ਜ੍ਯੋਤਿਸ਼ ਐਫਿਲੀਏਟ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ: ਅੰਕ-ਸ਼ਾਸਤਰ, ਟੈਰੋਟ, ਅਤੇ ਚੰਦਰਮਾ-ਅਫ਼ਰਾਂ ਦੀ ਦਰਜਾਬੰਦੀ

ਇਹ ਤੁਲਨਾ ਕੀ ਮਾਪ ਰਹੀ ਹੈ

ਇਹ ਗਾਈਡ ਇੱਕੋ ਮੁੱਢਲੇ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਹੇਠ ਚਾਰ ਨੇੜਲੇ ਅਫ਼ਰ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦੀ ਹੈ: ਕੋਲਡ ਜਾਂ ਹਲਕੀ ਗਰਮ ਟ੍ਰੈਫਿਕ, ਕਵਿਜ਼-ਪਹਿਲਾਂ ਫਨਲ ਐਂਟਰੀ, ਪੇਡ ਮੀਡੀਆ ਟੈਸਟਿੰਗ, ਅਤੇ ਐਫਿਲੀਏਟ ਪੇਆਉਟ ਅਰਥਸ਼ਾਸਤਰ। ਇਹ ਗਾਰੰਟੀਸ਼ੁਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਨੈੱਟਵਰਕ ਪੇਜਾਂ 'ਤੇ ਐਕਟਿਵ ਲਿਸਟਿੰਗਾਂ ਉਹਨਾਂ ਫਨਲਾਂ ਦੇ ਸਕੇਲਿੰਗ ਬੰਦ ਕਰਨ ਤੋਂ ਕਾਫ਼ੀ ਦੇਰ ਬਾਅਦ ਵੀ ਦਿਖ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।

ਸਭ ਤੋਂ ਨੇੜਲਾ ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਸੈੱਟ manifestation affiliate programs market ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਵਿਆਪਕ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਹੁਕਸ ਵਾਲੀਅਮ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਪਰ ਘੱਟ-ਇੰਟੈਂਟ ਲੀਡਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਖਿੱਚ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਜ੍ਯੋਤਿਸ਼ ਅਤੇ ਅੰਕ-ਸ਼ਾਸਤਰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਸਵੈ-ਮੁਲਾਂਕਣ ਦੇ ਥੋੜ੍ਹੇ ਨੇੜੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕਵਿਜ਼ ਦਾ ਕਦਮ ਹੋਰ ਠੋਸ ਮਹਿਸੂਸ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਸਪਸ਼ਟਤਾ ਲਈ, ਇਹ ਲੇਖ ਇਹ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਰਤਦਾ ਹੈ:

• ਜ੍ਯੋਤਿਸ਼ ਐਫਿਲੀਏਟ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ: ਰਾਸ਼ੀ, ਜਨਮ-ਚਾਰਟ, ਅਨੁਕੂਲਤਾ, ਸਮਾਂ, ਜਾਂ ਵਿਅਕਤਿਤਵ-ਅੰਦਰੂਨੀਝਰ ਫਨਲ।
• ਅੰਕ-ਸ਼ਾਸਤਰ ਐਫਿਲੀਏਟ ਅਫ਼ਰ: ਜਨਮ-ਤਾਰੀਖ ਜਾਂ ਨਾਮ-ਆਧਾਰਿਤ ਕਵਿਜ਼ ਜੋ ਪੇਡ ਵਿਆਖਿਆ, ਰੀਡਿੰਗ, ਜਾਂ ਰਿਪੋਰਟ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
• ਚੰਦਰਮਾ-ਰੀਡਿੰਗ ਅਫ਼ਰ: ਚੰਦਰਮਾ ਦੇ ਪੜਾਅ, ਚੰਦਰਮਾ ਚਿੰਨ੍ਹ, ਜਾਂ ਚੱਕਰ-ਆਧਾਰਿਤ ਰੀਡਿੰਗ ਜਿਸ ਵਿਚ ਸਮਾਂ-ਚਾਲਿਤ ਫਾਲੋ-ਅੱਪ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
• ਟੈਰੋਟ ਐਫਿਲੀਏਟ ਅਫ਼ਰ: ਕਾਰਡ ਰੀਡਿੰਗ, ਫੈਸਲਾ-ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ, ਜਾਂ ਕ੍ਰਿਏਟਰ-ਚਲਿਤ ਸੈਸ਼ਨ ਫਨਲ।

ਅਫ਼ਰ ਕਿਸਮ ਮੁਤਾਬਕ ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਅਰਥਸ਼ਾਸਤਰ

ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਰੇਂਜ ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਹਨ, ਵਾਅਦੇ ਨਹੀਂ। ਇਹ ਟੈਸਟ ਬਜਟ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹਨ, ਪਰ ਪਹਿਲੀ ਸਾਫ਼ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਵਿੰਡੋ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਤੁਹਾਡੇ ਅਸਲ ਅੰਕ ਇਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲੈਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ।

ਕੇਵਲ ਪੇਆਉਟ ਕਿਉਂ ਕਮਜ਼ੋਰ ਰੈਂਕਿੰਗ ਤਰੀਕਾ ਹੈ

$75 ਕਮਿਸ਼ਨ $25 ਕਮਿਸ਼ਨ ਨਾਲੋਂ ਖਰਾਬ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੇ ਮਹਿੰਗੇ ਅਫ਼ਰ ਨੂੰ ਦੁੱਗਣਾ CPC ਚਾਹੀਦਾ ਹੋਵੇ ਅਤੇ ਉਹ ਅੱਧਾ ਹੀ ਕਨਵਰਟ ਕਰੇ। ਵਧੀਆ ਮਾਪਦੰਡ 1,000 ਕਲਿੱਕਾਂ ਪ੍ਰਤੀ ਉਮੀਦ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਨਿਟ ਰੇਵਿਨਿਊ ਹੈ।

ਸਕੇਲ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇਹ ਸਧਾਰਣ ਮਾਡਲ ਵਰਤੋ:

1. ਆਪਣੇ ਆਪਟ-ਇਨ ਰੇਟ ਅਤੇ ਆਪਟ-ਇਨ-ਟੂ-ਸੇਲ ਰੇਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ 1,000 ਕਲਿੱਕਾਂ ਤੋਂ ਵਿਕਰੀ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਓ।
2. ਵਿਕਰੀਆਂ ਨੂੰ ਔਸਤ ਆਰਡਰ ਮੁੱਲ ਅਤੇ ਐਫਿਲੀਏਟ ਹਿੱਸੇ ਨਾਲ ਗੁਣਾ ਕਰੋ।
3. ਮੀਡੀਆ ਲਾਗਤ ਘਟਾਓ: CPC x 1,000।
4. ਰਿਫੰਡ, ਟ੍ਰੈਕਿੰਗ ਲਾਸ, ਅਤੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਫੀਸਾਂ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਬਚੇ ਮਾਰਜਿਨ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ।

ਇੱਕ ਸੰਭਲਿਆ ਟੈਸਟ ਇਹ ਮੰਨੇ ਕਿ ਤੁਹਾਡਾ ਆਪਣਾ ਟ੍ਰੈਕਰ ਕੁਝ ਹੋਰ ਸਾਬਤ ਨਾ ਕਰ ਦੇਵੇ, ਤਦ ਤੱਕ ਕਨਵਰਜ਼ਨ ਵਿਗਿਆਪਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਅੰਕ ਤੋਂ ਘੱਟ ਹੋਵੇਗੀ। ClickBank ਜਾਂ Digistore24 ਵਰਗੇ ਮਾਰਕੀਟਪਲੇਸਾਂ ਦੇ ਨੈੱਟਵਰਕ EPC ਨੂੰ ਦਿਸ਼ਾ-ਸੂਚਕ ਸੰਕੇਤ ਸਮਝੋ, ਆਪਣੀ ਨਿੱਜੀ ਪੇਸ਼ਗੋਈ ਨਹੀਂ।

ਫਨਲ ਮਕੈਨਿਕਸ: ਕਿਹੜਾ ਫਾਰਮੈਟ ਕਿੱਥੇ ਜਿੱਤਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਟੁੱਟਦਾ ਹੈ

ਇਨ੍ਹਾਂ ਅਫ਼ਰਾਂ ਵਿਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਫਰਕ ਵਿਸ਼ਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਫਰਕ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਯੂਜ਼ਰ ਕਿੰਨੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਵਿਜ਼ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਅਗਲੇ ਕਦਮ ਨੂੰ ਜਾਇਜ਼ ਠਹਿਰਾਉਣ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਹੈ।

ਜ੍ਯੋਤਿਸ਼ ਫਨਲ ਵਿਆਪਕ ਪਹਿਚਾਣ 'ਤੇ ਸਕੇਲ ਕਰਦੇ ਹਨ

ਜ੍ਯੋਤਿਸ਼ ਦਾ ਐਂਟਰੀ ਪੌਇੰਟ ਸਭ ਤੋਂ ਵਿਆਪਕ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਰਾਸ਼ੀਆਂ, ਅਨੁਕੂਲਤਾ, ਅਤੇ ਜਨਮ-ਚਾਰਟ ਕਈ ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਲਈ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਵਾਲੇ ਹਨ। ਇਸ ਨਾਲ ਪਹਿਲਾ ਕਲਿੱਕ ਹਾਸਲ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਖਰੀਦਦਾਰ ਨੂੰ ਰਾਸ਼ੀ, ਰਿਸ਼ਤੇ ਦੀ ਸਥਿਤੀ, ਜਾਂ ਸਮਾਂ-ਸਬੰਧੀ ਸਵਾਲ ਅਨੁਸਾਰ ਵੰਡਣ ਦੇ ਹੋਰ ਤਰੀਕੇ ਮਿਲਦੇ ਹਨ।

ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਵਿਆਪਕ ਪਹਿਚਾਣ ਆਮ ਲੀਡਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਫਨਲ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸੰਕੁਚਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ: ਇੱਕ ਜਾਂ ਦੋ ਪਛਾਣ-ਸਬੰਧੀ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛੋ, ਇਕ ਖਾਸ ਨਤੀਜਾ ਦਿਖਾਓ, ਫਿਰ ਪੇਡ ਅੱਪਗਰੇਡ ਨੂੰ ਹਟਕਾ checkout ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਕੁਦਰਤੀ ਲਗਾਤਾਰਤਾ ਵਰਗਾ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਵਾਓ।

ਅੰਕ-ਸ਼ਾਸਤਰ ਫਨਲ ਪੱਧਤੀ ਸਪਸ਼ਟਤਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ

ਅੰਕ-ਸ਼ਾਸਤਰ ਅਕਸਰ ਮੱਧ-ਫਨਲ ਇੰਟੈਂਟ ਹੋਰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਯੂਜ਼ਰ ਜਨਮ-ਤਾਰੀਖ ਜਾਂ ਨਾਮ ਵਰਗਾ ਠੋਸ ਇਨਪੁਟ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇਨਪੁਟ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਵਿਆਖਿਆ ਸਪਸ਼ਟ ਹੋਣ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਅਜਿਹੀ ਭਾਸ਼ਾ ਤੋਂ ਬਚੋ ਜੋ ਯਕੀਨੀ ਦੌਲਤ, ਪਿਆਰ, ਸਿਹਤ, ਜਾਂ ਜੀਵਨ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਇਸ਼ਾਰਾ ਦੇਵੇ। ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਦਾਅਵਾ ਨਿਮਰ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆਯੋਗ ਹੁੰਦਾ ਹੈ: ਰਿਪੋਰਟ ਪੈਟਰਨ, ਰੁਝਾਨ, ਜਾਂ ਥੀਮਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਕਿਸੇ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਨਤੀਜੇ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ।

ਚੰਦਰਮਾ-ਰੀਡਿੰਗ ਅਫ਼ਰਾਂ ਨੂੰ ਹੁਣ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਦਾ ਕਾਰਨ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ

ਚੰਦਰਮਾ-ਰੀਡਿੰਗ ਫਨਲ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਤਦੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਸਮਾਂ ਖੁਦ ਮੁੱਲ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਨਵਾਂ ਚੰਦ, ਪੂਰਨਿਮਾ, ਜਨਮਦਿਨ ਦੀ ਮਿਆਦ, ਜਾਂ ਮੌਸਮੀ ਤਬਦੀਲੀ ਰੀਡਿੰਗ ਨੂੰ ਅੱਜ ਹੀ ਸੰਬੰਧਤ ਬਣਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਉਹ ਤੁਰੰਤਤਾ ਇਮਾਨਦਾਰ ਰਹਿਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਝੂਠੀ ਕਮੀ ਨਾ ਬਣਾਓ ਜਾਂ ਇਹ ਇਸ਼ਾਰਾ ਨਾ ਕਰੋ ਕਿ ਜੇ ਯੂਜ਼ਰ ਤੁਰੰਤ ਨਹੀਂ ਖਰੀਦਦਾ, ਤਾਂ ਉਹ ਜੀਵਨ-ਬਦਲਣ ਵਾਲਾ ਮੌਕਾ ਗਵਾ ਦੇਵੇਗਾ। ਅਫ਼ਰ ਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਵਿਆਖਿਆ ਲਈ ਸਮਾਂ ਕਿਉਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਡਰ ਨਾਲ ਦਬਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਟੈਰੋਟ ਅਫ਼ਰ ਭਰੋਸੇ 'ਤੇ ਚੜ੍ਹਦੇ ਜਾਂ ਡਿੱਗਦੇ ਹਨ

ਇਸ ਗਰੁੱਪ ਵਿੱਚ ਟੈਰੋਟ ਸਭ ਤੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਐਕਜ਼ਿਕਿਊਸ਼ਨ-ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਫਾਰਮੈਟ ਹੈ। ਇੱਕ ਨਿਪੁੰਨ ਕ੍ਰਿਏਟਰ, ਸੰਗਠਿਤ ਕਹਾਣੀ, ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਫਨਲ ਨੂੰ ਨਿੱਜੀ ਅਤੇ ਉਪਯੋਗੀ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਵਾ ਸਕਦੀ ਹੈ; ਜਦਕਿ ਇੱਕ ਆਮ ਕਾਰਡ ਰਿਵੀਲ ਬੇਕਾਰ ਜਿਹਾ ਲੱਗ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਟੈਰੋਟ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤਦੋਂ ਵਧੀਆ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਗਰਮ ਟ੍ਰੈਫਿਕ, ਪਹਿਚਾਣਯੋਗ ਕ੍ਰਿਏਟਰ ਅਸੈਟ, ਜਾਂ ਇਹ ਸਬੂਤ ਹੋਵੇ ਕਿ ਆਡੀਅੰਸ ਕਹਾਣੀ-ਅਧਾਰਿਤ ਫਾਰਮੈਟਾਂ 'ਤੇ ਸਹੀ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਕੋਲਡ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਲਈ ਪਹਿਲਾ ਟੈਸਟ ਸੰਕੁਚਿਤ ਰੱਖੋ ਅਤੇ ਰਿਫੰਡ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਦੇਖੋ।

ਆਪਣੇ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਸੋਰੇਸ ਲਈ ਪਹਿਲੀ ਲਾਈਨ ਕਿਵੇਂ ਚੁਣੀਏ

ਅਫ਼ਰ ਪੇਜ਼ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਨਾ ਕਰੋ, ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਸੋਰੇਸ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ। ਇੱਕੋ ਹੀ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ Meta, native, search, email, ਜਾਂ influencer ਟ੍ਰੈਫਿਕ 'ਤੇ ਵੱਖਰੇ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਪਹਿਲੇ ਕਲਿੱਕ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਯੂਜ਼ਰ ਦਾ ਇੰਟੈਂਟ ਬਦਲ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਜੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਵਾਲੀਅਮ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਜ੍ਯੋਤਿਸ਼ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ

ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਡੀ ਮੁੱਖ ਪਾਬੰਦੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਸਸਤੇ ਕਲਿੱਕ ਲੱਭਣ ਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਜ੍ਯੋਤਿਸ਼ ਚੁਣੋ। ਇਹ ਸਭ ਤੋਂ ਲਚਕੀਲਾ ਕ੍ਰਿਏਟਿਵ ਲੇਨ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਤੁਸੀਂ ਅਨੁਕੂਲਤਾ, ਵਿਅਕਤਿਤਵ, ਸਮਾਂ, ਰੈਟਰੋਗਰੇਡ, ਅਤੇ ਜਨਮ-ਚਾਰਟ ਐਂਗਲ ਬਿਨਾਂ ਪੂਰੇ ਫਨਲ ਨੂੰ ਬਦਲੇ ਟੈਸਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਉਪਰਲੀ-ਸਤ੍ਹਾ ਦੀ ਭਾਗੀਦਾਰੀ ਉੱਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖੋ। ਜੇ ਕਈ ਯੂਜ਼ਰ ਕਵਿਜ਼ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਪਰ ਥੋੜ੍ਹੇ ਹੀ checkout ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਡਾ ਹੁਕ ਬਹੁਤ ਵਿਆਪਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਤੁਹਾਡਾ ਨਤੀਜਾ ਪੇਜ਼ ਕਾਫ਼ੀ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਮਹਿਸੂਸ ਨਹੀਂ ਕਰਵਾ ਰਿਹਾ।

ਜੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਉੱਚਾ ਇੰਟੈਂਟ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਅਗਲਾ ਅੰਕ-ਸ਼ਾਸਤਰ ਟੈਸਟ ਕਰੋ

ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਪੱਧਤੀ ਨੂੰ ਸਾਫ਼ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸਮਝਾ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਨਤੀਜਾ-ਰਸਤਾ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਅੰਕ-ਸ਼ਾਸਤਰ ਚੁਣੋ। ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਅੰਕ-ਸ਼ਾਸਤਰ ਫਨਲ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਟਾਈਟ ਪ੍ਰਾਮਿਸ ਰੱਖਦਾ ਹੈ: ਯੂਜ਼ਰ ਡਾਟਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਨਾਮ-ਵਾਲੀ ਵਿਆਖਿਆ ਲੈਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਅੱਪਗਰੇਡ ਵੇਖਦਾ ਹੈ।

ਇਹ ਅੰਕ-ਸ਼ਾਸਤਰ ਨੂੰ ਜ੍ਯੋਤਿਸ਼ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਇੱਕ ਲਾਭਦਾਇਕ ਦੂਜੀ ਲਾਈਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਘੱਟ ਸਸਤੇ ਕਲਿੱਕ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਜੇ ਕਵਿਜ਼-ਲਾਜ਼ਿਕ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨ ਹੋਵੇ, ਤਾਂ ਬਿਹਤਰ ਯੋਗ ਖਰੀਦਦਾਰ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਗਰਮ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਹੈ, ਤਾਂ ਟੈਰੋਟ ਜਾਂ ਚੰਦਰਮਾ-ਰੀਡਿੰਗ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ

ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਪਤਾ ਹੋਵੇ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਐਂਗਲ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਚੰਦਰਮਾ-ਰੀਡਿੰਗ ਅਤੇ ਟੈਰੋਟ ਵਧੇਰੇ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਰੀਟਾਰਗੇਟਿੰਗ, ਈਮੇਲ ਫਾਲੋ-ਅੱਪ, ਕ੍ਰਿਏਟਰ ਭਰੋਸੇ, ਜਾਂ ਮੌਸਮੀ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਲਾਭ ਲੈਂਦੇ ਹਨ।

ਦੋਵੇਂ ਇਕੱਠੇ ਨਾ ਜੋੜੋ। ਇੱਕ ਵੈਰੀਐਂਟ ਜੋੜੋ, ਉਹੀ ਟ੍ਰੈਕਿੰਗ ਸੈਟਅੱਪ ਬਚਾਓ, ਅਤੇ ਇਸਦਾ ਤੁਲਨਾ ਆਪਣੇ ਜ੍ਯੋਤਿਸ਼ ਜਾਂ ਅੰਕ-ਸ਼ਾਸਤਰ ਬੇਸਲਾਈਨ ਨਾਲ ਕਰੋ।

ਸਕੇਲਿੰਗ ਖਰਚ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ 30 ਦਿਨਾਂ ਦੀ ਟੈਸਟ ਯੋਜਨਾ

ਇੱਕ ਸਾਫ਼ ਤੁਲਨਾ ਇੱਕ ਵੱਡੇ, ਗਡ਼ਬੜ ਵਾਲੇ ਟੈਸਟ ਨਾਲੋਂ ਵਧੀਆ ਹੈ। ਪਹਿਲੇ ਮਹੀਨੇ ਨੂੰ ਇਹ ਜਾਣਨ ਲਈ ਵਰਤੋ ਕਿ ਕਿਹੜੀ ਲਾਈਨ ਦੀ ਅਰਥਸ਼ਾਸਤਰ ਟਿਕਾਊ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਕਿਹੜਾ ਵਿਗਿਆਪਨ ਸਭ ਤੋਂ ਸਸਤੇ ਕਲਿੱਕ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ।

ਜਿੱਤਣ ਵਾਲਾ ਘੋਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਦੋ learning windows ਵਰਤੋ। ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਦਿਨ auction noise, creative novelty, ਜਾਂ ਇੱਕ ਐਸੇ ਪਲੇਸਮੈਂਟ ਕਾਰਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਦੁਹਰਾਇਆ ਨਹੀਂ ਜਾਂਦਾ।

ਵਿਗਿਆਪਨ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕੰਪਲਾਇੰਸ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇ ਦੀ ਜਾਂਚ

ਆਤਮਿਕਤਾ ਵਾਲੀਆਂ ਅਫ਼ਰਾਂ ਨੂੰ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਮਾਰਕੀਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਭਾਸ਼ਾ ਬਹੁਤ ਸਾਵਧਾਨ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਸਭ ਤੋਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਫਰੇਮਿੰਗ ਵਿਆਖਿਆ, ਪ੍ਰਤਿਬਿੰਬ, ਮਨੋਰੰਜਨ, ਜਾਂ ਨਿੱਜੀ ਅੰਦਰੂਨੀਝਰ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਯਕੀਨੀ ਨਤੀਜੇ।

ਲੈਂਡਿੰਗ ਪੇਜ਼, ਰਿਵਿਊ, ਅਤੇ ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਲੇਖ ਲਿਖਦੇ ਸਮੇਂ Google Search ਦੀ creating helpful, reliable, people-first content ਹਦਾਇਤ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰੋ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਗਵਾਹੀਆਂ ਜਾਂ ਕ੍ਰਿਏਟਰ ਐਂਡੋਰਸਮੈਂਟ ਵਰਤਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ FTC ਦੇ endorsement guides ਲਾਗੂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਐਫਿਲੀਏਟ ਮੁਆਵਜ਼ਾ ਅਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਸੰਬੰਧ ਸਪਸ਼ਟ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ।

ਪੇਡ-ਸੋਸ਼ਲ ਵੈਲੀਡੇਸ਼ਨ ਲਈ Meta Ad Library ਦਿੱਖ ਰਹੇ ਕ੍ਰਿਏਟਿਵ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਮুনਾਫੇਦਾਰੀ ਸਾਬਤ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ। ਇਸਨੂੰ visibility layer ਸਮਝੋ, revenue report ਨਹੀਂ।

ਐਫਿਲੀਏਟ ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਲਈ ਲਾਈਵ-ਸਿਗਨਲ ਵਰਕਫ਼ਲੋ

ਸਥਿਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਸੂਚੀਆਂ ਖੋਜ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਪਰ ਉਹ ਜਲਦੀ ਪੁਰਾਣੀਆਂ ਹੋ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਬਿਹਤਰ ਵਰਕਫ਼ਲੋ marketplace data, ਦਿੱਖ ਰਹੀ ਵਿਗਿਆਪਨ ਗਤੀਵਿਧੀ, funnel inspection, ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਆਪਣੇ ਪੇਡ ਟੈਸਟ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ।

Daily Intel Service ਉਸ ਵੇਲੇ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਦੇਖਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜੇ VSLs, ਕਵਿਜ਼ ਹੁਕਸ, ਅਤੇ ਕ੍ਰਿਏਟਿਵ ਐਂਗਲ ਇਸ ਵੇਲੇ ਸਰਗਰਮ ਹਨ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਪੁਰਾਣੀਆਂ ਐਫਿਲੀਏਟ ਡਾਇਰੈਕਟਰੀਆਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਰਹਿਣਾ। Daily Intel Service methodology ਸਮਝਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਲਾਈਵ ਫਨਲ ਸੰਕੇਤਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਕੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸੁਝਾਵਾਂ ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿਵੇਂ ਪਰਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਵਰਤੋਂਯੋਗ ਕ੍ਰਮ ਸਧਾਰਣ ਹੈ: ਅਫ਼ਰਾਂ ਦੀ ਸ਼ਾਰਟਲਿਸਟ ਬਣਾਓ, ਫਨਲ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ, ਕਲੇਮਾਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ, ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਟੈਸਟ ਚਲਾਓ, ਫਿਰ ਮਾਰਜਿਨ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ। Daily Intel Service ਨੂੰ ਇਸ ਫੈਸਲੇ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਤੁਹਾਡੇ ਆਪਣੇ unit economics ਦੀ ਥਾਂ ਨਹੀਂ ਲੈਣੀ ਚਾਹੀਦੀ।

ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼

ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਸ਼ੂਨ੍ਯ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਜ੍ਯੋਤਿਸ਼ ਫਨਲ ਅਤੇ ਇੱਕ ਅੰਕ-ਸ਼ਾਸਤਰ ਫਨਲ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ। ਜ੍ਯੋਤਿਸ਼ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ ਸਿੱਖਣ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਵੱਡੀ ਆਡੀਅੰਸ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਦਾ ਹੈ; ਜਦਕਿ ਕਵਿਜ਼ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਮਹਿਸੂਸ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਅੰਕ-ਸ਼ਾਸਤਰ ਅਕਸਰ ਹੋਰ ਸਾਫ਼ ਇੰਟੈਂਟ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਚੰਦਰਮਾ-ਰੀਡਿੰਗ ਜਾਂ ਟੈਰੋਟ ਸਿਰਫ਼ ਤਦੋਂ ਜੋੜੋ ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਬੇਸ ਲਾਈਨ ਦੀ ਅਰਥਸ਼ਾਸਤਰ ਸਥਿਰ ਹੋਵੇ। ਜਿੱਤਣ ਵਾਲਾ ਜ੍ਯੋਤਿਸ਼ ਐਫਿਲੀਏਟ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਉਹ ਹੈ ਜੋ ਕੰਪਲਾਇਅੰਟ ਕਲੇਮਾਂ ਹੇਠ ਦੁਹਰਾਏ ਜਾ ਸਕਣ ਵਾਲਾ ਨਿਟ ਮਾਰਜਿਨ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਉਹ ਜਿਸਦਾ ਕਮਿਸ਼ਨ ਹੇਡਲਾਈਨ ਸਭ ਤੋਂ ਰੋਮਾਂਚਕ ਹੋਵੇ।

ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲ

ਪ੍ਰ: ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਜ੍ਯੋਤਿਸ਼ ਐਫਿਲੀਏਟ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਫਾਰਮੈਟ ਕਿਹੜਾ ਹੈ?
ਉ: ਕਵਿਜ਼-ਆਧਾਰਿਤ ਜ੍ਯੋਤਿਸ਼ ਅਫ਼ਰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਸਦੀ ਆਡੀਅੰਸ ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ ਪਹਿਚਾਣ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਟੈਸਟਿੰਗ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਕ੍ਰਿਏਟਿਵ ਐਂਗਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਸਾਫ਼ ਨਤੀਜਾ-ਰਸਤਾ, ਇੱਕ ਪੇਡ ਅੱਪਗਰੇਡ, ਅਤੇ ਸੰਭਲੀਆਂ ਕਲੇਮਾਂ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ।

ਪ੍ਰ: ਕੀ ਅੰਕ-ਸ਼ਾਸਤਰ ਐਫਿਲੀਏਟ ਅਫ਼ਰ ਜ੍ਯੋਤਿਸ਼ ਅਫ਼ਰਾਂ ਨਾਲੋਂ ਵਧੀਆ ਹਨ?
ਉ: ਅੰਕ-ਸ਼ਾਸਤਰ ਅਫ਼ਰ ਆਪੇ ਹੀ ਵਧੀਆ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ, ਪਰ ਜੇ ਕਵਿਜ਼ ਠੋਸ ਇਨਪੁਟ ਵਰਤਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਮਝਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਮਜ਼ਬੂਤ ਇੰਟੈਂਟ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਜ੍ਯੋਤਿਸ਼ ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਆਪਕ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਦਕਿ ਅੰਕ-ਸ਼ਾਸਤਰ ਦੀ ਮੱਧ-ਫਨਲ ਫਿਟ ਵਧੀਆ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਪ੍ਰ: ਕੀ ਚੰਦਰਮਾ-ਰੀਡਿੰਗ ਐਫਿਲੀਏਟ ਅਫ਼ਰ ਵਧ ਪੇ ਕਰਦੇ ਹਨ?
ਉ: ਕੁਝ ਚੰਦਰਮਾ-ਰੀਡਿੰਗ ਅਫ਼ਰਾਂ ਦੀ ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਆਰਡਰ ਵੈਲਯੂ ਜਾਂ ਦੁਹਰਾਈ ਆਮਦਨ ਸੰਭਾਵਨਾ ਵੱਧ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਆਡੀਅੰਸ ਅਕਸਰ ਸੰਕੁਚਿਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਕੇਵਲ ਪੇਆਉਟ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਨਹੀਂ, ਨਿਟ ਮਾਰਜਿਨ, ਰਿਫੰਡ ਰੁਝਾਨ, ਅਤੇ ਕੰਪਲਾਇੰਟ ਤੁਰੰਤਤਾ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਪਰਖੋ।

ਪ੍ਰ: ਟੈਰੋਟ ਐਫਿਲੀਏਟ ਅਫ਼ਰ ਅਸਥਿਰ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕਨਵਰਟ ਕਿਉਂ ਕਰਦੇ ਹਨ?
ਉ: ਟੈਰੋਟ ਅਫ਼ਰ ਕ੍ਰਿਏਟਰ ਭਰੋਸੇ, ਕਹਾਣੀ ਦੀ ਗਤੀ, ਅਤੇ ਰੀਡਿੰਗ ਦੀ ਮਹਿਸੂਸ ਕੀਤੀ ਗੁਣਵੱਤਾ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਆਮ ਕਾਰਡ ਰਿਵੀਲ, ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਗਾਈਡ ਅਤੇ ਸਾਫ਼ ਅਗਲੇ ਕਦਮ ਵਾਲੇ ਫਨਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।

ਪ੍ਰ: ਮੈਂ ਕਿਵੇਂ ਪੱਕਾ ਕਰਾਂ ਕਿ ਕੋਈ ਅਫ਼ਰ ਅਜੇ ਵੀ ਸਕੇਲ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ?
ਉ: ਦਿੱਖ ਰਹੀ ਵਿਗਿਆਪਨ ਗਤੀਵਿਧੀ ਵੇਖੋ, ਲਾਈਵ ਫਨਲ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ, marketplace data ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਆਪਣਾ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਟੈਸਟ ਚਲਾਓ। ਪਬਲਿਕ ad libraries ਗਤੀਵਿਧੀ ਦਿਖਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਪਰ ਸਿਰਫ਼ ਤੁਹਾਡਾ ਟ੍ਰੈਕਰ ਹੀ ਤੁਹਾਡੀ ਆਡੀਅੰਸ ਲਈ ਮুনਾਫੇਦਾਰੀ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ.