ਮਾਰਕੀਟ ਅਵੇਅਰਨੈੱਸ ਲੈਵਲ ਕਾਪੀਰਾਈਟਿੰਗ: ਸਕੇਲ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਲੀਡ ਦਾ ਨਕਸ਼ਾ ਬਣਾਓ

ਸ਼ਵਾਰਟਜ਼ ਦੀਆਂ ਦੋ ਮਾਪ-ਧੁਰਾਂ: ਅਵੇਅਰਨੈੱਸ ਅਤੇ ਸੋਫਿਸਟੀਕੇਸ਼ਨ

ਯੂਜੀਨ ਸ਼ਵਾਰਟਜ਼ ਦਾ ਫਰੇਮਵਰਕ ਇਸ ਲਈ ਲਾਭਕਾਰੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਦੋ ਸਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਟੀਮਾਂ ਅਕਸਰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕਰ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ: ਪ੍ਰੋਸਪੈਕਟ ਕੀ ਸਮਝਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟ ਕਿੰਨੀ ਸ਼ੰਕੀ ਹੋ ਚੁੱਕੀ ਹੈ। ਇਹ ਫਰਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇੱਕ ਖਰੀਦਦਾਰ ਸਮੱਸਿਆ ਬਾਰੇ ਬਹੁਤ ਜਾਣੂ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਪਰ ਹਾਲੇ ਹੱਲ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੜਾਅ ’ਚ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮਿਲਦੇ-ਜੁਲਦੇ ਵਾਅਦਿਆਂ ਨੂੰ ਦੇਖ ਕੇ ਬਹੁਤ ਸ਼ੱਕੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਅਫੀਲੀਏਟ ਨੈੱਟਵਰਕ VSL ਸਟਰੈਟਜੀ ਹੱਬ ਨੂੰ ਪਲੇਸਮੈਂਟ ਲੇਅਰ ਵਜੋਂ ਵਰਤੋਂ, ਫਿਰ ਅਵੇਅਰਨੈੱਸ ਅਤੇ ਸੋਫਿਸਟੀਕੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਕਾਪੀ ਲੇਅਰ ਵਜੋਂ। ਜਿੰਨਾ ਮਜ਼ਬੂਤ ਤੁਹਾਡਾ ਸਟੇਜ ਡਾਇਗਨੋਸਿਸ ਹੋਵੇਗਾ, ਉੰਨਾ ਘੱਟ ਤੁਸੀਂ ਬੇਤੁਕੇ ਹੂਕ ਟੈਸਟਿੰਗ ’ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰੋਗੇ।

ਮਾਰਕੀਟ ਅਵੇਅਰਨੈੱਸ: ਖਰੀਦਦਾਰ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸਮਝਦਾ ਹੈ

ਸ਼ਵਾਰਟਜ਼ ਦੀਆਂ ਪੰਜ ਅਵੇਅਰਨੈੱਸ ਸਟੇਟਸ ਘੱਟ ਪਛਾਣ ਤੋਂ ਖਰੀਦ ਲਈ ਤਿਆਰੀ ਤੱਕ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ:

• ਅਨਜਾਣ: ਪ੍ਰੋਸਪੈਕਟ ਨੂੰ ਘਰਸ਼ਣ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਪਰ ਸਮੱਸਿਆ ਜਾਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦਾ ਨਾਮ ਨਹੀਂ ਲਗਦਾ।
• ਸਮੱਸਿਆ-ਸਚੇਤ: ਪ੍ਰੋਸਪੈਕਟ ਦਰਦ ਨੂੰ ਵਰਣਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਰਾਹਤ ਲੱਭ ਰਿਹਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
• ਹੱਲ-ਸਚੇਤ: ਪ੍ਰੋਸਪੈਕਟ ਆਮ ਤਰੀਕੇ ਜਾਣਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
• ਪ੍ਰੋਡਕਟ-ਸਚੇਤ: ਪ੍ਰੋਸਪੈਕਟ ਖਾਸ ਬ੍ਰਾਂਡ, ਤਰੀਕੇ, ਨੈੱਟਵਰਕ ਜਾਂ ਆਫ਼ਰ ਜਾਣਦਾ ਹੈ।
• ਸਭ ਤੋਂ ਸਚੇਤ: ਪ੍ਰੋਸਪੈਕਟ ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਨੇੜੇ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੀਮਤ, ਸਬੂਤ, ਗਾਰੰਟੀ ਜਾਂ ਸਮੇਂ ਦੀ ਸਪੱਸ਼ਟਤਾ ਮੰਗਦਾ ਹੈ।

ਸਮੱਸਿਆ-ਸਚੇਤ ਖਰੀਦਦਾਰ ਨੂੰ ਐਸੀ ਭਾਸ਼ਾ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਜੋ ਦਰਦ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੇ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਪੇਸ਼ ਕਰੇ। ਸਭ ਤੋਂ ਸਚੇਤ ਖਰੀਦਦਾਰ ਨੂੰ ਆਮ ਤੌਰ ’ਤੇ ਘੱਟ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਅਤੇ ਵੱਧ ਸਬੂਤ, ਜੋਖਿਮ-ਸੰਭਾਲ ਅਤੇ ਹੁਣੇ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਦੇ ਕਾਰਨ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ।

ਮਾਰਕੀਟ ਸੋਫਿਸਟੀਕੇਸ਼ਨ: ਮਾਰਕੀਟ ਨੇ ਕਿੰਨਾ ਸੁਣਿਆ ਹੈ

ਸੋਫਿਸਟੀਕੇਸ਼ਨ ਸਬੂਤ ਸਹਿਣਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਮਾਪਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਵਧਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਖਰੀਦਦਾਰ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਸਮਾਨ ਵਾਅਦੇ, ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ, ਗਵਾਹੀਆਂ ਅਤੇ ਗਾਰੰਟੀਆਂ ਦੇਖਦੇ ਹਨ।

• ਸਤਹ ੧: ਸਾਫ਼ ਵਾਅਦਾ ਕਾਫੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਮਾਰਕੀਟ ਨੇ ਇਸਨੂੰ ਵੱਧ ਨਹੀਂ ਸੁਣਿਆ।
• ਸਤਹ ੨: ਇੱਕ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਅਤੇ ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਸਬੂਤ ਨੁਕਤਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਬਣ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
• ਸਤਹ ੩: ਖਰੀਦਦਾਰ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਫਰਕ ਮੰਗਦੇ ਹਨ।
• ਸਤਹ ੪: ਆਮ ਦਾਅਵੇ ਅਣਡਿੱਠੇ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ; ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਡੂੰਘੇ ਸਬੂਤ ਲੀਡ ਨੂੰ ਲੈ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
• ਸਤਹ ੫: ਮਾਰਕੀਟ ਸ਼ੱਕੀ ਹੋ ਚੁੱਕੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਪੂਰਾ ਸਬੂਤ ਢਾਂਚਾ, ਲਾਗੂਕਰਨ ਵੇਰਵੇ, ਸੀਮਾਵਾਂ ਅਤੇ ਜੋਖਿਮ ਰਿਵਰਸਲ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਅਵੇਅਰਨੈੱਸ ਸਮੱਸਿਆ ਅਤੇ ਹੱਲ ਦੇ ਦਾਇਰੇ ਨਾਲ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਹੈ; ਸੋਫਿਸਟੀਕੇਸ਼ਨ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਸਮਾਨ ਦਾਅਵੇ ਮੁੜ ਮੁੜ ਦੇਖਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਮਾਰਕੀਟ ਕਿੰਨਾ ਸੰਦੇਹੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਕਿਉਂ ਇਹ ਫਰਕ ਲੀਡ ਬਦਲਦਾ ਹੈ

ਇੱਕ ਉੱਚ-ਅਵੇਅਰਨੈੱਸ ਪਰ ਘੱਟ-ਸੋਫਿਸਟੀਕੇਟਡ ਦਰਸ਼ਕ ਸਿੱਧੇ ਲਾਭ-ਕੇਂਦਰਿਤ ਲੀਡ ’ਤੇ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਲੋੜ ਸਮਝਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸਮਾਨ ਆਫ਼ਰ ਨਹੀਂ ਵੇਖੇ। ਇੱਕ ਉੱਚ-ਅਵੇਅਰਨੈੱਸ ਅਤੇ ਉੱਚ-ਸੋਫਿਸਟੀਕੇਟਡ ਦਰਸ਼ਕ ਅਕਸਰ ਕਨਟ੍ਰਾਸਟ ਲੀਡ, ਸਬੂਤ-ਪਹਿਲਾਂ ਲੀਡ ਜਾਂ ਆਪਤੀ-ਕੇਂਦਰਿਤ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਇਨ੍ਹਾਂ ਪੰਜਾਂ ਅਵੇਅਰਨੈੱਸ ਸਟੇਟਸ ਅਤੇ ਪੰਜਾਂ ਸੋਫਿਸਟੀਕੇਸ਼ਨ ਲੈਵਲਜ਼ ਨਾਲ 25-ਕੋਸ਼ਿਕਾ ਯੋਜਨਾ ਮੈਪ ਬਣਦਾ ਹੈ। ਤੁਹਾਨੂੰ 25 ਵਿਗਿਆਪਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ। ਇੱਕ ਹਾਵੀ ਕੋਸ਼ਿਕਾ, ਇੱਕ ਨਜ਼ਦੀਕੀ-ਕੋਸ਼ਿਕਾ ਵੈਰੀਅੰਟ ਅਤੇ ਹਰ ਟੈਸਟ ਦਾ ਸਾਫ਼ ਕਾਰਨ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਲਿਖਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇਕ ਵਪਾਰਕ ਤਰੀਕਾ

ਅਧਿਕਤਰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਲੀਡ ਟੈਸਟ ਕਾਪੀ ਪਸੰਦਾਂ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਨਾ ਕਿ ਮਾਰਕੀਟ ਸਬੂਤ ਤੋਂ। ਬ੍ਰੇਨਸਟਾਰਮਿੰਗ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨਹੀਂ, ਤਾਜ਼ਾ ਖਰੀਦਦਾਰ ਭਾਸ਼ਾ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ।

ਪੜਾਅ ੧: ਤਾਜ਼ਾ ਸੰਕੇਤ ਇਕੱਠੇ ਕਰੋ

ਕਿਸੇ ਸਰਗਰਮ ਮੁਹਿੰਮ ਲਈ, ਆਖ਼ਰੀ ੭ ਤੋਂ ੧੪ ਦਿਨਾਂ ਦੀਆਂ ਸਭ ਤੋਂ ਨਵੀਆਂ ੨੦ ਤੋਂ ੫੦ ਟਿੱਪਣੀਆਂ, DM, ਫਾਰਮ ਜਵਾਬ, ਸੇਲਜ਼-ਕਾਲ ਨੋਟਸ, ਜਾਂ ਸਹਾਇਤਾ ਸਵਾਲਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੋ। ਜੇ ਆਫ਼ਰ ਦਾ ਵਾਲਿਊਮ ਘੱਟ ਹੈ ਤਾਂ ਸਮੇਂ ਦੀ ਖਿੜਕੀ ਵਧਾਓ, ਪਰ ਨਮੂਨੇ ਨੂੰ ਪਤਲਾ ਲਿਖੋ।

ਹਰ ਆਇਟਮ ਨੂੰ ਚਾਰ ਸਮੂਹਾਂ ਵਿੱਚ ਟੈਗ ਕਰੋ:

• ਸਮੱਸਿਆ ਸ਼ਬਦ: ਖਰੀਦਦਾਰ ਦਰਦ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਵਰਣਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।
• ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਸ਼ਬਦ: ਉਹ ਸੰਭਾਵੀ ਹੱਲਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਬਿਆਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।
• ਆਪਤੀ ਸ਼ਬਦ: ਉਹ ਕਿਸ ਗੱਲ ਤੋਂ ਡਰਦੇ, ਸੰਦੇਹ ਕਰਦੇ ਜਾਂ ਵਿਰੋਧ ਕਰਦੇ ਹਨ।
• ਮੁਕਾਬਲੇ ਦੇ ਸ਼ਬਦ: ਬ੍ਰਾਂਡ, ਕ੍ਰੀਏਟਰ, ਨੈੱਟਵਰਕ ਜਾਂ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੇ ਨਾਮ।

Meta ਵਿਗਿਆਪਨ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਵਰਗੇ ਜਨਤਕ ਸਰੋਤ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਦਾਅਵਿਆਂ ਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵੇਖਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਜਨਤਕ ਦਿੱਖ ਮੌਜੂਦਾ ਸਕੇਲਿੰਗ ਤਾਕਤ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ। ਵਿਗਿਆਪਨ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਨੂੰ ਸੰਦਰਭ ਵਜੋਂ ਵਰਤੋ, ਇਸ ਸਬੂਤ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ ਕਿ ਕੋਈ ਵਿਕਰੀ-ਪਥ ਹੁਣ ਚੱਲ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਪੜਾਅ ੨: ਅੰਦਾਜ਼ਿਆਂ ਨਾਲ ਸਟੇਜ ਸਕੋਰ ਕਰੋ

ਸਧਾਰਣ ਬੈਂਡ ਵਰਤੋ ਤਾਂ ਕਿ ਟੀਮ ਦੁਹਰਾਉਣਯੋਗ ਫੈਸਲੇ ਕਰ ਸਕੇ। ਇਹ ਯੋਜਨਾ-ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਹਨ, ਸਰਵਭੌਮ ਮਿਆਰ ਨਹੀਂ।

ਇਹ ਸਕੋਰਿੰਗ ਤਰੀਕਾ ਕਾਰਗਰ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਟੀਮ ਨੂੰ ਲਿਖਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇਹ ਦੱਸਣ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਕੀ ਮੰਨਦੇ ਹਨ। ਜੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਲੀਡ ਨਾਲ ਮੇਲ ਨਹੀਂ ਖਾਂਦਾ, ਟੀਮ ਹੋਕਾਂ ਨੂੰ ਬੇਇੰਤਹਾ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖਣ ਦੀ ਥਾਂ ਸਟੇਜ ਮੰਨਤਾ ਸੋਧ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਪੜਾਅ ੩: ਇੱਕ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਸੈੱਲ ਅਤੇ ਦੋ ਵੈਰੀਅੰਟ ਚੁਣੋ

ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਫ਼ਰਕਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ ’ਤੇ ਟੈਸਟ ਬਣਾਓ:

• ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਲੀਡ: ਹਾਵੀ ਅਵੇਅਰਨੈੱਸ ਅਤੇ ਸੋਫਿਸਟੀਕੇਸ਼ਨ ਸੈੱਲ ਨਾਲ ਮਿਲਦੀ ਹੈ।
• ਵੈਰੀਅੰਟ A: ਉਹੀ ਅਵੇਅਰਨੈੱਸ ਪੱਧਰ, ਡੂੰਘਾ ਜਾਂ ਹਲਕਾ ਸਬੂਤ।
• ਵੈਰੀਅੰਟ B: ਉਹੀ ਸਬੂਤ ਡੂੰਘਾਈ, ਵੱਖਰਾ ਆਪਤੀ ਜਾਂ ਜੋਖਿਮ ਫਰੇਮ।

ਯੋਗ ਕਨਵਰਜ਼ਨ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਵੇਖੋ, ਸਿਰਫ਼ ਕਲਿਕ-ਥਰੂ ਰੇਟ ਨੂੰ ਨਹੀਂ। ਇਕ ਕੁਤੂਹਲ-ਭਰਪੂਰ ਲੀਡ ਘੱਟ ਲਾਗਤ ’ਤੇ ਕਲਿਕ ਤਾਂ ਲਿਆ ਸਕਦੀ ਹੈ ਪਰ ਖਰੀਦਦਾਰ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਘਟਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। VSL ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਵਿੱਚ watch-through, ਯੋਗ opt-ins, ਬੁੱਕ ਕੀਤੀਆਂ ਕਾਲਾਂ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ, ਰੀਫੰਡ ਵਿਵਹਾਰ ਅਤੇ ਵਿਕਰੀ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਸਤਹੀ ਮੁੜ-ਸੰਲੱਗਣ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਲਾਭਕਾਰੀ ਹਨ।

ਅਵੇਅਰਨੈੱਸ ਲੈਵਲ ਅਨੁਸਾਰ ਲੀਡ ਕਿਸਮਾਂ

ਲੀਡ ਨੂੰ ਖਰੀਦਦਾਰ ਦੇ ਮੌਜੂਦਾ ਹਾਲ ਵਿੱਚ ਜਾ ਕੇ ਮਿਲਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਫਿਰ ਉਸਨੂੰ ਇਕ ਕਦਮ ਅੱਗੇ ਲੈ ਜਾਣਾ। ਸਟੇਜ-ਫਿੱਟ ਕਾਪੀ ਨਰਮ ਕਾਪੀ ਨਹੀਂ; ਇਹ ਵੱਧ ਸਹੀ ਕਾਪੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਅਣਜਾਣ ਅਤੇ ਹਲਕੀ ਅਵੇਅਰਨੈੱਸ ਟ੍ਰੈਫਿਕ

ਇਸ ਲੇਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ ਜਦੋਂ ਪ੍ਰੋਸਪੈਕਟ ਲੱਛਣ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦੇ ਹਨ ਪਰ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਨਹੀਂ ਰੱਖਦੇ।

• ਲੀਡ ਇਰਾਦਾ: ਲੁਕੇ ਹੋਏ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਨਾਮ ਲਓ ਬਿਨਾਂ ਇਸਦੇ ਕਿ ਇਹ ਕਿੱਥੋਂ ਆ ਗਿਆ ਵਰਗਾ ਲੱਗੇ।
• ਕਾਪੀ ਸਟਾਈਲ: ਸਧਾਰਣ ਸਨਾਰਿਓ, ਲੱਛਣ ਗੁੱਛੇ ਅਤੇ ਘੱਟ ਤਕਨੀਕੀ ਸਮਝ।
• ਸਬੂਤ ਡੂੰਘਾਈ: ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਉਦਾਹਰਣ ਜਾਂ ਦਿਖਣਯੋਗ ਪੈਟਰਨ।
• CTA ਸਟਾਈਲ: ਨਿਦਾਨ ਲਈ ਸੱਦਾ, ਛੋਟੀ ਚੈੱਕਲਿਸਟ ਜਾਂ ਘੱਟ ਘਰਸ਼ਣ ਵਾਲਾ ਅਗਲਾ ਕਦਮ।

ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਅਣਜਾਣ ਲੀਡ ਪਹਿਲਾਂ ਪ੍ਰੋਸਪੈਕਟ ਨੂੰ ਇਹ ਸੋਚਣ ਦਿੰਦੀ ਹੈ: “ਇਹੀ ਤਾਂ ਹੋ ਰਿਹਾ ਸੀ,” ਫਿਰ ਇਸਨੂੰ ਨਵੇਂ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ’ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕਹਿੰਦੀ ਹੈ।

ਸਮੱਸਿਆ-ਸਚੇਤ ਅਤੇ ਹੱਲ-ਸਚੇਤ ਟ੍ਰੈਫਿਕ

ਇਸ ਲੇਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ ਜਦੋਂ ਖਰੀਦਦਾਰ ਦਰਦ ਜਾਣਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਤਰੀਕੇ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਪਰ ਖਾਸ ਆਫ਼ਰ ਨਹੀਂ ਚੁਣਿਆ।

• ਲੀਡ ਇਰਾਦਾ: ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਇੱਕ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਜਾਂ ਛੱਡੀ ਹੋਈ ਪਾਬੰਦੀ ਦੇ ਆਸ-ਪਾਸ ਰੀਫਰੇਮ ਕਰੋ।
• ਕਾਪੀ ਸਟਾਈਲ: ਪੁਰਾਣੇ ਤਰੀਕੇ ਵਿਰੁੱਧ ਨਵੇਂ ਤਰੀਕੇ ਦੀ ਤੁਲਨਾ, ਬਿਨਾਂ ਵਧਾ-ਚੜ੍ਹਾ ਕੇ।
• ਸਬੂਤ ਡੂੰਘਾਈ: ਸਪੱਸ਼ਟ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ, ਇੱਕ ਤੋਂ ਤਿੰਨ ਸਬੰਧਤ ਨਤੀਜੇ ਅਤੇ ਸਧਾਰਣ ਸੀਮਾਵਾਂ।
• CTA ਸਟਾਈਲ: ਹਾਈਪ ਦੀ ਥਾਂ ਮੇਲ ਖਾਣ ਵਾਲੀ ਤੁਲਨਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਤਸਾਹਿਤ ਕਰੋ।

ਇਹ ਅਕਸਰ ਮਿਡ-ਫਨਲ VSL ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਉਤਪਾਦਕ ਲੇਨ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਸ ਵਿੱਚ ਕਾਪੀ ਨੂੰ ਸਿਖਾਉਣ, ਵੱਖ ਕਰਨ ਅਤੇ ਯੋਗ ਛਾਣ-ਬੀਨ ਕਰਨ ਲਈ ਥਾਂ ਮਿਲਦੀ ਹੈ।

ਪ੍ਰੋਡਕਟ-ਸਚੇਤ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਸਚੇਤ ਟ੍ਰੈਫਿਕ

ਇਸ ਲੇਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ ਜਦੋਂ ਖਰੀਦਦਾਰ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਜਾਣਦੇ ਹਨ, ਵਿਕਲਪ ਨਾਂ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਾਂ ਨਿਰਣਯ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਕਿ ਆਫ਼ਰ ’ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨਾ ਹੈ ਕਿ ਨਹੀਂ।

• ਲੀਡ ਇਰਾਦਾ: ਅਸਪਸ਼ਟਤਾ ਘਟਾਓ ਅਤੇ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਮੌਜੂਦ ਆਪਤੀਆਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦਿਓ।
• ਕਾਪੀ ਸਟਾਈਲ: ਸਿੱਧੀ ਤੁਲਨਾ, ਸਬੂਤ ਸਟੈਕ, ਸੀਮਾਵਾਂ ਅਤੇ ਜੋਖਿਮ ਰਿਵਰਸਲ।
• ਸਬੂਤ ਡੂੰਘਾਈ: ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸਬੂਤ, ਜਿਵੇਂ ਕੇਸ ਪ੍ਰਮਾਣ, ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵੇਰਵਾ, ਗਾਰੰਟੀ ਤਰਕ ਅਤੇ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦੇ ਵੇਰਵੇ।
• CTA ਸਟਾਈਲ: ਅਗਲਾ ਕਦਮ ਢੁੱਕਵਾਂ, ਯੋਗ ਅਤੇ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਪਰਖਣਯੋਗ ਬਣਾਓ।

ਇਸ ਪੜਾਅ ’ਤੇ ਧੁੰਦਲੀ ਉਤਸ਼ਾਹ ਭਰਪੂਰ ਭਾਸ਼ਾ ਅਕਸਰ ਲੀਡ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਨਵੀਂਅਤ ਨਾਲੋਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਵੱਧ ਭਾਰ ਰੱਖਦੀ ਹੈ।

ਜਿੱਥੇ ਟੀਮਾਂ ਮਾਰਕੀਟ ਨੂੰ ਗਲਤ ਦਰਜ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ

ਪਹਿਲੀ ਆਮ ਗਲਤੀ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਦਰਸ਼ਕ ਦਾ ਆਕਾਰ ਅਵੇਅਰਨੈੱਸ ਸਮਝ ਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਵੱਡੀ ਦਰਸ਼ਕ-ਗਿਣਤੀ ਹੋਣ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ ਸਮੱਸਿਆ ਦੀ ਸਿੱਖਿਆ ਘੱਟ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਅਵੇਅਰਨੈੱਸ ਪੈਮਾਨਾ ਨਹੀਂ, ਸਪੱਸ਼ਟਤਾ ਹੈ।

ਦੂਜੀ ਗਲਤੀ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਸੋਫਿਸਟੀਕੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਰਚਨਾਤਮਕ ਸਮੱਸਿਆ ਮੰਨ ਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਪਰਿਪੱਕ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਖਰੀਦਦਾਰ ਸਿਰਫ਼ ਉਬੇ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ; ਉਹ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਵਾਲੇ ਦਾਅਵਿਆਂ ’ਤੇ ਅਣਭਰੋਸਾ ਕਰਨਾ ਸਿੱਖ ਚੁੱਕੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਜੋਖਿਮ-ਉਲਟਾਓ ਨਹੀਂ, ਸਬੂਤ ਦੀ ਬਣਤਰ ਮੰਗਦਾ ਹੈ।

ਤੀਜੀ ਗਲਤੀ ਇੱਕੋ ਲੀਡ ਸਭ ਚੈਨਲਾਂ ’ਤੇ ਵਰਤਣ ਦੀ ਹੈ। ਖੋਜ-ਭਾਰ ਵਾਲਾ ਟ੍ਰੈਫਿਕ, ਅਫੀਲੀਏਟ ਪ੍ਰੀਸੈਲ ਟ੍ਰੈਫਿਕ, TikTok ਠੰਡਾ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਅਤੇ ਰੀਟਾਰਗੇਟਿੰਗ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਅਕਸਰ ਵੱਖ ਕੋਸ਼ਿਕਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਕਸਾਰ ਲੀਡ ਇਹ ਫਰਕ ਮੀਨ੍ਹਾ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਹਰ ਚੈਨਲ ਨੂੰ ਉਸਦੀ ਅਸਲ ਹਾਲਤ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਾੜਾ ਦਿਖਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਸਮੱਗਰੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਖੋਜ ਮੇਲ ਲਈ, Google ਦੀ ਲਾਭਕਾਰੀ, ਲੋਕ-ਪਹਿਲਾਂ ਸਮੱਗਰੀ ਬਣਾਉਣ ਬਾਰੇ ਗਾਈਡੈਂਸ ਇੱਕ ਉਪਯੋਗ ਮਿਆਰ ਹੈ: ਪੇਜ ਨੇ ਸਿੱਧੇ ਪਾਠਕ ਦੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਪਤਲਾ ਕੀ-ਵਰਡ ਡੱਬਾ ਹੋ ਕੇ ਰਹਿਣਾ।

ਇਕ ਸਟੇਜ ਮੈਪ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਹਫ਼ਤੇ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹੋ

ਇਸ ਟੇਬਲ ਨੂੰ ਵਿਗਿਆਪਨ ਯੋਜਨਾ, VSL ਸੋਧ ਜਾਂ ਸਕੇਲ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਮੀਖਿਆ ਵਿੱਚ ਵਰਤੋ। KPI ਰੇਂਜਾਂ ਸਿਰਫ਼ ਯੋਜਨਾ ਗੱਲਬਾਤ ਲਈ ਦਿਸ਼ਾ-ਸੂਚਕ ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਹਨ, ਗਾਰੰਟੀਸ਼ੁਦਾ ਨਤੀਜੇ ਨਹੀਂ।

ਇਹ ਟੇਬਲ ਇੱਕ ਫੈਸਲਾ-ਸਹਾਇਕ ਹੈ, ਕੋਈ ਫਾਰਮੂਲਾ ਨਹੀਂ। ਜੇ ਵਿਕਰੀ ਫੀਡਬੈਕ ਕਹੇ ਕਿ ਲੀਡਾਂ ਘੱਟ ਯੋਗ ਹਨ, ਤਾਂ ਲੀਡ ਭਾਵੇਂ ਕਲਿਕ ਮੈਟਰਿਕ ਚੰਗੇ ਦਿਖਾਏ, ਫਿਰ ਵੀ ਗਲਤ ਅਵੇਅਰਨੈੱਸ ਸਟੇਜ ਨੂੰ ਟਾਰਗੇਟ ਕਰ ਰਹੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਲਾਈਵ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨਾਲ ਫੈਸਲਾ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲਦਾ ਹੈ

ਸਟੈਟਿਕ ਮੁਕਾਬਲਤੀ ਖੋਜ ਦੱਸ ਸਕਦੀ ਹੈ ਕਿ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਕੀ ਆਇਆ ਹੈ। ਇਹ ਹਮੇਸ਼ਾ ਨਹੀਂ ਦੱਸ ਸਕਦੀ ਕਿ ਕੀ ਅਜੇ ਵੀ ਸਕੇਲ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਕੀ ਧੀਮਾ ਪੈ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਦਿੱਖ ਵਾਲੇ ਵਿਗਿਆਪਨ ਲਾਂਚ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਕਿਹੜੇ ਵਿਕਰੀ-ਪਥ ਬਦਲਾਅ ਹੋਏ ਹਨ।

Daily Intel Service ਉਹ ਵੇਲੇ ਲਾਭਕਾਰੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਟੀਮ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਸਟੇਜ ਅਨੁਮਾਨ ਨੂੰ ਸਰਗਰਮ VSLਜ਼, ਲੈਂਡਿੰਗ ਫਲੋ, ਕ੍ਰੀਏਟਿਵ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਅਤੇ ਆਫ਼ਰ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨਾਲ ਮਿਲਾ ਕੇ ਦੇਖਣਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਅਸਲ ਕੀਮਤ ਦੂਜੇ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਅਗਲੇ ਟੈਸਟ ਚੁਣਦਿਆਂ ਪੁਰਾਣੇ ਹਵਾਲੇ ਤੋਂ ਬਚਣ ਵਿੱਚ ਹੈ।

ਤਿੰਨ ਲਾਭਕਾਰੀ ਚੈਕ ਇਹ ਹਨ:

• ਆਫ਼ਰ ਅਜੇ ਵੀ ਸਰਗਰਮ ਹੈ, ਜਾਂ ਤੁਸੀਂ ਪੁਰਾਣਾ ਕਾਬੂ ਕਾਪੀ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ?
• ਮਾਰਕੀਟ ਕੀ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਜਿਗਿਆਸਾ ਤੋਂ ਸਬੂਤ-ਸ਼ੰਕਾ ਵੱਲ ਗਿਆ ਹੈ?
• ਕੀ ਮੁਕਾਬਲੇਦਾਰ ਸਿੱਖਿਆ, ਕਨਟ੍ਰਾਸਟ, ਸਬੂਤ ਜਾਂ ਆਪਤੀ ਸਾਂਭਣ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਹਨ?

ਜੋ ਟੀਮਾਂ ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਚਾਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਸੰਕੇਤ ਕਿਵੇਂ ਇਕੱਠੇ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਉਹ Daily Intel Service ਦੀ ਵਿਧੀ ਦੇਖ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਫੈਸਲੇ ਨੂੰ ਮਦਦਗਾਰ ਰੱਖੋ: ਪਹਿਲਾਂ ਮਾਰਕੀਟ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨਾਲ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰੋ, ਫਿਰ ਆਪਣੇ ਵਿਕਰੀ-ਪਥ ਦੇ ਟੈਲੀਮੇਟਰੀ ਨਾਲ ਇਸਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਜਾਂ ਅਸਵੀਕਰਤੀ ਕਰੋ।

ਸਟੇਜ ਭਰੋਸੇ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਸਕੇਲ ਕਰੋ, ਪਹਿਲਾਂ ਨਹੀਂ

ਮਾਰਕੀਟ ਅਵੇਅਰਨੈੱਸ ਲੈਵਲ ਕਾਪੀਰਾਈਟਿੰਗ ਕਾਰਗਰ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਲੀਡ ਨੂੰ ਖਰੀਦਦਾਰ ਦੇ ਮੌਜੂਦਾ ਸਟੇਜ ਅੱਗੇ ਜਵਾਬਦੇਹ ਬਣਾਂਦੀ ਹੈ। ਜੇ ਮਾਰਕੀਟ ਤੁਹਾਡੇ ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਤੋਂ ਘੱਟ ਸਚੇਤ ਹੈ ਤਾਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਅਤੇ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਸੌਖਾ ਕਰੋ। ਜੇ ਮਾਰਕੀਟ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੋਫਿਸਟੀਕੇਟਡ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਬੂਤ ਡੂੰਘਾ ਕਰੋ ਅਤੇ ਧੁੰਦਲੇ ਦਾਅਵੇ ਘਟਾਓ।

ਮਜ਼ਬੂਤ ਲੀਡ ਸਿਰਫ਼ ਧਿਆਨ ਖਿੱਚਣ ਵਾਲੀ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ। ਮਜ਼ਬੂਤ ਲੀਡ ਖਰੀਦਦਾਰ ਦੀ ਅਵੇਅਰਨੈੱਸ ਅਨੁਸਾਰ ਸਬੰਧਤ, ਮਾਰਕੀਟ ਦੀ ਸੋਫਿਸਟੀਕੇਸ਼ਨ ਲਈ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਅਤੇ ਇੰਨੀ ਮਾਪਯੋਗ ਹੋਵੇ ਕਿ ਅਗਲਾ ਟੈਸਟ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੁਝ ਨਵਾਂ ਸਿਖਾਏ।

ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲ

ਸਵਾਲ: ਮਾਰਕੀਟ ਅਵੇਅਰਨੈੱਸ ਲੈਵਲ ਕਾਪੀਰਾਈਟਿੰਗ ਕੀ ਹੈ?
ਜਵਾਬ: ਮਾਰਕੀਟ ਅਵੇਅਰਨੈੱਸ ਲੈਵਲ ਕਾਪੀਰਾਈਟਿੰਗ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਸਮੱਸਿਆ, ਹੱਲ, ਉਤਪਾਦ ਅਤੇ ਖਰੀਦ ਫੈਸਲੇ ਬਾਰੇ ਖਰੀਦਦਾਰ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਜੋ ਸਮਝਦੇ ਹਨ, ਉਸ ਨਾਲ ਲੀਡ, ਸਬੂਤ ਅਤੇ ਆਫ਼ਰ ਫਰੇਮ ਮਿਲਾਇਆ ਜਾਵੇ।

ਸਵਾਲ: ਮਾਰਕੀਟ ਅਵੇਅਰਨੈੱਸ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟ ਸੋਫਿਸਟੀਕੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਫਰਕ ਕੀ ਹੈ?
ਜਵਾਬ: ਮਾਰਕੀਟ ਅਵੇਅਰਨੈੱਸ ਦੱਸਦੀ ਹੈ ਕਿ ਖਰੀਦਦਾਰ ਸਮੱਸਿਆ ਅਤੇ ਹੱਲ ਦੇ ਦਾਇਰੇ ਨਾਲ ਕਿੰਨੇ ਜਾਣੂ ਹਨ। ਮਾਰਕੀਟ ਸੋਫਿਸਟੀਕੇਸ਼ਨ ਦੱਸਦੀ ਹੈ ਕਿ ਸਮਾਨ ਦਾਅਵੇ, ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਅਤੇ ਆਫ਼ਰ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਦੇਖਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਉਹ ਕਿੰਨੇ ਸ਼ੱਕੀ ਹਨ।

ਸਵਾਲ: ਮੈਂ ਕਿਵੇਂ ਜਾਣ ਸਕਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਮੇਰਾ ਦਰਸ਼ਕ ਕਿਹੜੀ ਅਵੇਅਰਨੈੱਸ ਲੈਵਲ ਵਿੱਚ ਹੈ?
ਜਵਾਬ: ਟਿੱਪਣੀਆਂ, DM, ਫਾਰਮ ਰਿਪਲਾਈਆਂ, ਸੇਲਜ਼ ਕਾਲਾਂ ਅਤੇ ਸਹਾਇਤਾ ਸਵਾਲਾਂ ਤੋਂ ਤਾਜ਼ਾ ਖਰੀਦਦਾਰ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੋ। ਜੇ ਖਰੀਦਦਾਰ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਨਾਮ ਨਹੀਂ ਲੈ ਸਕਦੇ ਤਾਂ ਅਵੇਅਰਨੈੱਸ ਘੱਟ ਹੈ; ਜੇ ਉਹ ਬ੍ਰਾਂਡ ਜਾਂ ਤਰੀਕੇ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਅਵੇਅਰਨੈੱਸ ਉੱਚੀ ਹੈ।

ਸਵਾਲ: ਕੀ ਇੱਕ VSL ਲੀਡ ਸਭ ਅਵੇਅਰਨੈੱਸ ਲੈਵਲਾਂ ’ਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ?
ਜਵਾਬ: ਇੱਕ ਲੀਡ ਕਦੇ-ਕਦੇ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਸਟੇਜਾਂ ’ਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਘੱਟ ਹੀ ਹਰ ਪੜਾਅ ਨੂੰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੇਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਸਭ ਤੋਂ ਸਚੇਤ ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਲਈ ਲਿਖੀ ਲੀਡ ਅਕਸਰ ਅਣਜਾਣ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਲਈ ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਦਕਿ ਇੱਕ ਸਿੱਖਿਆਤਮਕ ਲੀਡ ਫੈਸਲਾ-ਤਿਆਰ ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਧੀਮੀ ਲੱਗ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਸਵਾਲ: ਮੈਨੂੰ ਕਿੰਨੀ ਵਾਰੀ ਅਵੇਅਰਨੈੱਸ ਅਤੇ ਸੋਫਿਸਟੀਕੇਸ਼ਨ ਮੁੜ-ਜਾਂਚਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ?
ਜਵਾਬ: ਸਰਗਰਮ ਸਕੇਲਿੰਗ ਦੌਰਾਨ ਯੋਜਨਾ ਦੇ ਮੁੱਢਲੇ ਆਧਾਰ ਵਜੋਂ ਹਰ 5 ਤੋਂ 14 ਦਿਨ ਵਿੱਚ ਦੁਬਾਰਾ ਜਾਂਚ ਕਰੋ। ਜੇ CPC, ਟਿੱਪਣੀ ਭਾਸ਼ਾ, ਆਪਤੀ ਪੈਟਰਨ ਜਾਂ ਲੀਡ ਗੁਣਵੱਤਾ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਦਲੇ, ਤਾਂ ਜਲਦੀ ਮੁੜ-ਜਾਂਚ ਕਰੋ।