His Secret Obsession VSL ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ: ਹੀਰੋ ਇੰਸਟਿੰਕਟ ਟੁਕੜਾ-ਵਾਰ ਸਮੀਖਿਆ

ਇਹ ਸਮੀਖਿਆ ਕੀ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦੀ ਹੈ

ਇਹ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਿਸ ਲਈ ਹੈ

ਇਹ ਸਮੀਖਿਆ ਐਫ਼ਿਲੀਏਟ, ਮੀਡੀਆ ਬਾਇਰ, ਕਾਪੀਰਾਈਟਰ ਅਤੇ ਆਫਰ ਮਾਲਕਾਂ ਲਈ ਹੈ, ਜੋ ਫ਼ੈਸਲਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਕਿ ਰਿਸ਼ਤਾ-ਨਿਸ਼ਚਿਤ VSL ਟੈਸਟ ਕਰਨ ਯੋਗ ਹੈ ਕਿ ਨਹੀਂ। ਇਹ BOFU ਨਜ਼ਰੀਏ ਨਾਲ ਲਿਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਸਵਾਲ ਇਹ ਨਹੀਂ ਕਿ "ਐਂਗਲ ਮਸ਼ਹੂਰ ਹੈ?" ਬਲਕਿ "ਕੀ ਇਹ ਸੰਰਚਨਾ ਯੋਗ੍ਯ ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਕਮਪਲਾਇਅਂਸ ਜਾਂ ਮਾਰਜਿਨ ਸਮੱਸਿਆ ਦੇ ਰੂਪਾਂਤਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ?"

ਇਹ ਦਾਅਵਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਕਿ ਫਨਲ ਅੱਜ ਸਰਗਰਮ ਹੈ। ਮੌਜੂਦਾ ਵਿਗਿਆਪਨ ਖਰਚ, ਚੈਕਆਉਟ ਡੇਟਾ, ਰਿਫੰਡ ਵਿਹਾਰ ਅਤੇ ਵੈਰੀਐਂਟ ਰੋਟੇਸ਼ਨ ਦੀ live ਪਹੁੰਚ ਬਗੈਰ, ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਸਥਿਤੀ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਸੰਰਚਨਾ ਦੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇ ਅਤੇ ਖਰਚ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਲੋੜੀਂਦੇ ਵੈਰੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਪੈੜ ਦਰਸਾਏ ਜਾਣ।

ਟੀਮ ਨੂੰ ਬ੍ਰੀਫ਼ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇਸਦਾ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ

ਇਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰੀ-ਟੈਸਟ ਚੈੱਕਲਿਸਟ ਵਜੋਂ ਵਰਤੋ। ਕਿਸੇ ਡੈਰੀਵੇਟਿਵ ਨਿਯੰਤਰਣ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਆਪਣੀ ਟੀਮ ਨੂੰ ਵੀਡੀਓ ਸੇਲਜ਼ ਲੈਟਰ ਸਟ੍ਰੈਟੇਜੀ ਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਬਿੰਦੂਆਂ 'ਤੇ ਇਕਸਾਰ ਕਰੋ, ਫਿਰ ਲਿਖਣ, ਸ਼ੂਟ ਕਰਨ ਜਾਂ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਖਰੀਦਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਉਹ ਸਬੂਤ ਤੈਅ ਕਰੋ ਜੋ ਦੇਖਣੇ ਹਨ।

ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਦੂਜੀ-ਪੜਾਅ ਸਮੀਖਿਆ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਮੌਜੂਦਾ ਬਜ਼ਾਰ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਤੋਂ ਦ੍ਰਿੜ੍ਹ ਮਨਾਉਣ ਵਾਲੇ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਨਾ ਹੋਵੇ। ਹੀਰੋ ਇੰਸਟਿੰਕਟ ਫਰੇਮ ਅਜੇ ਵੀ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਹੂਕ, ਪ੍ਰੂਫ਼ ਸਟੈਕ, ਆਫਰ ਦੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਅਤੇ ਕੀਮਤ ਦਾ ਮਾਰਗ ਸ਼ਾਇਦ ਨਾ ਹੋਵੇ।

ਇਹ ਸਮੀਖਿਆ ਕੀ ਨਹੀਂ ਦੱਸਦੀ

ਇਸ ਲੇਖ ਵਿੱਚ His Secret Obsession, ClickBank, Digistore24, AdSpy, BigSpy, Anstrex ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਮਾਰਕੀਟਪਲੇਸ/ਸ਼ੋਧ ਟੂਲ ਨਾਲ ਸਾਂਝ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਮੌਜੂਦਾ ਨਿੱਜੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਡਾਟਾ ਦਾ ਵੀ ਦਾਅਵਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ। ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੀਆਂ ਗਿਣਤੀਆਂ ਅਨੁਮਾਨ ਵਜੋਂ ਲੇਬਲ ਹਨ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਆਪਣੇ ਖਾਤਾ-ਪੱਧਰ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨਾਲ ਬਦਲਣੀਆਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹਨ।

VSL ਵਿੱਚ ਹੀਰੋ ਇੰਸਟਿੰਕਟ ਐਂਗਲ ਕਿਉਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਇੱਕ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਣਾਲੀ

ਹੀਰੋ ਇੰਸਟਿੰਕਟ ਐਂਗਲ ਪਹਿਚਾਣ ਦੇ ਖਾਲੀ ਸਥਾਨ ਨੂੰ ਜਨਮ ਦਿੰਦਾ ਹੈ: ਦਰਸ਼ਕ ਨੂੰ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੋਈ ਲੁਕਿਆ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਟ੍ਰਿਗਰ ਰਿਸ਼ਤਿਆਂ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਸਮਝਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਫਿਰ VSL ਇੱਕ ਨਾਮਸ਼ੁਦਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਦਾ ਰਸਤਾ ਵਜੋਂ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਇਹ ਆਮ ਰਿਸ਼ਤਾ ਸਲਾਹ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਖ਼ਾਸ ਹੈ। ਫਰੇਮ ਦਰਸ਼ਕ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਸੈਗਮੈਂਟ ਵੇਖਣ ਲਈ ਰੋਕਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਅਗਲਾ ਭਾਗ ਸ਼ਾਇਦ ਲਾਪਤਾ ਟ੍ਰਿਗਰ, ਵਾਕ ਜਾਂ ਵਿਵਹਾਰ ਪੈਟਰਨ ਖੋਲ੍ਹ ਸਕਦਾ ਹੈ। VSL ਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਜਿਗਿਆਸਾ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਤੋਂ ਧਿਆਨ ਦੀ ਸਥਿਰਤਾ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਮਨਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਧਿਆਨ ਕੰਟਰੋਲ

ਕਿਸੇ ਰਿਸ਼ਤਾ VSL ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਮੂਲ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਜਲਦੀ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਮਝਾਏ ਜਾਣ 'ਤੇ ਨੁਕਸਾਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਸੰਭਾਵੀ ਜਿੱਤਣ ਵਾਲਾ ਪੈਟਰਨ ਸਟੇਜਡ ਖੁਲਾਸਾ ਹੈ: ਦਰਦਨਾਕ ਸਥਿਤੀ ਪਛਾਣਣਾ, ਅਚੰਭਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਮਕੈਨਿਕ ਲਿਆਉਣਾ, ਇਹ ਦਿਖਾਉਣਾ ਕਿ ਆਮ ਸਲਾਹ ਕਿਉਂ ਨਾਕਾਮ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਫਿਰ ਆਫਰ ਨੂੰ ਸੁਧੜੇ ਅਗਲੇ ਕਦਮ ਵਜੋਂ ਦਿਖਾਉਣਾ।

ਇਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ BOFU ਦਰਸ਼ਕ ਅਕਸਰ ਸੰਦੇਹਪ੍ਰਧ ਅਤੇ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਰਿਸ਼ਤਿਆਂ ਬਾਰੇ ਵਿਆਪਕ ਸਿੱਖਿਆ ਨਹੀਂ ਚਾਹੀਦੀ। ਉਹ ਸਿਰਫ਼ ਇਹ ਮੰਨਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਖ਼ਾਸ ਫਰੇਮਵਰਕ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਸਲਾਹਾਂ ਨਾਲੋਂ ਬਿਹਤਰ ਸਮਝਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਹ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਅਜ਼ਮਾ ਚੁੱਕੇ ਹਨ।

ਐਂਗਲ ਦੇ ਵੱਧ ਵਰਤੋਂ ਦਾ ਖ਼ਤਰਾ

ਉਹੀ ਮਕੈਨਿਕ ਜੋ ਹੂਕ ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਕ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਥਕਾਵਟ ਵੀ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਜੇ ਵਿਗਿਆਪਨ, ਪੇਜ ਹੈਡਲਾਈਨ, ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਵੀਡੀਓ ਅਤੇ ਚੈਕਆਉਟ ਕਾਪੀ ਇੱਕੋ ਵਾਅਦੇ ਨੂੰ ਮੁੜ-ਮੁੜ ਦੌਰਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਪਰ ਪ੍ਰਮਾਣ ਜਾਂ ਖ਼ਾਸੀਅਤ ਨਹੀਂ ਜੋੜਦੀਆਂ, ਤਾਂ ਫਨਲ ਬਣਾਵਟੀ ਲੱਗਣ ਲੱਗਦਾ ਹੈ।

ਕਮਪਲਾਇਅਂਸ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਭਰੋਸੇ ਲਈ ਕਾਪੀ ਵਿੱਚ ਗਾਰੰਟੀਸ਼ੁਦਾ ਨਤੀਜੇ, ਮਨੋਵਿਗਿਆਨਕ ਦਬਾਅ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਦਾਅਵੇ ਅਤੇ ਅਤਿਸੰਯੁਕਤ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਦਬਾਅ ਤੋਂ ਬਚਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। Google ਦੀ helpful content ਗਾਈਡਲਾਈਨ ਇੱਕ ਉਪਯੋਗ ਬੁਨਿਆਦ ਹੈ: ਪਹਿਲਾਂ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਸਮੱਗਰੀ ਬਣਾਓ ਅਤੇ ਸਿਰਫ਼ ਉਹ ਦਾਅਵੇ ਕਰੋ ਜੋ ਸਬੂਤ ਨਾਲ ਸਹਾਇਕ ਹੋਣ।

ਜਾਂਚ ਲਈ ਸੰਭਾਵੀ ਫਨਲ ਸੰਰਚਨਾ

ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਕ੍ਰਮ

ਇਸ ਨਿਸ਼ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਆਮ ਨਿਯੰਤਰਣ ਤੇਜ਼ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਪਛਾਣ ਦੇ ਪਲ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਦਰਸ਼ਕ ਨੂੰ ਕੁਝ ਸਕਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਸਮਝ ਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸੁਨੇਹਾ ਕਿਸੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਰਿਸ਼ਤਾ-ਜਨਿਤ ਨਿਰਾਸ਼ਾ ਬਾਰੇ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਸਧਾਰਨ ਸੈਲਫ-ਹੈਲਪ ਭਾਸ਼ਣ।

ਇਸ ਖੁਲਾਸੇ ਦੇ ਸਿਰੇ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਕਾਪੀ ਤਿੰਨ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ: ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਨਾਮ ਦੇਣਾ, ਲੁਕੇ ਹੋਏ ਮਕੈਨਿਕ ਬਾਰੇ ਜਿਗਿਆਸਾ ਪੈਦਾ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਦਰਸ਼ਕ ਨੂੰ ਸ਼ਰਮਿੰਦਾ ਨਾ ਕਰਨਾ। ਜੇ ਓਪਨਿੰਗ ਸਿਰਫ਼ ਡਰ ਜਾਂ ਅਪਮਾਨ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਰਹੇ, ਇਹ ਧਿਆਨ ਤਾਂ ਲੈ ਸਕਦੀ ਹੈ ਪਰ ਭਰੋਸਾ ਘਟਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਵਿਚਕਾਰਲਾ ਪ੍ਰੂਫ ਅਤੇ ਭਰੋਸਾ ਬਣਾਉਣਾ

VSL ਦੇ ਮੱਧ ਵਿੱਚ ਜਿਗਿਆਸਾ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਛੋਟੇ-ਛੋਟੇ ਪ੍ਰੂਫ ਬੁਰਸਟ, ਕਹਾਣੀ-ਅਧਾਰਿਤ ਟਰਾਂਜ਼ੀਸ਼ਨ, ਆਪਤੀਆਂ ਦਾ ਸੰਭਾਲ ਅਤੇ ਇਹ ਸਾਫ਼ ਕਰਨਾ ਕਿ ਇਹ ਤਰੀਕਾ ਆਮ ਸਲਾਹ ਤੋਂ ਵੱਖ ਕਿਉਂ ਹੈ, ਇਹ ਵੇਖੋ।

ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਟੈਸਟ ਲਗਾਤਾਰਤਾ ਹੈ। "ਹੀਰੋ ਇੰਸਟਿੰਕਟ" ਵਿਚਾਰ ਹੂਕ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਗਾਇਬ ਨਹੀਂ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ। ਇਸਨੂੰ ਉਤਪਾਦ, ਉਦਾਹਰਣ, ਗਵਾਹੀਆਂ ਅਤੇ ਅੰਤਿਮ ਆਫਰ ਸ਼ਰਤਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਕਲੋਜ਼ ਅਤੇ ਚੈਕਆਉਟ ਰਾਹ

ਕਲੋਜ਼ ਨੂੰ ਅਗਲਾ ਕਦਮ ਖਾਸ ਅਤੇ ਘੱਟ ਰੋੜੇ ਵਾਲਾ ਲੱਗੇ ਐਸਾ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਮਜ਼ਬੂਤ BOFU ਪੇਜ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚੈਕਆਉਟ ਵਾਅਦੇ ਨੂੰ VSL ਵਾਅਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕਸਾਰ ਰੱਖਦੇ ਹਨ: ਇੱਕੋ ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਭਾਸ਼ਾ, ਇੱਕੋ ਉਤਪਾਦ ਪਛਾਣ, ਇੱਕੋ ਕੀਮਤ ਉਮੀਦ ਅਤੇ ਦਾਅਵਿਆਂ ਵਿੱਚ ਅਚਾਨਕ ਤਬਦੀਲੀ ਨਹੀਂ।

ਇੱਕ ਪੰਨਾ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਕਾਪੀ ਹੋਣ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ ਫੇਲ੍ਹ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੇ ਚੈਕਆਉਟ ਸ਼ੱਕ ਪੈਦਾ ਕਰੇ। ਟੁੱਟੇ ਲਿੰਕ, ਅਣਮੇਲ ਕੀਮਤਾਂ, ਅਸਪਸ਼ਟ ਬਿਲਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾ, ਕਮਜ਼ੋਰ ਗਾਰੰਟੀ ਜਾਂ ਤੀਬਰ ਅੱਪਸੇਲ ਵੀਡੀਓ ਬਣਾਈ ਹੋਈ ਭਰੋਸੇ ਨੂੰ ਮਿਟਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਵੈਲੀਡੇਸ਼ਨ ਲਈ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਰੇਂਜ

ਇਹ ਰੇਂਜ ਰਿਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਸਵ-ਸੁਧਾਰ VSL ਟੈਸਟਾਂ ਲਈ ਦਿਸ਼ਾਮੁਖੀ ਅਨੁਮਾਨ ਹਨ, His Secret Obsession ਦੇ ਆਡਿਟ ਕੀਤੇ ਡਾਟਾ ਨਹੀਂ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਖ਼ਤਰੇ ਪਛਾਣੋ, ਫਿਰ ਆਪਣੀਆਂ ਫਨਲ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਨਾਲ ਬਦਲੋ।

ਇੱਕ ਕਾਰਗਰ ਨਿਯਮ: ਜੇ ਦੋ ਜਾਂ ਇਸ ਤੋਂ ਵੱਧ ਰੂਪਾਂਤਰਣ ਪੜਾਅ ਚੇਤਾਵਨੀ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਹੋਣ, ਤਾਂ ਲਾਈਵ ਡੇਟਾ ਵੱਖਰਾ ਨਾ ਦੱਸੇ ਤੱਕ ਨਿਯੰਤਰਣ ਨੂੰ ਅਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਮੰਨੋ। ਇਕੱਲਾ ਕਮਜ਼ੋਰ ਮੈਟਰਿਕ ਇਕ ਸੁਧਾਰਯੋਗ ਲੀਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਕਈ ਕਮਜ਼ੋਰ ਪੜਾਅ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਮਾਡਲ ਜਾਂ ਤਾਂ ਪੁਰਾਣਾ, ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਨਾਲ ਗੈਰ-ਸਮੇਤ ਜਾਂ ਹੇਠਾਂ ਕਿਤੇ ਟੁੱਟਿਆ ਹੈ।

ਜਨਤਕ ਖੋਜ ਟੂਲ ਕੀ ਸਾਬਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਕੀ ਨਹੀਂ

ਉਪਯੋਗੀ ਸੰਕੇਤ

ਪਬਲਿਕ ਐਡ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਦਿਖਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਸੰਬੰਧਿਤ ਕ੍ਰੀਏਟਿਵਜ਼ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ ਜਾਂ ਨਹੀਂ, ਥੀਮਾਂ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਕੋਈ ਬ੍ਰਾਂਡ ਹੁਣ ਨਵੇਂ ਵੈਰੀਐਂਟ ਟੈਸਟ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਨਹੀਂ। AdSpy, BigSpy ਅਤੇ Anstrex ਵਰਗੇ ਸਪਾਈ ਟੂਲ ਐਂਗਲ ਕਲੱਸਟਰ, ਹੂਕ, ਲੈਂਡਿੰਗ ਪੇਜ ਅਤੇ ਮੁਕਾਬਲੇਦਾਰ ਓਵਰਲੈਪ ਮੈਪ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ClickBank gravity ਜਾਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਰੈਂਕਿੰਗ ਵਰਗੇ ਮਾਰਕੀਟਪਲੇਸ ਸੰਕੇਤ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ ਇਹ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣ ਵਿੱਚ ਕਿ ਕੋਈ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਨਿਸ਼ ਵਿੱਚ ਵਪਾਰਕ ਸਰਗਰਮੀ ਹੈ ਕਿ ਨਹੀਂ। ਇਹ ਵਿਆਪਕ ਭਰੋਸੇ ਲਈ ਉਪਯੋਗ ਹਨ, ਅੰਤਿਮ ਗੋ/ਨੋ-ਗੋ ਫ਼ੈਸਲੇ ਲਈ ਨਹੀਂ।

ਗੁੰਮ ਸੰਕੇਤ

ਪਬਲਿਕ ਟੂਲ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚੈਕਆਉਟ ਲਗਾਤਾਰਤਾ, ਰਿਫੰਡ ਦਬਾਅ, ਸਹਾਇਤਾ ਲੋਡ, ਬੈਕਐਂਡ ਅਰਥਸ਼ਾਸਤਰ ਜਾਂ ਮੌਜੂਦਾ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਗੁਣਵੱਤਾ ਸਾਬਤ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ। ਉਹ ਇਹ ਦਿਖਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੋਈ ਵਿਗਿਆਪਨ ਸੀ, ਪਰ ਨਹੀਂ ਕਿ ਉਹ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਲਾਭਕਾਰੀ ਸੀ।

ਇਥੇ ਹੀ ਕਈ ਟੀਮਾਂ ਮਹਿੰਗੀ ਗਲਤੀ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਉਹ ਕੋਈ ਪੁਰਾਣਾ ਦਿੱਖਣਯੋਗ ਖ਼ਾਕਾ ਮਾਡਲ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਦਕਿ ਅਸਲੀ ਸਫਲ ਸੰਸਕਰਣ ਬਦਲ ਚੁੱਕਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਸਕੇਲਿੰਗ ਰੁਕ ਚੁੱਕੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਵੱਖਰੇ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਸਰੋਤ ਵੱਲ ਚਲਾ ਗਿਆ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਸਰੋਤ ਤੁਲਨਾ

ਖਰਚ-ਪੂਰਵ ਵੈਲੀਡੇਸ਼ਨ ਵਰਕਫਲੋ

30 ਮਿੰਟ ਦਾ ਨਿਯੰਤਰਣ ਚੈਕ

ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਬਜਟ ਰੱਖਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਸੰਕੀਰਣ ਵੈਲੀਡੇਸ਼ਨ ਪਾਸ ਚਲਾਓ।

1. ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ ਕਿ ਹਾਲੀਆ ਕ੍ਰੀਏਟਿਵਜ਼ ਅਜੇ ਵੀ ਰੋਟੇਟ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ ਜਾਂ ਸਿਰਫ਼ ਪੁਰਾਣੀਆਂ ਵਿਗਿਆਪਨ ਹੀ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ।
2. ਵਿਗਿਆਪਨ ਤੋਂ ਪੇਜ ਅਤੇ ਚੈਕਆਉਟ ਤੱਕ VSL ਰਾਹ ਖੋਲ੍ਹੋ ਅਤੇ ਹਰ ਵਾਅਦੇ ਦੇ ਬਦਲਾਅ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਕਰੋ।
3. ਕੀ ਕੀਮਤ, ਗਾਰੰਟੀ, ਬਿਲਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾ ਅਤੇ ਅੱਪਸੇਲਾਂ VSL ਦੁਆਰਾ ਬਣੇ ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਇਹ ਜਾਂਚੋ।
4. ਵਰਤਮਾਨ ਮੁਕਾਬਲੇਦਾਰ ਵਿਗਿਆਪਨ ਨਾਲ ਇੱਕੋ ਨਿਸ਼ ਵਿੱਚ ਹੂਕ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ।
5. ਪੂਰਾ ਲਾਂਚ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਬਜਟ ਭਾਗ, ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਯੋਜਿਤ ਖਰਚ ਦਾ 1%-2%, ਲੈ ਕੇ ਟੈਸਟ ਕਰੋ।
6. ਪਹਿਲੀ ਰਿਟੈਨਸ਼ਨ, CTA ਕਲਿਕ ਰੇਟ, ਚੈਕਆਉਟ ਰੂਪਾਂਤਰਣ ਅਤੇ ਰਿਫੰਡ ਸੰਕੇਤ ਇਕੱਠੇ ਦੇਖੋ।

ਮਕਸਦ ਇਹ ਨਹੀਂ ਕਿ ਮਸ਼ਹੂਰ ਨਿਯੰਤਰਣ ਕਦੇ ਚੰਗਾ ਸੀ ਇਹ ਸਾਬਤ ਕਰੋ। ਮਕਸਦ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਅੱਜ ਦੇ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਹਾਲਾਤਾਂ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੇ ਵਰਜਨ ਦੀ ਵਾਜਬ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ ਕਿ ਨਹੀਂ ਤੈਅ ਕਰੋ।

ਕਦੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧਣਾ

ਸਿਰਫ਼ ਤਦ ਹੀ ਅੱਗੇ ਵਧੋ ਜਦ ਹੂਕ ਅਜੇ ਵੀ ਵੱਖਰਾ ਲੱਗੇ, ਪ੍ਰੂਫ਼ ਸਟੈਕ ਵਾਅਦੇ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੋਵੇ, ਅਤੇ ਚੈਕਆਉਟ ਰਾਹ ਸਾਫ਼ ਹੋਵੇ। ਮਾਡਲ ਸਭ ਤੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ਤਦ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦ ਵਿਗਿਆਪਨ, VSL, ਆਰਡਰ ਪੇਜ ਅਤੇ ਖਰੀਦ-ਪਿੱਛਲੇ ਰਸਤੇ ਹਰ ਪੱਧਰ ਤੇ ਇੱਕੋ ਗੱਲ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਡੇਟਾ ਸਿਹਤਮੰਦ ਰੇਂਜ ਵਿੱਚ ਹੋਣ, ਤਾਂ ਇੱਕ ਸਮੇਂ ਇੱਕ ਹੀ ਵੇਰੀਏਬਲ 'ਤੇ ਵੈਰੀਐਂਟ ਬਣਾਓ: ਓਪਨਿੰਗ ਆਈਡੈਂਟਿਟੀ ਵੇਜ, ਮਕੈਨਿਕ ਵਿਆਖਿਆ, ਪ੍ਰੂਫ਼ ਕ੍ਰਮ ਜਾਂ CTA ਟਾਇਮਿੰਗ। ਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠੇ ਬਦਲਣ ਨਾਲ ਟੈਸਟ ਪੜ੍ਹਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਕਦੋਂ ਰੁਕਣਾ

ਰੁਕੋ ਜਾਂ ਰੋਕ ਦਿਉ ਜਦ ਨਿਯੰਤਰਣ ਉਹਨਾਂ ਦਾਅਵਿਆਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰੇ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਸਾਬਤ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ, ਜਦ ਚੈਕਆਉਟ VSL ਦੇ ਖ਼ਿਲਾਫ਼ ਬੋਲਦਾ ਹੋਵੇ, ਜਾਂ ਜਦ ਕਈ ਫਨਲ ਪੜਾਅ ਚੇਤਾਵਨੀ ਰੇਂਜ ਵਿੱਚ ਆ ਜਾਣ। ਉਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਮ-ਰਚਨਾ ਦਾ ਪਾਠ ਲਓ ਪਰ ਇੱਕ ਸਾਫ਼, ਮੂਲ ਨਿਯੰਤਰਣ ਖੁਦ ਲਿਖੋ।

ਹੋਰ ਆਉਪਚਾਰਿਕ ਖਰਚ-ਪੂਰਵ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਲਈ Daily Intel Service ਪਧਤਿ ਪੜ੍ਹੋ। Daily Intel Service ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਤਦ ਹੈ ਜਦ ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਨੂੰ ਪੇਡ ਵਿਗਿਆਪਨ ਪ੍ਰੋਡਕਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਜਨਤਕ ਪੁਰਾਣੇ ਆਰਟੀਫੈਕਟਸ ਤੋਂ live ਸਕੇਲਿੰਗ ਸੰਕੇਤ ਵੱਖ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇ।

ਫ਼ੈਸਲਾ: ਲਾਭਦਾਇਕ ਮਾਡਲ, ਸ਼ਾਰਟਕਟ ਨਹੀਂ

His Secret Obsession VSL ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਿੱਚ ਅਧਿਐਨ ਲਈ ਇਕ ਲਾਭਕਾਰੀ ਮਾਡਲ ਹੈ। ਇਸਦੀ ਸੰਭਾਵਿਤ ਤਾਕਤ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਰਿਸ਼ਤਾ-ਸੰਬੰਧੀ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਇੱਕ ਨਾਮਸ਼ੁਦਾ, ਜਿਗਿਆਸਾ-ਚਲਿਤ ਵਿਆਖਿਆ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ ਜੋ ਹੂਕ ਤੋਂ ਕਲੋਜ਼ ਤੱਕ ਧਿਆਨ ਬਣਾਈ ਰੱਖ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਵੀ ਸਪਸ਼ਟ ਹੈ: ਮਸ਼ਹੂਰ VSLਜ਼ ਨਕਲਚੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਨਕਲ ਕਰਨ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧਣ ਦਾ ਫ਼ਾਇਦਾ ਘੱਟ ਹੁੰਦਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਮੌਜੂਦਾ ਬਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਵੱਧ ਸਮਾਨ ਹੀਰੋ-ਇੰਸਟਿੰਕਟ ਦਾਅਵੇ ਦਿਖ ਰਹੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਮੂਲ ਸੰਰਚਨਾ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕ੍ਰਮ ਤਾਂ ਸਿਖਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਪਰ ਸਿੱਧੇ ਮਾਡਲ ਵਜੋਂ ਅਸਰਦਾਰ ਨਹੀਂ ਰਹਿੰਦੀ।

ਅੰਤਿਮ ਸਿਫਾਰਸ਼: ਇਸ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਸੰਰਚਨਾ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਵਰਤੋ, ਫਿਰ ਮਾਡਲ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ live ਫਨਲ ਦੀ ਵੈਲੀਡੇਸ਼ਨ ਕਰੋ। ਜੇ ਮੌਜੂਦਾ ਕ੍ਰੀਏਟਿਵ ਰੋਟੇਸ਼ਨ, ਫਨਲ ਲਗਾਤਾਰਤਾ ਅਤੇ ਟੈਸਟ ਅਰਥਸ਼ਾਸਤਰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹਨ, ਤਾਂ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਵੈਰੀਐਂਟ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧੋ। ਜੇ ਉਹ ਕਮਜ਼ੋਰ ਜਾਂ ਅਯਥਾਰਥ ਹਨ, ਤਾਂ ਦਾਅਵਾ, ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਜਾਂ ਪ੍ਰੂਫ਼ ਸਟੈਕ ਦੀ ਕਾਪੀ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਹੀ ਉਸ ਪਾਠ ਨੂੰ ਵਰਤ ਕੇ ਮੂਲ VSL ਬਣਾਓ।

ਕਮਪਲਾਇਅਂਸ ਅਤੇ ਕਨਟੈਂਟ ਇੰਟੀਗ੍ਰਿਟੀ ਨੋਟ

ਰਿਸ਼ਤੇ ਅਤੇ ਸਵ-ਸੁਧਾਰ ਵਿਗਿਆਪਨ ਵਿਚ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਦਾਅਵਿਆਂ ਨਾਲ ਖਾਸ ਧਿਆਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਗਾਰੰਟੀ ਕੀਤੇ ਨਤੀਜੇ, ਅਸਾਬਤ ਗਵਾਹੀਆਂ, ਲੁਕਿਆ ਬਿਲਿੰਗ ਘਰਸ਼ਣ ਅਤੇ ਨਾਜ਼ੁਕ ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਗੁੰਮਰਾਹ ਕਰ ਸਕਣ ਵਾਲਾ ਦਬਾਅ ਤੋਂ ਬਚੋ।

Google Search Central ਦੀ helpful content ਗਾਈਡਲਾਈਨ ਅਤੇ FTC ਦੀ endorsement ਗਾਈਡਲਾਈਨ ਦੋਵੇਂ ਪ੍ਰਯੋਗਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਕੋ ਦਿਸ਼ਾ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ: ਅਸਲੀ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਸਮੱਗਰੀ ਬਣਾਓ, ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਸੰਬੰਧ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਦਾਅਵਿਆਂ ਨੂੰ ਸਬੂਤ ਨਾਲ ਸਮਰਥਿਤ ਕਰੋ।

ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਸਵਾਲ

Q: ਕੀ His Secret Obsession VSL ਅਜੇ ਵੀ BOFU ਟੈਂਪਲੇਟ ਵਜੋਂ ਲਾਭਕਾਰੀ ਹੈ?
A: ਇਹ ਸੰਰਚਨਾਤਮਕ ਸੰਦਰਭ ਵਜੋਂ ਲਾਭਕਾਰੀ ਹੈ, ਪਰ ਪੇਡ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਲਈ ਇਸਨੂੰ ਅਜੇ ਵੀ ਮਾਡਲ ਕਰਨ ਯੋਗ ਹੈ ਕਿ ਨਹੀਂ, ਇਹ ਸਿਰਫ਼ live ਵੈਲੀਡੇਸ਼ਨ ਹੀ ਦਿਖਾਉਂਦੀ ਹੈ। live ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦਾ ਕ੍ਰੀਏਟਿਵ, ਫਨਲ ਅਤੇ ਚੈਕਆਉਟ ਸੰਕੇਤ ਪੁਸ਼ਟੀ ਹੋਣ ਤੱਕ ਇਸਨੂੰ ਕੇਵਲ ਇੱਕ ਫਰੇਮਵਰਕ ਵਜੋਂ ਵਰਤੋਂ।

Q: ਇਸ VSL ਸ਼ੈਲੀ ਵਿੱਚ ਹੀਰੋ ਇੰਸਟਿੰਕਟ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਕੀ ਹੈ?
A: ਹੀਰੋ ਇੰਸਟਿੰਕਟ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਰਿਸ਼ਤਾ-ਸਬੰਧੀ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਪਹਿਚਾਣ ਅਤੇ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਟ੍ਰਿਗਰ ਮਸਲੇ ਵਜੋਂ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। VSL ਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਜਿਗਿਆਸਾ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਸਮਝਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਆਮ ਸਲਾਹ ਕਿਉਂ ਅਸਫਲ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਆਫਰ ਨੂੰ ਅਗਲੇ ਕਦਮ ਵਜੋਂ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।

Q: ਕੀ ਮੈਂ VSL ਨਕਲ ਕਰਕੇ ਮਿਲਦੇ-ਜੁਲਦੇ ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰ ਸਕਦਾ/ਸਕਦੀ ਹਾਂ?
A: ਨਹੀਂ। ਸਕ੍ਰਿਪਟ, ਪ੍ਰੂਫ਼ ਸਟੈਕ ਜਾਂ ਦਾਅਵਾ ਸੈੱਟ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨ ਨਾਲ ਕਾਨੂੰਨੀ, ਕਮਪਲਾਇਅਂਸ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਖ਼ਤਰੇ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਸਿਕਵੈਂਸ ਨੂੰ ਅਧਿਐਨ ਵਜੋਂ ਵਰਤੋ, ਫਿਰ ਆਪਣੇ ਆਫਰ ਅਤੇ ਸਬੂਤ ਨਾਲ ਸਮਰਥਿਤ ਮੂਲ ਕਾਪੀ ਲਿਖੋ।

Q: ਕਿਹੜੇ ਸੰਕੇਤ ਦੱਸਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੋਈ ਨਿਯੰਤਰਣ ਪੁਰਾਣਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ?
A: ਚੇਤਾਵਨੀ ਸੰਕੇਤਾਂ ਵਿੱਚ ਕਮਜ਼ੋਰ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਰਿਟੈਨਸ਼ਨ, ਘੱਟ CTA ਕਲਿਕ ਰੇਟ, ਪੁਰਾਣੇ ਕ੍ਰੀਏਟਿਵ, ਚੈਕਆਉਟ ਰੋੜੇ, ਅਣਮੇਲ ਕੀਮਤ, ਪੁਰਾਣਾ ਪ੍ਰੂਫ਼ ਅਤੇ 30 ਦਿਨ ਜਾਂ ਇਸ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮੇਂ ਤੱਕ ਕੋਈ ਅਰਥਪੂਰਣ ਕ੍ਰੀਏਟਿਵ ਰੀਫ਼ਰੈਸ਼ ਨਾ ਹੋਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।

Q: ਜੇ ਮੈਂ ਸੰਰਚਨਾ ਮਾਡਲ ਕਰਾਂ, ਤਾਂ ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕੀ ਟੈਸਟ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?
A: ਓਪਨਿੰਗ ਆਈਡੈਂਟਿਟੀ ਵੇਜ ਅਤੇ ਮਕੈਨਿਕ ਵਿਆਖਿਆ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ। ਇਹ ਦੋਵੇਂ ਤੱਤ ਅਕਸਰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਦਰਸ਼ਕ ਕਿੰਨਾ ਸਮਾਂ ਵੀਡੀਓ ਦੇਖਦਾ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਪ੍ਰੂਫ਼ ਅਤੇ ਆਫਰ ਵੇਰਵੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਹੋ ਸਕਣ।