iOS 14 ਤੋਂ iOS 18: ਅਸਲ ਅਫ਼ਿਲੀਏਟ ਟ੍ਰੈਕਿੰਗ ਅਸਰ

iOS 14 ਤੋਂ iOS 18 ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਕਿਹੜਾ ਟੁੱਟਿਆ

Apple ਨੇ ਮਾਪਣ ਵਾਲਾ ਮਾਹੌਲ ਪੜਾਅ-ਦਰ-ਪੜਾਅ ਬਦਲਿਆ। ATT ਨੇ ਯੂਜ਼ਰ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਐਪ-ਟੂ-ਐਪ ਅਤੇ ਐਪ-ਟੂ-ਵੈਬ ਟ੍ਰੈਕਿੰਗ ਰੋਕੀ। SKAdNetwork ਨੇ ਐਪ ਵਿਗਿਆਪਨਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਗੋਪਨੀਯਤਾ-ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਐਟ੍ਰਿਬਿਊਸ਼ਨ ਦਾ ਰਸਤਾ ਦਿੱਤਾ, ਪਰ ਇਕੱਤਰਿਤ, ਦੇਰੀ ਵਾਲਾ ਅਤੇ ਘੱਟ ਵੇਰਵੇਦਾਰ। Safari ਅਤੇ ਵਿਆਪਕ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਕੰਟਰੋਲ ਨਾਲ ਕਲਾਈਂਟ-ਪੱਖੀ ਪਛਾਣਕਾਰਕ ਵੀ ਘੱਟ ਟਿਕਾਊ ਹੋਏ।

ਇਸ ਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਹਰ ਵਿਗਿਆਪਨ ਸੈੱਟ ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਪਿਕਸਲ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਤੋਂ ਅੰਕਣ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਪੁਰਾਣਾ ਤਰੀਕਾ ਹੁਣ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹੈ, ਖ਼ਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ iOS-ਭਾਰੀ ਪੇਡ ਸੋਸ਼ਲ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਲਈ। ਮੁੱਖ ਪ੍ਰਸ਼ਨ "ਕਿਹੜਾ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਸਹੀ ਹੈ?" ਤੋਂ ਬਦਲ ਕੇ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ "ਕਿਹੜੇ ਸਿਗਨਲਾਂ ਦਾ ਜੋੜ ਸਕੇਲ, ਹੋਲਡ ਜਾਂ ਬੰਦ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੈ?"।

Daily Intel Service ਇਸਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਤਕਨੀਕੀ ਸੈੱਟਅੱਪ ਦੀ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਟ੍ਰੈਕਿੰਗ ਅਤੇ ਬਜ਼ਾਰ-ਪੜਤਾਲ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਮੰਨਦੀ ਹੈ। ਟ੍ਰੈਕਿੰਗ ਦੱਸਦੀ ਹੈ ਤੁਹਾਡੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਕੀ ਦੇਖ ਸਕਦੀ ਹੈ; ਬਜ਼ਾਰ ਦੀ ਸੂਝ ਦੱਸਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੋਈ ਪ੍ਰਸਤਾਵ, ਪ੍ਰਸਤੁਤੀ-ਕੋਣ ਜਾਂ ਵਿਕਰੀ-ਮਾਰਗ ਪੈਟਰਨ ਤੁਹਾਡੇ ਆਪਣੇ ਖਾਤੇ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਵੀ ਵੱਧ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ।

ਜੋ ਟੁੱਟਿਆ ਨਹੀਂ

ਕਲਿਕ ਆਈਡੀ, UTM, ਸਰਵਰ ਲਾਗ, ਚੈਕਆਉਟ ਰਿਕਾਰਡ ਅਤੇ ਨੈਟਵਰਕ ਆਮਦਨ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਹਾਲੇ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਅਫ਼ਿਲੀਏਟ ਅਜੇ ਵੀ ਵੇਖ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੋਈ ਮੁਹਿੰਮ ਕਲਿਕ, ਲੀਡ, ਟਰਾਇਲ ਜਾਂ ਵਿਕਰੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਅਕਸਰ ਇਹ ਬਦਲਦਾ ਹੈ ਕਿ ਐਪ, ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ, ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਅਤੇ ਚੈਕਆਉਟ ਵਿੱਚ ਹਰ ਯੂਜ਼ਰ ਯਾਤਰਾ ਨੂੰ ਸਾਫ਼-ਸਾਫ਼ ਜੋੜਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ।

ਇਹੀ ਕਾਰਨ ਹੈ ਕਿ ਕੋਈ ਮੁਹਿੰਮ ਅਡਸ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ 'ਚ ਅਲਾਭਕਾਰੀ ਲੱਗ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਪਿੱਛੇ ਦੀ ਆਮਦਨ ਸਥਿਰ ਰਹੇ। ਇਹੀ ਕਾਰਨ ਹੈ ਕਿ ਕੁਝ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਮਜ਼ਬੂਤ ਲੱਗਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਦੇਰੀ ਨਾਲ ਰਿਫੰਡ, ਮੁੜ-ਬਿਲਿੰਗ ਜਾਂ ਘੱਟ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੀਆਂ ਲੀਡਾਂ ਜੋੜੇ ਜਾਣ 'ਤੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਘਟ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ।

ਜੋ ਘੱਟ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਹੋਇਆ

ਸਭ ਤੋਂ ਨਾਜ਼ੁਕ ਸੰਕੇਤ ਉਹ ਯੂਜ਼ਰ-ਪੱਧਰ ਰਾਹ ਹਨ ਜੋ ਕ੍ਰਾਸ-ਸਾਈਟ ਜਾਂ ਕ੍ਰਾਸ-ਐਪ ਪਛਾਣ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਹਨ। ਵਿਊ-ਥਰੂ ਐਟ੍ਰਿਬਿਊਸ਼ਨ, ਰੀਟਾਰਗੇਟਿੰਗ ਪੂਲ, ਵਿਸਥਾਰਿਤ ਲੋਕ-ਅੰਕੜਾ ਭੇਦ ਅਤੇ ਇਕੋ-ਦਿਨ ਕਨਵਰਜ਼ਨ ਪੜ੍ਹਤ ਵੱਧ ਅਧੂਰੀ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਜਾਂ ਮਾਡਲਿੰਗ ਸ਼ੋਰ ਨੂੰ ਝੇਲਣ ਵਾਲੀਆਂ ਹਨ।

ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਅਫ਼ਿਲੀਏਟ ਵਿਕਰੀ-ਧਾਰਾਵਾਂ ਲਈ ਹਕੀਕਤੀ ਧਾਰਣਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਪਲੇਟਫਾਰਮ-ਐਟ੍ਰਿਬਿਊਟ ਕੀਤੀਆਂ ਕਨਵਰਜ਼ਨਾਂ iOS-ਭਾਰੀ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਵਿੱਚ ਪਿੱਛਲੇ ਪਾਸੇ ਦੀਆਂ ਕਨਵਰਜ਼ਨਾਂ ਤੋਂ ਕਾਫ਼ੀ ਵੱਖ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਥਿਰ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਨੂੰ ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਵਜੋਂ ਲਓ, ਸਾਰਵਭੌਮ ਨਿਯਮ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਫਰਕ ਦੇਸ਼-ਵੰਡ, ਡਿਵਾਈਸ ਮਿਲਾਪ, ਆਫਰ ਕਿਸਮ, ਚੈਕਆਉਟ ਪ੍ਰਵਾਹ ਅਤੇ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਖਿੜਕੀ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਸੌਖੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ATT, SKAdNetwork ਅਤੇ AEM

ATT ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਾ ਦਰਵਾਜ਼ਾ ਹੈ

Apple ਦੀ AppTrackingTransparency ਫਰੇਮਵਰਕ ਹੋਰ ਕੰਪਨੀ ਦੀਆਂ ਐਪਾਂ ਅਤੇ ਵੈਬਸਾਈਟਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਯੂਜ਼ਰ ਨੂੰ ਟ੍ਰੈਕ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇਜਾਜ਼ਤ ਮੰਗਦੀ ਹੈ। ਜੇ ਯੂਜ਼ਰ ਟ੍ਰੈਕਿੰਗ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦਾ, ਤਾਂ ਆਮ ਪਛਾਣ-ਅਧਾਰਿਤ ਮਿਲਾਪ ਤਰੀਕੇ ਉਪਲਬਧ ਨਹੀਂ ਰਹਿੰਦੇ ਜਾਂ ਸੀਮਿਤ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

ਅਫ਼ਿਲੀਏਟਾਂ ਲਈ ATT ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਉਸ ਵੇਲੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਪੇਡ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਐਪ ਵਿੱਚ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਮੋਬਾਈਲ ਵੈਬ ਪੇਜ, ਚੈਕਆਉਟ, ਲੀਡ ਫਾਰਮ ਜਾਂ ਪਾਰਟਨਰ-ਮਾਲਕੀ ਵਾਲੀ ਜਗ੍ਹਾ 'ਤੇ ਰੂਪਾਂਤਰਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਵਿਕਰੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਉਸਨੂੰ ਉਸੇ ਆਤਮਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅਤੇ ਵੇਰਵੇ ਨਾਲ ਐਟ੍ਰਿਬਿਊਟ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ।

SKAdNetwork ਗੋਪਨੀਯਤਾ-ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਐਪ ਐਟ੍ਰਿਬਿਊਸ਼ਨ ਹੈ

SKAdNetwork, ਜੋ ਹੁਣ Apple ਦੀ AdAttributionKit ਦਿਸ਼ਾ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ, ਯੂਜ਼ਰ ਦੀ ਪਛਾਣ ਖੋਲ੍ਹੇ ਬਿਨਾਂ ਐਪ ਇੰਸਟਾਲ ਅਤੇ ਐਪ-ਇਵੈਂਟ ਐਟ੍ਰਿਬਿਊਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸਹਾਇਤਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਐਪ ਵਿਗਿਆਪਨਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਨਤੀਜੇ ਮਾਪਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਹੱਦਾਂ ਸਮਝਣੀਆਂ ਲੋੜੀਂਦੀਆਂ ਹਨ: ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਇਕੱਠੀ, ਦੇਰੀ ਨਾਲ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਦੁਆਰਾ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਜੇ ਤੁਹਾਡਾ ਅਫ਼ਿਲੀਏਟ ਫ਼ਲੋ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਵੈਬ-ਆਧਾਰਿਤ ਹੈ, ਤਾਂ SKAdNetwork ਦੀ ਕੇਂਦਰੀ ਭੂਮਿਕਾ UTMs, ਪੋਸਟਬੈਕ, ਪਿਕਸਲ ਅਤੇ ਸਰਵਰ-ਪੱਖੀ ਘਟਨਾਵਾਂ ਨਾਲੋਂ ਘੱਟ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਜੇ ਤੁਹਾਡਾ ਫ਼ਲੋ ਐਪ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦਾ ਜਾਂ ਐਪ ਇਨਵੈਂਟਰੀ ਵਿੱਚ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ SKAdNetwork ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਿੰਨਾ ਤੇਜ਼ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।

AEM Facebook ਵੇਰਵਾ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ ਪਰ ਆਪਟੀਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਕਾਇਮ ਰੱਖਦਾ ਹੈ

AEM Facebook, ਜਿਸਨੂੰ Meta Aggregated Event Measurement ਵਜੋਂ ਵੀ ਚਰਚਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਹ Meta ਦਾ ਫਰੇਮਵਰਕ ਹੈ ਜੋ ਗੋਪਨੀਯਤਾ-ਸੀਮਿਤ ਮਾਹੌਲ ਵਿੱਚ ਵੈਬ ਕਨਵਰਜ਼ਨ ਇਵੈਂਟ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਪੂਰੀ ਯੂਜ਼ਰ-ਪੱਧਰ ਟ੍ਰੈਕਿੰਗ ਨਾ ਹੋਣ 'ਤੇ ਵੀ ਆਪਟੀਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਕਾਇਮ ਰੱਖਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ iOS14 ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਵਾਲੀ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਦੀ ਬਾਰੀਕੀ ਵਾਪਸ ਨਹੀਂ ਲਿਆਉਂਦਾ।

ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਪਾਰਕ ਚੋਣ ਇਵੈਂਟ ਪ੍ਰਾਥਮਿਕਤਾ ਹੈ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਵਿਕਰੀ-ਮਾਰਗ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਉੱਪਰ ਓਪਟੀਮਾਈਜ਼ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਸਸਤੇ ਕਲਿਕ ਜਾਂ ਲੀਡ ਖਰੀਦ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜੋ ਮੁਨਾਫ਼ੇ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਬਦਲਦੇ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਵੋਲਿਊਮ ਨਾਲ ਬਹੁਤ ਡੂੰਘਾ ਓਪਟੀਮਾਈਜ਼ ਕਰੋ, ਤਾਂ ਡਿਲਿਵਰੀ ਅਸਥਿਰ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਜੋ ਮਾਪ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਅਜੇ ਵੀ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ

ਕੋਈ ਇੱਕ ਰਿਪੋਰਟ ਸਾਰਾ ਫ਼ੈਸਲਾ ਨਹੀਂ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ। ਟਿਕਾਊ ਅਫ਼ਿਲੀਏਟ ਐਟ੍ਰਿਬਿਊਸ਼ਨ ਮਾਡਲ ਕਈ ਅਪੂਰਣ ਪਰਤਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਹਰ ਇਕ ਦੀ ਸਾਫ਼ ਭੂਮਿਕਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਇੱਕ ਵਿਹਾਰਕ ਨਿਯਮ: ਤੇਜ਼ੀ ਲਈ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਡੇਟਾ ਵਰਤੋ, ਪਰ ਸੱਚ ਲਈ ਬੈਕ-ਐਂਡ ਆਮਦਨ ਨੂੰ ਨਿਯਮ ਬਣਾਓ। ਜੇ ਦੋਵੇਂ ਵੱਖ ਹਨ, ਫ਼ੈਸਲੇ ਦੀ ਰਫ਼ਤਾਰ ਘਟਾਓ; ਇੱਕਲੇ ਤੇਜ਼ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ 'ਤੇ ਬੇਸਹਾਰਾ ਭਰੋਸਾ ਨਾ ਕਰੋ।

ਅਫ਼ਿਲੀਏਟ ਟੀਮਾਂ ਲਈ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਖੇਡ-ਨਿਯਮ

ਬੋਲੀਆਂ ਬਦਲਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ UTMs ਨੂੰ ਮਿਆਰੀ ਬਣਾਓ

ਕਈ ਐਟ੍ਰਿਬਿਊਸ਼ਨ ਫੇਲ੍ਹ ਹੋਣ ਦਾ ਕਾਰਨ ਨਾਮਕਰਨ ਫੇਲ੍ਹ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਹਰ ਵਿਗਿਆਪਨ, ਪ੍ਰੀ-ਸੇਲ ਪੇਜ, ਬ੍ਰਿਜ ਪੇਜ ਅਤੇ ਚੈਕਆਉਟ ਲਿੰਕ 'ਤੇ ਸਖ਼ਤ ਸ਼੍ਰੇਣੀ-ਵੰਡ ਵਰਤੋ।

ਮਿਆਰੀ ਕਰਨ ਲਈ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਖੇਤਰ:

• utm_source: ਪਲੇਟਫਾਰਮ, ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਕ ਜਾਂ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਭਾਗੀਦਾਰ
• utm_medium: paid_social, native, search, email, ਜਾਂ affiliate
• utm_campaign: offer-angle-country ਜਾਂ offer-angle-geo
• utm_content: creative ID, hook ID, ਜਾਂ placement ID
• utm_term: audience, keyword, ਜਾਂ bid bucket

ਉਦੇਸ਼ ਸੁੰਦਰ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ ਨਹੀਂ। ਉਦੇਸ਼ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਹਰ ਕਲਿਕ ਇੰਨਾ ਸਮਝਣਯੋਗ ਹੋਵੇ ਕਿ ਕਿਸੇ ਵੀ ਖਰੀਦਦਾਰ ਵੱਲੋਂ ਐਟ੍ਰਿਬਿਊਸ਼ਨ ਖਾਲੀ ਰਹਿ ਜਾਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਰਚਨਾ, ਦੇਸ਼, ਡਿਵਾਈਸ ਅਤੇ ਆਫਰ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ।

ਜ਼ਰੂਰੀ ਘਟਨਾਵਾਂ ਉਚਿਤ ਥਾਂ 'ਤੇ ਸਰਵਰ-ਪੱਖੀ ਕਰੋ

ਸਰਵਰ-ਪੱਖੀ ਟ੍ਰੈਕਿੰਗ ਇਵੈਂਟ ਡਿਲਿਵਰੀ ਸੁਧਾਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਪਾਸੇ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨ ਘਟਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਅਤੇ ਸਰਵਰ ਇਵੈਂਟਾਂ ਵਿੱਚ ਸਾਫ਼ ਡੁਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਸਨੂੰ ਅਰਥਪੂਰਨ ਮਾਈਲਸਟੋਨ ਲਈ ਵਰਤਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਲੀਡ ਸਬਮਿਸ਼ਨ, ਚੈਕਆਉਟ ਸ਼ੁਰੂਆਤ, ਖ਼ਰੀਦ, ਸਬਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਸ਼ੁਰੂ ਅਤੇ ਯੋਗ ਅਰਜ਼ੀ।

ਇਹ ਸਹਿਮਤੀ, ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਕਾਨੂੰਨ ਜਾਂ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੀਤੀ ਤੋਂ ਬਚਣ ਦਾ ਜੁਗਾੜ ਨਹੀਂ। ਮਜ਼ਬੂਤ ਸੈਟਅਪ ਨੂੰ ਵੀ ਖੁਲਾਸਾ, ਜਿੱਥੇ ਲੋੜ ਹੋਵੇ ਉੱਥੇ ਸਹਿਮਤੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਹਰ ਘਟਨਾ ਇਕੱਠੀ ਕਰਨ ਦਾ ਸਪਸ਼ਟ ਕਾਰਨ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਬਿਲੰਬਿਤ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀਆਂ ਫ਼ੈਸਲਾ-ਖਿੜਕੀਆਂ ਵਰਤੋ

iOS 14 ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਉਹ ਨਿਯਮ ਕਿ ਸਿੱਧੇ-ਸਿੱਧੇ ਦਿਨ ਵਿੱਚ ਮੁਹਿੰਮ ਰੋਕੀ ਜਾਵੇ, ਵੱਧ ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਹੋ ਗਿਆ ਕਿਉਂਕਿ ਕਨਵਰਜ਼ਨ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਦੇਰ ਨਾਲ ਜਾਂ ਮਾਡਲ ਰਾਹੀਂ ਆ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਕਈ ਪੇਡ ਅਫ਼ਿਲੀਏਟ ਵਿਕਰੀ-ਮਾਰਗਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਹਕੀਕਤੀ ਚੱਕਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ:

• 24 ਘੰਟੇ: ਖਰਚਾ ਗਤੀ, CTR, ਲੈਂਡਿੰਗ-ਪੇਜ ਗਲਤੀਆਂ ਅਤੇ ਸਾਫ਼ ਰਚਨਾਤਮਕ ਫੇਲ੍ਹ ਨੂੰ ਜਾਂਚੋ
• 72 ਘੰਟੇ: ਪਹਿਲੇ ਉਪਯੋਗੀ CPA, CVR ਅਤੇ ਚੈਕਆਉਟ ਵਿਵਹਾਰ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੋ
• 7 ਦਿਨ: ਮਿਲੀ-ਜੁਲੀ ਮਾਰਜਿਨ, ਰਿਫੰਡ ਜੋਖ਼ਮ ਅਤੇ ਕੋਹੋਰਟ ਲਾਭਕਾਰੀਤਾ ਦਾ ਅੰਕਲਨ ਕਰੋ

ਮੱਧ-ਮੁੱਲ ਜਾਂ ਉੱਚ-ਵਿਚਾਰਸ਼ੀਲ ਵਿਕਰੀ-ਮਾਰਗਾਂ ਲਈ ਆਖ਼ਰੀ ਖਿੜਕੀ ਹੋਰ ਲੰਬੀ ਲੋੜੀਂਦੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਵਜੋਂ ਲੇਬਲ ਕਰੋ, ਫਿਰ ਆਪਣੇ ਕਨਵਰਜ਼ਨ ਦੇਰੀ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਕੈਲੀਬਰੇਟ ਕਰੋ।

ਮਾਪ ਨੁਕਸਾਨ ਅਤੇ ਅਸਲੀ ਮੁਹਿੰਮ ਥਕਾਵਟ ਵਿਚ ਅੰਤਰ ਕਰੋ

ਮਾਪ ਨੁਕਸਾਨ ਅਤੇ ਮੁਹਿੰਮ ਥਕਾਵਟ ਦੇ ਲੱਛਣ ਮਿਲਦੇ-ਜੁਲਦੇ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਦੋਵੇਂ ਵਿੱਚ ਰਿਪੋਰਟ ਕਨਵਰਜ਼ਨ ਘਟਣਾ, ਪਲੇਟਫਾਰਮ CPA ਵੱਧਣਾ ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਿੱਖਣਾ ਦਿਖ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਇਹ ਨਿਦਾਨ ਕ੍ਰਮ ਵਰਤੋ:

1. ਉਹੀ ਮਿਤੀ ਅੰਤਰਾਲ ਲਈ ਪਲੇਟਫਾਰਮ CPA ਅਤੇ ਬੈਕ-ਐਂਡ CPA ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ।
2. ਜਿੱਥੇ ਤੁਹਾਡਾ ਡੇਟਾ ਮਨਜ਼ੂਰ ਕਰੇ ਉੱਥੇ iOS ਅਤੇ Android ਨੂੰ ਡੈਸਕਟਾਪ ਤੋਂ ਵੱਖ ਕਰੋ।
3. ਵੇਖੋ ਕੀ CTR, ਲੈਂਡਿੰਗ-ਪੇਜ CVR, ਚੈਕਆਉਟ CVR ਅਤੇ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਰ ਇਕੱਠੇ ਹਿੱਲੇ ਹਨ।
4. ਮੁਹਿੰਮ ਨੂੰ ਮੁਨਾਫ਼ੇਦਾਰ ਕਹਿਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਰਿਫੰਡ, ਚਾਰਜਬੈਕ, ਮੁੜ-ਬਿਲ ਅਤੇ ਲੀਡ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੋ।
5. ਆਪਣੇ ਨਤੀਜੇ ਇਕੋ ਆਫਰ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਜਾਂ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀ-ਕੋਣ ਲਈ ਜੀਵੰਤ ਬਜ਼ਾਰ ਵਿਵਹਾਰ ਨਾਲ ਮਿਲਾਓ।

ਜੇ ਸਿਰਫ਼ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਐਟ੍ਰਿਬਿਊਸ਼ਨ ਬਿਗੜੇ ਪਰ ਚੈਕਆਉਟ ਆਮਦਨ ਅਤੇ ਵਿਕਰੀ-ਮਾਰਗ ਕਨਵਰਜ਼ਨ ਸਥਿਰ ਰਹੇ, ਤਾਂ ਸਮੱਸਿਆ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਨੁਕਸਾਨ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਜੇ CTR, ਵਿਕਰੀ-ਮਾਰਗ CVR ਅਤੇ ਆਮਦਨ ਇਕੱਠੇ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹੋਣ, ਤਾਂ ਹੋਰ ਸਾਬਤ ਹੋਣ ਤੱਕ ਮੰਨੋ ਕਿ ਬਜ਼ਾਰ ਜਾਂ ਰਚਨਾ ਡਿੱਗ ਰਹੀ ਹੈ।

ਖੁਦ ਨੂੰ ਭਰਮਿਤ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਮੁਕਾਬਲਾਤੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ

ਪਬਲਿਕ ਵਿਗਿਆਪਨ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤਿਦੰਦੀ ਟੂਲ ਕੰਮ ਦੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਇਕੱਲੇ ਵਰਤਣ 'ਤੇ ਗੁੰਝਲ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਕੋਈ ਲਾਈਵ ਵਿਗਿਆਪਨ ਲਾਭ ਦਾ ਸਬੂਤ ਨਹੀਂ, ਅਤੇ ਨਕਲ ਕੀਤਾ ਵਿਕਰੀ-ਮਾਰਗ ਤੁਹਾਡੇ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਸਰੋਤ, ਪੇਆਊਟ, ਜਾਂ ਨੀਤੀ-ਸੀਮਾਵਾਂ ਲਈ ਅਰਥਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਠੀਕ ਹੋਵੇ ਇਹ ਲਾਜ਼ਮੀ ਨਹੀਂ।

ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਵਰਕਫ਼ਲੋ ਤਿੰਨ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦਾ ਹੈ:

• ਰਚਨਾਤਮਕ ਨਿਰੰਤਰਤਾ: ਇੱਕੋ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀ-ਕੋਣ ਜਾਂ ਹੱਕੜ ਕਈ ਰਿਫ੍ਰੈਸ਼ ਚੱਕਰਾਂ ਵਿੱਚ ਚੱਲਦਾ ਰਹੇ।
• ਵਿਕਰੀ-ਮਾਰਗ ਲੜੀਵਾਰਤਾ: ਲੈਂਡਿੰਗ ਪੇਜ, ਬ੍ਰਿਜ ਪੇਜ, ਚੈਕਆਉਟ ਅਤੇ ਖੁਲਾਸੇ ਅਜੇ ਵੀ ਸਰਗਰਮ ਹਨ।
• ਆਫਰ-ਪੱਖੀ ਮੇਲ: ਪੇਆਊਟ, ਦੇਸ਼-ਵੰਡ, ਡਿਵਾਈਸ ਮਿਲਾਪ ਅਤੇ ਦਾਅਵੇ ਤੁਹਾਡੇ ਖਰੀਦ ਸੀਮਾਵਾਂ ਅਤੇ ਪਾਲਣਾ ਦੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੇ ਹਨ।

ਇੱਥੇ Daily Intel Service methodology ਬਹੁਤ ਲਾਭਕਾਰੀ ਹੈ, ਕਿਉ"ਤੇ ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਕੱਚੇ ਵਿਗਿਆਪਨ ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟਾਂ ਲਈ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਇਕ ਰੂਪਾਂਤਰਨ ਲਿੰਕ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਜੀਵੰਤ ਸੰਕੇਤਾਂ, ਵਿਕਰੀ-ਮਾਰਗ ਵਿਵਹਾਰ ਅਤੇ ਬਜ਼ਾਰ ਗਤੀ ਨੂੰ ਵਰਗੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਟੀਮਾਂ ਆਪਣੀ ਆਂਸ਼ਿਕ ਐਟ੍ਰਿਬਿਊਸ਼ਨ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਬਾਹਰੀ ਸਬੂਤ ਨਾਲ ਕਰ ਸਕਣ।

ਪਾਲਣਾ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਗੁਣਵੱਤਾ ਖਤਰੇ

ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਯੁੱਗ ਦੀ ਮਾਪ-ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵੀ ਪਾਲਣਾ ਦਾ ਮਸਲਾ ਹੈ। ਹੋਰ ਆਕਰਾਮਕ ਟ੍ਰੈਕਿੰਗ ਕਮਜ਼ੋਰ ਮੁਹਿੰਮ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਨਹੀਂ ਬਣਾਉਂਦੀ ਜੇ ਇਸ ਨਾਲ ਸਹਿਮਤੀ, ਖੁਲਾਸਾ ਜਾਂ ਪਲੇਟਫਾਰਮ-ਨੀਤੀ ਜੋਖ਼ਮ ਬਣੇ।

ਇਹ ਸਾਵਧਾਨੀਆਂ ਕਾਇਮ ਰੱਖੋ:

• ਡੇਟਾ-ਵਰਤੋਂ ਖੁਲਾਸੇ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਥਾਵਾਂ ਤੋਂ ਦੂਰ ਨਾ ਲੁਕਾਓ ਜਿਥੇ ਯੂਜ਼ਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
• ਰਿਵਿਊ ਸਿਸਟਮ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਲੁਕੇ ਰੀਡਾਇਰੈਕਟ ਜਾਂ ਭ੍ਰਮਕ ਬ੍ਰਿਜ ਪੇਜਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾ ਕਰੋ।
• ਮਾਡਲਡ ਐਟ੍ਰਿਬਿਊਸ਼ਨ ਨੂੰ ਚਿਕਿਤਸਕ, ਵਿੱਤੀ ਜਾਂ ਕਾਨੂੰਨੀ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਪ੍ਰਮਾਣ ਨਾ ਮੰਨੋ।
• ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪਲੇਟਫਾਰਮ 'ਤੇ ਤਦ ਤੱਕ ਨਾ ਭੇਜੋ ਜਦ ਤੱਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮ, ਕਾਨੂੰਨ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਆਪਣੀਆਂ ਨੀਤੀਆਂ ਇਸਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਨਾ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹੋਣ।

ਇਹ ਲੇਖ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਬਜ਼ਾਰ ਬੁੱਧੀ ਹੈ, ਕਾਨੂੰਨੀ, ਚਿਕਿਤਸਕ ਜਾਂ ਵਿੱਤੀ ਸਲਾਹ ਨਹੀਂ। ਆਫਰ ਓਪਰੇਟਰਾਂ ਨੂੰ ਉੱਚ-ਖ਼ਤਰੇ ਵਾਲੇ ਦਾਅਵਿਆਂ, ਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ ਖੇਤਰਾਂ ਅਤੇ ਡੇਟਾ-ਸਾਂਝਾ ਅਭਿਆਸ ਲਈ ਯੋਗ ਸਲਾਹਕਾਰ ਤੋਂ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਵਾਉਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।

iOS ਸੀਮਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸਕੇਲ, ਹੋਲਡ ਜਾਂ ਕਟ ਕਰੋ

ਗਤੀ ਅਤੇ ਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੰਭਾਲੋ। ਕੋਈ ਮੁਹਿੰਮ ਸਿਰਫ਼ ਇਸ ਲਈ ਨਹੀਂ ਰੋਕਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਕਿ ਇੱਕ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਹੋਰ ਸ਼ੋਰਦਾਰ ਹੋ ਗਿਆ, ਅਤੇ ਨਾ ਹੀ ਸਿਰਫ਼ ਇਸ ਲਈ ਸਕੇਲ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਕਿ ਮਾਡਲਡ ਕਨਵਰਜ਼ਨ ਸਸਤੇ ਲੱਗਦੇ ਹਨ।

ਜਦੋਂ 7 ਦਿਨੀ ਮਿਲੀ-ਜੁਲੀ ਮਾਰਜਿਨ, ਚੈਕਆਉਟ ਕਨਵਰਜ਼ਨ ਦਰ ਅਤੇ ਰਚਨਾਤਮਕ ਬਦਲਾਅ ਦਰ ਇਕੱਠੇ ਸਿਹਤਮੰਦ ਹੋਣ ਤਾਂ ਸਕੇਲ ਕਰੋ। ਪਲੇਟਫਾਰਮ CPA ਬਿਗੜੇ ਪਰ ਬੈਕ-ਐਂਡ ਆਮਦਨ ਅਤੇ ਵਿਕਰੀ-ਮਾਰਗ ਦੱਖਲਤਾ ਤੁਹਾਡੀ ਉਮੀਦਵਾਰ ਸਹਿਣਸ਼ੀਲ ਹੱਦ ਵਿੱਚ ਰਹੇ ਤਾਂ ਹੋਲਡ ਕਰੋ। ਜੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਸਿਗਨਲ, ਵਿਕਰੀ-ਮਾਰਗ ਵਿਵਹਾਰ ਅਤੇ ਨਕਦ ਨਤੀਜੇ ਫ਼ੈਸਲਾ-ਖਿੜਕੀ ਭਰ ਵਿੱਚ ਇਕੱਠੇ ਖਰਾਬ ਹੋ ਜਾਣ, ਤਾਂ ਕਟ ਕਰੋ।

ਕਈ ਅਫ਼ਿਲੀਏਟ ਟੀਮਾਂ ਲਈ ਪਲੇਟਫਾਰਮ-ਐਟ੍ਰਿਬਿਊਟ ਕੀਤੇ ਅਤੇ ਬੈਕ-ਐਂਡ ਵੇਖੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿੱਚ 15-25% ਦਾ ਫਰਕ ਇੱਕ ਕਾਰਗਰ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਹੈ, ਮਾਪਦੰਡ ਨਹੀਂ। ਉੱਚ-ਵੋਲਿਊਮ, ਘੱਟ-ਦੇਰੀ ਵਾਲੇ ਆਫਰਾਂ ਲਈ ਸਵੀਕਾਰਯੋਗ ਹੱਦ ਹੋਰ ਛੋਟੀ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਦੇਰੀ ਵਾਲੇ, ਉੱਚ-ਮੁੱਲ ਜਾਂ ਸਬਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਵਿਕਰੀ-ਮਾਰਗਾਂ ਲਈ ਵੱਡੀ।

ਆਮ ਸਵਾਲ

ਸਵਾਲ: iOS14 ਅਫ਼ਿਲੀਏਟ ਮਾਰਕੇਟਿੰਗ ਅਸਰ ਕੀ ਹੈ?
ਜਵਾਬ: iOS14 ਅਫ਼ਿਲੀਏਟ ਮਾਰਕੇਟਿੰਗ ਅਸਰ ਇਹ ਹੈ ਕਿ Apple-ਭਾਰੀ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਵਿੱਚ ਐਟ੍ਰਿਬਿਊਸ਼ਨ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤੋਂਕਾਰ-ਪੱਧਰ ਤੋਂ ਸਮੂਹਕ, ਦੇਰੀ-ਅਧਾਰਿਤ ਅਤੇ ਮਾਡਲਡ ਮਾਪ ਵਿੱਚ ਮੁੜ ਗਈ ਹੈ। ਅਫ਼ਿਲੀਏਟ ਫਿਰ ਵੀ ਮੁਹਿੰਮ ਟ੍ਰੈਕ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਹੋਰ ਸਾਫ਼ ਪਹਿਲੇ-ਪੱਖ ਡੇਟਾ, UTMs, ਸਰਵਰ-ਪੱਖੀ ਇਵੈਂਟ ਅਤੇ ਬੈਕ-ਐਂਡ ਆਮਦਨ ਜਾਂਚ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਸਵਾਲ: ਕੀ iOS 14 ਨੇ ਅਫ਼ਿਲੀਏਟ ਟ੍ਰੈਕਿੰਗ ਨੂੰ ਮਾਰ ਦਿੱਤਾ?
ਜਵਾਬ: ਨਹੀਂ। iOS 14 ਨੇ ਅਫ਼ਿਲੀਏਟ ਟ੍ਰੈਕਿੰਗ ਨਹੀਂ ਮਾਰੀ, ਪਰ ਇੱਕ-ਮੰਚ ਐਟ੍ਰਿਬਿਊਸ਼ਨ ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਘਟਾਈ। ਕਲਿਕ ਟ੍ਰੈਕਿੰਗ, UTMs, ਪੋਸਟਬੈਕ, ਸਰਵਰ-ਪੱਖੀ ਇਵੈਂਟ ਅਤੇ ਆਮਦਨ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਜੇ ਠੀਕ ਲਾਗੂ ਅਤੇ ਨੀਤੀ ਅਨੁਸਾਰ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਤਾਂ ਹਾਲੇ ਵੀ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਸਵਾਲ: ਅਫ਼ਿਲੀਏਟ ਮਾਰਕੇਟਿੰਗ ਵਿੱਚ AEM Facebook ਕੀ ਹੈ?
ਜਵਾਬ: AEM Facebook ਉਹ Meta Aggregated Event Measurement ਹੈ ਜੋ ਗੋਪਨੀਯਤਾ-ਸੀਮਿਤ ਮਾਹੌਲ ਵਿੱਚ ਵੈਬ ਇਵੈਂਟਾਂ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਘੱਟ ਸਿਗਨਲ ਨਾਲ Meta ਨੂੰ ਅਪਟੀਮਾਈਜ਼ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਅਫ਼ਿਲੀਏਟਾਂ ਨੂੰ ਕੁਝ ਵਿਸਥਾਰ ਛੱਡਣ ਪੈਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਵਾਸਤਵਿਕ ਵਪਾਰਕ ਮੁੱਲ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਇਵੈਂਟ ਪ੍ਰਾਥਮਿਕਤਾਵਾਂ ਚੁਣਣੀਆਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹਨ।

ਸਵਾਲ: ਕੀ ਸਰਵਰ-ਪੱਖੀ ਟ੍ਰੈਕਿੰਗ iOS ਐਟ੍ਰਿਬਿਊਸ਼ਨ ਨੁਕਸਾਨ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ?
ਜਵਾਬ: ਸਰਵਰ-ਪੱਖੀ ਟ੍ਰੈਕਿੰਗ ਵਿਸ਼ਵਸਨੀਯਤਾ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਪਰ ATT, ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਕੰਟਰੋਲ ਜਾਂ ਸਹਿਮਤੀ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪਲਟ ਨਹੀਂ ਸਕਦੀ। ਇਸਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਵੈਂਟ ਡਿਲਿਵਰੀ ਅਤੇ ਦੁਬਾਰਾ-ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਢਾਂਚਾਗਤ ਸੁਧਾਰ ਵਜੋਂ ਵੇਖਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ iOS14-ਪਹਿਲਾਂ ਦੀ ਪੂਰੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟਤਾ ਵਾਪਸ ਲਿਆਉਣ ਵਜੋਂ।

ਸਵਾਲ: ਜਦੋਂ iOS ਡੇਟਾ ਅਧੂਰਾ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਅਫ਼ਿਲੀਏਟ ਕਿਵੇਂ ਫ਼ੈਸਲੇ ਲੈਣ?
ਜਵਾਬ: ਅਫ਼ਿਲੀਏਟਾਂ ਨੂੰ ਐਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ, UTMs, ਟ੍ਰੈੱਕਰ ਲਾਗ, ਚੈਕਆਉਟ ਆਮਦਨ ਅਤੇ ਮਿਲੀ-ਜੁਲੀ ਕੋਹੋਰਟ ਲਾਭਕਾਰੀਤਾ ਇਕੱਠੇ ਵਰਤਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਤੇਜ਼ ਸੰਕੇਤ ਰਚਨਾਤਮਕ ਬਦਲਾਅ ਦਾ ਮਾਰਗ ਦਿਖਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਸਕੇਲ ਅਤੇ ਬੰਦ ਕਰਨ ਦੇ ਫ਼ੈਸਲੇ ਲਈ ਰੁਝਾਨ ਪੱਕਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਬੈਕ-ਐਂਡ ਸਬੂਤ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰੋ।