ਗੇਟਹੂਕਡ ਵਿਰੁੱਧ ਫੋਰਪਲੇ ਵਿਰੁੱਧ ਸਵਾਈਪਕਿਟ: ਛੋਟੇ-ਰੂਪ ਟੀਮ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਕ
ਛੋਟੇ-ਰੂਪ ਵਿਗਿਆਪਨ ਟੀਮਾਂ ਲਈ ਗੇਟਹੂਕਡ, ਫੋਰਪਲੇ, ਅਤੇ ਸਵਾਈਪਕਿਟ ਦੀ ਇਕ ਵਿਹਾਰਕ ਤੁਲਨਾ, ਜਿੱਥੇ ਤੁਸੀਂ ਹੁੱਕ ਖੋਜ, ਸਵਾਈਪ ਸਹਿਯੋਗ, ਅਤੇ ਲਾਈਵ ਫਨਲ ਤਸਦੀਕ ਵਿਚੋਂ ਚੋਣ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ।
8,000+
Videos & Ads
+50-100
Fresh Daily
$29.90
Per Month
Full Access
12+ TB database · 70+ niches · 9 min read
ਤੁਰੰਤ ਫੈਸਲਾ: ਗੇਟਹੂਕਡ ਵਿਰੁੱਧ ਫੋਰਪਲੇ ਵਿਰੁੱਧ ਸਵਾਈਪਕਿਟ
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਗੇਟਹੂਕਡ ਵਿਰੁੱਧ ਫੋਰਪਲੇ ਵਿਚੋਂ ਚੋਣ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਗੇਟਹੂਕਡ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹੁੱਕ-ਪਹਿਲਾਂ ਛੋਟੇ-ਰੂਪ ਖੋਜ ਲਈ ਵਧੀਆ ਫਿਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਦਕਿ ਫੋਰਪਲੇ ਸੰਗਠਿਤ ਸਵਾਈਪ ਬੋਰਡਾਂ, ਟੀਮ ਟਿੱਪਣੀਆਂ, ਅਤੇ ਕ੍ਰੀਏਟਿਵ ਹੈਂਡਆਫ਼ਸ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਸਵਾਈਪਕਿਟ ਇਕ ਹਲਕਾ ਵਿਕਲਪ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇਕੱਲਾ ਖਰੀਦਦਾਰ ਜਾਂ ਛੋਟਾ ਸਮੂਹ ਮੁੱਖ ਤੌਰ ਤੇ ਤੇਜ਼ ਸੰਭਾਲ ਅਤੇ ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੋਵੇ.
ਵਿਹਾਰਿਕ ਸਵਾਲ ਇਹ ਨਹੀਂ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਟੂਲ ਹੋਰ ਵਿਗਿਆਪਨ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ। ਵਧੀਆ ਸਵਾਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਟੂਲ ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲੇ ਹੋਏ ਕ੍ਰੀਏਟਿਵ ਤੋਂ ਟੈਸਟਯੋਗ ਬ੍ਰੀਫ਼ ਤੱਕ ਘੱਟ ਵਿਅਰਥ ਸਮੀਖਿਆ ਸਮੇਂ ਨਾਲ ਲੈ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਵੱਡੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਲਈ, ਸਾਡਾ ਮੂਲ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਕ ਅਫਿਲੀਏਟ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਲਈ ਵਿਗਿਆਪਨ-ਜਾਸੂਸੀ ਟੂਲ ਵੇਖੋ.
ਕ੍ਰੀਏਟਿਵ ਕਾਰਜ-ਪ੍ਰਵਾਹ ਵਿੱਚ ਹਰ ਟੂਲ ਦੀ ਜਗ੍ਹਾ
ਛੋਟੇ-ਰੂਪ ਕ੍ਰੀਏਟਿਵ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ ਤਿੰਨ ਪਰਤਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ: ਖੋਜ, ਸੰਗਠਨ, ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ-ਤਸਦੀਕ। ਗੇਟਹੂਕਡ, ਫੋਰਪਲੇ, ਅਤੇ ਸਵਾਈਪਕਿਟ ਮੁੱਖ ਤੌਰ ਤੇ ਪਹਿਲੀਆਂ ਦੋ ਪਰਤਾਂ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ; ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਵੀ ਇਹ ਸਬੂਤ ਨਹੀਂ ਮੰਨਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਕਿ ਸੰਭਾਲਿਆ ਗਿਆ ਵਿਗਿਆਪਨ ਮੌਜੂਦਾ ਜਿੱਤਣ ਵਾਲਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਸਿਹਤਮੰਦ ਸਟੈਕ ਇਹ ਕੰਮ ਵੱਖ ਕਰਦਾ ਹੈ:
- ਖੋਜ: ਹੁੱਕ, ਫਾਰਮੈਟ, ਸ਼ੁਰੂਆਤਾਂ, ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ, ਅਤੇ ਮੁਕਾਬਲਾਦਾਰ ਰੁਝਾਨ ਲੱਭਣੇ।
- ਸੰਗਠਨ: ਵਿਗਿਆਪਨ ਸੰਭਾਲਣਾ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਟੈਗ ਕਰਨਾ, ਬੋਰਡ ਸਾਂਝੇ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ।
- ਫੈਸਲਾ-ਤਸਦੀਕ: ਜਾਂਚਣਾ ਕਿ ਕੋਈ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਸਰਗਰਮ ਫਨਲਾਂ, ਦੁਹਰਾਏ ਖਰਚ, ਅਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਬਾਜ਼ਾਰ ਗਤੀ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ।
ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਹਜੇ ਵੀ ਸਟੈਕ ਦੀ ਨਕਸ਼ਾਬੰਦੀ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਕੱਲੇ ਸਵਾਈਪ ਟੂਲਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਅਫਿਲੀਏਟ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਵਿਗਿਆਪਨ-ਜਾਸੂਸੀ ਟੂਲ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਕ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ। ਗਲਤ ਖਰੀਦ ਅਕਸਰ ਸੰਗਠਨ ਟੂਲ ਨੂੰ ਤਸਦੀਕ ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਣ ਤੋਂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ.
ਇਕ ਨਜ਼ਰ ਵਿੱਚ ਫੀਚਰ ਤੁਲਨਾ
| ਮਾਪਦੰਡ | ਗੇਟਹੂਕਡ | ਫੋਰਪਲੇ | ਸਵਾਈਪਕਿਟ |
|---|---|---|---|
| ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਫਿਟ | ਹੁੱਕ ਮਾਈਨਿੰਗ ਅਤੇ ਛੋਟੇ-ਰੂਪ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਖੋਜ | ਸਵਾਈਪ ਬੋਰਡ, ਸਹਿਯੋਗ, ਅਤੇ ਮਨਜ਼ੂਰੀਆਂ | ਸਧਾਰਣ ਸਵਾਈਪ ਕੈਪਚਰ ਅਤੇ ਹਵਾਲਾ |
| ਮੁੱਖ ਵਰਤੋਂਕਾਰ | ਯੂਜੀਸੀ ਟੀਮਾਂ, ਮੀਡੀਆ ਖਰੀਦਦਾਰ, ਕ੍ਰੀਏਟਿਵ ਰਣਨੀਤਕਾਰ | ਏਜੰਸੀਆਂ, DTC ਟੀਮਾਂ, ਬਹੁ-ਬ੍ਰਾਂਡ ਸੰਚਾਲਕ | ਇਕੱਲੇ ਖਰੀਦਦਾਰ ਅਤੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੜਾਅ ਦੇ ਸਮੂਹ |
| ਕਾਰਜ-ਪ੍ਰਵਾਹ ਦੀ ਡੂੰਘਾਈ | ਦਰਮਿਆਨੀ ਤੋਂ ਉੱਚੀ | ਉੱਚੀ | ਘੱਟ ਤੋਂ ਦਰਮਿਆਨੀ |
| ਮੁੱਲ ਤੱਕ ਸਮਾਂ | ਜੇ ਹੁੱਕ ਰੁਕਾਵਟ ਹਨ ਤਾਂ ਤੇਜ਼ | ਜੇ ਹੈਂਡਆਫ਼ ਗਡ਼ਬੜ ਹਨ ਤਾਂ ਤੇਜ਼ | ਜੇ ਤੁਹਾਡੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਸਧਾਰਣ ਹੈ ਤਾਂ ਤੇਜ਼ |
| ਸਹਿਯੋਗ ਦੀ ਮਜ਼ਬੂਤੀ | ਦਰਮਿਆਨੀ | ਮਜ਼ਬੂਤ | ਬੁਨਿਆਦੀ ਤੋਂ ਦਰਮਿਆਨੀ |
| ਅੰਦਾਜ਼ਿਤ ਕੀਮਤੀ ਦਰਜਾ | ਮੱਧ-ਪੱਧਰੀ | ਮੱਧ ਤੋਂ ਉੱਚ-ਪੱਧਰੀ | ਪ੍ਰਵेश-ਪੱਧਰੀ ਤੋਂ ਮੱਧ-ਪੱਧਰੀ |
| ਮੁੱਖ ਸੀਮਾ | ਜੇ ਤੁਹਾਡੀ ਵਰਗੀਕਰਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਘੱਟ ਲਾਭਕਾਰੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ | ਬਹੁਤ ਛੋਟੀ ਟੀਮਾਂ ਲਈ ਭਾਰੀ ਲੱਗ ਸਕਦਾ ਹੈ | ਜਿਵੇਂ ਜਿਵੇਂ ਵਾਲੀਅਮ ਵੱਧਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਪੁਰਾਣਾ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ |
ਕੀਮਤ ਅਤੇ ਪੈਕੇਜਿੰਗ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਇੱਥੇ ਦਿੱਤੀਆਂ ਯੋਜਨਾ ਸੰਬੰਧੀ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਨੂੰ ਦਿਸ਼ਾ-ਸੂਚਕ ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਵਜੋਂ ਲਵੋ, ਪੱਕੇ ਕੋਟ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ। ਖਰੀਦ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹਰ ਵੇਂਡਰ ਦੀ ਸਾਈਟ ਉੱਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਸੀਮਾਵਾਂ, ਸੀਟਾਂ, ਐਕਸਪੋਰਟਾਂ, ਅਤੇ ਬਿਲਿੰਗ ਸ਼ਰਤਾਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ.
ਗੇਟਹੂਕਡ ਵਿਰੁੱਧ ਫੋਰਪਲੇ: ਅਸਲ ਫਰਕ
ਹੁੱਕ ਖੋਜ
ਗੇਟਹੂਕਡ ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ ਤਦੋਂ ਵਧੀਆ ਚੋਣ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਟੀਮ ਕ੍ਰੀਏਟਿਵ ਕੰਮ ਇਹ ਪੁੱਛ ਕੇ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦੀ ਹੈ, 'ਅਗਲਾ ਕਿਹੜਾ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੈਟਰਨ ਅਸੀਂ ਟੈਸਟ ਕਰੀਏ?' ਇਹ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਛੋਟੇ-ਰੂਪ ਵਿਗਿਆਪਨ ਪਹਿਲੇ ਕੁ ਸਕਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਜੀਉਂਦੇ ਜਾਂ ਮਰਦੇ ਹਨ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਯੂਜੀਸੀ, TikTok-ਸ਼ੈਲੀ ਐਡੀਟਾਂ, Meta ਰੀਲਜ਼, ਅਤੇ YouTube ਸ਼ੋਰਟਸ ਸੰਕਲਪਾਂ ਲਈ.
ਇੱਕ ਲਾਭਦਾਇਕ ਅੰਦਰੂਨੀ ਮਾਪਦੰਡ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਕੋਈ ਰਣਨੀਤਕਾਰ ਇਕ ਖੋਜ ਸੈਸ਼ਨ ਤੋਂ 5 ਤੋਂ 10 ਵੱਖਰੇ ਹੁੱਕ ਅਨੁਮਾਨ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਰੋਧੀ-ਧਾਰਾ ਸ਼ੁਰੂਆਤਾਂ, ਦਰਦ-ਉਕਸਾਉਣ ਵਾਲੇ ਹੁੱਕ, ਸਬੂਤ-ਪਹਿਲਾਂ ਹੁੱਕ, ਨਿਰਮਾਤਾ-ਸਵੀਕਾਰੋਕਤੀ ਹੁੱਕ, ਜਾਂ ਸਿੱਧੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆ ਬਿਆਨਾਵਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਹਨ, ਪਰ ਇਹ ਮੁਲਾਂਕਣ ਨੂੰ ਠੋਸ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ.
ਸਵਾਈਪ ਸਹਿਯੋਗ
ਫੋਰਪਲੇ ਅਕਸਰ ਤਦੋਂ ਜਿੱਤਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਈ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਉਹੀ ਐਸੈੱਟਾਂ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ: ਖਰੀਦਦਾਰ, ਰਣਨੀਤਕਾਰ, ਸੰਪਾਦਕ, ਸੰਸਥਾਪਕ, ਅਤੇ ਨਿਰਮਾਤਾ। ਇਸ ਦੀ ਕਦਰ ਇਸ ਗੱਲ ਵਿੱਚ ਘੱਟ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਦਿਲਚਸਪ ਵਿਗਿਆਪਨ ਮਿਲ ਗਿਆ, ਅਤੇ ਇਸ ਗੱਲ ਵਿੱਚ ਵੱਧ ਹੈ ਕਿ ਉਹੀ ਕ੍ਰੀਏਟਿਵ ਮੁੜ ਲੱਭਿਆ, ਮੁੜ ਸਮਝਾਇਆ, ਜਾਂ ਸਲੈਕ ਥ੍ਰੇਡ ਵਿੱਚ ਗੁੰਮ ਨਾ ਹੋਵੇ.
ਏਜੰਸੀਆਂ ਅਤੇ ਬਹੁ-ਬ੍ਰਾਂਡ ਸੰਚਾਲਕਾਂ ਲਈ, ਬੋਰਡ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਮਹੱਤਵ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਇਕ ਸਾਫ਼ ਬੋਰਡ ਸੰਕਲਪ, ਸਰੋਤ ਵਿਗਿਆਪਨ, ਮਨੋਰਥਿਤ ਪੇਸ਼ਕਸ਼, ਖਰੀਦਦਾਰ ਦੇ ਨੋਟ, ਅਤੇ ਸੰਪਾਦਕ ਲਈ ਹਵਾਲੇ ਇਕੋ ਥਾਂ ਦਿਖਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਅਸਪਸ਼ਟਤਾ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਟੀਮ ਮਹੀਨੇ ਵਿੱਚ 20, 50, ਜਾਂ ਇਸ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਿਗਿਆਪਨ ਵੈਰੀਐਂਟ ਜਾਰੀ ਕਰ ਰਹੀ ਹੋਵੇ.
ਬ੍ਰੀਫ਼ ਤੱਕ ਰਫ਼ਤਾਰ
ਸਭ ਤੋਂ ਸਾਫ਼ ਟੈਸਟ ਸੰਭਾਲੇ ਗਏ ਵਿਗਿਆਪਨ ਤੋਂ ਵਰਤਣਯੋਗ ਬ੍ਰੀਫ਼ ਤੱਕ ਦਾ ਸਮਾਂ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਲਈ, ਇਕ ਛੋਟੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਸਮੂਹ ਲਈ 30 ਮਿੰਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਅਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਸਵਾਈਪ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਵਿੱਚੋਂ ਪੰਜ ਲਾਗੂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਨੂੰ ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ 10 ਮਿੰਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਇੱਕ ਵਿਹਾਰਕ ਲਕਸ਼ ਹੈ.
ਜੇ ਦੇਰੀ ਸਕ੍ਰਿਪਟਿੰਗ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਗੇਟਹੂਕਡ ਵਧੇਰੇ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਖੋਜ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਦੇਰੀ ਮਨਜ਼ੂਰੀਆਂ, ਟਿੱਪਣੀਆਂ, ਜਾਂ ਹਵਾਲੇ ਛਿਤਰੇ ਹੋਣ ਕਾਰਨ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਫੋਰਪਲੇ ਵਧੇਰੇ ਰੁਕਾਵਟ ਘਟਾ ਸਕਦਾ ਹੈ.
ਗੇਟਹੂਕਡ ਵਿਰੁੱਧ ਸਵਾਈਪਕਿਟ: ਡੂੰਘਾਈ ਜਾਂ ਸਾਦਗੀ
ਗੇਟਹੂਕਡ ਵਿਰੁੱਧ ਸਵਾਈਪਕਿਟ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਸਿਰਫ਼ ਬਜਟ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਇਕ ਡੂੰਘੇ ਖੋਜ ਕਾਰਜ-ਪ੍ਰਵਾਹ ਅਤੇ ਇਕ ਹਲਕੀ ਸੰਭਾਲ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿਚੋਂ ਚੋਣ ਹੈ.
ਸਵਾਈਪਕਿਟ ਤਦੋਂ ਢੁੱਕਵੀਂ ਚੋਣ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਹਜੇ ਤੱਕ ਜਟਿਲ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਹੱਕਦਾਰ ਨਹੀਂ ਬਣੀ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਹਫ਼ਤੇ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਟੈਸਟ ਚਲਾਉਂਦੇ ਹੋ, ਸੀਮਿਤ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਦੇ ਇਕ ਸੰਕੁਚਿਤ ਸੈੱਟ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਮੁੱਖ ਤੌਰ ਤੇ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਸਾਫ਼ ਥਾਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਹਲਕਾ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਉਸ ਭਾਰੀ ਸਿਸਟਮ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਕੋਈ ਸੰਭਾਲ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ.
ਗੇਟਹੂਕਡ ਤਦੋਂ ਵਧੇਰੇ ਅਰਥਪੂਰਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਹਫ਼ਤਾਵਾਰੀ ਕ੍ਰੀਏਟਿਵ ਵਾਲੀਅਮ ਇੰਨਾ ਉੱਚਾ ਹੋਵੇ ਕਿ ਦੁਹਰਾਇਆ ਗਿਆ ਹੁੱਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖੇ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਕਈ ਦਰਸ਼ਕ ਵਰਗਾਂ ਜਾਂ ਉਤਪਾਦਾਂ 'ਤੇ ਕਈ ਹੁੱਕ ਟੈਸਟ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸਵਾਈਪ ਫਾਇਲ ਹਵਾਲਿਆਂ ਦੇ ਢੇਰ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਪਸ਼ਟ ਕ੍ਰੀਏਟਿਵ ਥੀਸਿਸ ਨਹੀਂ ਰਹਿੰਦੀ.
ਇਕ ਵਿਹਾਰਕ ਅੰਗੂਠਾ ਨਿਯਮ
ਸਵਾਈਪਕਿਟ ਵਰਤੋ ਜੇ ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਅਜੇ ਵੀ ਹਰ ਸੰਭਾਲੇ ਗਏ ਐਸੈੱਟ ਨੂੰ ਉਤਪਾਦਨ ਨੂੰ ਹੌਲਾ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਹੱਥੋਂ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਸਵਾਲ 'ਅਸੀਂ ਉਹ ਵਿਗਿਆਪਨ ਕਿੱਥੇ ਸੰਭਾਲਿਆ ਸੀ?' ਤੋਂ ਬਦਲ ਕੇ 'ਅਗਲਾ ਕਿਹੜਾ ਹੁੱਕ ਪੈਟਰਨ ਅਸੀਂ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰੀਏ, ਅਤੇ ਕਿਉਂ?' ਬਣ ਜਾਵੇ, ਤਾਂ ਗੇਟਹੂਕਡ ਬਾਰੇ ਸੋਚੋ.
ਇਹ ਫਰਕ ਵੱਧ ਖਰੀਦ ਤੋਂ ਬਚਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਛੋਟੀ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਉੱਚਤਮ ਕਾਰਜ-ਪ੍ਰਵਾਹ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਅਤੇ ਇਕਸਾਰਤਾ ਦੀ ਵੱਧ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ.
ਅਸਲ ਵਿੱਚ ROI ਕੀ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਟੈਗਿੰਗ ਵਰਗੀਕਰਨ
ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸਵਾਈਪ ਸਿਸਟਮ ਕਮਜ਼ੋਰ ਟੈਗਿੰਗ ਕਾਰਨ ਫੇਲ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਨਾ ਕਿ ਇਸ ਲਈ ਕਿ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਅਣਉਪਯੋਗ ਹੈ। ਸੈਂਕੜਿਆਂ ਵਿਗਿਆਪਨ ਇੰਪੋਰਟ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਹੁੱਕ ਕਿਸਮ, ਵਾਅਦਾ, ਦਰਸ਼ਕ ਦਰਦ, ਸਬੂਤ ਸ਼ੈਲੀ, ਫਾਰਮੈਟ, ਪੇਸ਼ਕਸ਼, ਅਤੇ ਫਨਲ ਚਰਨ ਲਈ ਟੈਗ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ.
ਉਦਾਹਰਣ ਲਈ, 'ਵਜ਼ਨ ਘਟਾਉਣਾ' ਵਰਤੋਂਯੋਗ ਹੋਣ ਲਈ ਬਹੁਤ ਵਿਸ਼ਾਲ ਹੈ। ਬਿਹਤਰ ਟੈਗ ਸੈੱਟ 'ਡਾਕਟਰ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ,' 'ਪਹਿਲਾਂ-ਬਾਅਦ ਸਬੂਤ,' 'ਮੈਟਾਬੋਲਿਕ ਭ੍ਰਮ,' 'ਕੁਇਜ਼ ਫਨਲ,' ਅਤੇ '45 ਤੋਂ ਵੱਧ ਉਮਰ ਦੀਆਂ ਔਰਤਾਂ' ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਖਾਸ ਟੈਗ ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਤੇਜ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਧੁੰਦਲੀਆਂ ਕ੍ਰੀਏਟਿਵ ਬਹਿਸਾਂ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ.
ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਗਤੀ
ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਸਵਾਈਪ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਇੱਕ ਸੰਕੁਚਿਤ ਬੇਨਤੀ ਦਾ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਜਵਾਬ ਦੇਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ: 'ਪਿਛਲੇ 30 ਤੋਂ 60 ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ ਇਕ ਕੁਇਜ਼ ਫਨਲ ਲਈ ਪੰਜ ਸਬੂਤ-ਅਗਵਾਈ ਹੁੱਕ ਦਿਖਾਓ।' ਜੇ ਇਸ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਮਿੰਟਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲੱਗਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਸਮੱਸਿਆ ਵੇਂਡਰ ਚੋਣ ਦੀ ਬਜਾਇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ.
ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਟ੍ਰਾਇਲ ਦੌਰਾਨ ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਗਤੀ ਨੂੰ ਮਾਪਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਸਿਰਫ਼ ਇਹ ਨਾ ਪੁੱਛੋ ਕਿ ਇੰਟਰਫੇਸ ਚਮਕਦਾਰ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ; ਪੁੱਛੋ ਕਿ ਕੀ ਤੁਹਾਡਾ ਖਰੀਦਦਾਰ, ਸੰਪਾਦਕ, ਅਤੇ ਰਣਨੀਤਕਾਰ ਮੀਟਿੰਗ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ ਤੇ ਉਹੀ ਹਵਾਲੇ ਲੱਭ ਸਕਦੇ ਹਨ.
ਸਮੀਖਿਆ ਅਤੇ ਹੈਂਡਆਫ਼ ਗੁਣਵੱਤਾ
ਕ੍ਰੀਏਟਿਵ ਆਉਟਪੁੱਟ ਤਦੋਂ ਟੁੱਟਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਸੰਭਾਲੇ ਗਏ ਵਿਗਿਆਪਨ ਸਾਫ਼ ਹਦਾਇਤਾਂ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਬਦਲਦੇ। ਇੱਕ ਲਾਭਦਾਇਕ ਬ੍ਰੀਫ਼ ਨੂੰ ਹੁੱਕ ਪੈਟਰਨ, ਦਰਸ਼ਕ ਵਰਗ, ਸਬੂਤ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ, ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ, ਉਮੀਦ ਕੀਤੇ ਫਾਰਮੈਟ, ਅਤੇ ਕੀ ਨਕਲ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ, ਇਹ ਸਭ ਪਛਾਣਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ.
ਇੱਥੇ ਫੋਰਪਲੇ ਵੱਡੀ ਟੀਮਾਂ ਲਈ ਅਕਸਰ ਆਪਣੀ ਕਮਾਈ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਬੋਰਡ ਰਣਨੀਤੀ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਰਣਨੀਤੀ ਨੂੰ ਇੰਨਾ ਲੰਬਾ ਦਿਖਾਈ ਰੱਖ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਾਰਜਾਨਵੈਨ ਮੂਲ ਅੰਤਰਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਨਾਲ ਮਿਲੇ.
ਕੀਮਤ ਅਤੇ ਕੁੱਲ ਲਾਗਤ ਦੀ ਸੱਚਾਈ
ਸਬਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਕੀਮਤ ਲਾਗਤ ਦਾ ਸਿਰਫ਼ ਇਕ ਹਿੱਸਾ ਹੈ। ਵੱਡੀ ਲਾਗਤ ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ ਦੁਹਰਾਈ ਗਈ ਖੋਜ, ਅਸਪਸ਼ਟ ਬ੍ਰੀਫ਼, ਪੁਰਾਣੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ, ਅਤੇ ਹੌਲੀ ਦੁਹਰਾਈ ਕਾਰਨ ਗੁਆਚਿਆ ਸਮਾਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ.
ਇੱਕ ਸਧਾਰਣ ਮਾਡਲ ਲਈ, ਇਕ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕ੍ਰੀਏਟਿਵ ਚੱਕਰ ਦੀ ਲਾਗਤ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਓ। ਖਰੀਦਦਾਰ ਘੰਟੇ, ਰਣਨੀਤਕਾਰ ਘੰਟੇ, ਨਿਰਮਾਤਾ ਜਾਂ ਸੰਪਾਦਕ ਦਾ ਸਮਾਂ, ਕਮਜ਼ੋਰ ਵੈਰੀਐਂਟ ਟੈਸਟ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਮੀਡੀਆ ਖਰਚ, ਅਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਨਾ ਚੁਣ ਪਾਉਣ ਦੀ ਮੌਕਾ-ਲਾਗਤ ਜੋੜੋ। ਕਈ ਭੁਗਤਾਨੀ ਹਾਸਲ ਟੀਮਾਂ ਲਈ, ਇਹ ਕੁੱਲ ਇਕ ਮਹੀਨੇ ਦੀ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਫੀਸ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ.
ਇੱਕ ਅਨੁਸ਼ਾਸਿਤ 14-ਦਿਨੀ ਟ੍ਰਾਇਲ ਇਹ ਟਰੈਕ ਕਰੇ:
- ਖੋਜ ਸੈਸ਼ਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲੇ ਬ੍ਰੀਫ਼ ਤੱਕ ਸਮਾਂ।
- ਪੰਜ ਲਾਗੂ ਹਵਾਲੇ ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦਾ ਸਮਾਂ।
- ਬਣਾਏ ਗਏ ਵਰਤਣਯੋਗ ਹੁੱਕ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ।
- ਉਤਪਾਦਨ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਲੋੜੀਂਦੇ ਟੀਮ ਸਵਾਲਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ।
- ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਟੈਸਟ ਰੁਝਾਨ, ਜਿਵੇਂ ਅੰਗੂਠਾ-ਰੋਕ ਦਰ, ਰੋਕ ਦਰ, CTR, ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਰ, ਜਾਂ CPA ਵਿੱਚ ਹਿਲਜੁਲ.
ਸਿਰਫ਼ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਟੂਲ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਨਾ ਕਰੋ ਕਿ ਸੰਭਾਲੀ ਹੋਈ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਕਿੰਨੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਲੱਗਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਫੈਸਲਾ ਕਰੋ ਕਿ ਕੀ ਅਗਲਾ ਉਤਪਾਦਨ ਚੱਕਰ ਵਧੇਰੇ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਸਾਫ਼ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.
ਗੁੰਮ ਪਰਤ: ਲਾਈਵ ਫਨਲ ਤਸਦੀਕ
ਸੰਭਾਲਿਆ ਗਿਆ ਵਿਗਿਆਪਨ ਕ੍ਰੀਏਟਿਵ ਗਤੀਵਿਧੀ ਦਾ ਸਬੂਤ ਹੈ, ਲਾਭਕਾਰੀ ਸਕੇਲ ਦਾ ਨਹੀਂ। ਵਿਗਿਆਪਨ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਡਿੱਗਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਵੀ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਟੀਮਾਂ ਉਹ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਉਤਪਾਦਨ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਤੱਕ ਹੀ ਪੁਰਾਣੀਆਂ ਹੋ ਚੁੱਕੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ.
ਇੱਥੇ Daily Intel Service ਇਕ ਸਵਾਈਪ ਕਾਰਜ-ਪ੍ਰਵਾਹ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਰੱਖੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਉਹ ਟੀਮਾਂ ਲਈ ਇਕ ਫੈਸਲਾ ਪਰਤ ਹੈ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਕ੍ਰੀਏਟਿਵ ਇਕੱਠੇ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਪਰ ਹੋਰ ਖਰਚਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਰਗਰਮ ਫਨਲਾਂ, ਮੌਜੂਦਾ VSL ਫਲੋਜ਼, ਅਤੇ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਸੰਤ੍ਰਿਪਤੀ ਸੰਕੇਤ ਪਛਾਣਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਚਾਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ.
ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਡਾ ਸਵਾਈਪ ਵਾਲੀਅਮ ਉੱਚਾ ਹੋਵੇ ਪਰ ਤੁਹਾਡੀ ਜਿੱਤ ਦਰ ਸਮਤਲ ਜਾਂ ਘਟ ਰਹੀ ਹੋਵੇ, ਤਦੋਂ ਲਾਈਵ ਖੁਫੀਆ ਪਰਤ ਵਰਤੋ। ਤੁਸੀਂ Daily Intel Service ਵਿਧੀ ਵੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਫਨਲ ਟ੍ਰੈਕਿੰਗ ਤੁਹਾਡੇ ਮੌਜੂਦਾ ਸਵਾਈਪ ਟੂਲ ਨੂੰ ਬਦਲੇ ਬਿਨਾਂ ਖੋਜ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਫਿੱਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ.
BOFU ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਲਈ ਚੋਣ ਫਰੇਮਵਰਕ
ਇਸ ਫਰੇਮਵਰਕ ਨੂੰ ਇਕ ਹੀ ਖਰੀਦ ਮੀਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਵਰਤੋ:
- ਹਫ਼ਤਾਵਾਰੀ ਕ੍ਰੀਏਟਿਵ ਥਰੂਪੁੱਟ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ: 10, 25, ਜਾਂ 50 ਤੋਂ ਵੱਧ ਬਿਲਕੁਲ-ਨਵੇਂ ਵਿਗਿਆਪਨ।
- ਰੁਕਾਵਟ ਦਾ ਨਾਮ ਦਿਓ: ਖੋਜ, ਸੰਗਠਨ, ਸਹਿਯੋਗ, ਜਾਂ ਤਸਦੀਕ।
- ਇਕ ਅਸਲੀ ਉਤਪਾਦਨ ਬ੍ਰੀਫ਼ ਨਾਲ 14 ਦਿਨ ਲਈ ਇਕ ਮੁੱਖ ਟੂਲ ਟ੍ਰਾਇਲ ਕਰੋ, ਨਾ ਕਿ ਡੈਮੋ ਕੰਮ ਨਾਲ।
- ਬ੍ਰੀਫ਼ ਤੱਕ ਸਮਾਂ, ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਗਤੀ, ਅਤੇ ਵਰਤਣਯੋਗ ਹੁੱਕ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਮਾਪੋ।
- ਜਾਂਚੋ ਕਿ ਚੁਣਿਆ ਗਿਆ ਟੂਲ ਮੀਟਿੰਗਾਂ, ਦੁਹਰਾਈ ਖੋਜ, ਅਤੇ ਅਸਪਸ਼ਟ ਹੈਂਡਆਫ਼ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ।
- ਜੇ ਸੰਭਾਲੇ ਗਏ ਵਿਗਿਆਪਨ ਬਿਹਤਰ ਟੈਸਟ ਚੋਣ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਬਦਲ ਰਹੇ, ਤਾਂ ਫਨਲ ਤਸਦੀਕ ਜੋੜੋ.
ਸਭ ਤੋਂ ਢੁੱਕਵੀਆਂ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ
ਗੇਟਹੂਕਡ ਚੁਣੋ ਜੇ ਤੁਹਾਡੀ ਰੁਕਾਵਟ ਛੋਟੇ-ਰੂਪ ਵਿਗਿਆਪਨਾਂ ਤੋਂ ਹੁੱਕ ਲੱਭਣਾ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਫੋਰਪਲੇ ਚੁਣੋ ਜੇ ਤੁਹਾਡੀ ਰੁਕਾਵਟ ਟੀਮ ਸੰਗਠਨ, ਫੀਡਬੈਕ, ਅਤੇ ਦੁਹਰਾਏ ਜਾ ਸਕਣ ਵਾਲੇ ਸਵਾਈਪ ਬੋਰਡ ਹਨ। ਸਵਾਈਪਕਿਟ ਚੁਣੋ ਜੇ ਤੁਹਾਡੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹਜੇ ਵੀ ਸਧਾਰਣ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਡੂੰਘੇ ਸਿਸਟਮਾਂ ਵਿੱਚ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਲੈਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਘੱਟ-ਰੁਕਾਵਟ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ.
ਜੇ ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਸਿਹਤ, ਵਿੱਤ-ਸੰਬੰਧੀ, ਜਾਂ ਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਾਰੀ ਮੁਕਾਬਲਾਤੀ ਖੋਜ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਬਾਜ਼ਾਰ ਖੁਫੀਆ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਜੋਂ ਲਵੋ। ਦਾਅਵੇ, ਖੁਲਾਸੇ, ਗਵਾਹੀਆਂ, ਚਿਕਿਤਸਕੀ ਭਾਸ਼ਾ, ਅਤੇ ਵਿੱਤੀ ਵਾਅਦਿਆਂ ਲਈ ਫਿਰ ਵੀ ਢੁੱਕਵੀ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਸਮੀਖਿਆ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ.
ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲ
ਪ੍ਰਸ਼ਨ: ਜੇ ਮੈਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਹੁੱਕ ਖੋਜ ਦੀ ਚਿੰਤਾ ਹੈ, ਤਾਂ gethookd vs foreplay ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਹੜਾ ਵਧੀਆ ਹੈ?
ਉੱਤਰ: ਹੁੱਕ ਖੋਜ ਲਈ ਗੇਟਹੂਕਡ ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ ਵਧੀਆ ਫਿਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਸ ਦਾ ਕਾਰਜ-ਪ੍ਰਵਾਹ ਛੋਟੇ-ਰੂਪ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਕੱਢਣ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਟੈਸਟਯੋਗ ਵਿਚਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਉੱਤੇ ਵਧੇਰੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੈ.
ਪ੍ਰਸ਼ਨ: ਕੀ ਏਜੰਸੀਆਂ ਲਈ ਫੋਰਪਲੇ ਗੇਟਹੂਕਡ ਨਾਲੋਂ ਵਧੀਆ ਹੈ?
ਉੱਤਰ: ਜਦੋਂ ਮੁੱਖ ਲੋੜ ਸਾਂਝੇ ਸਵਾਈਪ ਬੋਰਡ, ਟਿੱਪਣੀਆਂ, ਮਨਜ਼ੂਰੀਆਂ, ਅਤੇ ਕਈ ਬ੍ਰਾਂਡਾਂ ਜਾਂ ਗਾਹਕਾਂ ਵਿੱਚ ਇਕਸਾਰ ਹੈਂਡਆਫ਼ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਫੋਰਪਲੇ ਅਕਸਰ ਏਜੰਸੀਆਂ ਲਈ ਵਧੀਆ ਹੁੰਦਾ ਹੈ.
ਪ੍ਰਸ਼ਨ: ਕੀ ਸਵਾਈਪਕਿਟ ਸਿਰਫ਼ ਇਕ ਸਸਤਾ ਵਿਕਲਪ ਹੈ?
ਉੱਤਰ: ਨਹੀਂ। ਸਵਾਈਪਕਿਟ ਨੂੰ ਇਕ ਸਧਾਰਣ ਕਾਰਜ-ਪ੍ਰਵਾਹ ਚੋਣ ਵਜੋਂ ਸਮਝਣਾ ਵਧੀਆ ਹੈ। ਇਹ ਇਕੱਲੇ ਸੰਚਾਲਕਾਂ ਜਾਂ ਛੋਟੇ ਸਮੂਹਾਂ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਡੂੰਘੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨਾਲੋਂ ਤੇਜ਼ ਸੰਭਾਲ ਅਤੇ ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ.
ਪ੍ਰਸ਼ਨ: ਕੀ ਇਹ ਟੂਲ ਇਹ ਸਾਬਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੋਈ ਵਿਗਿਆਪਨ ਇਸ ਵੇਲੇ ਸਕੇਲ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ?
ਉੱਤਰ: ਨਹੀਂ। ਸਵਾਈਪ ਅਤੇ ਖੋਜ ਟੂਲ ਲਾਭਦਾਇਕ ਕ੍ਰੀਏਟਿਵ ਰੁਝਾਨ ਦਿਖਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਉਹ ਆਪੇ ਹੀ ਇਹ ਸਾਬਤ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਕਿ ਕੋਈ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਅੱਜ ਇਕ ਲਾਈਵ, ਲਾਭਕਾਰੀ ਫਨਲ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਹੈ.
ਪ੍ਰਸ਼ਨ: ਕੀ ਮੈਨੂੰ ਹਜੇ ਵੀ ਜਨਤਕ ਵਿਗਿਆਪਨ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਵਰਤਣੀਆਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹਨ?
ਉੱਤਰ: ਹਾਂ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਵਿਗਿਆਪਨਦਾਤਾ ਗਤੀਵਿਧੀ ਦੀ ਤਸਦੀਕ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ Meta ਵਿਗਿਆਪਨ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਜਾਂ Google ਵਿਗਿਆਪਨ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਕੇਂਦਰ ਵਰਗੇ ਸਰੋਤਾਂ ਵਿੱਚ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦੀ ਕਰਾਸ-ਚੈੱਕਿੰਗ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ.
ਪ੍ਰਸ਼ਨ: ਮੈਨੂੰ Daily Intel Service ਕਦੋਂ ਜੋੜਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ?
ਉੱਤਰ: Daily Intel Service ਤਦੋਂ ਜੋੜੋ ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਕੋਲ ਸੰਭਾਲੇ ਹੋਏ ਕ੍ਰੀਏਟਿਵ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦੀ ਭਰਮਾਰ ਹੋਵੇ ਪਰ ਇਹ ਜਾਣਨ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਭਰੋਸੇ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ, ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ, ਅਤੇ ਫਨਲ ਤਰਜੀਹ ਦੇਣ ਯੋਗ ਤੌਰ ਤੇ ਕਾਫ਼ੀ ਸਰਗਰਮ ਹਨ.
Comments(0)
No comments yet. Members, start the conversation below.
Related reads
- DISad spy intelligence
Foreplay ਸਮੀਖਿਆਃ ਸਰਬੋਤਮ ਵਰਤੋਂ, ਕੀਮਤ ਜਾਂਚ ਅਤੇ BOFU ਸੀਮਾਵਾਂ
Foreplay ਇੱਕ ਰਚਨਾਤਮਕ ਸਵਾਈਪ ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਇੱਕ ਲਾਈਵ ਪ੍ਰਮਾਣ ਇੰਜਨ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ. ਇਹ ਸਮੀਖਿਆ ਦੱਸਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਐਫੀਲੀਏਟ BOFU ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਵਿੱਚ ਕਿੱਥੇ ਫਿੱਟ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਟੈਸਟ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਸੁਤੰਤਰ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਅਤੇ-ਫਿਲ ਨਾਲ ਕਦੋਂ ਜੋੜਨਾ ਹੈ
Read - DISad spy intelligence
ਐਫੀਲੀਏਟ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਸਵਾਈਪ ਫਾਈਲਾਂਃ ਬਣਾਓ, ਸਕੋਰ ਕਰੋ ਅਤੇ ਸਕੇਲ ਕਰੋ
ਇੱਕ ਐਫੀਲੀਏਟ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਸਵਾਈਪ ਫਾਈਲ ਬਣਾਓ ਜੋ ਓਪਰੇਟਰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹਨਃ ਲਾਈਵ ਵਿਗਿਆਪਨ ਅਤੇ VSLs ਇਕੱਠਾ ਕਰੋ, ਸਬੂਤ ਦੇ ਨਾਲ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਕੋਰ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ BOFU ਟੈਸਟਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿਓ.
Read - DISad spy intelligence
ਮੁਫਤ ਵਿਗਿਆਪਨ ਜਾਸੂਸੀ ਟੂਲ ਗਾਈਡਃ ਤੁਸੀਂ ਬਿਨਾਂ ਭੁਗਤਾਨ ਕੀਤੇ ਕੀ ਭਰੋਸਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ
Meta, YouTube, VSLs, ਅਤੇ ਡ੍ਰੌਪਸ਼ਿਪਿੰਗ ਲਈ ਮੁਫਤ ਵਿਗਿਆਪਨ ਜਾਸੂਸੀ ਟੂਲ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਹਾਰਕ ਗਾਈਡ, ਜਨਤਕ ਰਚਨਾਤਮਕ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਲਾਈਵ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੇ ਸਬੂਤ ਲਈ ਗਲਤ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ.
Read