ClickBank 'ਤੇ gravity ਦਾ ਕੀ ਮਤਲਬ ਹੈ?
Gravity ਇਹ ਮਾਪਦਾ ਹੈ ਕਿ ClickBank ਦੇ ਕਿਸੇ offer 'ਤੇ ਪਿਛਲੇ 12 ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ affiliates ਨੇ commission ਬਣਾਈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਹਾਲੀਆ activity ਨੂੰ ਪੁਰਾਣੀ activity ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ weight ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ClickBank ਦਾ ਆਪਣਾ popularity index ਹੈ, ਜੋ ਇਹ ਦਿਖਾਉਣ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਹੋਰ affiliates ਹੁਣ ਕਿਹੜੇ offers actively promote ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਨਾ ਕਿ ਕਿਹੜੇ offers ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ pay ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ convert ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਇਹ ਗਿਣਤੀ ਹਰ marketplace listing 'ਤੇ $/sale ਅਤੇ average %/sale ਦੇ ਨਾਲ ਦਿਖਾਈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਕਾਰਨ ਲੋਕ ਇਸਨੂੰ quality score ਸਮਝ ਲੈਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਅਜਿਹਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਹ ਜਾਣਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ ਕਿ ਉਹ commissions ਦੇਣ ਵਾਲਾ marketplace ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਹੈ ਵੀ ਜਾਂ ਨਹੀਂ, ਤਾਂ ਉਹ ਸਵਾਲ is ClickBank legit ਵਿੱਚ ਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ gravity ਨੂੰ ਸਹੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਪੜ੍ਹਨ ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਮਸਲਾ ਹੈ।
Gravity ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ calculate ਹੁੰਦਾ ਹੈ?
ClickBank gravity ਨੂੰ ਪਿਛਲੇ 12 ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਵਿੱਚ tracked sale ਵਾਲੇ unique affiliates ਦੇ weighted sum ਵਜੋਂ calculate ਕਰਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ raw affiliate count ਜਾਂ total sales volume ਵਜੋਂ। ਹਰ affiliate ਦਾ contribution ਸਮੇਂ ਨਾਲ ਘਟਦਾ ਹੈ: ਤਿੰਨ ਦਿਨ ਪਹਿਲਾਂ ਦੀ sale ਦਾ weight ਦੱਸ ਹਫ਼ਤੇ ਪੁਰਾਣੀ sale ਨਾਲੋਂ ਕਾਫ਼ੀ ਵੱਧ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਜੋ affiliate promotion ਬੰਦ ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਉਹ account ਨੂੰ ਛੋਹੇ ਬਿਨਾਂ ਹੀ score ਤੋਂ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਗਾਇਬ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਅਧਾਰਭੂਤ sales data ClickBank ਦੀ ਆਪਣੀ transaction ledger ਤੋਂ ਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ server-side tracking ਰਾਹੀਂ record ਹੁੰਦਾ ਹੈ, client-side pixel ਰਾਹੀਂ ਨਹੀਂ ਜਿਸਨੂੰ affiliate block ਕਰ ਸਕੇ ਜਾਂ ਜੋ fire ਨਾ ਹੋਵੇ। ਇਹ accuracy ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ: gravity ਸਿਰਫ਼ ਉਹੀ sales reflect ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ClickBank ਦੇ servers ਨੇ ਅਸਲ ਵਿੱਚ process ਕੀਤੀਆਂ, ਇਸ ਲਈ checkout ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਕੋਈ ਵੀ commission ਇਸ number ਨੂੰ ਛੂਹਦਾ ਹੀ ਨਹੀਂ।
ClickBank ਨੇ ਕਦੇ exact weighting curve ਜਾਂ ਕੋਈ affiliate cap publish ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ, ਅਤੇ early years ਤੋਂ ਵਰਤੀ ਜਾ ਰਹੀ version ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਇਕ ਵਾਰੀ ਬਦਲੀ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ online ਮਿਲਣ ਵਾਲੀ ਕਿਸੇ ਵੀ formula ਨੂੰ, ਜੋ gravity ਨੂੰ decimal ਤੱਕ reproduce ਕਰਨ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਕਰਦੀ ਹੈ, official spec ਨਹੀਂ ਸਗੋਂ reconstruction ਸਮਝੋ - intuition ਲਈ useful, precision ਲਈ unreliable।
ਉੱਚੀ gravity ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੀ ਦੱਸਦੀ ਹੈ - ਅਤੇ ਕੀ ਨਹੀਂ ਦੱਸਦੀ?
ਉੱਚੀ gravity ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੱਸਦੀ ਹੈ ਕਿ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਕਾਫ਼ੀ affiliates ਨੇ ਉਸ offer ਲਈ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਇੱਕ buyer ਲੱਭਿਆ ਹੈ, ਜੋ active demand ਦਾ ਇੱਕ ਅਸਲੀ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਸੀਮਿਤ, ਸੰਕੇਤ ਹੈ। ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੱਸਦੀ ਹੈ ਕਿ ਉਸ offer ਦਾ page, price ਅਤੇ initial hook ਹੁਣ ਇੰਨਾ ਚੰਗਾ convert ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਕਿ ਕਿਤੇ ਨਾ ਕਿਤੇ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਭੁਗਤਾਨ ਮਿਲ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ vendor ਦੀ refund rate, ਵੱਖ-ਵੱਖ traffic sources 'ਤੇ actual earnings per click, ਜਾਂ ਇਹ ਕਿ ਉਸ number ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਵਾਲੇ affiliates paid traffic ਚਲਾ ਰਹੇ ਹਨ ਜਾਂ free traffic, ਇਹ ਨਹੀਂ ਦੱਸਦੀ। listing 'ਤੇ raw number ਦੇਖਦੇ ਸਮੇਂ ਇਸਦਾ ਪੂਰਾ ਅਰਥ ਸਮਝਣ ਲਈ ClickBank Gravity Score Explained ਵੇਖੋ।
ਉੱਚੀ ਗਿਣਤੀ ਇਹ ਵੀ ਨਹੀਂ ਦੱਸਦੀ ਕਿ ਉਹ demand ਤਾਜ਼ਾ ਹੈ ਜਾਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਚੁੱਕੀ ਜਾ ਚੁੱਕੀ ਹੈ। 12 ਵਿੱਚੋਂ 11 ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਤੱਕ ਇੱਕ offer 'ਤੇ active ਰਹੇ 20 affiliates aggregate score ਵਿੱਚ ਬਿਲਕੁਲ ਉਹੀ ਦਿਖਦੇ ਹਨ ਜਿਵੇਂ 20 affiliates ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਇਹਨੂੰ ਤਿੰਨ ਦਿਨ ਪਹਿਲਾਂ ਲੱਭਿਆ ਸੀ - gravity ਉਸ timeline ਨੂੰ ਇੱਕ ਹੀ figure ਵਿੱਚ ਸਮਤਲ ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਪ੍ਰਮੋਟ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਹੜੀ gravity range ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹੈ?
ਕੋਈ ਇਕ range 'best' ਨਹੀਂ ਹੈ - ਸਹੀ gravity ਤੁਹਾਡੇ traffic volume ਅਤੇ risk tolerance 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਤਜਰਬੇਕਾਰ media buyers ਇਕ ਅੰਕੀਆਂ ਅਤੇ ਚਾਰ ਅੰਕੀਆਂ scores ਨੂੰ ਇਕੋ scale ਦੇ ਦੋ points ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਦੋ ਵੱਖਰੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਮੰਨਦੇ ਹਨ। ਬਹੁਤ ਘੱਟ gravity ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਜਿਹਾ offer ਜਿਸਨੂੰ ਹੋਰ ਕੋਈ convert ਨਹੀਂ ਕਰਵਾ ਸਕਿਆ; ਬਹੁਤ ਉੱਚੀ gravity ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ paid traffic ਨਾਲ saturated market।
ਇਹ bands ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ affiliate-forum consensus ਤੋਂ ਆਏ ਹਨ, ClickBank ਵੱਲੋਂ ਕਦੇ official cutoff ਵਜੋਂ confirm ਕੀਤੀ ਗਿਣਤੀ ਤੋਂ ਨਹੀਂ। ਕਿਸੇ ਵੀ ਸੰਖਿਆ ਨੂੰ ਨਿਯਮ ਮੰਨਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਆਪਣੇ vertical ਅਨੁਸਾਰ verify ਕਰੋ, ਅਤੇ ਉਮੀਦ ਕਰੋ ਕਿ niche ਵਿੱਚ competition ਬਦਲਣ ਨਾਲ ਹੱਦਾਂ ਵੀ ਬਦਲਣਗੀਆਂ।
- 5 ਤੋਂ 10 ਤੋਂ ਘੱਟ: ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ untested ਜਾਂ seasonal - ਇਹ ਅਸਲ early find ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਾਂ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਕਮਜ਼ੋਰ offer ਜਿਸਨੂੰ ਕਿਸੇ ਨੇ ਪਰਵਾਹ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ, ਅਤੇ manual page-by-page vetting ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
- ਲਗਭਗ 10 ਤੋਂ 50: ਉਹ range ਜਿਸਨੂੰ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ affiliate forums 'sweet spot' ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ - conversion ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਸਾਬਤ, ਪਰ ਹਾਲੇ ਤੱਕ ਹਰ media buyer ਵੱਲੋਂ ਇਕੋ angle ਤੇ ਭੀੜ ਨਹੀਂ।
- ਲਗਭਗ 50 ਤੋਂ 150: ਸਥਾਪਿਤ, ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲੇ offers ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਅਸਲੀ budget ਹੈ; ਉਮੀਦ ਕਰੋ ਕਿ ਸਸਤੇ, ਸਪਸ਼ਟ angles ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਲੈ ਲਏ ਗਏ ਹੋਣਗੇ।
- 150 ਤੋਂ 200 ਤੋਂ ਉੱਪਰ: ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ category leaders ਦਾ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਸਮੂਹ, ਜਿੱਥੇ ਦਾਖਲ ਹੋਣਾ ਵੱਡੇ budgets ਅਤੇ ਲੰਬੇ data history ਵਾਲੇ affiliates ਨਾਲ ਸਿੱਧਾ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੈ।
Gravity ਵਿਰੁੱਧ EPC ਵਿਰੁੱਧ conversion rate: ਕਿਸ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰੀਏ?
ਤਿੰਨਾਂ ਵਿਚੋਂ ਕਿਸੇ ਇਕ 'ਤੇ ਵੀ ਇਕੱਲੇ ਭਰੋਸਾ ਨਾ ਕਰੋ: gravity, EPC ਅਤੇ conversion rate funnel ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪੜਾਅ ਮਾਪਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਇਕ ਮੈਟਰਿਕ 'ਤੇ ਉੱਚਾ number ਕਮਜ਼ੋਰ offer ਨੂੰ ਛੁਪਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। EPC ਦੱਸਦਾ ਹੈ affiliate-ਾਂ ਨੇ ਪ੍ਰਤੀ click ਔਸਤ ਕਿੰਨਾ ਕਮਾਇਆ, conversion rate ਦੱਸਦੀ ਹੈ visitors ਦਾ ਕਿੰਨਾ ਹਿੱਸਾ ਖਰੀਦਦਾਰ ਬਣਿਆ, ਅਤੇ gravity ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿੰਨੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ affiliates ਸਾਹਮਣੇ ਆਏ।
ਇਹਨਾਂ ਵਿਚੋਂ ਕੋਈ ਵੀ number ਉਸ ਵੇਲੇ ਤੱਕ ਤੁਹਾਡੇ ਆਪਣੇ traffic 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਜਦ ਤੱਕ ਤੁਸੀਂ ਖੁਦ test ਨਾ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਇਹੀ smartlink systems ਦੇ ਮੌਜੂਦ ਹੋਣ ਦਾ ਇੱਕ ਕਾਰਨ ਹੈ। affiliate marketing ਵਿੱਚ ਇੱਕ smartlink ਉਸ visitor ਲਈ real-time ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ EPC ਦੇਣ ਵਾਲੇ offer ਵੱਲ click route ਕਰਦਾ ਹੈ, marketplace metrics ਦੀ ਥਾਂ live performance data ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
| ਮੈਟਰਿਕ | ਇਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਮਾਪਦਾ ਹੈ | ਕਿੰਨੀ ਵਾਰ update ਹੁੰਦਾ ਹੈ | ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਿੱਥੇ ਗੁਮਰਾਹ ਕਰਦਾ ਹੈ |
|---|---|---|---|
| Gravity | ਪਿਛਲੇ 12 ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਵਿੱਚ sale ਵਾਲੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ affiliates, recency-weighted | ਲਗਾਤਾਰ, ਪਰ real affiliate activity ਨਾਲੋਂ ਕੁਝ ਦਿਨਾਂ ਤੋਂ ਕੁਝ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਤੱਕ ਪਿੱਛੇ | ਉੱਚਾ score saturated competition ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਆਸਾਨ profit ਦਾ ਨਹੀਂ |
| EPC | ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸਾਰੇ affiliates ਅਤੇ traffic types ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਤੀ ਸੌ clicks ਤੇ blended earnings | rolling average, cold ਅਤੇ warm traffic ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਮਿਲਾ ਕੇ | ਕੁਝ affiliates ਵੱਲੋਂ warm email lists ਚਲਾਉਣ ਕਾਰਨ ਉੱਪਰ ਵੱਲ skew |
| conversion rate | ਉਨ੍ਹਾਂ clicks ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਜੋ sale ਬਣੇ, ਭਾਵੇਂ traffic ਕਿਸੇ ਵੀ source ਤੋਂ ਆਇਆ ਹੋਵੇ | ClickBank ਵੱਲੋਂ ਬਿਲਕੁਲ publish ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ | ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀਆਂ clicks ਚਲਾਉਣ ਤੱਕ ਇਸਨੂੰ ਨਹੀਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ |
ਘੱਟ-gravity gems ਕਿਉਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ?
ਘੱਟ-gravity gems ਇਸ ਲਈ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ gravity ਇਹ ਮਾਪਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਸਨੇ offer ਪਹਿਲਾਂ ਲੱਭਿਆ, ਇਹ ਨਹੀਂ ਕਿ ਇਸ ਤੋਂ ਕੌਣ profit ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਨਵੀਆਂ listings, ਸੰਕੁਚਿਤ niches ਅਤੇ geo-restricted offers ਗੁਣਵੱਤਾ ਭਾਵੇਂ ਜੋ ਮਰਜ਼ੀ ਹੋਵੇ, ਜ਼ੀਰੋ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਕੋਈ vendor ਜੋ ਦੋ ਹਫ਼ਤੇ ਪਹਿਲਾਂ ਮਜ਼ਬੂਤ page ਅਤੇ ਠੀਕ commission ਨਾਲ launch ਹੋਇਆ ਸੀ, ਉਹ gravity 3 'ਤੇ ਬੈਠਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਸਿਰਫ਼ ਇਸ ਲਈ ਕਿ ਖ਼ਬਰ ਹਾਲੇ ਫੈਲੀ ਨਹੀਂ।
ਮੌਸਮੀ ਅਤੇ vertical-specific offers ਵੀ ਇਹੀ ਤਰੀਕਾ ਅਪਣਾਉਂਦੇ ਹਨ: holiday gift-guide angle ਜਾਂ regional sweepstakes off-season ਵਿੱਚ neglected ਅਤੇ peak weeks ਵਿੱਚ crowded ਦਿਖਦੇ ਹਨ, ਭਾਵੇਂ underlying offer ਬਿਲਕੁਲ ਨਾ ਬਦਲੇ। ਉਹਨਾਂ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਘੱਟ gravity ਸਮਾਂ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਨਹੀਂ।
ਦੂਜੇ marketplaces ਵਿੱਚ ਵੀ ਇਹੀ blind spot ਵੱਖਰੇ ਨਾਮ ਨਾਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। Hotmart ਦਾ temperature score ਵੀ ਉਸੇ structural ਕਾਰਨ ਕਰਕੇ brand-new listings ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਕੋਈ ਵੀ recency-weighted popularity metric ਅਸਲ transaction history ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਹਿੱਲ ਨਹੀਂ ਸਕਦੀ।
ਕੀ gravity trends scaling signal ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ?
Gravity trends discovery signal ਨਾਲੋਂ confirmation signal ਵਜੋਂ ਵਧੀਆ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। rising trend score ਵਿੱਚ ਦਿਖਣ ਤੱਕ, offer ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਇੰਨੀ sales ਪਾਰ ਕਰ ਚੁੱਕਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਹੋਰ affiliates ਉਸਨੂੰ notice, discuss ਅਤੇ copy ਕਰ ਸਕਣ, ਇਸ ਲਈ week over week direction ਦੇਖਣਾ entry timing ਨਾਲੋਂ exit timing ਬਾਰੇ ਵੱਧ ਦੱਸਦਾ ਹੈ।
ਇੱਥੇ gravity ਬਾਰੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸਲਾਹ ਦਿਸ਼ਾ ਗਲਤ ਕਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ: rising number ਨੂੰ ਅਕਸਰ jump in ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਸਮਝਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਦਕਿ ਢਾਂਚਾਗਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਹ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ crowded trade ਦੇ lagging indicator ਦੇ ਨੇੜੇ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। Gravity ਸਿਰਫ਼ ਤਦੋਂ ਹਿੱਲਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ClickBank ਨੇ ਕਈ ਦਿਨਾਂ ਦੌਰਾਨ ਕਾਫ਼ੀ ਵੱਖ-ਵੱਖ affiliates ਤੋਂ ਕਾਫ਼ੀ fresh sales record ਕੀਤੀਆਂ ਹੋਣ, ਜੋ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਅਨੁਸਾਰ ਉਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਉਹ affiliates angle ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਲੱਭ, test ਅਤੇ scale ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਚੁੱਕੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। Ad-spy tools ਅਤੇ public ad libraries ਨਵੀਂ creative ਨੂੰ ਉਸੇ ਹਫ਼ਤੇ surface ਕਰ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ ਜਦੋਂ ਉਹ live ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਅਕਸਰ ਉਸ activity ਦੇ meaningful gravity shift ਵਜੋਂ ਦਿਖਣ ਤੋਂ ਦੋ ਤੋਂ ਛੇ ਹਫ਼ਤੇ ਪਹਿਲਾਂ, ਜਿਸ ਨਾਲ ad detection leading edge ਬਣਦੀ ਹੈ ਅਤੇ gravity trailing confirmation।
ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਵਰਤਣ 'ਤੇ gravity ਫਿਰ ਵੀ ਆਪਣੀ ਥਾਂ ਬਣਾਈ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਜਿਸ offer ਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਚਲਾ ਰਹੇ ਹੋ, ਉਸ 'ਤੇ flattening ਜਾਂ falling trend ਇੱਕ ਅਸਲੀ early warning ਹੈ ਕਿ ਹੋਰ affiliates budget ਖਿੱਚ ਰਹੇ ਹਨ, ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਆਪਣੇ EPC ਦੇ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਘਟਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਇਸ ਲਈ trend line ਨੂੰ ਆਪਣੀਆਂ ad-monitoring habits ਨਾਲ ਜੋੜਨਾ gravity ਨੂੰ discovery tool ਦੀ ਥਾਂ ਇੱਕ leading process 'ਤੇ lagging check ਬਣਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਤੁਰੰਤ ਫੈਸਲਾ checklist
ਇਸ ਪੇਜ ਨੂੰ ਇੱਕ decision aid ਵਜੋਂ ਵਰਤੋ, ਨਾ ਕਿ ਇੱਕ ਆਮ ਬਲੌਗ ਪੋਸਟ ਵਜੋਂ। ਅਸਲੀ ਸਵਾਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਪਾਠਕ ਨੂੰ VSL-ਕੇਂਦਰਤ direct response ਵਿੱਚ, ਖ਼ਾਸ ਕਰਕੇ nutra, supplements, GLP-1, weight loss, blood sugar, ਅਤੇ ਨੇੜਲੇ ਉੱਚ-ਇਰਾਦਾ health markets ਵਿੱਚ, ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੀ ਚੀਜ਼ ਬਾਰੇ ਤੇਜ਼ ਸਬੂਤ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ।
Daily Intel Service ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਤਦੋਂ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੈ ਜਦੋਂ ਅਗਲਾ ਫੈਸਲਾ active market examples 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਕਿਹੜਾ hook ਟੈਸਟ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਕਿਹੜਾ claim style ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਹੈ, ਕਿਹੜੀ funnel ਬਣਤਰ ਆਮ ਹੈ, ਕਿਹੜਾ language market ਹਿਲ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੀ ਮੁਕਾਬਲੇਦਾਰ ਦੀ creative ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਹੈ, scale ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਾਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ saturated ਹੈ।
- ਜੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਿੱਧਾ ਜਵਾਬ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ TL;DR ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ।
- ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ trade-offs ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸਾਰਣੀ ਵਰਤੋ।
- Answer-engine-ready summaries ਲਈ FAQ ਵਰਤੋ।
- ਜਦੋਂ ਫੈਸਲੇ ਲਈ theory ਦੀ ਬਜਾਇ live VSL ਅਤੇ ad ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇ, ਤਾਂ CTA ਵਰਤੋ।
Daily Intel ਦੀ coverage advantage
Daily Intel Service ਨੂੰ ਸ਼੍ਰੇਣੀ-ਅਗਵਾਈ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਅਤੇ ਕਾਰਵਾਈਯੋਗਤਾ ਦੇ ਆਸ-ਪਾਸ ਸਥਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ: blackhat, greyhat, ਅਤੇ whitehat ਵਿਗਿਆਪਨ ਪੈਟਰਨਾਂ ਵਿੱਚ VSLs ਅਤੇ ad creatives ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਿਸ਼ਾਲ direct-response ਕੈਟਾਲੌਗਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕਾਫ਼ੀ ਸੰਦਰਭ ਹੈ ਕਿ ਵਿਗਿਆਪਨਦਾਤਾ visible creative ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਕੀ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਇਹ ਸਮਝਿਆ ਜਾ ਸਕੇ। ਵਰਤੋਂਯੋਗ ਅੰਤਰ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਮੈਂਬਰ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟ ਨਹੀਂ ਦੇਖ ਰਹੇ; ਉਹ VSL, ad, funnel path, transcript, UTM ਸੰਦਰਭ, ਅਤੇ ਉਹ ਰਿਸਰਚ ਨੋਟਸ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਨ ਜੋ asset ਨੂੰ ਇੱਕ ਫੈਸਲੇ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦੇ ਹਨ।
ਇਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ direct-response ਐਫਿਲੀਏਟ ਇੱਕ ਸਾਫ਼ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ। ਇੱਕ weight-loss ਕੈਂਪੇਨ whitehat compliance ad, greyhat pre-lander, ਹੋਰ aggressive VSL, ਅਤੇ upsells ਅਤੇ recovery ਦੇ ਆਸ-ਪਾਸ ਬਣੇ checkout path ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਲਾਭਦਾਇਕ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ platform ਨੂੰ ਇਸ ਪੂਰੇ spectrum ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਇਹ ਦਿਖਾਵਾ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਹਰ winning ਕੈਂਪੇਨ ਇੱਕ public brand ad ਵਾਂਗ ਦਿਸਦੀ ਹੈ।
Blackhat, whitehat, ਅਤੇ multilingual signal coverage
Daily Intel blackhat-ਸ਼ੈਲੀ ਅਤੇ whitehat-ਸ਼ੈਲੀ ਦੋਵਾਂ ਕੈਂਪੇਨਾਂ ਵਿਚਲੇ ਪੈਟਰਨ ਟਰੈਕ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਓਪਰੇਟਰ ਬਿਨਾਂ ਅੰਧੀ ਨਕਲ ਦੇ ਮਾਰਕੀਟ ਨੂੰ ਸਮਝ ਸਕਣ। Whitehat ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਸਥਿਰਤਾ ਅਤੇ compliance review ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ; blackhat ਅਤੇ greyhat ਉਦਾਹਰਣਾਂ pressure points, hooks, mechanisms, ਅਤੇ funnel structures ਦਿਖਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ spend ਚਲਾ ਰਹੀਆਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਪਰ ਵਰਤੋਂ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਧਿਆਨਪੂਰਵਕ ਅਨੁਕੂਲਨ ਦੀ ਲੋੜ ਰੱਖਦੀਆਂ ਹਨ।
ਕੈਟਾਲੌਗ ਗਲੋਬਲ ਓਪਰੇਟਰਾਂ ਲਈ ਵੀ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ VSL ਅਤੇ ad references 14+ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਥਾਨਕ idioms ਵਿੱਚ ਫੈਲੇ ਹੋਏ ਹਨ। ਇਹ ਬ੍ਰਾਜ਼ੀਲੀਅਨ, LATAM, ਯੂਰਪੀ, MENA, ਭਾਰਤੀ, ਅਤੇ ਗੈਰ-ਮੂਲ English ਐਫਿਲੀਏਟਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਫ਼ਾਇਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਦੇਖਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕੋ ਮਾਰਕੀਟ ਇੱਛਾ ਨੂੰ ਸੰਸਕ੍ਰਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਅਨੁਵਾਦ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ US English ads ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਦੀ।
| ਰਿਸਰਚ ਦੀ ਲੋੜ | ਆਮ ad archive | Daily Intel Service |
|---|---|---|
| Creative volume | ਮਿਸ਼ਰਤ ਪ੍ਰਾਸੰਗਿਕਤਾ ਵਾਲੇ ਵੱਡੇ raw databases | Direct-response ਵਰਤੋਂਯੋਗਤਾ ਲਈ ਚੁਣੀਆਂ ਹੋਈਆਂ curated VSL ਅਤੇ ad ਉਦਾਹਰਣਾਂ |
| Blackhat ਅਤੇ whitehat ਜਾਗਰੂਕਤਾ | ਅਕਸਰ screenshots ਜਾਂ URLs ਵਿੱਚ flatten ਕੀਤਾ ਹੋਇਆ | Compliance spectrum, cloaking risk, ਅਤੇ claim style 'ਤੇ ਸਪਸ਼ਟ ਧਿਆਨ |
| Post-click ਸੰਦਰਭ | ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੀਮਿਤ ਜਾਂ ਅਸਥਿਰ | ਜਿੱਥੇ ਉਪਲਬਧ ਹੋਵੇ VSL, transcript, funnel path, checkout, upsell, UTM, ਅਤੇ recovery notes |
| ਭਾਸ਼ਾ ਕਵਰੇਜ | Search filters ਮੌਜੂਦ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਸੰਦਰਭ ਪਤਲਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ | ਗਲੋਬਲ ਐਫਿਲੀਏਟ ਰਿਸਰਚ ਲਈ 14+ ਭਾਸ਼ਾ ਅਤੇ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ idiom coverage |
| ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਵਰਤੋਂ ਕੇਸ | ਵਿਆਪਕ browsing ਅਤੇ ਇਤਿਹਾਸਕ lookup | Nutra, supplement, GLP-1, VSL, ਅਤੇ direct-response ਕੈਂਪੇਨ ਫੈਸਲੇ |
ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨੂੰ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਣਾ ਹੈ
ਮਕਸਦ ਮਾਡਲਿੰਗ ਹੈ, ਨਕਲ ਨਹੀਂ। Daily Intel ਨੂੰ ਢਾਂਚਾ ਸਮਝਣ ਲਈ ਵਰਤੋ: hook, mechanism, proof, claim intensity, funnel depth, offer economics, ਅਤੇ saturation stage। ਫਿਰ ਮੂਲ creative ਬਣਾਓ, claims ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੋ, ਅਤੇ angle ਨੂੰ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਸਰੋਤ, ਦੇਸ਼, ਭਾਸ਼ਾ, ਅਤੇ ਕੈਂਪੇਨ ਦੀਆਂ compliance ਲੋੜਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰੋ।
ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਵਰਕਫ਼ਲੋ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਈ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਉਹੀ mechanism ਕਈ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ, ਕਈ ਵਿਗਿਆਪਨਦਾਤਾਂ, ਅਤੇ ਕਈ funnel variants ਵਿੱਚ ਦਿਸਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਇੱਕ ਟਿਕਾਊ ਮਾਰਕੀਟ ਸੰਕੇਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਉਦਾਹਰਣ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਵਾਰ ਦਿਸਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਕਿਸੇ aggressive claim 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ campaign template ਦੀ ਬਜਾਇ ਇੱਕ ਰਿਸਰਚ ਸੁਝਾਅ ਵਜੋਂ ਲਓ।
- ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਕਰੋ, ਸੁਰੱਖਿਅਤ creative assets ਨੂੰ ਨਹੀਂ।
- Whitehat ਦੀ ਸਥਿਰਤਾ ਨੂੰ blackhat persuasion pressure ਤੋਂ ਵੱਖ ਕਰੋ।
- US English ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦੀ LATAM, ਯੂਰਪੀ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਭਾਸ਼ਾਈ variants ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ।
- ਮੂਲ briefs ਬਣਾਉਣ ਲਈ transcripts ਅਤੇ funnel notes ਵਰਤੋ।
- Compliance review ਨੂੰ ਮਾਰਕੀਟ ਰਿਸਰਚ ਤੋਂ ਵੱਖ ਰੱਖੋ।
ਵਿਧੀ ਅਤੇ ਸਰੋਤ ਸੰਦਰਭ
Daily Intel pages are written from a research workflow that reviews active VSLs, Meta ad creatives, transcripts, UTMs, funnel paths, checkout steps, upsells, recovery sequences, and compliance-sensitive claim patterns. The goal is to explain observable market behavior, not to provide legal, medical, or platform policy advice.
For educational pages, the supporting references should help readers verify search, crawlability, and public ad research context, especially Google helpful content guidance, Google SEO link best practices, and Meta Ad Library. Daily Intel then adds the direct-response interpretation layer so the page explains what the signal means for actual affiliate research decisions.
For deeper evaluation, continue through Direct response glossary hub, How Much Money You Need to Start Buying Paid Traffic, Estimating Competitor Ad Spend: What Signals Reveal It, Memory VSL Mechanisms: Myelin, Synapses and Toxins, Joint Pain VSL Hooks: The Lowest Hook Density in Nutra, and What is a VSL?. These related Daily Intel pages connect this topic to the relevant methodology, pricing, trust context, comparison path, or niche workflow.
Founding rate — locked forever
ਚੁਣੀ ਹੋਈ VSL ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ $29.90/ਮਹੀਨਾ
- 50–100 manually validated VSLs every day at 11PM EST
- major niches niches, 14+ languages, blackhat-to-whitehat pattern coverage
- live catalog VSL/ad catalog, transcripts, UTMs, full funnel maps
- Cancel anytime — founding rate stays yours forever
Daily Intel Service ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਸਕੇਲ ਹੋ ਰਹੇ VSL, Meta ਕ੍ਰੀਏਟਿਵ, UTM, ਫ਼ਨਲ ਅਤੇ nutra ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੀ ਹਲਚਲ ਬਾਰੇ ਹੱਥੀਂ ਚੁਣੀ ਖੋਜ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਸਵਾਲ
ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਲਈ ਵਧੀਆ ClickBank gravity score ਕੀ ਹੈ?
ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਲਈ ਵਧੀਆ gravity score ਮੱਧਲੇ range ਵਿੱਚ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਲਗਭਗ 10 ਤੋਂ 50, ਜਿੱਥੇ offer ਨੇ ਸਾਬਤ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ convert ਕਰਦਾ ਹੈ ਬਿਨਾਂ ਇਸਦੇ ਕਿ ਹਰ media buyer ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਇੱਕੋ angle ਲਈ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੋਵੇ। ਇਸ ਤੋਂ ਹੇਠਾਂ ਵਾਲੀਆਂ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਲਈ manual vetting ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ; ਇਸ ਤੋਂ ਕਾਫ਼ੀ ਉੱਪਰ ਵਾਲੀਆਂ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੱਡੇ budget ਵਾਲੇ ਸਥਾਪਿਤ competition ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।ਕੀ gravity ਹਰ ਹਫ਼ਤੇ reset ਹੁੰਦੀ ਹੈ?
Gravity ਕਿਸੇ fixed schedule 'ਤੇ reset ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ; ਜਿਵੇਂ ਨਵੀਆਂ sales ਅੰਦਰ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਪੁਰਾਣੀਆਂ sales trailing 12-week window ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਇਹ ਲਗਾਤਾਰ recalculated ਹੁੰਦੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ। score ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਘਟ ਸਕਦਾ ਹੈ ਭਾਵੇਂ sales ਸਥਿਰ ਰਹਿਣ, ਸਿਰਫ਼ ਇਸ ਲਈ ਕਿ recency weighting ਦੱਸ ਹਫ਼ਤੇ ਪਹਿਲਾਂ ਦੀ activity ਨਾਲੋਂ ਇਸ ਹਫ਼ਤੇ ਦੀ activity ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।ਕੀ higher gravity ਹਮੇਸ਼ਾ ਬਿਹਤਰ ਹੁੰਦੀ ਹੈ?
ਨਹੀਂ, higher gravity ਹਮੇਸ਼ਾ ਬਿਹਤਰ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਮਾਪਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕਿਸੇ offer 'ਤੇ ਕਿੰਨੇ affiliates active ਹਨ, ਨਾ ਕਿ ਉਹ offer ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਕਿੰਨਾ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋਵੇਗਾ। ਬਹੁਤ ਉੱਚਾ score ਅਕਸਰ crowded, expensive market ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਸਭ ਤੋਂ ਆਸਾਨ angles ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਵੱਧ data ਅਤੇ budget ਵਾਲੇ affiliates ਵੱਲੋਂ ਲਏ ਜਾ ਚੁੱਕੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।ਕੀ vendor gravity ਵਿੱਚ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ?
ਇੱਕ vendor ਅਪਰੋਕਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ gravity ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੇ ਉਹ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ affiliates ਨੂੰ ਛੋਟੇ test buys ਕਰਨ ਲਈ ਭਰਤੀ ਕਰੇ, ਕਿਉਂਕਿ score total revenue ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ affiliates ਗਿਣਦਾ ਹੈ। ਇਹ raw sales number ਨਾਲੋਂ ਜਾਲਸਾਜ਼ੀ ਲਈ ਔਖਾ ਹੈ, ਪਰ ਅਚਾਨਕ ਬਿਨਾਂ ਵਜ੍ਹਾ spike ਹੋਵੇ ਤਾਂ approval ਅਤੇ refund terms ਨੂੰ ਹੋਰ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਦੇਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।ਮੈਂ ਕਿਸੇ offer ਦਾ gravity score ਕਿੱਥੇ ਲੱਭਾਂ?
ਤੁਸੀਂ gravity ਸਿੱਧੇ ClickBank Marketplace ਵਿੱਚ ਹਰ offer ਦੇ ਨਾਲ, $/sale, average %/sale ਅਤੇ initial $/sale figures ਸਮੇਤ ਲੱਭਦੇ ਹੋ। third-party spy tools ਅਤੇ ਕੁਝ affiliate networks ਵੀ ਇਸੇ number ਨੂੰ ਦੇਰੀ ਨਾਲ mirror ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ marketplace listing ਖੁਦ ਸਭ ਤੋਂ ਨਵਾਂ source ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ।ਕੀ gravity ClickBank ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ?
Gravity ਖੁਦ ClickBank-specific metric ਹੈ, ਕੋਈ industry standard ਨਹੀਂ ਜਿਸਨੂੰ ਹੋਰ networks ਵਰਤਣ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਹੋਣ। ਹੋਰ ਥਾਵਾਂ 'ਤੇ ਮਿਲਦੇ ਜੁਲਦੇ ਵਿਚਾਰ ਵੱਖਰੇ ਨਾਮਾਂ ਅਤੇ ਵੱਖਰੇ ਗਣਿਤ ਨਾਲ ਮੌਜੂਦ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਹ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ platforms ਦੇ ਦੋ scores ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕੋ ਅਰਥ ਰੱਖਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਨਹੀਂ, ਪਹਿਲਾਂ ਹਰ network ਦੀ ਆਪਣੀ documentation ਦੇਖਣੀ ਪੈਂਦੀ ਹੈ.
ਖੋਜ ਮਾਰਗ ਜਾਰੀ ਰੱਖੋ