ਰਚਨਾਤਮਕ ਟੈਸਟਿੰਗ ਜਿੱਤ ਦਰਃ ਕਿੰਨੇ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਵਿਗਿਆਪਨ ਜਿੱਤਦੇ ਹਨ?

ਰਚਨਾਤਮਕ ਟੈਸਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਕਿਹੜੀ ਜਿੱਤ ਦਰ ਆਮ ਹੈ?

ਇੱਕ ਸਿਹਤਮੰਦ ਸਿਰਜਣਾਤਮਕ ਟੈਸਟਿੰਗ ਜਿੱਤ ਦਰ 10% ਅਤੇ 20% ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਕਿ ਲਗਭਗ 10 ਵਿੱਚੋਂ 1 ਤੋਂ 1 ਵਿੱਚੋਂ 5 ਟੈਸਟ ਕੀਤੇ ਵਿਗਿਆਪਨ ਮੌਜੂਦਾ ਨਿਯੰਤਰਣ ਨੂੰ ਪਛਾੜਦੇ ਹਨ. ਇਹ ਸੀਮਾ Meta, TikTok, ਅਤੇ YouTube ਸਿੱਧੇ ਜਵਾਬ ਖਾਤਿਆਂ ਵਿੱਚ ਕਾਫ਼ੀ ਨਿਰੰਤਰ ਹੈ, ਬਸ਼ਰਤੇ ਜੇਤੂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ CPA ਜਾਂ ROAS ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅੰਕੜਾ ਬਚਾਉਣ ਯੋਗ ਲਿਫਟ ਤੇ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਨਾ ਕਿ ਇੱਕ ਚੰਗੇ ਦਿਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਖਰਚ ਕਰਨ ਦੇ.

ਇਸ ਸੀਮਾ ਵਿੱਚ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਅੰਕੜੇ ਮੀਡੀਆ ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਤੋਂ ਆਉਂਦੇ ਹਨ ਜੋ ਆਪਣੇ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡਾਂ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਨਾ ਕਿ ਇੱਕ ਆਡਿਟ ਕੀਤੇ ਉਦਯੋਗ ਸਰਵੇਖਣ ਤੋਂ, ਇਸ ਲਈ 10% ਤੋਂ 20% ਨੂੰ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਅੰਕੜੇ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਮਾਪਦੰਡ ਵਜੋਂ ਮੰਨੋ. ਦਰਜਨਾਂ ਖਾਤਿਆਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਏਜੰਸੀਆਂ ਇਸ ਬੈਂਡ ਦੇ ਮੱਧ ਦੇ ਨੇੜੇ ਸਮੂਹਕ ਹੋਣ ਦੀ ਰੁਝਾਨ ਰੱਖਦੇ ਹਨ. ਸੋਲੋ ਓਪਰੇਟਰ ਜੋ ਹਫ਼ਤੇ ਵਿੱਚ ਪੰਜ ਜਾਂ ਛੇ ਸਿਰਜਣਾਤਮਕ ਟੈਸਟ ਕਰਦੇ ਹਨ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸ਼ੋਰ ਵਾਲੇ ਅੰਕੜੇ ਵੇਖਦੇ ਹਨ, ਕਈ ਵਾਰ ਇੱਕ ਮਹੀਨੇ ਲਈ 0% ਅਤੇ ਅਗਲੇ 40% ਲਈ.

ਜਿੱਤ ਦੀ ਦਰ ਵੀ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਟੈਸਟ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਹਟਾਉਣ ਦੀ ਬਾਰ ਕਿੰਨੀ ਤੰਗ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ. ਇੱਕ ਦੁਕਾਨ ਜੋ 50 ਪ੍ਰਭਾਵ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਥੋੜ੍ਹੀ ਘੱਟ ਸੀਪੀਏ ਵਾਲੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ 'ਜਿੱਤ' ਕਹਿੰਦੀ ਹੈ, ਉਹ ਵਧੀਆਂ ਹੋਈਆਂ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰੇਗੀ ਜੋ ਪਲ ਖਰਚਣ ਦੇ ਪੈਮਾਨੇ ਨੂੰ ਕੁਝ ਸੌ ਡਾਲਰ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੇ ਨਾਲ ਟੁੱਟਦੀਆਂ ਹਨ.

ਜਿੱਤ ਦਰ ਵਰਟੀਕਲ ਦੁਆਰਾ ਕਿਵੇਂ ਵੱਖਰੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ?

ਜਿੱਤ ਦਰ ਖੜ੍ਹੀਆਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਵੱਖਰੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਮੁੱਖ ਤੌਰ ਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦੀ ਤਾਕਤ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਨ ਦੀ ਕਦਮਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨ, ਨਾ ਕਿ ਇਸ ਲਈ ਕਿ ਕੁਝ ਨਿਸ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵੇਚਣਾ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਖੜ੍ਹੀਆਂ ਜਿਹੜੀਆਂ ਤੇਜ਼ ਵਿਕਰੇਤਾ, ਪੂਰਕ ਅਤੇ ਕੱਪੜੇ ਦੇ ਨਾਲ ਉੱਚ ਰਚਨਾਤਮਕ ਵਾਲੀਅਮ ਚਲਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਉੱਚ ਜਿੱਤ ਦਰਾਂ ਪੋਸਟ ਕਰਨ ਦਾ ਰੁਝਾਨ ਰੱਖਦੇ ਹਨ, ਬਸ ਇਸ ਲਈ ਕਿ ਨਿਯੰਤਰਣ ਅਕਸਰ ਤਾਜ਼ਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਪੁਰਾਣਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ.

ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਆਡਿਟ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ ਦੀ ਬਜਾਏ ਏਜੰਸੀਆਂ ਅਤੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਟੀਮਾਂ ਵਿੱਚ ਓਪਰੇਟਰ ਦੁਆਰਾ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੇ ਗਏ ਨੰਬਰਾਂ ਤੋਂ ਕੰਪਾਇਲ ਕੀਤੇ ਗਏ ਦਿਸ਼ਾ ਨਿਰਦੇਸ਼ਕ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਵਰਤੋ. ਅਸਲ ਅੰਕੜੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ, ਖਰਚ ਦੇ ਪੱਧਰ ਅਤੇ 'ਜਿੱਤ' ਦੀ ਸਖਤੀ ਨਾਲ ਪਰਿਭਾਸ਼ਤ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਲ ਬਦਲਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਟੀਚਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਆਪਣੇ ਖਾਤੇ ਦੇ ਇਤਿਹਾਸ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ.

ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਰਚਨਾਤਮਕ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਕੇ ਕਿਉਂ ਹਾਰਦੇ ਹਨ?

ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਟੈਸਟ ਕੀਤੇ ਰਚਨਾਤਮਕ ਹਾਰਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਸਮੁੱਚਾ ਤਰੀਕਾ ਖਤਮ ਕਰਨ ਲਈ ਮੌਜੂਦ ਹੈ, ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਨਹੀਂ. ਜੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਰੂਪ ਜਿੱਤ ਜਾਂਦੇ, ਤਾਂ ਟੈਸਟ ਸ਼ੋਰ ਨੂੰ ਮਾਪਣਾ ਹੋਵੇਗਾ, ਹੁਨਰ ਨਹੀਂ. ਇੱਕ ਕੰਟਰੋਲ ਇਸ 'ਤੇ ਸੁੱਟੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਰ ਚੀਜ ਨੂੰ ਹਰਾ ਕੇ ਆਪਣੀ ਸਥਿਤੀ ਕਮਾਉਂਦਾ ਹੈ; ਹਰੇਕ ਨਵਾਂ ਰੂਪ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਅਨੁਸਾਰ ਇੱਕ ਕਦਮ ਪਿੱਛੇ ਹੁੰਦਾ ਹੈ.

ਨਵੇਂ ਸਿਰਜਣਾਤਮਕ ਵਿਚ ਇਕ ਸਾਬਤ ਕੰਟਰੋਲ ਦੇ ਨਾ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਢਾਂਚਾਗਤ ਨੁਕਸਾਨ ਵੀ ਹੁੰਦੇ ਹਨ. ਇਸ ਵਿਚ ਇਕ ਕੰਟਰੋਲ ਦੇ ਸੰਕੇਤਾਂ ਦੀ ਸਪੁਰਦਗੀ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਸੰਪਾਦਕ ਅਕਸਰ ਇਕ ਹੁੱਕ 'ਤੇ ਗੈਪਿੰਗ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੇ ਅੰਕੜੇ ਇੰਨੇ ਪਤਲੇ ਹਨ ਕਿ ਆਮ ਭਿੰਨਤਾ ਅਸਫਲਤਾ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਪੜ੍ਹਦੀ ਹੈ ਭਾਵੇਂ ਕਿ ਅੰਡਰਲਾਈੰਗ ਵਿਚਾਰ ਸਹੀ ਹੈ.

ਇੱਕ ਜਿੱਤ ਦਰ ਜੋ ਅਸਲ ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਆਕਾਰ ਤੋਂ 25% ਤੋਂ 30% ਤੋਂ ਵੱਧ ਵੱਧ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਕਸਰ ਇੱਕ ਉਪਲੱਬਧੀ ਨਾਲੋਂ ਇੱਕ ਚੇਤਾਵਨੀ ਸੰਕੇਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ. ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਨਿਯੰਤਰਣ ਪੁਰਾਣਾ ਹੈ, ਪਰਿਵਰਤਨ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਵੱਖਰੇ ਕੋਣਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕੋ ਵਿਚਾਰ ਦੇ ਛੋਟੇ ਸੰਪਾਦਨ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜਾਂ ਜਿੱਤ ਦੀ ਥ੍ਰੈਸ਼ੋਲਡ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਨਾ ਆਉਣ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ ਸੁਲਝਾ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਹੈ. ਟੈਸਟਿੰਗ ਜੋ ਕਦੇ ਵੀ ਬਹੁਤ ਅਸਫਲ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ ਉਹ ਕਾਫ਼ੀ ਸਖਤ ਟੈਸਟਿੰਗ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕੀ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਕੀਤਾ ਹੈ.

ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀ ਜਿੱਤ ਦਰ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਗਿਣਦੇ ਹੋ?

ਜਿੱਤ ਦਰ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਸਿੱਟੇ ਕੀਤੇ ਜਿੱਤਣ ਵਾਲੇ ਟੈਸਟਾਂ ਨੂੰ ਕੁੱਲ ਸਿੱਟੇ ਕੀਤੇ ਟੈਸਟਾਂ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਤ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਗਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ. ਲੜਨ ਦੇ ਯੋਗ ਦੋ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਉਹ ਹਨ ਜੋ 'ਸੰਮਾਪਤ' ਅਤੇ 'ਜਿੱਤ' ਵਜੋਂ ਗਿਣਦੇ ਹਨ.

ਛੋਟੇ ਖਾਤਿਆਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਜਿੱਤ ਦਰ ਨੂੰ ਮਹੀਨੇ ਤੋਂ ਮਹੀਨੇ ਤੱਕ ਥੋੜ੍ਹੇ ਜਿਹੇ ਆਕਾਰ ਤੋਂ ਆਸ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ. ਇਕ ਮਹੀਨੇ ਵਿਚ ਪੰਜ ਟੈਸਟਾਂ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਹਰੇਕ ਜਿੱਤ ਜਾਂ ਹਾਰ ਵਿਚ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤਤਾ 20 ਅੰਕ ਵਧਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਘੱਟੋ ਘੱਟ 20 ਤੋਂ 30 ਮੁਕੰਮਲ ਕੀਤੇ ਟੈਸਟਾਂ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰੋ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ ਸ਼ੋਰ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਕੁਝ ਵੀ ਨਹੀਂ ਸਮਝ ਸਕੋ.

• ਪਹਿਲਾਂ ਵਿੰਡੋ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋਃ ਇੱਕ ਰੋਲਿੰਗ 30 ਜਾਂ 60 ਦਿਨਾਂ ਦੀ ਬੈਚ ਜੀਵਨ ਭਰ ਦੇ ਕੁੱਲ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਪੜ੍ਹਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪ੍ਰਯੋਗ ਨੂੰ ਸਥਾਈ ਔਸਤ ਵਿੱਚ ਸਮਤਲ ਕਰਦੀ ਹੈ.
• ਸਿਰਫ ਉਹਨਾਂ ਟੈਸਟਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਕਰੋ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਖਰਚ ਜਾਂ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦੇ ਥ੍ਰੈਸ਼ਲੇਅ ਨੂੰ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਲਈ ਪਹੁੰਚ ਗਏ ਹਨ; $ 20 ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਇੱਕ ਸਿਰਜਣਾਤਮਕ ਮਾਰਿਆ ਗਿਆ ਡੇਟਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇਹ ਇੱਕ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਹੈ.
• ਟੈਸਟ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਜਿੱਤ ਦੀ ਪੱਟੀ ਸੈੱਟ ਕਰੋ, ਨਾ ਕਿ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚਃ ਪ੍ਰੀਖਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਹਿਮਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸੀਪੀਏ ਜਾਂ ਆਰਓਏਐਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਤ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਸੁਧਾਰ.
• ਟਰੈਕ ਉਨ੍ਹਾਂ ਬੈਚ ਦੁਆਰਾ ਜਿੱਤਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ, ਨਾ ਕਿ ਕੁਮੂਲੇਟਿਵ, ਇਸ ਲਈ ਇੱਕ ਗਰਮ ਮਹੀਨਾ ਤਿੰਨ ਠੰਡੇ ਨੂੰ ਮਾਸਕ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ.

ਕਿਸ ਲਿਫਟ ਨੂੰ ਜਿੱਤ ਦਰਃ ਵਾਲੀਅਮ ਜਾਂ ਖੋਜ?

ਖੋਜ ਸਿਰਫ ਵਾਲੀਅਮ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਜਿੱਤ ਦਰ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਇਸਦੀ ਬਜਾਏ ਬਦਲਦਾ ਹੈ ਕਿ ਟੈਸਟ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿੰਨਾ ਟੈਸਟ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ, ਸਹਾਇਤਾ ਟਿਕਟਾਂ ਅਤੇ ਟਿੱਪਣੀ ਭਾਗਾਂ ਤੋਂ ਖਿੱਚੇ ਗਏ ਵੱਖਰੇ ਗਾਹਕ-ਭਾਸ਼ਾ ਕੋਣਾਂ ਦੇ ਦੁਆਲੇ ਬਣਾਏ ਗਏ 20 ਸਿਰਜਣਾਤਮਕ ਭਾਗਾਂ ਦਾ ਸਮੂਹ ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ 50 ਸਿਰਜਣਾਤਮਕਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰੇਗਾ ਜੋ ਉਸੇ ਇਕੋ ਕੋਣ ਦੇ ਛੋਟੇ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਰੀਮੀਕਸ ਹਨ.

ਵੋਲਯੂਮ ਅਜੇ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਹੈ. ਵਧੇਰੇ ਟੈਸਟਾਂ ਦਾ ਮਤਲਬ ਇੱਕ ਜੇਤੂ ਲੱਭਣ ਦੇ ਵਧੇਰੇ ਮੌਕੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਹਫ਼ਤੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਟੈਸਟ ਚਲਾਉਣ ਵਾਲਾ ਖਾਤਾ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਇੱਕ ਹਫਤੇ ਵਿੱਚ 10 ਚਲਾਉਣ ਵਾਲੇ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਆਵਾਜ਼ਦਾਰ, ਘੱਟ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਜਿੱਤ ਦਰ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰੇਗਾ. ਪਰ ਨਵੇਂ ਕੋਣਾਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਵਾਲੀਅਮ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਅਸਫਲਤਾ ਦੇ ਇੱਕੋ ਹੀ ਮੋਡ ਨੂੰ ਗੁਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈਃ ਥਿੰਬਨੇਲ ਰੰਗਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਅਤੇ ਇੱਕ ਵਿਚਾਰ ਤੇ ਹੁੱਕ ਪੈਸਿਜ਼ ਕਰਨਾ ਜੋ ਮਾਰਕੀਟ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਰੱਦ ਕਰ ਚੁੱਕਾ ਹੈ.

ਖੋਜ ਪਾਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਜਿੱਤ ਦਰ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਵੇਖਣਾ ਫਰਕ ਨੂੰ ਵੇਖਣ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤਰੀਕਾ ਹੈ. ਟੀਮਾਂ ਜੋ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਮਾਈਨ ਕਰਨ ਲਈ ਭੁਗਤਾਨ ਕੀਤੇ ਟੈਸਟਾਂ ਨੂੰ ਰੋਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਫਿਰ ਇੱਕ ਜਾਂ ਦੋ ਦੀ ਬਜਾਏ ਚਾਰ ਜਾਂ ਪੰਜ ਵੱਖਰੇ ਕੋਣਾਂ 'ਤੇ ਬਣਾਏ ਗਏ ਰੂਪਾਂ ਨਾਲ ਮੁੜ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਕਸਰ ਅਗਲੇ ਬੈਚ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਜਿੱਤ ਦਰ ਨੂੰ ਲਗਭਗ ਦੁੱਗਣਾ ਕਰਨ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਅਭਿਆਸੀ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਤੋਂ ਇੱਕ ਦਿਸ਼ਾਤਮਕ ਪੈਟਰਨ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਇੱਕ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਅਧਿਐਨ, ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ ਇਸ ਦੇ ਦੁਆਲੇ ਬਜਟ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ.

ਕਿਹੜੀ ਜਿੱਤ ਦਰ ਵਧੇਰੇ ਟੈਸਟਿੰਗ ਬਜਟ ਨੂੰ ਜਾਇਜ਼ ਠਹਿਰਾਉਂਦੀ ਹੈ?

A win rate holding at 15% or higher across at least 20 to 30 concluded tests justifies increasing testing budget, since the account is finding winners often enough that more spend buys proportionally more signal. Below 10% sustained over a similar sample, the fix is research and angle development, not a bigger media budget.

ਇੱਕ ਟੁੱਟਿਆ ਟੈਸਟਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਖਰਚ ਕਰਨਾ ਸਿਰਫ ਉਸੇ ਘੱਟ ਹਿੱਟ ਦਰ ਦਾ ਇੱਕ ਵੱਡਾ, ਵਧੇਰੇ ਮਹਿੰਗਾ ਸੰਸਕਰਣ ਖਰੀਦਦਾ ਹੈ. ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਖਰੀਦਦਾਰ ਸਾਬਤ ਕਰਨ ਲਈ ਲਗਭਗ 70% ਤੋਂ 80% ਬਜਟ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਸਕੈਲੇਟਿੰਗ ਸੱਰਚਨਾਤਮਕ ਅਤੇ 10% ਤੋਂ 20% ਨਵੇਂ ਟੈਸਟਾਂ ਲਈ, ਸਿਰਫ ਉਦੋਂ ਹੀ ਉੱਪਰ ਅਨੁਕੂਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਜਿੱਤ ਦਰ ਅਤੇ ਜਿੱਤ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਲੰਬੀ ਉਮਰ ਦੋਵੇਂ ਸਥਿਰ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ.

ਬਜਟ ਬਦਲਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਮਹੀਨੇ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨਹੀਂ, ਜਿੱਤ ਦਰ ਦੇ ਰੁਝਾਨ ਨੂੰ ਵੇਖੋ. ਲੰਬੇ ਠੰਡੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਬੈਚ ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਤਬਦੀਲੀ ਨਾਲੋਂ ਭਿੰਨਤਾ ਦੁਆਰਾ ਵਧੇਰੇ ਅਸਾਨ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਚੰਗੇ ਬੈਚ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਖਰਚਿਆਂ ਨੂੰ ਸਕੇਲ ਕਰਕੇ ਇਸ ਤੇ ਪ੍ਰਤੀਕਰਮ ਕਰਨਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਟੈਸਟਿੰਗ ਬਜਟ ਕਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਚਾਨਕ ਸੜ ਜਾਂਦੇ ਹਨ.

ਤੇਜ਼ ਫੈਸਲੇ ਦੀ ਜਾਂਚ ਸੂਚੀ

ਇਸ ਪੰਨੇ ਨੂੰ ਇੱਕ ਆਮ ਬਲਾੱਗ ਪੋਸਟ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਨਹੀਂ, ਇੱਕ ਫੈਸਲੇ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਵਜੋਂ ਵਰਤੋ. ਪ੍ਰੈਕਟੀਕਲ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਪਾਠਕ ਨੂੰ ਇਸ ਬਾਰੇ ਤੇਜ਼ ਸਬੂਤ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ ਕਿ VSL-ਅਧਾਰਤ ਸਿੱਧੇ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕੀ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਖ਼ਾਸਕਰ ਨੂਟਰਨ, ਪੂਰਕ, ਜੀਐਲਪੀ-1, ਭਾਰ ਘਟਾਉਣ, ਖੂਨ ਵਿੱਚ ਸ਼ੂਗਰ, ਅਤੇ ਆਸਪਾਸ ਉੱਚ-ਇੱਛਤ ਸਿਹਤ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ.

Daily Intel Service ਸਭ ਤੋਂ relevantੁਕਵਾਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਅਗਲਾ ਫੈਸਲਾ ਸਰਗਰਮ ਮਾਰਕੀਟ ਦੇ ਉਦਾਹਰਣਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈਃ ਕਿਹੜਾ ਹੁੱਕ ਟੈਸਟ ਕਰਨ ਲਈ, ਕਿਹੜਾ ਦਾਅਵਾ ਸ਼ੈਲੀ ਜੋਖਮ ਭਰਪੂਰ ਹੈ, ਕਿਹੜਾ ਫਨਲ structureਾਂਚਾ ਆਮ ਹੈ, ਕਿਹੜਾ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਰਕੀਟ ਚਲ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੀ ਇੱਕ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ ਦੀ ਰਚਨਾਤਮਕਤਾ ਜਲਦੀ, ਸਕੇਲਿੰਗ ਜਾਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸੰਤੁਸ਼ਟ ਹੈ.

• ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਜਵਾਬ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਤਾਂ TL;DR ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ।
• ਟੇਬਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਸੌਦੇਬਾਜ਼ੀ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਜਲਦੀ ਕਰੋ.
• ਜਵਾਬ-ਇੰਜਣ-ਤਿਆਰ ਸੰਖੇਪਾਂ ਲਈ FAQ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ.
• ਸੀਟੀਏ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ ਜਦੋਂ ਫੈਸਲੇ ਲਈ ਸਿਧਾਂਤ ਦੀ ਬਜਾਏ ਲਾਈਵ VSL ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਪਨ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ.

ਡੇਲੀ ਇੰਟੈਲ ਦਾ ਕਵਰੇਜ ਫਾਇਦਾ

Daily Intel Service ਸ਼੍ਰੇਣੀ-ਮੋਹਰੀ ਕਿਸਮ ਅਤੇ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲਤਾ ਦੇ ਦੁਆਲੇ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਹੈ: VSLs ਅਤੇ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸਿੱਧੇ ਜਵਾਬ ਕੈਟਾਲਾਗਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਬਲੈਕ ਹੈਟ, ਗ੍ਰੇ ਹੈਟ ਅਤੇ ਵ੍ਹਾਈਟਹੈੱਟ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਬਾਜ਼ੀ ਪੈਟਰਨਾਂ ਵਿੱਚ, ਵਿਹਾਰਕ ਅੰਤਰ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਮੈਂਬਰ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟ ਨਹੀਂ ਵੇਖ ਰਹੇ ਹਨ; ਉਹ VSL, ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ, ਫਨਲ ਮਾਰਗ, ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਟ, ਯੂਟੀਐਮ ਪ੍ਰਸੰਗ ਅਤੇ ਖੋਜ ਨੋਟਾਂ ਨੂੰ ਵੇਖ ਰਹੇ ਹਨ ਜੋ ਸੰਪਤੀ ਨੂੰ ਫੈਸਲੇ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੰਦੇ ਹਨ.

ਇਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਸਿੱਧੇ ਜਵਾਬ ਦੇ ਐਫੀਲੀਏਟ ਇਕ ਸਾਫ਼ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿਚ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ. ਭਾਰ ਘਟਾਉਣ ਵਾਲੀ ਮੁਹਿੰਮ ਵ੍ਹਾਈਟਹੈੱਟ ਪਾਲਣਾ ਵਿਗਿਆਪਨ, ਗ੍ਰੇਹੈੱਟ ਪ੍ਰੀ-ਲੈਂਡਰ, ਵਧੇਰੇ ਹਮਲਾਵਰ ਜ਼ੈਕਸੀਐਕਸਐਕਸਐਕਸਐਕਸਐਕਸਐਕਸਐਕਸਐਕਸ ਅਤੇ ਅਪਸੈਲਜ਼ ਅਤੇ ਰਿਕਵਰੀ ਦੇ ਦੁਆਲੇ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਇੱਕ ਚੈਕਆਉਟ ਮਾਰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ. ਇੱਕ ਉਪਯੋਗੀ ਖੁਫੀਆ ਮੰਚ ਨੂੰ ਉਸ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ ਨਾ ਕਿ ਹਰ ਜਿੱਤਣ ਵਾਲੀ ਮੁਹਿੰਮ ਨੂੰ ਜਨਤਕ ਬ੍ਰਾਂਡ ਵਿਗਿਆਪਨ ਵਾਂਗ ਦਿਖਾਉਣ ਦੀ ਬਜਾਏ.

ਬਲੈਕ ਹੈਟ, ਵ੍ਹਾਈਟ ਹੈਟ ਅਤੇ ਬਹੁਭਾਸ਼ਾਈ ਸੰਕੇਤ ਕਵਰੇਜ

ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਇੰਟੈਲ ਬਲੈਕ ਹੈਟ-ਸ਼ੈਲੀ ਅਤੇ ਵ੍ਹਾਈਟਹੈੱਟ-ਸ਼ੈਲੀ ਦੋਵਾਂ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਓਪਰੇਟਰ ਬਾਜ਼ਾਰ ਨੂੰ ਅੰਨ੍ਹੇਵਾਹ ਜੋਖਮ ਦੀ ਨਕਲ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਸਮਝ ਸਕਣ. ਵ੍ਹਾਈਟਹੈੱਟ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਟਿਕਾrabਤਾ ਅਤੇ ਪਾਲਣਾ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ; ਬਲੈਕ ਹੈਟ ਅਤੇ ਗ੍ਰੇਹੈੱਟ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦਬਾਅ ਦੇ ਬਿੰਦੂਆਂ, ਹੋੱਕਾਂ, ਵਿਧੀ ਅਤੇ ਫਨਲ ਬਣਤਰਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਖਰਚ ਨੂੰ ਚਲਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਪਰ ਵਰਤੋਂ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ.

ਕੈਟਾਲਾਗ ਗਲੋਬਲ ਓਪਰੇਟਰਾਂ ਲਈ ਵੀ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ VSL ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਪਨ ਹਵਾਲੇ 14+ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਅਤੇ ਵੱਖ ਵੱਖ ਸਥਾਨਕ ਬੋਲੀਆਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਇਹ ਬ੍ਰਾਜ਼ੀਲ, ਲਾਟਾਮ, ਯੂਰਪੀਅਨ, ਮੇਨਾ, ਭਾਰਤੀ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਮੂਲ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਐਫੀਲੀਏਟ ਲਈ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਫਾਇਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਵੇਖਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਇੱਕੋ ਮਾਰਕੀਟ ਦੀ ਇੱਛਾ ਸਿਰਫ ਯੂਐਸ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਵਿਗਿਆਪਨ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸਭਿਆਚਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ.

ਸੂਝ-ਬੂਝ ਨੂੰ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾਵੇ

ਟੀਚਾ ਨਮੂਨਾ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ, ਨਕਲ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ ਹੈ. ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਡੇਲੀ ਇੰਟੈਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋਃ ਹੁੱਕ, ਵਿਧੀ, ਸਬੂਤ, ਦਾਅਵੇ ਦੀ ਤੀਬਰਤਾ, ਫਨਲ ਦੀ ਡੂੰਘਾਈ, ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਆਰਥਿਕਤਾ, ਅਤੇ ਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਪੜਾਅ. ਫਿਰ ਅਸਲ ਰਚਨਾਤਮਕ ਬਣਾਓ, ਦਾਅਵੇ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਸਰੋਤ, ਦੇਸ਼, ਭਾਸ਼ਾ ਅਤੇ ਪਾਲਣਾ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਕੋਣ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਓ.

ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਵਰਕਫਲੋ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਈ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਜੇ ਇੱਕੋ ਵਿਧੀ ਕਈ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ, ਕਈ ਵਿਗਿਆਪਨਕਰਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਕਈ ਫਨਲ ਰੂਪਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਗਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਇੱਕ ਟਿਕਾਊ ਮਾਰਕੀਟ ਸੰਕੇਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਜੇ ਉਦਾਹਰਣ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਵਾਰ ਪ੍ਰਗਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਾਂ ਇੱਕ ਹਮਲਾਵਰ ਦਾਅਵੇ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਮੁਹਿੰਮ ਦੇ ਟੈਂਪਲੇਟ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਖੋਜ ਸੰਕੇਤ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਇਲਾਜ ਕਰੋ.

• ਮਾਡਲ ਬਣਤਰ, ਨਾ ਹੀ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰਚਨਾਤਮਕ ਸੰਪਤੀਆਂ.
• ਵ੍ਹਾਈਟ ਹੈਟ ਦੀ ਟਿਕਾਊਤਾ ਨੂੰ ਬਲੈਕ ਹੈਟ ਦੇ ਪ੍ਰੇਰਣਾ ਦਬਾਅ ਤੋਂ ਵੱਖ ਕਰੋ.
• ਅਮਰੀਕਾ ਦੇ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਲਾਟਮ, ਯੂਰਪੀਅਨ ਅਤੇ ਹੋਰ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਦੇ ਰੂਪਾਂ ਨਾਲ ਕਰੋ।
• ਅਸਲ ਸੰਖੇਪ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਅਤੇ ਫਨਲ ਨੋਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ.
• ਪਾਲਣਾ ਸਮੀਖਿਆ ਨੂੰ ਮਾਰਕੀਟ ਖੋਜ ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਰੱਖੋ।

ਵਿਧੀ ਅਤੇ ਸਰੋਤ ਸੰਦਰਭ

Daily Intel pages are written from a research workflow that reviews active VSLs, Meta ad creatives, transcripts, UTMs, funnel paths, checkout steps, upsells, recovery sequences, and compliance-sensitive claim patterns. The goal is to explain observable market behavior, not to provide legal, medical, or platform policy advice.

For educational pages, the supporting references should help readers verify search, crawlability, and public ad research context, especially Google helpful content guidance, Google SEO link best practices, and Meta Ad Library. Daily Intel then adds the direct-response interpretation layer so the page explains what the signal means for actual affiliate research decisions.

For deeper evaluation, continue through Daily Intel research methodology, Value Optimization for Supplement Offers With Upsells and Rebills, Pausing Overnight, Weekends, and Between Tests: What It Costs, The Bottle Selector: Which Tier You Highlight and What It Costs You, The First Screen: What a Supplement Product Page Must Show Instantly, and What is a VSL?. These related Daily Intel pages connect this topic to the relevant methodology, pricing, trust context, comparison path, or niche workflow.