ਬੀਓਮਾ ਐਫਿਲੀਏਟ ਸਮੀਖਿਆ: BOFU ਸੰਕੇਤ ਵਿਰੁੱਧ Synogut ਅਤੇ Gut Vita

ਇਹ ਤੁਲਨਾ ਹੁਣ ਕਿਉਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ

ਗਟ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਇੱਕੋ ਗਤੀ ਨਾਲ ਥਕਦੀਆਂ ਨਹੀਂ

ਗਟ-ਸਿਹਤ ਕੈਂਪੇਨ ਬਾਹਰੋਂ ਭੀੜ ਵਾਲੀਆਂ ਲੱਗ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਪਰ ਵੱਧ ਭੀੜ (saturation) ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਆਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕੋਣ ਅਤੇ ਫਨਲ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਆ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਦੋ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਸਪਲਿਮੈਂਟ ਦਾ ਫਰੇਮਿੰਗ ਮਿਲਦਾ-ਜੁਲਦਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਫਿਰ ਵੀ ਉਹ ਵੱਖਰਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਇੱਕ ਵਿੱਚ ਤਾਜ਼ਾ ਰਚਨਾ, ਸਾਫ਼ ਚੈਕਆਊਟ ਕ੍ਰਮ ਜਾਂ ਘੱਟ ਘਸਿਆ ਹੋਇਆ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਸਬੂਤ ਕਹਾਣੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਇਸੇ ਲਈ ਬੀਓਮਾ, Synogut ਅਤੇ Gut Vita ਨੂੰ ਅਦਲ-ਬਦਲ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਸਮਝਣਾ ਗਲਤ ਹੈ। BOFU ਖਰੀਦਦਾਰ ਸਿਰਫ ਇਹ ਨਹੀਂ ਪੁੱਛਦਾ ਕਿ "ਇਸ ਉਤਪਾਦ ਵਿੱਚ ਪਚਣ ਦੀ ਗੱਲ ਹੈ?"। ਖਰੀਦਦਾਰ ਇਹ ਵੇਖਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਪੇਜ ਉਸ ਹੱਦ ਤੱਕ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਅੱਜ ਆਰਡਰ ਪੂਰਾ ਕਰੇ।

BOFU ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਮੌਜੂਦਾ ਸਬੂਤ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦਾ ਹੈ

BOFU ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਮਹਿੰਗਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਦੌਰਾ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਖਰੀਦ ਦੇ ਹੋਰ ਨੇੜੇ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵਿਕਲਪਾਂ ਬਾਰੇ ਵੱਧ ਜਾਗਰੂਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਅਕਸਰ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਚੀ ਇਤਿਹਾਸਕ ਵਿਗਿਆਪਨ ਮੌਜੂਦਗੀ ਵਾਲੀ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ। ਇਹ ਉਹ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦਾ ਵਕ਼ਤ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ਜੋੜ ਹੋਵੇ: ਸਰਗਰਮ ਫਨਲ, ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਦਾਵੇ, ਕਬੂਲਯੋਗ ਚੈਕਆਊਟ ਰੁਕਾਵਟ, ਅਤੇ ਕਲਿੱਕ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਦੇ ਸਥਿਰ ਆਰਥਿਕ ਨਤੀਜੇ।

ਨੂਟਰਾ ਐਫਿਲੀਏਟ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਹੱਬ ਨੂੰ ਮੂਲ ਫਰੇਮਵਰਕ ਵਜੋਂ ਵਰਤੋ, ਫਿਰ ਹਰ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਨੂੰ ਜੀਵੰਤ ਹਾਲਾਤਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਅੰਕੋ। ਜਨਤਕ ਵਿਗਿਆਪਨ ਡੇਟਾਬੇਸ, ਮਾਰਕੀਟਪਲੇਸ ਗ੍ਰੈਵੀਟੀ ਅਤੇ ਪੁਰਾਣੀਆਂ ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟ ਮੰਗ ਦੀ ਇਤਿਹਾਸਕ ਝਲਕ ਦਿਖਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਇਹ ਨਹੀਂ ਸਾਬਤ ਕਰਦੇ ਕਿ ਹਫ਼ਤੇ ਭਰ ਦਾ ਕੋਈ ਫਨਲ ਲਾਭਕਾਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਇੱਥੇ ਵਰਤੀ ਸਮੀਖਿਆ ਮਿਆਰ

ਇਹ ਸਮੀਖਿਆ ਚਾਰ ਵਿਹਾਰਕ ਪੱਖਾਂ 'ਤੇ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਦੀ ਰੈਂਕਿੰਗ ਕਰਦੀ ਹੈ: BOFU ਫਿੱਟ, ਫਨਲ ਆਕਾਰ, ਪਾਲਣਾ ਖ਼ਤਰਾ ਅਤੇ ਟੈਸਟ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ। ਇਹ ਨਹੀਂ ਕਹਿੰਦੀ ਕਿ ਕੋਈ ਵੀ ਉਤਪਾਦ ਮੈਡੀਕਲ ਨਤੀਜਾ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦੀਆਂ ਹੱਦਾਂ ਆਮ ਨੂਟਰਾ ਫਨਲ ਵਿਹਾਰ 'ਤੇ ਅਧਾਰਿਤ ਅਨੁਮਾਨ ਹਨ ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਕਿਸੇ ਕੈਂਪੇਨ ਵਿੱਚ ਕਾਫ਼ੀ ਖਰਚਾ ਹੋ ਜਾਵੇ ਤਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਬਦਲਣੀਆਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹਨ। ਛੋਟੇ ਟੈਸਟ ਲਈ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ 3-7 ਦਿਨਾਂ ਦਾ ਸਾਫ਼ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਅਤੇ ਇੰਨੇ ਆਰਡਰ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹਨ ਕਿ ਸੰਕੇਤ ਅਤੇ ਉਤਾਰ-ਚੜ੍ਹਾਵ ਵਿੱਚ ਫਰਕ ਦਿੱਸੇ।

ਬੀਓਮਾ ਐਫਿਲੀਏਟ ਟੀਅਰਡਾਊਨ

ਸਥਿਤੀ ਅਤੇ ਖਰੀਦਦਾਰ ਮਨੋਵਿਗਿਆਨ

ਬੀਓਮਾ ਐਫਿਲੀਏਟ ਕੋਣ ਨੂੰ ਭਰੋਸਾ-ਕੇਂਦਰਿਤ ਗਟ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਵਜੋਂ ਸਮਝਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਹਨਾਂ ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ 'ਤੇ ਫਿੱਟ ਬੈਠਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕੁਝ ਗਟ-ਸਹਾਇਤਾ ਉਤਪਾਦ ਤੁਲਨਾ ਕੀਤੇ ਹਨ ਅਤੇ ਖਰੀਦ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਵਧੇਰੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਲਈ ਪੂਰਾ ਕਾਰਨ ਲੱਭ ਰਹੇ ਹਨ।

ਬੀਓਮਾ ਤਦੋਂ ਚੰਗਾ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਪ੍ਰੀ-ਸੇਲ ਪੇਜ ਸੀਮਿਤ ਦਾਵਿਆਂ ਨਾਲ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਪੱਕੀ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਉਤਪਾਦ ਦਾ ਸਾਫ਼ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀਕਰਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਲਾਜ਼ਮੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚੈਕਆਊਟ ਵੱਲ ਤਰਕਸੰਗਤ ਪੁਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕਮਜ਼ੋਰ ਪੈਂਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਠੰਢਾ ਹੋਵੇ, ਬੇਸਬਰੀ ਹੋਵੇ, ਜਾਂ ਆਕਰਮਕ ਵਾਅਦਿਆਂ ਵਾਲੀ ਰਚਨਾ ਹੋਵੇ ਜਿਸਨੂੰ ਫਨਲ ਸਹਾਰ ਨਹੀਂ ਸਕਦਾ।

ਫਨਲ ਤਾਕਤਾਂ

ਬੀਓਮਾ ਦੀ ਸੰਭਾਵਿਤ ਤਾਕਤ ਮੁੱਲ-ਧਾਰਨਾ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਲੰਬੀ ਸਬੂਤੀ ਲਕੀਰ ਉਸ ਵੇਲੇ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਦੌਰਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਨੂੰ ਭੁਗਤਾਨ ਵੇਰਵੇ ਭਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਵਧੇਰੇ ਭਰੋਸੇ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇ, ਖ਼ਾਸ ਕਰਕੇ ਰੀਟਾਰਗੇਟਿੰਗ, ਐਡਵਰਟੋਰਿਅਲ, ਸਮੀਖਿਆ ਅਤੇ ਤੁਲਨਾ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਵਿੱਚ।

ਇਸ ਦਾ ਤਲਾਬੰਦੀ ਪੱਖ ਰੁਕਾਵਟ ਹੈ। ਹੋਰ ਵੱਧ ਸਬੂਤ ਬਲਾਕ ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਦੇ ਬਿੰਦੂ ਭਰੋਸੇ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਲੋਡ-ਟਾਈਮ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ ਵੀ ਵਧਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਧਿਆਨ ਭਟਕੇ ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਚੈਕਆਊਟ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਡਰਾਪ ਹੋਣ ਦੇ ਵਧੇਰੇ ਮੌਕੇ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।

ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਯੋਜਨਾਤਮਕ ਹੱਦ

ਜੇ ਤੁਹਾਡਾ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਧੀਮੇ, ਸਬੂਤ-ਭਾਰਿਤ ਖਰੀਦ ਵਿਹਾਰ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਬੀਓਮਾ ਪਹਿਲਾ ਟੈਸਟ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਕੋਣ ਗਤੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਹਰ 48 ਘੰਟਿਆਂ ਬਾਅਦ ਫਨਲ ਗਤੀ ਦਾ ਸੱਚਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਨਹੀਂ, ਤਾਂ ਬੀਓਮਾ ਪਹਿਲਾ ਟੈਸਟ ਨਹੀਂ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ।

Synogut ਐਫਿਲੀਏਟ ਟੀਅਰਡਾਊਨ

ਸਥਿਤੀ ਅਤੇ ਖਰੀਦਦਾਰ ਮਨੋਵਿਗਿਆਨ

Synogut ਇਸ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ ਗਤੀ ਲੇਨ ਹੈ। ਇਹ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਧਾਰਣ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਫਰੇਮਿੰਗ, ਤੇਜ਼ ਰਚਨਾ-ਚੱਕਰ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਲੰਬੇ ਭਰੋਸੇ ਕ੍ਰਮ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਸਿੱਧੇ ਮੁੱਲ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਨੂੰ ਮੰਨਦੇ ਹਨ।

ਇਸ ਨਾਲ Synogut ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਬਣਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਈ ਕੋਣ, ਲੈਂਡਰ ਅਤੇ ਦਰਸ਼ਕ ਸੈੱਲ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਟੈਸਟ ਕਰਨੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਘੱਟ ਘਰਸ਼ਣ ਵਾਲਾ ਫਨਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ-ਸਥਿਤੀ ਵਾਲੇ ਪੇਜ ਨਾਲੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਦਿਖਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਫਨਲ ਤਾਕਤਾਂ

ਮੁੱਖ ਲਾਭ ਟੈਸਟ ਗਤੀ ਹੈ। ਛੋਟਾ ਕ੍ਰਮ ਫੈਸਲਾ-ਵਿਲੰਬ ਘਟਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮੀਡੀਆ ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਦਿਖਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਸੇ ਕੋਣ ਵਿੱਚ ਬਜ਼ਾਰ ਦਿਲਚਸਪੀ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ, ਉਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿ ਡੂੰਘੇ ਐਡਵਰਟੋਰਿਅਲ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਵੱਡਾ ਖਰਚਾ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ।

ਖ਼ਤਰਾ ਟਿਕਾਊਪਨ ਹੈ। ਤੇਜ਼ ਫਨਲ ਉਸ ਵੇਲੇ ਅਸਥਿਰ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਸੀਪੀਸੀ ਵਧਦੀ ਹੈ, ਮੁਕਾਬਲੇਦਾਰ ਕੋਣ ਨਕਲ ਕਰ ਲੈਂਦੇ ਹਨ, ਜਾਂ ਪਾਲਣਾ ਟੀਮਾਂ ਸਿਹਤ-ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਭਾਸ਼ਾ 'ਤੇ ਸਖ਼ਤ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕੜੀ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।

ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਯੋਜਨਾਤਮਕ ਹੱਦ

ਜੇ ਗਤੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਤਾਂ Synogut ਵਰਤੋ, ਨਾ ਕਿ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਖਰੀਦਦਾਰ ਭਰੋਸਾ। ਜੇ ਇਹ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਜਿੱਤਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਗੰਭੀਰ ਬਜਟ ਬਦਲਾਅ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਰੀਫੰਡ ਟ੍ਰੈਂਡ ਅਤੇ ਅਸਵੀਕਾਰਯੋਗ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਦਰਾਂ ਨੂੰ ਨੇੜੇ ਤੋਂ ਵੇਖਦੇ ਰਹੋ।

Gut Vita ਐਫਿਲੀਏਟ ਟੀਅਰਡਾਊਨ

ਸਥਿਤੀ ਅਤੇ ਖਰੀਦਦਾਰ ਮਨੋਵਿਗਿਆਨ

Gut Vita ਇੱਕ ਹੈਜ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਹੈ। ਇਸ ਦਾ ਵਿਆਪਕ ਵੇਲਨੈਸ-ਤੇ-ਰੁਟੀਨ ਫਰੇਮਿੰਗ ਉਹਨਾਂ ਵੇਲੇ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਦਰਸ਼ਕ ਗਟ ਸਹਾਇਤਾ ਵਿੱਚ ਰੁਚੀ ਰੱਖਦੇ ਹਨ ਪਰ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਸਬੂਤ ਜਾਂ ਸਿੱਧੀ-ਪ੍ਰਤਿਕ੍ਰਿਆ ਗਤੀ ਲਈ ਸਪੱਸ਼ਟ ਪਸੰਦ ਨਹੀਂ ਦਿਖਾਉਂਦੇ।

ਇਹ ਵਿਆਪਕ ਫਰੇਮਿੰਗ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ, ਪਰ ਕਈ ਵਾਰੀ ਬਹੁਤ ਆਮ ਵੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਜੇ ਤੁਹਾਡੀ ਵਿਗਿਆਪਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰੀ-ਸੇਲ ਭਾਸ਼ਾ ਦਸ ਮੁਕਾਬਲਾਤੀ ਸਪਲਿਮੈਂਟਾਂ 'ਤੇ ਇਕੋ ਜਿਹੀ ਲਾਗੂ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਲਿਕਾਂ ਤਾਂ ਲਿਆ ਸਕਦੀ ਹੈ ਪਰ ਚੈਕਆਊਟ ਇਰਾਦਾ ਕਾਫ਼ੀ ਨਹੀਂ ਬਣਦਾ।

ਫਨਲ ਤਾਕਤਾਂ

Gut Vita ਮਿਲੇ-ਜੁਲੇ ਟੈਸਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਫਿੱਟ ਰੱਖਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਮਿਲੀ-ਜੁਲੀ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ spillover ਸੋਖ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਖ਼ਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਦੋਂ ਬੀਓਮਾ ਬਹੁਤ ਭਰੋਸਾ-ਭਾਰੀ ਲੱਗੇ ਅਤੇ Synogut ਬਹੁਤ ਕੋਣ-ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਲੱਗੇ।

ਫਨਲ ਪ੍ਰੋਫ਼ਾਈਲ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਪੇਜ 'ਤੇ ਇੱਕ ਸਾਫ਼ ਵਾਅਦਾ, ਇੱਕ ਸਿੱਖਿਆਤਮਕ ਪੁਲ ਅਤੇ ਇੱਕ ਖਰੀਦ ਰਸਤਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵਿਆਪਕ ਲਾਭ ਦਾਵੇ BOFU ਸਪਸ਼ਟਤਾ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਯੋਜਨਾਤਮਕ ਹੱਦ

Gut Vita ਨੂੰ ਟੈਸਟ ਯੋਜਨਾ ਵਿੱਚ ਜਗ੍ਹਾ ਮਿਲਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੁੱਖ ਐਂਕਰ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ। ਕਾਫ਼ੀ ਬਜਟ ਦਿਓ ਤਾਂ ਕਿ ਮਿਲੇ-ਜੁਲੇ-ਦਰਸ਼ਕ ਮੰਗ ਮੌਜੂਦ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ ਸਾਬਤ ਹੋਵੇ, ਫਿਰ ਜੇ ਕਲਿਕਾਂ ਚੈਕਆਊਟ ਸ਼ੁਰੂਵਾਤਾਂ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਬਦਲਦੀਆਂ ਤਾਂ ਜਲਦੀ ਕੱਟ ਦਿਓ।

BOFU ਦੀ ਸਾਈਡ-ਬਾਇ-ਸਾਈਡ ਤੁਲਨਾ

ਪਹਿਲੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਿਵੇਂ ਚੁਣੀਏ

ਬੀਓਮਾ ਚੁਣੋ ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਸਬੂਤ ਸਮੱਗਰੀ, ਰੀਟਾਰਗੇਟਿੰਗ ਪੂਲ, ਤੁਲਨਾ ਪੇਜ ਜਾਂ ਐਡਵਰਟੋਰਿਅਲ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਹੋਵੇ ਜੋ ਵਧੇਰੇ ਸੋਚ-ਸਮਝ ਵਾਲੇ ਖਰੀਦ ਪਥ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਸਕੇ। Synogut ਚੁਣੋ ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਡੀ ਤਰਜੀਹ ਕਈ ਕੋਣਾਂ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਹੋਵੇ। Gut Vita ਚੁਣੋ ਜਦੋਂ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਮਿਲਾ-ਜੁਲਾ ਹੋਵੇ ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਬੈਕਅੱਪ ਲੇਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇ।

ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਚੀ ਰੂਪਾਂਤਰਣ ਦਰ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਸਿਰਫ ਇਸ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਬਜਟ ਨਹੀਂ ਜਿੱਤਣਾ ਚਾਹੀਦਾ। ਐਫਿਲੀਏਟ ਟੈਸਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਮਾਇਨੇਦਾਰ ਸਵਾਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਪਹਿਲੇ ਰਚਨਾ ਚੱਕਰ, ਨੀਤੀ ਸਮੀਖਿਆ ਅਤੇ ਚੈਕਆਊਟ ਅਪਡੇਟ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਾਇਮ ਰੱਖ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ।

ਪ੍ਰਯੋਗਕ 7-ਦਿਨੀ ਰੋਟੇਸ਼ਨ

ਇੱਕ ਮਿਲੀ-ਜੁਲੀ ਮੁੱਖ ਮੁਹਿੰਮ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸੀਮਤ ਸੈੱਲਾਂ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ। ਹਰ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਲਈ ਆਪਣਾ ਦਰਸ਼ਕ, ਆਪਣਾ ਕੋਣ ਅਤੇ ਆਪਣੀ ਲੈਂਡਿੰਗ ਲਕੀਰ ਰੱਖੋ ਤਾਂ ਜੋ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦਾ ਸਰੋਤ ਪਛਾਣ ਸਕੋ ਅਤੇ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਔਸਤ ਕਰ ਕੇ ਗੁਆ ਨਾ ਦਿਓ।

ਕਾਰਗਰ ਪਹਿਲਾ ਵੰਡ-ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਬੀਓਮਾ, Synogut ਅਤੇ Gut Vita ਵਿੱਚ 50/30/20 ਹੈ। ਤਦੋਂ ਹੀ ਪੈਮਾਨਾ ਫੈਲਾਓ ਜਦੋਂ ਦੋ ਲਗਾਤਾਰ 48-ਘੰਟੇ ਜਾਂਚਾਂ ਵਿੱਚ ਸਥਿਰ CPA, ਜੀਵੰਤ ਚੈਕਆਊਟ ਵਿਹਾਰ ਅਤੇ ਕੋਈ ਵੱਡਾ ਪਾਲਣਾ ਜਾਂ ਵਾਪਸੀ ਚੇਤਾਵਨੀ ਸੰਕੇਤ ਨਾ ਹੋਵੇ।

ਸਕੇਲਿੰਗ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਜੀਵੰਤ ਸੰਕੇਤ ਜਾਂਚਾਂ

ਪੈਮਾਨਾ ਵਧਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕੀ ਜਾਂਚਣਾ ਹੈ

ਟੈਸਟ ਖਰਚੇ ਤੋਂ ਸਕੇਲ ਖਰਚੇ ਵੱਲ ਜਾਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪੱਕਾ ਕਰੋ ਕਿ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਤੁਹਾਡੇ ਲਕਸ਼ਿਤ ਬਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਵਪਾਰਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਜੇ ਵੀ ਜੀਵੰਤ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਕਿ ਫਨਲ ਸਹੀ ਲੋਡ ਹੋਵੇ, ਚੈਕਆਊਟ ਕੰਮ ਕਰੇ, ਟ੍ਰੈਕਿੰਗ ਚੱਲ ਰਹੀ ਹੋਵੇ ਅਤੇ ਕੋਈ ਅਜਿਹਾ ਕਰਾਰ/ਸ਼ਰਤ ਬਦਲਾਅ ਨਾ ਹੋਇਆ ਹੋਵੇ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਅਰਥਸ਼ਾਸਤਰ ਨੂੰ ਬਦਲ ਦੇਵੇ।

ਬਜਟ ਵਧਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇਨ੍ਹਾਂ ਆਈਟਮਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ:

• ਲਕਸ਼ਿਤ ਭੂਗੋਲ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦਾ ਲੈਂਡਿੰਗ ਪੇਜ, ਚੈਕਆਊਟ ਅਤੇ ਅਪਸੈਲ ਦੀ ਉਪਲਬਧਤਾ।
• ਨਵੀਂ ਵਿਗਿਆਪਨ ਗਤੀਵਿਧੀ ਜਾਂ ਫਨਲ ਅਪਡੇਟ, ਸਿਰਫ ਪੁਰਾਣੀਆਂ ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟਾਂ ਨਹੀਂ।
• 48-ਘੰਟੇ ਦੀ ਖਿੜਕੀ ਵਿੱਚ CPA ਟ੍ਰੈਂਡ।
• ਪਹਿਲੇ ਆਰਡਰਾਂ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਵਾਪਸੀ, ਚਾਰਜਬੈਕ ਅਤੇ ਸਹਾਇਤਾ ਸੰਕੇਤਕ ਅੰਕੜੇ।
• ਵਿਗਿਆਪਨ, ਪ੍ਰੀ-ਸੇਲ, ਉਤਪਾਦ ਪੇਜ ਅਤੇ ਚੈਕਆਊਟ ਵਿਚਕਾਰ ਦਾਅਵਾ ਇਕਰੂਪਤਾ।

ਪੁਰਾਣਾ ਸਪਾਈ ਡੇਟਾ ਕਾਫ਼ੀ ਕਿਉਂ ਨਹੀਂ

ਐਡ-ਸਪਾਈ ਟੂਲ ਰਚਨਾ ਇਤਿਹਾਸ ਲੱਭਣ ਲਈ ਉਪਯੋਗੀ ਹਨ, ਪਰ ਪੁਰਾਣਾ ਵਿਗਿਆਪਨ ਇਹ ਨਹੀਂ ਸਾਬਤ ਕਰਦਾ ਕਿ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਇਸ ਵੇਲੇ ਲਾਭਦਾਇਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਕੇਲ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। Meta ਦੀ ਜਨਤਕ Facebook Ads Library ਇਹ ਚੈੱਕ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਕਿ ਵਿਗਿਆਪਨ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਰਹੇ ਹਨ ਜਾਂ ਨਹੀਂ, ਜਦਕਿ Google's helpful content guidance ਥੋੜ੍ਹੀ ਸਮੱਗਰੀ ਵਾਲੇ ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਪੇਜ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਮਿਆਰੀ ਦਿਸ਼ਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।

ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਜੀਵੰਤ ਤਸਦੀਕੀ ਪਰਤ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਉਹ Daily Intel Service methodology ਵੇਖ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਸਰਗਰਮ ਸਕੇਲਿੰਗ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਪੁਰਾਣੇ ਕੈਂਪੇਨ ਅਵਸ਼ੇਸ਼ਾਂ ਤੋਂ ਵੱਖ ਕਰਦੀ ਹੈ। Daily Intel Service ਤੁਹਾਡੇ ਆਪਣੇ ਖਰਚੇ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦਾ ਬਦਲ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਮਰੇ ਜਾਂ ਗਲਤ ਇਤਿਹਾਸ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਸਕੇਲਿੰਗ ਦੇ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਸਿਹਤ-ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਫਨਲਾਂ ਲਈ ਪਾਲਣਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਰੇਲਾਂ

ਸਿਹਤ-ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਐਫਿਲੀਏਟ ਪੇਜ ਲਈ ਸੰਭਲ ਕੇ ਭਾਸ਼ਾ ਵਰਤੋ। ਇਲਾਜ਼ ਦੇ ਦਾਅਵੇ, ਪੂਰੀ ਗਾਰੰਟੀਸ਼ੁਦਾ ਨਤੀਜੇ, ਝੂਠੀ ਤੁਰੰਤਤਾ, ਬਣਾਵਟੀ ਮਾਹਿਰ ਅਨੁਮੋਦਨ ਅਤੇ ਉਹ ਪਹਿਲਾਂ-ਬਾਅਦ ਦੇ ਸੰਕੇਤ ਨਾ ਵਰਤੋ ਜੋ ਸਾਬਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ।

ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ-ਰੇਖਾ ਲਈ FTC health products compliance guidance ਨੂੰ ਆਧਾਰ ਵਜੋਂ ਲਓ। ਸਭ ਤੋਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਸਿੱਧਾ ਹੈ: ਹਰ ਦਾਅਵਾ ਜਾਂਚਯੋਗ ਬਣਾਓ, ਤੁਰੰਤਤਾ ਸੱਚੀ ਰੱਖੋ, ਅਤੇ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ ਕਿ ਚੈਕਆਊਟ ਅਨੁਭਵ ਪ੍ਰੀ-ਸੇਲ ਪੇਜ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਨਾ ਹੋਵੇ।

ਅੰਤਿਮ ਸਿਫਾਰਸ਼

ਬੀਓਮਾ ਉਹਨਾਂ ਹਾਲਾਤਾਂ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਪਹਿਲਾ BOFU ਟੈਸਟ ਹੈ ਜਦੋਂ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਭਰੋਸੇ-ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਹੋਵੇ ਅਤੇ ਖਰੀਦ ਪੱਥ ਵਧੇਰੇ ਵਿਸਥਾਰ ਵਾਲਾ ਸਬੂਤ ਕ੍ਰਮ ਸੰਭਾਲ ਸਕੇ। Synogut ਤੇਜ਼ ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਉੱਚ ਰਚਨਾ ਗਤੀ ਲਈ ਵਧੀਆ ਹੈ। Gut Vita ਇੱਕ ਉਪਯੋਗ ਹੈਜ ਹੈ ਜਦੋਂ ਦਰਸ਼ਕ ਵਿਆਪਕ ਹੋਵੇ, ਪਰ ਇਸਨੂੰ ਕੜੀ ਮਾਪ-ਤੋਲ ਨਾਲ ਹੀ ਚਲਾਓ ਕਿਉਂਕਿ ਆਮ ਸਿਹਤ-ਕਲਿਆਣ ਫਰੇਮਿੰਗ ਕਮਜ਼ੋਰ ਚੈਕਆਊਟ ਇਰਾਦਾ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।

PrimeBiome ਅਤੇ BioFit ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਐਫਿਲੀਏਟਰਾਂ ਲਈ ਫੈਸਲਾ ਬ੍ਰਾਂਡ-ਚਲਿਤ ਨਹੀਂ, ਸਬੂਤ-ਚਲਿਤ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਸੀਮਤ 7-ਦਿਨੀ ਟੈਸਟ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ, ਹਰ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਨੂੰ ਵੱਖਰੇ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਸੈੱਲ ਵਿੱਚ ਰੱਖੋ ਅਤੇ ਕੇਵਲ ਤਦੋਂ ਹੀ ਸਕੇਲ ਕਰੋ ਜਦੋਂ ਜੀਵੰਤ ਫਨਲ ਜਾਂਚਾਂ ਸੰਕੇਤ ਦੀ ਮੌਜੂਦਾ ਹੋਣ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ।

ਜੇ ਖਰਚਾ ਵਧਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਬਾਹਰੀ ਤਸਦੀਕ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇ, ਤਾਂ Daily Intel Service pricing ਵੇਖੋ ਅਤੇ ਇੱਕ ਅਸਫਲ ਸਕੇਲਿੰਗ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਦੀ ਲਾਗਤ ਨਾਲ ਇੱਕ ਜੀਵੰਤ ਸੰਕੇਤ ਦੀ ਲਾਗਤ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ।

ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲ

ਪ੍ਰ: ਕੀ ਬੀਓਮਾ BOFU ਗਟ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਐਫਿਲੀਏਟ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਹੈ?
ਉੱਤਰ: ਬੀਓਮਾ ਅਕਸਰ ਪਹਿਲਾ BOFU ਟੈਸਟ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਦਰਸ਼ਕ ਨੂੰ ਭਰੋਸਾ, ਸਬੂਤ ਅਤੇ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਅਹਿਸਾਸ ਵਾਲਾ ਖਰੀਦ ਪੱਥ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿੱਚ ਠੰਢੇ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਜਾਂ ਤੇਜ਼ ਕੋਣ-ਟੈਸਟਿੰਗ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ।

ਪ੍ਰ: ਮੈਨੂੰ ਬੀਓਮਾ, Synogut ਅਤੇ Gut Vita ਵਿਚ ਬਜਟ ਕਿਵੇਂ ਵੰਡਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?
ਉੱਤਰ: ਪ੍ਰਯੋਗਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਵੰਡ 50% ਬੀਓਮਾ, 30% Synogut ਅਤੇ 20% Gut Vita ਲਈ ਸੱਤ ਦਿਨਾਂ ਲਈ ਹੈ, ਅਤੇ ਹਰ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਨੂੰ ਦਰਸ਼ਕ, ਰਚਨਾ ਅਤੇ ਲੈਂਡਿੰਗ ਰਸਤੇ ਅਨੁਸਾਰ ਅਲੱਗ ਰੱਖੋ।

ਪ੍ਰ: Synogut ਕਦੋਂ ਬੀਓਮਾ ਨਾਲੋਂ ਵਧੀਆ ਚੋਣ ਹੁੰਦੀ ਹੈ?
ਉੱਤਰ: ਜਦੋਂ ਗਤੀ ਸਭ ਤੋਂ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੋਵੇ, Synogut ਵਧੀਆ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕੋਣ ਟੈਸਟ ਕਰਨ ਲਈ ਲਾਭਕਾਰੀ ਹੈ, ਪਰ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਰਚਨਾ ਚੱਕਰ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਤੇਜ਼ ਫਨਲ ਥਕ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਨੇੜੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਲੋੜੀਂਦੀ ਹੈ।

ਪ੍ਰ: ਟੈਸਟ ਯੋਜਨਾ ਵਿੱਚ Gut Vita ਦੀ ਕੀ ਭੂਮਿਕਾ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ?
ਉੱਤਰ: Gut Vita ਨੂੰ ਮਿਲੇ-ਜੁਲੇ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਹੈਜ ਵਜੋਂ ਵਰਤੋ। ਇਹ ਕਵਰੇਜ ਵਧਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਜੇ ਕਲਿਕਾਂ ਚੈਕਆਊਟ ਸ਼ੁਰੂਆਤਾਂ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਬਦਲਦੀਆਂ ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ ਜਲਦੀ ਕੱਟੋ।

ਪ੍ਰ: ਕੀ ਰੂਪਾਂਤਰਣ ਅਤੇ ਸੀਪੀਸੀ ਅੰਕੜੇ ਗਾਰੰਟੀਸ਼ੁਦਾ ਹਨ?
ਉੱਤਰ: ਨਹੀਂ। ਇਹ ਹੱਦਾਂ ਯੋਜਨਾ ਲਈ ਅਨੁਮਾਨ ਹਨ ਅਤੇ ਸਾਫ਼ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਦੇ 3-7 ਦਿਨਾਂ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਤੁਹਾਡੇ ਆਪਣੇ ਕੈਂਪੇਨ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਬਦਲਣੀਆਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹਨ।

ਪ੍ਰ: ਕੀ ਇਹ ਸਮੀਖਿਆ ਮੈਡੀਕਲ ਸਲਾਹ ਹੈ?
ਉੱਤਰ: ਨਹੀਂ। ਇਹ ਸਮੀਖਿਆ ਐਫਿਲੀਏਟ ਫਨਲ ਵਿਹਾਰ, ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਅਰਥਸ਼ਾਸਤਰ ਅਤੇ ਪਾਲਣਾ ਜੋਖਮ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਸਿਹਤ ਨਤੀਜਿਆਂ ਜਾਂ ਉਤਪਾਦ ਅਸਰਕਾਰਿਤਾ ਨੂੰ ਸਾਬਤ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ।