VSL ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਲਿਜਾਣ ਲਈ ਵੱਡਾ ਵਿਚਾਰ ਕਾਪੀਰਾਈਟਿੰਗ ਅਤੇ ਵਿਲੱਖਣ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ
ਇਹ ਇੱਕ ਵ੍ਹਯਾਵਹਾਰਿਕ ਗਾਈਡ ਹੈ ਜੋ VSL ਅਤੇ ਐਫ਼ੀਲੀਏਟ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਸਾਫ਼, ਹੋਰ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਅਤੇ ਪੈਸੇਦਾਰ ਟਰੈਫਿਕ ਵਧਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਪਰਖਣਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।
4,490+
Videos & Ads
+50-100
Fresh Daily
$29.90
Per Month
Full Access
7.4 TB database · 57+ niches · 9 min read
ਵੱਡਾ ਵਿਚਾਰ ਕਾਪੀਰਾਈਟਿੰਗ ਉਹ ਸਥਿਤੀਕਰਨੀ ਸਮਝ ਹੈ ਜੋ ਗ੍ਰਾਹਕ ਨੂੰ ਉਤਪਾਦ, ਕੀਮਤ, ਬੋਨਸ ਜਾਂ ਗਰੰਟੀ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਵਾਲੀ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਮੁੜ-ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। VSL ਅਤੇ ਐਫ਼ੀਲੀਏਟ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਇਸਦਾ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਸਵਾਲ ਦਾ ਤੇਜ਼ ਜਵਾਬ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ: ਇਸ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਨੂੰ ਬਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਹਰ ਮਿਲਦੀ-ਜੁਲਦੀ ਵਾਅਦੇ ਤੋਂ ਕਿਉਂ ਵੱਖਰਾ ਮਹਿਸੂਸ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?
ਵਿਲੱਖਣ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਉਹ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ ਜੋ ਸਮਝਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਵਾਅਦਾ ਹਕੀਕਤ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਵੱਡਾ ਵਿਚਾਰ ਗ੍ਰਾਹਕ ਦਾ ਨਜ਼ਰੀਆ ਬਦਲਦਾ ਹੈ; ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਉਸ ਨਜ਼ਰੀਏ ਨੂੰ ਸਬੂਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਵਿੱਚ ਰੱਖ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਪਹਿਲਾਂ ਵੱਡੀ ਐਫ਼ੀਲੀਏਟ ਨੈੱਟਵਰਕ ਅਤੇ VSL ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਗਾਈਡ ਪੜ੍ਹੋ ਤਾਂ ਜੋ ਲਿਖਤ ਦਾ ਕੋਣ ਟਰੈਫਿਕ ਸਰੋਤ, ਅਨੁਪਾਲਨਾ ਸੰਦਰਭ ਅਤੇ ਫਨਲ ਅਰਥਸ਼ਾਸਤਰ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਏ, ਫਿਰ ਤੁਸੀਂ ਸਕੇਲਿੰਗ ਵੱਲ ਜਾਓ।
ਵੱਡਾ ਵਿਚਾਰ ਕਾਪੀਰਾਈਟਿੰਗ ਦਾ ਕੰਮ ਕੀ ਹੈ
ਮਜ਼ਬੂਤ ਵੱਡਾ ਵਿਚਾਰ ਕੋਈ ਚਲਾਕ ਸਿਰਲੇਖ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। ਇਹ ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ ਬਜ਼ਾਰ ਧਾਰਨਾ ਹੈ ਜੋ ਵਿਗਿਆਪਨ, VSL ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ, ਸਬੂਤ ਕ੍ਰਮ, ਲੈਂਡਿੰਗ ਪੰਨਾ ਅਤੇ ਚੈੱਕਆਉਟ ਬਦਲਾਅ ਨੂੰ ਦਿਸ਼ਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
VSL ਲਈ ਵੱਡਾ ਵਿਚਾਰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਸਮਝਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ: ਪੁਰਾਣਾ ਤਰੀਕਾ X ਕਰਕੇ ਫੇਲ੍ਹ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ X ਨੂੰ ਵੱਖਰੇ ਢੰਗ ਨਾਲ ਹੱਲ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਵਾਕ ਇੰਨਾ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪਰਖਿਆ ਜਾ ਸਕੇ, ਪਰ ਇੰਨਾ ਵਿਸਤਾਰ ਵਾਲਾ ਕਿ ਕਈ ਹੁੱਕਾਂ ਅਤੇ ਰਚਨਾਤਮਕ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਨੂੰ ਸਹਾਰ ਸਕੇ।
ਚੰਗੇ ਵੱਡੇ ਵਿਚਾਰ ਕਾਰਣ ਨੂੰ ਨਵੇਂ ਸਿਰੇ ਨਾਲ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ
ਕਮਜ਼ੋਰ ਕਾਪੀ ਕਹਿੰਦੀ ਹੈ, “ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਿਹਤਰ ਨਤੀਜੇ ਲਵੋ।” ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਾਪੀ ਅਸਫਲਤਾ ਦੇ ਮੰਨੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਕਾਰਣ ਨੂੰ ਬਦਲਦੀ ਹੈ।
ਉਦਾਹਰਣ:
- “ਸਮੱਸਿਆ ਵਧੇਰੇ ਟਰੈਫਿਕ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਸਮੱਸਿਆ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਠੰਢੇ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਉਹ ਸਬੂਤ ਭੇਜਦੇ ਹਾਂ ਜਿਸ 'ਤੇ ਉਹ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ।"
- “ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਡਾਇਟ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਪ੍ਰੇਰਣਾ ਵਿੱਚ ਫੇਲ੍ਹ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀਆਂ; ਉਹ ਇਸ ਕਰਕੇ ਫੇਲ੍ਹ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਪਹਿਲੀ ਕਾਰਵਾਈ ਸ਼ੱਕੀ ਖਰੀਦਦਾਰ ਲਈ ਬਹੁਤ ਵੱਡੀ ਲੱਗਦੀ ਹੈ।"
- “ਐਫ਼ੀਲੀਏਟ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਤਦ ਰੁਕ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ ਜਦੋਂ ਵਿਗਿਆਪਨ ਵਾਅਦਾ ਅਤੇ VSL ਸਬੂਤ ਇੱਕ-ਦੂਜੇ ਤੋਂ ਦੂਰ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।"
ਹਰ ਉਦਾਹਰਣ ਪਾਠਕ ਨੂੰ ਕੀ ਮੁੜ-ਵਿਚਾਰ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਇਹ ਦੱਸਦਾ ਹੈ। ਇਹੀ ਵੱਡੇ ਵਿਚਾਰ ਦਾ ਕੰਮ ਹੈ: ਸਿਰਫ਼ ਤਗੜੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਣ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਲੈਂਸ ਮੁਹੱਈਆ ਕਰਨੀ।
ਕੱਟਣ ਯੋਗ ਆਮ ਗਲਤੀਆਂ
ਕਈ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ VSLs ਕਿਸੇ ਫਾਇਦੇ ਨੂੰ ਵੱਡੇ ਵਿਚਾਰ ਨਾਲ ਗਲਤ ਮਿਲਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। “ਡਾਇਟ ਬਿਨਾਂ ਵਜ਼ਨ ਘਟਾਓ” ਇੱਕ ਵਾਅਦਾ ਹੈ। “ਭੁੱਖ 'ਤੇ ਕਾਬੂ ਤਦ ਟੁੱਟਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਪਹਿਲੇ ਭੋਜਨ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਗਲਤ ਹੋਵੇ” ਵੱਡੇ ਵਿਚਾਰ ਦੇ ਨੇੜੇ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਗ੍ਰਾਹਕ ਨੂੰ ਜਾਂਚਯੋਗ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਹੋਰ ਗਲਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਬੇਹੱਦ ਦਾਅਵੇ ਜੋੜਨਾ, ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ ਦਾ ਬਾਹਰੀ ਹੁੱਕ ਕਾਪੀ ਕਰਨਾ, ਜਾਂ ਇਹੋ ਜਿਹੀ ਵੱਡੀ ਵਿਚਾਰ ਲਿਖਣਾ ਜੋ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਵਿਗਿਆਪਨ ਵਿੱਚ ਹੀ ਕੰਮ ਕਰੇ। ਜੇ ਵੱਡਾ ਵਿਚਾਰ VSL ਦੇ ਪਹਿਲੇ 20 ਤੋਂ 40 ਸਕਿੰਟਾਂ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦਾ, ਤਾਂ ਉਹ ਅਕਸਰ ਸਿਰਲੇਖ ਹੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਮੁਹਿੰਮ ਦੀ ਥੀਸਿਸ ਨਹੀਂ।
ਵਿਲੱਖਣ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਕਾਪੀਰਾਈਟਿੰਗ ਵਾਅਦੇ ਨੂੰ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ
ਵਿਲੱਖਣ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਕਾਪੀਰਾਈਟਿੰਗ ਇਹ ਸਮਝਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਿਉਂ ਸੰਭਵ ਹੈ। ਇਹ ਲੜੀ, ਨਿਦਾਨ, ਫਿਲਟਰ, ਵਰਕਫਲੋ, ਘਟਕ ਤਰਕ, ਆਦਤ ਚੱਕਰ ਜਾਂ ਫੈਸਲਾ ਨਿਯਮ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਫਨਲ ਵਿੱਚ ਦਿਖਣਯੋਗ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
ਇੱਕ ਲਾਭਕਾਰੀ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਦੇ ਤਿੰਨ ਗੁਣ ਹਨ: ਇਸਦਾ ਨਾਮ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੋਵੇ, ਇਸ ਨੂੰ ਦਿਖਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ, ਅਤੇ ਇਹ ਸਿੱਧਾ ਮੁੱਖ ਦਾਅਵੇ ਨਾਲ ਜੁੜੇ। ਜੇ ਦਰਸ਼ਕ ਇਸਦੀ ਕਾਰਵਾਈ ਨੂੰ ਕਲਪਨਾ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਦੇਖ ਸਕਦਾ, ਤਾਂ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਸਿਰਫ਼ ਬ੍ਰਾਂਡਿੰਗ ਬਣ ਕੇ ਰਹਿ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
VSL ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਲਈ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਉਦਾਹਰਣ
| ਵੱਡਾ ਵਿਚਾਰ | ਵਿਲੱਖਣ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ | ਸਬੂਤ ਸੰਪਤੀ |
|---|---|---|
| ਲੀਡ ਗਲਤ ਸਬੂਤ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਦਾਖ਼ਲ ਹੋਣ 'ਤੇ ਫੇਲ੍ਹ ਹੁੰਦੇ ਹਨ | ਪੂਰਵ-VSL ਇਰਾਦਾ ਫਿਲਟਰ ਜੋ ਐਤਰਾਜ਼ ਅਨੁਸਾਰ ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਨੂੰ ਰੂਟ ਕਰਦਾ ਹੈ | ਕੁਇਜ਼ ਨਤੀਜੇ, ਵੰਡੇ ਗਏ VSL ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਵਾਕ, ਲੀਡ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੋਟਸ |
| ਖਰੀਦਦਾਰ ਵਿਆਪਕ ਵਾਅਦਿਆਂ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ | CTA ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤਿੰਨ-ਚੈਕਪੌਇੰਟ ਸਬੂਤ ਸੀੜ੍ਹੀ | ਸਮਾਂ-ਰੇਖਾ ਸਕਰੀਨਸ਼ਾਟ, ਪਹਿਲਾਂ-ਬਾਅਦ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਲਿੱਪ, ਐਤਰਾਜ਼-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਗਵਾਹੀਆਂ |
| ਚੰਗੇ ਹੁੱਕ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਪਤਾ ਲੱਗਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਘਿਸ ਜਾਂਦੇ ਹਨ | ਹਫਤਾਵਾਰੀ ਸੰਤ੍ਰਿਪਤਤਾ ਸਮੀਖਿਆ ਜੋ ਰਚਨਾਤਮਕ ਉਮਰ ਅਤੇ ਖਰਚ ਦੀ ਹਰਕਤ ਨਾਲ ਜੁੜੀ ਹੋਵੇ | ਵਿਗਿਆਪਨ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਜਾਂਚਾਂ, ਖਰਚ ਨੋਟਸ, ਰਚਨਾਤਮਕ ਘੁੰਮਾਅ ਲੌਗ |
| ਵਿਗਿਆਪਨ ਅਤੇ ਚੈੱਕਆਉਟ ਦਰਮਿਆਨ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਦੀ ਸਪੱਸ਼ਟਤਾ ਘਟਦੀ ਹੈ | ਹੁੱਕ, VSL ਅਤੇ ਆਰਡਰ ਪੰਨੇ ਵਿੱਚ ਸੁਨੇਹਾ-ਮਿਲਾਪ ਆਡੀਟ | ਨਾਲ-ਨਾਲ ਕਾਪੀ ਨਕਸ਼ਾ, ਚੈੱਕਆਉਟ ਡਰੌਪ-ਆਫ਼ ਨੋਟਸ |
ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਨੂੰ ਜਟਿਲ ਹੋਣਾ ਲਾਜ਼ਮੀ ਨਹੀਂ। ਕਈ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਇੱਕ ਸਧਾਰਣ ਕ੍ਰਮ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਖਰੀਦਦਾਰ ਇੱਕ ਹੀ ਵਾਰ ਦੇਖਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਦੁਹਰਾ ਸਕੇ।
ਸਬੂਤ ਦਾ ਕ੍ਰਮ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ
ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਤਦ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਸਬੂਤ ਸਹੀ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦੇ ਹਨ। ਪਹਿਲਾਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਨਾਮ ਦੱਸੋ, ਫਿਰ ਇੱਕ ਠੋਸ ਉਦਾਹਰਣ ਦਿਖਾਓ, ਫਿਰ ਦਿਖਾਓ ਕਿ ਦੂਜੇ ਹਾਲਾਤ ਵਿੱਚ ਵੀ ਇਹੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੁਹਰਾਈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਉਦਾਹਰਨ ਵਜੋਂ, ਇਹ ਨਾ ਕਹੋ “ਸਾਡੀ ਸਿਸਟਮ ਲੀਡ ਗੁਣਵੱਤਾ ਸੁਧਾਰਦੀ ਹੈ” ਅਤੇ ਸਿੱਧਾ CTA 'ਤੇ ਜਾਓ। ਪਹਿਲਾਂ ਫਿਲਟਰ ਦਿਖਾਓ, ਫਿਰ ਦਿਖਾਓ ਕਿ ਇਹ ਦਰਸ਼ਕ ਦਾ ਅਗਲਾ ਕਦਮ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਉਹੋ ਜਿਹਾ ਘੱਟ-ਮੁਨਾਸਬ ਲੀਡ ਦਿਖਾਓ ਜੋ ਹਟਾਈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਨਾਲ ਦਾਅਵਾ ਹੋਰ ਪਰਖਯੋਗ ਬਣਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸ਼ੋਰ-ਸ਼ਰਾਬੇ 'ਤੇ ਘੱਟ ਨਿਰਭਰ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ।
ਵੱਡਾ ਵਿਚਾਰ ਵਿਰੁੱਧ ਸਿਰਲੇਖ ਵਿਰੁੱਧ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ
ਇਹ ਪੱਧਰ ਇਕੱਠੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਇਕ-ਦੂਜੇ ਦੀ ਜਗ੍ਹਾ ਨਹੀਂ ਲੈਂਦੇ।
| ਪੱਧਰ | ਮੁੱਖ ਕੰਮ | ਚੰਗਾ ਸੰਕੇਤ | ਅਸਫਲਤਾ ਸੰਕੇਤ |
|---|---|---|---|
| ਵੱਡਾ ਵਿਚਾਰ | ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਪੁਨਰ-ਫਰੇਮ | ਗ੍ਰਾਹਕ ਨਵੀਂ ਧਾਰਨਾ ਨੂੰ ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ ਦੱਸ ਸਕੇ | ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਸਧਾਰਣ ਲੱਗੇ |
| ਸਿਰਲੇਖ ਜਾਂ ਹੁੱਕ | ਧਿਆਨ ਖਿੱਚਣਾ | ਜਿਗਿਆਸਾ ਵਧੇ ਪਰ ਦਾਅਵੇ ਨੂੰ ਤੋੜੇ ਬਿਨਾ | ਕਲਿੱਕ ਵਧਣ ਪਰ ਰੋਕਥਾਮ (ਰਿਟੈਨਸ਼ਨ) ਘਟੇ |
| ਵਿਲੱਖਣ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ | ਸਮਝਾਉਣਾ ਕਿ ਵਾਅਦਾ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ | ਗ੍ਰਾਹਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਸਮਝ ਲਏ | ਵਾਅਦਾ ਸਹਾਰਾ-ਰਹਿਤ ਲੱਗੇ |
| ਸਬੂਤ ਕ੍ਰਮ | ਸ਼ੱਕ ਘਟਾਉਣਾ | ਭਾਰੀ ਵਚਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਉਦਾਹਰਣ ਆਉਣ | CTA ਭਰੋਸੇ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਆ ਜਾਵੇ |
| ਪੇਸ਼ਕਸ਼ | ਕਾਰਵਾਈ ਦੀ ਬੇਨਤੀ | ਖਰੀਦਦਾਰ ਜਾਣਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅੱਗੇ ਕੀ ਹੋਵੇਗਾ | ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਭਰਪੂਰ ਕਰਵਾਈ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਬਦਲਦੀ |
20 ਸਕਿੰਟ ਦਾ ਫ਼ਰਕ ਟੈਸਟ
ਤਿੰਨ ਬਾਹਰਲੇ ਲੋਕਾਂ ਤੋਂ ਪੁੱਛੋ: “ਇਹ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕੀ ਕਹਿ ਰਹੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕੋਈ ਕਿਉਂ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਕਰੇ?” ਜੇ ਉਹ ਵਾਅਦਾ ਤਾਂ ਦੁਹਰਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਪਰ ਕਾਰਨ ਨਹੀਂ, ਤਾਂ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹੈ। ਜੇ ਉਹ 20 ਸਕਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਦੋਵੇਂ ਸਮਝਾ ਸਕਣ, ਤਾਂ ਕਾਪੀ ਦੀ ਸੰਰਚਨਾ ਪਰਖਣਯੋਗ ਹੈ।
ਇਹ ਟੈਸਟ ਸੌਖਾ ਹੈ, ਪਰ ਇੱਕ ਆਮ ਸਕੇਲਿੰਗ ਗਲਤੀ ਰੋਕਦਾ ਹੈ: ਇੱਕ ਐਂਗਲ ਵਿੱਚ ਬਜਟ ਜੋੜਣਾ ਜਿਸ ਨੇ ਜਿਗਿਆਸਾ ਤਾਂ ਪੈਦਾ ਕੀਤੀ ਪਰ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨਹੀਂ।
ਮਜ਼ਬੂਤ ਵੱਡੇ ਵਿਚਾਰ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰੀਏ
ਪ੍ਰੇਰਨਾ ਨਾਲ ਨਹੀਂ, ਰੁਕਾਵਟ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ। ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਵਿਚਾਰ ਅਕਸਰ ਐਤਰਾਜ਼ਾਂ, ਅਸਫਲ ਕਾਲਾਂ, ਰਿਫੰਡ ਟਿੱਪਣੀਆਂ, ਸਹਾਇਤਾ ਟਿਕਟਾਂ, ਵਿਗਿਆਪਨ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਅਤੇ ਵਿਕਰੀ-ਪੰਨਾ ਹਿਚਕਚਾਹਟ ਬਿੰਦੂਆਂ ਤੋਂ ਆਉਂਦੇ ਹਨ।
1. ਅਸਲ ਐਤਰਾਜ਼ ਇਕੱਠੇ ਕਰੋ
ਅਸਲ ਦਰਸ਼ਕ ਵਿਵਹਾਰ ਤੋਂ 10 ਤੋਂ 20 ਐਤਰਾਜ਼ ਇਕੱਠੇ ਕਰੋ। ਹਰ ਐਤਰਾਜ਼ ਨੂੰ ਆਵਰਤੀ, ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਤੀਬਰਤਾ ਅਤੇ ਫਨਲ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਸਥਿਤੀ ਅਨੁਸਾਰ ਲੇਬਲ ਕਰੋ।
“ਮੈਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇਹ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਚੁੱਕਿਆ ਹਾਂ” ਵਰਗਾ ਦੁਹਰਾਇਆ ਗਿਆ ਐਤਰਾਜ਼ “ਮੈਂ ਨਤੀਜੇ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ” ਵਰਗੀ ਆਮ ਇੱਛਾ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਕੰਮ ਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਐਤਰਾਜ਼ ਉਹ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਫਰੇਮ ਕਰਨਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
2. ਐਤਰਾਜ਼ ਨੂੰ ਰੀਫਰੇਮ ਵਿੱਚ ਬਦਲੋ
ਸਭ ਤੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ਐਤਰਾਜ਼ ਨੂੰ ਕਾਰਨ-ਅਤੇ-ਅਸਰ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਬਦਲੋ।
ਉਦਾਹਰਣ:
- ਐਤਰਾਜ਼: “ਇਹ ਮੇਰੇ ਟਰੈਫਿਕ 'ਤੇ ਨਹੀਂ ਚੱਲੇਗਾ।"
- ਕਮਜ਼ੋਰ ਜਵਾਬ: “ਇਹ ਕਿਸੇ ਵੀ ਟਰੈਫਿਕ ਸਰੋਤ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।"
- ਮਜ਼ਬੂਤ ਰੀਫਰੇਮ: “ਟਰੈਫਿਕ ਸਰੋਤ ਅਕਸਰ ਪਹਿਲੀ ਨਾਕਾਮੀ ਦਾ ਕਾਰਨ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ; ਪਹਿਲੀ ਨਾਕਾਮੀ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹੁੱਕ ਦੇ ਵਾਅਦੇ ਅਤੇ VSL ਦੇ ਸਬੂਤ ਵਿਚਕਾਰ ਅਣਮਿਲਾਪ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।"
ਮਜ਼ਬੂਤ ਸੰਸਕਰਣ ਵੱਧ ਵਾਅਦੇ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ। ਇਹ ਗ੍ਰਾਹਕ ਨੂੰ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੋਰ ਸਟੀਕ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਪਛਾਣਨ ਦਾ ਢੰਗ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
3. ਇੱਕ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਜੋੜੋ
ਹਰ ਗੰਭੀਰ ਵੱਡਾ ਵਿਚਾਰ ਦੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਵਾਅਦਾ ਸਮਝਾਉਣ ਲਈ ਤੁਹਾਨੂੰ ਤਿੰਨ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਪਵੇ, ਤਾਂ ਵਿਚਾਰ ਅਕਸਰ ਬਹੁਤ ਫੈਲਿਆ ਹੋਇਆ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਹੁੱਕ ਕਿਵੇਂ ਲਿਖਣਾ ਤਦ ਵਰਤੋ ਜਦੋਂ ਵੱਡਾ ਵਿਚਾਰ ਅਤੇ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਸਥਿਰ ਹੋਣ। ਹੁੱਕ ਲਿਖਣ ਦਾ ਕੰਮ ਰਣਨੀਤੀ ਨੂੰ ਬਿਆਨ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਉਸਦੀ ਥਾਂ ਲੈਣਾ ਨਹੀਂ।
ਸਕੇਲਿੰਗ ਖਰਚਾ ਵਧਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਐਂਗਲ ਦੀ ਜਾਂਚ
ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਟੈਸਟ ਤੁਹਾਨੂੰ ਝੂਠੇ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਨਤੀਜਿਆਂ ਤੋਂ ਬਚਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਕੋਈ ਹੁੱਕ ਨਵਾਂ, ਤੀਖ਼ਾ ਜਾਂ ਉਲਝਾਉਂਦਾ ਹੋਣ ਕਰਕੇ ਕਲਿੱਕ ਲੈ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਨਹੀਂ ਕਿ ਉਹ ਯੋਗ ਲੀਡ ਪੈਦਾ ਕਰੇਗਾ।
ਯੋਜਨਾ ਸੰਕੇਤ, ਨਾ ਕਿ ਸਰਬਵਿਆਪੀ ਨਿਯਮ
ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਰੇਂਜ ਯੋਜਨਾਤਮਕ ਅਨੁਮਾਨ ਹਨ, ਗਰੰਟੀਸ਼ੁਦਾ ਮਾਪਦੰਡ ਨਹੀਂ। ਇਹ ਨਿਸ਼, ਕੀਮਤ ਪੱਧਰ, ਟਰੈਫਿਕ ਸਰੋਤ, ਅਨੁਪਾਲਨਾ ਸੀਮਾਵਾਂ, ਰਚਨਾਤਮਕ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਦੀ ਪੱਕਪਨਤਾ ਅਨੁਸਾਰ ਬਦਲਦੇ ਹਨ।
- ਠੰਢੇ-ਟਰੈਫਿਕ CTR: ਪਹਿਲੇ 48 ਤੋਂ 72 ਘੰਟਿਆਂ ਵਿੱਚ 0.6% ਤੋਂ 1.2% ਦਿਖਾਉਣਾ ਇਹ ਸੰਕੇਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਨਜ਼ਰੀਆ ਧਿਆਨ ਖਿੱਚ ਰਿਹਾ ਹੈ।
- 20 ਤੋਂ 40 ਸਕਿੰਟ ਰਿਟੈਨਸ਼ਨ: 35% ਤੋਂ 55% VSL ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਵਿਸ਼ਵਾਸ-ਧਾਰਣੀ ਜਾਂਚ ਲਈ ਉਪਯੋਗੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
- ਕਲਿੱਕ ਤੋਂ ਯੋਗ ਲੀਡ ਦਰ: 0.8% ਤੋਂ 2.0% ਕਈ MOFU ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਲਈ ਸਕੇਲਿੰਗ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਯੋਗਿਕ ਜਾਂਚ ਰੇਖਾ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।
- ਯੋਗ ਲੀਡ ਪ੍ਰਤੀ ਲਾਗਤ: ਇੱਕ ਹਫ਼ਤੇ ਵਿੱਚ 20% ਤੋਂ 35% ਵਾਧਾ ਰਚਨਾਤਮਕ ਥਕਾਵਟ, ਦਰਸ਼ਕ ਅਣਮਿਲਾਪ ਜਾਂ ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਬੂਤ ਨਿਰੰਤਰਤਾ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
CTR ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਹੀ ਸਕੇਲਿੰਗ ਨਾ ਕਰੋ। ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਦੋ ਅਹਿਮ ਸੰਕੇਤ ਇਕੱਠੇ ਸੁਧਰਣ 'ਤੇ ਸਕੇਲ ਕਰੋ, ਜਿਵੇਂ ਰਿਟੈਨਸ਼ਨ ਅਤੇ ਯੋਗ ਲੀਡ ਗੁਣਵੱਤਾ।
ਤਿੰਨ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਦੀ ਟੈਸਟ ਤਾਲਮੇਲ
ਹਫ਼ਤਾ 1: ਤਿੰਨ ਵੱਡੇ ਵਿਚਾਰ ਵੈਰੀਐਂਟ ਟੈਸਟ ਕਰੋ, ਹਰ ਇੱਕ ਨਾਲ ਇੱਕ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ। ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਅਤੇ CTA ਸਥਿਰ ਰੱਖੋ।
ਹਫ਼ਤਾ 2: ਮਜ਼ਬੂਤ ਵਿਚਾਰ ਨੂੰ ਰੱਖ ਕੇ ਸਬੂਤ ਕ੍ਰਮ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ। ਦੇਖੋ ਕਿ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਗਵਾਹੀਆਂ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਨਿਦਾਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਜਾਂ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਕਹਾਣੀ ਦੇ ਅੰਦਰ ਵਧੀਆ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਹਫ਼ਤਾ 3: ਕੇਵਲ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਵਿਚਾਰ-ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਜੋੜੀ ਨੂੰ ਬਜਟ ਦਿਓ। ਹਰ ਦਿਨ ਇੱਕ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਰਚਨਾਤਮਕ ਵੈਰੀਏਸ਼ਨ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਪਤਾ ਲਗਾ ਸਕੋ ਕਿ ਚੜ੍ਹਾਅ ਸੁਨੇਹੇ ਤੋਂ ਆਇਆ ਜਾਂ ਰੇਪਿੰਗ ਤੋਂ।
ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ ਖੋਜ ਨੂੰ ਨਕਲ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਜੀਵੰਤ ਮਾਰਕੀਟ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਾਲ ਵਰਤਣਾ
ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਖੋਜ ਨੇ ਅਸਪਸ਼ਟਤਾ ਘਟਾਉਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਨਕਲ ਨਹੀਂ ਬਣਨੀ ਚਾਹੀਦੀ। AdSpy, BigSpy, Anstrex, ਜਨਤਕ ਵਿਗਿਆਪਨ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ, ClickBank ਮਾਰਕੀਟਪਲੇਸ ਡੇਟਾ ਅਤੇ Digistore24 ਲਿਸਟਿੰਗਜ਼ ਵਰਗੇ ਆਰਕਾਈਵ ਟੂਲ ਦਿਖਣਯੋਗ ਪੈਟਰਨ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਇਹ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨਹੀਂ ਦੱਸਦੇ ਕਿ ਅੱਜ ਕੋਈ ਐਂਗਲ ਸਕੇਲ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ।
Meta ਦੀ ਜਨਤਕ ਵਿਗਿਆਪਨ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਵਿਗਿਆਪਨਦਾਰ ਸਰਗਰਮੀ ਅਤੇ ਰਚਨਾਤਮਕ ਵੈਰੀਐਂਟਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ। ਗੂਗਲ ਦੀ ਲੋਕ-ਕੇਂਦਰਿਤ, ਸਹਾਇਕ ਸਮੱਗਰੀ ਲਈ ਰਹਿਨੁਮਾਈ ਵੀ ਪਤਲੀ ਅਤੇ ਖੋਜ-ਪਹਿਲਾਂ ਵਾਲੀ ਲਿਖਤ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਵਧੀਆ ਮਿਆਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਕੀਵਰਡ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਘੱਟ ਦੱਸਦੀ ਹੈ।
ਕੀ ਖੋਜਣਾ ਹੈ
ਅਸਲੀ ਮੰਗ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਪੈਟਰਨ ਲੱਭੋ:
- ਇੱਕੋ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਬਦਲਾਅ 'ਤੇ ਅਧਾਰਿਤ ਕਈ ਰਚਨਾਤਮਕ ਵੈਰੀਐਂਟ
- VSL ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਜੋ ਇੱਕੋ ਸਬੂਤ ਕ੍ਰਮ ਦੁਹਰਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ
- ਨਵੇਂ ਵਿਗਿਆਪਨ ਜੋ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਜਿਉਂ ਦਾ ਤਿਉਂ ਰੱਖ ਕੇ ਹੁੱਕ ਰੈਪਰ ਬਦਲਦੇ ਹਨ
- ਲੈਂਡਿੰਗ ਪੰਨੇ ਜਿੱਥੇ ਚੈੱਕਆਉਟ ਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿਗਿਆਪਨ ਦੇ ਵਾਅਦੇ ਨਾਲ ਮਿਲਦੀ ਹੈ
- ਸੰਤ੍ਰਿਪਤਤਾ ਦੇ ਸੰਕੇਤ, ਜਿਵੇਂ ਇੱਕੋ ਸਤਹੀ ਵਾਅਦੇ ਨਾਲ ਕਈ ਨਕਲਾਂ
Daily Intel Service ਓਪਰੇਟਰਾਂ ਨੂੰ ਵੱਧ ਬਜਟ ਜੋੜਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਰਗਰਮ VSLs, ਜੀਵੰਤ ਰਚਨਾਤਮਕ ਚਲਹਟ, ਫਨਲ ਵਿਵਹਾਰ ਅਤੇ ਸੰਤ੍ਰਿਪਤਾ ਸੰਕੇਤ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਗੱਲ ਕਿਸੇ ਵਿਜੇਤਾ ਵਿਗਿਆਪਨ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨ ਦੀ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਇਹ ਸਮਝਣ ਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ, ਸਬੂਤ ਸੰਪਤੀ ਅਤੇ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਅਜੇ ਵੀ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਚੱਲ ਰਹੇ ਹਨ।
ਅਨੁਪਾਲਨਾ ਅਤੇ ਭਰੋਸਾ
ਐਫ਼ੀਲੀਏਟ ਅਤੇ VSL ਕਾਪੀ ਵਿੱਚ ਪੱਕੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਦਾਅਵੇ, ਨਕਲੀ ਕਮੀ ਦੀ ਭਾਵਨਾ, ਨਾ ਦੱਸੀਆਂ ਸੰਬੰਧਤ ਰਿਸ਼ਤੇਦਾਰੀਆਂ ਅਤੇ ਅਸਮਰਥ ਦਾਅਵੇ ਤੋਂ ਬਚਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਿਹਤ, ਵਿੱਤੀ-ਨਜ਼ਦੀਕ, ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਮੌਕਾ ਅਤੇ ਸਪਲੀਮੈਂਟ ਵਰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।
ਮਾਰਕੀਟ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਖੋਜ ਇਨਪੁੱਟ ਵਜੋਂ ਵਰਤੋਂ, ਫਿਰ ਅਜਿਹੇ ਦਾਅਵੇ ਲਿਖੋ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਸਾਬਤ ਕਰ ਸਕੋ। ਜੇ ਸੰਦੇਹ ਹੋਵੇ, ਦਾਅਵਾ ਸੰਕੁਚਿਤ ਕਰੋ, ਸਬੂਤ ਪਹਿਲਾਂ ਦਿਖਾਓ ਅਤੇ ਜਿੱਥੇ ਲੋੜ ਹੋਵੇ ਸੰਬੰਧਾਂ ਦੀ ਖੁਲਾਸਾ ਕਰੋ।
30-ਦਿਨੀ ਕਾਰਵਾਈ ਚੈੱਕਲਿਸਟ
- ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਵਿਚਾਰ ਸਧਾਰਣ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਇਕ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ।
- ਇੱਕ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਵਾਕ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ ਜੋ ਸਮਝਾਵੇ ਕਿ ਵਾਅਦਾ ਕਿਵੇਂ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
- ਵਿਗਿਆਪਨ ਹੁੱਕ, VSL ਸ਼ੁਰੂਆਤ, ਪਹਿਲੀ ਸਬੂਤ ਸੰਪਤੀ ਅਤੇ CTA ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਬਦਲਾਅ ਨਾਲ ਮੇਲਾਓ।
- ਮੂਲ ਦਾਅਵੇ ਨੂੰ ਬਦਲੇ ਬਿਨਾਂ ਪੰਜ ਹੁੱਕ ਵੈਰੀਐਂਟ ਬਣਾਓ।
- ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਦਾ ਸਬੂਤ VSL ਦੇ ਪਹਿਲੇ 20 ਤੋਂ 40 ਸਕਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਰੱਖੋ।
- ਵਿਚਾਰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਮੰਨਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਦੋ ਪਲੇਸਮੈਂਟ ਜਾਂ ਦਰਸ਼ਕ ਵਰਗਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ।
- ਆਖ਼ਰੀ ਤਾਇਨਾਤੀ ਫੈਸਲਿਆਂ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਐਫ਼ੀਲੀਏਟ ਨੈੱਟਵਰਕ ਅਤੇ VSL ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਗਾਈਡ ਵਰਤੋਂ।
- VSL ਐਡ ਨਿਊਟਰਾ ਹੁੱਕ ਉਦਾਹਰਣ ਨੂੰ ਨਕਲ-ਕਾਪੀ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ, ਪੈਟਰਨ ਖੋਜ ਵਜੋਂ ਵਰਤੋਂ।
- ਹਰ ਹਫ਼ਤੇ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਫੈਸਲਾ ਨਿਯਮ ਅਤੇ ਇੱਕ ਗੁਣਵੱਤਾ-ਨਿਯੰਤਰਣ ਮਾਪਦੰਡ ਨਾਲ ਦੁਬਾਰਾ ਬਣਾਓ।
ਉਹਨਾਂ ਟੀਮਾਂ ਲਈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਲਿਖਣ ਜਾਂ ਸਕੇਲਿੰਗ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਮੌਜੂਦਾ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, Daily Intel Service ਆਪਣੇ methodology ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਵਰਕਫਲੋ ਅਤੇ ਸਿਗਨਲ ਲੌਜਿਕ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਅੰਤਿਮ ਦਾਅਵਿਆਂ ਨੂੰ ਸਹੀ, ਸਪੱਸ਼ਟ ਅਤੇ ਸਾਬਤਯੋਗ ਰੱਖਣ ਲਈ ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਜੀਵੰਤ ਸੰਦਰਭ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।
ਆਮ ਪ੍ਰਸ਼ਨ
ਪ੍ਰਸ਼ਨ: ਵੱਡਾ ਵਿਚਾਰ ਕਾਪੀਰਾਈਟਿੰਗ ਕੀ ਹੈ?
ਜਵਾਬ: ਵੱਡਾ ਵਿਚਾਰ ਕਾਪੀਰਾਈਟਿੰਗ ਇੱਕ ਹੀ ਸਪੱਸ਼ਟ ਬਜ਼ਾਰ ਅੰਦਰੂਨੀ ਸਮਝ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਗ੍ਰਾਹਕ ਸਮੱਸਿਆ, ਮੌਕੇ ਜਾਂ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਅਧਾਰਾਂ 'ਤੇ ਮੁੜ ਵੇਖਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ 'ਤੇ ਉਹ ਉਤਪਾਦ ਵੇਰਵਿਆਂ ਦਾ ਨਿਰਣਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਧਿਆਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਪ੍ਰਸ਼ਨ: ਵੱਡਾ ਵਿਚਾਰ ਹੁੱਕ ਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਵੱਖਰਾ ਹੈ?
ਜਵਾਬ: ਹੁੱਕ ਧਿਆਨ ਖਿੱਚਦਾ ਹੈ, ਜਦਕਿ ਵੱਡਾ ਵਿਚਾਰ ਪੂਰੇ ਵਿਕਰੀ ਤਰਕ ਨੂੰ ਮਾਰਗ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਚੰਗਾ ਹੁੱਕ ਵੱਡੇ ਵਿਚਾਰ ਨੂੰ ਬਿਆਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਰਣਨੀਤੀ ਸਿਰਫ਼ ਉਸੇ ਥਾਂ ਨਹੀਂ ਦਿਖਣੀ ਚਾਹੀਦੀ।
ਪ੍ਰਸ਼ਨ: VSL ਕਾਪੀ ਵਿੱਚ ਵਿਲੱਖਣ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਕੀ ਹੈ?
ਜਵਾਬ: ਵਿਲੱਖਣ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਉਹ ਨਾਮਿਤ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ, ਕ੍ਰਮ, ਨਿਦਾਨ, ਘਟਕ ਤਰਕ ਜਾਂ ਵਰਕਫਲੋ ਹੈ ਜੋ VSL ਦੇ ਵਾਅਦੇ ਨੂੰ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਪ੍ਰਸ਼ਨ: ਇੱਕ VSL ਇੱਕ ਵਾਰ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨੇ ਵੱਡੇ ਵਿਚਾਰ ਟੈਸਟ ਕਰੇ?**
ਜਵਾਬ: ਸਾਫ਼-ਸੁਥਰੀ ਪਰਖ ਲਈ ਤਿੰਨ ਵੱਡੇ ਵਿਚਾਰ ਵੈਰੀਐਂਟ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ ਅਤੇ ਹਰ ਇਕ ਨਾਲ ਇੱਕ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਜੋੜੋ। ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਵਿਜੇਤਾ ਸਾਹਮਣੇ ਆ ਜਾਵੇ, ਫਿਰ ਸਬੂਤ ਕ੍ਰਮ ਅਤੇ ਰਚਨਾਤਮਕ ਰੈਪਰ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਟੈਸਟ ਕਰੋ।
ਪ੍ਰਸ਼ਨ: ਕੀ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ ਖੋਜ ਕਾਪੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੀ ਜਗ੍ਹਾ ਲੈ ਸਕਦੀ ਹੈ?
ਜਵਾਬ: ਨਹੀਂ। ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ ਖੋਜ ਦਿਖਣਯੋਗ ਪੈਟਰਨ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਮੰਗ ਦਿਖਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਸਾਬਤ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ ਕਿ ਤੁਹਾਡਾ ਦਰਸ਼ਕ, ਟਰੈਫਿਕ ਸਰੋਤ, ਵਾਅਦਾ ਅਤੇ ਸਬੂਤ ਕ੍ਰਮ ਲਾਭਕਾਰੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਰੂਪਾਂਤਰਨ ਹੋਵੇਗਾ.
Comments(0)
No comments yet. Members, start the conversation below.
Related reads
- DISniche intelligence
ਪੇਟ ਅਫ਼ਿਲੀਏਟ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ 2026: ਨਫ਼ੇਦਾਇਕ ਆਫ਼ਰ ਸਟੈਕ ਬਣਾਓ
ਪੇਟ ਅਫ਼ਿਲੀਏਟ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ 2026 ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਤਦੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇਸਨੂੰ ਰਿਟੇਲ, ਪੌਸ਼ਣ/ਸਪਲੀਮੈਂਟ, ਸੇਵਾਵਾਂ ਅਤੇ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਉਤਪਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਇਕ ਭਰੋਸੇ-ਅਧਾਰਤ ਆਫ਼ਰ ਸਟੈਕ ਵਜੋਂ ਬਣਾਇਆ ਜਾਵੇ। ਇਹ ਦੂਜੇ ਪੜਾਅ ਦਾ ਗਾਈਡ ਯੋਜਨਾਤਮਕ ਪੇਆਉਟ ਰੇਂਜ, ਵਿਕਰੀ-ਧਾਰਾ ਗਣਿਤ, ਕੰਪਲਾਇੰਸ ਜਾਂਚ ਅਤੇ ਇੱਕ ਪ੍ਰਯੋਗਿਕ 12-ਹਫ਼ਤਾ ਯੋਜਨਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ
Read 
ਐਫੀਲੀਏਟ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਲਈ ਵਿਗਿਆਪਨ ਜਾਸੂਸੀ ਟੂਲਜ਼ 2026: ਇਮਾਨਦਾਰ ਤੁਲਨਾ ਕੋਈ ਹੋਰ ਨਹੀਂ ਲਿਖੇਗਾ
ਇਮਾਨਦਾਰ 2026 ਹਰ ਵੱਡੇ ਵਿਗਿਆਪਨ ਜਾਸੂਸੀ ਟੂਲ ਦੀ ਤੁਲਨਾ AdSpy, AdPlexity, Anstrex, BigSpy, PiPiADS ਅਤੇ ਹੋਰ. ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸਕ੍ਰੈਪਰਾਂ ਨੂੰ ਲੁਕਵੇਂ ਨੂਟਰਾ VSL ਕਿਉਂ ਨਹੀਂ ਮਿਲਦੇ, ਇੱਕ ਅਸਲ ਫਨਲ-ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਵਰਕਫਲੋ ਕਿਵੇਂ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਅਰਬ-ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਡੇਟਾਬੇਸ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦਾ ਹੈ.
Read
ਤੁਹਾਨੂੰ 2026 ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸਕੇਲ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ Ad Intelligence Platform ਦੀ ਲੋੜ ਕਿਉਂ ਹੈ
ਖੋਜ ਕਰੋ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਇੱਕ ad intelligence platform ਤੁਹਾਨੂੰ ਜਿੱਤਣ ਵਾਲੇ ਵਿਜ्ञਾਪਨ ਖੋਜਣ, ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਾਲੀਡੇਟ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਆਪਣੀਆਂ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਨੂੰ ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਸਕੇਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
Read