ਇੱਕ ਅਫ਼ਿਲੀਏਟ ਕੈਂਪੇਨ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਨੂੰ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਕੀ ਟ੍ਰੈਕ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?
ਹਰ ਰੋਜ਼ ਸਿਰਫ਼ ਪੰਜ ਨੰਬਰ ਟ੍ਰੈਕ ਕਰੋ: ਖਰਚ, ਕਲਿਕ, ਕਨਵਰਜ਼ਨ, ਰੇਵਿਨਿਊ, ਅਤੇ EPC. ਸ਼ੀਟ ਦੀ ਬਾਕੀ ਹਰ ਚੀਜ਼, ਜਿਵੇਂ ROI, ਰਿਫੰਡ ਹੋਲਡਬੈਕ, ਕੁੱਲ ਮੁਨਾਫ਼ਾ, ਉਸੇ ਇੱਕ ਲਾਈਨ ਉੱਤੇ ਬਣੀ ਗਣਨਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਦਿਨ ਛੱਡ ਦੇਣ ਨਾਲ ਤੁਸੀਂ ਹਾਰ ਰਹੀ ਕੈਂਪੇਨ ਨੂੰ ਹਫ਼ਤੇ ਦੇ ਬਜਟ ਨੂੰ ਸਾੜਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਫੜਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਗੁਆ ਬੈਠਦੇ ਹੋ।
ਇਹ ਪੰਜ ਮੁੱਖ ਫੀਲਡ ਤਦ ਹੀ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਇੱਕੋ ਕਟਆਫ਼ ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਲੌਗ ਕਰੋ, ਕਿਉਂਕਿ ਨੈੱਟਵਰਕ ਅਤੇ ਐਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਆਪਣੇ ਨੰਬਰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸ਼ਡਿਊਲਾਂ 'ਤੇ ਬੰਦ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਦੁਪਹਿਰ ਨੂੰ ਲਾਭਦਾਇਕ ਦਿੱਖਣ ਵਾਲੀ ਕੈਂਪੇਨ ਅੱਧੀ ਰਾਤ ਤੱਕ ਸਮਤਲ ਦਿੱਖ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਪੈਂਡਿੰਗ ਕਨਵਰਜ਼ਨ ਕਲੀਅਰ ਜਾਂ ਰਿਜੈਕਟ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
- ਤਾਰੀਖ, ਨੈੱਟਵਰਕ, ਆਫਰ, ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਸੋਰਸ, ਸਬ ID
- ਐਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਤੋਂ ਖਰਚ, ਕਲਿਕ, ਕਨਵਰਜ਼ਨ
- ਨੈੱਟਵਰਕ ਵੱਲੋਂ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤਾ ਰੇਵਿਨਿਊ, EPC (ਰੇਵਿਨਿਊ ÷ ਕਲਿਕ)
- ਮੰਜ਼ੂਰਸ਼ੁਦਾ ਬਨਾਮ ਪੈਂਡਿੰਗ ਬਨਾਮ ਰਿਜੈਕਟ ਕਨਵਰਜ਼ਨ ਗਿਣਤੀਆਂ
- ਚੱਲਦਾ ROI % ਅਤੇ ਕੁੱਲ ਮੁਨਾਫ਼ਾ
ਤੁਸੀਂ ਨੈੱਟਵਰਕ ਅੰਕੜਿਆਂ ਨੂੰ ਐਡ ਖਰਚ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਕਿਵੇਂ ਮਿਲਾਉਂਦੇ ਹੋ?
ਤੁਸੀਂ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਇਕੋ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਦੋਵੇਂ ਪਾਸੇ ਖਿੱਚ ਕੇ ਅਤੇ ਕਦੇ ਵੀ ਉਸੇ ਦਿਨ ਦੇ ਨੈੱਟਵਰਕ ਨੰਬਰ ਦੀ ਉਸੇ ਦਿਨ ਦੇ ਐਡ-ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੰਬਰ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਨਾ ਕਰਕੇ ਮਿਲਾਨ ਕਰਦੇ ਹੋ। ਐਡ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਕਲਿਕ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਰੀਅਲ ਟਾਈਮ ਵਿੱਚ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਦੇ ਹਨ; ਨੈੱਟਵਰਕ ਆਪਣੀ ਦੇਰੀ ਨਾਲ ਕਨਵਰਜ਼ਨ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਕਈ ਵਾਰ 24 ਤੋਂ 72 ਘੰਟੇ ਬਾਅਦ। ਦੋਹਾਂ ਦੀ ਦਿਨ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਤੁਲਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਸ਼ੋਰ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਇੱਕ ਪੋਸਟਬੈਕ URL ਇਸ ਅਨੁਮਾਨ ਦਾ ਵੱਡਾ ਹਿੱਸਾ ਖਤਮ ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਸਰਵਰ-ਤੋਂ-ਸਰਵਰ ਪੁਸ਼ਟੀ ਉਸੇ ਵੇਲੇ ਭੇਜਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਨੈੱਟਵਰਕ ਕਿਸੇ lead ਨੂੰ approved ਚਿੰਨ੍ਹਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਬਜਾਏ ਇਸਦੇ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਦੋ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡਾਂ ਦੇ timestamp ਹੱਥੋਂ ਮਿਲਾਓ।
ਸਾਫ਼ ਡੇਟਾ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ ਕੁਝ ਫ਼ਰਕ ਦੀ ਉਮੀਦ ਰੱਖੋ। ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਕਲਿਕਾਂ ਅਤੇ ਨੈੱਟਵਰਕ-ਰਿਕਾਰਡ ਕੀਤੀਆਂ ਕਲਿਕਾਂ ਵਿਚਕਾਰ 3% ਤੋਂ 8% ਦਾ ਅੰਤਰ ਆਮ ਹੈ, ਜੋ ਬੋਟ ਫਿਲਟਰਿੰਗ, ਰਿਡਾਇਰੈਕਟ ਡ੍ਰੌਪ-ਆਫ਼, ਅਤੇ ਕਲਿਕ ਫ੍ਰੌਡ ਕਾਰਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਸਥਿਰ ਕੈਂਪੇਨ 'ਤੇ 15% ਤੋਂ ਵੱਧ ਦਾ ਅੰਤਰ ਉਹ ਅੰਕ ਹੈ ਜਿਸ 'ਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਖੋਜ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
ਇੱਕ ਹੀ ਥਾਂ 'ਤੇ ਕਈ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਵਿੱਚ ਕੈਂਪੇਨਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਟ੍ਰੈਕ ਕਰਨਾ ਹੈ?
ਇੱਕ ਹੀ row ਫਾਰਮੈਟ ਅਤੇ ਇੱਕ ਹੀ ਨਾਮਕਰਨ ਸਕੀਮ ਮਿਆਰੀ ਬਣਾਓ, ਫਿਰ ਉਸਨੂੰ ਹਰ ਨੈੱਟਵਰਕ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰੋ, ਭਾਵੇਂ ਉਸ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦਾ ਆਪਣਾ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਕਿਵੇਂ ਵੀ ਬਣਿਆ ਹੋਵੇ। ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਸੱਚ ਦਾ ਇਕੱਲਾ ਸਰੋਤ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ; ਹਰ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦਾ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਪੇਜ ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਸਰੋਤ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਤੋਂ ਤੁਸੀਂ ਕਾਪੀ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਨਾ ਕਿ ਉਹ ਸਿਸਟਮ ਜਿਸਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਅੰਦਰੋਂ ਮੈਨੇਜ ਕਰਦੇ ਹੋ।
ਨਾਮਕਰਨ ਸਕੀਮ ਉਹ ਹਿੱਸਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਖਰੀਦਦਾਰ ਛੱਡ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਫਿਰ ਪਛਤਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਸਥਿਰ ਸਬ ID ਸਕੀਮ, ਸੋਰਸ, ਕੈਂਪੇਨ, ਐਡ ਸੈੱਟ, ਤਾਰੀਖ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਕਾਲਮ ਫਿਲਟਰ ਕਰਕੇ ClickBank, MaxBounty, ਅਤੇ Digistore24 ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਦੇਖਣ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਤਿੰਨ ਵੱਖਰੇ ਐਕਸਪੋਰਟ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਨੂੰ ਮਿਲਾਉਣ ਲਈ।
ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਕ੍ਰਾਸ-ਸਾਈਟ ਟ੍ਰੈਕਿੰਗ ਹੋਰ ਸੀਮਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਐਟ੍ਰਿਬਿਊਸ਼ਨ ਆਸਾਨ ਨਹੀਂ, ਹੋਰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਕੁਕੀਲੇਸ ਅਫ਼ਿਲੀਏਟ ਟ੍ਰੈਕਿੰਗ ਦੀ ਕਵਰੇਜ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇੱਕ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਆਪਣੇ ਆਪ ਟੁੱਟੀ ਹੋਈ ਐਟ੍ਰਿਬਿਊਸ਼ਨ ਠੀਕ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੀ; ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਤੁਹਾਨੂੰ ਰੇਵਿਨਿਊ ਦਾ ਅੰਤਰ ਦਿਖਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਐਟ੍ਰਿਬਿਊਸ਼ਨ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਅੱਪਸਟ੍ਰੀਮ ਵਿੱਚ ਫੇਲ ਹੋ ਚੁੱਕੀ ਹੋਵੇ।
ਇੱਕ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਕਦੋਂ ਕਾਫ਼ੀ ਨਹੀਂ ਰਹਿੰਦੀ ਅਤੇ ਅਸਲੀ ਟ੍ਰੈਕਰ ਦੀ ਲੋੜ ਪੈਂਦੀ ਹੈ?
ਜਦੋਂ ਮੈਨੂਅਲ ਐਂਟਰੀ ਕੈਂਪੇਨ ਵਾਲੀਅਮ ਦੇ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਚੱਲ ਸਕਦੀ, ਲਗਭਗ ਉਸ ਬਿੰਦੂ 'ਤੇ, ਜਿੱਥੇ ਤੁਸੀਂ ਦਿਨ ਵਿੱਚ 3,000 ਤੋਂ 5,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਲਿਕ ਜਾਂ ਇੱਕ ਵਾਰ ਵਿੱਚ 10 ਤੋਂ ਵੱਧ ਐਕਟਿਵ ਕੈਂਪੇਨਾਂ ਚਲਾ ਰਹੇ ਹੋ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਸਹੀ ਹੱਦ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਇਸਨੂੰ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰਨ ਲਈ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨੇ ਘੰਟੇ ਹਨ।
ਇਸ ਨਿਚ ਦੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਲੋਕ ਮੰਨਦੇ ਹਨ ਕਿ ਪੈਸਾ ਆਉਣ ਲੱਗੇ ਤਾਂ ਟ੍ਰੈਕਰ ਹੀ ਸਪਸ਼ਟ ਅੱਪਗ੍ਰੇਡ ਹੈ। ਉਲਟ ਮਾਮਲਾ ਹੋਰ ਵਧੀਆ ਟਿਕਦਾ ਹੈ: ਲਗਭਗ $3,000 ਪ੍ਰਤੀ ਮਹੀਨਾ ਤੋਂ ਘੱਟ ਖਰਚ ਵਾਲੇ ਇਕੱਲੇ ਖਰੀਦਦਾਰ ਲਈ, ਹੱਥੋਂ ਅੱਪਡੇਟ ਕੀਤਾ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ $100 ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਾਲੇ, ਡਿਫਾਲਟ ਸੈਟਿੰਗਾਂ 'ਤੇ ਚੱਲ ਰਹੇ ਟ੍ਰੈਕਰ ਨਾਲੋਂ ਤੇਜ਼ ਫ਼ੈਸਲੇ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਹਰ ਨੰਬਰ ਲਿਖਣਾ ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਸਨੂੰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਦੇਖਣ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਸਾਰ ਦਾ ਸਿਰਫ਼ ਸਰਸਰੀ ਜਾਇਜ਼ਾ ਲੈਣ ਲਈ।
ਕੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਅਫ਼ਿਲੀਏਟ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਲਈ ਇੱਕ ਸਮਰਪਿਤ ਟ੍ਰੈਕਰ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ, ਇਹ ਵਾਲੀਅਮ ਅਤੇ ਸਪਲਿਟ-ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੀ ਗਹਿਰਾਈ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸਿਰਫ਼ ਰੇਵਿਨਿਊ 'ਤੇ ਨਹੀਂ। ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦਰਜਨਾਂ ਲੈਂਡਿੰਗ ਪੇਜ ਵਰਾਇਟੀਜ਼ ਵਿੱਚ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਬਿਡ ਨਿਯਮ ਜਾਂ ਕਲਿਕ-ਪੱਧਰੀ ਰੂਟਿੰਗ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇ, ਤਾਂ Voluum-ਸਟਾਈਲ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਜੋ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਬਿਲਕੁਲ ਉਹੀ ਪਰਤ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਨਕਲ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੀ: ਨਿਯਮ-ਅਧਾਰਿਤ ਰਿਡਾਇਰੈਕਟ ਜੋ ਮਿਲੀਸੈਕੰਡਾਂ ਵਿੱਚ ਚੱਲਦੇ ਹਨ, ਨਾ ਕਿ ਦਿਨ ਦੇ ਅਖੀਰ ਦੀ ਗਣਿਤ।
ਦੇਰੀ ਨਾਲ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਭੁਗਤਾਨਾਂ ਨਾਲ ਅਸਲੀ ROI ਕਿਵੇਂ ਗਿਣੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ?
ROI ਦੋ ਵਾਰ ਗਿਣੋ, ਕਦੇ ਇੱਕ ਵਾਰ ਨਹੀਂ: ਇੱਕ ਹਕੀਕਤੀ ਅੰਕ ਮੰਜ਼ੂਰਸ਼ੁਦਾ ਰੇਵਿਨਿਊ ਤੋਂ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਅੰਕ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਪੈਂਡਿੰਗ ਕਨਵਰਜ਼ਨ ਛੂਟ ਵਾਲੀ ਦਰ 'ਤੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣ। ਦੋਹਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਹੀ ਨੰਬਰ ਵਿੱਚ ਮਿਲਾਉਣਾ ਅਫ਼ਿਲੀਏਟ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟਾਂ ਦਾ ਪਾਠਕ ਨੂੰ ਝੂਠ ਬੋਲਣ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਤਰੀਕਾ ਹੈ।
ਪੈਂਡਿੰਗ ਰੇਵਿਨਿਊ ਲਈ ਇੱਕ ਚੱਲਦਾ ਰਿਜ਼ਰਵ ਕਾਲਮ ਰੱਖੋ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਡ ਮੁਨਾਫ਼ੇ ਵਿੱਚ ਜੋੜਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੋਲਡਬੈਕ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਲਾਗੂ ਕਰੋ। ਰਿਫੰਡ ਅਤੇ chargeback ਦਰਾਂ vertical ਅਨੁਸਾਰ ਕਾਫ਼ੀ ਬਦਲਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਖਾਸ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਨਾਲ ਜਾਂਚੀਆਂ ਜਾਣੀਆਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹਨ, ਪਰ VSL-ਚਲਿਤ ਕਈ nutra ਅਤੇ biz-op ਆਫਰ 5% ਤੋਂ 20% ਦੀ ਰੇਂਜ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਇਸ ਕਦਰ ਉੱਚੀ ਹੈ ਕਿ ਇਸਨੂੰ ਅਣਡਿੱਠਾ ਕਰਨਾ ਇੱਕ break-even ਮਹੀਨੇ ਨੂੰ ਕਾਗ਼ਜ਼ੀ ਜਿੱਤ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਭਰਿਆ ਹੋਇਆ ਉਦਾਹਰਨ ਮਹੀਨਾ ਕਿਵੇਂ ਦਿੱਖਦਾ ਹੈ?
ਇੱਕ ਭਰਿਆ ਹੋਇਆ ਮਹੀਨਾ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹੋਲਡਬੈਕ ਪ੍ਰੋਫ਼ਾਈਲਾਂ ਵਾਲੇ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਵਿੱਚ ਰੀਕੰਸੀਲੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੋਇਆ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਇੱਕ ਫਲੈਟ ਔਸਤ। ਹੇਠਾਂ ਚਾਰ ਸਰੋਤਾਂ 'ਤੇ ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਿਕ ਮਹੀਨਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ; ਅੰਕ ਉਦਾਹਰਨ ਵਜੋਂ ਹਨ, ਨਿਸ਼ਾਨੇ ਨਹੀਂ।
| ਨੈੱਟਵਰਕ | ਖਰਚ | ਰੇਵਿਨਿਊ | EPC | ROI % | ਰਿਫੰਡ ਹੋਲਡਬੈਕ % |
|---|---|---|---|---|---|
| ClickBank | $4,200 | $6,100 | $0.38 | 45% | 8% |
| MaxBounty | $2,800 | $3,650 | $0.29 | 30% | 12% |
| Digistore24 | $1,900 | $2,850 | $0.41 | 50% | 6% |
| ਘਰੇਲੂ CPA ਆਫਰ | $3,500 | $3,200 | $0.22 | -9% | 15% |
| ਮਿਲੀ-ਜੁਲੀ ਕੁੱਲ ਰਕਮ | $12,400 | $15,800 | ਔਸਤ $0.33 | 27% | ~10% ਮਿਲੀ-ਜੁਲੀ |
ਤੁਰੰਤ ਫੈਸਲਾ checklist
ਇਸ ਪੇਜ ਨੂੰ ਇੱਕ decision aid ਵਜੋਂ ਵਰਤੋ, ਨਾ ਕਿ ਇੱਕ ਆਮ ਬਲੌਗ ਪੋਸਟ ਵਜੋਂ। ਅਸਲੀ ਸਵਾਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਪਾਠਕ ਨੂੰ VSL-ਕੇਂਦਰਤ direct response ਵਿੱਚ, ਖ਼ਾਸ ਕਰਕੇ nutra, supplements, GLP-1, weight loss, blood sugar, ਅਤੇ ਨੇੜਲੇ ਉੱਚ-ਇਰਾਦਾ health markets ਵਿੱਚ, ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੀ ਚੀਜ਼ ਬਾਰੇ ਤੇਜ਼ ਸਬੂਤ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ।
Daily Intel Service ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਤਦੋਂ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੈ ਜਦੋਂ ਅਗਲਾ ਫੈਸਲਾ active market examples 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਕਿਹੜਾ hook ਟੈਸਟ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਕਿਹੜਾ claim style ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਹੈ, ਕਿਹੜੀ funnel ਬਣਤਰ ਆਮ ਹੈ, ਕਿਹੜਾ language market ਹਿਲ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੀ ਮੁਕਾਬਲੇਦਾਰ ਦੀ creative ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਹੈ, scale ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਾਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ saturated ਹੈ।
- ਜੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਿੱਧਾ ਜਵਾਬ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ TL;DR ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ।
- ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ trade-offs ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸਾਰਣੀ ਵਰਤੋ।
- Answer-engine-ready summaries ਲਈ FAQ ਵਰਤੋ।
- ਜਦੋਂ ਫੈਸਲੇ ਲਈ theory ਦੀ ਬਜਾਇ live VSL ਅਤੇ ad ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇ, ਤਾਂ CTA ਵਰਤੋ।
Daily Intel ਦੀ coverage advantage
Daily Intel Service ਨੂੰ ਸ਼੍ਰੇਣੀ-ਅਗਵਾਈ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਅਤੇ ਕਾਰਵਾਈਯੋਗਤਾ ਦੇ ਆਸ-ਪਾਸ ਸਥਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ: blackhat, greyhat, ਅਤੇ whitehat ਵਿਗਿਆਪਨ ਪੈਟਰਨਾਂ ਵਿੱਚ VSLs ਅਤੇ ad creatives ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਿਸ਼ਾਲ direct-response ਕੈਟਾਲੌਗਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕਾਫ਼ੀ ਸੰਦਰਭ ਹੈ ਕਿ ਵਿਗਿਆਪਨਦਾਤਾ visible creative ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਕੀ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਇਹ ਸਮਝਿਆ ਜਾ ਸਕੇ। ਵਰਤੋਂਯੋਗ ਅੰਤਰ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਮੈਂਬਰ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟ ਨਹੀਂ ਦੇਖ ਰਹੇ; ਉਹ VSL, ad, funnel path, transcript, UTM ਸੰਦਰਭ, ਅਤੇ ਉਹ ਰਿਸਰਚ ਨੋਟਸ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਨ ਜੋ asset ਨੂੰ ਇੱਕ ਫੈਸਲੇ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦੇ ਹਨ।
ਇਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ direct-response ਐਫਿਲੀਏਟ ਇੱਕ ਸਾਫ਼ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ। ਇੱਕ weight-loss ਕੈਂਪੇਨ whitehat compliance ad, greyhat pre-lander, ਹੋਰ aggressive VSL, ਅਤੇ upsells ਅਤੇ recovery ਦੇ ਆਸ-ਪਾਸ ਬਣੇ checkout path ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਲਾਭਦਾਇਕ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ platform ਨੂੰ ਇਸ ਪੂਰੇ spectrum ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਇਹ ਦਿਖਾਵਾ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਹਰ winning ਕੈਂਪੇਨ ਇੱਕ public brand ad ਵਾਂਗ ਦਿਸਦੀ ਹੈ।
Blackhat, whitehat, ਅਤੇ multilingual signal coverage
Daily Intel blackhat-ਸ਼ੈਲੀ ਅਤੇ whitehat-ਸ਼ੈਲੀ ਦੋਵਾਂ ਕੈਂਪੇਨਾਂ ਵਿਚਲੇ ਪੈਟਰਨ ਟਰੈਕ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਓਪਰੇਟਰ ਬਿਨਾਂ ਅੰਧੀ ਨਕਲ ਦੇ ਮਾਰਕੀਟ ਨੂੰ ਸਮਝ ਸਕਣ। Whitehat ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਸਥਿਰਤਾ ਅਤੇ compliance review ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ; blackhat ਅਤੇ greyhat ਉਦਾਹਰਣਾਂ pressure points, hooks, mechanisms, ਅਤੇ funnel structures ਦਿਖਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ spend ਚਲਾ ਰਹੀਆਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਪਰ ਵਰਤੋਂ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਧਿਆਨਪੂਰਵਕ ਅਨੁਕੂਲਨ ਦੀ ਲੋੜ ਰੱਖਦੀਆਂ ਹਨ।
ਕੈਟਾਲੌਗ ਗਲੋਬਲ ਓਪਰੇਟਰਾਂ ਲਈ ਵੀ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ VSL ਅਤੇ ad references 14+ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਥਾਨਕ idioms ਵਿੱਚ ਫੈਲੇ ਹੋਏ ਹਨ। ਇਹ ਬ੍ਰਾਜ਼ੀਲੀਅਨ, LATAM, ਯੂਰਪੀ, MENA, ਭਾਰਤੀ, ਅਤੇ ਗੈਰ-ਮੂਲ English ਐਫਿਲੀਏਟਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਫ਼ਾਇਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਦੇਖਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕੋ ਮਾਰਕੀਟ ਇੱਛਾ ਨੂੰ ਸੰਸਕ੍ਰਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਅਨੁਵਾਦ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ US English ads ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਦੀ।
| ਰਿਸਰਚ ਦੀ ਲੋੜ | ਆਮ ad archive | Daily Intel Service |
|---|---|---|
| Creative volume | ਮਿਸ਼ਰਤ ਪ੍ਰਾਸੰਗਿਕਤਾ ਵਾਲੇ ਵੱਡੇ raw databases | Direct-response ਵਰਤੋਂਯੋਗਤਾ ਲਈ ਚੁਣੀਆਂ ਹੋਈਆਂ curated VSL ਅਤੇ ad ਉਦਾਹਰਣਾਂ |
| Blackhat ਅਤੇ whitehat ਜਾਗਰੂਕਤਾ | ਅਕਸਰ screenshots ਜਾਂ URLs ਵਿੱਚ flatten ਕੀਤਾ ਹੋਇਆ | Compliance spectrum, cloaking risk, ਅਤੇ claim style 'ਤੇ ਸਪਸ਼ਟ ਧਿਆਨ |
| Post-click ਸੰਦਰਭ | ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੀਮਿਤ ਜਾਂ ਅਸਥਿਰ | ਜਿੱਥੇ ਉਪਲਬਧ ਹੋਵੇ VSL, transcript, funnel path, checkout, upsell, UTM, ਅਤੇ recovery notes |
| ਭਾਸ਼ਾ ਕਵਰੇਜ | Search filters ਮੌਜੂਦ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਸੰਦਰਭ ਪਤਲਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ | ਗਲੋਬਲ ਐਫਿਲੀਏਟ ਰਿਸਰਚ ਲਈ 14+ ਭਾਸ਼ਾ ਅਤੇ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ idiom coverage |
| ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਵਰਤੋਂ ਕੇਸ | ਵਿਆਪਕ browsing ਅਤੇ ਇਤਿਹਾਸਕ lookup | Nutra, supplement, GLP-1, VSL, ਅਤੇ direct-response ਕੈਂਪੇਨ ਫੈਸਲੇ |
ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨੂੰ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਣਾ ਹੈ
ਮਕਸਦ ਮਾਡਲਿੰਗ ਹੈ, ਨਕਲ ਨਹੀਂ। Daily Intel ਨੂੰ ਢਾਂਚਾ ਸਮਝਣ ਲਈ ਵਰਤੋ: hook, mechanism, proof, claim intensity, funnel depth, offer economics, ਅਤੇ saturation stage। ਫਿਰ ਮੂਲ creative ਬਣਾਓ, claims ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੋ, ਅਤੇ angle ਨੂੰ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਸਰੋਤ, ਦੇਸ਼, ਭਾਸ਼ਾ, ਅਤੇ ਕੈਂਪੇਨ ਦੀਆਂ compliance ਲੋੜਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰੋ।
ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਵਰਕਫ਼ਲੋ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਈ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਉਹੀ mechanism ਕਈ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ, ਕਈ ਵਿਗਿਆਪਨਦਾਤਾਂ, ਅਤੇ ਕਈ funnel variants ਵਿੱਚ ਦਿਸਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਇੱਕ ਟਿਕਾਊ ਮਾਰਕੀਟ ਸੰਕੇਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਉਦਾਹਰਣ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਵਾਰ ਦਿਸਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਕਿਸੇ aggressive claim 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ campaign template ਦੀ ਬਜਾਇ ਇੱਕ ਰਿਸਰਚ ਸੁਝਾਅ ਵਜੋਂ ਲਓ।
- ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਕਰੋ, ਸੁਰੱਖਿਅਤ creative assets ਨੂੰ ਨਹੀਂ।
- Whitehat ਦੀ ਸਥਿਰਤਾ ਨੂੰ blackhat persuasion pressure ਤੋਂ ਵੱਖ ਕਰੋ।
- US English ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦੀ LATAM, ਯੂਰਪੀ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਭਾਸ਼ਾਈ variants ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ।
- ਮੂਲ briefs ਬਣਾਉਣ ਲਈ transcripts ਅਤੇ funnel notes ਵਰਤੋ।
- Compliance review ਨੂੰ ਮਾਰਕੀਟ ਰਿਸਰਚ ਤੋਂ ਵੱਖ ਰੱਖੋ।
ਵਿਧੀ ਅਤੇ ਸਰੋਤ ਸੰਦਰਭ
Daily Intel pages are written from a research workflow that reviews active VSLs, Meta ad creatives, transcripts, UTMs, funnel paths, checkout steps, upsells, recovery sequences, and compliance-sensitive claim patterns. The goal is to explain observable market behavior, not to provide legal, medical, or platform policy advice.
For educational pages, the supporting references should help readers verify search, crawlability, and public ad research context, especially Google helpful content guidance, Google SEO link best practices, and Meta Ad Library. Daily Intel then adds the direct-response interpretation layer so the page explains what the signal means for actual affiliate research decisions.
For deeper evaluation, continue through Free ad research limits, Supplement Profit Margin Calculator: COGS to Net Profit, Campaign Kill-Point Calculator: When to Cut an Offer, Ad Scaling Calculator: Safe Daily Budget Increases, Affiliate Income Calculator: Model Realistic Earnings, and What is a VSL?. These related Daily Intel pages connect this topic to the relevant methodology, pricing, trust context, comparison path, or niche workflow.
Founding rate — locked forever
ਚੁਣੀ ਹੋਈ VSL ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ $29.90/ਮਹੀਨਾ
- 50–100 manually validated VSLs every day at 11PM EST
- major niches niches, 14+ languages, blackhat-to-whitehat pattern coverage
- live catalog VSL/ad catalog, transcripts, UTMs, full funnel maps
- Cancel anytime — founding rate stays yours forever
Daily Intel Service ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਸਕੇਲ ਹੋ ਰਹੇ VSL, Meta ਕ੍ਰੀਏਟਿਵ, UTM, ਫ਼ਨਲ ਅਤੇ nutra ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੀ ਹਲਚਲ ਬਾਰੇ ਹੱਥੀਂ ਚੁਣੀ ਖੋਜ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਸਵਾਲ
ਸਿਰੇ ਤੋਂ ਅਫ਼ਿਲੀਏਟ ਕੈਂਪੇਨ ਟ੍ਰੈਕਿੰਗ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ ਤਰੀਕਾ ਕੀ ਹੈ?
ਹੋਰ ਕੁਝ ਜੋੜਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਟੈਬ ਅਤੇ ਪੰਜ ਕਾਲਮਾਂ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ: ਤਾਰੀਖ, ਨੈੱਟਵਰਕ, ਖਰਚ, ਰੇਵਿਨਿਊ, EPC। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਖਰੀਦਦਾਰ ਇੱਕ ਕੈਂਪੇਨ ਚਲਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ 40-ਕਾਲਮ ਵਾਲਾ ਵਰਕਬੁੱਕ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਕਰਕੇ ਰੁਕ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਸ਼ੀਟ ਬਣਾਓ, ਦੋ ਹਫ਼ਤੇ ਚਲਾਓ, ਫਿਰ ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਤਾ ਲੱਗੇ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਕਿਹੜੇ ਨੰਬਰ ਚੈੱਕ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਉਸ ਵੇਲੇ ਰਿਫੰਡ ਹੋਲਡਬੈਕ ਅਤੇ ਸਬ ID ਕਾਲਮ ਜੋੜੋ।ਕੀ ਮੁਫ਼ਤ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਭੁਗਤਾਨੀ ਸਾਫ਼ਟਵੇਅਰ ਵਾਂਗ ਬਹੁ-ਨੈੱਟਵਰਕ ਅਫ਼ਿਲੀਏਟ ਟ੍ਰੈਕਿੰਗ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦੀ ਹੈ?
ਘੱਟ ਵਾਲੀਅਮ ਲਈ, ਹਾਂ; ਕ੍ਰਾਸ-ਡਿਵਾਈਸ ਐਟ੍ਰਿਬਿਊਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸਕੇਲ 'ਤੇ ਨਹੀਂ। ਇੱਕ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਇੱਕ ਮਹੀਨੇ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਹਜ਼ਾਰ ਕਲਿਕਾਂ ਲਈ ਰੀਕੰਸੀਲੇਸ਼ਨ, ROI ਗਣਿਤ, ਅਤੇ ਰਿਫੰਡ ਟ੍ਰੈਕਿੰਗ ਠੀਕ ਸੰਭਾਲ ਲੈਂਦੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਓਵਰਲੈਪਿੰਗ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਸੋਰਸਾਂ ਵਾਲੇ ਪੰਜ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ 'ਤੇ ਇੱਕੋ ਆਫਰ ਚਲਾਉਂਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਕਨਵਰਜ਼ਨ ਨੂੰ ਹੱਥੋਂ ਡੀਡਿਊਪ ਕਰਨਾ ਗਣਿਤ ਨਹੀਂ, ਬੋਤਲ-ਨੈਕ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਅਫ਼ਿਲੀਏਟ ਟ੍ਰੈਕਿੰਗ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਕਿੰਨੀ ਵਾਰ ਅੱਪਡੇਟ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ?
ਦਿਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਾਰ, ਇੱਕ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਸਮੇਂ 'ਤੇ, ਰੀਅਲ ਟਾਈਮ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ। ਹਰ ਘੰਟੇ ਖਰਚ ਅਤੇ ਰੇਵਿਨਿਊ ਦੀ ਜਾਂਚ ਅਧੂਰੇ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਫ਼ੈਸਲੇ ਲੈਣ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਨੈੱਟਵਰਕ ਅਕਸਰ ਪੈਂਡਿੰਗ ਕਨਵਰਜ਼ਨ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਰਿਜੈਕਟ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਕੱਲ੍ਹ ਦੇ ਪੂਰੇ ਕਲੋਜ਼-ਆਉਟ ਅੰਕ ਸਵੇਰੇ ਖਿੱਚਣਾ ਸ਼ੀਟ ਨੂੰ ਸੱਚਾ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਦੁਪਹਿਰ ਵਿੱਚ overreact ਕਰਨ ਦੀ ਲਾਲਚ ਦੂਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਅਫ਼ਿਲੀਏਟ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਵਿੱਚ ਬਜਟ ਕਰਨ ਲਈ ਆਮ ਰਿਫੰਡ ਜਾਂ chargeback ਦਰ ਕੀ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ?
ਅੰਕ vertical ਅਨੁਸਾਰ ਕਾਫ਼ੀ ਬਦਲਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਖਾਸ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੀ ਆਪਣੀ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਨਾਲ ਜਾਂਚੇ ਜਾਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਕਈ direct-response ਅਤੇ VSL-ਚਲਿਤ ਆਫਰ 5% ਤੋਂ 20% ਦੀ ਰਿਫੰਡ ਜਾਂ chargeback ਰੇਂਜ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦੇ ਹਨ। Nutra ਅਤੇ biz-op ਆਫਰ ਉੱਚੇ ਪਾਸੇ ਵਧਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਇੱਕ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਮੰਨਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਹੋਲਡਬੈਕ ਕਾਲਮ ਬਣਾਓ।ਕੀ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ RedTrack ਜਾਂ Binom ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਦਲ ਸਕਦੀ ਹੈ?
ਨਹੀਂ। ਇੱਕ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਪੈਸਾ ਟ੍ਰੈਕ ਕਰਦੀ ਹੈ; ਇੱਕ ਸਮਰਪਿਤ ਟ੍ਰੈਕਰ ਕਲਿਕ, ਰਿਡਾਇਰੈਕਟ, ਅਤੇ ਨਿਯਮ-ਅਧਾਰਿਤ ਰਾਊਟਿੰਗ ਟ੍ਰੈਕ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸਨੂੰ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਚਲਾ ਨਹੀਂ ਸਕਦੀ। ਸ਼ੀਟ ਇਹ ਦੱਸਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੈਂਪੇਨ ਨੇ ਕੁੱਲ ਮਿਲਾ ਕੇ ਪੈਸਾ ਕਮਾਇਆ ਜਾਂ ਨਹੀਂ, ਜਦਕਿ ਟ੍ਰੈਕਰ ਇਹ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਖਾਸ ਐਡ, ਐੰਗਲ, ਜਾਂ ਪਲੇਸਮੈਂਟ ਨੇ ਇਹ ਕੀਤਾ। ਗੰਭੀਰ ਖਰੀਦਦਾਰ ਅਕਸਰ ਦੋਹਾਂ ਨੂੰ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਚਲਾਉਂਦੇ ਹਨ।ਕੀ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਵਿੱਚ ਗ੍ਰੌਸ ਰੇਵਿਨਿਊ ਜਾਂ ਨੈੱਟ ਰੇਵਿਨਿਊ ਟ੍ਰੈਕ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?
ਦੋਵੇਂ ਨੂੰ ਵੱਖਰੇ ਕਾਲਮਾਂ ਵਿੱਚ ਟ੍ਰੈਕ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਨੂੰ ਕਦੇ ਵੀ ਦੂਜੇ ਨੂੰ ਓਵਰਰਾਈਟ ਨਾ ਕਰਨ ਦਿਓ। ਗ੍ਰੌਸ ਰੇਵਿਨਿਊ ਉਹ ਹੈ ਜੋ ਨੈੱਟਵਰਕ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ approval ਦੇ ਦਿਨ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਨੈੱਟ ਰੇਵਿਨਿਊ ਗ੍ਰੌਸ ਵਿੱਚੋਂ ਰਿਫੰਡ, chargeback, ਅਤੇ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੀ ਆਪਣੀ ਫ਼ੀ ਸਟ੍ਰਕਚਰ ਘਟਾ ਕੇ ਬਣਦਾ ਹੈ। ਸਿਰਫ਼ ਗ੍ਰੌਸ ਰੇਵਿਨਿਊ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਨਾ ਉਸ ਮਹੀਨੇ ਨੂੰ ਵਧਾ-ਚੜ੍ਹਾ ਕੇ ਦਿਖਾਉਣ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਜੋ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਹੇਠਾਂ ਸੋਧਿਆ ਜਾਵੇਗਾ।
ਖੋਜ ਮਾਰਗ ਜਾਰੀ ਰੱਖੋ