ਲਾਈਵ ਫਨਲ ਜਾਂਚਾਂ ਨਾਲ ਸਕੇਲਿੰਗ SaaS VSLs ਕਿਵੇਂ ਲੱਭਣੇ ਹਨ

ਕਦਮ ১: ਸਕੈਨ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਆਪਣੀ ਅਰਥਵਿਵਸਥਾ ਤੈਅ ਕਰੋ

ਐਡ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਤੋਂ ਨਹੀਂ, ਅਰਥਵਿਵਸਥਾ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ। ਇਕ VSL ਨੂੰ ਜ਼ਿਆਦਾ ਅੰਕ ਦੇਣ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਕਿ ਕਰੀਏਟਿਵ ਦੀ ਤਾਰੀਫ਼ ਕਰੀਏ ਬਿਨਾਂ ਇਹ ਜਾਣੇ ਕਿ ਤੁਹਾਡਾ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਸਰੋਤ ਉਸ ਆਫਰ ਨੂੰ ਝੱਲ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ।

ਉਮੀਦਵਾਰ ਇਕੱਠੇ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇਕ ਟੈਸਟ-ਯੋਗ ਟਾਰਗੇਟ ਤੈਅ ਕਰੋ। ਬਹੁਤ ਸੀਆਂ ਐਫਿਲੀਏਟ ਟੀਮਾਂ ਲਈ ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪੇਡ CAC, ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਯੋਗ ਟ੍ਰਾਇਲ ਦਰ, ਅਤੇ ਕਬੂਲਯੋਗ ਪਹਿਲੇ-ਚੱਕਰ ਪੇਬੈਕ ਵਿੰਡੋ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣਾ। ਜਦ ਤੱਕ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਤਸਦੀਕਸ਼ੁਦਾ ਖਾਤਾ-ਪੱਧਰ ਡਾਟਾ ਨਾ ਹੋਵੇ, ਇਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਮਾਨ ਵਜੋਂ ਲੇਬਲ ਕਰੋ।

• ১ ਤੋਂ ৩ SaaS ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਚੁਣੋ ਜਿੱਥੇ ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਦੀ ਦੁਹਰਾਈ ਵਾਲੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਫਾਇਨੈਂਸ ਟੂਲ, ਵਰਕਫਲੋ ਸਾਫਟਵੇਅਰ, AI ਉਤਪਾਦਕਤਾ, ਕੰਪਲਾਇੰਸ, ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ, ਜਾਂ B2B ਲੀਡ ਸਿਸਟਮ।
• ਟੈਸਟ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਆਪਣੇ ਚੈਨਲ ਲਈ ਇਕ ਅਨੁਮਾਨਿਤ CAC ਸੀਮਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੋ।
• ৭ ਤੋਂ ১৪ ਦਿਨਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਲੋੜੀਂਦਾ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਟ੍ਰਾਇਲ, ਡੈਮੋ, ਜਾਂ ਯੋਗ ਲੀਡ ਨਤੀਜਾ ਤੈਅ ਕਰੋ।
• ਜਿਹੜੇ ਆਫਰਾਂ ਵਿੱਚ ਪੇਆਊਟ ਸ਼ਰਤਾਂ, ਰਿਫੰਡ ਜੋਖਮ, ਜਾਂ ਐਟ੍ਰਿਬਿਊਸ਼ਨ ਨਿਯਮ ਅਸਪੱਸ਼ਟ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਰੱਦ ਕਰੋ।

ਵੱਡੇ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਅਤੇ ਆਫਰ-ਚੋਣ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਲਈ, ਖਰਚ ਵਧਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਤੁਲਨਾ finance affiliate marketing hub ਨਾਲ ਕਰੋ।

ਕਦਮ ২: ৭ ਤੋਂ ১৪ ਦਿਨਾਂ ਤੱਕ ਐਡ ਗਤੀ ਮਾਪੋ

ਐਡ ਗਤੀ ਉਹ ਦਰ ਹੈ ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਕ ਆਫਰ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਨਵਾਂ ਕਰੀਏਟਿਵ, ਪਲੇਸਮੈਂਟ, ਅਤੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਕਵਰੇਜ ਸਾਹਮਣੇ ਆਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਇਸ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਸਕੇਲਿੰਗ ਟੀਮਾਂ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹੂਕ ਤਾਜ਼ਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਐੰਗਲ ਵਧਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਲਾਈਵ ਖਰਚ ਕਾਇਮ ਰੱਖਦੀਆਂ ਹਨ, ਨਾ ਕਿ ਇਕ ਪੁਰਾਣੇ ਐਡ ਨੂੰ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਭਟਕਣ ਦੇਂਦੀਆਂ ਹਨ।

Facebook Ad Library ਨੂੰ ਇਕ ਜਨਤਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਬਿੰਦੂ ਵਜੋਂ ਵਰਤੋ, ਫਿਰ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਦੇਖਦੇ ਹੋ ਉਸਦੀ ਤੁਲਨਾ ਆਪਣੇ ਚੈਨਲ ਡਾਟਾ, ਮੁਕਾਬਲਤੀ ਟੂਲਾਂ, ਅਤੇ ਮੈਨੂਅਲ ਫਨਲ ਜਾਂਚਾਂ ਨਾਲ ਕਰੋ। ਜਨਤਕ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਗਤੀਵਿਧੀ ਦਿਖਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਪਰ ਉਹ ਲਾਭਕਾਰੀਤਾ ਸਾਬਤ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀਆਂ।

ਕਾਸਮੈਟਿਕ ਡੁਪਲੀਕੇਟ ਨਹੀਂ, ਨਵੇਂ ਕਰੀਏਟਿਵ ਪਰਿਵਾਰ ਗਿਣੋ

ਐਡਾਂ ਨੂੰ ਵਾਅਦੇ, ਸਬੂਤ, ਆਫਰ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ, ਅਤੇ ਕਾਲ ਟੂ ਐਕਸ਼ਨ ਅਨੁਸਾਰ ਗਰੁੱਪ ਕਰੋ। ਇਕੋ ਹੂਕ ਅਤੇ ਇਕੋ ਡੈਮੋ ਰਾਹ ਵਾਲੀਆਂ ਪੰਜ ਐਡਾਂ ਨੂੰ ਪੰਜ ਵੱਖਰੀਆਂ ਟੈਸਟਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਇਕ ਕਰੀਏਟਿਵ ਪਰਿਵਾਰ ਮੰਨੋ।

ਇਕ ਪ੍ਰਯੋਗਕ ਪਹਿਲੇ ਪਾਸੇ ਦਾ ਪਰਸਰ ਇਕ ਨਿਸ਼ SaaS ਆਫਰ ਲਈ ৭ ਦਿਨਾਂ ਦੀ ਖਿੜਕੀ ਵਿੱਚ ৩ ਤੋਂ ১২ ਸਰਗਰਮ ਕਰੀਏਟਿਵ ਪਰਿਵਾਰਾਂ ਦਾ ਹੈ। ਵੱਡੀਆਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਵੀ ਦਿਖ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਨਿਯਮ ਉਹੀ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ: ਅਸਲੀ ਸਕੇਲਿੰਗ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤਾਜ਼ੇ ਸੰਕਲਪ ਲਿਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਸਿਰਫ਼ ਆਕਾਰ ਬਦਲੇ ਬੈਨਰ ਜਾਂ ਹਲਕੀ ਕਾਪੀ ਸੋਧ ਨਹੀਂ।

ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਅਤੇ ਪਲੇਸਮੈਂਟਾਂ ਵਿੱਚ ਫੈਲਾਅ ਲੱਭੋ

ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਉਮੀਦਵਾਰ ਅਕਸਰ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ২ ਤੋਂ ৪ ਸਰਗਰਮ ਖੇਤਰਾਂ ਜਾਂ ਅਰਥਪੂਰਨ ਪਲੇਸਮੈਂਟ ਵੱਖਰੇਪਣ ਵਿੱਚ ਫੈਲਾਅ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਸਨੂੰ ਇਕ ਅਨੁਮਾਨ ਵਜੋਂ ਲਓ, ਕਠੋਰ ਨਿਯਮ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ, ਕਿਉਂਕਿ ਕੁਝ ਲਾਭਕਾਰੀ SaaS ਫਨਲ ਭਾਸ਼ਾ, ਕੰਪਲਾਇੰਸ, ਜਾਂ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਟਾਰਗੇਟਿੰਗ ਕਰਕੇ ਤੰਗ ਹੀ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ।

ਚੰਗੇ ਸੰਕੇਤਾਂ ਵਿੱਚ ਨਵੇਂ ਹੂਕਾਂ ਦਾ ਰੋਟੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਆਉਣਾ, ਮੋਬਾਈਲ ਅਤੇ ਡੈਸਕਟਾਪ ਵੈਰੀਐਂਟਾਂ ਦਾ ਲਾਈਵ ਰਹਿਣਾ, ਅਤੇ ਰੀਟਾਰਗੇਟਿੰਗ ਰਾਹਾਂ ਦਾ ਮੁੱਖ VSL ਵਾਅਦੇ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਕਮਜ਼ੋਰ ਸੰਕੇਤਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪੁਰਾਣਾ ਐਡ, ਬੇਮੇਲ ਪੇਜ, ਜਾਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਟ੍ਰਾਇਲ ਰਾਹ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਅਚਾਨਕ ਕਾਪੀ ਉਥਲ-ਪੁਥਲ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।

ਪ੍ਰੀ-ਸਕੇਲ, ਸਕੇਲਿੰਗ, ਅਤੇ ਸੈਚੂਰੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰੋ

ਚਰਣ ਵਰਤੋ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਸ਼ੋਰ ਨੂੰ ਮੋਮੈਂਟਮ ਨਾ ਸਮਝੋ।

ਇਹ ਪਰਸਰ ਤ੍ਰਿਆਜ ਲਈ ਓਪਰੇਸ਼ਨਲ ਅਨੁਮਾਨ ਹਨ। ਤੁਹਾਡਾ ਆਪਣਾ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਸਰੋਤ, ਦੇਸ਼ ਮਿਕਸ, ਅਤੇ ਪੇਆਊਟ ਸ਼ਰਤਾਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਆਮ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਤੋਂ ਉੱਪਰ ਹੋਣੀਆਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹਨ।

ਕਦਮ ৩: VSL ਨੂੰ ਕਨਵਰਜ਼ਨ ਸਿਸਟਮ ਵਜੋਂ ਪੜ੍ਹੋ

ਇਕ VSL ਸਿਰਫ਼ ਉਸ ਵੇਲੇ ਕੀਮਤੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇਹ ਇੱਕ ਯੋਗ ਖਰੀਦਦਾਰ ਨੂੰ ਸਮੱਸਿਆ ਦੀ ਪਛਾਣ ਤੋਂ ਟ੍ਰਾਇਲ ਜਾਂ ਡੈਮੋ ਕਾਰਵਾਈ ਤੱਕ ਲਿਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਵੀਡੀਓ, ਪੇਜ, CTA, ਕੀਮਤ ਸੰਬੰਧੀ ਸੰਦੇਸ਼, ਅਤੇ ਆਨਬੋਰਡਿੰਗ ਸੀਕਵੈਂਸ ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਵਾਅਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਜੇ ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਨੂੰ ਸਾਂਝੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਤਾਂ ਆਫਰਾਂ ਦੀ ਸਕੋਰਿੰਗ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ what a VSL is ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ। ਫਿਰ SaaS VSL ਨੂੰ ਇਕਲੇ ਵੀਡੀਓ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਕਨਵਰਜ਼ਨ ਘਟਨਾਵਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਲੜੀ ਵਜੋਂ ਅੰਕੋ।

ਹੂਕ-ਤੋਂ-ਡੈਮੋ ਆਰਕ ਜਾਂਚੋ

ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਪਹਿਲੇ ১০ ਤੋਂ ২০ ਸਕਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਸਮੱਸਿਆ ਅਤੇ ਖਰੀਦਦਾਰ ਦੋਵੇਂ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦਰਸਾਉਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਪਹਿਲੇ ਮਿੰਟ ਤੱਕ ਦਰਸ਼ਕ ਨੂੰ ਦਿੱਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਲਾਭ, ਵਰਤੋਂ ਕੇਸ, ਜਾਂ ਵਰਕਫਲੋ ਬਦਲਾਅ ਦੀ ਸਮਝ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।

ਇਕ ਮਜ਼ਬੂਤ SaaS VSL ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਿਗਿਆਸਾ ਖਤਮ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਵੀਡੀਓ ਡੈਮੋ ਰਾਹ ਦਿਖਾਉਣ ਲਈ ਬਹੁਤ ਦੇਰ ਲੈਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਧਿਆਨ ਖਿੱਚ ਸਕਦੀ ਹੈ ਪਰ ਯੋਗ ਟ੍ਰਾਇਲ ਨਹੀਂ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ।

ਐਡ, ਪੇਜ, ਅਤੇ ਆਨਬੋਰਡਿੰਗ ਵਿੱਚ ਦਾਵੇ ਮਿਲਾਓ

ਐਡ ਦਾ ਵਾਅਦਾ, VSL ਦਾਅਵਾ, CTA ਲਿਖਤ, ਅਤੇ ਟ੍ਰਾਇਲ ਅਨੁਭਵ ਇੱਕੋ ਨਤੀਜੇ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਨੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ। ਬੇਮੇਲੀਆਂ ਵਧੀਆ ਕਰੀਏਟਿਵ ਹੋਣ 'ਤੇ ਵੀ ਫ਼ਜ਼ੂਲ ਕਲਿੱਕ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।

ਖਤਰਨਾਕ ਬੇਮੇਲੀਆਂ ਦੇ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਵਿੱਚ ਉਹ ਐਡ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਜੋ ਮੁਫ਼ਤ ਟ੍ਰਾਇਲ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਪਰ ਪੇਜ ਤੁਰੰਤ ਭੁਗਤਾਨ ਮੰਗਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ VSL ਜੋ ਇੱਕ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਦਿਖਾਉਂਦੀ ਹੈ ਪਰ ਆਨਬੋਰਡਿੰਗ ਦੂਜਾ ਖੋਲ੍ਹਦੀ ਹੈ, ਜਾਂ ਸਾਈਨਅਪ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਗਾਇਬ ਹੋ ਜਾਣ ਵਾਲਾ ਕੀਮਤ ਸੰਬੰਧੀ ਦਾਅਵਾ। ਇਹ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਕਾਫ਼ੀ ਆਮ ਹਨ ਕਿ ਹਰ ਉਮੀਦਵਾਰ ਨੂੰ ਮੈਨੂਅਲ ਜਾਂਚ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਵਧਾ-ਚੜ੍ਹਾ ਕੇ ਨਹੀਂ, ਸਬੂਤ ਨੂੰ ਸਕੋਰ ਕਰੋ

ਸਬੂਤ ਖਾਸ, ਸੰਬੰਧਿਤ, ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸਯੋਗ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਕੇਸ ਸਟਡੀਜ਼, ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟ, ਡੈਮੋ ਵਰਕਫਲੋ, ਅਤੇ ਨਾਮਿਤ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਅਸਪਸ਼ਟ ਆਮਦਨ ਦਾਵਿਆਂ ਜਾਂ ਅਸਮਰਥਿਤ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਵਾਅਦਿਆਂ ਨਾਲੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹਨ।

ਹੋਰ ਕਾਪੀ-ਪੱਧਰ ਚੈੱਕਪੋਇੰਟਾਂ ਲਈ, SaaS VSL scaling guide ਵਰਤੋ। ਜਦ ਤੱਕ ਤੁਸੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਾਬਤ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ, ਮੁਕਾਬਲਤੀ ਦਾਵਿਆਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀਆਂ ਐਡਾਂ ਵਿੱਚ ਕਾਪੀ ਨਾ ਕਰੋ।

ਕਦਮ ৪: ਖਰਚ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਫਨਲ ਜੀਵੰਤਤਾ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ

ਲਾਈਵ ਫਨਲ ਤਸਦੀਕ ਉਹ ਕੰਟਰੋਲ ਹੈ ਜੋ ਐਡ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨੂੰ ਮਹਿੰਗੇ ਅੰਦਾਜ਼ੇਬਾਜ਼ੀ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਤੋਂ ਰੋਕਦਾ ਹੈ। ਕੋਈ ਜਨਤਕ ਐਡ ਆਫਰ ਦੇ ਟ੍ਰਾਇਲ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨਾ ਬੰਦ ਕਰਨ, ਸ਼ਰਤਾਂ ਬਦਲਣ, ਜਾਂ ਆਨਬੋਰਡਿੰਗ ਤੋੜ ਦੇਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਵੀ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਟੈਸਟ ਬਜਟ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇਹ ਜਾਂਚ ਚਲਾਓ। Daily Intel Service ਸਰਗਰਮ VSLs ਦੀ ਟ੍ਰੈਕਿੰਗ ਕਰਦਿਆਂ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀ ਜੀਵੰਤਤਾ ਸਮੀਖਿਆ ਵਰਤਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਪੁਰਾਣੇ ਸਨੈਪਸ਼ਾਟ ਇਕ ਮਰੇ ਹੋਏ ਫਨਲ ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਕ ਦਿਖਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਮੈਨੂਅਲ ਸਮੋਕ ਟੈਸਟ ਚਲਾਓ

ਜਦੋਂ ਸੰਭਵ ਹੋਵੇ, ਸਾਫ਼ ਬ੍ਰਾਉਜ਼ਰ ਪ੍ਰੋਫ਼ਾਈਲ ਅਤੇ ਦੂਜਾ ਡਿਵਾਈਸ ਜਾਂ ਨੈੱਟਵਰਕ ਵਰਤੋ। ਮਕਸਦ ਟ੍ਰਾਇਲ ਦਾ ਦੁਰੁਪਯੋਗ ਕਰਨਾ ਨਹੀਂ; ਮਕਸਦ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ ਕਿ ਜਨਤਕ ਰਾਹ ਇੱਕ ਆਮ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।

1. ਟਾਰਗੇਟ ਖੇਤਰ ਤੋਂ ਐਡ ਜਾਂ VSL ਰਾਹ ਖੋਲ੍ਹੋ।
2. ਮੁੱਖ CTA 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ।
3. ਟ੍ਰਾਇਲ, ਡੈਮੋ ਬੇਨਤੀ, ਜਾਂ ਖਾਤਾ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ।
4. ਪੁਸ਼ਟੀ ਪੇਜ, ਈਮੇਲ ਡਿਲਿਵਰੀ, ਅਤੇ ਖਾਤਾ ਜਾਂ ਬੁਕਿੰਗ ਦੇ ਅਗਲੇ ਕਦਮ ਦੀ ਤਸਦੀਕ ਕਰੋ।
5. ਜੇ ਤੁਹਾਡਾ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਸਰੋਤ ਮੋਬਾਈਲ-ਭਾਰੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਮੋਬਾਈਲ ਤੋਂ ਦੁਹਰਾਓ।

ਬਿਲਿੰਗ, ਗੇਟਿੰਗ, ਅਤੇ ਜੀਓ ਬਲਾਕ ਜਾਂਚੋ

ਕੁਝ ਫਨਲ ਲਾਈਵ ਲੱਗਦੇ ਹਨ ਪਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਥਾਂ 'ਤੇ ਫੇਲ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਮੁਰੰਮਤ ਪੇਜ, ਅਣਉਮੀਦ ਕਠੋਰ ਪੇਵਾਲ, ਲੁਕੀਆਂ ਕਾਰਡ ਲੋੜਾਂ, ਮਿਆਦ ਪੁੱਗੀ ਕੂਪਨ ਲਾਜਿਕ, ਜਾਂ ਜੀਓ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਵੱਲ ਧਿਆਨ ਦਿਓ।

ਜੇ ਤੁਹਾਡੀ ਮੁਹਿੰਮ ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜਾਂ ਨੂੰ ਟਾਰਗੇਟ ਕਰੇਗੀ, ਤਾਂ US ਰਾਹ ਸਿੱਧਾ ਤਸਦੀਕ ਕਰੋ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਨੇੜਲੇ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ-ਭਾਸ਼ੀ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਫੈਲਣ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਸਮਾਨਤਾ ਮੰਨਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਇੱਕ ਹੋਰ ਖੇਤਰ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ।

ਸਧਾਰਣ ਸਕੋਰਕਾਰਡ ਵਿੱਚ ਸਬੂਤ ਦਰਜ ਕਰੋ

ਹਰੇਕ ਉਮੀਦਵਾਰ ਲਈ ਮਿਤੀ-ਸਹਿਤ ਰਿਕਾਰਡ ਰੱਖੋ: ਐਡ ਸਰੋਤ, VSL URL, CTA ਮੰਜ਼ਿਲ, ਟ੍ਰਾਇਲ ਨਤੀਜਾ, ਮੋਬਾਈਲ ਨਤੀਜਾ, ਈਮੇਲ ਨਤੀਜਾ, ਪੇਆਊਟ ਸ਼ਰਤਾਂ, ਅਤੇ ਨੋਟਸ। ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟ ਅਤੇ ਸਮਾਂ-ਮੁਹਰਾਂ ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਨੂੰ ਉਹੀ ਜਾਂਚਾਂ ਦੁਹਰਾਉਣ ਜਾਂ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਯਾਦਦਾਸ਼ਤ ਦੀ ਬਹਿਸ ਤੋਂ ਬਚਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।

ਕਦਮ ৫: ਫੈਸਲਾ ਆਊਟਸੋਰਸ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਜਨਤਕ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ

ਮੁਕਾਬਲਤੀ ਟੂਲ ਤੁਹਾਡੀ ਖੋਜ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਅੰਤਿਮ ਫੈਸਲਾ ਤੁਹਾਡੇ ਵੱਲੋਂ ਨਹੀਂ ਲੈਣਾ ਚਾਹੀਦਾ। AdSpy, BigSpy, Anstrex, ClickBank, ਅਤੇ Digistore24 ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਇਤਿਹਾਸ, ਕਰੀਏਟਿਵ, ਆਫਰ ਪੇਜ, ਜਾਂ ਮਾਰਕੀਟਪਲੇਸ ਸੰਦਰਭ ਸਾਹਮਣੇ ਲਿਆ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਉਹਨਾਂ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਇਨਪੁਟ ਵਜੋਂ ਵਰਤੋ, ਸਕੇਲ ਦੇ ਸਬੂਤ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ। ਜਨਤਕ ਐਡ ਆਰਕਾਈਵ ਪਿੱਛੇ ਰਹਿ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਮਾਰਕੀਟਪਲੇਸ gravity ਪਿਛਲੀ ਗਤੀਵਿਧੀ ਦਰਸਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਐਫਿਲੀਏਟ ਨੈੱਟਵਰਕ ਉਸ ਪਲ ਫਨਲ ਸਿਹਤ ਨਹੀਂ ਦਿਖਾ ਸਕਦੇ ਜਦ ਤੁਸੀਂ ਖਰਚ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਹੋ।

ਹਰ ਸਰੋਤ ਨੂੰ ਉਹੀ ਲਈ ਵਰਤੋ ਜੋ ਉਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਦੱਸ ਸਕਦਾ ਹੈ

ਐਡ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਮੌਜੂਦਾ ਕਰੀਏਟਿਵ ਦਿੱਖ ਲਈ ਉਪਯੋਗੀ ਹਨ। ਸਪਾਈ ਟੂਲ ਐੰਗਲਾਂ ਅਤੇ ਮੁਕਾਬਲਤੀ ਪੈਟਰਨ ਲੱਭਣ ਲਈ ਉਪਯੋਗੀ ਹਨ। ਐਫਿਲੀਏਟ ਮਾਰਕੀਟਪਲੇਸ ਪੇਆਊਟ ਸ਼ਰਤਾਂ, ਸ਼੍ਰੇਣੀ-ਫਿੱਟ, ਅਤੇ ਆਫਰ ਉਪਲਬਧਤਾ ਲਈ ਉਪਯੋਗੀ ਹਨ।

ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੋਈ ਵੀ ਸਰੋਤ ਇਹ ਪੁਸ਼ਟੀ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਕਿ ਅੱਜ SaaS ਟ੍ਰਾਇਲ, ਡੈਮੋ ਬੁਕਿੰਗ, ਜਾਂ ਆਨਬੋਰਡਿੰਗ ਰਾਹ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਸੀ ਲਈ ਲਾਈਵ ਸਮੋਕ ਟੈਸਟ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਫਿਲਟਰ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ।

ਸੈਚੂਰੇਸ਼ਨ ਸੰਕੇਤਾਂ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖੋ

ਸੈਚੂਰੇਸ਼ਨ ਅਕਸਰ ਹੋਰ ਆਕਰਮਕ ਦਾਵਿਆਂ, ਦੁਹਰਾਏ ਹੋਏ ਹੂਕਾਂ, ਕਮਜ਼ੋਰ ਟ੍ਰਾਇਲ ਇਰਾਦੇ, ਅਤੇ ਵਧ ਰਹੇ ਅਧਿਗ੍ਰਹਣ ਖਰਚਾਂ ਵਜੋਂ ਸਾਹਮਣੇ ਆਉਂਦੀ ਹੈ। ਜੇ CPC ਜਾਂ CPM ਅਨੁਮਾਨ ਚੜ੍ਹਦੇ ਹਨ ਜਦਕਿ ਟ੍ਰਾਇਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤਾਂ ਦੋ ਜਾਂਚਾਂ ਵਿੱਚ ਘਟਦੀਆਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਫਨਲ ਜਾਂ ਐੰਗਲ ਬਦਲਣ ਤੱਕ ਖਰਚ ਰੋਕੋ।

pre-scale offer research ਤੋਂ ਇਤਿਹਾਸਕ ਸੰਦਰਭ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੋਈ ਆਫਰ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਚਰਣ ਵਿੱਚ ਹੈ, ਸਕੇਲਿੰਗ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਖਤਮ ਹੋ ਚੁੱਕਾ ਹੈ।

ਕਦਮ ৬: ਦੁਹਰਾਈ ਵਾਲੀ ਅਰਥਵਿਵਸਥਾ ਅਤੇ ਪੇਆਊਟ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ

SaaS ਆਫਰਾਂ ਦਾ ਨਿਰਣੇ ਸਿਰਫ਼ ਫਰੰਟ-ਐਂਡ ਕਨਵਰਜ਼ਨ ਨਾਲ ਨਹੀਂ, ਦੁਹਰਾਈ ਵਾਲੀ ਕੀਮਤ ਨਾਲ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਕ VSL ਜੋ ਸਸਤੇ ਟ੍ਰਾਇਲ ਚਲਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਫਿਰ ਵੀ ਫੇਲ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੇ ਟ੍ਰਾਇਲ-ਤੋਂ-ਪੇਡ ਕਨਵਰਜ਼ਨ, churn, ਰਿਫੰਡ ਐਕਸਪੋਜ਼ਰ, ਜਾਂ ਐਟ੍ਰਿਬਿਊਸ਼ਨ ਸ਼ਰਤਾਂ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹੋਣ।

ਆਮ ਦੁਹਰਾਈ ਵਾਲੀ ਕਮਿਸ਼ਨ ਰੇਂਜ ਨੈੱਟਵਰਕ ਅਤੇ ਵੈਂਡਰ ਅਨੁਸਾਰ ਕਾਫ਼ੀ ਵੱਖਰੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਕੰਮਕਾਜੀ ਅਨੁਮਾਨ ਵਜੋਂ, ਕਈ SaaS ਐਫਿਲੀਏਟ ਆਫਰ ১০% ਤੋਂ ৪৫% ਦੁਹਰਾਈ ਵਾਲੀ ਕਮਿਸ਼ਨ ਵਿਚ ਆਉਂਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਵਧੀਆ ਸਵਾਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਉਮੀਦਿਤ ਪੇਬੈਕ ਤੁਹਾਡੇ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਖਰਚ ਨੂੰ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ।

ਇੱਕ ਮੂਲ ਯੋਗਤਾ ਮਾਡਲ ਬਣਾਓ

ਐਡ ਲਾਂਚ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਸਧਾਰਣ ਮਾਡਲ ਵਰਤੋ। ਕਲਿੱਕ ਲਾਗਤ, ਲੈਂਡਿੰਗ-ਪੇਜ ਕਨਵਰਜ਼ਨ, ਟ੍ਰਾਇਲ ਸ਼ੁਰੂ ਦਰ, ਟ੍ਰਾਇਲ-ਤੋਂ-ਪੇਡ ਦਰ, ਕਮਿਸ਼ਨ, ਰੋਕ ਰੱਖਣ, ਅਤੇ clawback ਜੋਖਮ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਓ।

ਜੇ ਮਾਡਲ ਕੇਵਲ ਆਸ਼ਾਵਾਦੀ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਹੇਠ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਆਫਰ ਨੂੰ ਪਰਿਯਵੇਖਣ ਵਿੱਚ ਰੱਖੋ। ਜੇ ਇਹ ਸੰਭਾਲੂ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਹੇਠ ਵੀ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਲਾਈਵ ਫਨਲ ਪਾਸ ਕਰ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਟੈਸਟ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਐਟ੍ਰਿਬਿਊਸ਼ਨ ਅਤੇ ਸ਼ਰਤ ਜੋਖਮ ਤੋਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਰੋ

ਸਕੇਲ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਐਫਿਲੀਏਟ ਸ਼ਰਤਾਂ ਪੜ੍ਹੋ। ਕੂਕੀ ਵਿੰਡੋ, ਐਟ੍ਰਿਬਿਊਸ਼ਨ ਮਾਡਲ, ਸੀਮਿਤ ਕੀਵਰਡ, ਪੇਡ ਸਰਚ ਨਿਯਮ, ਬ੍ਰਾਂਡ ਬਿਡਿੰਗ ਪਾਬੰਦੀਆਂ, ਪੇਆਊਟ ਸਮਾਂ, ਰਿਫੰਡ ਨੀਤੀ, ਅਤੇ ਕੀ ਦੁਹਰਾਈ ਵਾਲੀਆਂ ਕਮਿਸ਼ਨਾਂ ਯੋਜਨਾ ਬਦਲਣ 'ਤੇ ਜਾਰੀ ਰਹਿੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਇਹ ਸਭ ਦੇਖੋ।

ਇੱਥੇ ਹੀ ਸੇਵਾ ਵਰਕਫਲੋ ਸਮਾਂ ਬਚਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਦੇਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਕਿ ਸਰਗਰਮ-ਆਫਰ ਨਿਗਰਾਨੀ, ਫਨਲ ਜਾਂਚਾਂ, ਅਤੇ ਸੰਪਾਦਕੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਿਵੇਂ ਇਕੱਠੇ ਫਿੱਟ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ Daily Intel Service methodology ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੋ।

ਕਦਮ ৭: ৭ ਦਿਨਾਂ ਦਾ ਯੋਗਤਾ ਪਲੇਬੁੱਕ ਚਲਾਓ

ਪਹਿਲੇ ਹਫ਼ਤੇ ਦਾ ਮਕਸਦ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਖਰਚ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਮਕਸਦ ਇੱਕ ਸਾਫ਼ ਫੈਸਲਾ ਪੈਦਾ ਕਰਨਾ ਹੈ: ਪਰਿਯਵੇਖਣ ਕਰੋ, ਟੈਸਟ ਕਰੋ, ਸਾਵਧਾਨੀ ਨਾਲ ਸਕੇਲ ਕਰੋ, ਜਾਂ ਰੱਦ ਕਰੋ।

ਦਿਨ ১-২: ਸ਼ਾਰਟਲਿਸਟ ਬਣਾਓ

ਐਡ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ, ਮੁਕਾਬਲਤੀ ਟੂਲ, ਮਾਰਕੀਟਪਲੇਸ ਖੋਜ, ਅਤੇ ਸਿੱਧੀਆਂ ਪਰਿਯਵੇਖਣਾਂ ਤੋਂ ਉਮੀਦਵਾਰ ਇਕੱਠੇ ਕਰੋ। ਕੋਈ ਵੀ ਆਫਰ ਹਟਾਓ ਜੋ ਮੂਲ ਅਰਥਵਿਵਸਥਾ ਪਾਸ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ, ਜਿਸ ਦੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਅਸਪਸ਼ਟ ਹਨ, ਜਾਂ ਜੋ ਟਾਰਗੇਟ ਖੇਤਰ ਤੋਂ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਨਹੀਂ।

ਦਿਨ ৩-৫: ਹਰ ਉਮੀਦਵਾਰ ਲਈ ਇਕ ਸਾਫ਼ ਐੰਗਲ ਟੈਸਟ ਕਰੋ

ਕਠੋਰ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨਾਲ ਛੋਟੇ ਟੈਸਟ ਚਲਾਓ। ਯੋਗ ਕਲਿੱਕ, ਜਿੱਥੇ ਉਪਲਬਧ ਹੋਵੇ VSL ਸੰਲੱਗਨ, ਟ੍ਰਾਇਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤ, ਡੈਮੋ ਬੁਕਿੰਗ, ਈਮੇਲ ਤਸਦੀਕ, ਅਤੇ ਪਹਿਲੀ ਮਾਇਨੇਦਾਰ ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਕਾਰਵਾਈ ਮਾਪੋ।

ਸਿਰਫ਼ ਇਸ ਲਈ ਬਜਟ ਨਾ ਵਧਾਓ ਕਿ CTR ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੈ। CTR ਧਿਆਨ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਹੈ; ਟ੍ਰਾਇਲ ਅਤੇ ਡੈਮੋ ਪੂਰਾ ਹੋਣਾ ਵਪਾਰਿਕ ਇਰਾਦੇ ਦੇ ਸੰਕੇਤ ਹਨ।

ਦਿਨ ৬-৭: ਮੁੜ ਸਕੋਰ ਕਰੋ ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ ਕਰੋ

ਕੇਵਲ ਉਹੀ ਉਮੀਦਵਾਰ ਸਕੇਲਿੰਗ ਬੱਕੇਟ ਵਿੱਚ ਲਿਆਓ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਵਧਦੀ ਐਡ ਗਤੀ, ਤਸਦੀਕਸ਼ੁਦਾ ਫਨਲ ਲਗਾਤਾਰਤਾ, ਅਤੇ ਕਬੂਲਯੋਗ ਅਰਥਵਿਵਸਥਾ ਹੈ। ਜੋ ਆਫਰ ਦੂਜੀ ਜੀਵੰਤਤਾ ਜਾਂਚ ਵਿੱਚ ਫੇਲ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਕਮਜ਼ੋਰ ਟ੍ਰਾਇਲ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਜਾਂ break even ਕਰਨ ਲਈ ਅਵਾਸਤਵਿਕ ਅਨੁਮਾਨ ਮੰਗਦੇ ਹਨ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਆਰਕਾਈਵ ਕਰੋ।

Daily Intel Service ਉਸ ਵੇਲੇ ਉਪਯੋਗੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦ ਇਹ ਸਮੀਖਿਆ ਚੱਕਰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਆਫਰਾਂ ਵਿੱਚ ਮੈਨੂਅਲ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਬਹੁਤ ਹੌਲਾ ਹੋਵੇ। ਗੱਲ ਜੱਜਮੈਂਟ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਦੀ ਨਹੀਂ; ਗੱਲ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੀ ਚਾਲ ਅਤੇ ਬਜਟ ਫੈਸਲਿਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਦੇਰੀ ਘਟਾਉਣ ਦੀ ਹੈ।

ਪੜ੍ਹਤ ਨੂੰ ਵਿਗਾੜਨ ਵਾਲੀਆਂ ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ

• ਐਡ ਵਾਲੀਅਮ ਨੂੰ ਲਾਭਕਾਰੀਤਾ ਦਾ ਸਬੂਤ ਸਮਝਣਾ।
• ਡੁਪਲੀਕੇਟ ਐਡਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖਰੇ ਕਰੀਏਟਿਵ ਟੈਸਟ ਮੰਨਣਾ।
• ਜਦੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਮੋਬਾਈਲ ਹੋਵੇ, ਮੋਬਾਈਲ ਆਨਬੋਰਡਿੰਗ ਛੱਡ ਦੇਣਾ।
• ਲਾਈਵ SaaS ਫਨਲ ਜਾਂਚੇ ਬਿਨਾਂ ਮਾਰਕੀਟਪਲੇਸ ਲੋਕਪ੍ਰਿਯਤਾ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨਾ।
• ਜੇਤੂ ਟੈਸਟ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਪੇਆਊਟ ਸ਼ਰਤਾਂ ਦੇਖਣਾ।
• ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਜੀਵੰਤਤਾ ਜਾਂਚਾਂ ਦੇ ਬਦਲੇ ਵੱਡੇ ਮੁਕਾਬਲਤੀ ਟੂਲ ਵਰਤਣਾ।
• ਅਜਿਹੇ ਦਾਅਵੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਤ ਕਰਨਾ ਜੋ ਸਾਬਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ, ਜੋ Google ਦੀ helpful, reliable, people-first content ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਨਾਲ ਟਕਰਾਉਂਦੇ ਹਨ।

ਆਖਰੀ ਫੈਸਲਾ ਜਾਂਚ

ਇਕ SaaS VSL ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਐਫਿਲੀਏਟ ਖਰਚ ਲਈ ਤਦ ਤਿਆਰ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤਿੰਨ ਫਿਲਟਰ ਇਕੱਠੇ ਪਾਸ ਕਰਦੇ ਹਨ: ਐਡ ਗਤੀ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ, ਟ੍ਰਾਇਲ ਜਾਂ ਡੈਮੋ ਫਨਲ ਹੁਣੇ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਦੁਹਰਾਈ ਵਾਲੀ ਅਰਥਵਿਵਸਥਾ ਸੰਭਾਲੂ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਹੇਠ ਟਿਕ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਜੇ ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੋਈ ਇਕ ਫਿਲਟਰ ਫੇਲ ਹੋ ਜਾਵੇ, ਤਾਂ ਆਫਰ ਨੂੰ ਪਰਿਯਵੇਖਣ ਵਿੱਚ ਰੱਖੋ ਜਾਂ ਰੱਦ ਕਰੋ।

ਅਨੁਸ਼ਾਸਿਤ ਜਵਾਬ ਸਧਾਰਣ ਹੈ: ਗਤੀ ਲੱਭੋ, ਜੀਵੰਤਤਾ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ, ਫਿਰ ਪੇਬੈਕ ਮਾਡਲ ਕਰੋ। ਇਹ ਕ੍ਰਮ ਆਕਰਸ਼ਕ ਪਰ ਟੁੱਟੇ ਹੋਏ SaaS VSL ਫਨਲਾਂ 'ਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਬੇਕਾਰ ਖਰਚ ਰੋਕਦਾ ਹੈ।

ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਸਵਾਲ

Q: ਤੁਸੀਂ ਸਕੇਲਿੰਗ SaaS VSLs ਜਲਦੀ ਕਿਵੇਂ ਲੱਭਦੇ ਹੋ?
A: ৭ ਦਿਨਾਂ ਦਾ ਐਡ-ਗਤੀ ਸਕੈਨ ਵਰਤੋ, ਐਡਾਂ ਨੂੰ ਕਰੀਏਟਿਵ ਪਰਿਵਾਰ ਅਨੁਸਾਰ ਗਰੁੱਪ ਕਰੋ, ਟ੍ਰਾਇਲ ਜਾਂ ਡੈਮੋ ਫਨਲ ਨੂੰ ਮੈਨੂਅਲ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤਸਦੀਕ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਕੇਵਲ ਯੋਗ ਦੁਹਰਾਈ ਵਾਲੀ ਅਰਥਵਿਵਸਥਾ ਵਾਲੀਆਂ ਆਫਰਾਂ ਨੂੰ ਹੀ ਚੁਣੋ।

Q: SaaS VSL ਟੈਸਟ ਕਰਨ ਯੋਗ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇਸ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਸਾਫ਼ ਸੰਕੇਤ ਕੀ ਹੈ?
A: ਸਭ ਤੋਂ ਸਪਸ਼ਟ ਚੇਤਾਵਨੀ ਹੈ ਇਕ ਲਾਈਵ ਐਡ ਧਾਰਾ ਜੋ ਇਕ ਟੁੱਟੇ, ਬਲਾਕ ਕੀਤੇ, ਜਾਂ ਬੇਮੇਲ ਟ੍ਰਾਇਲ ਰਾਹ ਨਾਲ ਜੁੜੀ ਹੋਈ ਹੈ। ਜਦ ਤੱਕ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਯਾਤਰਾ ਅੰਤ ਤੋਂ ਅੰਤ ਤੱਕ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ, ਖਰਚ ਰੋਕੋ।

Q: ਕੀ ClickBank gravity ਜਾਂ spy tools ਸਕੇਲ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਲਈ ਕਾਫੀ ਹਨ?
A: ਨਹੀਂ। ClickBank, Digistore24, AdSpy, BigSpy, ਅਤੇ Anstrex ਮਦਦਗਾਰ ਸੰਦਰਭ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਉਹ ਇਹ ਸਾਬਤ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਕਿ ਅੱਜ SaaS ਟ੍ਰਾਇਲ ਜਾਂ ਡੈਮੋ ਫਨਲ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।

Q: ਕਿਹੜਾ ਐਡ-ਗਤੀ ਪਰਸਰ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ SaaS VSL ਸਕੇਲਿੰਗ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ?
A: ਇਕ ਅਨੁਮਾਨ ਵਜੋਂ, ਸਰਗਰਮ ਐਡਾਂ ਵਿੱਚ ৭ ਦਿਨਾਂ ਦੀ ২০% ਤੋਂ ৮০% ਵਧਤ ਅਤੇ ৩ ਤੋਂ ১২ ਵੱਖਰੇ ਕਰੀਏਟਿਵ ਪਰਿਵਾਰ, ਜੇ ਫਨਲ ਵੀ ਜੀਵੰਤਤਾ ਚੈੱਕ ਪਾਸ ਕਰੇ, ਤਾਂ ਨੇੜਿਓਂ ਦੇਖਣ ਦਾ ਜਾਇਜ਼ ਕਾਰਨ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ।

Q: ਕੀ ਐਫਿਲੀਏਟਸ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਟ੍ਰਾਇਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤਾਂ ਪਰ ਮਜ਼ਬੂਤ CTR ਵਾਲੇ SaaS VSLs ਟੈਸਟ ਕਰਨੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ?
A: ਖਰਚ ਸੀਮਿਤ ਰੱਖੋ। ਮਜ਼ਬੂਤ CTR ਧਿਆਨ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਟ੍ਰਾਇਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤਾਂ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਫਨਲ ਘਰੜ, ਦਰਸ਼ਕ ਅਣਮੈਲ, ਜਾਂ ਅਜਿਹੇ ਵਾਅਦੇ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਆਨਬੋਰਡਿੰਗ ਤੱਕ ਨਹੀਂ ਪਹੁੰਚਦੇ।