ਫ੍ਰੀ ਐਡ ਸਪਾਈ ਟੂਲ ਗਾਈਡ: ਬਿਨਾਂ ਭੁਗਤਾਨ ਦੇ ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਤੌਰ ਤੇ ਮੰਨ ਸਕਦੇ ਹੋ

ਮੁਫ਼ਤ ਐਡ ਰਿਸਰਚ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਸਾਬਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ

ਜਨਤਕ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਸੱਚ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ

ਮੁਫ਼ਤ ਐਡ ਰਿਸਰਚ ਇਹ ਸਾਬਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਲੱਭਿਆ ਸੀ, ਇੱਕ ਐਡ, ਪੇਜ ਜਾਂ ਦਾਅਵਾ ਜਨਤਕ ਤੌਰ ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਆ ਰਿਹਾ ਸੀ। ਇਹ ਇਹ ਵੀ ਦਿਖਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮੁਕਾਬਲਤੀ ਪੇਸ਼ੀਆਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਪ੍ਰਮਾਣ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਰਚਦੇ ਹਨ, ਬੋਨਸ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਰੱਖਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਕਾਲ ਟੂ ਐਕਸ਼ਨ ਵੱਲ ਕਿਵੇਂ ਧੱਕਦੇ ਹਨ।

ਇਹ ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ ਮਿਆਦਾਨਾ ਖਰਚ (spend), ROAS, ਕਨਵਰਜ਼ਨ ਰੇਟ, ਮਾਰਜਿਨ ਜਾਂ ਮੌਜੂਦਾ ਸਕੇਲਿੰਗ ਸਥਿਤੀ ਨਹੀਂ ਦੱਸ ਸਕਦਾ। ਇੱਕ ਚਮਕਦਾਰ ਵਿਗਿਆਪਨ ਜੇਤੂ, ਟੈਸਟ, ਕਾਮਪਲਾਇਅੰਸ ਰੀਰਾਈਟ ਜਾਂ ਕੋਈ ਪੁਰਾਣਾ ਕਰੀਏਟਿਵ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਅਜੇ ਵੀ ਆਰਕਾਈਵ ਵਿੱਚ ਦਿਖ ਰਿਹਾ ਹੋਵੇ।

ਕਿਹੜੇ ਸਿਗਨਲ ਕੈਪਚਰ ਕਰਨ ਯੋਗ ਹਨ

ਹਰ ਐਡ ਲਈ ਵਿਗਿਆਪਨਦਾਤਾ, ਪਲੇਟਫ਼ਾਰਮ, ਦੇਸ਼ ਜਾਂ ਖੇਤਰ (ਜੇ ਦਿਸ ਰਿਹਾ ਹੋਵੇ), ਕਰੀਏਟਿਵ ਫਾਰਮੈਟ, ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਹੂਕ, ਮੁੱਖ ਵਾਅਦਾ, ਪ੍ਰਮਾਣ ਦਾ ਕਿਸਮ, ਲੈਂਡਿੰਗ-ਪੇਜ ਹੈਡਲਾਈਨ, ਜੇ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਕੀਮਤ ਅਤੇ ਚੈਕਆਉਟ ਰਾਹ ਲਿਖੋ। ਪਹਿਲੇ ਪੜਾਅ ਲਈ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਕਾਫ਼ੀ ਹੈ।

ਸਭ ਤੋਂ ਲਾਭਕਾਰੀ ਮੁਫ਼ਤ ਸਿਗਨਲ ਹੈ ਦੁਹਰਾਵਟ। ਜੇ ਇੱਕੋ ਵਾਅਦਾ, ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਪੈਟਰਨ ਅਤੇ ਫਨਲ ਸੰਰਚਨਾ ਨਵੀਆਂ ਡੈਡਲਾਈਨਾਂ ਵਿੱਚ ਕਈ ਵਿਗਿਆਪਨਦਾਤਿਆਂ ਜਾਂ ਚੈਨਲਾਂ 'ਤੇ ਦਿਖਾਈ ਦੇਵੇ, ਤਾਂ ਵਿਚਾਰ ਨੂੰ ਹੋਰ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਵੇਖਣ ਯੋਗ ਮੰਨੋ।

ਕਾਮਪਲਾਇਅੰਸ ਅਤੇ ਸਰੋਤ ਦੀਆਂ ਹੱਦਾਂ

ਸਿਰਫ਼ ਅਧਿਕਾਰਿਕ ਜਨਤਕ ਸਤ੍ਹ੍ਹ 'ਤੇ ਰਹੋ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਜਾਂ ਪਾਬੰਦੀਸ਼ੁਦਾ ਡੇਟਾ ਸਕ੍ਰੈਪਿੰਗ ਤੋਂ ਬਚੋ। ਮੈਟਾ ਦੀ ਜਨਤਕ Ads Library ਮੈਟਾ ਪਲੇਸਮੈਂਟਾਂ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਸਾਫ਼ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਹੈ, ਅਤੇ ਮੈਟਾ ਦੇ ਵਿਗਿਆਪਨ ਮਿਆਰ ਦੱਸਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਦਾਅਵੇ ਅਤੇ ਕਰੀਏਟਿਵ ਤਰੀਕੇ ਰਿਵਿਊ ਰਿਸ਼ਕ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਮੁਕਾਬਲਤੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਗੂਗਲ ਦਾ ਹੈਲਪਫ਼ੁਲ ਕਨਟੈਂਟ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਵੀ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਹੈ: ਮੂਲ ਵਿਆਖਿਆ ਜੋੜੋ, ਮੁਕਾਬਲੇਦਾਰ ਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਨਕਲ ਨਾ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਨਤੀਜਾ ਸਿਰਫ਼ ਸਰਚ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਲਈ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਅਸਲੀ ਓਪਰੇਟਰ ਲਈ ਉਪਯੋਗੀ ਬਣਾਓ।

ਮੁਫ਼ਤ ਮੈਟਾ ਅਤੇ ਫੇਸਬੁੱਕ ਐਡ ਰਿਸਰਚ

ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਵਰਤੋਂ ਕੇਸ

ਫੇਸਬੁੱਕ ਐਡ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਮੈਟਾ ਵਿਗਿਆਪਨ ਖੋਜ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ਮੁਫ਼ਤ ਸਰੋਤ ਹੈ। ਇਹ ਸਰਗਰਮ ਜਾਂ ਇਤਿਹਾਸਕ ਪਬਲਿਕ ਕਰੀਏਟਿਵਜ਼, ਬ੍ਰਾਂਡ ਸੰਦੇਸ਼, ਦੁਹਰਾਏ ਦਾਅਵੇ ਅਤੇ ਲੈਂਡਿੰਗ-ਪੇਜ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ ਦੇਖਣ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹੈ।

ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਪ੍ਰਯੋਗਿਕ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਲਈ ਇਸਦਾ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕਰੋ: ਕਿਹੜਾ ਵਾਅਦਾ ਦੁਹਰਾਇਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ? ਕਿਹੜੀ ਪੇਨ-ਪੋਇੰਟ ਵਿਗਿਆਪਨ ਨੂੰ ਚਲਾਉਂਦੀ ਹੈ? ਪੇਜ ਸਿੱਧੇ ਵਿਕਦਾ ਹੈ, VSL ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਕਵਿਜ਼ ਵੱਲ ਧੱਕਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਲੀਡ ਕਲੈਕਟ ਕਰਦਾ ਹੈ?

45 ਮਿੰਟ ਦਾ ਵਾਰਕਫਲੋ

1. ਇੱਕ ਨਿਸ਼, ਇੱਕ ਖਰੀਦਦਾਰ ਸਮੱਸਿਆ ਅਤੇ ਇੱਕ ਭੂਗੋਲਿਕ ਖੇਤਰ ਚੁਣੋ।
2. ਬ੍ਰਾਂਡ ਨਾਮ, ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਕੀ-ਵਰਡ ਅਤੇ ਸਮੱਸਿਆ ਫਰੇਜ਼ ਨਾਲ ਖੋਜ ਕਰੋ।
3. ਸਿਰਫ਼ ਸਭ ਤੋਂ ਆਕਰਸ਼ਕ 20 ਤੋਂ 30 ਨਹੀਂ, 20 ਤੋਂ 30 ਸਬੰਧਿਤ ਵਿਗਿਆਪਨ ਸੇਵ ਕਰੋ।
4. ਹਰ ਐਡ ਨੂੰ ਹੂਕ ਕਿਸਮ ਅਨੁਸਾਰ ਟੈਗ ਕਰੋ: ਸਮੱਸਿਆ, ਪ੍ਰਮਾਣ, ਬਦਲਾਅ, ਜਿਗਿਆਸਾ, ਆਫ਼ਰ ਜਾਂ ਤੁਲਨਾ।
5. ਡੈਸਟਿਨੇਸ਼ਨ ਪੇਜ ਖੋਲ੍ਹ ਕੇ ਪਹਿਲੀ ਹੈਡਲਾਈਨ, ਪ੍ਰਮਾਣ ਦਾ ਸਰੋਤ, ਗਾਰੰਟੀ ਅਤੇ CTA ਦਰਜ ਕਰੋ।

ਤਿੰਨ ਵਿਗਿਆਪਨਾਂ ਨਾਲ ਮਾਰਕੀਟ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਨਾ ਲਗਾਓ। ਇੱਕ ਲਾਭਕਾਰੀ ਮੁਫ਼ਤ ਰਿਸਰਚ ਪਾਸ ਵਿੱਚ ਇੰਨੇ ਉਦਾਹਰਨ ਹੋਣ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹਨ ਜੋ ਇੱਕੱਲੇ ਵਿਗਿਆਪਨਦਾਤਾ ਦੇ ਇਕ ਪ੍ਰਯੋਗ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਵਟੀ ਪੈਟਰਨ ਤੋਂ ਵੱਖ ਕਰ ਸਕਣ।

ਕੜੀਆਂ ਹੱਦਾਂ

ਮੁਫ਼ਤ ਮੈਟਾ ਵਾਰਕਫਲੋ ਪੂਰਾ ਟਾਰਗੇਟਿੰਗ, ਮਿਸ਼ਰਤ ਇਕਵਿਜ਼ੀਸ਼ਨ ਖਰਚ, ਰਿਟੇਨਸ਼ਨ ਜਾਂ ਪ੍ਰੋਫ਼ਿਟ ਨਹੀਂ ਦਿਖਾਉਂਦਾ। ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਚੰਗੇ ਟੈਸਟ ਲਿਖਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਨਹੀਂ ਦੱਸ ਸਕਦਾ ਕਿ ਕਿਹੜੀ ਕੈਂਪੇਨ ਵੱਡੇ ਬਜਟ ਦੀ ਹੱਕਦਾਰ ਹੈ।

ਇਹ ਅੰਤਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਹੈ। ਮੈਟਾ ਦੇ ਫਰੀ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕਰੀਏਟਿਵ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਵਜੋਂ ਲਵੋ, ਅਤੇ ਜੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਗਹਿਰੇ ਇਤਿਹਾਸਕ ਫਿਲਟਰ ਜਾਂ ਚੈਨਲ-ਪਾਰ ਕਵਰੇਜ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਐਫ਼ਿਲੀਏਟ ਮਾਰਕੇਟਿੰਗ ਐਡ ਸਪਾਈ ਟੂਲ ਹਬ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ।

ਮੁਫ਼ਤ ਯੂਟਿਊਬ ਐਡ ਰਿਸਰਚ

ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਸਿੱਖ ਸਕਦੇ ਹੋ

ਮੁਫ਼ਤ ਯੂਟਿਊਬ ਐਡ ਰਿਸਰਚ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਥਾ ਸੰਰਚਨਾ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੈ। ਵੀਡੀਓ ਵਿਗਿਆਪਨ ਅਕਸਰ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਆਫ਼ਰ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪ੍ਰਮਾਣ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਹੌਲੀ ਜਾਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਆਪੱਤੀਆਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਹੈਂਡਲ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਲਿਕ ਕਿਵੇਂ ਕਮਾਉਂਦਾ ਹੈ।

VSL ਅਤੇ ਐਫ਼ਿਲੀਏਟ ਟੀਮਾਂ ਲਈ ਪਹਿਲੇ 30 ਸਕਿੰਟ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਪਹਿਲਾ ਵਾਕ, ਪਹਿਲਾ ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਨ ਪਲ, ਪਹਿਲਾ ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਜ਼ਿਕਰ ਅਤੇ CTA ਟਾਈਮਿੰਗ ਦਰਜ ਕਰੋ।

ਵੀਡੀਓ ਐਡ ਵਿੱਚ ਕੀ ਸਕੋਰ ਕਰਨਾ ਹੈ

ਇੱਕ ਸਥਿਰ ਸਕੋਰਕਾਰਡ ਵਰਤੋ:

ਕਿਸੇ ਵੀ ਕਹਾਣੀ ਨੂੰ ਆਮ ਮੰਨਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ 10 ਸਮਾਨ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੋ। ਇੱਕ ਵਾਇਰਲ ਦਿੱਖ ਵਾਲੀ ਵੀਡੀਓ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿੱਚ ਬਾਜ਼ਾਰ ਸਿਗਨਲ ਨਹੀਂ।

ਜਿੱਥੇ ਯੂਟਿਊਬ ਗਲਤ ਫ਼ਹਿਮੀ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ

ਵਿਊ, ਲਾਇਕ ਅਤੇ ਕਾਮੈਂਟ ਘੱਟ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਲਾਭ ਪ੍ਰਾਕਸੀ ਹਨ। ਐਂਗੇਜਮੈਂਟ ਵਿਵਾਦ, ਅਰਗੈਨਿਕ ਖੋਜ, ਰੀਮਾਰਕੇਟਿੰਗ, ਕ੍ਰੀਏਟਰ ਦੀ ਸਾਖ ਜਾਂ ਅਡਿਏਂਸ ਮਿਸਮੈਚ ਤੋਂ ਵੀ ਆ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਜੇ ਕਾਮੈਂਟ ਦੁਹਰਾਏ ਹੋਏ, ਬੇਹੱਦ ਅਸਪਸ਼ਟ ਜਾਂ ਆਫ਼ਰ ਨਾਲ ਅਸੰਬੰਧਤ ਲੱਗਣ, ਤਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣ ਨਾ ਮੰਨੋ। ਵਧੀਆ ਸਵਾਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਉਹੀ ਹੂਕ ਅਤੇ ਫਨਲ ਲਾਜਿਕ ਹੋਰ ਵਿਗਿਆਪਨਾਂ ਅਤੇ ਪੇਜਾਂ 'ਤੇ ਵੀ ਦਿਖਦੀ ਹੈ।

ਮੁਫ਼ਤ VSL ਰਿਸਰਚ

ਪੂਰਾ ਮਾਰਗ ਫੋਲੋ ਕਰੋ

ਮੁਫ਼ਤ VSL ਰਿਸਰਚ ਵਾਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਵਿਗਿਆਪਨ ਤੋਂ ਪੇਜ ਅਤੇ ਫਿਰ ਆਫ਼ਰ ਤੱਕ ਦੇ ਰਾਹ ਨੂੰ ਫੋਲੋ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਫਾਰਮੈਟ ਅਣਜਾਣ ਹੋਵੇ ਤਾਂ, ਸਧਾਰਣ ਲੈਂਡਿੰਗ ਪੇਜ ਅਤੇ ਸੇਲਜ਼ ਵੀਡੀਓ ਫਨਲ ਵਿਚਲਾ ਫਰਕ ਸਮਝਣ ਲਈ VSL ਕੀ ਹੈ ਵਰਤੋ।

ਹੈਡਲਾਈਨ, ਲੀਡ, ਕਹਾਣੀ, ਪ੍ਰਮਾਣ ਸਟੈਕ, ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ, ਆਪੱਤੀਆਂ, ਬੋਨਸ, ਗਾਰੰਟੀ ਅਤੇ ਕਲੋਜ਼ ਮੈਪ ਕਰੋ। ਪੇਜ ਦੀ ਸੰਰਚਨਾ ਅਕਸਰ ਵਿਗਿਆਪਨ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਦੱਸਦੀ ਹੈ।

ਪ੍ਰਾਇਗਿਕ VSL ਸਕੋਰਕਾਰਡ

ਕੋਈ ਵੀ ਆਈਡੀਆ ਆਪਣੇ ਬ੍ਰੀਫ਼ ਵਿੱਚ ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ 5 ਤੋਂ 12 VSL ਪੇਜ ਸਕੋਰ ਕਰੋ। ਸਮਾਂ ਜਾਂ ਦੁਹਰਾਵਟ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ ਤੇ ਮਾਪਣਯੋਗ ਨਾ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਨੂੰ ਸਾਵਧਾਨੀ ਨਾਲ ਵਰਤੋ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਮਾਨ ਵਜੋਂ ਲੇਬਲ ਕਰੋ।

ਮੈਨੂਅਲ ਆਡਿਟ ਤੋਂ ਵਾਜਬ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ ਕਿ ਦਿਸਣ ਵਾਲੀਆਂ VSLs ਵਿੱਚੋਂ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਹੀ ਸਿੱਧਾ ਮਾਡਲ ਕਰਨ ਯੋਗ ਹਨ। ਕਈ ਭਾਸ਼ਾ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਪਰ ਆਫ਼ਰ ਢਾਂਚੇ ਲਈ ਨਹੀਂ।

ਮੁਫ਼ਤ VSL ਰਿਸਰਚ ਕੀ ਨਹੀਂ ਦਿਖਾ ਸਕਦਾ

ਮੁਫ਼ਤ VSL ਰਿਸਰਚ ਸਪਲਿਟ-ਟੈਸਟ ਨਤੀਜੇ, ਟ੍ਰੈਫ਼ਿਕ ਕੁਆਲਟੀ, ਰਿਫੰਡ ਰੇਟ, ਪੇਮੈਂਟ ਅਪਰੂਵਲ ਰੇਟ ਜਾਂ ਬੈਕਐਂਡ ਰਿਵੈਨਿਊ ਨਹੀਂ ਦਿਖਾਉਂਦੀ। ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਪੇਜ ਵੀ ਅਸਫਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੇ ਟ੍ਰੈਫ਼ਿਕ ਸਰੋਤ, ਚੈਕਆਉਟ ਜਾਂ ਫੁਲਫ਼ਿਲਮੈਂਟ ਦੀ ਅਰਥਵਿਵਸਥਾ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹੋਵੇ।

ਵਧ ਰਹੇ ਆਫ਼ਰਾਂ ਲਈ VSL ਕਾਪੀਰਾਈਟਿੰਗ ਗਾਈਡ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਦਾਅਵੇ ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਦੇਖੇ ਪੈਟਰਨ ਨੂੰ ਮੂਲ ਪੋਜ਼ੀਸ਼ਨਿੰਗ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਸਕੋ।

ਮੁਫ਼ਤ ਡਰਾਪਸ਼ਿਪਿੰਗ ਐਡ ਰਿਸਰਚ

ਜਿੱਥੇ ਮੁਫ਼ਤ ਇਨਪੁੱਟ ਮਦਦਗਾਰ ਹੈ

ਡਰਾਪਸ਼ਿਪਿੰਗ ਰਿਸਰਚ ਵਿੱਚ ਮੁਫ਼ਤ ਐਡ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਦਲਦੀਆਂ ਹਨ। ਪਬਲਿਕ ਵਿਗਿਆਪਨ ਦੁਹਰਾਏ ਡੈਮੋ, ਪਹਿਲਾਂ-ਬਾਅਦ ਫਰੇਮਿੰਗ, ਬੰਡਲ ਲਾਜਿਕ, ਤਕਾਜ਼ੇ ਵਾਲੀ ਭਾਸ਼ਾ ਅਤੇ ਸ਼ਿਪਿੰਗ ਜਾਂ ਕੁਆਲਟੀ ਦੇ ਆਸ-ਪਾਸ ਆਪੱਤੀ ਹੈਂਡਲਿੰਗ ਦਿਖਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਇੱਕ ਚੰਗੇ ਮੁਫ਼ਤ ਪਾਸ ਦਾ ਮਕਸਦ ਅੰਤਿਮ ਲਾਂਚ ਫੈਸਲਾ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਐਂਗਲਾਂ ਦੀ ਛੋਟੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਉਣੀ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਸਪਲਾਇਰ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ, ਮਾਰਜਿਨ, ਰੀਫੰਡ, ਚਾਰਜਬੈਕ ਅਤੇ ਡਿਲੀਵਰੀ ਉਮੀਦਾਂ ਨੂੰ ਅਲੱਗ ਤੌਰ ਤੇ ਜਾਂਚਣਾ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ।

ਸਿਗਨਲ ਅਤੇ ਸ਼ੋਰ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਨਾ

ਇੱਕੋ ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਵਾਅਦਾ ਬਿਨਾ ਆਪਸੀ ਸੰਬੰਧ ਵਾਲੇ ਸਟੋਰਾਂ ਵਿੱਚ ਲੱਭੋ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਰੀਏਟਿਵ ਫਾਰਮੈਟ ਅਤੇ ਇਕ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲੈਂਡਿੰਗ-ਪੇਜ ਸਟਾਈਲ ਵਿੱਚ। ਜੇ ਕੋਈ ਦਾਅਵਾ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਸਟੋਰ ਦੇ ਵਿਗਿਆਪਨ ਵਿੱਚ ਹੀ ਆਵੇ, ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਹਾਈਪੋਥਿਸਿਸ ਵਜੋਂ ਮੰਨੋ।

ਜੇ ਦੋ ਜਾਂ ਵਧੇਰੇ ਅਸੰਬੰਧਤ ਸਟੋਰ ਲਗਭਗ 2 ਤੋਂ 3 ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਦੀ ਖਿੜਕੀ ਵਿੱਚ ਮਿਲਦੇ ਜਿਹੇ ਦਾਅਵੇ, ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਅਤੇ ਚੈਕਆਉਟ ਭਾਸ਼ਾ ਵਰਤਣ, ਤਾਂ ਇਹ ਪੈਟਰਨ ਹੋਰ ਰੁਚਿਕਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਫਿਰ ਵੀ ਇਸਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਸਪਲਾਇਰ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਟੈਸਟ spend ਨਾਲ ਕਰਨੀ ਪੈਂਦੀ ਹੈ।

ਮੁਫ਼ਤ ਬਨਾਮ ਪੈਸੇਦਾਰ: ਇੱਕ ਡਿਸੀਜ਼ਨ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ

ਫੈਸਲੇ ਅਨੁਸਾਰ ਟੂਲ ਮੈਪ ਕਰੋ

ਜਦੋਂ ਫੈਸਲਾ ਘੱਟ ਲਾਗਤ ਵਾਲਾ ਹੋਵੇ—ਬ੍ਰੀਫ਼ ਲਿਖਣ, ਕਮਜ਼ੋਰ ਵਿਚਾਰ ਰੱਦ ਕਰਨ ਅਤੇ ਟੈਸਟ ਯੋਗ ਐਂਗਲ ਲੱਭਣ—ਤਦ ਮੁਫ਼ਤ ਟੂਲ ਕਾਫ਼ੀ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਫੈਸਲੇ ਦਾ ਅਸਰ ਵੱਡੇ spend, ਲਾਂਚ ਸਮੇਂ ਜਾਂ ਟੀਮ ਦੇ ਕੰਮ ਦੇ ਬੋਝ 'ਤੇ ਪੈਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਪੈਸੇਦਾਰ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਜ਼ਿਆਦਾ ਤਰਕਸੰਗਤ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਜਦੋਂ ਡੇਲੀ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਵਾਰਕਫਲੋ ਬਦਲਦੀ ਹੈ

Daily Intel Service ਸਭ ਤੋਂ ਲਾਭਕਾਰੀ ਫ੍ਰੀ ਰਿਸਰਚ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਆਉਂਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਮੈਦਾਨ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਛੋਟਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੋਵੇ। ਇਹ ਮੁੱਲ ਜੋੜਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਜਾਣਨਾ ਹੋਵੇ ਕਿ ਕੋਈ ਆਫ਼ਰ ਅਜੇ ਸਰਗਰਮ, ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਬਜਟ ਮੂਵ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਚੈੱਕ ਕਰਨਾ ਯੋਗ ਹੈ ਕਿ ਨਹੀਂ।

ਇਹ ਮੂਲ ਖੋਜ ਦੇ ਕੰਮ ਤੋਂ ਵੱਖਰੀ ਨੌਕਰੀ ਹੈ। ਖੋਜ ਪੁੱਛਦੀ ਹੈ: "ਮੁਕਾਬਲੇਦਾਰ ਕੀ ਕਹਿ ਰਹੇ ਹਨ?" ਪ੍ਰਮਾਣ ਪੁੱਛਦੀ ਹੈ: "ਇਹ ਮੌਕਾ ਪੈਸਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਕਿੰਨਾ ਤਾਜ਼ਾ ਤੇ ਜੋਖ਼ਮ-ਮੌਜ਼ੂਂ ਹੈ?"

ਇੱਕ ਪ੍ਰਾਇਗਿਕ ਮੁਫ਼ਤ ਵਾਰਕਫਲੋ ਜੋ ਗਲਤ ਆਤਮਵਿਸ਼ਵਾਸ ਤੋਂ ਬਚਾਏ

ਪੜਾਅ 1: ਸੰਕੁਚਿਤ ਰਿਸਰਚ ਬ੍ਰੀਫ਼ ਬਣਾਓ

ਇੱਕ ਨਿਸ਼, ਇੱਕ ਖਰੀਦਦਾਰ ਸੈਗਮੈਂਟ, ਇੱਕ ਦੇਸ਼ ਜਾਂ ਖੇਤਰ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਆਫ਼ਰ ਕਿਸਮ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ। ਵਿਆਪਕ ਖੋਜ ਸੁੰਦਰ ਸਕਰੀਨਸ਼ਾਟ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਨਬੜੇ ਫੈਸਲੇ ਲਿਆਉਂਦੀ ਹੈ।

ਐਡ ਇਕੱਠੇ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਵਾਲ ਲਿਖੋ। ਉਦਾਹਰਣ ਲਈ: "ਕੀ ਅਮਰੀਕਾ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਵਜ਼ਨ ਘਟਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕਵਿਜ਼ ਫਨਲ ਅਜੇ ਵੀ ਡਾਕਟਰ-ਨੇਤ੍ਰਿਤ ਪ੍ਰਮਾਣ ਐਂਗਲ ਵਰਤ ਰਹੇ ਹਨ?" ਇਹ "ਚੰਗੇ ਹੈਲਥ ਐਡ ਲੱਭੋ" ਨਾਲੋਂ ਕਿਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੈ।

ਪੜਾਅ 2: ਦੋ ਚੈਨਲਾਂ ਵਿੱਚ ਇਕੱਠਾ ਕਰੋ

ਪ੍ਰਾਇਗਿਕ ਨਮੂਨਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਦੋ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ 20 ਤੋਂ 40 ਐਡ ਇਕੱਠੀਆਂ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਣ। ਹਰ ਇੱਕ ਵਿੱਚ ਵਿਗਿਆਪਨ, ਪੇਜ, ਵਾਅਦਾ, ਪ੍ਰਮਾਣ ਅਤੇ CTA ਰਿਕਾਰਡ ਕਰੋ।

ਦੁਹਰਾਵਟ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾ ਫਿਲਟਰ ਬਣਾਓ। ਉਹੀ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਹੀ ਅੱਗੇ ਵਧਾਓ ਜੋ ਇੱਕ ਤੋਂ ਵੱਧ ਥਾਵਾਂ ਤੇ ਮਿਲਣ ਜਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਮੌਜੂਦਾ ਅਡਿਏਂਸ ਲਈ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ ਤੇ ਫਿੱਟ ਹੋਣ।

ਪੜਾਅ 3: ਅਗਲਾ ਕਦਮ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੋ

ਜੇ ਇੱਕੋ ਹੂਕ, ਆਫ਼ਰ ਅਤੇ ਫਨਲ ਰਾਹ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਦਿਖਾਈ ਦੇਵੇ, ਤਾਂ ਇੱਕ ਟੈਸਟ ਬ੍ਰੀਫ਼ ਲਿਖੋ। ਜੇ ਸਿਗਨਲ ਅਣਬਣ ਹਨ, ਤਾਂ ਹੋਰ ਰਿਸਰਚ ਕਰੋ ਜਾਂ ਛੋਟਾ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ ਚਲਾਓ।

ਜਦੋਂ spend ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਹੋਣ ਲੱਗੇ, ਫ੍ਰੀ ਆਰਕਾਈਵ ਨੂੰ ਲਾਈਵ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨਕਸ਼ੇ ਵਜੋਂ ਨਾ ਮੰਨਦੇ ਹੋਏ Daily Intel Service pricing ਨੂੰ ਪੁਸ਼ਟੀ ਲੇਅਰ ਵਜੋਂ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੋ। ਜੇ ਬਜਟ ਅਜੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਹੈ, ਤਾਂ ਫ੍ਰੀ ਰਿਸਰਚ ਨਾਲ ਹੀ ਰਹੋ ਅਤੇ ਪੈਟਰਨ ਸਪਸ਼ਟ ਹੋਣ ਤੱਕ ਪੈਸੇਦਾਰ ਟੈਸਟ ਸੀਮਿਤ ਰੱਖੋ।

ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲ

ਸਵਾਲ: ਕੀ ਮੈਂ ਸਚਮੁੱਚ ਮੁਫ਼ਤ ਵਿਗਿਆਪਨ ਸਪਾਈ ਕਰ ਸਕਦਾ/ਸਕਦੀ ਹਾਂ?
ਜਵਾਬ: ਹਾਂ। ਤੁਸੀਂ ਜਨਤਕ ਸਰੋਤਾਂ ਰਾਹੀਂ ਦਿਸਣਯੋਗ ਕਰੀਏਟਿਵ, ਹੂਕ, ਆਫ਼ਰ, ਲੈਂਡਿੰਗ ਪੇਜ ਅਤੇ ਫਨਲ ਢਾਂਚੇ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਫ੍ਰੀ ਰਿਸਰਚ ਦਿਸ਼ਾ-ਸੰਕੇਤਕ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹੈ, ਲਾਭ ਦੇ ਪ੍ਰਮਾਣ ਲਈ ਨਹੀਂ।

ਸਵਾਲ: ਕੀ ਮੁਫ਼ਤ ਐਡ ਸਪਾਈ ਟੂਲ ਮੁਕਾਬਲਤੀ spend ਜਾਂ ਕਨਵਰਜ਼ਨ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ?
ਜਵਾਬ: ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਤੌਰ ਤੇ ਨਹੀਂ। ਫ੍ਰੀ ਸਰੋਤ ਦਿਖਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੋਈ ਵਿਗਿਆਪਨ ਮੌਜੂਦ ਜਾਂ ਸਰਗਰਮ ਸੀ, ਪਰ ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ ਉਹ ਸਹੀ spend, ਕਨਵਰਜ਼ਨ ਰੇਟ, ROAS, ਮਾਰਜਿਨ ਜਾਂ ਅਡਿਏਂਸ ਕੁਆਲਟੀ ਨਹੀਂ ਦਿਖਾਉਂਦੇ।

ਸਵਾਲ: ਫੇਸਬੁੱਕ ਵਿਗਿਆਪਨਾਂ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਮੁਫ਼ਤ ਸਰੋਤ ਕਿਹੜਾ ਹੈ?
ਜਵਾਬ: ਫੇਸਬੁੱਕ ਐਡ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਮੈਟਾ ਵਿਗਿਆਪਨ ਰਿਸਰਚ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਮੁਫ਼ਤ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪਾਇੰਟ ਹੈ, ਕਿਉnੂਂ ਕਿ ਇਹ ਜਨਤਕ ਵਿਗਿਆਪਨ ਕਰੀਏਟਿਵ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਪਨਦਾਤਾ ਪੇਜ ਦਿਖਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਦੀ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਪੂਰੀ ਪਰਫਾਰਮੈਂਸ ਅਰਥਵਿਵਸਥਾ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦੀ।

ਸਵਾਲ: ਕਿਸੇ ਪੈਟਰਨ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਮੈਨੂੰ ਕਿੰਨੇ ਵਿਗਿਆਪਨ ਦੇਖਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ?
ਜਵਾਬ: ਵਿਵਹਾਰਿਕ ਮੈਨੁਅਲ ਪਾਸ ਲਈ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਦੋ ਚੈਨਲਾਂ ਵਿੱਚ 20 ਤੋਂ 40 ਵਿਗਿਆਪਨ ਦੇਖੋ। ਦੁਹਰਾਏ ਹੂਕ, ਦਾਅਵੇ ਅਤੇ ਫਨਲ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਇੱਕ ਇਕੱਲੇ ਵੱਖਰੇ ਕਰੀਏਟਿਵ ਨਾਲੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸਿਗਨਲ ਸਮਝੋ।

ਸਵਾਲ: ਮੈਂ ਫ੍ਰੀ ਐਡ ਰਿਸਰਚ ਤੋਂ ਕਦੋਂ ਅੱਪਗਰੇਡ ਕਰਾਂ?
ਜਵਾਬ: ਜਦੋਂ ਫੈਸਲੇ ਦਾ ਅਸਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਬਜਟ, ਲਾਂਚ ਸਮੇਂ ਜਾਂ ਟੀਮ ਦੇ ਕੰਮ ਦੇ ਬੋਝ 'ਤੇ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। ਫ੍ਰੀ ਟੂਲ ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਈਡੀਆ ਲੱਭਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ; ਮਜ਼ਬੂਤ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਮੌਕਾ ਮੌਜੂਦਾ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਯੋਗ ਹੋਵੇ।