਼ ਦਿਖਾਏ ਕਿ ਸ੍ਰਿਸ਼ਟੀਵਾਤਮਕ ਕੀ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਬਲਕਿ ਇਹ ਵੀ ਦਿਖਾਏ ਕਿ ਸੁਨੇਹਾ ਅਜੇ ਵੀ ਇਕ ਕਾਰਗਰ ਆਫ਼ਰ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ।

BOFU ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਸਬੂਤ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਟੂਲ ਅੰਕਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ। ਕੋਈ ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟ, ਸਿਰਲੇਖ ਜਾਂ ਲੈਂਡਿੰਗ ਪੇਜ ਸਨੈਪਸ਼ਾਟ ਟੈਸਟ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰਣਾ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਸ ਨਾਲ ਇਹ ਸਾਬਤ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਕਿ ਫਨਲ ਅੱਜ ਸਰਗਰਮ ਹੈ। ਸਹੀ ਸਵਾਲ ਇਹ ਹੈ: ਕੀ ਇਹ ਟੂਲ ਮੈਨੂੰ ਐਸਾ ਆਫ਼ਰ ਪੈਟਰਨ ਲੱਭਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਤੋਂ ਵੱਧ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਲੇਨ ਵਿੱਚ ਅਜੇ ਵੀ ਦਿਖਣਯੋਗ, ਟ੍ਰੇਸ ਕਰਨਯੋਗ ਅਤੇ ਜਾਂਚਯੋਗ ਹੈ?

ਨੇਟਿਵ ਸੰਕੇਤ

ਨੇਟਿਵ ਸੰਕੇਤ ਕੋਣ ਅਧਿਐਨ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਦਾਅਵੇ (claims), ਥੰਬਨੇਲ, ਵਿਗਿਆਪਨ-ਲેખ (advertorial) ਦੀ ਬਣਤਰ, ਪ੍ਰੀ-ਸੇਲ ਭਾਸ਼ਾ ਅਤੇ ਆਫ਼ਰ ਸਥਿਤੀ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਇਹ ਨਹੀਂ ਦਿਖਾ ਸਕਦੇ ਕਿ ਸ੍ਰਿਸ਼ਟੀਵਾਤਮਕ ਦਰਜ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਲੈਂਡਿੰਗ ਪੱਥ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲਿਆ ਹੈ।

ਅੰਤਿਮ ਲਾਂਚ ਯੋਜਨਾ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਕੋਣ ਮੈਪ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਨੇਟਿਵ ਖੋਜ ਵਰਤੋਂ। ਮੁਕਾਬਲਾਤੀ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਕਾਰਗਰ ਪਹਿਲਾ ਪਾਸ 50-150 ਉਮੀਦਵਾਰ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਬਹੁਤ ਥੋੜ੍ਹੇ ਹੀ ਸਰੋਤ ਜਾਂਚ ਅਤੇ ਜੀਊਂਦੇ ਫਨਲ ਸਮੀਖਿਆ ਵਿੱਚ ਬਚਦੇ ਹਨ।

ਪੁਸ਼ ਸੰਕੇਤ

ਪੁਸ਼ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਅਸਥਿਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਆਕਰਾਮਕ ਹੂਕ, ਤੁਰੰਤਤਾ ਪੈਟਰਨ ਅਤੇ ਛੋਟੀ ਮਾਰਗ ਵਾਲੇ ਆਫ਼ਰ ਸਾਹਮਣੇ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਜਲਦੀ ਥੱਕ ਵੀ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਪਿਛਲੇ ਹਫ਼ਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਲੱਗਣ ਵਾਲਾ ਪੁਸ਼ ਵਿਗਿਆਪਨ ਹੁਣ ਸੀਲ ਮਾਰੀ ਹੋਈ ਸੀਮਾ ਜਾਂ ਨੀਤੀ ਬਦਲਾਅ ਨਾਲ ਰੁਕਿਆ ਜਾਂ ਰੋਕਿਆ ਹੋਇਆ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਇਸ ਵਰਕਫਲੋ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਪੁਸ਼ ਐਡ ਸਪਾਈ ਟੂਲ ਸਿਰਫ਼ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪੁਸ਼ ਵਿਗਿਆਪਨਾਂ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਤੈਅ ਹੁੰਦਾ। ਇਹ ਉਹ ਹੈ ਜੋ ਨੇਟਿਵ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨਾਲ ਆਫ਼ਰ ਓਵਰਲੈਪ, ਹਾਲੀਆਪਣ, ਭੂਗੋਲ ਅਤੇ ਲੈਂਡਿੰਗ ਵਿਵਹਾਰ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇ।

ਮੋਬਾਈਲ ਸੰਕੇਤ

ਮੋਬਾਈਲ ਕਵਰੇਜ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਕਈ ਐਫਿਲੀਏਟ ਫਨਲ ਛੋਟੇ ਸਕਰੀਨਾਂ 'ਤੇ ਵੱਖਰੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਡੀਪ ਲਿੰਕ, ਐਪ-ਸਟੋਰ ਰਸਤੇ, ਕਲਿਕ-ਟੂ-ਕਾਲ ਫਲੋ, ਮੋਬਾਈਲ ਚੈਕਆਉਟ ਘਰਸ਼ਣ, ਅਤੇ ਓਪਰੇਟਰ/ਡਿਵਾਈਸ ਨਿਸ਼ਾਨਾਬੰਦੀ ਵੀ ਨਤੀਜੇ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹਨ ਭਾਵੇਂ ਹੂਕ ਇੱਕੋ ਜਿਹਾ ਹੋਵੇ।

ਇੱਕ ਸਰਵੋਤਮ ਮੋਬਾਈਲ ਐਡ ਸਪਾਈ ਟੂਲ ਉਮੀਦਵਾਰ ਨੂੰ ਇਹ ਪੁੱਛਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇ ਕਿ ਕੀ ਉਹੀ ਆਫ਼ਰ ਤਰਕ ਮੋਬਾਈਲ ਰੂਟਿੰਗ 'ਤੇ ਬਚਿਆ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਨੇਟਿਵ ਮੰਗ ਦਿਖਾਏ ਪਰ ਮੋਬਾਈਲ ਵਿੱਚ ਟੁੱਟਿਆ ਫਲੋ ਜਾਂ ਅਸੰਗਤ ਰੂਟਿੰਗ ਹੋਵੇ, ਤਾਂ ਸਕੇਲਿੰਗ ਅਨੁਮਾਨ ਘਟਾਉਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ।

ਕੱਚੀ ਵਿਗਿਆਪਨ ਗਿਣਤੀ ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਕਿਉਂ ਗਲਤ ਰਾਹ ਤੇ ਲੈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ

ਕੱਚੇ ਵਿਗਿਆਪਨ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਝੂਠਾ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਕੋਈ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਲੱਖਾਂ ਵਿਗਿਆਪਨ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਦਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਦਰਜੇ ਡੁਪਲੀਕੇਟ, ਪੁਰਾਣੇ, ਭੂਗੋਲਿਕ ਸੀਮਿਤ, ਹੁਣ ਪਰਸਾਰਿਤ ਨਹੀਂ ਜਾਂ ਮੂਲ ਆਫ਼ਰ ਪ੍ਰਵਾਹ ਤੋਂ ਕੱਟੇ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਜੋ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਵੱਧ ਲਾਭਕਾਰੀ ਹੈ ਉਹ ਹੈ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਉਮੀਦਵਾਰ ਉਤਪਾਦਨ: ਉਹ ਵਿਗਿਆਪਨ ਜਾਂ ਆਫ਼ਰਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਹਾਲੀਆਪਣ, ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਸਰੋਤ ਓਵਰਲੈਪ ਅਤੇ ਫਨਲ ਅਖੰਡਤਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਵੀ ਕਾਮਯਾਬ ਕਾਰਵਾਈ ਲਈ ਲਾਭਕਾਰੀ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ। ਕਈ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ 100 ਕੱਚੇ ਵਿਗਿਆਪਨਾਂ ਦੀ ਪਹਿਲੀ ਸੂਚੀ 10-20 ਸੰਭਾਵੀ ਉਮੀਦਵਾਰ ਅਤੇ 2-5 ਗੰਭੀਰ ਟੈਸਟਾਂ 'ਚ ਸਿਮਟ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਅੰਕੜਿਆਂ ਨੂੰ ਯੋਜਨਾ ਅਨੁਮਾਨ ਵਜੋਂ ਦੇਖੋ, ਸਰਵ-ਵਿਆਪੀ ਮਾਪਦੰਡ ਨਹੀਂ।

ਤਾਜ਼ਾਪਣ ਆਰਕਾਈਵ ਆਕਾਰ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਹੈ

ਤਾਜ਼ਾਪਣ ਦਾ ਅਰਥ ਸਿਰਫ਼ ਹਾਲ ਹੀ ਦੀ ਕੈਪਚਰ ਤਾਰੀਖ ਨਹੀਂ। ਇੱਕ ਸ੍ਰਿਸ਼ਟੀਵਾਤਮਕ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਇੰਡੈਕਸ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਕੈਸ਼ ਵਿੱਚ ਮਿਲਿਆ, ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਵਿਗਿਆਪਨਦਾਤਾ ਨੇ ਕਾਪੀ ਕੀਤਾ ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਫਨਲ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਸੀ ਜੋ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਗਿਆ।

ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਤਾਜ਼ਾਪਣ ਸੰਕੇਤ ਹਾਲੀਆ ਨਿਗਰਾਨੀ ਨੂੰ ਜੀਊਂਦੇ ਕਲਿਕ-ਬਾਅਦ ਸਬੂਤ ਨਾਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਵਿਗਿਆਪਨ, ਲੈਂਡਿੰਗ ਪੇਜ, ਵਿਕਰੀ ਸੰਪਤੀ ਅਤੇ ਚੈਕਆਉਟ ਰਾਹ ਅਜੇ ਵੀ ਮਿਲਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਮੁਹਿੰਮ ਹੋਰ ਕਾਰਗਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੰਮਯੋਗ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਵੱਧ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਕ੍ਰਾਸ-ਲੇਨ ਓਵਰਲੈਪ ਗਲਤ ਸਕਾਰਾਤਮਕਤਾ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ

ਇੱਕ ਹੂਕ ਜੋ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਥਾਂ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਉਹ ਵੀ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਉਸ ਵਿੱਚ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਵੱਧ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਹੂਕ ਜੋ ਨੇਟਿਵ, ਪੁਸ਼ ਅਤੇ ਮੋਬਾਈਲ ਵਿੱਚ ਮਿਲਦੇ-ਜੁਲਦੇ ਆਫ਼ਰ ਫਰੇਮਿੰਗ ਨਾਲ ਦਿਖੇ, ਉਹ ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸੰਕੇਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅੰਦਰੂਨੀ ਅਰਥਸ਼ਾਸ਼ਤਰ ਅਜੇ ਵੀ ਪਰਖਿਆ ਜਾਂ ਸਕੇਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਕ੍ਰਾਸ-ਲੇਨ ਓਵਰਲੈਪ ਲਾਭਕਾਰੀ ਹੋਣਾ ਨਹੀਂ ਸਾਬਤ ਕਰਦਾ। ਪਰ ਇਹ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਮਰੇ ਹੋਏ ਕੋਣ, ਇੱਕ ਵਾਰੀ ਦੀ ਪਲੇਸਮੈਂਟ ਵਿਗਾੜ ਜਾਂ ਐਸੇ ਸ੍ਰਿਸ਼ਟੀਵਾਤਮਕ ਨੂੰ ਕਾਪੀ ਨਹੀਂ ਕਰੋਂ ਜੋ ਸਿਰਫ਼ ਤੰਗ ਹਾਲਾਤਾਂ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕੀਤਾ।

ਫਨਲ ਲਗਾਤਾਰਤਾ ਹੀ ਅਸਲ ਫੈਸਲਾ-ਬਿੰਦੂ ਹੈ

ਫਨਲ ਲਗਾਤਾਰਤਾ ਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਵਿਗਿਆਪਨ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਅਜੇ ਵੀ ਪੇਜ ਨਾਲ ਮਿਲਦਾ ਹੋਵੇ, ਪੇਜ ਵਿਕਰੀ ਤਕਨੀਕ ਨਾਲ ਮਿਲੇ, ਅਤੇ ਚੈਕਆਉਟ ਜਾਂ ਲੀਡ ਫਲੋ ਅਜੇ ਵੀ ਮੌਜੂਦ ਹੋਵੇ। ਇਸ ਲੜੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਵਿਗਿਆਪਨ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਸਿਰਫ਼ ਸ੍ਰਿਸ਼ਟੀਵਾਤਮਕ ਖੋਜ ਹੀ ਰਹਿ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਇਥੇ ਹੀ ਕਈ ਸਪਾਈ ਵਰਕਫਲੋ ਨਾਕਾਮ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਦਿਖਾਈ ਵਿਗਿਆਪਨ ਨੂੰ ਹੀ ਸੰਪਤੀ ਮੰਨ ਲੈਂਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਅਸਲੀ ਸੰਪਤੀ ਧਿਆਨ ਤੋਂ ਕਨਵਰਜ਼ਨ ਤੱਕ ਦਾ ਪੂਰਾ ਰਸਤਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਇੱਕ ਕਾਰਗਰ ਸਕੋਰਿੰਗ ਫਰੇਮਵਰਕ

ਸਬਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਚੁਣਨ, ਬਾਇਰ ਨੂੰ ਬ੍ਰੀਫ਼ ਕਰਨ ਜਾਂ ਟੈਸਟ ਬਜਟ ਮਨਜ਼ੂਰ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇਕ ਦੁਹਰਾਏ ਯੋਗ ਸਕੋਰਕਾਰਡ ਵਰਤੋ। ਮਕਸਦ ਗਣਿਤੀ ਪੂਰਨਤਾ ਨਹੀਂ; ਮਕਸਦ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਟੀਮ ਨੂੰ ਪ੍ਰੇਰਣਾ ਅਤੇ ਸਬੂਤ ਨੂੰ ਵੱਖਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ।

ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸ੍ਰਿਸ਼ਟੀਵਾਤਮਕ ਵਾਲੇ ਉਮੀਦਵਾਰ ਨੂੰ ਉੱਚ ਸਕੋਰ ਨਹੀਂ ਦੇਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਜੇ ਉਸਦਾ ਫਨਲ ਟ੍ਰੇਸ ਨਾ ਹੋ ਸਕੇ; ਉਸ ਨੂੰ ਘੱਟ ਚਮਕੀਲੇ ਪਰ ਕਾਰਗਰ ਵਿਕਰੀ ਪੱਥ ਵਾਲੇ ਉਮੀਦਵਾਰ 'ਤੇ ਤਰਜੀਹ ਦੇਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਖਰਚ ਫੈਸਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸਬੂਤ ਨਵੀਂ ਪਨ ਨੂੰ ਪਿੱਛੇ ਛੱਡਦਾ ਹੈ।

ਸਕੋਰ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਣਾ

ਪਹਿਲਾਂ, ਜੋ ਕੁਝ ਵੀ ਟੁੱਟਿਆ ਹੋਇਆ ਜਾਂ ਗੈਰਹਾਜ਼ਰ ਕਲਿਕ-ਬਾਅਦ ਰਸਤਾ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਉਸਨੂੰ ਹਟਾਓ। ਫਿਰ ਬਾਕੀ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਨੂੰ ਲੇਨ ਓਵਰਲੈਪ ਅਤੇ ਤਾਜ਼ਾਪਣ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ। ਆਖਰ ਵਿੱਚ, ਕਿਸੇ ਵੀ ਆਫ਼ਰ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਘਟਾਓ ਜੋ ਬਹੁਤ ਨਕਲ ਹੋਇਆ ਹੋਵੇ ਜਾਂ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਕੰਪਲਾਇਅੰਸ ਹੱਦਾਂ ਨਾਲ ਬੇਮੈਲ ਹੋਵੇ।

ਕਾਰਗਰ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਲਾਂਚ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਦੋ ਸੁਤੰਤਰ ਸੰਕੇਤ ਹੋਣ: ਜਿਵੇਂ ਨੇਟਿਵ + ਮੋਬਾਈਲ ਸਬੂਤ, ਜਾਂ ਨੇਟਿਵ + ਪੁਸ਼ ਸਬੂਤ, ਨਾਲ ਹੀ ਜੀਊਂਦਾ ਫਨਲ ਚੈੱਕ। ਇਹ ਮਿਆਰ ਉੱਚਾ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਬਿਨਾਂ ਇਹ ਮੰਗ ਕੀਤੇ ਕਿ ਹਰ ਮੁਹਿੰਮ ਹਰ ਥਾਂ ਦਿਖੇ।

ਟੂਲ ਪਰਿਵਾਰ: ਹਰ ਕਿਸਮ ਕਿੱਥੇ ਫਿੱਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ

ਕੋਈ ਵੀ ਜਨਤਕ ਸਪਾਈ ਟੂਲ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੀ ਪੂਰੀ ਤਸਵੀਰ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦਾ। ਹਰ ਟੂਲ ਪਰਿਵਾਰ ਦੀ ਇੱਕ ਭੂਮਿਕਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਹੀ ਸਟੈਕ ਤੁਹਾਡੇ ਆਫ਼ਰਾਂ, ਭੂਗੋਲਾਂ ਅਤੇ ਬਜਟ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।

BigSpy, AdSpy, Anstrex, AdPlexity, ClickBank ਅਤੇ Digistore24 ਵਰਗੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਨਾਂ ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਸਹਾਰੇ ਵਜੋਂ ਲਾਭਕਾਰੀ ਹਨ, ਪਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਵਾਂ ਸਬੂਤ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ ਮੰਨਣਾ ਚਾਹੀਦਾ। ਕੋਈ ਬਾਜ਼ਾਰ ਰੈਂਕਿੰਗ, ਨੈੱਟਵਰਕ ਲਿਸਟ ਜਾਂ ਸ੍ਰਿਸ਼ਟੀਵਾਤਮਕ ਆਰਕਾਈਵ ਖੋਜ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਜੀਊਂਦੇ ਫਨਲ ਸਬੂਤ ਦੀ ਥਾਂ ਨਹੀਂ ਲੈ ਸਕਦੀ।

VSL-ਕੇਂਦਰਤ ਆਫ਼ਰਾਂ ਲਈ, ਇਸ ਲੇਖ ਨੂੰ VSL ਸਪਾਈ ਟੂਲ ਫਰੇਮਵਰਕ ਨਾਲ ਇਕੱਠੇ ਪੜ੍ਹੋ ਤਾਂ ਜੋ ਵਿਗਿਆਪਨ ਹੂਕ ਅਤੇ ਵਿਕਰੀ ਸੰਪਤੀ ਇਕੱਠੇ ਅੰਕੇਣੀ ਹੋ ਸਕਣ।

ਮੁਫ਼ਤ ਨੇਟਿਵ ਐਡ ਸਪਾਈ: ਲਾਭਕਾਰੀ, ਪਰ ਸੀਮਿਤ

ਮੁਫ਼ਤ ਨੇਟਿਵ ਐਡ ਸਪਾਈ ਪਹੁੰਚ ਪਹਿਲੀ-ਪੜਾਅ ਖੋਜ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ। ਇਹ ਡੂੰਘੇ ਖਰਚ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਵਾਰੰਵਾਰ ਦਾਅਵੇ, ਆਮ ਥੰਬਨੇਲ, ਦੁਹਰਾਏ ਐਡਵਰਟੋਰੀਅਲ ਢਾਂਚੇ ਅਤੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਮੁਕਾਬਲੇਦਾਰ ਥੀਮਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਇਹ BOFU ਫੈਸਲਿਆਂ ਲਈ ਘੱਟ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਮੁਫ਼ਤ ਪੱਧਰ ਅਕਸਰ ਇਤਿਹਾਸ, ਸਰੋਤ, ਭੂਗੋਲ, ਕ੍ਰਮ-ਵਰਗੀਕਰਨ, ਐਕਸਪੋਰਟ ਜਾਂ ਲੈਂਡਿੰਗ-ਪੇਜ ਦ੍ਰਿਸ਼ਯਤਾ 'ਤੇ ਸੀਮਾਵਾਂ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਨਹੀਂ ਕਿ ਇਹ ਨਾਕਾਮ ਹਨ; ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਵਰਕਫਲੋ ਦੇ ਸਿਖਰਲੇ ਹਿੱਸੇ ਵਿੱਚ ਰਹਿਣ, ਪਰ ਅੰਤਿਮ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਕਦਮ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ।

ਸਮਝਦਾਰ ਬਜਟ ਨੀਤੀ

ਕਲਪਨਾਵਾਂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਮੁਫ਼ਤ ਟੂਲ ਵਰਤੋ ਅਤੇ ਸਬੂਤ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਪਰਖਣ ਲਈ ਪੈਸੇ ਵਾਲੇ ਟੂਲ। ਜੇ ਕਿਸੇ ਮੁਹਿੰਮ ਨੂੰ ਸਬਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਖਰਚ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਬੁਨਿਆਦੀ ਜਾਂਚਾਂ ਵਿੱਚ ਜੀਊਂਦਾ ਨਹੀਂ ਰਹਿੰਦਾ, ਤਾਂ ਉਸਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਮੀਡੀਆ ਖਰਚ ਲਈ ਯੋਗ ਨਹੀਂ ਸਮਝਣਾ ਚਾਹੀਦਾ।

ਛੋਟੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਲਈ, ਇਕ ਪੇਡ ਟੂਲ ਅਤੇ ਅਨੁਸ਼ਾਸਿਤ ਮੈਨੂਅਲ ਜਾਂਚਾਂ ਕਈ ਵਾਰ ਕਿਸੇ ਵੱਡੇ ਢਿੱਲੇ-ਢਾਲੇ ਸਟੈਕ ਨਾਲੋਂ ਚੰਗਾ ਨਤੀਜਾ ਦੇ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਵੱਡੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਲਈ, ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਦੋ ਸਰੋਤ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਦੁਹਰਾਵਾ ਇਕ ਹੀ ਡਾਟਾਬੇਸ 'ਤੇ ਬੇਹਦ ਨਿਰਭਰਤਾ ਤੋਂ ਬਚਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

20 ਮਿੰਟ ਦਾ ਸਾਬਤ-ਕਰਨ ਵਰਕਫਲੋ

ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਜਾਣਨਾ ਹੋਵੇ ਕਿ ਕੋਈ ਨੇਟਿਵ ਕੋਣ ਟੈਸਟ ਕਰਨ ਯੋਗ ਹੈ ਕਿ ਨਹੀਂ, ਇਹ ਵਰਕਫਲੋ ਵਰਤੋ।

1. ਇੱਕ ਆਫ਼ਰ, ਇੱਕ ਭੂਗੋਲ ਅਤੇ ਇੱਕ ਕਨਵਰਜ਼ਨ ਘਟਨਾ ਚੁਣੋ।
2. ਨੇਟਿਵ ਉਦਾਹਰਣ ਖਿੱਚੋ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਹੂਕ, ਦਾਅਵਾ, ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਪੈਟਰਨ ਅਤੇ ਲੈਂਡਿੰਗ ਕਿਸਮ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਕਲੱਸਟਰ ਕਰੋ।
3. ਇੱਕੋ ਆਫ਼ਰ ਨਾਂ, ਡੋਮੇਨ ਸੰਕੇਤ, ਦਾਅਵੇ ਜਾਂ ਫਨਲ ਬਣਤਰ ਵਰਤ ਕੇ ਪੁਸ਼ ਅਤੇ ਮੋਬਾਈਲ ਓਵਰਲੈਪ ਲੱਭੋ।
4. ਕਲਿਕ-ਬਾਅਦ ਰਸਤਾ ਖੋਲ੍ਹੋ ਅਤੇ ਵੇਖੋ ਕਿ ਪ੍ਰੀ-ਸੇਲ, VSL, ਫਾਰਮ, ਚੈਕਆਉਟ ਜਾਂ ਅਗਲਾ ਕਦਮ ਅਜੇ ਵੀ ਲੋਡ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਨਹੀਂ।
5. ਕੈਪਚਰ ਤਾਰੀਖ, ਅਵਲੋਕਿਤ ਭੂਗੋਲ, ਡਿਵਾਈਸ ਰਸਤਾ, ਆਫ਼ਰ ਮਾਲਿਕ ਜੇ ਦਿਖਾਈ ਦੇਵੇ, ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਰੀਡਾਇਰੈਕਟ ਬਦਲਾਅ ਨੂੰ ਦਰਜ ਕਰੋ।
6. ਟੁੱਟੇ ਫਨਲ, ਗੈਰ-ਮਿਲਦੇ ਦਾਅਵੇ ਜਾਂ ਅਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਰੂਟਿੰਗ ਵਾਲੇ ਉਮੀਦਵਾਰ ਹਟਾਓ।
7. ਖਰਚ ਵਧਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ 48-72 ਘੰਟਿਆਂ ਬਾਅਦ ਬਚੇ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਚੈੱਕ ਕਰੋ।

ਇਹ ਵਰਕਫਲੋ ਜਾਣਬੂਝ ਕੇ ਸਧਾਰਨ ਹੈ। ਮਕਸਦ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹਿੰਗੀ ਗਲਤੀ ਰੋਕੀ ਜਾਵੇ ਜੋ ਐਡ-ਸਪਾਈ-ਅਧਾਰਿਤ ਖਰੀਦ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦੀ ਹੈ: ਜੋ ਮੁਹਿੰਮ ਆਰਕਾਈਵ ਵਿੱਚ ਦਿਖਦੀ ਹੈ ਪਰ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਮਰੀ ਹੋਈ ਹੈ।

ਆਪਣੇ ਟਰੈਕਰ ਵਿੱਚ ਕੀ ਦਰਜ ਕਰਨਾ

ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਟੂਲ ਸਰੋਤ, ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਲੇਨ, ਸ੍ਰਿਸ਼ਟੀਵਾਤਮਕ ਕੋਣ, ਗੰਤੀਵ ਆਈ-ਡੀ, ਫਨਲ ਸਥਿਤੀ, ਜਾਂਚੀ ਤਾਰੀਖ ਅਤੇ ਅਗਲਾ ਕਦਮ ਦਰਜ ਕਰੋ। ਜੇ ਟੀਮ ਲਗਾਤਾਰ ਅਪਡੇਟ ਕਰੇ ਤਾਂ ਸਧਾਰਨ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਹੀ ਕਾਫੀ ਹੈ।

ਕੰਪਲਾਇਅੰਸ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਨੋਟ ਖੇਤਰ ਜੋੜੋ। ਨੇਟਿਵ ਅਤੇ ਪੁਸ਼ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਅਕਸਰ ਆਕਰਾਮਕ ਦਾਅਵੇ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਬਿਨਾਂ ਸਮੀਖਿਆ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਨਕਲ ਨੀਤੀ, ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਜਾਂ ਬ੍ਰਾਂਡ ਜੋਖ਼ਮ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।

Daily Intel Service ਸਟੈਕ ਵਿੱਚ ਕਿੱਥੇ ਫਿੱਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ

Daily Intel Service ਨੂੰ ਹਰ ਐਡ ਸਪਾਈ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦਾ ਬਦਲ ਨਹੀਂ, ਬਲਕਿ ਬਾਸੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਪਰਤ ਵਜੋਂ ਸਮਝਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਭੂਮਿਕਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਓਪਰੇਟਰਾਂ ਨੂੰ ਆਰਕਾਈਵ ਕੀਤੀਆਂ ਸ੍ਰਿਸ਼ਟੀਵਾਤਮਕਾਂ ਨੂੰ ਸਬੂਤ ਮੰਨਣ ਦੀ ਬਜਾਇ ਜੀਊਂਦੇ ਸਕੇਲਿੰਗ ਸੰਕੇਤ, ਫਨਲ ਅੱਗੇ ਵਧਾਈ ਅਤੇ ਮੁਹਿੰਮ ਦੀ ਸਫ਼ਾਈ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨਾ।

ਇਹ ਅੰਤਰ BOFU ਟੀਮਾਂ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿਸੇ ਖਰੀਦਦਾਰ ਕੋਲ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਖੋਜ ਟੂਲ ਹਨ, ਤਾਂ ਅਕਸਰ ਗੁੰਮ ਹੋਇਆ ਟੁੱਕਾ ਹੋਰ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ; ਇਹ ਸਾਫ਼ ਜਵਾਬ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਸ੍ਰਿਸ਼ਟੀਵਾਤਮਕ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਦਾ ਫਨਲ ਹਾਲੇ ਕਾਫ਼ੀ ਸਰਗਰਮ ਹੈ ਕਿ ਨਹੀਂ ਜਿਸਨੂੰ ਮਾਡਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ।

ਮੈਨੂਅਲ ਖੋਜ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਸਤਿਆਪਨ-ਅਧਾਰਿਤ ਵਰਕਫਲੋ ਨਾਲ ਕਰਨ ਲਈ Daily Intel Service vs ad spy tools ਦੇਖੋ। ਕੀਮਤ-ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਟੀਮਾਂ Daily Intel Service pricing ਵੀ ਦੇਖ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਉਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰ ਲੈਣ ਕਿ ਕਿਹੜੀਆਂ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਲੇਨਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।

ਵਿਗਿਆਪਨ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਲਈ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਸੰਦਰਭ ਮਾਪਦੰਡ

ਚੰਗੀ ਵਿਗਿਆਪਨ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਬਾਰੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਡਾਟਾ ਸਖ਼ਤ ਸਬੂਤ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦਾ, ਤਾਂ estimate, observed, likely ਅਤੇ unverified ਵਰਗੇ ਲੇਬਲ ਵਰਤੋ। ਜਦ ਤੱਕ ਵਿਗਿਆਪਨ ਦ੍ਰਿਸ਼ਯਤਾ ਤੋਂ ਪਰੇ ਸਿੱਧਾ ਸਬੂਤ ਨਾ ਹੋਵੇ, ਕਿਸੇ ਪ੍ਰਤੀਦੰਦੀ ਨੂੰ ਲਾਭਕਾਰੀ ਕਹਿਣ ਤੋਂ ਬਚੋ।

Google ਦੀ helpful content ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਿਕਾ ਵੀ ਇਹੀ ਸਿਧਾਂਤ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੀ ਹੈ: ਕੀਵਰਡ ਲਈ ਨਹੀਂ, ਫੈਸਲਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵਿਅਕਤੀ ਲਈ ਲਿਖੋ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਸਾਰਣੀਆਂ ਜਾਂ FAQ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ Google ਦੀਆਂ structured data policies ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਮਾਰਕਅੱਪ ਵਿੱਚ ਦਿਸ਼ਣਯੋਗ ਪੇਜ ਸਮੱਗਰੀ ਦਰਸਾਈ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।

ਅਧਿਕਾਰਕ ਸਰੋਤ ਸਬੂਤ ਦੀ ਲੜੀ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, Meta ਦੀ Ad Library ਜੀਊਂਦੀ Meta ਸ੍ਰਿਸ਼ਟੀਵਾਤਮਕ ਸਰਗਰਮੀ ਦੀ ਜਾਂਚ ਲਈ ਲਾਭਕਾਰੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਆਫ਼ਰ ਨੈੱਟਵਰਕ ਅਤੇ ਚੈਕਆਉਟ ਰਾਹ ਇਹ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਫਨਲ ਦਾ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਹਿੱਸਾ ਅਜੇ ਵੀ ਮੌਜੂਦ ਹੈ ਕਿ ਨਹੀਂ।

ਫੈਸਲਾ ਨੀਤੀ

ਸਭ ਤੋਂ ਚੰਗਾ ਨੇਟਿਵ ਐਡ ਸਪਾਈ ਟੂਲ ਚੁਣਨ ਲਈ ਇਕ ਕਾਰਗਰ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਪੁੱਛੋ: ਕੀ ਇਹ ਟੂਲ ਤੁਹਾਨੂੰ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਇੱਕ ਹੋਰ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਲੇਨ ਵਿੱਚ ਵੀ ਜੀਊਂਦੇ ਫਨਲ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀ ਸ੍ਰਿਸ਼ਟੀਵਾਤਮਕ ਲੱਭਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ? ਜੇ ਜਵਾਬ ਹਾਂ ਹੈ, ਤਾਂ ਟੂਲ ਖਰਚ ਫੈਸਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਨਹੀਂ, ਤਾਂ ਇਹ ਮੁੱਢ ਤੌਰ 'ਤੇ ਖੋਜ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਹੀ ਹੈ।

ਤਾਕਤਵਰ ਸਟੈਕ ਦਾ ਵੱਡਾ ਹੋਣਾ ਲਾਜ਼ਮੀ ਨਹੀਂ। ਇਸ ਨੂੰ ਇਹਨਾ ਤੇਜ਼ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਸੂਚੀ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ: ਸਰਗਰਮ, ਟ੍ਰੇਸਯੋਗ ਅਤੇ ਕੰਪਲਾਇਅੰਸ-ਅਨੁਕੂਲ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਦੀ, ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਬਾਜ਼ਾਰ ਬਦਲਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਟੈਸਟ ਕਰ ਸਕੇ।

ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲ

ਪ੍ਰਸ਼ਨ: BOFU ਮੁਹਿੰਮ ਓਪਰੇਟਰਾਂ ਲਈ ਸਰਵੋਤਮ ਨੇਟਿਵ ਐਡ ਸਪਾਈ ਟੂਲ ਕਿਹੜਾ ਹੈ?
ਜਵਾਬ: BOFU ਓਪਰੇਟਰਾਂ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਚੰਗਾ ਨੇਟਿਵ ਐਡ ਸਪਾਈ ਟੂਲ ਉਹ ਹੈ ਜੋ ਨੇਟਿਵ ਸ੍ਰਿਸ਼ਟੀਵਾਤਮਕ ਖੋਜ, ਤਾਜ਼ਾ ਸੱਚਾਈ ਜਾਂਚ ਅਤੇ ਜੀਊਂਦਾ ਫਨਲ ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਨ ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਟੀਮਾਂ ਵਿੱਚ ਇਸਦਾ ਅਰਥ ਇਕ ਸਟੈਕ ਜਾਂ ਵਰਕਫਲੋ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਇਕੱਲਾ ਸਟੈਂਡਅਲੋਨ ਡਾਟਾਬੇਸ ਨਹੀਂ।

ਪ੍ਰਸ਼ਨ: ਕੀ ਇਕੱਲਾ ਐਡ ਸਪਾਈ ਟੂਲ ਪੇਡ ਮੁਹਿੰਮ ਸਕੇਲਿੰਗ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਹੈ?
ਜਵਾਬ: ਇਕ ਟੂਲ ਪ੍ਰੇਰਣਾ ਲਈ ਕਾਫੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਆਤਮਵਿਸ਼ਵਾਸੀ ਸਕੇਲਿੰਗ ਲਈ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਾਫ਼ੀ ਨਹੀਂ। ਖਰਚ ਫੈਸਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਦੋ ਕਿਸਮ ਦੇ ਸਬੂਤ ਵਰਤਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਨੇਟਿਵ + ਪੁਸ਼ ਓਵਰਲੈਪ ਜਾਂ ਨੇਟਿਵ + ਮੋਬਾਈਲ ਸਬੂਤ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਜੀਊਂਦਾ ਫਨਲ ਚੈੱਕ।

ਪ੍ਰਸ਼ਨ: ਮੈਂ ਮੁਫ਼ਤ ਨੇਟਿਵ ਐਡ ਸਪਾਈ ਟੂਲ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਾਂ?
ਜਵਾਬ: ਮੁਫ਼ਤ ਨੇਟਿਵ ਐਡ ਸਪਾਈ ਟੂਲਾਂ ਨੂੰ ਆਈਡੀਆ ਉਤਪੱਤੀ, ਕੋਣ ਮੈਪਿੰਗ ਅਤੇ ਮੁਕਾਬਲਾਤੀ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ ਲਈ ਵਰਤੋ। ਜਦ ਤੱਕ ਤੁਸੀਂ ਸਰੋਤ ਤਾਜ਼ਾਪਣ ਅਤੇ ਪੂਰੇ ਕਲਿਕ-ਬਾਅਦ ਰਸਤੇ ਦੀ ਵੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ, ਤਦ ਤੱਕ BOFU ਖਰਚ ਲਈ ਸਿਰਫ਼ ਮੁਫ਼ਤ ਪਹੁੰਚ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਨਾ ਰਹੋ।

ਪ੍ਰਸ਼ਨ: ਨੇਟਿਵ ਐਡ ਸਪਾਈ ਖੋਜ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਗਲਤੀ ਕੀ ਹੈ?
ਜਵਾਬ: ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਗਲਤੀ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਆਰਕਾਈਵ ਕੀਤੀ ਸ੍ਰਿਸ਼ਟੀਵਾਤਮਕ ਨੂੰ ਇਹ ਸਾਬਤ ਮੰਨ ਲਿਆ ਜਾਵੇ ਕਿ ਫਨਲ ਅਜੇ ਵੀ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਮੁਹਿੰਮ ਮਾਡਲ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹਮੇਸ਼ਾ ਲੈਂਡਿੰਗ ਪੇਜ, ਵਿਕਰੀ ਸੰਪਤੀ, ਚੈਕਆਉਟ ਜਾਂ ਲੀਡ ਫਲੋ ਅਤੇ ਰੂਟਿੰਗ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ।

ਪ੍ਰਸ਼ਨ: Daily Intel Service ਮੌਜੂਦਾ ਸਪਾਈ ਟੂਲਾਂ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਫਿੱਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ?
ਜਵਾਬ: Daily Intel Service ਉਹਨਾਂ ਟੀਮਾਂ ਲਈ ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਨ ਪਰਤ ਵਜੋਂ ਫਿੱਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਖੋਜ ਟੂਲ ਵਰਤ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਜੀਊਂਦੇ ਸਕੇਲਿੰਗ ਸੰਦਰਭ ਅਤੇ ਫਨਲ ਲਗਾਤਾਰਤਾ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦੇ ਕੇ ਬੇਕਾਰ ਐਡਾਂ 'ਤੇ ਕੀਤੇ ਗਏ ਮਿਹਨਤ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ।