ChatGPT ਅਤੇ Claude ਨਾਲ ਕਾਪੀਰਾਈਟਿੰਗ: ਇੱਕ MOFU ਵਰਕਫ਼ਲੋ ਜੋ ਰੂਪਾਂਤਰ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਕਦਮ 1: ਇੱਕ ਪੂਰਾ MOFU ਬ੍ਰੀਫ਼ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ

ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਬ੍ਰੀਫ਼ ਉਪਯੋਗੀ AI ਕਾਪੀ ਅਤੇ ਚਮਕਦਾਰ ਖਾਲੀ ਭਰਵੀਂ ਲਿਖਤ ਵਿਚਕਾਰ ਫਰਕ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕਿਸੇ ਵੀ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਂਪਟ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਇਹ ਇੱਕ ਪੰਨੇ ਦਾ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਪੈਕਟ ਲਿਖੋ ਜੋ ਦੱਸੇ ਕਿ ਖਰੀਦਦਾਰ ਕੌਣ ਹੈ, ਹੁਣ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਿਉਂ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦੀ ਹੈ, ਕਿਹੜਾ ਸਬੂਤ ਮੌਜੂਦ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਹੜੇ ਦਾਅਵੇ ਮਨਾਹੀ ਹਨ।

ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਅਜੇ ਵੀ ਵੱਡਾ ਟੂਲ-ਸਟੈਕ ਚੁਣ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਮਾਡਲ-ਖ਼ਾਸ ਪ੍ਰਾਂਪਟ ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਨੈੱਟਵਰਕ ਅਤੇ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਲਈ AI ਕਾਪੀਰਾਈਟਿੰਗ ਸੰਦ ਵਰਤੋ। ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤਾ ਪ੍ਰਾਂਪਟ ਵਰਕਫ਼ਲੋ ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼, ਫਨਲ ਦਾ ਚਰਣ ਅਤੇ ਟ੍ਰੈਫ਼ਿਕ ਸਰੋਤ ਜਾਣਦੇ ਹੋ।

ਖਰੀਦਦਾਰ ਅਤੇ ਅਗਲੇ ਕਦਮ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਕਰੋ

MOFU ਪਾਠਕ ਠੰਢੇ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ। ਉਹ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਸਮਝਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਫ਼ੈਸਲਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਪੇਸ਼ਕਸ਼, ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਜਾਂ ਅਗਲਾ ਕਦਮ ਕਾਫੀ ਵਿਸ਼ਵਾਸਯੋਗ ਹੈ ਕਿ ਨਹੀਂ।

ਤੁਹਾਡੇ ਬ੍ਰੀਫ਼ ਵਿੱਚ ਅਗਲਾ ਕਦਮ ਸਪਸ਼ਟ ਲਿਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ: ਕਾਲ ਬੁੱਕ ਕਰੋ, VSL ਵੇਖੋ, ਮੁਫ਼ਤ ਟ੍ਰਾਇਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ, ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਵੋ, ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ, ਜਾਂ ਚੈਕਆਊਟ ਤੇ ਜਾਓ। ਜੋ ਮਸੌਦਾ ਇਸ ਕਦਮ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਸਮਝਾ ਸਕਦਾ, ਉਹ ਟੈਸਟ ਲਈ ਤਿਆਰ ਨਹੀਂ।

ਦਾਅਵਿਆਂ ਅਤੇ ਸਬੂਤ ਦੀਆਂ ਹੱਦਾਂ ਤੈਅ ਕਰੋ

ਪੇਸ਼ ਕਰੋ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਦਾਅਵੇ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਕਿਹੜੇ ਨਹੀਂ, ਅਤੇ ਹਰ ਮੁੱਖ ਬਿਆਨ ਲਈ ਕਿਹੜਾ ਸਬੂਤੀ ਮਾਪਦੰਡ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ। ਸਹਿਕਾਰੀ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਅਤੇ ਭੁਗਤਾਨੀ ਗਾਹਕ-ਅਧਿਗ੍ਰਹਿਣ ਵਿੱਚ ਇਹ ਪਾਲਣਾ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇ ਦੋਵਾਂ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਵੈਵਹਾਰਿਕ ਲੇਬਲ ਵਰਤੋ:

• ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ: ਸਪਸ਼ਟ ਸਰੋਤ, ਪਲੇਟਫ਼ਾਰਮ ਡੇਟਾ, ਗਾਹਕ ਸਬੂਤ ਜਾਂ ਅੰਦਰੂਨੀ ਟੈਸਟ ਨਤੀਜੇ ਨਾਲ ਪਿੱਛੇ।
• ਸੰਭਾਵਯੋਗ: ਤਰਕਸੰਗਤ ਹੈ ਪਰ ਅਜੇ ਵੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਦੀ ਲੋੜ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।
• ਅਨੁਮਾਨ: ਕੋਣ ਵਜੋਂ ਲਾਭਕਾਰੀ, ਦਾਅਵੇ ਵਜੋਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਨਹੀਂ।
• ਨਿਸ਼ਿਧ: ਨੈੱਟਵਰਕ ਨਿਯਮਾਂ, ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੀਤੀਆਂ ਜਾਂ ਕਾਨੂੰਨੀ ਸਮੀਖਿਆ ਦੁਆਰਾ ਮਨਾਹੀ।

ਦੁਬਾਰਾ ਵਰਤਣ ਯੋਗ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਪੈਕਟ ਬਣਾਓ

ਹਰ ਪ੍ਰਾਂਪਟ ਲਈ ਇੱਕੋ ਖੇਤਰ ਵਰਤੋ:

• ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਦਾ ਨਾਮ ਅਤੇ ਵਰਗ
• ਨੈੱਟਵਰਕ ਜਾਂ ਪਲੇਟਫ਼ਾਰਮ, ਜਿਵੇਂ ClickBank, Digistore24, BuyGoods, ਜਾਂ ਮਾਲਕਾਨਾ ਫਨਲ
• ਮੁੱਖ ਖਰੀਦਦਾਰ ਅਤੇ ਭੌਗੋਲਿਕ ਖੇਤਰ
• ਫਨਲ ਚਰਣ ਅਤੇ ਰੂਪਾਂਤਰਣ ਕਦਮ
• ਵਚਨ, ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਅਤੇ ਸਬੂਤ ਦਾ ਕਿਸਮ
• ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀਆਂ ਤਿੰਨ ਆਪਤੀਆਂ
• ਮਨਾਹੀ ਦਾਅਵੇ ਅਤੇ ਲਾਜ਼ਮੀ ਇਨਕਾਰ-ਸੂਚਨਾਵਾਂ
• ਮੁਕਾਬਲਾਤੀ ਮਿਆਰ, ਜੇਕਰ ਹੋਵੇ
• ਲਹਿਜ਼ਾ ਨਿਯਮ ਅਤੇ ਲੰਬਾਈ ਦੀ ਸੀਮਾ

ਕਦਮ 2: ChatGPT ਅਤੇ Claude ਲਈ ਇੱਕੋ ਪ੍ਰਾਂਪਟ ਖੋਲ੍ਹਾ ਵਰਤੋ

ਦੋਵੇਂ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਇੱਕੋ ਪ੍ਰਾਂਪਟ ਢਾਂਚਾ ਵਰਤੋ ਤਾਂ ਜੋ ਆਉਟਪੁੱਟ ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਰਹੇ। ਮਾਡਲ, ਕੰਮ, ਦਰਸ਼ਕ ਅਤੇ ਫਾਰਮੈਟ ਬਦਲਣੇ ਠੀਕ ਹਨ; ਹਰ ਵਾਰ ਪੂਰਾ ਪ੍ਰਾਂਪਟ ਬਦਲਣ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਵਧੇਰੇ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਪ੍ਰਾਂਪਟ ਖੋਲ੍ਹਾ

ਭੂਮਿਕਾ: ਤੁਸੀਂ ਸੀਨੀਅਰ ਸਿੱਧੇ-ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਕਾਪੀਰਾਈਟਰ ਹੋ ਅਤੇ MOFU ਕਾਪੀ ਲਿਖ ਰਹੇ ਹੋ।
ਉਦੇਸ਼: ਇੱਕ ਸਚੇਤ ਸੰਭਾਵੀ ਖਰੀਦਦਾਰ ਨੂੰ ਅਗਲਾ ਕਦਮ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਦੇਣ ਵਾਲੀ ਕਾਪੀ ਤਿਆਰ ਕਰੋ।
ਬ੍ਰੀਫ਼: [ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਪੈਕਟ ਚਿਪਕਾਓ]
ਪਾਬੰਦੀਆਂ: ਕੋਈ ਗਰੰਟੀਸ਼ੁਦਾ ਨਤੀਜੇ ਨਹੀਂ, ਕੋਈ ਬੇ-ਸਬੂਤ ਦਾਅਵੇ ਨਹੀਂ, ਕੋਈ ਦਬਾਅ ਵਾਲੀਆਂ ਚਾਲਾਂ ਨਹੀਂ।
ਖਰੀਦਦਾਰ ਦੀ ਹਾਲਤ: [ਸਮੱਸਿਆ-ਸਚੇਤ / ਹੱਲ-ਸਚੇਤ / ਪੇਸ਼ਕਸ਼-ਸਚੇਤ]
ਕਾਰਜ: [ਐਸੈੱਟ ਕਿਸਮ] ਦੇ [ਗਿਣਤੀ] ਵੈਰੀਐਂਟ ਬਣਾਓ।
ਆਉਟਪੁੱਟ ਫਾਰਮੈਟ: ਹੁੱਕ, ਬਾਡੀ ਲਿਖਤ, ਆਪਤੀ ਸੰਭਾਲ, ਸਬੂਤ ਲਾਈਨ, ਕਾਰਵਾਈ ਸੱਦਾ, ਸੋਧ ਨੋਟਸ।
ਅੰਕਨ: ਸਪਸ਼ਟਤਾ, ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ, ਸਬੂਤ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ, ਆਪਤੀ ਸੰਭਾਲ ਅਤੇ ਕਾਰਵਾਈ ਸੱਦਾ ਘਰਸ਼ਣ ਨੂੰ 1 ਤੋਂ 5 ਵਿੱਚ ਅੰਕ ਦਿਓ।

ਇਹ ਖੋਲ੍ਹਾ ਕਿਉਂ ਚਲਦਾ ਹੈ

ਇੱਕ ਸਥਿਰ ਖੋਲ੍ਹਾ ਦੋਵੇਂ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਵਪਾਰਕ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇਣ 'ਤੇ ਮਜਬੂਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਦਾਅਵੇਦਾਰ ਲਿਖਤ ਦੀ ਬਜਾਇ ਕਾਪੀ ਗੁਣਵੱਤਾ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ।

ChatGPT ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹੁੱਕਾਂ ਦੀ ਮਾਤਰਾ, ਕੋਣੀਅਤ ਖੋਜ ਅਤੇ ਛੋਟੀ ਲੰਬਾਈ ਵਾਲੀਆਂ ਵੈਰੀਐਂਟਾਂ ਲਈ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। Claude ਅਕਸਰ ਲੰਬੇ ਢਾਂਚੇ, ਸੰਕਰਮਣ ਅਤੇ ਤਰਕ-ਪ੍ਰਵਾਹ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਨਿਯਮ ਨਹੀਂ, ਰੁਝਾਨ ਵਜੋਂ ਵੇਖੋ ਅਤੇ ਸਕੋਰਿੰਗ ਰੂਬ੍ਰਿਕ ਨੂੰ ਫ਼ੈਸਲਾ ਕਰਣ ਦਿਓ।

ਕਦਮ 3: ਜੋੜੇ ਮਸੌਦੇ ਬਣਾਓ ਤੇ ਵਰਜਨ ਕੰਟਰੋਲ ਨਾ ਖੋਵੋ

ਇੱਕੋ ਬ੍ਰੀਫ਼ 'ਤੇ ChatGPT ਅਤੇ Claude ਨੂੰ ਚਲਾਓ, ਫਿਰ ਇੱਕ-ਦੂਜੇ ਦੇ ਨੇੜੇ ਬੈਠੇ ਹੋਏ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ MOFU ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਸਪਸ਼ਟ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਨਾਲ ਤਿੰਨ ਪ੍ਰਾਂਪਟ ਪਾਸ ਕਰਨਾ ਵੀਹ ਬੇਤਰਤੀਬ ਪ੍ਰਾਂਪਟਾਂ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਲਾਭਕਾਰੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਲਾਭਕਾਰੀ ਵੈਰੀਏਸ਼ਨ ਬੇਨਤੀਆਂ

ਹਰ ਮਾਡਲ ਤੋਂ ਤੈਅਸ਼ੁਦਾ ਰਣਨੀਤਿਕ ਕੋਣ ਮੰਗੋ, ਬੇਮਕਸਦ ਪੁਨਰਲੇਖ ਨਹੀਂ:

• ਦਰਦ-ਪਹਿਲਾਂ: ਅਟਕੇ ਰਹਿਣ ਦੀ ਲਾਗਤ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ।
• ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ-ਪਹਿਲਾਂ: ਸਮਝਾਓ ਕਿ ਇਹ ਢੰਗ ਵੱਖਰਾ ਕਿਉਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।
• ਸਬੂਤ-ਪਹਿਲਾਂ: ਸਭ ਤੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਸਬੂਤ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ।
• ਆਪਤੀ-ਪਹਿਲਾਂ: ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਝਿਜਕ ਦਾ ਤੁਰੰਤ ਜਵਾਬ ਦਿਓ।
• ਤੁਲਨਾ-ਪਹਿਲਾਂ: ਜਾਣੇ-ਪਹਿਚਾਣੇ ਵਿਕਲਪ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਰੱਖੋ, ਪਰ ਗਲਤ ਜਾਂ ਝੂਠੇ ਦਾਅਵੇ ਨਾ ਕਰੋ।

ਨਾਮਕਰਨ ਅਤੇ ਸੰਭਾਰ ਨਿਯਮ

offer_angle03_proof_v1 ਵਰਗੇ ਫਾਈਲ ਨਾਮ ਜਾਂ ਲੇਬਲ ਵਰਤੋ ਅਤੇ ਮਾਡਲ, ਪ੍ਰਾਂਪਟ ਵਰਜਨ ਅਤੇ ਟੈਸਟ ਤਾਰੀਖ਼ ਨਾਲ ਜੋੜ ਕੇ ਰੱਖੋ। ਇਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਜਿੱਤ ਵਾਲਾ ਹੁੱਕ ਈਮੇਲ, VSL ਅਤੇ ਲੈਂਡਿੰਗ ਪੰਨਾ ਵਿੱਚ ਵੀ ਮਿਲ ਜਾਏ।

ਵਰਜਨ ਕੰਟਰੋਲ ਇੱਕ ਆਮ AI ਵਰਕਫ਼ਲੋ ਸਮੱਸਿਆ ਵੀ ਰੋਕਦਾ ਹੈ: ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਯਾਦ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੋਈ ਲਾਈਨ ਕੰਮ ਕਰੀ, ਪਰ ਇਹ ਨਹੀਂ ਯਾਦ ਰਹਿੰਦਾ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਪ੍ਰਾਂਪਟ, ਦਾਅਵਾ ਸੀਮਾ ਜਾਂ ਟ੍ਰੈਫ਼ਿਕ ਸਰੋਤ ਨੇ ਉਹ ਬਣਾਈ।

ਕਦਮ 4: ਕਿਸੇ ਵੀ ਭੁਗਤਾਨੀ ਟੈਸਟ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਮਸੌਦੇ ਸਕੋਰ ਕਰੋ

ਕੋਈ ਵੀ AI-ਜਨਰੇਟ ਮਸੌਦਾ ਸਿਰਫ਼ ਇਸ ਲਈ ਭੁਗਤਾਨੀ ਟੈਸਟ ਵਿੱਚ ਨਾ ਜਾਵੇ ਕਿ ਇਹ ਸੁਗਮ ਲਗਦਾ ਹੈ। ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਕੋਰਿੰਗ ਗੇਟ ਲਗਾਓ, ਫਿਰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਡੇਟਾ ਵੇਖੋ।

25 ਵਿੱਚੋਂ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ 16 ਸਕੋਰ ਅਤੇ ਕੋਈ ਵੀ ਮਾਪਦੰਡ 3 ਤੋਂ ਹੇਠਾਂ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇ—ਇਹ ਹੱਦ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੀ ਗਰੰਟੀ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਗੁਣਵੱਤਾ ਛਾਂਟ ਹੈ ਜੋ ਕਮਜ਼ੋਰ ਮਸੌਦਿਆਂ ਨੂੰ ਮੀਡੀਆ ਖ਼ਰਚ ਤੋਂ ਦੂਰ ਰੱਖਦੀ ਹੈ।

ਕਦਮ 5: ਸਹਿਕਾਰੀ ਕਾਪੀ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਵੱਧ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਬਣਾਓ

ਸਹਿਕਾਰੀ ਕਾਪੀ ਤਦ ਨਾਕਾਮ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇਹ ਨਤੀਜੇ ਵਧਾ-ਚੜ੍ਹਾ ਕੇ ਦੱਸਦੀ ਹੈ, ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਛੁਪਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜਾਂ ਐਸਾ ਸਬੂਤ ਉਧਾਰ ਲੈਂਦੀ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਹਾਰ ਨਹੀਂ ਮਿਲਦਾ। ਮਸੌਦਾ ਤਿਆਰ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰਾਂਪਟ ਕਰੋ ਕਿ ਦਾਅਵੇ ਦਾ ਖ਼ਤਰਾ ਘੱਟ ਹੋਵੇ।

ਇਹ ਲਾਈਨਾਂ ਸਹਿਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਂਪਟ ਵਿੱਚ ਜੋੜੋ:

• ਗਰੰਟੀਸ਼ੁਦਾ ਨਤੀਜੇ ਸੰਕੇਤਤ ਨਾ ਕਰੋ।
• ਹਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦਾਅਵੇ ਨੂੰ ਸਬੂਤ ਨਾਲ ਜੋੜੋ ਜਾਂ ਇਸਨੂੰ ਅਨੁਮਾਨ ਵਜੋਂ ਲੇਬਲ ਕਰੋ।
• ਝੂਠੇ ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਾਪੱਤਰ, ਗਰੰਟੀਸ਼ੁਦਾ ਕਮਾਈ, ਟਾਈਮਲਾਈਨ, ਮੈਡੀਕਲ ਨਤੀਜੇ ਜਾਂ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਸੰਬੰਧ ਨਾ ਬਣਾਓ।
• ਪਾਠਕ ਨੂੰ ਸੰਦੇਹੀ ਮੰਨੋ ਅਤੇ ਦਬਾਅ ਵਾਲੀਆਂ ਚਾਲਾਂ ਘਟਾਓ।
• ਲੋੜੀਂਦੀਆਂ ਇਨਕਾਰ-ਸੂਚਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਨੈੱਟਵਰਕ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖੋ।

ਇਸ ਨਾਲ ਭਰੋਸਾ ਅਤੇ ਪਾਲਣਾ ਦੋਵੇਂ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਸੰਦੇਹੀ MOFU ਪਾਠਕ ਨੂੰ ਜ਼ਿਆਦਾ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ਤਰਕ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਕਦਮ 6: ਇੱਕੋ ਬ੍ਰੀਫ਼ ਨੂੰ VSL, ਈਮੇਲ ਅਤੇ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਲਿਜਾਓ

AI ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਉਪਯੋਗ ਇਕੱਲੇ-ਅਲੱਗ ਲਿਖਤ ਬਣਾਉਣਾ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਇੱਕ ਜਾਂਚੀ ਹੋਈ ਸੁਨੇਹੀ ਨੂੰ ਚੈਨਲਾਂ ਵਿੱਚ ਫੈਲਾਉਣਾ ਹੈ—ਬਿਨਾਂ ਅਧਾਰਭੂਤ ਦਾਅਵੇ ਬਦਲੇ।

VSL ਲਈ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, VSL ਕੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਵਿੱਚ ਦਿੱਤੇ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਰੀੜ੍ਹ ਦੀ ਹੱਡੀ ਵਜੋਂ ਵਰਤੋ:

• ਹੁੱਕ
• ਸਮੱਸਿਆ ਅਤੇ ਸੁਸਤ ਰਹਿਣ ਦੀ ਲਾਗਤ
• ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ
• ਸਬੂਤ
• ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਢਾਂਚਾ
• ਆਪਤੀ ਸੰਭਾਲ
• ਕਾਰਵਾਈ ਸੱਦਾ ਲੜੀ

ਜਦੋਂ ਕਿਸੇ ਮੁਹਿੰਮ ਨੂੰ ਡੂੰਘੇ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਕੰਮ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇ, ਤਾਂ ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ AI VSL writer and sales letter workflows ਨਾਲ ਜੋੜੋ। ਵੱਡੇ ਵਿਸਥਾਰ ਲਈ ਇਹੀ ਸੰਦੇਸ਼-ਨਕਸ਼ਾ VSL copywriting guide for scaling offers ਨਾਲ ਜੋੜੋ।

ਇੱਕ ਕਾਰਗਰ ਕ੍ਰਮ ਸੌਖਾ ਹੈ: ChatGPT ਨਾਲ ਪੰਜ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਹੁੱਕ ਬਣਾਓ, ਸਭ ਤੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੁੱਕ ਨੂੰ Claude ਨੂੰ ਦਿਓ ਤਾਂ ਕਿ ਤਿੰਨ ਮਿੰਟ ਦੀ VSL ਦਾ ਮਸੌਦਾ ਬਣੇ, ਉਸ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਨੂੰ ਲੈਂਡਿੰਗ ਬੁਲੈਟਾਂ ਅਤੇ ਫਾਲੋ-ਅੱਪ ਈਮੇਲ ਵਿੱਚ ਬਦਲੋ, ਫਿਰ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਲਾਈਨ ਸੈੱਟ ਨੂੰ ਮੌਜੂਦਾ ਨਿਯੰਤਰਣ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰਕੇ ਟੈਸਟ ਕਰੋ।

ਕਦਮ 7: ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਵੰਡ-ਵਿਭਾਜਨ ਨਾਲ ਟੈਸਟ ਕਰੋ

ਇੱਕ ਕਾਪੀ ਟੈਸਟ ਤਦ ਹੀ ਲਾਭਕਾਰੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਬਦਲਣ ਵਾਲਾ ਤੱਤ ਸਪਸ਼ਟ ਹੋਵੇ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕੋ ਵਾਰ ਹੁੱਕ, ਲੈਂਡਿੰਗ ਪੰਨਾ, ਕਾਰਵਾਈ ਸੱਦਾ, ਟ੍ਰੈਫ਼ਿਕ ਸਰੋਤ ਅਤੇ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼-ਢਾਂਚਾ ਬਦਲ ਦਿੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਨਤੀਜਾ ਤਾਂ ਮਿਲ ਸਕਦਾ ਹੈ ਪਰ ਸਿੱਖ ਮਿਲਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋਵੇਗੀ।

ਇਹ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਵਰਤੋ:

1. ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਮਾਪਦੰਡ ਚੁਣੋ, ਜਿਵੇਂ ਲੀਡ ਪ੍ਰਤੀ ਲਾਗਤ, ਓਪਟ-ਇਨ ਦਰ, ਕਾਲ-ਬੁਕਿੰਗ ਦਰ ਜਾਂ ਵਿਕਰੀ ਪ੍ਰਤੀ ਲਾਗਤ।
2. 2-3 ਕੋਣਾਂ ਵਿੱਚ 8-12 ਵੈਰੀਐਂਟ ਟੈਸਟ ਕਰੋ।
3. ਟ੍ਰੈਕਿੰਗ, ਲੈਂਡਿੰਗ ਪੰਨੇ ਦੀ ਸੰਰਚਨਾ ਅਤੇ ਟ੍ਰੈਫ਼ਿਕ ਸਰੋਤ ਸਥਿਰ ਰੱਖੋ।
4. ਕਿਸੇ ਵੈਰੀਐਂਟ ਨੂੰ ਤਦ ਹੀ ਰੋਕੋ ਜਦੋਂ ਉਸ ਚੈਨਲ ਲਈ ਅਰਥਪੂਰਨ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਨਮੂਨਾ ਮਿਲੇ।
5. ਸਿਰਫ਼ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਤਮ 1-3 ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਨੂੰ ਦੂਜੇ ਟੈਸਟ ਵਿੱਚ ਲਿਜਾਓ, ਸਿੱਧਾ ਪੂਰੇ ਵਿਸਥਾਰ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ।

ਪ੍ਰਤੀਕਲਪ ਵਜੋਂ, ਅਨੁਸ਼ਾਸਿਤ MOFU ਦੁਹਰਾਵਟ ਪ੍ਰਗਤੀ ਦਰ ਵਿੱਚ 5-15% ਸੁਧਾਰ ਦੇ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਨਤੀਜੇ ਟ੍ਰੈਫ਼ਿਕ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ, ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਦੀ ਪੱਕਾਈ ਅਤੇ ਸਬੂਤ ਦੀ ਤਾਕਤ ਅਨੁਸਾਰ ਸਮਤਲ ਜਾਂ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਵੀ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਹਰ ਰੇਂਜ ਨੂੰ ਯੋਜਨਾ-ਸਹਾਇਕ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਵਜੋਂ ਲਵੋ, ਵਾਅਦਾ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ।

ਕਦਮ 8: ਵਿਸਥਾਰ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਜੀਵੰਤ ਬਾਜ਼ਾਰ ਸੰਕੇਤ ਜੋੜੋ

ਮਾਡਲ ਆਉਟਪੁੱਟ ਤਦ ਹੀ ਲਾਭਕਾਰੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਉਹ ਬਾਜ਼ਾਰ ਸੰਦਰਭ ਨਾਲ ਜੁੜੀ ਹੋਵੇ। ਇੱਕ ਸਾਫ਼ ਪ੍ਰਾਂਪਟ ਪੁਰਾਣੇ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ ਕੋਣਾਂ, ਸੰਤ੍ਰਪਤ ਦਾਅਵਿਆਂ ਜਾਂ ਮਿਆਦ ਪੂਰੇ ਹੋ ਚੁੱਕੇ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਮੋੜਾਂ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਵੀ ਬੇਅਸਰ ਕਾਪੀ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ।

Meta Ads Library ਵਰਗੇ ਜਨਤਕ ਹਵਾਲਿਆਂ ਨਾਲ ਮੌਜੂਦਾ ਰਚਨਾਤਮਕ ਦਿਸ਼ਾ ਸਮਝੋ, ਫਿਰ ਵੇਖੋ ਕਿ ਕੋਣ ਅਜੇ ਵੀ ਤਾਜ਼ਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਨਹੀਂ। ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਤਾਜ਼ਾ ਪੇਸ਼ਕਸ਼-ਪੱਧਰੀ ਸੰਦਰਭ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਲਈ Daily Intel Service methodology ਦੱਸਦੀ ਹੈ ਕਿ Daily Intel Service ਕਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ VSLs, ਰਚਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਫਨਲ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਅੰਕਦਾ ਹੈ, ਫਿਰ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਨੂੰ ਪ੍ਰੀ-ਵਿਸਥਾਰ, ਵਿਸਥਾਰ ਜਾਂ ਸੰਤ੍ਰਪਤ ਵਜੋਂ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਜਦੋਂ ਸੰਤ੍ਰਪਤੀ ਦਿਖੇ, ਤਾਂ ਹੋਰ ਮਾਤਰਾ ਨਹੀਂ ਸਗੋਂ ਫ਼ਰਕ ਲਈ ਪ੍ਰਾਂਪਟ ਕਰੋ:

• ਹੋਰ ਤਿੱਖੇ ਆਪਤੀ-ਖੰਡਨ
• ਹੋਰ ਖਾਸ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਭਾਸ਼ਾ
• ਹੋਰ ਸੰਕੁੜੀ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਫਰੇਮਿੰਗ
• ਮਜ਼ਬੂਤਰ ਸਬੂਤ-ਕ੍ਰਮ
• ਨਤੀਜੇ ਵਾਲੀ ਅਨੁਮਾਨੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਕਮੀ

ਕਦਮ 9: ਪਸੰਦ ਨਾਲ ਨਹੀਂ, ਵਰਕਫ਼ਲੋ ਅਨੁਸਾਰ ਮਾਡਲ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਵੰਡੋ

ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਮਾਡਲ ਮਿਲਾਪ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਅਤੇ ਟੀਮ ਰਿਥਮ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜਿੱਥੇ ਗਤੀ ਅਤੇ ਵੈਰੀਐਂਟਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇ ਉੱਥੇ ChatGPT, ਅਤੇ ਜਿੱਥੇ ਲੰਬੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਲਗਾਤਾਰਤਾ ਅਤੇ ਕ੍ਰਮ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇ ਉੱਥੇ Claude ਵਰਤੋ।

ਇੱਕ ਹਕੀਕਤੀ ਯੋਜਨਾਤਮਕ ਅਨੁਮਾਨ 60-120 ਉਮੀਦਵਾਰ ਲਾਈਨਾਂ ਅਤੇ 5-10 ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨਯੋਗ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਲਈ ਹਫ਼ਤੇ ਦੇ 3-5 ਘੰਟੇ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮੀਖਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਸਮਾਂ ਵਾਧੂ ਬੋਝ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਉਹ ਜਗ੍ਹਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਕਮਜ਼ੋਰ ਦਾਅਵੇ, ਧੁੰਦਲੇ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਅਤੇ ਜੋਖਿਮੀ ਕਾਰਵਾਈ ਸੱਦੇ ਹਟਾਏ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

ਕਦਮ 10: ਲੂਪ ਨੂੰ ਸਾਫ਼ ਅਤੇ ਦਰਜਸ਼ੁਦਾ ਰੱਖੋ

ਇੱਕ ਦੁਹਰਾਓਯੋਗ ਹਫ਼ਤਾਵਾਰੀ ਲੂਪ ਨਾਲ ਪ੍ਰਾਂਪਟ ਲਾਇਬਰੇਰੀ ਸਮੇਂ ਨਾਲ ਹੋਰ ਸਮਾਰਥ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਸੰਪਾਦਕਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਸਪਸ਼ਟ ਰਿਕਾਰਡ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੋਈ ਲਾਈਨ ਕਿਉਂ ਜਿੱਤੀ ਜਾਂ ਕਿਉਂ ਫੇਲ੍ਹ ਹੋਈ।

ਇਹ ਰੁਟੀਨ ਅਪਣਾਓ:

• ਸੋਮਵਾਰ: ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਪੈਕਟ ਅਤੇ ਆਪਤੀਆਂ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰੋ।
• ਮੰਗਲ ਤੋਂ ਵੀਰਵਾਰ: ਵੈਰੀਐਂਟ ਬਣਾਓ, ਸਕੋਰ ਕਰੋ, ਸੋਧੋ ਅਤੇ ਤਿਆਰ ਕਰੋ।
• ਸ਼ੁੱਕਰਵਾਰ: ਟੈਸਟ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੋ ਅਤੇ ਫ਼ੈਸਲੇ ਆਰਕਾਈਵ ਕਰੋ।
• ਹਫ਼ਤੇ ਦੇ ਅੰਤ ਜਾਂ ਆਫ਼-ਚੱਕਰ: ਦਾਅਵਾ ਨਿਯਮ ਅਤੇ ਸਬੂਤ ਮਾਪਦੰਡ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰੋ।

ਦੀਰਘਕਾਲੀ ਖੋਜ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਲਈ ਜਨਤਕ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ Google's guidance on helpful content ਅਤੇ Google structured data policies ਨਾਲ ਸਹੀ ਦਿਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਰੱਖੋ। ਇਹੀ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਕੈਂਪੇਨ ਕਾਪੀ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ: ਸਬੂਤ ਸਪਸ਼ਟ ਕਰੋ, ਬੇ-ਸਹਾਰੇ ਵਧੇਰੇ ਦਾਅਵੇ ਤੋਂ ਬਚੋ, ਅਤੇ FAQ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਐਸੇ ਸਰਚਮਾਰਕ ਨਾ ਕਰੋ ਜਿੱਥੇ ਯੂਜ਼ਰ ਪੰਨੇ 'ਤੇ ਨਹੀਂ ਪੜ੍ਹ ਸਕਦਾ।

Daily Intel Service ਨਾਲ ChatGPT ਨਾਲ ਕਾਪੀਰਾਈਟਿੰਗ ਕਰਨੀ ਲਾਜ਼ਮੀ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਟੀਮਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਵੱਡੀਆਂ ਲਾਂਚਾਂ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ AI ਮਸੌਦਿਆਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਹੋਰ ਤਾਜ਼ਾ ਬਾਜ਼ਾਰ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇ। ਇਹੀ ਲਾਭਕਾਰੀ ਸੰਤੁਲਨ ਹੈ: AI ਨੂੰ ਉਤਪਾਦਨ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਦਿਓ, ਫਿਰ ਸਕੋਰਿੰਗ, ਸਬੂਤ ਅਤੇ ਜੀਵੰਤ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਇਹ ਫ਼ੈਸਲਾ ਕਰਨ ਕਿ ਕਿਹੜੀ ਚੀਜ਼ ਬਜਟ ਦੇ ਯੋਗ ਹੈ।

ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਸਵਾਲ

ਸਵਾਲ: ChatGPT ਕਾਪੀਰਾਈਟਿੰਗ ਲਈ ਵਧੀਆ ਹੈ?
ਜਵਾਬ: ਹਾਂ। ChatGPT ਤਦ ਲਾਭਕਾਰੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਪ੍ਰਾਂਪਟ ਵਿੱਚ ਸਪਸ਼ਟ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਬ੍ਰੀਫ਼, ਖਰੀਦਦਾਰ ਹਾਲਤ, ਦਾਅਵਾ ਸੀਮਾਵਾਂ ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਫਾਰਮੈਟ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣ। ਇਹ ਉਹਥੇ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਅਸਪਸ਼ਟ ਇਨਪੁੱਟ ਤੋਂ ਤਿਆਰ ਸਮਾਪਤ ਮਨਾਉਣ ਵਾਲੀ ਕਾਪੀ ਮੰਗੀ ਜਾਵੇ।

ਸਵਾਲ: MOFU ਕਾਪੀ ਲਈ ChatGPT ਵਰਤਾਂ ਜਾਂ Claude?
ਜਵਾਬ: ਜਦੋਂ ਮੁਹਿੰਮ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਦੋਵੇਂ ਵਰਤੋਂ। ChatGPT ਅਕਸਰ ਹੁੱਕਾਂ ਅਤੇ ਛੋਟੀਆਂ ਵਰਜਨਾਂ ਲਈ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕਾਰਗਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਦਕਿ Claude ਲੰਬੇ ਕ੍ਰਮ ਅਤੇ ਸੰਕਰਮਣਾਂ ਵਿੱਚ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕੋ ਸਕੋਰਿੰਗ ਰੂਬ੍ਰਿਕ ਨਾਲ ਦੋਵੇਂ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ।

ਸਵਾਲ: ਸਹਿਕਾਰੀ ਕਾਪੀਰਾਈਟਿੰਗ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਪ੍ਰਾਂਪਟ ਢਾਂਚਾ ਕੀ ਹੈ?
ਜਵਾਬ: ਪੇਸ਼ਕਸ਼, ਖਰੀਦਦਾਰ, ਫਨਲ ਚਰਣ, ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ, ਸਬੂਤ, ਆਪਤੀਆਂ, ਦਾਅਵਾ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਅਤੇ ਚਾਹਿਆ ਅਗਲਾ ਕਦਮ ਪਹਿਲਾਂ ਦਿਓ। ਫਿਰ ਹੁੱਕ, ਬਾਡੀ ਲਿਖਤ, ਆਪਤੀ ਸੰਭਾਲ, ਸਬੂਤ ਲਾਈਨਾਂ, ਕਾਰਵਾਈ ਸੱਦੇ ਦੇ ਵਿਕਲਪ ਅਤੇ ਹਰ ਮਾਪਦੰਡ ਲਈ 1-5 ਸਵੈ-ਅੰਕ ਜੋੜੋ।

ਸਵਾਲ: ਮੈਂ ਕਿੰਨੇ AI ਵੈਰੀਐਂਟ ਟੈਸਟ ਕਰਨੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ?
ਜਵਾਬ: ਇੱਕ ਵੈਵਹਾਰਿਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਬਿੰਦੂ 2-3 ਕੋਣਾਂ ਵਿੱਚ 8-12 ਵੈਰੀਐਂਟ ਹੈ। ਇੱਕ ਸਮੇਂ ਇੱਕ ਹੀ ਵੱਡਾ ਤੱਤ ਟੈਸਟ ਕਰੋ, ਟ੍ਰੈਕਿੰਗ ਸਥਿਰ ਰੱਖੋ, ਅਤੇ ਸਿਰਫ਼ ਸਭ ਤੋਂ ਚੰਗੇ 1-3 ਉਮੀਦਵਾਰ ਅਗਲੇ ਟੈਸਟ ਵਿੱਚ ਲਿਜਾਓ।

ਸਵਾਲ: AI ਕਾਪੀ ਨੂੰ ਪਾਲਣਾ-ਸਹੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਰੱਖਿਆ ਜਾਵੇ?
ਜਵਾਬ: ਉਤਪਾਦਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਮਨਾਹੀ ਦਾਅਵੇ, ਲਾਜ਼ਮੀ ਇਨਕਾਰ-ਸੂਚਨਾਵਾਂ, ਸਬੂਤ ਮਾਪਦੰਡ ਅਤੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨਿਯਮ ਦਿਓ। ਬਣੇ ਹੋਏ ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਾਪੱਤਰ, ਗਰੰਟੀਸ਼ੁਦਾ ਨਤੀਜੇ ਜਾਂ ਬੇ-ਸਬੂਤ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦਾਅਵੇ ਮਨਜ਼ੂਰ ਨਾ ਕਰੋ।

ਸਵਾਲ: ਕੀ ਇਸ ਵਰਕਫ਼ਲੋ ਲਈ Daily Intel Service ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ?
ਜਵਾਬ: ਨਹੀਂ। ਇਹ ਵਰਕਫ਼ਲੋ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਆਪਣੀਆਂ ਬ੍ਰੀਫ਼, ਟੈਸਟਾਂ ਅਤੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਅਧਿਐਨ ਨਾਲ ਚੱਲ ਸਕਦਾ ਹੈ। Daily Intel Service ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਲਾਭਕਾਰੀ ਹੈ ਜੋ ਵੱਡੇ ਉਤਪਾਦਨ ਜਾਂ ਮੀਡੀਆ ਬਜਟ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਬਾਹਰੀ ਸੰਕੇਤਾਂ ਤੋਂ ਪਤਾ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੀ ਅੱਗੇ ਵਧਣਾ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ।