ਐਫਿਲੀਏਟ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਲਈ SimilarWeb: ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਤੇ ਹੱਦਾਂ

ਐਫਿਲੀਏਟ ਖੋਜ ਸਟੈਕ ਵਿੱਚ SimilarWeb ਕਿੱਥੇ ਫਿੱਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ

SimilarWeb ਖੋਜ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਸ੍ਰਜਨਾਤਮਕ ਜਾਂਚ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ। ਇਹ ਤਦ ਸਭ ਤੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਡੋਮੇਨ ਤੁਲਨਾ, ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਦਿਸ਼ਾ, ਸੰਭਾਵਿਤ ਚੈਨਲ ਮਿਸ਼ਰਣ, ਭੂਗੋਲ ਅਤੇ ਮੰਡੀ ਇਕਾਗ੍ਰਤਾ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨੀ ਹੋਵੇ।

ਇੱਕ ਪ੍ਰਯੋਗਿਕ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ: ਐਫਿਲੀਏਟ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਲਈ SimilarWeb ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਅਤੇ ਮੁਕਾਬਲਾ ਬੇੰਚਮਾਰਕਿੰਗ ਵਰਕਫਲੋ ਹੈ, ਪੂਰਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਸਕੇਲਿੰਗ ਵਰਕਫਲੋ ਨਹੀਂ। ਇਹ ਫਰਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਐਫਿਲੀਏਟ ਕੇਵਲ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨਹੀਂ ਖਰੀਦਦੇ; ਉਹ ਖਾਸ ਸੁਨੇਹੇ ਅਤੇ ਫਨਲ ਰਾਹੀਂ ਖਾਸ ਦਰਸ਼ਕ ਨੂੰ ਰੂਪਾਂਤਰਿਤ ਕਰਨ ਦਾ ਮੌਕਾ ਖਰੀਦਦੇ ਹਨ।

ਇਸਨੂੰ ਐਫਿਲੀਏਟ ਐਡ ਸਪਾਈ ਟੂਲ ਹੱਬ, ਪਬਲਿਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ, ਨੈੱਟਵਰਕ ਖੋਜ ਅਤੇ ਮੈਨੁਅਲ ਫਨਲ ਸਮੀਖਿਆ ਦੇ ਨਾਲ ਵਰਤੋ। ਮਕਸਦ ਹੋਰ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਜੋੜਨਾ ਨਹੀਂ। ਮਕਸਦ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਪੈਸਾ ਐਡ ਖਾਤੇ ਤੋਂ ਜਾਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਮਾੜੇ ਟੈਸਟ ਘਟਾਏ ਜਾਣ।

SimilarWeb ਜੋ ਚੰਗਾ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਸਰੋਤ ਬੇੰਚਮਾਰਕਿੰਗ

SimilarWeb ਸਿੱਧੀ, ਔਰਗੈਨਿਕ ਸਰਚ, ਪੇਡ ਸਰਚ, ਰੀਫਰਲ, ਡਿਸਪਲੇ ਅਤੇ ਸੋਸ਼ਲ ਵਰਗੇ ਚੈਨਲਾਂ ਤੋਂ ਆ ਰਹੇ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਦਾ ਅਨੁਪਾਤ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਐਫਿਲੀਏਟਾਂ ਲਈ, ਇਹ ਇਹ ਅਨੁਮਾਨ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਲਾਭਕਾਰੀ ਹੈ ਕਿ ਕੋਈ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ ਕਿੱਥੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੋਵੇ।

ਦਿਸ਼ਾ-ਸੰਕੇਤਕ ਪੜ੍ਹਤ ਦੇ ਉਦਾਹਰਣ:

• ਵਧਦਾ ਸੋਸ਼ਲ ਹਿੱਸਾ ਸਰਗਰਮ ਸ੍ਰਜਨਾਤਮਕ ਟੈਸਟਿੰਗ ਜਾਂ ਇਨਫਲੂਐਂਸਰ ਵੰਡ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
• ਰੀਫਰਲ ਵਿੱਚ ਛਾਲ ਨਿਊਜ਼ਲੈਟਰ ਖਰੀਦ, ਸਾਥੀ ਸਾਥ, ਨੇਟਿਵ ਪਲੇਸਮੈਂਟ ਜਾਂ ਸਮੀਖਿਆ ਸਾਈਟ ਕਵਰੇਜ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।
• ਭਾਰੀ ਔਰਗੈਨਿਕ ਮਿਸ਼ਰਣ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਮੱਗਰੀ ਜਾਂ ਬਰਾਂਡ ਤਾਕਤ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਛੋਟੇ ਚੱਕਰ ਦੀ ਪੇਡ ਸਕੇਲਿੰਗ ਨਹੀਂ।
• ਅਚਾਨਕ ਡਿਸਪਲੇ ਵਾਧਾ ਨੇਟਿਵ ਐਡ ਨੈੱਟਵਰਕ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਕ ਸਥਾਨਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਨੂੰ ਜਾਇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਇਸ ਲਈ ਅੰਕੜਿਆਂ ਨੂੰ ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਵਜੋਂ ਦੇਖੋ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਛੋਟੇ ਡੋਮੇਨਾਂ ਲਈ। ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਐਫਿਲੀਏਟ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਸਟੀਕ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਨਾਲੋਂ ਲਗਾਤਾਰ ਦਿਸ਼ਾ-ਬਦਲਾਅ ਦੀਆਂ ਦੁਹਰਾਵਾਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਲੱਗਣੀਆਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਇੱਕ ਹੀ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਪੰਜ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ ਕਈ ਹਫਤਿਆਂ ਵਿੱਚ ਮਿਲਦੀ-ਜੁਲਦੀ ਚੈਨਲ ਹਿਲਜੁਲ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਰੁਝਾਨ ਇਕੱਲੇ ਡੋਮੇਨ ਸਪਾਈਕ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।

ਭੂਗੋਲ, ਡਿਵਾਈਸ ਅਤੇ ਮੰਡੀ ਪ੍ਰਾਥਮਿਕਤਾ

SimilarWeb ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਤੈਅ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਦੇਸ਼ ਅਤੇ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਸਭ ਤੋਂ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਜੇ ਇੱਕ ਹੀ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਕਈ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ US ਮੋਬਾਇਲ ਟ੍ਰੈਫਿਕ 'ਤੇ ਭਾਰੀ ਤੌਰ ਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਹਨ, ਤੁਹਾਡੀ ਪਹਿਲੀ ਲੈਂਡਿੰਗ ਪੇਜ ਸਮੀਖਿਆ ਮੋਬਾਇਲ ਗਤੀ, ਐਬਵ-ਦ-ਫੋਲਡ ਸਪਸ਼ਟਤਾ, ਚੈਕਆਉਟ ਰੁਕਾਵਟ ਅਤੇ ਅੰਗੂਠੇ-ਮਿਤਰ ਕਾਲ-ਟੂ-ਐਕਸ਼ਨ 'ਤੇ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।

ਇਸ ਕਰਕੇ ਟੂਲ ਮਧ ਯਾਤਰਾ ਯੋਜਨਾ ਲਈ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਦਦਗਾਰ ਹੈ। ਇੱਕ ਖਰੀਦਦਾਰ ਪੰਜ ਤੋਂ ਦੱਸ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ ਡੋਮੇਨ ਤੁਲਨਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਓਵਰਲੈਪ ਵਾਲੇ ਦੇਸ਼ ਨੋਟ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਨੈੱਟਵਰਕ ਸੁਣਸੁਣਾਅ ਦੀ ਬਜਾਇ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਚੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰਾਂ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਲਾਂਚ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਇਹ ਨਾ ਮੰਨੋ ਕਿ ਭੂਗੋਲਿਕ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਦਾ ਮਤਲਬ ਭੂਗੋਲਿਕ ਲਾਭਕਾਰੀਤਾ ਹੈ। ਕਿਸੇ ਮੰਡੀ ਵਿੱਚ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਫਿਰ ਵੀ ਪੇਆਉਟ ਅਰਥਵਿਵਸਥਾ ਖਰਾਬ, ਦਾਅਵੇ ਦੇ ਨਿਯਮ ਸਖ਼ਤ, ਭੁਗਤਾਨ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਕਮਜ਼ੋਰ ਜਾਂ CPM ਮਹਿੰਗੇ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਸੂਚੀ ਛੋਟੀ ਕਰਦੀ ਹੈ; ਇਕਾਈ ਅਰਥਵਿਵਸਥਾ ਟੈਸਟ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਰੁਝਾਨ ਦਿਸ਼ਾ ਅਤੇ ਮੌਸਮੀਤਾ

SimilarWeb ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸੰਕੇਤ ਅਕਸਰ ਰੁਝਾਨ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਜੇ ਕਿਸੇ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ ਕਈ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ ਅੱਠ ਤੋਂ ਬਾਰ੍ਹਾਂ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਲਈ ਵੱਧ ਰਹੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਮੰਗ ਵੱਧ ਰਹੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਾਂ ਕੋਈ ਨਵਾਂ ਗਾਹਕ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਚੈਨਲ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੋਵੇ।

ਉਲਟ ਵੀ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ। ਜੇ ਕਈ ਡੋਮੇਨ ਕਿਸੇ ਛੁੱਟੀ, ਉਤਪਾਦ ਲਾਂਚ ਜਾਂ ਪ੍ਰਮੋਸ਼ਨ ਚੱਕਰ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਘਟ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਇਹ ਸ਼ਾਇਦ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਰਿਤੂ-ਅਧਾਰਿਤ ਸੰਕੋਚ ਵਿੱਚ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਨਹੀਂ ਕਿ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਮਰ ਗਿਆ; ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਭਵਿੱਖੀ ਪੈਮਾਨੇ ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਘੱਟ ਕਰੋ ਅਤੇ ਸਕੇਲ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸ੍ਰਜਨਾਤਮਕ ਸਬੂਤ ਮੰਗੋ।

ਇੱਕ ਸਾਦਾ ਨਿਯਮ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਇੱਕ ਡੋਮੇਨ ਸਵਾਲ ਬਣਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਿੰਨ ਸੰਬੰਧਿਤ ਡੋਮੇਨ ਇੱਕ ਪੈਟਰਨ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਲਾਈਵ ਸ੍ਰਜਨਾਤਮਕ + ਫਨਲ ਸਬੂਤ ਇੱਕ ਟੈਸਟਯੋਗ ਥੀਸਿਸ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਐਫਿਲੀਏਟ ਓਪਰੇਟਰਾਂ ਲਈ SimilarWeb ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ

ਇਹ ਸ੍ਰਜਨਾਤਮਕ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਸਾਬਤ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ

SimilarWeb ਦਿਖਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਸੇ ਡੋਮੇਨ ਨੂੰ ਸੋਸ਼ਲ ਜਾਂ ਡਿਸਪਲੇ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਮਿਲ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਹੀਂ ਦੱਸਦਾ ਕਿ ਅੱਜ ਕਿਹੜੀ ਖਾਸ ਸ੍ਰਜਨਾਤਮਕ ਵਸਤੂ CPA ਘਟਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਹ ਐਫਿਲੀਏਟਾਂ ਲਈ ਵੱਡੀ ਖਾਲੀ ਥਾਂ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਹੂਕ, ਵੀਜ਼ੁਅਲ ਫਾਰਮੈਟ, ਦਾਅਵੇ ਦੀ ਢਾਂਚਾਗਤ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਅਤੇ ਕਨਪਲਾਇੰਸ ਭਾਸ਼ਾ ਅਕਸਰ ਅਰਥਸ਼ਾਸਤਰ ਨੂੰ ਚਲਾਉਂਦੇ ਹਨ।

ਲਾਈਵ ਵਿਗਿਆਪਨ ਦੀ ਜਾਂਚ ਲਈ Meta Ad Library ਵਰਤੋਂ। ਨੈਟਿਵ, ਪੌਸ਼, ਪੌਪ, ਸਰਚ ਜਾਂ ਐਡਲਟ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਲਈ SimilarWeb ਨੂੰ AdSpy, BigSpy, Anstrex ਜਾਂ ਉਪਲਬਧ ਹੋਣ 'ਤੇ ਨੈੱਟਵਰਕ ਪੱਧਰ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਵਰਗੇ ਸਰੋਤ-ਖਾਸ ਸਪਾਈ ਟੂਲਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜੋ।

ਇਹ ਪੂਰਾ ਫਨਲ ਨਹੀਂ ਨਕਸ਼ਾਬੱਧ ਕਰਦਾ

ਐਫਿਲੀਏਟ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਕਸਰ ਕਲਿੱਕ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਦੇ ਰਸਤੇ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਐਡਵਰਟੋਰੀਅਲ, ਕਵਿਜ਼, ਪ੍ਰੀ-ਸੈਲ, VSL, ਔਰਡਰ ਫਾਰਮ, ਅੱਪਸੈਲ, ਡਾਊਨਸੈਲ, ਈਮੇਲ ਕੈਪਚਰ ਅਤੇ ਰੀਟਾਰਗੇਟਿੰਗ। SimilarWeb ਉਸ ਪੂਰੇ ਰਸਤੇ ਨੂੰ ਮੁੜ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਬਣਿਆ ਨਹੀਂ।

ਇਹ ਇਸ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਦੋ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ਾਂ ਦਾ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਇਕਸਾਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਪਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਅਰਥਵਿਵਸਥਾ ਬਿਲਕੁਲ ਵੱਖਰੀ ਹੋਵੇ। ਇੱਕ ਸਰਦੀ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਨੂੰ ਸਿੱਧੀ ਆਰਡਰ ਪੇਜ 'ਤੇ ਭੇਜ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਦੂਜਾ ਕਹਾਣੀ-ਅਧਾਰਿਤ ਪ੍ਰੀ-ਸੈਲ ਅਤੇ ਲੰਬੇ-ਫਾਰਮ VSL ਨਾਲ ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਗਰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਮੂਲ ਬਿੰਦੂ ਸਮਝਣ ਲਈ ਟੈਸਟ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ VSL ਕੀ ਹੈ ਪੜ੍ਹੋ।

ਇਹ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਸਥਿਤੀ ਦਾ ਲੇਬਲ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦਾ

ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਵਾਧਾ ਨਹੀਂ ਦੱਸਦਾ ਕਿ ਕੋਈ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਸਕੇਲ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੈ, ਸਕੇਲਿੰਗ ਹੈ, ਭੀੜ-ਭਰਿਆ ਹੈ, ਰੋਕਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਜਾਂ ਬਦਲਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਐਫਿਲੀਏਟ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹਿੰਗੀ ਅੰਨ੍ਹੀ ਥਾਂ ਹੈ।

ਪੁਰਾਣੀ ਕੰਟਰੋਲ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨਾ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਜਟ ਖਰਚ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਜਨਤਕ ਨਿਸ਼ਾਨ ਅਕਸਰ ਓਪਰੇਟਰ ਦੀ ਅਸਲ ਹਕੀਕਤ ਤੋਂ ਪਿੱਛੇ ਰਹਿ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਕੋਈ ਪੰਨਾ ਅਜੇ ਵੀ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਲੈ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਦਕਿ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਖਰੀਦਦਾਰ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਨਵੇਂ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ, ਨਵੇਂ ਫਨਲ ਜਾਂ ਨਵੇਂ ਕਨਪਲਾਇੰਸ ਫਰੇਮ ਵਿੱਚ ਚਲੇ ਗਏ ਹੋਣ।

ਇੱਕ ਸੁਧਰਾ ਵਰਕਫਲੋ: ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਸੰਕੇਤ ਤੋਂ ਟੈਸਟਯੋਗ ਥੀਸਿਸ ਤੱਕ

ਕਦਮ 1: ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ ਸੈਟ ਬਣਾਓ

ਇੱਕੋ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ 10 ਤੋਂ 20 ਡੋਮੇਨਾਂ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ, ਬੇਰੁਖ਼ ਕਰਕੇ 100 ਬੇ-ਸਬੰਧਤ URL ਨਹੀਂ। ਹਰ ਡੋਮੇਨ ਨੂੰ ਵਰਟਿਕਲ, ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦਾ ਕਿਸਮ, ਸੰਭਾਵੀ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਸਰੋਤ, ਭੂਗੋਲਿਕ ਫੋਕਸ ਅਤੇ ਫਨਲ ਸਟਾਈਲ ਅਨੁਸਾਰ ਟੈਗ ਕਰੋ।

ਨਿਊਟਰਾ, ਫਾਇਨੈਂਸ ਲੀਡ ਜਨੇਰੇਸ਼ਨ, biz-op, ਸਵੀਪਸਟੇਕਸ ਅਤੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਟਰਾਇਲ ਵਰਗੇ ਐਫਿਲੀਏਟ ਵਰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਸাপ্তਾਹਿਕ ਸਮੀਖਿਆ ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ ਮਹੀਨਾਵਾਰ ਸਮੀਖਿਆ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ। ਇਸ ਮੰਡੀ ਵਿੱਚ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੀਤੀ ਸਖ਼ਤ ਹੋਣ, ਨੈੱਟਵਰਕ ਪੇਆਉਟ ਬਦਲਣ ਜਾਂ ਕੋਈ ਨਵਾਂ ਕੰਟਰੋਲ ਦਿੱਖ ਵਿੱਚ ਆਉਣ ਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਦਲਾਅ ਆ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਕਦਮ 2: ਵੋਲਿਊਮ ਨਹੀਂ, ਮੌਕੇ ਦਾ ਸਕੋਰ ਕਰੋ

ਕਿਸੇ ਵੀ ਸ੍ਰਜਨਾਤਮਕ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਖੋਲ੍ਹਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸੌਖਾ 0 ਤੋਂ 10 ਸਕੋਰ ਬਣਾਓ। ਸਕੋਰ ਨੂੰ ਰੁਝਾਨ ਦੀ ਸਥਿਰਤਾ, ਭੂਗੋਲਿਕ ਓਵਰਲੈਪ, ਚੈਨਲ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕਤਾ, ਪੇਆਉਟ ਫਿੱਟ ਅਤੇ ਇਹ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਕੇ ਭਾਰੀ ਦਿਓ ਕਿ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ ਕੋਲ ਅਸਲ ਫਨਲ ਹੈ ਜਾਂ ਸਿਰਫ਼ ਪਤਲਾ ਬ੍ਰਿਜ ਪੇਜ।

ਇੱਕ ਪ੍ਰਯੋਗਿਕ ਸਕੋਰਿੰਗ ਮਾਡਲ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਲੱਗ ਸਕਦਾ ਹੈ:

ਕਦਮ 3: ਸ੍ਰਜਨਾਤਮਕ ਤੋਂ ਫਨਲ ਚੇਨ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ

ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਡੋਮੇਨ ਚੰਗਾ ਸਕੋਰ ਕਰੇ, ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਖੋਜ ਤੋਂ ਕਾਰਜਾਨਵਯਨ ਖੋਜ ਵੱਲ ਵਧੋ। ਮੌਜੂਦਾ ਵਿਗਿਆਪਨ ਲੱਭੋ, ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟ ਸੇਵ ਕਰੋ, ਲੈਂਡਿੰਗ ਰਾਹ ਖੋਲ੍ਹੋ, ਪਹਿਲਾ ਵਾਅਦਾ ਦਰਜ ਕਰੋ ਅਤੇ ਵੇਖੋ VSL ਜਾਂ ਆਰਡਰ ਫਲੋ ਅਜੇ ਵੀ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਨਹੀਂ।

ਸੁਨੇਹੇ ਦਾ ਮੇਲ ਸਭ ਤੋਂ ਜ਼ਰੂਰੀ ਜਾਂਚ ਹੈ। ਜੇ ਵਿਗਿਆਪਨ ਤੇਜ਼ ਦਰਦ-ਰਾਹਤ ਦੀ ਕਹਾਣੀ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰੇ ਪਰ ਲੈਂਡਿੰਗ ਪੇਜ ਆਮ ਉਤਪਾਦ ਪ੍ਰਚਾਰ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਵੇ, ਤਾਂ ਫਨਲ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਸ੍ਰਜਨਾਤਮਕ ਉਸੇ ਰਾਹ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਨਾ ਹੋਵੇ। ਚੰਗੀ ਐਫਿਲੀਏਟ ਖੋਜ ਡੋਮੇਨ ਨਹੀਂ, ਯੂਜ਼ਰ ਯਾਤਰਾ ਦਾ ਪਾਲਣ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਕਦਮ 4: ਲਾਂਚ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਸਥਿਤੀ ਵਰਗੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰੋ

ਹਰ ਲਕਸ਼ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ-ਸਕੇਲ, ਸਕੇਲਿੰਗ, ਸੈਚੁਰੇਟਡ, ਰੋਕਿਆ ਹੋਇਆ ਜਾਂ ਅਸਪਸ਼ਟ ਵਜੋਂ ਲੇਬਲ ਕਰੋ। ਲੇਬਲ ਪੂਰਨ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗਾ, ਪਰ ਇਹ “ਇਸ ਸਾਈਟ 'ਤੇ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਅਸੀਂ ਇਸਦੀ ਕਾਪੀ ਕਰੀਏ” ਤੋਂ ਬਿਹਤਰ ਸੋਚ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਇੱਕ ਸਕੇਲਿੰਗ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਵਿੱਚ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਕੱਠੇ ਕਈ ਸੰਕੇਤ ਦਿੱਸਦੇ ਹਨ: ਸਰਗਰਮ ਸ੍ਰਜਨਾਤਮਕ, ਚੱਲਦਾ ਫਨਲ ਰਾਹ, ਵਾਰੀ-ਵਾਰੀ ਦੁਹਰਾਈਆਂ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਪੈਟਰਨਾਂ, ਤਾਜ਼ਾ ਪੇਜ ਵਰਜਨ ਅਤੇ ਚੈਨਲ ਨਿਰੰਤਰਤਾ। ਇੱਕ ਸੈਚੁਰੇਟਡ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਵਿੱਚ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਭਾਰੀ ਜਨਤਕ ਪੈਰਚਿੰਨ੍ਹ, ਪੁਰਾਣੇ ਸ੍ਰਜਨਾਤਮਕ, ਛੂਟ ਥਕਾਵਟ ਜਾਂ ਸਪਸ਼ਟ ਨਵੀਂ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਨਾ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਡੈਰੀਵੇਟਿਵ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ ਮਿਲਦੇ ਹਨ।

ਕਦਮ 5: ਉਹੀ ਟੈਸਟ ਲਿਖੋ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਅਸਲ 'ਚ ਖਰੀਦ ਰਹੇ ਹੋ

ਲਾਂਚ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਹੀ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਟੈਸਟ ਲਿਖੋ: “ਅਸੀਂ ਇਹ ਜਾਂਚ ਰਹੇ ਹਾਂ ਕਿ [ਦਰਸ਼ਕ] [ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ] 'ਤੇ [ਫਨਲ ਕਿਸਮ] ਰਾਹੀਂ [ਭੂਗੋਲ/ਸਰੋਤ] ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ।” ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਵਾਕ ਪੂਰਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ, ਤਾਂ ਖੋਜ ਮੁਕੰਮਲ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਇੱਥੇ ਕੁਰੇਟ ਕੀਤੀ ਕਾਰਜਾਨਵਯਨ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। Daily Intel Service ਲਾਈਵ VSL, ਮੌਜੂਦਾ ਸ੍ਰਜਨਾਤਮਕ ਅਤੇ ਲਾਈਵ ਫਨਲ ਰਾਹਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਰੱਖਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਟੀਮਾਂ ਟੈਸਟਾਂ 'ਤੇ ਖਰਚ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਮਝ ਸਕਣ ਕਿ ਕੀ ਹਜੇ ਵੀ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਖੋਜ ਕੰਮ ਮੁਤਾਬਕ SimilarWeb ਵਿਕਲਪ

ਇੱਕ ਇਕੱਲਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ SimilarWeb ਵਿਕਲਪ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਕਿਉਂਕਿ ਕੰਮ ਵਰਕਫਲੋ ਪੜਾਅ ਮੁਤਾਬਕ ਬਦਲਦਾ ਹੈ। ਸਹੀ ਟੂਲ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਬੇੰਚਮਾਰਕ, ਸ੍ਰਜਨਾਤਮਕ ਖੋਜ, ਫਨਲ ਮੈਪਿੰਗ, SEO ਖੋਜ ਜਾਂ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਜੀਵਨਚੱਕਰ ਸੰਕੇਤ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ।

ਜੇ ਤੁਹਾਡਾ ਸਵਾਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ “ਕੌਣ ਧਿਆਨ ਖਿੱਚ ਰਿਹਾ ਹੈ”, SimilarWeb ਕਾਫ਼ੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਸਵਾਲ ਇਹ ਹੈ “ਇਸ ਹਫ਼ਤੇ ਕਿਹੜਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ, ਪੇਜ ਲੜੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਸਥਿਤੀ ਟੈਸਟ ਕਰਨੀ ਹੈ,” ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਹੋਰ ਡੂੰਘਾ ਵਰਕਫਲੋ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਵਿਸ਼ਾਲ ਤੁਲਨਾਵਾਂ ਲਈ 2026 ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ad spy ਟੂਲ ਅਤੇ ਵੱਧ ਖਾਸ ਐਫਿਲੀਏਟ ਸਪਾਈ ਟੂਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵੇਖੋ।

ਖਰਚ ਅਤੇ ROI: ਇਹ ਲਾਇਕ ਹੈ ਕਿ ਨਹੀਂ

ਜੇ ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਮਾਇਨੇਦਾਰ ਮੀਡੀਆ ਖਰਚਾ ਵੰਡਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਨਿਯਮਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੰਡੀਆਂ, ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ਾਂ ਜਾਂ ਚੈਨਲਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦੀ ਹੈ ਤਾਂ SimilarWeb ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਸਿਰਫ਼ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਸ੍ਰਜਨਾਤਮਕ ਪ੍ਰੇਰਣਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇ ਜਾਂ ਤੁਹਾਡਾ ਬਜਟ ਇੰਨਾ ਛੋਟਾ ਹੋਵੇ ਕਿ ਅੰਦਰੂਨੀ ਜਾਣਕਾਰੀਆਂ 'ਤੇ ਕਾਰਵਾਈ ਨਾ ਹੋ ਸਕੇ, ਤਾਂ ਇਹ ਘੱਟ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ।

ਐਫਿਲੀਏਟਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਹਕੀਕਤੀ ROI ਫਰੇਮ:

• ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਖੇਤਰ ਚੁਣ ਰਹੇ ਹੋ, SimilarWeb ਬਿਨਾਂ ਦਿਸ਼ਾ ਬਦਲੇ ਗਲਤ ਮੰਡੀ ਚੋਣ ਘਟਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
• ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਚੁਣ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਸ੍ਰਜਨਾਤਮਕ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਅਤੇ ਫਨਲ ਸਮੀਖਿਆ ਹੋਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
• ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਸਕੇਲ ਕਰਨਾ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ ਤੈਅ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਲਾਈਵ ਫਨਲ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਸਥਿਤੀ ਸਬੂਤ ਸਭ ਤੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ।
• ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਹਫਤਾਵਾਰ ਫੈਸਲੇ ਤੈਅ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਟੂਲ ਖਰੀਦਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਸਟੈਕ ਸਿਰਫ਼ ਖੋਜ ਰੰਗਮੰਚ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਕਈ ਛੋਟੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਲਈ ਬਿਹਤਰ ਕ੍ਰਮ ਹੁੰਦਾ ਹੈ: ਮੁਫ਼ਤ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ, ਨੈੱਟਵਰਕ ਖੋਜ, ਮੈਨੁਅਲ ਫਨਲ ਕੈਪਚਰ ਅਤੇ ਸੀਮਿਤ ਪੇਡ ਟੂਲ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤ। ਜਦੋਂ ਮੰਡੀ-ਪੱਧਰੀ ਤੁਲਨਾ ਨਿਯਮਤ ਫੈਸਲਾ ਬਣ ਜਾਵੇ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਜਿਗਿਆਸਾ, ਤਦ SimilarWeb ਜੋੜੋ।

ਕਨਪਲਾਇੰਸ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਵਿਆਖਿਆ ਨੋਟਸ

ਐਫਿਲੀਏਟ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਟੂਲਾਂ ਨੂੰ ਕਾਨੂੰਨੀ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਨਹੀਂ, ਖੋਜ ਇਨਪੁੱਟ ਵਜੋਂ ਦੇਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਖ਼ਾਸ ਕਰਕੇ ਸਿਹਤ, ਵਿੱਤ, ਵਜ਼ਨ ਘਟਾਉਣ, ਕ੍ਰਿਪਟੋ, ਆਮਦਨ ਦੇ ਦਾਅਵੇ ਅਤੇ ਨਿਯਮਬੱਧ ਲੀਡ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।

ਇੱਕ ਦਿੱਖਯੋਗ ਵਿਗਿਆਪਨ ਇਹ ਸਬੂਤ ਨਹੀਂ ਕਿ ਦਾਅਵਾ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ। ਵਿਗਿਆਪਨ ਸਮੀਖਿਆ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਲਈ ਚੱਲ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਇੱਕ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਚੱਲ ਕੇ ਦੂਜੇ ਵਿੱਚ ਫੇਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਾਂ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਡਿਸਕਲੇਮਰਾਂ ਹੋਣ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ ਪਲੇਟਫਾਰਮ/ਨਿਯੰਤਰਕ ਉਮੀਦਾਂ ਪੂਰੀਆਂ ਨਾ ਕਰ ਸਕਣ।

Google ਦੀ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਿਕਾ ਉਪਯੋਗੀ, ਭਰੋਸੇਯੋਗ, ਲੋਕ-ਪਹਿਲਾਂ ਸਮੱਗਰੀ ਬਣਾਉਣ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਸੰਪਾਦਕੀ ਮੂਲ ਮਾਪਦੰਡ ਹੈ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਰਿਵਿਊ, ਐਡਵਰਟੋਰੀਅਲ ਜਾਂ ਸਹਾਇਕ SEO ਪੇਜ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋ। ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਕ-ਅੰਦਾਜ਼ ਪ੍ਰਚਾਰ ਲਈ FTC ਦੀ disclosure guidance ਵੀ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਹੈ।

ਜਦੋਂ Daily Intel Service ਅਗਲਾ ਵਧੀਆ ਕਦਮ ਹੁੰਦਾ ਹੈ

ਤੁਹਾਨੂੰ ਮੰਡੀ ਦਿਸ਼ਾ ਚਾਹੀਦੀ ਹੋਵੇ ਤਾਂ SimilarWeb ਵਰਤੋਂ। ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਡੀ ਰੁਕਾਵਟ ਮੰਡੀ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ ਨੂੰ ਮੌਜੂਦਾ, ਟੈਸਟਯੋਗ ਐਫਿਲੀਏਟ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਦੀ ਹੋਵੇ, ਤਾਂ Daily Intel Service ਵਰਤੋ।

ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ SimilarWeb ਦਿਖਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਮੰਗ ਕਿੱਥੇ ਸਰਕ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਦਕਿ Daily Intel Service ਲਾਈਵ ਸ੍ਰਜਨਾਤਮਕ, ਸਰਗਰਮ VSL ਫਨਲ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਸਥਿਤੀ ਸੰਕੇਤਾਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਨੂੰ ਦੋਹਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇ—ਮੰਡੀ ਦਾ ਸੰਦਰਭ ਅਤੇ ਕਾਰਜਾਨਵਯਨ ਸਬੂਤ—ਤਾਂ ਇਹ ਦੋਵੇਂ ਪੂਰਕ ਹਨ।

ਖੋਜ ਕਿਵੇਂ ਇਕੱਤਰ ਅਤੇ ਫਿਲਟਰ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਇਹ ਸਮਝਣ ਲਈ Daily Intel Service ਮੈਥਡਾਲੋਜੀ ਵੇਖੋ।

ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਸਵਾਲ

ਸਵਾਲ: ਕੀ ਐਫਿਲੀਏਟ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਲਈ SimilarWeb ਕਾਫ਼ੀ ਸਹੀ ਹੈ?

ਜਵਾਬ: SimilarWeb ਦਿਸ਼ਾ-ਸੂਚਕ ਖੋਜ ਲਈ ਕਾਫੀ ਸਹੀ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜਦੋਂ ਕਈ ਸੰਬੰਧਿਤ ਡੋਮੇਨ ਇੱਕੋ ਪੈਟਰਨ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਲਾਭਕਾਰੀਤਾ, ਸਹੀ ਖਰਚ ਜਾਂ ਜੇਤੂ ਸ੍ਰਜਨਾਤਮਕ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਸਾਬਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਫੀ ਨਹੀਂ।

ਸਵਾਲ: ਐਫਿਲੀਏਟ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਲਈ SimilarWeb ਵਰਤਣ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਤਰੀਕਾ ਕੀ ਹੈ?

ਜਵਾਬ: ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ਾਂ ਦੀ ਸ਼ੌਰਟਲਿਸਟ ਬਣਾਉਣਾ, ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਸਰੋਤ ਅਤੇ ਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨਾ, ਫਿਰ ਲਾਈਵ ਵਿਗਿਆਪਨ, ਲੈਂਡਿੰਗ ਪੇਜ, VSL ਅਤੇ ਚੈਕਆਉਟ ਰਾਹ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਕੇ ਟੈਸਟ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨਾ।

ਸਵਾਲ: ਕੀ SimilarWeb ਜੇਤੂ ਐਫਿਲੀਏਟ ਵਿਗਿਆਪਨ ਵਿਖਾ ਸਕਦਾ ਹੈ?

ਜਵਾਬ: ਨਹੀਂ, ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਹੀਂ। ਇਹ ਇਸ਼ਾਰਾ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਕਿੱਥੋਂ ਆ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਐਫਿਲੀਏਟਾਂ ਨੂੰ ਫਿਰ ਵੀ ਵਿਗਿਆਪਨ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ, ਸਪਾਈ ਟੂਲ ਅਤੇ ਮੈਨੁਅਲ ਫਨਲ ਸਮੀਖਿਆ ਨਾਲ ਮੌਜੂਦਾ ਸ੍ਰਜਨਾਤਮਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਪਛਾਣਣੇ ਪੈਂਦੇ ਹਨ।

ਸਵਾਲ: SimilarWeb ਦੀ ਥਾਂ ਕੀ ਵਰਤਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?

ਜਵਾਬ: ਉਹ ਟੂਲ ਵਰਤੋ ਜੋ ਕੰਮ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੋਵੇ। ਸ੍ਰਜਨਾਤਮਕ ਖੋਜ ਲਈ Meta Ad Library, AdSpy, BigSpy ਅਤੇ Anstrex ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ; SEO ਟੂਲ ਸਰਚ ਖੋਜ ਲਈ ਮਦਦਗਾਰ ਹਨ; ਅਤੇ ਕੁਰੇਟ ਕੀਤੀ ਐਫਿਲੀਏਟ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਲਾਈਵ ਫਨਲ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਸਥਿਤੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਲਈ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਸਵਾਲ: ਐਫਿਲੀਏਟ ਨੂੰ ਕਦੋਂ SimilarWeb ਛੱਡ ਦੇਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?

ਜਵਾਬ: ਜੇ ਸਿਰਫ਼ ਵਿਗਿਆਪਨ ਮਿਸਾਲਾਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹੋਣ, ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਮੰਡੀ ਪੱਧਰੀ ਖੋਜ ਤੋਂ ਕਾਰਵਾਈ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ, ਜਾਂ ਜੇ ਤੁਹਾਡੀ ਮੌਜੂਦਾ ਰੁਕਾਵਟ ਫਨਲ ਕਾਰਜਾਨਵਯਨ ਹੋਵੇ ਅਤੇ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਖੋਜ ਨਹੀਂ, ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ ਛੱਡ ਦਿਓ।