Cortexi ਐਫਿਲੀਏਟ ਸਮੀਖਿਆ: VSL ਦੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾ ਅਤੇ ZenCortex ਵਿਕਲਪ

Cortexi ਐਫਿਲੀਏਟ ਕੈਂਪੇਨ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਹੈ

Cortexi ਐਫਿਲੀਏਟ ਕੈਂਪੇਨ ਇੱਕ ਸੁਣਨ-ਸਹਾਇਤਾ ਫਨਲ ਹੈ ਜੋ ਟਿਨਾਈਟਸ ਦੀ ਚਿੰਤਾ, ਕੰਨ-ਸਿਹਤ ਦੀ ਉਤਸੁਕਤਾ, ਅਤੇ ਜੀਵਨ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੀ ਬਹਾਲੀ ਦੇ ਆਸ-ਪਾਸ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਵਪਾਰਕ ਇੰਜਣ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ VSL, ਪ੍ਰੀਸੈਲ, ਜਾਂ ਐਡਵਰਟੋਰਿਅਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਵਿਜ਼ਟਰ ਨੂੰ ਲੱਛਣ ਪਛਾਣ ਤੋਂ ਪੁਰਾਣੀ ਸਮੀਖਿਆ ਵੱਲ, ਫਿਰ ਚੈਕਆਉਟ ਪੇਜ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਉਤਪਾਦ ਵਿਚਾਰ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਅਸਲ ਸਮੀਖਿਆ ਸਵਾਲ ਇਹ ਨਹੀਂ ਕਿ ਉਤਪਾਦ ਦਾ ਨਾਮ ਜਾਣਿਆ-ਪਛਾਣਿਆ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ। ਵਧੀਆ ਸਵਾਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਆਫਰ ਅਜੇ ਵੀ ਭਰੋਸਾ ਕਮਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀ ਜਾਂਚ ਪਾਰ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਐਸੀਆਂ ਦਾਵਿਆਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਕਨਵਰਟ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੋ ਰਿਫੰਡ ਜਾਂ ਕੰਪਲਾਇੰਸ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰਨ।

ਮੁੱਖ ਖਰੀਦਦਾਰ ਇਰਾਦਾ

ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਵਿਜ਼ਟਰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹੁੰਦੇ। ਉਹ ਅਕਸਰ ਮੁੜ ਮੁੜ ਸੁਣਾਈ ਦੇਣ ਵਾਲੀ ਘੰਟੀ, ਸੁਣਨ ਦਾ ਦਬਾਅ, ਧਿਆਨ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ, ਜਾਂ ਉਮਰ-ਸੰਬੰਧੀ ਚਿੰਤਾ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਖੋਜ ਰਹੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਇਰਾਦਾ ਕਨਵਰਟ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਨੀਚ ਨੂੰ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਵੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਖਰੀਦਦਾਰ ਅਸਪਸ਼ਟ ਸਹਾਇਤਾ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਉਸ ਤੋਂ ਵਧੇਰੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਚਿਕਿਤਸਕੀ ਵਾਅਦਾ ਸਮਝ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿੰਨਾ ਕਿ ਮਤਲਬ ਸੀ।

ਇੱਕ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਐਫਿਲੀਏਟ ਕੈਂਪੇਨ ਨੂੰ ਉਤਪਾਦ ਦਾਵਿਆਂ ਨੂੰ ਸਹਾਇਤਾ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ cure, reversal, ਜਾਂ guaranteed-result ਵਾਲੇ ਫਰੇਮਿੰਗ ਤੋਂ ਬਚਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। Google ਸਿਹਤ ਅਤੇ ਵਿੱਤੀ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਨੂੰ ਅਜਿਹੇ ਖੇਤਰ ਵਜੋਂ ਵਰਗੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਭਰੋਸਾ ਅਤੇ ਸਹੀਪਨ ਵਧੇਰੇ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਖਰਾਬ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਸਲ ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਸੰਭਲ ਕੇ ਲਿਖੀ ਕਾਪੀ ਵਪਾਰਕ ਫ਼ਾਇਦਾ ਵੀ ਹੈ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕ ਵੀ।

ਅਰਥਵਿਵਸਥਾ ਕਿੱਥੇ ਭੁਲਾ ਸਕਦੀ ਹੈ

Nutra payout ਪੂਰੀ ਲਾਗਤ ਦੀ ਤਸਵੀਰ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਆਫਰ ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਕ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਕੈਂਪੇਨ ਜੋ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ CPA 'ਤੇ ਜਿੱਤਦਾ ਹੈ, ਰਿਫੰਡ, ਭੁਗਤਾਨ ਘਰਸ਼ਣ, ਸਹਾਇਤਾ ਟਿਕਟਾਂ, ਜਾਂ ਐਡ ਅਕਾਊਂਟ ਅਸਥਿਰਤਾ ਗਿਣਣ 'ਤੇ ਵੀ ਫੇਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਯੋਜਨਾ ਲਈ ਕਠੋਰ ਧਾਰਣਾਵਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਅੰਦਾਜ਼ਨ ਸੀਮਾਵਾਂ ਵਰਤੋ। ਇੱਕ ਸੁਣਨ-ਸਹਾਇਤਾ BOFU ਟੈਸਟ ਵਿੱਚ, ਬਹੁਤੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲੇ 3 ਤੋਂ 7 ਦਿਨਾਂ ਤੱਕ ਡਾਟਾ ਸ਼ੋਰ ਵਾਲਾ ਮਿਲਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਰੱਖਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਜੇ ਅੰਗਲ ਆਮ ਸਵਾਈਪਾਂ ਤੋਂ ਨਕਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਕ੍ਰੀਏਟਿਵ ਥਕਾਵਟ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਆ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਕੋਈ ਸਰਵਭੌਮ ਮਾਪਦੰਡ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਦਿਨ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਸਕੇਲ ਨਾ ਕਰਨ ਦੀ ਯਾਦ ਦਿਵਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਇਹ nutra ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਫਿੱਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ

Cortexi ਨੂੰ ਨੇੜਲੇ ਸੁਣਨ-ਸਹਾਇਤਾ ਜਾਂ ਸੀਨੀਅਰ-ਵੈਲਨੈੱਸ ਆਫਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ ਸੋਚ ਦੇ ਬਦਲੇ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ। ਮੁੱਖ ਰਣਨੀਤੀ nutra affiliate marketing operating model ਵਿੱਚ ਕਵਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਆਫਰ ਚੋਣ, ਕੰਪਲਾਇੰਸ, ਅਤੇ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਇਕੱਠੇ ਪਰਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

Cortexi VSL ਦੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾ

ਇੱਕ ਲਾਭਦਾਇਕ Cortexi VSL ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾ ਸਿਰਫ਼ ਕਾਪੀ ਸਟਾਈਲ ਨਹੀਂ, ਸੀਕਵੇਂਸ ਗੁਣਵੱਤਾ ਮਾਪਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਨੀਚ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ VSLs ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦਰਦ ਨੂੰ ਖਾਸ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਸਬੂਤ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਮਹਿਸੂਸ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਖਤਰਾ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਇੱਕ ਸਾਫ਼ ਆਫਰ ਨਾਲ ਬੰਦ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਪਹਿਲੇ 15 ਸਕਿੰਟ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਇਹ ਤੈਅ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਘਬਰਾਏ ਹੋਏ ਖੋਜੀ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਸਮਝਿਆ ਗਿਆ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਦਾ ਸ਼ਿਕਾਰ। ਜੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਖਤਰੇ ਨੂੰ ਵਧਾ ਚੜ੍ਹਾ ਕੇ ਦਿਖਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਦੇਰ ਨਾਲ ਦਿਖਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਜਾਂ ਆਮ ਡਰ ਭਾਸ਼ਾ ਵਰਤਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਅਗਲੇ ਸਬੂਤ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਮਿਹਨਤ ਕਰਨੀ ਪੈਂਦੀ ਹੈ।

ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਹੂਕ ਅਤੇ ਭਰੋਸਾ-ਪੁਲ

ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਨੂੰ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਨਾਮ ਸਧਾਰਨ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਲੈਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ: ਘੰਟੀ ਵੱਜਣਾ, ਕੰਨ ਦਬਾਅ, ਧਿਆਨ ਭੰਗ, ਜਾਂ ਚੁੱਪ ਕਮਰਿਆਂ ਵਿੱਚ ਨਿਰਾਸ਼ਾ। ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਸੰਸਕਰਣ ਖਾਸ ਲੱਗਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਦਰਸ਼ਕ ਦੀ ਨਿਦਾਨ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ।

ਇੱਕ ਭਰੋਸਾ-ਪੁਲ ਵਿੱਚ ਯੂਜ਼ਰ ਅਨੁਭਵ, ਸਮੱਗਰੀ-ਲਾਜ਼ਿਕ, ਜਾਂ ਤੀਸਰੇ-ਪੱਖ ਦਾ ਸੰਦਰਭ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਜੇਕਰ ਅਜਿਹੀ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਅਸਲ ਅਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ ਨਹੀਂ ਹੈ ਤਾਂ ਇਹ ਚਿਕਿਤਸਕੀ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਨਹੀਂ ਦੇਣਾ ਚਾਹੀਦਾ। Federal Trade Commission ਉਮੀਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਿਹਤ-ਸੰਬੰਧੀ ਵਿਗਿਆਪਨ ਸੱਚੇ, ਭ੍ਰਮਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਨਾ ਹੋਣ, ਅਤੇ ਉਚਿਤ ਸਬੂਤ ਨਾਲ ਸਮਰਥਿਤ ਹੋਣ।

ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਅਤੇ ਸਬੂਤ

ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਭਾਗ ਨੂੰ ਇਹ ਸਮਝਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਤਪਾਦ ਗੱਲਬਾਤ ਵਿੱਚ ਕਿਉਂ ਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਬਿਨਾਂ ਇਹ ਦਿਖਾਵਾ ਕੀਤੇ ਕਿ ਇਹ ਕਲੀਨਿਕਲ ਟ੍ਰੀਟਮੈਂਟ ਹੈ। ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਪੈਟਰਨ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਸੁਣਨ-ਸਹਾਇਤਾ ਪੋਜ਼ੀਸ਼ਨਿੰਗ, ਸਮੱਗਰੀ ਦਾ ਤਰਕ, ਅਤੇ ਯੂਜ਼ਰ ਉਮੀਦਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਰਣਨ ਕਰੋ।

ਸਬੂਤ ਨੂੰ ਵਿਹਾਰਿਕ ਐਤਰਾਜ਼ਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ: ਕਿਸ ਨੇ ਇਸਦਾ ਉਪਯੋਗ ਕੀਤਾ, ਕੀ ਬਦਲਿਆ, ਕਿੰਨਾ ਸਮਾਂ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ, ਰਿਫੰਡ ਸ਼ਰਤਾਂ ਕੀ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ ਦਾ ਮਕਸਦ ਕੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਸਿਰਫ਼ ਟੈਸਟਿਮੋਨਿਅਲ ਵਾਲਾਂ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹਨ; ਇਸ ਤੋਂ ਬਿਹਤਰ ਇੱਕ ਸਬੂਤ-ਸਟੈਕ ਹੈ ਜੋ ਸੀਮਾਵਾਂ ਸਪਸ਼ਟ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਆਫਰ ਕਲੋਜ਼ ਅਤੇ ਚੈਕਆਉਟ ਮੇਲ

ਚੰਗਾ ਕਲੋਜ਼ VSL ਵਾਅਦੇ ਅਤੇ ਚੈਕਆਉਟ ਪੇਜ ਨੂੰ ਇਕਸਾਰ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਜੇ VSL ਘੱਟ-ਖਤਰਾ ਸਹਾਇਤਾ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਚੈਕਆਉਟ ਆਕਰਮਕ ਜ਼ਰੂਰਤ ਜਾਂ ਫੁਲਾਏ ਹੋਏ ਦਾਵਿਆਂ ਵੱਲ ਝੁਕਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਅਸੰਗਤਤਾ ਕਨਵਰਜ਼ਨ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਖਰੀਦਦਾਰ ਅਫ਼ਸੋਸ ਵਧਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਲਾਂਚ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪੇਜ਼ ਗਤੀ, ਮੋਬਾਈਲ ਪਾਠਯੋਗਤਾ, ਭੁਗਤਾਨ ਕਦਮ, ਰਿਫੰਡ ਦਿੱਖ, ਅਤੇ ਖਰੀਦ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਮੈਸੇਜਿੰਗ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ। ਇਹ ਓਪਰੇਸ਼ਨਲ ਵੇਰਵੇ ਹਨ, ਪਰ ਅਕਸਰ ਇਹੀ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੈਂਪੇਨ ਪਹਿਲੀ ਟੈਸਟ ਵਿੰਡੋ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਟਿਕੇਗਾ ਜਾਂ ਨਹੀਂ।

Cortexi ਸਵਾਈਪ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ

Cortexi ਸਵਾਈਪ ਰਿਸਰਚ ਤਦੋਂ ਹੀ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇਹ ਬਣਤਰ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੇ, ਨਾ ਕਿ ਸਿੱਧੀ ਨਕਲ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰੇ। ਸਹੀ ਦਾਵਿਆਂ, ਟੈਸਟਿਮੋਨਿਅਲ ਭਾਸ਼ਾ, ਜਾਂ ਪ੍ਰੋਪ੍ਰਾਇਟਰੀ ਕ੍ਰੀਏਟਿਵ ਨੂੰ ਮੁੜ ਵਰਤਣ ਨਾਲ ਕਾਨੂੰਨੀ, ਨੀਤੀ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਖਤਰਾ ਪੈਦਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਵਧੀਆ ਤਰੀਕਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਸਵਾਈਪਾਂ ਨੂੰ ਫੰਕਸ਼ਨ ਅਨੁਸਾਰ ਟੈਗ ਕਰੋ। ਇੱਕ ਹੂਕ ਨੂੰ ਲੱਛਣ-ਸੰਬੰਧਿਤਤਾ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਸਬੂਤ ਭਾਗ ਸੀਕਵੇਂਸਿੰਗ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਐਤਰਾਜ਼ ਖਰੀਦਦਾਰ ਦੀ ਚਿੰਤਾ ਦਰਸਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਅੰਤਿਮ ਕਾਪੀ ਨੂੰ ਫਿਰ ਵੀ ਮੂਲ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਅਤੇ ਦਾਵਿਆਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਅਧਿਐਨ ਯੋਗ ਸਵਾਈਪ ਪੈਟਰਨ

ਆਮ ਪੈਟਰਨਾਂ ਵਿੱਚ ਲੱਛਣ ਪਛਾਣ, ਪਹਿਚਾਣ ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤੀ, ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਕੌਤੁਹਲ, ਤਤਕਾਲਤਾ, ਅਤੇ ਟੈਸਟਿਮੋਨਿਅਲ ਸੰਘਣਾਪਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਹਰ ਇੱਕ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਜੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਐਫਿਲੀਏਟ ਇੱਕੋ ਐੰਗਲ ਚਲਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਹਰ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਜਾਣਿਆ-ਪਛਾਣਿਆ ਵੀ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਇੱਕ ਵਿਹਾਰਿਕ ਸਵਾਈਪ ਸਕੋਰਕਾਰਡ ਵਿੱਚ ਸਪਸ਼ਟਤਾ, ਦਾਅਵਾ ਖਤਰਾ, ਨਵੀਂਪਨ, ਸਬੂਤ ਗੁਣਵੱਤਾ, ਅਤੇ ਲੈਂਡਿੰਗ ਪੇਜ ਫਿੱਟ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਕੋਈ ਐਡ cure ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦੇ ਕੇ ਧਿਆਨ ਖਿੱਚਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਐਨਗੇਜਮੈਂਟ ਮੈਟਰਿਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਦਿਖਣ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ ਵੀ ਇਹ ਨਕਲ ਕਰਨ ਜੋਗ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦਾ।

ਕੀ ਨਕਲ ਨਾ ਕਰੋ

ਟੈਸਟਿਮੋਨਿਅਲ ਸਕ੍ਰਿਪਟ, ਪਹਿਲਾਂ-ਬਾਅਦ ਦੇ ਦਾਅਵੇ, ਚਿਕਿਤਸਕੀ ਇਸ਼ਾਰਾ, ਜਾਂ ਅਜਿਹੀ scarcity ਭਾਸ਼ਾ ਨਕਲ ਨਾ ਕਰੋ ਜੋ ਜਾਂਚੀ ਨਾ ਜਾ ਸਕੇ। ਵਿਜ਼ਟਰ ਦੇ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜੁੜਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਹੀ ਕੀਮਤ ਨਾ ਲੁਕਾਓ। ਇੱਕ ਸਮੱਗਰੀ-ਕਹਾਣੀ ਨੂੰ ਟ੍ਰੀਟਮੈਂਟ ਦਾਅਵੇ ਵਿੱਚ ਨਾ ਬਦਲੋ।

AdSpy, BigSpy, ਅਤੇ Anstrex ਵਰਗੀਆਂ ਐਡ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਅਤੇ ਮੁਕਾਬਲੀ ਟੂਲ ਬਾਜ਼ਾਰ ਸਕੈਨਿੰਗ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਇਹ ਅਧੂਰੇ ਸਨੈਪਸ਼ਾਟ ਹਨ। ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ ਕਿ ਫਨਲ ਅਜੇ ਵੀ ਲਾਈਵ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ, ਕ੍ਰੀਏਟਿਵ ਰਿਫ੍ਰੈਸ਼ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ, ਅਤੇ ਕੀ ਦਾਅਵੇ ਤੁਹਾਡੀ ਅਕਾਊਂਟ ਖਤਰਾ ਸਹਿਣਸ਼ੀਲਤਾ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੇ ਹਨ।

Cortexi ਵਿਕਲਪ ਅਤੇ ZenCortex ਤੁਲਨਾ

ਇੱਕ Cortexi ਵਿਕਲਪ ਨੂੰ ਮੌਜੂਦਾ ਸਕੇਲਿੰਗ ਸਬੂਤ, ਕੰਪਲਾਇੰਸ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ, ਅਤੇ ਕ੍ਰੀਏਟਿਵ ਹੇਡਰੂਮ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਪਰਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਬ੍ਰਾਂਡ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਲਾਈਵ ਫਨਲ ਸਿਹਤ ਦਾ ਬਦਲ ਨਹੀਂ।

ਜਦੋਂ Cortexi ਵਿਕਲਪ ਨੂੰ ਹਰਾ ਸਕਦਾ ਹੈ

Cortexi ਤਦੋਂ ਜਿੱਤ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸਮੱਸਿਆ-ਜਾਗਰੂਕ ਹੋਵੇ ਅਤੇ VSL ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਭਰੋਸਾ ਕਮਾ ਲਵੇ। ਇਹ ਤਦੋਂ ਵੀ ਬਿਹਤਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਖਰੀਦਦਾਰ ਪਿਛਲੇ ਸੰਪਰਕ ਕਾਰਨ ਨਾਮ ਨੂੰ ਪਛਾਣਦਾ ਹੋਵੇ ਅਤੇ ਖਰੀਦ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਿਰਫ਼ ਭਰੋਸੇ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇ।

ਉਹ ਫ਼ਾਇਦਾ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਐਡ ਮੁੜ ਵਰਤੇ ਹੋਏ ਲੱਗਣ ਜਾਂ ਚੈਕਆਉਟ ਅਨੁਭਵ ਸੰਦੇਹ ਪੈਦਾ ਕਰੇ। ਉਹਨਾਂ ਕੇਸਾਂ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਘੱਟ ਜਾਣਿਆ-ਪਛਾਣਿਆ ਵਿਕਲਪ ਜੋ ਸਾਫ਼ ਦਾਵਿਆਂ ਅਤੇ ਤਾਜ਼ਾ ਕ੍ਰੀਏਟਿਵ ਨਾਲ ਹੋਵੇ, ਕੁੱਲ ROI ਬਿਹਤਰ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਜਦੋਂ ਵਿਕਲਪ ਵਧੇਰੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ

ਵਿਕਲਪ ਤਦੋਂ ਵਧੇਰੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇਹ ਘੱਟ-ਖਤਰੇ ਵਾਲੀ ਸਿਹਤ-ਭਾਸ਼ਾ ਵਰਤਦਾ ਹੈ, ਸਰਗਰਮ ਕ੍ਰੀਏਟਿਵ ਵੈਰੀਏਸ਼ਨ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਦਰਸ਼ਕ ਥਕਾਵਟ ਦੇ ਘੱਟ ਸੰਕੇਤ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਵਿਕਲਪ ਦੀ ਕਲਿੱਕ-ਥਰੂ ਦਰ ਹੌਲੀ ਵੀ ਹੋਵੇ, ਪਰ ਚੈਕਆਉਟ ਪੂਰਾ ਹੋਣਾ ਵਧੇਰੇ ਸਥਿਰ ਹੋਵੇ, ਤਾਂ ਇਹ ਵਧੀਆ ਵਪਾਰਕ ਫੈਸਲਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।

Daily Intel Service ਇੱਥੇ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਫੈਸਲਾ ਲਾਈਵ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿਹਾਰ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸਿਰਫ਼ ਆਰਕਾਈਵ ਕੀਤੇ ਐਡਾਂ 'ਤੇ ਨਹੀਂ। ਮੁਕਾਬਲਿਆਂ ਦੇ ਹਫ਼ਤਾਵਾਰੀ ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟ ਆਫਰ ਚੋਣ ਲਈ ਕਦੇ ਵੀ ਕਾਫ਼ੀ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ।

ਹੋਰ ਖਰਚ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਜਾਂਚਣ ਵਾਲੇ ਲਾਈਵ ਸਕੇਲਿੰਗ ਸੰਕੇਤ

ਮੁੱਖ ਸਵਾਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਆਫਰ ਹੁਣ ਸਕੇਲ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਕੀ ਇਹ ਪਿਛਲੀ ਤਿਮਾਹੀ ਵਿੱਚ ਸਕੇਲ ਕੀਤੀ ਸੀ। ਸਰਵਜਨਿਕ ਸੰਕੇਤ ਦਿਸ਼ਾਮੁਖੀ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਬੂਤ ਦੀ ਥਾਂ ਜਾਂਚਣ ਲਈ ਇਸ਼ਾਰਾ ਸਮਝੋ।

ਡਿਲਿਵਰੀ ਸੰਕੇਤ

ਸਰਗਰਮ ਐਡ ਵੈਰੀਐਂਟ, ਹਾਲੀਆ ਕ੍ਰੀਏਟਿਵ ਅਪਲੋਡ, ਸਥਿਰ ਲੈਂਡਿੰਗ ਪੇਜ, ਅਤੇ ਐਡ ਤੋਂ ਪ੍ਰੀਸੈਲ ਤੋਂ ਚੈਕਆਉਟ ਤੱਕ ਲਗਾਤਾਰ ਮੈਸੇਜ ਮਿਲਾਪ ਦੇਖੋ। ਜੇ ਹਰ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ ਵਾਲਾ ਐਡ ਇੱਕੋ ਪੁਰਾਣਾ ਹੂਕ ਵਰਤਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਮੰਨ ਲਵੋ ਕਿ ਕ੍ਰੀਏਟਿਵ ਥਕਾਵਟ ਨੇੜੇ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਤੁਹਾਡਾ ਆਪਣਾ ਡਾਟਾ ਕੁਝ ਹੋਰ ਸਾਬਤ ਨਾ ਕਰੇ।

ਕਨਵਰਜ਼ਨ ਸੰਕੇਤ

ਲੈਂਡਿੰਗ ਪੇਜ ਲੋਡ ਸਮਾਂ, ਸਕ੍ਰੋਲ ਡੂੰਘਾਈ, VSL ਦੇਖਣ ਦੀ ਤਰੱਕੀ, ਚੈਕਆਉਟ ਸ਼ੁਰੂ ਦਰ, ਅਤੇ ਚੈਕਆਉਟ ਪੂਰਾ ਹੋਣਾ ਟ੍ਰੈਕ ਕਰੋ। ਉੱਚ ਕਲਿੱਕ-ਥਰੂ ਦਰ ਨਾਲ ਖਰਾਬ ਚੈਕਆਉਟ ਪੂਰਾ ਹੋਣਾ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਤਲਬ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਐਡ ਕਾਫ਼ੀ ਖਰੀਦਦਾਰ-ਯੋਗਤਾ ਬਿਨਾਂ ਕੌਤੁਹਲ ਪੈਦਾ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ।

ਕਲਿੱਕ-ਬਾਅਦ ਦੇ ਸੰਕੇਤ

ਰਿਫੰਡ ਬੇਨਤੀਆਂ, ਸਹਾਇਤਾ ਟਿਕਟਾਂ, ਬਿਲਿੰਗ ਗਲਤਫਹਿਮੀ, ਅਤੇ ਸ਼ਿਕਾਇਤ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। ਮਜ਼ਬੂਤ ਪਹਿਲੇ ਦਿਨ ਦੀ CPA ਵਾਲੀ ਕੈਂਪੇਨ ਵੀ ਅਸਿਹਤਮੰਦ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੇ ਖਰੀਦਦਾਰ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਨ ਕਿ ਵਾਅਦਾ ਅਸਪਸ਼ਟ ਸੀ।

ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਏ ਜਾਣ ਯੋਗ ਪੁਸ਼ਟੀ ਲੇਅਰ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਉਹ ਆਪਣੇ ਮੌਜੂਦਾ ਐਡ-ਸਪਾਈ ਵਰਕਫ਼ਲੋ ਨਾਲ Daily Intel Service methodology ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਮਕਸਦ ਵਧੇਰੇ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਨਹੀਂ; ਮਕਸਦ ਇਹ ਤੇਜ਼ ਭਰੋਸਾ ਹੈ ਕਿ ਕੋਈ ਆਫਰ ਖਰਚ ਦੀ ਹੱਕਦਾਰ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ।

ਖਤਰਾ ਅਤੇ ਕੰਪਲਾਇੰਸ ਰਿਵਿਊ

Cortexi ਇੱਕ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਸੁਣਨ ਸੰਬੰਧੀ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਤੁਰੰਤ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਲੱਗਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਨਹੀਂ ਕਿ ਐਫਿਲੀਏਟਾਂ ਨੂੰ ਨੀਚ ਤੋਂ ਬਚਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਹਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਕੇਲ ਪੁਸ਼ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਾਪੀ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।

ਲਾਂਚ-ਪਹਿਲਾਂ ਰੱਖਵਾਲੀਆਂ ਹੱਦਾਂ

cure ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਥਾਂ support ਭਾਸ਼ਾ ਵਰਤੋ। ਟੈਸਟਿਮੋਨਿਅਲ ਸਹੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ ਰੱਖੋ। ਰਿਫੰਡ ਸ਼ਰਤਾਂ ਲੱਭਣ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨ ਬਣਾਓ। ਇਹ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਚੋ ਕਿ ਇੱਕ ਸਪਲੀਮੈਂਟ ਮੈਡੀਕਲ ਜਾਂਚ ਦੀ ਥਾਂ ਲੈ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਸਭ ਤੋਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਵਿਹਾਰਿਕ ਰਵੱਈਆ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਲਿਖੋ ਜਿਵੇਂ ਇੱਕ ਸੰਦੇਹਪੂਰਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਰਿਵਿਊਅਰ, ਗਾਹਕ, ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਕ ਸਾਰੇ ਇੱਕੋ ਪੇਜ ਪੜ੍ਹਣਗੇ। ਜੇ ਦਾਅਵਾ ਇਸ ਮਿਲੀ-ਝੁਲੀ ਸਮੀਖਿਆ 'ਤੇ ਟਿਕ ਨਹੀਂ ਸਕਦਾ, ਤਾਂ ਇਹ ਫਨਲ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ।

14-ਦਿਨਾਂ ਟੈਸਟ ਲਈ ਡਾਟਾ ਨਿਯਮ

ਇੱਕੋ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਸਰੋਤ, ਬਜਟ ਕੈਪ, ਅਤੇ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਵਿੰਡੋ ਦੇ ਅਧੀਨ Cortexi ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਕਲਪ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਚਲਾਓ। ਪਹਿਲਾ ਪੜਾਅ ਇੰਨਾ ਛੋਟਾ ਰੱਖੋ ਕਿ ਫੇਲ੍ਹ ਹੋਇਆ ਟੈਸਟ ਨਕਦੀ ਪ੍ਰਵਾਹ ਘਟਨਾ ਦੀ ਥਾਂ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਲਾਗਤ ਰਹੇ।

ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਫੈਸਲਾ ਲੌਗ ਵਿੱਚ ਚਾਰ ਖੇਤਰ ਵਰਤੋ: ਐੰਗਲ, ਦਾਅਵਾ ਪੱਧਰ, ਕਨਵਰਜ਼ਨ ਨਤੀਜਾ, ਅਤੇ ਸ਼ਿਕਾਇਤ ਸੰਕੇਤ। ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਦੋ ਸਥਿਰ ਸਮੀਖਿਆ ਬਿੰਦੂਆਂ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਹੀ ਅੱਗੇ ਵਧੋ, ਅਤੇ ਵੱਡੀ ਛਾਲ ਦੀ ਥਾਂ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਦਮਾਂ ਵਿੱਚ ਬਜਟ ਵਧਾਓ।

ਆਖਰੀ ਰਾਇ

Cortexi ਐਫਿਲੀਏਟ ਸਿਰਫ਼ ਤਦੋਂ ਟੈਸਟ ਕਰਨ ਯੋਗ ਹੈ ਜਦੋਂ ਆਪਰੇਟਰ ਲਾਈਵ ਮੰਗ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰ ਸਕੇ, ਦਾਵਿਆਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਕੇ ਰੱਖ ਸਕੇ, ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਤੁਲਨਾ ਇੱਕ ਮੌਜੂਦਾ ਵਿਕਲਪ ਨਾਲ ਕਰ ਸਕੇ। ਇਹ ਨਿਸ਼ਕ੍ਰਿਯ ਏਵਰਗ੍ਰੀਨ ਪਲੇ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਸਵਾਈਪ ਫਾਈਲਾਂ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਸਕੇਲ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ।

ਸਭ ਤੋਂ ਰੱਖਿਆਯੋਗ ਸੈੱਟਅੱਪ ਇੱਕ ਨਿਯੰਤਰਿਤ BOFU ਟੈਸਟ ਹੈ: ਇੱਕ ਟ੍ਰੈਕ 'ਤੇ Cortexi, ਦੂਜੇ ਟ੍ਰੈਕ 'ਤੇ ZenCortex ਜਾਂ ਹੋਰ ਕੋਈ ਸੁਣਨ-ਸਹਾਇਤਾ ਆਫਰ, ਅਤੇ ਕਨਵਰਜ਼ਨ ਗੁਣਵੱਤਾ, ਕੰਪਲਾਇੰਸ ਖਤਰਾ, ਅਤੇ ਕਲਿੱਕ-ਬਾਅਦ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਲਈ ਇੱਕ ਸਾਂਝਾ ਸਕੋਰਕਾਰਡ। ਜੇ Cortexi ਦੋ ਲਗਾਤਾਰ ਸਮੀਖਿਆ ਚੱਕਰਾਂ ਲਈ ਸਾਫ਼ ਅਰਥਸ਼ਾਸਤਰ 'ਤੇ ਜਿੱਤਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਾਵਧਾਨੀ ਨਾਲ ਸਕੇਲ ਕਰੋ। ਜੇ ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਸਸਤੇ ਕਲਿੱਕਾਂ 'ਤੇ ਜਿੱਤਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਕਮਜ਼ੋਰ ਸੰਕੇਤ ਮਹਿੰਗਾ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਰੁਕੋ।

ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਸਵਾਲ

ਪ੍ਰਸ਼ਨ: ਕੀ Cortexi ਐਫਿਲੀਏਟ ਅਜੇ ਵੀ ਟੈਸਟ ਕਰਨ ਯੋਗ ਹੈ?
ਉੱਤਰ: ਹਾਂ, ਪਰ ਸਿਰਫ਼ ਨਿਯੰਤਰਿਤ BOFU ਟੈਸਟ ਵਜੋਂ, ਲਾਈਵ ਸੰਕੇਤ ਜਾਂਚਾਂ, ਸੰਭਲ ਕੇ ਦਾਅਵੇ, ਅਤੇ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਇੱਕ ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਵਿਕਲਪ ਨਾਲ। ਇਹ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਨਿਸ਼ਕ੍ਰਿਯ ਏਵਰਗ੍ਰੀਨ ਆਫਰ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਪ੍ਰਸ਼ਨ: Cortexi VSL ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿਸ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?
ਉੱਤਰ: ਪਹਿਲੇ 15 ਸਕਿੰਟ, ਭਰੋਸਾ-ਪੁਲ, ਅਤੇ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਸਬੂਤ ਵੱਲ ਤਬਦੀਲੀ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ। ਇਹ ਹਿੱਸੇ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਫਨਲ ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਯੋਗ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ ਜਾਂ ਸਿਰਫ਼ ਕੌਤੁਹਲ ਪੈਦਾ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ।

ਪ੍ਰਸ਼ਨ: ਕੀ ਐਫਿਲੀਏਟ Cortexi ਸਵਾਈਪ ਵਿਚਾਰ ਮੁੜ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹਨ?
ਉੱਤਰ: ਐਫਿਲੀਏਟ ਬਣਤਰ, ਗਤੀ, ਅਤੇ ਐਤਰਾਜ਼ ਸੰਭਾਲਣ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਟੈਸਟਿਮੋਨਿਅਲ, ਦਾਅਵੇ, scarcity ਭਾਸ਼ਾ, ਜਾਂ ਬ੍ਰਾਂਡ-ਖਾਸ ਕ੍ਰੀਏਟਿਵ ਨਕਲ ਨਹੀਂ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ।

ਪ੍ਰਸ਼ਨ: Cortexi ਦੀ ZenCortex ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ?
ਉੱਤਰ: ਦੋਵੇਂ ਆਫਰਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਕੈਪ ਦੇ ਅਧੀਨ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ ਅਤੇ ਕਨਵਰਜ਼ਨ ਗੁਣਵੱਤਾ, ਦਾਅਵਾ ਖਤਰਾ, ਰਿਫੰਡ ਦਬਾਅ, ਅਤੇ ਕ੍ਰੀਏਟਿਵ ਟਿਕਾਊਪਨ 'ਤੇ ਸਕੋਰ ਦਿਓ। ਸਭ ਤੋਂ ਚੰਗੀ ਆਫਰ ਸਿਹਤਮੰਦ ਅਰਥਸ਼ਾਸਤਰ ਵਾਲੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਸਭ ਤੋਂ ਜਾਣੀ-ਪਛਾਣੀ ਨਹੀਂ।

ਪ੍ਰਸ਼ਨ: Cortexi ਕੈਂਪੇਨ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਖਤਰਾ ਕੀ ਹੈ?
ਉੱਤਰ: ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਖਤਰਾ ਭ੍ਰਮਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਮੈਟਰਿਕਸ ਤੋਂ ਸਕੇਲ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਸਸਤੇ ਕਲਿੱਕ ਅਤੇ ਉੱਚ ਕੌਤੁਹਲ ਇਹ ਸਾਬਤ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਕਿ ਰਿਫੰਡ, ਸ਼ਿਕਾਇਤਾਂ, ਅਤੇ ਕੰਪਲਾਇੰਸ ਇਕਸਪੋਜ਼ਰ ਗਿਣਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਆਫਰ ਲਾਭਕਾਰੀ ਹੈ।