ACCA ਕਾਪੀਰਾਇਟਿੰਗ ਫਰੇਮਵਰਕ: ਜਦੋਂ ਵਰਤਣਾ ਹੋਵੇ 6 ਘੱਟ-ਵਰਤੇ ਫਾਰਮੂਲੇ
ਜਦੋਂ ਸੰਭਾਵੀ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਕਾਰਵਾਈ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਵਿਆਖਿਆ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇ, ਤਾਂ ACCA ਕਾਪੀਰਾਇਟਿੰਗ ਫਰੇਮਵਰਕ ਵਰਤੋ, ਫਿਰ ਫਨੇਲ ਦੇ ਪੜਾਅ, ਸਬੂਤ ਦੀ ਲੋੜ ਅਤੇ ਟੈਸਟ ਜੋਖ਼ਮ ਅਨੁਸਾਰ 4Cs, QUEST, APP, SLAP ਅਤੇ 4U ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ।
4,490+
Videos & Ads
+50-100
Fresh Daily
$29.90
Per Month
Full Access
7.4 TB database · 57+ niches · 11 min read
ਸੰਖੇਪ ਜਵਾਬ: ਜਦੋਂ ACCA ਸਭ ਤੋਂ ਢੁੱਕਵਾਂ ਵਿਕਲਪ ਹੈ
acca ਕਾਪੀਰਾਇਟਿੰਗ ਫਰੇਮਵਰਕ ਉਹ ਥਾਵਾਂ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਪਾਠਕ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕਿਸੇ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਪਰ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਪਸ਼ਟ ਵਿਆਖਿਆ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ। ACCA ਦਾ ਮਤਲਬ Awareness, Comprehension, Conviction ਅਤੇ Action ਹੈ, ਜਿਸਨੂੰ ਇਸ ਕਰਕੇ ਵਿਗਿਆਪਨ-ਸਮਾਨ ਲੇਖ, VSL ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ, ਈਮੇਲ ਪੁਲ (email bridge), ਲੀਡ-ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਪੰਨੇ ਅਤੇ ਉੱਚ-ਵਿਚਾਰਧਾਰਾ ਵਾਲੇ ਐਫਿਲੀਏਟ ਫਨੇਲ ਵਿੱਚ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਾਭਕਾਰੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਭਰੋਸੇ ਦੀ ਕਮੀ ਜਦੋਂ ਰੁਕਾਵਟ ਬਣੇ ਤਦ ACCA ਵਰਤੋ। ਜਦੋਂ ਕਾਪੀ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਜਾਂ ਅਤਿ-ਦਾਅਵੇ ਵਾਲੀ ਹੋਵੇ ਤਾਂ 4Cs ਵਰਤੋ, ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਯੋਗਤਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੋਣ 'ਤੇ QUEST, ਤੇਜ਼ ਦਰਦ-ਚਾਲਿਤ ਧਿਆਨ ਖਿੱਚਣ ਲਈ APP, ਧਿਆਨ ਘੱਟ ਹੋਣ 'ਤੇ SLAP ਅਤੇ ਸਿਰਲੇਖ ਟੈਸਟ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰੂਪ ਬਣਾਉਣ ਲਈ 4U ਵਰਤੋ। ਵਿਆਪਕ ਨਜ਼ਰੀਏ ਲਈ, ਚੋਣਕ੍ਰਮ ਤੈਅ ਕਰਨ ਸਮੇਂ ਮੁੱਖ ਹਵਾਲੇ ਵਜੋਂ ਕਾਪੀਰਾਇਟਿੰਗ ਫਰੇਮਵਰਕ ਹੱਬ ਖੁੱਲ੍ਹਾ ਰੱਖੋ।
ਘੱਟ ਵਰਤੇ ਫਰੇਮਵਰਕ ਅਜੇ ਵੀ ਕਿਉਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਹਨ
ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਡਾਇਰੈਕਟ ਰਿਸਪਾਂਸ ਟੀਮਾਂ AIDA ਅਤੇ PAS ਜਾਣਦੀਆਂ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਅਕਸਰ ਇੱਕੋ ਰਿਥਮ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਨਜ਼ਰ ਆਉਂਦਾ ਹੈ: ਧਿਆਨ, ਦਰਦ, ਵਾਅਦਾ, CTA। ਇਹ ਢਾਂਚਾ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਵਿਗਿਆਪਨ, ਵਿਗਿਆਪਨ-ਸਮਾਨ ਲੇਖ ਅਤੇ VSL ਲੀਡ ਨੂੰ ਵੀ ਇੱਕੋ ਜਿਹਾ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਘੱਟ ਵਰਤੇ ਫਾਰਮੂਲਿਆਂ ਦੀ ਕਦਰ ਇਸ ਗੱਲ ਵਿੱਚ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਦੀ ਲੜੀ ਬਦਲ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਵੱਖਰਾ ਕ੍ਰਮ ਠੰਡੇ ਪਾਠਕਾਂ ਦੀ ਛੱਟਾਈ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਬਹੁਤ ਜਲਦੀ ਦਾਅਵਿਆਂ ਨੂੰ ਹੌਲੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਆਫਰ ਨੂੰ ਬਦਲੇ ਬਿਨਾਂ ਵੱਧ ਤਿੱਖਾ ਹੂਕ-ਅੰਤਰ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਸਹੀ ਫਰੇਮਵਰਕ ਦੀ ਚੋਣ ਸਿਰਫ ਲਿਖਣ ਦੀ ਪਸੰਦ ਨਹੀਂ; ਇਹ ਫਨੇਲ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਸੌਖਾ ਕਾਰਗਰ ਨਿਯਮ: ਪਾਠਕ ਦੀ ਲੋੜੀਂਦੀ ਵਿਸ਼ਵਾਸ-ਕਮੀ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਫਰੇਮਵਰਕ ਚੁਣੋ। ਜੇ ਪਾਠਕ ਨੂੰ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਨਹੀਂ ਸਮਝ ਆਉਂਦਾ, ACCA ਵਰਤੋ। ਜੇ ਪਾਠਕ ਦਾਅਵੇ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ, 4Cs ਵਰਤੋ। ਜੇ ਪਾਠਕ ਨੂੰ ਸੰਦੇਸ਼ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਝਲਕ ਨਹੀਂ ਮਿਲਦੀ, QUEST ਵਰਤੋ। ਕਾਪੀਰਾਇਟਿੰਗ ਫਰੇਮਵਰਕ ਹੱਬ ਉਸ ਵੇਲੇ ਫਾਇਦਾਮੰਦ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਨੂੰ AIDA ਅਤੇ PAS ਵਰਗੇ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨੀ ਪਵੇ।
ACCA ਕਾਪੀਰਾਇਟਿੰਗ ਫਰੇਮਵਰਕ: ਢਾਂਚਾ ਅਤੇ ਸ੍ਰੇਸ਼ਠ ਉਪਯੋਗ
ACCA ਸਮੱਸਿਆ ਜਾਗਰੂਕਤਾ ਨੂੰ ਜਾਣਕਾਰੀ-ਆਧਾਰਤ ਕਾਰਵਾਈ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਵਾਲਾ ਲਕੀਰੀ ਮਨਾਉਣ ਵਾਲਾ ਮਾਡਲ ਹੈ। ਇਹ ਤਦ ਸਭ ਤੋਂ ਚੰਗਾ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਵਿਕਰੀ ਲਈ ਤੁਰੰਤ ਜਜ਼ਬਾਤੀ ਉਤਸ਼ਾਹ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਸਿੱਖਿਆ, ਸਬੂਤ ਅਤੇ ਸਪਸ਼ਟ ਅਗਲਾ ਕਦਮ ਲੋੜੀਂਦਾ ਹੋਵੇ।
Awareness: ਸੀਮਿਤ ਹੱਦ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਨਾਮ ਦਿਓ
Awareness ਦਾ ਮਕਸਦ ਪਾਠਕ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਨਾ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਉਸਨੂੰ ਪਛਾਣਿਆ ਹੋਇਆ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਾਉਣਾ ਹੈ। ਦਿੱਖਣਯੋਗ ਲੱਛਣ, ਖਰਚੇ ਜਾਂ ਛੁੱਟੇ ਹੋਏ ਨਤੀਜੇ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ ਜੋ ਤੁਹਾਡਾ ਪਾਠਕ ਆਪਣੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਖੁਦ ਜਾਂਚ ਸਕੇ।
ਮੀਡੀਆ ਬਾਇਰ ਪਾਠਕ ਲਈ ਉਦਾਹਰਨ:
- ਤੁਹਾਡੇ ਲੈਂਡਿੰਗ ਪੇਜ 'ਤੇ ਕਲਿਕ ਆਉਂਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਸਪਸ਼ਟ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਯੋਗ ਯੂਜ਼ਰ ਛੱਡ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
- ਸਮੱਸਿਆ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਨਹੀਂ ਵੀ ਹੋ ਸਕਦੀ; ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਇਹ ਹੂਕ ਅਤੇ ਆਫਰ ਵਿਚਕਾਰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਵਿਆਖਿਆ ਹੋਵੇ।
- ਰਚਨਾਤਮਕ ਥਕਾਵਟ ਮੀਡੀਆ ਖਰੀਦ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਵਰਗੀ ਲੱਗ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਦੋਂਕਿ ਅਸਲੀ ਕਾਰਨ ਦੁਹਰਾਏ ਜਾ ਰਹੇ ਸੁਨੇਹਾ-ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਦਾਅਵੇ ਤੋਂ ਬਚੋ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਕੋਈ ਅੰਕ ਸਾਬਤ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ, ਤਾਂ ਉਸਨੂੰ ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਓ ਜਾਂ ਹਟਾਓ।
Comprehension: ਕਾਰਨ-ਅਸਰ ਲੜੀ ਨੂੰ ਸਮਝਾਓ
Comprehension ਉਹ ਮਕਾਮ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ACCA ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਹੂਕ ਫਾਰਮੂਲਾ ਤੋਂ ਵੱਧ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਕਾਪੀ ਇਹ ਸਮਝਾਉਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਕਿ ਸਮੱਸਿਆ ਕਿਉਂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਹੜਾ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਬਦਲਦਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਸਾਫ਼ comprehension ਬਲਾਕ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ:
- ਸਭ ਸੰਭਾਵਿਤ ਕਾਰਨਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਨਹੀਂ, ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਕਾਰਨ।
- ਆਫਰ ਨੂੰ ਲਕਸ਼ਿਤ ਨਤੀਜੇ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ।
- ਇੱਕ ਪ੍ਰਮਾਣ ਬਿੰਦੂ, ਡੈਮੋ, ਤੁਲਨਾ ਜਾਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਵੇਰਵਾ।
- CTA 'ਤੇ ਪਹੁੰਚਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਆਪਤੀ ਦਾ ਹੱਲ।
ਉਦਾਹਰਨ ਵਜੋਂ, ਇੱਕ VSL ਬ੍ਰਿਜ ਇਹ ਸਮਝਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਘੱਟ conversion ਸਿਰਫ ਸਿਰਲੇਖ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਨਹੀਂ। ਪਾਠਕ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪਹਿਲੇ 30-90 ਸਕਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਦੇਸ਼ ਦਰਦ, ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਅਤੇ ਸਬੂਤ ਨੂੰ ਕਿਉਂ ਨਹੀਂ ਜੋੜ ਸਕਿਆ।
Conviction: ਇਸ ਪਾਠਕ ਲਈ ਸਬੂਤ ਨੂੰ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਬਣਾਓ
Conviction ਸਿਰਫ ਸਬੂਤ ਨਹੀਂ ਹੈ। Conviction ਉਹ ਸਬੂਤ ਹੈ ਜੋ ਪਾਠਕ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਲੱਗੇ।
ਉਪਯੋਗ ਸਬੂਤ ਪਰਤਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ: ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟ, ਪਹਿਲਾਂ-ਬਾਅਦ ਦੀਆਂ ਝਲਕਾਂ, ਨਾਮਿਤ ਸੀਮਾਵਾਂ, ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਨੋਟਸ, ਗਾਹਕ ਭਾਸ਼ਾ ਜਾਂ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਉਦਾਹਰਨ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਰੇਂਜ ਵਰਤਦੇ ਹੋ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਦਿਸ਼ਾ-ਸੂਚਕ ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਵਜੋਂ ਪੇਸ਼ ਕਰੋ ਜਦ ਤੱਕ ਉਹ ਆਡਿਟ ਕੀਤੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਤੋਂ ਨਾ ਆਉਣ। ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਵਿੱਚ ਕਿਹਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੋਈ ਟੀਮ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ 10-20 ਸਿਰਲੇਖ ਰੂਪ ਅਪਣਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਟੈਸਟ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਜਿੱਤਣ ਦੀ ਹੱਦ ਖਰਚ, ਮਾਰਜਿਨ, ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਆਫਰ ਅਰਥਸ਼ਾਸਤਰ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ।
Action: ਰੁਕਾਵਟ ਘਟਾਓ ਅਤੇ ਅਗਲੇ ਕਦਮ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਕਰੋ
Action ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਾਫ਼ ਕਦਮ ਮੰਗਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਫਨੇਲ ਵਿੱਚ ਇਹ ਪੂਰਾ VSL ਦੇਖਣਾ, ਤੁਲਨਾ ਪੰਨਾ ਪੜ੍ਹਣਾ, ਕਾਲ ਬੁੱਕ ਕਰਨਾ, ਟਰਾਇਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨਾ ਜਾਂ ਪਧਤਿਸੰਬੰਧੀ ਪੰਨੇ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ACCA ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਤਦ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ CTA ਕਾਫੀ ਵਿਆਖਿਆ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਆਵੇ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕਾਰਵਾਈ ਤਰਕਸੰਗਤ ਲੱਗੇ। ਜੇ CTA ਉਸ ਵੇਲੇ ਆ ਜਾਵੇ ਜਦੋਂ ਪਾਠਕ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਨਹੀਂ ਸਮਝਦਾ, ਕਾਪੀ ਜਬਰਦਸਤੀ ਵਰਗੀ ਲੱਗਦੀ ਹੈ। ਜੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਸਥਾਪਤ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਵੀ ਵਿਆਖਿਆ ਚਲਦੀ ਰਹੇ, ਕਾਪੀ ਧਿਆਨ ਖੋ ਬੈਠਦੀ ਹੈ।
ACCA, 4Cs, QUEST, APP, SLAP ਅਤੇ 4U ਦੀ ਤੁਲਨਾ
ਹਰ ਫਾਰਮੂਲਾ ਵੱਖਰਾ ਮਨਾਉਣ ਵਾਲਾ ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਗਲਤੀ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲੇ ਜਾ ਸਕਣ ਵਾਲੇ ਇੱਕਸਾਰ ਟੈਂਪਲੇਟ ਸਮਝ ਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
| ਫਰੇਮਵਰਕ | ਸਭ ਤੋਂ ਢੁੱਕਵਾਂ ਫਿੱਟ | ਮੁੱਖ ਤਾਕਤ | ਆਮ ਜੋਖ਼ਮ | ਆਮ ਸੰਪਤੀ |
|---|---|---|---|---|
| ACCA | ਸਮੱਸਿਆ-ਜਾਗਰੂਕ ਜਾਂ ਮਿਲਿਆ-ਝੁਲਿਆ ਟ੍ਰੈਫਿਕ | ਕਾਰਵਾਈ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਮਝ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ | ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੂਕ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਬਹੁਤ ਵੱਧ ਵਿਆਖਿਆ | ਵਿਗਿਆਪਨ-ਸਮਾਨ ਲੇਖ, VSL ਓਪਨ, ਈਮੇਲ ਬ੍ਰਿਜ |
| 4Cs | ਗਰਮ ਜਾਂ ਸ਼ੱਕੀ ਟ੍ਰੈਫਿਕ | ਸਪਸ਼ਟਤਾ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ | ਕਾਪੀ ਸੁੱਕੀ ਜਾਂ ਬਹੁਤ ਸਾਵਧਾਨ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ | ਉਤਪਾਦ ਪੰਨਾ, ਅਨੁਕੂਲਤਾ-ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਵਿਗਿਆਪਨ |
| QUEST | ਪਹਿਚਾਣ-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਬਾਜ਼ਾਰ | ਪਾਠਕ ਦੀ ਛੱਟਾਈ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤਿਬਿੰਬ ਕਰਦਾ ਹੈ | ਆਫਰ ਵਿੱਚ ਕਮਜ਼ੋਰ ਸੰਕ੍ਰਮਣ | ਵੈਬਿਨਾਰ, VSL, ਮਾਹਿਰ-ਚਲਾਇਆ ਫਨੇਲ |
| APP | ਠੰਢਾ ਤੋਂ ਮਿਲਿਆ-ਝੁਲਿਆ ਟ੍ਰੈਫਿਕ | ਤੇਜ਼ ਜਜ਼ਬਾਤੀ ਤਣਾਅ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ | ਲਾਭਕਾਰੀ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਉਤੇਜਨਾ | ਸੋਸ਼ਲ ਹੂਕ, ਈਮੇਲ ਲੀਡ, ਛੋਟਾ ਵਿਗਿਆਪਨ-ਸਮਾਨ ਓਪਨ |
| SLAP | ਤੇਜ਼-ਸਕ੍ਰੋਲ ਸੈਟਿੰਗ | ਧਿਆਨ ਅਤੇ ਕਾਰਵਾਈ ਨੂੰ ਸੰਕੁਚਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ | ਭਰੋਸਾ ਬਣੇ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ CTA ਆ ਸਕਦਾ ਹੈ | ਛੋਟਾ ਵਿਗਿਆਪਨ, ਐਬਵ-ਦ-ਫੋਲਡ ਲੈਂਡਿੰਗ ਬਲਾਕ |
| 4U | ਕਿਸੇ ਵੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਮਾਹੌਲ | ਸਿਰਲੇਖ ਵਿਰੋਧ ਨੂੰ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ | ਖਾਸੀਅਤ ਬਣਾਵਟੀ ਜਾਂ ਜ਼ਬਰਦਸਤੀ ਲੱਗ ਸਕਦੀ | ਸਿਰਲੇਖ, ਵਿਸ਼ਾ-ਲਾਈਨਾਂ, ਵਿਗਿਆਪਨ ਰੂਪ |
4Cs: ਇਸਨੂੰ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਫਿਲਟਰ ਵਜੋਂ ਵਰਤੋ
4Cs ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ Clear, Concise, Compelling ਅਤੇ Credible। ਇਹ ACCA ਵਾਂਗ ਪੂਰਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਕ੍ਰਮ ਨਹੀਂ; ਇਹ ਕੋਈ ਵੀ ਕਾਪੀ ਨੂੰ ਹੋਰ ਸਮਝ ਆਉਣਯੋਗ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਗੁਣਵੱਤਾ ਮਾਪਦੰਡ ਹੈ।
ਜਦੋਂ ਦਾਅਵੇ ਤਕਨੀਕੀ, ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਜਾਂ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਗਲਤ ਸਮਝੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, 4Cs ਵਰਤੋ। ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ 4Cs ਸਮੀਖਿਆ ਵੇਖਦੀ ਹੈ ਕਿ ਨਵਾਂ ਪਾਠਕ 10 ਸਕਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਦਾਅਵੇ ਨੂੰ ਸਮਝਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ, 15-25% ਸ਼ਬਦ ਹਟਾ ਕੇ ਵੀ ਅਰਥ ਨਹੀਂ ਘਟਦਾ ਕਿ ਨਹੀਂ, ਲਾਭ ਸਾਫ਼ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ, ਅਤੇ ਸਬੂਤ ਦਿੱਖਣਯੋਗ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ।
QUEST: ਜਦੋਂ ਪਹਿਚਾਣ ਵਿਕਰੀ ਨੂੰ ਚਲਾਉਂਦੀ ਹੋਵੇ
QUEST ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ Qualify, Understand, Educate, Stimulate ਅਤੇ Transition। ਇਹ ਸਭ ਤੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ਤਦ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਪਾਠਕ ਪਹਿਲਾਂ ਇਹ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਨਾ ਚਾਹੇ, “ਇਹ ਮੇਰੇ ਵਰਗੇ ਕਿਸੇ ਲਈ ਹੈ,” ਫਿਰ ਆਫਰ ਬਾਰੇ ਸੋਚੇ।
ਕ੍ਰਮ ਇਸ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਪਹਿਲਾਂ ਛਾਂਟਦਾ ਹੈ, ਪਾਠਕ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਕ ਫਰਕ ਸਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਤੁਰੰਤਪਨ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਫਿਰ ਆਫਰ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। QUEST ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੋਚਿੰਗ, ਮਾਹਿਰ-ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਿਤ VSL, B2B ਸੇਵਾਵਾਂ ਅਤੇ ਨਿੱਜੇ ਨਿਸ਼ਾਂ ਵਾਲੇ ਐਫਿਲੀਏਟ ਆਫਰਾਂ ਵਿੱਚ ਫਿਟ ਬੈਠਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਦਰਜਾ, ਭੂਮਿਕਾ ਜਾਂ ਆਪ-ਛਵੀ ਖਰੀਦ ਵਿਹਾਰ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
APP: ਤੇਜ਼ ਹੂਕ ਲਈ ਵਰਤੋ, ਆਲਸੀ ਡਰ ਲਈ ਨਹੀਂ
APP ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ Agitate, Problem ਅਤੇ Preview। ਇਹ ਉਪਯੋਗੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਮਾਰਕੀਟ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਦਰਦ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰ ਰਹੀ ਹੋਵੇ ਅਤੇ ਕਾਪੀ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਧਿਆਨ ਕਮਾਉਣਾ ਹੋਵੇ।
ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ APP ਕਾਪੀ ਸਿਰਫ ਘਬਰਾਹਟ ਨਹੀਂ ਵਧਾਉਂਦੀ। ਇਹ ਅਸਲ ਨਿਰਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਉਭਾਰਦੀ ਹੈ, ਮੂਲ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਨਾਮ ਲੈਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਦੀ ਝਲਕ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਤੀਜਾ ਕਦਮ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਉਤੇਜਨਾ ਖਾਸਕਰ ਸਿਹਤ, ਵਿੱਤ, ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਮੌਕਾ ਜਾਂ ਹੋਰ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਵਰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਫਿੱਕੀ ਲੱਗ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਦਾਅਵਿਆਂ ਨੂੰ ਸਾਵਧਾਨੀ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲਣਾ ਲੋੜੀਂਦਾ ਹੈ।
SLAP ਅਤੇ 4U: ਅਰਜਨ ਗਤੀ ਲਈ ਵਰਤੋ
SLAP ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ Stop, Look, Act, Purchase। ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਮਾਹੌਲਾਂ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਪਾਠਕ ਵਿਗਿਆਪਨ ਨੂੰ ਸਿਰਫ ਇਕ ਪਲ ਦਾ ਧਿਆਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਸਨੂੰ ਛੋਟੇ ਪੇਡ ਸੋਸ਼ਲ ਵਿਚਾਰਾਂ, ਐਬਵ-ਦ-ਫੋਲਡ ਲੈਂਡਿੰਗ ਬਲਾਕ ਅਤੇ ਸਧਾਰਣ ਅਰਜਨ ਰਸਤੇ ਲਈ ਵਰਤੋ।
4U ਦਾ ਮਤਲਬ Useful, Urgent, Unique ਅਤੇ Ultra-specific। ਇਹ ਇੱਕ ਸਿਰਲੇਖ ਟੈਸਟਿੰਗ ਟੂਲ ਵਜੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਲਾਭਕਾਰੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਵਿਰਲੇਪਨ ਲਾਜ਼ਮੀ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਿਰਲੇਖ ਸੈੱਟ ਸਿਰਫ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਣ ਬਦਲਦੇ ਹਨ; ਮਜ਼ਬੂਤ 4U ਸੈੱਟ ਵਾਅਦਾ, ਸਮੇਂ ਦਾ ਫਰੇਮ, ਦਰਸ਼ਕ, ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦੀ ਪੱਧਰ ਬਦਲਦੇ ਹਨ।
ਫਨੇਲ ਪੜਾਅ ਅਨੁਸਾਰ ਫਾਰਮੂਲਾ ਕਿਵੇਂ ਚੁਣੀਏ
ਫਰੇਮਵਰਕ ਦੀ ਚੋਣ ਫਨੇਲ ਤਾਪਮਾਨ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇ ਦੀ ਕਮੀ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਠੰਡੇ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਨੂੰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਰੁਕਾਵਟ ਤੋੜ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਗਰਮ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਨੂੰ ਵਿਆਖਿਆ ਜਾਂ ਸਬੂਤ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਨੀਵੇਂ ਫਨੇਲ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟਤਾ, ਤੁਲਨਾ ਅਤੇ ਜੋਖ਼ਮ ਘਟਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਠੰਡਾ ਟ੍ਰੈਫਿਕ
ਠੰਢੇ ਸੋਸ਼ਲ ਜਾਂ ਨੈਟਿਵ ਵਿਗਿਆਪਨ ਲਈ SLAP, APP ਜਾਂ 4U ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ। ਮਕਸਦ ਪੂਰਾ ਆਫਰ ਸਮਝਾਉਣਾ ਨਹੀਂ। ਮਕਸਦ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਸਹੀ ਪਾਠਕ ਨੂੰ ਰੋਕਿਆ ਜਾਵੇ, ਅਗਲੇ ਕਲਿਕ ਲਈ ਕਾਫੀ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕਤਾ ਬਣਾਈ ਜਾਵੇ ਅਤੇ ਉਹ ਲੋਕ ਖਿੱਚ ਤੋਂ ਬਚੇ ਜੋ ਕਦੇ ਖਰੀਦਣ ਨਹੀਂ ਆਉਣਗੇ।
ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਟੈਸਟ ਰੇਂਜ: ਕਈ ਟੀਮਾਂ 10-20 ਸਿਰਲੇਖ ਜਾਂ ਹੂਕ ਬਣਾਕੇ 2-4 ਗੰਭੀਰ ਵਰਜਨ ਖਰਚ ਲਈ ਚੁਣਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਹੈ, ਕੋਈ ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਮਾਪਦੰਡ ਨਹੀਂ, ਕਿਉਂਕਿ ਸਹੀ ਸੈਂਪਲ ਸਾਈਜ਼ ਪਾਠਕ ਆਕਾਰ, ਆਫਰ ਕੀਮਤ, attribution window ਅਤੇ ਸਵੀਕਾਰਯੋਗ ਜੋਖ਼ਮ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਮੱਧ-ਫਨੇਲ ਪਾਠਕ
ਜੋ ਪਾਠਕ ਸਮੱਸਿਆ ਜਾਣਦੇ ਹਨ ਪਰ ਹੱਲ ਨਹੀਂ ਸਮਝਦੇ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ACCA ਵਰਤੋ। ਇੱਥੇ ਵਿਗਿਆਪਨ-ਸਮਾਨ ਲੇਖ, VSL ਓਪਨ, ਪ੍ਰੀ-ਸੇਲ ਪੰਨੇ ਅਤੇ ਈਮੇਲ ਬ੍ਰਿਜ ਛੋਟੇ ਫਾਰਮੂਲਿਆਂ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਬਿਹਤਰ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਪਾਠਕ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਦਾ ਕਾਰਨ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਜਿੱਥੇ ਪਹਿਚਾਣ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਹੋਵੇ, ਉੱਥੇ mid-funnel ਵਿੱਚ QUEST ਵੀ ਫਿਟ ਬੈਠਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਵਜੋਂ, ਕਿਸੇ ਏਜੰਸੀ ਮਾਲਕ, ਨਿਰਮਾਤਾ, ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਅਧਿਕਾਰੀ ਜਾਂ ਐਫਿਲੀਏਟ ਓਪਰੇਟਰ ਨੂੰ ਭੇਜੇ ਸੁਨੇਹੇ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਯੋਗਤਾ-ਜਾਂਚ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਫਿਰ ਸਿੱਖਿਆ ਦੀ।
ਨੀਵਾਂ ਫਨੇਲ ਅਤੇ ਰੀਟਾਰਗੇਟਿੰਗ
ਰੀਟਾਰਗੇਟਿੰਗ, ਉਤਪਾਦ ਪੰਨੇ ਅਤੇ ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਪੰਨਿਆਂ ਲਈ ਆਖਰੀ ਪੜਾਅ ਵਜੋਂ 4Cs ਵਰਤੋ। ਇਸ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਪਾਠਕ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੋਚਦਾ ਹੈ ਕਿ ਦਾਅਵਾ ਵਿਸ਼ਵਾਸਯੋਗ ਹੈ ਕਿ ਨਹੀਂ, ਆਫਰ ਉਸਦੀ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਨਹੀਂ ਅਤੇ ਅਗਲਾ ਕਦਮ ਲੈਣ ਜੋਖ਼ਮ ਦੇ ਲਾਇਕ ਹੈ ਕਿ ਨਹੀਂ।
ਇੱਥੇ ਬਾਹਰੀ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਮਾਪਦੰਡ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਗੂਗਲ ਦੀ ਸਹਾਇਕ, ਲੋਕ-ਪਹਿਲਾਂ ਸਮੱਗਰੀ ਬਣਾਉਣ ਬਾਰੇ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਇੱਕ ਕਾਰਗਰ ਸੰਪਾਦਕੀ ਜਾਂਚ ਹੈ: ਪੰਨਾ ਸਿੱਧੇ ਪਾਠਕ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਪੂਰੀ ਕਰੇ, ਸਿਰਫ ਖੋਜ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਫਸਾਉਣ ਲਈ ਨਾ ਹੋਵੇ। ਜੇ ਵਿਗਿਆਪਨ ਜਾਂ ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਾਪੱਤਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਤਾਂ FTC ਦੀ endorsement guidance ਦੇਖੋ ਤਾਂ ਜੋ testimonial, ਐਫਿਲੀਏਟ ਸੰਬੰਧ ਅਤੇ ਮੈਟੀਰੀਅਲ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲੇ ਜਾਣ।
ਓਪਰੇਟਰ ਵਰਕਫਲੋ: ਸਭ ਕੁਝ ਮੁੜ-ਲਿਖਣ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਟੈਸਟਿੰਗ
ਇੱਕ ਆਫਰ, ਇੱਕ ਪਾਠਕ ਸੈਗਮੈਂਟ ਅਤੇ ਇੱਕ ਨਿਯੰਤਰਣ ਸੰਦੇਸ਼ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ। ਫਿਰ ਸਾਰੇ ਫਨੇਲ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਲਿਖਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਬਣਤਰ ਦੇ ਬਦਲਾਅ ਨੂੰ ਸਟਰੱਕਚਰਡ ਓਵਰਲੇ ਵਜੋਂ ਟੈਸਟ ਕਰੋ।
ਇੱਕ ਕਾਰਗਰ ਸਪਰਿੰਟ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ:
- 4U ਨਾਲ 10-20 ਸਿਰਲੇਖ ਤਿਆਰ ਕਰੋ।
- 3-5 ਉਹ ਹੂਕ ਚੁਣੋ ਜੋ ਅਰਥਪੂਰਣ ਤੌਰ ਤੇ ਵੱਖਰੇ ਹੋਣ।
- ਦੋ ਬਾਡੀ-ਕਾਪੀ ਰਾਹ ਲਿਖੋ, ਜਿਵੇਂ ACCA ਅਤੇ APP।
- ਆਫਰ, CTA ਅਤੇ ਡੈਸਟਿਨੇਸ਼ਨ ਪੰਨਾ ਸਥਿਰ ਰੱਖੋ।
- ਸਿਰਫ਼ ਤਦ ਹੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੋ ਜਦੋਂ ਸੈਂਪਲ ਇੰਨਾ ਵੱਡਾ ਹੋਵੇ ਕਿ ਦਿਸ਼ਾ ਲਈ ਲਾਭਕਾਰੀ ਹੋਵੇ।
ਇੱਕ ਰਫ਼ ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਕੁਝ ਮੀਡੀਆ ਬਾਇਰ ਕੋਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਧਾਰਤ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹਰ ਵੱਡੇ ਵਰਜਨ ਲਈ 1,000-3,000 ਕਲਿਕਾਂ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਰੇਂਜ ਕੋਈ ਨਿਯਮ ਨਹੀਂ। ਉੱਚ-ਕੀਮਤ ਵਾਲਾ ਫਨੇਲ, ਜਿੱਥੇ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਸੀਮਤ ਹੈ, ਲਈ ਫੈਸਲਾ ਮਾਡਲ ਵੱਖਰਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ ਘੱਟ AOV ਵਾਲੇ ਤੇਜ਼ ਖਰੀਦ ਵਾਲੇ ਆਫਰ ਦਾ ਮਾਡਲ।
Daily Intel Service ਓਪਰੇਟਰਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜੀਊਂਦੇ ਫਨੇਲਾਂ ਵਿੱਚ ਕਿਹੜੇ ਢਾਂਚੇ ਦਿਖ ਰਹੇ ਹਨ, ਪਰ ਫਰੇਮਵਰਕ ਅਜੇ ਵੀ ਆਫਰ, ਪਾਠਕ, ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਸੀਮਾਵਾਂ ਅਤੇ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਸਰੋਤ ਅਨੁਸਾਰ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰਨਾ ਪਵੇਗਾ। Meta Ad Library ਵਾਂਗੇ ਜਨਤਕ ਹਵਾਲੇ ਮੌਜੂਦਾ ਵਿਗਿਆਪਨ ਐੰਗਲ ਵੇਖਣ ਵਿੱਚ ਵੀ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਵਿਗਿਆਪਨ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੇ ਪੂਰੇ ਸੰਦਰਭ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਦਿਖਾਉਂਦੀਆਂ।
ਅਧਿਐਨ ਪੜਤਾਲ ਦੀ ਰਚਨਾ ਕਿਵੇਂ ਬਣੀ ਹੈ ਇਹ ਸਾਫ਼ ਵੇਖਣ ਲਈ Daily Intel Service methodology ਵੇਖੋ। ਉਪਯੋਗੀ ਮਕਸਦ ਇਹ ਨਹੀਂ ਕਿ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਵਿਗਿਆਪਨਕਰਤਾ ਦੇ ਸ਼ਬਦ ਕਾਪੀ ਕਰ ਲਏ ਜਾਣ; ਉਦੇਸ਼ ਹੈ ਮਨਾਉਣ ਦੀ ਰਚਨਾ ਪਛਾਣ ਕੇ ਇਹ ਤੈਅ ਕਰਨਾ ਕਿ ਉਹ ਰਚਨਾ ਤੁਹਾਡੇ ਆਪਣੇ ਫਨੇਲ ਨੂੰ ਫਿੱਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਨਹੀਂ।
ਆਫਰ ਕਿਸਮ ਅਨੁਸਾਰ ਵਰਤੋਂ ਯੋਗ ਉਦਾਹਰਨ
ਐਫਿਲੀਏਟ VSL
ਜਦੋਂ ਦਰਸ਼ਕ ਨੂੰ ਦੇਖਦੇ ਰਹਿਣ ਦਾ ਕਾਰਨ ਚਾਹੀਦਾ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ACCA ਵਰਤੋ। ਇੱਕ ਠੋਸ ਲੱਛਣ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ, ਸਮੱਸਿਆ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਸਮਝਾਓ, ਸੰਬੰਧਿਤ ਸਬੂਤ ਦਿਖਾਓ, ਫਿਰ VSL ਨੂੰ ਅਗਲਾ ਤਰਕਸੰਗਤ ਕਦਮ ਬਣਾਓ।
ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਬ੍ਰਿਜ ਦਾ ਅਸਰਦਾਰ ਵਾਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ: “ਜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੈਂਪੇਨ ਵਿੱਚ ਕਲਿਕ ਆ ਰਹੇ ਹਨ ਪਰ ਆਫਰ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪੰਨੇ 'ਤੇ ਲੋਕ ਛੁੱਟ ਰਹੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਸਮੱਸਿਆ ਸ਼ਾਇਦ ਵਿਆਖਿਆ ਪਰਤ ਹੋਵੇ। ਅਗਲਾ ਵੀਡੀਓ ਦਿਖਾਏਗਾ ਕਿ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਉਂ ਆਮ ਹੱਲ ਇਸਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।”
SaaS ਜਾਂ B2B ਸੇਵਾ
ਦਾਅਵਿਆਂ ਲਈ 4Cs ਅਤੇ ਸਥਿਤੀ ਨਿਰਧਾਰਨ ਲਈ QUEST ਵਰਤੋ। ਕਾਪੀ ਨੂੰ ਪਾਠਕ ਨੂੰ ਛਾਂਟਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਵਰਕਫਲੋ ਸਮੱਸਿਆ ਸਮਝਾਉਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਫਿਰ ਉਤਪਾਦ ਦਾਅਵਿਆਂ ਤੋਂ ਉਲਝਣ ਘਟਾਉਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
ਇੱਕ SaaS ਪੰਨਾ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹੋਰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਣਾਂ ਨਹੀਂ ਮੰਗਦਾ। ਇਸਨੂੰ ਅਕਸਰ ਵੱਧ ਸਾਫ਼ ਸਬੂਤ, ਸਾਫ਼ ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟ, ਵਧੇਰੇ ਖਾਸ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਅਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਬਾਰੇ ਘੱਟ ਧੁੰਦਲੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਪੈਡ ਸੋਸ਼ਲ ਹੂਕ ਸੈੱਟ
4U ਨਾਲ ਸਿਰਲੇਖ ਸੈੱਟ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰੋ, ਫਿਰ ਪਹਿਲੇ ਬਾਡੀ ਬਲਾਕ ਲਈ APP ਜਾਂ SLAP ਵਰਤੋ। ਮਕਸਦ ਹੈ ਰੂਪਾਂ ਦੀ ਸਪਸ਼ਟ ਤਰ੍ਹਾਂ ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਫ਼ਰਕ ਬਣਾਉਣਾ। ਇੱਕ ਸਿਰਲੇਖ ਯੂਟਿਲਿਟੀ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਦੂਜਾ ਤਾਤਕਾਲਿਕਤਾ 'ਤੇ, ਤੀਜਾ ਇੱਕ ਵਿਲੱਖਣ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਨਾਲ, ਅਤੇ ਚੌਥਾ ਬਹੁਤ ਹੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਦਰਸ਼ਕ ਜਾਂ ਸਥਿਤੀ ਨਾਲ।
ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲ
ਸਵਾਲ: ACCA ਕਾਪੀਰਾਇਟਿੰਗ ਫਰੇਮਵਰਕ ਕੀ ਹੈ?
ਜਵਾਬ: ACCA ਕਾਪੀਰਾਇਟਿੰਗ ਫਰੇਮਵਰਕ ਚਾਰ-ਪੜਾਅ ਮਨਾਉਣ ਵਾਲਾ ਮਾਡਲ ਹੈ: Awareness, Comprehension, Conviction ਅਤੇ Action। ਇਹ ਪਾਠਕ ਨੂੰ ਸਮੱਸਿਆ ਪਛਾਣਣ ਤੋਂ ਹੱਲ ਸਮਝਣ, ਸਬੂਤ 'ਤੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਕਰਨ ਅਤੇ ਅਗਲਾ ਕਦਮ ਲੈਣ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਸਵਾਲ: ਮੈਂ ACCA ਦੀ ਥਾਂ AIDA ਜਾਂ PAS ਕਦੋਂ ਵਰਤਾਂ?
ਜਵਾਬ: ਜਦੋਂ ਪਾਠਕ ਨੂੰ ਸਮਰਪਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਵਿਆਖਿਆ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇ, ਤਦ ACCA ਵਰਤੋ। AIDA ਵਿਸ਼ਾਲ ਧਿਆਨ ਤੋਂ ਕਾਰਵਾਈ ਤੱਕ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਲਈ ਮਦਦਗਾਰ ਹੈ, PAS ਦਰਦ-ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਸੰਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਮਦਦਗਾਰ ਹੈ, ਅਤੇ ACCA ਤਦ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਸਮਝ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣ ਹੀ ਗੁੰਮ ਕੜੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਸਵਾਲ: ACCA ਅਤੇ 4Cs ਕਾਪੀਰਾਇਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਕੀ ਹੈ?
ਜਵਾਬ: ACCA ਇੱਕ ਸੰਦੇਸ਼ ਕ੍ਰਮ ਹੈ, ਜਦਕਿ 4Cs ਇੱਕ ਸੰਪਾਦਕੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਫਿਲਟਰ ਹੈ। ACCA ਮਨਾਉਣ ਦੀ ਰਚਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ; 4Cs ਜਾਂਚਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਾਪੀ ਸਪਸ਼ਟ, ਸੰਖੇਪ, ਆਕਰਸ਼ਕ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸਯੋਗ ਹੈ ਕਿ ਨਹੀਂ।
ਸਵਾਲ: ਕੀ APP ਕਾਪੀਰਾਇਟਿੰਗ ਸਿਰਫ ਛੋਟੇ ਵਿਗਿਆਪਨਾਂ ਲਈ ਹੈ?
ਜਵਾਬ: APP ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਛੋਟੇ ਹੂਕ ਅਤੇ ਈਮੇਲ ਖੁਲ੍ਹਣ ਵਾਲੇ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਲੰਬੀ ਕਾਪੀ ਨੂੰ ਵੀ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਮੁੱਖ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਉਤੇਜਨਾ ਨੂੰ ਅਸਲ ਮੂਲ ਸਮੱਸਿਆ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਦੀ ਪੂਰਵ ਝਲਕ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਜਾਵੇ।
ਸਵਾਲ: 4U ਸਿਰਲੇਖ ਫਾਰਮੂਲਾ ਟੈਸਟਿੰਗ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੁਧਾਰਦਾ ਹੈ?
ਜਵਾਬ: 4U ਸਿਰਲੇਖ ਫਾਰਮੂਲਾ ਸਿਰਲੇਖਾਂ ਨੂੰ Useful, Urgent, Unique ਅਤੇ Ultra-specific ਹੋਣ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਨਾਲ ਸਿਰਫ਼ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਣ ਬਦਲਣ ਨਾਲੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਅਰਥਪੂਰਣ ਵੈਰਾਇਟੀ ਬਣਦੀ ਹੈ।
ਸਵਾਲ: ਓਪਰੇਟਰ ਇਨ੍ਹਾਂ ਫਰੇਮਵਰਕਾਂ ਦੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨ?
ਜਵਾਬ: ਓਪਰੇਟਰਾਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਆਫਰ ਅਤੇ CTA ਨੂੰ ਸਥਿਰ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਫਿਰ ਇੱਕੋ ਪਾਠਕ ਸੈਗਮੈਂਟ 'ਤੇ ਫਰੇਮਵਰਕ ਬਦਲਾਅ ਟੈਸਟ ਕਰਨੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਨਾਲ ਪਤਾ ਲੱਗਣਾ ਆਸਾਨ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਅ ਮਨਾਉਣ ਦੀ ਲੜੀ ਕਰਕੇ ਆਇਆ ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਅਸੰਬੰਧਿਤ ਫਨੇਲ ਚਰ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਹੈ।
Comments(0)
No comments yet. Members, start the conversation below.
Related reads
- DISniche intelligence
ਪੇਟ ਅਫ਼ਿਲੀਏਟ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ 2026: ਨਫ਼ੇਦਾਇਕ ਆਫ਼ਰ ਸਟੈਕ ਬਣਾਓ
ਪੇਟ ਅਫ਼ਿਲੀਏਟ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ 2026 ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਤਦੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇਸਨੂੰ ਰਿਟੇਲ, ਪੌਸ਼ਣ/ਸਪਲੀਮੈਂਟ, ਸੇਵਾਵਾਂ ਅਤੇ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਉਤਪਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਇਕ ਭਰੋਸੇ-ਅਧਾਰਤ ਆਫ਼ਰ ਸਟੈਕ ਵਜੋਂ ਬਣਾਇਆ ਜਾਵੇ। ਇਹ ਦੂਜੇ ਪੜਾਅ ਦਾ ਗਾਈਡ ਯੋਜਨਾਤਮਕ ਪੇਆਉਟ ਰੇਂਜ, ਵਿਕਰੀ-ਧਾਰਾ ਗਣਿਤ, ਕੰਪਲਾਇੰਸ ਜਾਂਚ ਅਤੇ ਇੱਕ ਪ੍ਰਯੋਗਿਕ 12-ਹਫ਼ਤਾ ਯੋਜਨਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ
Read 
ਐਫੀਲੀਏਟ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਲਈ ਵਿਗਿਆਪਨ ਜਾਸੂਸੀ ਟੂਲਜ਼ 2026: ਇਮਾਨਦਾਰ ਤੁਲਨਾ ਕੋਈ ਹੋਰ ਨਹੀਂ ਲਿਖੇਗਾ
ਇਮਾਨਦਾਰ 2026 ਹਰ ਵੱਡੇ ਵਿਗਿਆਪਨ ਜਾਸੂਸੀ ਟੂਲ ਦੀ ਤੁਲਨਾ AdSpy, AdPlexity, Anstrex, BigSpy, PiPiADS ਅਤੇ ਹੋਰ. ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸਕ੍ਰੈਪਰਾਂ ਨੂੰ ਲੁਕਵੇਂ ਨੂਟਰਾ VSL ਕਿਉਂ ਨਹੀਂ ਮਿਲਦੇ, ਇੱਕ ਅਸਲ ਫਨਲ-ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਵਰਕਫਲੋ ਕਿਵੇਂ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਅਰਬ-ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਡੇਟਾਬੇਸ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦਾ ਹੈ.
Read
ਤੁਹਾਨੂੰ 2026 ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸਕੇਲ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ Ad Intelligence Platform ਦੀ ਲੋੜ ਕਿਉਂ ਹੈ
ਖੋਜ ਕਰੋ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਇੱਕ ad intelligence platform ਤੁਹਾਨੂੰ ਜਿੱਤਣ ਵਾਲੇ ਵਿਜ्ञਾਪਨ ਖੋਜਣ, ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਾਲੀਡੇਟ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਆਪਣੀਆਂ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਨੂੰ ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਸਕੇਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
Read