Revcontent ਬਨਾਮ MGID ਬਨਾਮ NewsBreak Ads ਐਫ਼ੀਲੀਏਟ ਸਮੀਖਿਆ

ਇਹ ਸਮੀਖਿਆ ਪੜ੍ਹਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਖ਼ਰਚ ਕਰਨ ਬਾਰੇ

ਇਹ ਸਮੀਖਿਆ ਉਨ੍ਹਾਂ ਐਫ਼ੀਲੀਏਟ ਮੀਡੀਆ ਬਾਇਰਾਂ ਲਈ ਲਿਖੀ ਗਈ ਹੈ ਜੋ ਸਿੱਧੇ-ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਵਾਲੀਆਂ ਸਥਾਨਕ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਲਈ ਰਿਵਕੰਟੈਂਟ ਦੀ ਤੁਲਨਾ MGID ਅਤੇ NewsBreak Ads ਨਾਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਮੰਨਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਇੱਕ ਪੇਸ਼ਕਸ਼, ਟਰੈਕਿੰਗ ਸੈਟਅਪ ਅਤੇ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਇੱਕ ਪ੍ਰੀ-ਸੇਲ ਜਾਂ ਲੀਡ-ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਪਾਥ ਟੈਸਟ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ।

ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਨੂੰ ਕਾਰਵਾਈ-ਅਨੁਮਾਨ ਵਜੋਂ ਵਰਤੋ, ਸਾਰਵਭੌਮ ਮਿਆਰ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ। ਅਸਲ CPC, ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦੀ ਰਫ਼ਤਾਰ, ਰੂਪਾਂਤਰਣ ਦਰ ਅਤੇ ਰਿਫੰਡ ਜੋਖਮ ਭੂਗੋਲ, ਵਰਟੀਕਲ, ਡਿਵਾਈਸ ਮਿਸ਼ਰਣ, ਲੈਂਡਿੰਗ ਪੰਨਾ ਅਤੇ ਖਾਤੇ ਦੇ ਇਤਿਹਾਸ ਅਨੁਸਾਰ ਬਦਲਦੇ ਹਨ। ਸਕੇਲ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇਸ ਸਮੀਖਿਆ ਨੂੰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਕੀਤਾ ਹੋਇਆ ਲਾਈਵ ਫਨਲ ਵੇਰੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਵਿਧੀ ਨਾਲ ਜੋੜੋ, ਤਾਂ ਜੋ ਫੈਸਲੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀ ਇੱਜ਼ਤ ਨਹੀਂ ਸਗੋਂ ਪਲੇਸਮੈਂਟ-ਪੱਧਰ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹੋਣ।

ਪਲੇਟਫਾਰਮ-ਵਾਇਜ਼ ਸਮੀਖਿਆ

Revcontent: ਸਾਬਤਸ਼ੁਦਾ ਐਡਵਰਟੀਰੀਅਲ ਫਨਲਾਂ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ

Revcontent ਇੱਕ ਸਥਾਨਕ ਵਿਗਿਆਪਨ ਨੈੱਟਵਰਕ ਹੈ ਜੋ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਐਫ਼ੀਲੀਏਟਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕਹਾਣੀ-ਸ਼ੈਲੀ ਪ੍ਰੀ-ਸੇਲ, ਐਡਵਰਟੀਰੀਅਲ, ਕਵੀਜ਼ ਅਤੇ VSL ਬ੍ਰਿਜ ਪੰਨਿਆਂ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਸਦੀ ਮੁੱਖ ਖਿੱਚ ਇਹ ਨਹੀਂ ਕਿ ਇਹ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਸਸਤੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ; ਸਗੋਂ ਇਹ ਕਿ ਫਾਰਮੈਟ ਸਿੱਧੇ-ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਵਾਲੀ ਕਹਾਣੀ-ਵਰਨਨ ਨੂੰ ਸਹਾਰਦਾ ਹੈ ਜਦ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਅਤੇ ਲੈਂਡਰ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸਾਬਤ ਹੋਣ।

ਅਸਲ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ, ਰਿਵਕੰਟੈਂਟ ਅਕਸਰ ਅਣਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਦੀ ਮੰਗ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ, ਇਹ ਜਾਣਨ ਲਈ ਘੱਟ ਉਚਿਤ ਥਾਂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਉਹਥੇ ਵਧੀਆ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਕੋਈ ਜਾਣਿਆ ਹੋਇਆ ਐਂਗਲ ਪਬਲਿਸ਼ਰ ਪਲੇਸਮੈਂਟਾਂ ਵਿੱਚ ਸਕੇਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਨਹੀਂ। ਕਈ ਬਾਇਰ ਲਗਭਗ ਹਰ ਮੁਹਿੰਮ ਕਲਸਟਰ ਲਈ ਪ੍ਰਤਿਰੋਜ਼ $100 ਤੋਂ $300 ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨਾ ਢੁਕਵਾਂ ਮੰਨਦੇ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਛੋਟੇ ਬਜਟ ਪਲੇਸਮੈਂਟ-ਪੱਧਰ ਦੇ ਪੈਟਰਨ ਦਿਖਾਉਣ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਮਾਂ ਲੈਂਦੇ ਹਨ।

ਆਮ ਅਸਫਲਤਾ ਦਾ ਰੂਪ ਕੰਪਲਾਇੰਸ ਘਰਸ਼ਣ ਜਾਂ ਕਮਜ਼ੋਰ ਬ੍ਰਿਜ-ਪੰਨੇ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਹੈ। ਨਾਟਕੀ ਸਿਹਤ, ਵਿੱਤ, ਕਾਨੂੰਨੀ ਜਾਂ ਸੈਲੀਬ੍ਰਿਟੀ-ਸ਼ੈਲੀ ਦਾਅਵੇ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਕੋਈ ਵੀ ਆਕਰਮਕ ਹੈੱਡਲਾਈਨ ਉਸ ਪੰਨੇ ਨੂੰ ਬਚਾ ਨਹੀਂ ਸਕਦੀ ਜੋ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਵਿੱਚ ਸਾਫ਼ ਤਬਦੀਲੀ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ।

ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਫਿਟ: ਕੰਪਲਾਇੰਟ ਐਡਵਰਟੀਰੀਅਲ, ਸਪਸ਼ਟ ਟਰੈਕਿੰਗ, ਤੇਜ਼ ਹੈੱਡਲਾਈਨ ਟੈਸਟਿੰਗ ਅਤੇ ਕਾਫ਼ੀ ਬਜਟ ਨਾਲ ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਜੋ ਵਿਜੇਤਿਆਂ ਨੂੰ ਵਿਜਿਟ/ਪਲੇਸਮੈਂਟ/ਡਿਵਾਈਸ/ਭੂਗੋਲ ਅਨੁਸਾਰ ਅਲੱਗ ਕਰ ਸਕਣ।

MGID: ਵਿਆਪਕ ਟੈਸਟ ਅਤੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸਿਗਨਲ ਲਈ ਸ੍ਰੇਸ਼ਠ

MGID ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਵ ਪੱਧਰੀ ਸਥਾਨਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਹੈ ਜੋ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ ਟੈਸਟਿੰਗ ਲਈ ਅਕਸਰ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਐਫ਼ੀਲੀਏਟਾਂ ਲਈ ਇਸਦਾ ਵਿਵਹਾਰਕ ਫਾਇਦਾ ਲਚੀਲਾਪਣ ਹੈ: ਇਹ ਐਂਗਲ, ਪ੍ਰੀ-ਸੇਲ ਧਾਰਣਾਵਾਂ ਅਤੇ ਭੂਗੋਲ-ਬਾਜ਼ਾਰ ਸੰਯੋਗਾਂ ਦੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਲਈ ਲਾਭਕਾਰੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਵਿਜੇਤਾ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਕੜੇ ਜਾਂ ਮਹਿੰਗੇ ਮਾਹੌਲ ਵਿੱਚ ਧੱਕਣਾ ਹੋਵੇ।

ਉਚਿਤ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਰੇਂਜ ਅਕਸਰ $50 ਤੋਂ $200 ਪ੍ਰਤੀ ਦਿਨ ਪ੍ਰਤੀ ਮੁਹਿੰਮ ਕਲਸਟਰ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਬੋਲੀ ਰਣਨੀਤੀ ਅਤੇ ਰੂਪਾਂਤਰਣ ਡੂੰਘਾਈ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਮੁੱਖ ਜੋਖਮ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਸਸਤੇ ਕਲਿਕ ਉਤਪਾਦਕ ਲੱਗ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਦ ਤੱਕ ਤੁਸੀਂ ਸੈਸ਼ਨ ਗੁਣਵੱਤਾ, ਲੀਡ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਲੀਡ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਮਨਿਟਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਨਹੀਂ ਦੇਖਦੇ।

MGID ਨੂੰ ਅਨੁਸ਼ਾਸਿਤ ਪਲੇਸਮੈਂਟ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਜੇ ਤੁਹਾਡੀ ਬਲੈਕਲਿਸਟ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਧੀਮੀ ਹੈ ਤਾਂ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਬਿਨਾਂ ਮਤਲਬ ਵਾਲੇ ਜਿਗਿਆਸਾ-ਕਲਿਕਾਂ 'ਤੇ ਬਜਟ ਸਾੜ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਫਿਟ: ਉਹ ਬਾਇਰ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਐਂਗਲ ਖੋਜ, ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਟੈਸਟਿੰਗ, ਕਵੀਜ਼ ਫਨਲ ਜਾਂ ਦਰਮਿਆਨੇ ਘਰਸ਼ਣ ਵਾਲੇ ਲੀਡ ਫਾਰਮ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਅਤੇ ਜੋ ਇਨਵੈਂਟਰੀ ਬਦਲਾਅ ਨੂੰ ਕੜਾਈ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹਨ।

NewsBreak Ads: ਸਥਾਨਕ ਅਤੇ ਸਮੇਂ-ਸਬੰਧੀ ਐਂਗਲਾਂ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ

NewsBreak Ads ਕਲਾਸਿਕ ਵਿਜ਼ਟ ਬੇਸਡ ਸਥਾਨਕ ਵਿਗਿਆਪਨ ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਵਰਤੋਂਕਾਰ ਅਕਸਰ ਸਥਾਨਕ ਖ਼ਬਰ ਖਪਤ ਮੋਡ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਸੰਦਰਭ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਇੱਕ ਆਮ ਐਫ਼ੀਲੀਏਟ ਹੂਕ ਬਾਹਰ-ਮੁਤਾਬਕ ਲੱਗ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਦੋਂਕਿ ਸਥਾਨਕ ਸੰਦਰਭ, ਸਮੇਂ-ਸਬੰਧ ਜਾਂ ਕਾਰਗਰ ਬਚਤ ਨਾਲ ਜੁੜੀ ਲਾਭਕਾਰੀ ਖਪਤਕਾਰ ਕਹਾਣੀ ਫੀਡ ਵਿੱਚ ਸਥਾਨਕ ਲੱਗ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਅੰਦਾਜ਼ੀ ਸਿੱਖਣ ਵਾਲਾ ਬਜਟ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ $100 ਤੋਂ $250 ਪ੍ਰਤੀ ਦਿਨ ਪ੍ਰਤੀ ਮੁਹਿੰਮ ਕਲਸਟਰ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਅਸਲ ਲੋੜ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਮੁਹਿੰਮ ਕਿੰਨੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਯੋਗ downstream ਘਟਨਾਵਾਂ ਇਕੱਠੀਆਂ ਕਰਦੀ ਹੈ। NewsBreak ਲੀਡ ਜਨਰੇਸ਼ਨ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਸੇਵਾਵਾਂ, ਨਾਗਰਿਕ-ਨੁਮਾ ਉਪਯੋਗਤਾਵਾਦੀ ਐਂਗਲ ਅਤੇ ਬਚਤ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਹਾਣੀਆਂ ਲਈ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਅਕਸਰ ਉਹ ਸ੍ਰਜਨਾਤਮਕ ਪਸੰਦ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ ਜੋ ਆਮ ਸਥਾਨਕ ਵਿਜ਼ਟ ਵਿਗਿਆਪਨ ਤੋਂ ਕਾਪੀ ਕੀਤਾ ਲੱਗੇ।

ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਫਿਟ: ਉਹ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਲਈ ਜੋ ਸਮੇਂ-ਸਬੰਧੀ, ਵਿਹਾਰਿਕ ਅਤੇ ਪਾਠਕ-ਸੰਬੰਧਿਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਮਝਾਈਆਂ ਜਾ ਸਕਣ ਅਤੇ ਨਕਲੀ ਤੁਰੰਤਤਾ ਜਾਂ ਭ੍ਰਮਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਸਥਾਨਕਤਾ ਦੇ ਬਿਨਾਂ।

ਟਰੈਫਿਕ ਗੁਣਵੱਤਾ, ਨਿਊਨਤਮ ਅਤੇ ਰੂਪਾਂਤਰਣ ਦੀ ਹਕੀਕਤ

ਟਰੈਫਿਕ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦਾ ਮਤਲਬ ਵਰਤਾਅ, CPC ਨਹੀਂ

ਟਰੈਫਿਕ ਗੁਣਵੱਤਾ ਕਲਿਕ ਇਰਾਦੇ, ਪੰਨੇ ਦੀ ਲਿਪਟ ਅਤੇ ਅਗਲੇ ਰੂਪਾਂਤਰਣ ਵਰਤਾਅ ਵਿਚਲਾ ਮਾਪਯੋਗ ਸੰਬੰਧ ਹੈ। ਘੱਟ CPC ਸਰੋਤ ਸਸਤਾ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਜੇ ਯੂਜ਼ਰ ਪਹਿਲੇ ਕਾਲ-ਟੂ-ਐਕਸ਼ਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਪੰਨੇ ਤੋਂ ਚਲੇ ਜਾਣ ਜਾਂ ਐਸੇ ਲੋ-ਕੁਆਲਿਟੀ ਲੀਡ ਭੇਜਣ ਜੋ ਕਦੇ ਮਨਿਟਾਈਜ਼ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ।

ਹਰ ਪਲੇਸਮੈਂਟ ਅਤੇ ਡਿਵਾਈਸ ਅਨੁਸਾਰ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਇਹ ਸੰਕੇਤ ਟਰੈਕ ਕਰੋ: ਬਾਊਂਸ ਰੇਟ, ਐਨਗੇਜਡ ਸਮਾਂ, ਸਕ੍ਰੋਲ ਡੈਪਥ, ਲੀਡ-ਸਟਾਰਟ ਰੇਟ, ਰੂਪਾਂਤਰਣ ਦਰ ਅਤੇ ਉਪਲਬਧ ਹੋਣ 'ਤੇ ਰਿਫੰਡ ਜਾਂ ਚਾਰਜਬੈਕ ਗੁਣਵੱਤਾ। ਲੀਡ-ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਲੀਡ ਖਰੀਦਦਾਰ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਫੀਡਬੈਕ ਉਨੀ ਹੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਜਿੰਨੀ ਪਹਿਲੀ CPL।

ਵਰਤੋਂਯੋਗ ਖ਼ਰਚੀ ਹੱਦਾਂ ਮੂਲ ਘੋਸ਼ਿਤ ਨਿਊਨਤਮਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ

ਆਧਿਕਾਰਿਕ ਨਿਊਨਤਮ ਅਕਸਰ ਘੱਟ ਲਾਭਕਾਰੀ ਹੁੰਦੇ ਹਨ; ਵਰਤੋਂਯੋਗ ਖ਼ਰਚੀ ਹੱਦ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮਹੱਤਵ ਰੱਖਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਉਹ ਬਜਟ ਹੈ ਜੋ ਕਾਫ਼ੀ ਕਲਿਕ ਅਤੇ ਰੂਪਾਂਤਰਣ ਘਟਨਾਵਾਂ ਇਕੱਠੀਆਂ ਕਰ ਕੇ ਮਜ਼ਬੂਤ 'ਰੱਖਣਾ-ਕੱਟਣਾ-ਸੁਧਾਰਨਾ' ਫੈਸਲਾ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਵਜੋਂ ਕਈ ਐਫ਼ੀਲੀਏਟ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਹਰ ਐਂਗਲ ਕਲਸਟਰ ਲਈ 800 ਤੋਂ 2,500 ਕਲਿਕ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਤਦ ਜਾ ਕੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਧੁਆਂ ਨੂੰ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਰੂਪਾਂਤਰਣ ਘਟਨਾ ਗਹਿਰੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਪੇਡ ਟ੍ਰਾਇਲ ਜਾਂ ਵਿਕਰੀ, ਤਾਂ ਮੁਹਿੰਮ ਨੂੰ ਅੰਤਿਮ ਫੈਸਲੇ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੋਰ ਡੇਟਾ ਜਾਂ ਯੋਗ ਲੀਡ-ਸਟਾਰਟ ਵਰਗੇ ਪ੍ਰਾਕਸੀ ਇਵੈਂਟ ਦੀ ਲੋੜ ਪੈ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਨੈੱਟਵਰਕ ਮੁਤਾਬਕ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਫਿਟ

ਇਹ ਗਾਈਡਲਾਈਨ ਪੈਟਰਨ ਹਨ, ਗਾਰੰਟੀ ਨਹੀਂ। ਅਕਸਰ ਜਿੱਤਣ ਵਾਲਾ ਤੱਤ ਪਾਠਕ ਦੀ ਉਮੀਦ, ਲੈਂਡਿੰਗ ਪੰਨੇ ਦੀ ਪਹਿਲੀ ਸਕ੍ਰੀਨ ਅਤੇ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਦੇ ਪ੍ਰਮਾਣ ਵਿਚਲਾ ਮੇਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਨੈੱਟਵਰਕ ਤੁਲਨਾ (ਸਾਈਡ-ਬਾਇ-ਸਾਈਡ)

ਕੰਪਲਾਇੰਸ ਅਤੇ ਜੋਖਮ ਕੰਟਰੋਲ

ਕੰਪਲਾਇੰਸ ਸ੍ਰਜਨਾਤਮਕ ਤਿਆਰ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਜੋੜੀ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਅੰਤਿਮ ਚੈਕਲਿਸਟ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਚੋਣ, ਹੈੱਡਲਾਈਨ ਲਿਖਾਈ, ਪ੍ਰੂਫ਼ ਰਣਨੀਤੀ ਅਤੇ ਲੈਂਡਿੰਗ-ਪੰਨਾ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ।

ਸਧਾਰਨ, ਸਬੂਤਯੋਗ ਦਾਅਵੇ ਵਰਤੋ। ਨਕਲੀ ਕਮੀ, ਜਾਲੀ ਮਨਜ਼ੂਰੀ, ਭ੍ਰਮਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸਥਾਨਕ ਸੰਕੇਤ, ਧੋਖਾਧੜੀਪੂਰਣ ਪਹਿਲਾਂ-ਬਾਅਦ ਫਰੇਮਿੰਗ ਅਤੇ ਬਿਨਾਂ ਸਹਾਰੇ ਵਾਲੇ ਚਿਕਿਤਸਕ ਜਾਂ ਵਿੱਤੀ ਨਤੀਜੇ ਤੋਂ ਬਚੋ। ਜੇ ਮੁਹਿੰਮ ਵਿੱਚ ਗਵਾਹੀ, ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਜਾਂ ਇਨਫਲੂਐਂਸਰ-ਜਿਹੇ ਪ੍ਰੂਫ਼ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਤਾਂ ਲਾਂਚ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ FTC endorsement guidance ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੋ।

Google ਦੀ helpful content guidance ਮੂਲ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਰਗੈਨਿਕ ਖੋਜ ਲਈ ਹੈ, ਪਰ ਇਸਦਾ ਮੂਲ ਸਿਧਾਂਤ ਐਡਵਰਟੀਰੀਅਲ ਲਈ ਵੀ ਲਾਗੂ ਹੈ: ਪੰਨਾ ਪਾਠਕ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਸਮਝਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇ, ਸਿਰਫ਼ ਉਸਨੂੰ ਫਨਲ ਵਿੱਚ ਧੱਕੇ ਨਹੀਂ। Facebook Ads Library ਵਰਗੇ ਸਾਰਵਜਨਿਕ ਟੂਲ ਵੀ ਮੁੱਖਧਾਰਾ ਦਾਅਵਾ ਫਰੇਮਿੰਗ ਨਾਲ ਮਿਆਰ ਮਿਲਾਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਨੈੱਟਵਰਕ 'ਤੇ ਦਾਅਵੇ ਦੇ ਕੰਪਲਾਇੰਟ ਹੋਣ ਦਾ ਪ੍ਰਮਾਣ ਮੰਨ ਕੇ ਨਹੀਂ ਦੇਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ।

ਸਹੀ ਨੈੱਟਵਰਕ ਚੁਣਨ ਦਾ ਤਰੀਕਾ

ਕਦਮ 1: ਫਨਲ ਡੂੰਘਾਈ ਨੂੰ ਯੂਜ਼ਰ ਇਰਾਦੇ ਨਾਲ ਮੇਲ ਬਿਠਾਓ

ਛੋਟੇ ਫਾਰਮ ਅਤੇ ਕਵੀਜ਼ ਠੰਢੇ ਟਰੈਫਿਕ ਨੂੰ ਝੱਲ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਘੱਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਡੂੰਘੇ VSL, ਪੇਡ ਟ੍ਰਾਇਲ ਅਤੇ ਚੈਕਆਉਟ ਫ਼ਲੋਜ਼ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੀ-ਸੇਲ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਅਤੇ ਸਾਫ਼ ਪ੍ਰਮਾਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਫਨਲ ਵਿੱਚ ਯੂਜ਼ਰ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਸਮਝਣ ਲਈ ਪੰਜ ਮਿੰਟ ਲੱਗਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਉਹ ਜਗ੍ਹਾ ਚੁਣੋ ਜਿੱਥੇ ਸੈਸ਼ਨ ਗੁਣਵੱਤਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹੋਵੇ, ਨਾ ਕਿ ਕੇਵਲ ਕਲਿਕ ਸਭ ਤੋਂ ਸਸਤੇ ਹੋਣ।

ਕਦਮ 2: ਲਾਂਚ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕੱਟਣ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡ ਤੈਅ ਕਰੋ

ਖ਼ਰਚ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਟੈਸਟ ਘੇਰਾ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਕਰੋ। ਇੱਕ ਵਰਤੋਂਯੋਗ ਨਿਯਮ ਹੈ ਕਿ ਜਿਹੜੇ ਪਲੇਸਮੈਂਟ ਲਕਸ਼ਿਤ CPA ਦੇ 1.5x ਤੋਂ 2x ਖ਼ਰਚ ਬਾਅਦ ਵੀ ਯੋਗ ਰੂਪਾਂਤਰਣ ਨਾ ਦੇਣ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕੱਟੋ, ਨਾਲ ਹੀ ਵਾਅਦੇ ਵਾਲੇ ਪਲੇਸਮੈਂਟ ਨੂੰ ਕਾਫ਼ੀ ਡੇਟਾ ਦਿਓ ਤਾਂ ਜੋ ਸਧਾਰਣ ਥਰਥਲਾਹਟ 'ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਨਾ ਹੋਵੇ।

ਹੈੱਡਲਾਈਨ ਟੈਸਟ ਨੂੰ ਪਲੇਸਮੈਂਟ ਟੈਸਟ ਤੋਂ ਅਲੱਗ ਰੱਖੋ। ਜੇ ਹਰ ਵੈਰੀਏਬਲ ਇਕੱਠੇ ਬਦਲੋ ਤਾਂ ਡੇਟਾ ਕੁਝ ਵੀ ਨਹੀਂ ਸਮਝਾਏਗਾ।

ਕਦਮ 3: ਹਰ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਲਈ ਵਿਜੇਤਿਆਂ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਬਣਾਓ

Revcontent ਦਾ ਹੈੱਡਲਾਈਨ MGID ਜਾਂ NewsBreak ਵਿੱਚ ਕਾਪੀ ਕਰਕੇ ਉਹੀ ਨਤੀਜੇ ਮਿਲਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਨਾ ਕਰੋ। ਹਰ ਫੀਡ ਸੰਦਰਭ ਲਈ ਐਂਗਲ ਨੂੰ ਮੁੜ ਬਣਾਓ, ਖ਼ਾਸ ਕਰਕੇ ਪਹਿਲੀ ਤਸਵੀਰ, ਹੈੱਡਲਾਈਨ ਵਾਅਦਾ, ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੈਰਾ ਅਤੇ ਕਾਲ-ਟੂ-ਐਕਸ਼ਨ ਦੀ ਲਯ।

ਇਸ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ Daily Intel Service ਲਾਭਕਾਰੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਸਰਗਰਮ ਸਥਾਨਕ ਸ੍ਰਜਨਾਤਮਕ, ਲਾਈਵ ਫਨਲ ਅਤੇ ਪੇਸ਼ਕਸ਼-ਸਟੇਟ ਸੰਕੇਤ ਟਰੈਕ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਮੁੱਲ ਇਹ ਨਹੀਂ ਕਿ ਕਿਸੇ ਪੰਨੇ ਦੀ ਨਕਲ ਕੀਤੀ ਜਾਏ; ਮੁੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਆਪਣੇ ਹੂਕ, ਪ੍ਰਮਾਣ ਅਤੇ ਤਬਦੀਲੀ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਇਹ ਦੇਖ ਕੇ ਅੰਨੇ ਤਜਰਬੇ ਘਟਾਏ ਜਾਣ।

ਆਖ਼ਰੀ ਫੈਸਲਾ

Revcontent ਸਭ ਤੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ਚੋਣ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਐਡਵਰਟੀਰੀਅਲ ਫਨਲ ਹੋਵੇ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਕੜੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਨਾਲ ਸਿੱਧੀ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਵਾਲਾ ਸਥਾਨਕ ਟਰੈਫਿਕ ਸਕੇਲ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ। MGID ਵਿਆਪਕ ਟੈਸਟਿੰਗ ਅਤੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸਿਗਨਲ ਲਈ ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਪਹਿਲਾ ਸੈਂਡਬਾਕਸ ਹੈ। NewsBreak Ads ਤਿੰਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹੈ ਜਦੋਂ ਮੁਹਿੰਮ ਸੱਚਾਈ ਨਾਲ ਸਮੇਂ-ਸਬੰਧੀ ਸਥਾਨਕ ਜਾਂ ਉਪਯੋਗਤਾ-ਕੇਂਦਰਤ ਕਹਾਣੀ ਵਾਂਗ ਪੜ੍ਹੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਐਫ਼ੀਲੀਏਟਾਂ ਲਈ ਸਹੀ ਕ੍ਰਮ ਹੈ MGID ਜਾਂ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਛੋਟੇ Revcontent ਟੈਸਟ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤ, ਫਿਰ ਫਨਲ ਸਾਬਤ ਹੋਣ 'ਤੇ ਸਕੇਲ ਲਈ Revcontent, ਅਤੇ NewsBreak ਨੂੰ ਕੇਵਲ ਉਹਨਾਂ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਲਈ ਰੱਖਣਾ ਜੋ ਇਸਦੇ ਸੰਪਾਦਕੀ ਸੰਦਰਭ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। Daily Intel Service ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਸਾਥ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿਉりਕਿ ਇਹ ਵੱਡੇ ਟੈਸਟਿੰਗ ਬਜਟ ਜੋੜਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਮੌਜੂਦਾ ਸ੍ਰਜਨਾਤਮਕ ਅਤੇ ਫਨਲ ਪੈਟਰਨ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲ

ਸਵਾਲ: ਐਫ਼ੀਲੀਏਟਾਂ ਲਈ Revcontent MGID ਨਾਲੋਂ ਚੰਗੀ ਹੈ?
ਜਵਾਬ: Revcontent ਅਕਸਰ ਸਾਬਤਸ਼ੁਦਾ ਐਡਵਰਟੀਰੀਅਲ ਫਨਲ ਨੂੰ ਸਕੇਲ ਕਰਨ ਲਈ ਚੰਗੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਦਕਿ MGID ਅਕਸਰ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਐਂਗਲ ਟੈਸਟਿੰਗ ਲਈ ਵਿਆਪਕ ਭੂਗੋਲ ਅਤੇ ਘੱਟ ਘਰਸ਼ਣ ਵਾਲੀਆਂ ਮੁਹਿੰਮ ਸੈਟਅਪਾਂ ਵਿੱਚ ਵਧੀਆ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਸਵਾਲ: Revcontent, MGID ਜਾਂ NewsBreak Ads 'ਤੇ ਕਿੰਨਾ ਬਜਟ ਨਾਲ ਟੈਸਟ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?
ਜਵਾਬ: ਅੰਦਾਜ਼ਨ, ਕਈ ਐਫ਼ੀਲੀਏਟ ਹਰ ਮੁਹਿੰਮ ਕਲਸਟਰ ਲਈ ਪ੍ਰਤੀ ਦਿਨ ਲਗਭਗ $50-$300 ਟੈਸਟ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਫੈਸਲਿਆਂ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕੁੱਲ ਬਜਟ ਨਾਲ 800 ਤੋਂ 2,500 ਕਲਿਕ ਇਕੱਠੇ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਸਵਾਲ: MGID ਅਤੇ NewsBreak Ads ਵਿਚਕਾਰ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਫਰਕ ਕੀ ਹੈ?
ਜਵਾਬ: MGID ਵਿਸ਼ਾਲ ਸਥਾਨਕ ਇਨਵੈਂਟਰੀ ਹੈ, ਜਦਕਿ NewsBreak Ads ਖ਼ਬਰ-ਕੇਂਦਰਿਤ ਫੀਡ ਨਾਲ ਜੁੜੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਸਮੇਂ-ਸਬੰਧੀ, ਸਥਾਨਕ ਅਤੇ ਕਾਰਗਰ ਕਹਾਣੀ ਫਰੇਮਿੰਗ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਧੀਆ ਫਿੱਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਸਵਾਲ: ਕੀ Revcontent ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ?
ਜਵਾਬ: Revcontent ਨਵੇਂ ਬਾਇਰਾਂ ਲਈ ਵੀ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਅਕਸਰ ਘੱਟ ਮਾਫ਼ੀਵਾਲਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੇ ਪੇਸ਼ਕਸ਼, ਟਰੈਕਿੰਗ, ਕੰਪਲਾਇੰਸ ਭਾਸ਼ਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰੀ-ਸੇਲ ਪੰਨਾ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਮਜ਼ਬੂਤ ਨਾ ਹੋਣ।

ਸਵਾਲ: ਵਧੇਰੇ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਕੀ: ਨੈੱਟਵਰਕ ਜਾਂ ਸ੍ਰਜਨਾਤਮਕ?
ਜਵਾਬ: ਸ੍ਰਜਨਾਤਮਕ ਅਤੇ ਫਨਲ ਫਿਟ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੇ ਲੋਗੋ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਨੈੱਟਵਰਕ ਸੰਦਰਭ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਹੈੱਡਲਾਈਨ, ਪਹਿਲੀ ਸਕ੍ਰੀਨ, ਪ੍ਰਮਾਣ ਅਤੇ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਟ੍ਰਾਂਜ਼ੀਸ਼ਨ ਹੀ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕਲਿਕ ਦੀ ਅਸਲੀ ਕੀਮਤ ਕੀ ਹੈ।