ਡਾਇਬਿਟੀਜ਼ ਆਫਰ ਕਦੋਂ ਸਪਾਈਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਿਉਂ ਦੋ ਵਾਰ?
ਡਾਇਬਿਟੀਜ਼ ਆਫਰ ਮਾਤਰਾ ਸਾਲ ਵਿੱਚ ਦੋ ਵਾਰ ਵਧਦੀ ਹੈ: ਨਵੰਬਰ ਵਿੱਚ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਡਾਇਬਿਟੀਜ਼ ਜਾਗਰੂਕਤਾ ਮਹੀਨੇ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਅਤੇ ਜਨਵਰੀ ਵਿੱਚ ਫਿਰ, ਜਦੋਂ ਛੁੱਟੀਆਂ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਖੂਨ ਵਿੱਚ ਸ਼ੂਗਰ ਦਾ ਦੋਸ਼ ਦੂਸਰੀ ਹਰ ਸਿਹਤ ਸਮਰੱਥ ਦੇ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਉਹ ਪੈਟਰਨ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਇੱਕ ਮੀਡੀਆ ਖਰੀਦਦਾਰ ਕੈਲੰਡਰ ਤੋਂ ਉਮੀਦ ਕਰਿਆ, ਅਤੇ ਇਹ ਇਸ ਨਾਲ ਲਾਈਨ ਵਿੱਚ ਹੈ ਕਿ ਸਮੀਖਿਆ ਦਿਲਚਸਪੀ ਅਤੇ ਸੰਪਾਦਕੀ ਕਵਰੇਜ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸਿਹਤ ਵਰਟੀਕਲ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਵਧਦੀ ਹੈ।
ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਸਚੀ ਸੀਮਾ ਹੈ: Daily Intel Service ਡੇਟਾਸਿਟ ਭਰ ਵਿੱਚ 56,017 ਕੁਲ ਤੋਂ 3,408 ਡਾਇਬਿਟੀਜ਼ ਨਿਕਾਸੀ ਕਤਾਰਾਂ ਦਾ ਸਾਡਾ ਕਾਰਪਸ, ਕੋਈ ਤਾਰੀਖਾਂ, ਵਿਗਿਆਪਨ ਉੱਡਾਣ ਜਾਂ ਖਰਚ ਅੰਕੜਾ ਨਹੀਂ ਰੱਖਦਾ। ਸਾਡੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤੀਆਂ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਟਸ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਵੀ ਇੱਕ ਸਪਾਈਕ, ਇੱਕ ਡਿੱਪ ਜਾਂ ਇੱਕ ਮੌਸਮੀ ਕਰਵ ਸਿੱਧੀ ਨਹੀਂ ਦਿਖਾ ਸਕਦਾ — ਨਵੰਬਰ ਅਤੇ ਜਨਵਰੀ ਫਰੇਮ ਕੈਲੰਡਰ ਤਰਕ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਕੋਈ ਚੀਜ਼ ਜਿਸ ਨੂੰ ਅਸੀਂ ਮਾਪਿਆ ਸੀ।
ਕਾਰਪਸ ਜੋ ਮਾਪ ਸਕਦਾ ਹੈ ਉਹ ਲਾਂਚ ਕੈਲੰਡਰ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਪਾਇਓਂਦਾ ਹੈ: ਇੱਕ ਡਾਇਬਿਟੀਜ਼ ਆਫਰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਬਣੀ ਹੋਈ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਇਹ ਕਿਸ ਮਹੀਨੇ ਚਲਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਉਹ ਹਿੱਸਾ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਮੀਡੀਆ ਯੋਜਨਾ ਦੇ ਆਸ ਦੁਆਲੇ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਜਾਗਰੂਕਤਾ ਮਹੀਨੇ ਦੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਸਮਾਪਤ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ।
ਡਾਇਬਿਟੀਜ਼ ਅਲੌਪ ਕਿਹੜਾ ਖਲਨਾਇਕ ਮਾਲਕ ਹੈ?
ਡਾਇਬਿਟੀਜ਼ ਜੀਵੰਤ ਹਮਲਾਵਰ ਦੀ ਮਾਲਕ ਹੈ — ਇੱਕ ਪਰਜੀਵੀ, ਬੈਕਟੀਰੀਆ ਜਾਂ ਫੰਗਸ ਜੋ ਖੂਨ ਵਿੱਚ ਸ਼ੂਗਰ ਦੇ ਰੋਗ ਦੇ ਲੁਕਿਆ ਮੂਲ ਕਾਰਣ ਵਜੋਂ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ — ਅਤੇ ਸਾਡੇ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਹੋਰ ਅਲੌਪ ਇਸ ਵਿਧੀ ਨੂੰ ਬਿਲਕੁਲ ਨਹੀਂ ਵਰਤਦਾ। ਸਾਡੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤੀਆਂ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਟਸ ਵਿੱਚ, ਜੀਵੰਤ-ਹਮਲਾਵਰ ਵਿਧੀਆਂ 478 ਡਾਇਬਿਟੀਜ਼ ਵਿਧੀ ਕਤਾਰਾਂ ਵਿੱਚ 122 ਹਨ, 25.5%, ਅਤੇ ਸਾਡੇ ਸੋਤ ਤੋਂ 11 ਡਾਇਬਿਟੀਜ਼ VSLs ਵਿੱਚ 8 ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
ਉਹ ਜ਼ੀਰੋ ਇੱਕ ਰਾਊਂਡਿੰਗ ਆਟੀਫੈਕਟ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਚਾਰ ਹੋਰ ਅਲੌਪ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਅਸੀਂ ਮਾਪਿਆ ਸੀ ਕੋਈ ਜੀਵੰਤ-ਹਮਲਾਵਰ ਵਿਧੀ ਕਤਾਰਾਂ ਬਿਲਕੁਲ ਨਹੀਂ ਰੱਖਦੇ, ਜੋ ਇਸ ਨੂੰ ਡਾਇਬਿਟੀਜ਼ ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਲਿਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਇਸ ਦਾ ਇੱਕ ਢਾਂਚਾਗਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਇੱਕ ਪਰਜੀਵੀ-ਸਾਫ਼ ਜਾਂ ਆਂਤ-ਸਿਹਤ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਤੋਂ ਦੂਰ ਆ ਰਿਹਾ ਇੱਕ ਉਧਾਰ ਲਿਆ ਹੋਇਆ ਪ੍ਰਵਾਦ।
ਇੱਕ ਮੀਡੀਆ ਖਰੀਦਦਾਰ ਲਈ, ਵਿਹਾਰਕ ਪੜ੍ਹਨ ਸਾਦਾ ਹੈ: ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਡਾਇਬਿਟੀਜ਼ ਦੀ ਸਰਜਨਸ਼ੀਲਤਾ ਸੋਤ ਜਾਂ ਲਿਖਣ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਖਲਨਾਇਕ ਸਲਾਟ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਪਰੰਪਰਾ ਦੁਆਰਾ ਫ਼ੈਸਲਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਵਿਧੀ ਸਪਿਨ ਕਰੋ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਸ਼ੈਲੀ ਦੀ ਚੋਣ ਨਹੀਂ ਬਣਾ ਰਹੇ, ਤੁਸੀਂ ਪੈਟਰਨ ਤੋਂ ਵੱਖ ਹੋ ਰਹੇ ਹੋ ਜੋ ਸਾਡੇ ਨਮੂਨੇ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਚ-ਕਾਰਜ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਸਾਂਝੀ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
| ਨਿਚ | ਜੀਵਤ ਅੰਦਰੂਨੀ ਘੁਸਪੈਠੀਏ ਵਾਲੀਆਂ ਤਰੀਕਾ-ਕਤਾਰਾਂ |
|---|---|
| ਡਾਇਬਟੀਜ਼ | 122 of 478 (25.5%) |
| ਨਰਵ ਦਰਦ | 0 |
| ਇਰੈਕਟਾਇਲ ਡਿਸਫੰਕਸ਼ਨ | 0 |
| Joint pain | 0 |
| ਸੁਣਨ ਦੀ ਘਾਟ | 0 |
ਡਾਇਬਿਟੀਜ਼ VSLs ਇੱਕ ਮੌਤ ਫ਼ਰੇਮ ਦੇ ਨਾਲ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਕਿਉਂ ਹੈ?
ਡਾਇਬਿਟੀਜ਼ VSLs ਮੌਤ ਦੇ ਨਾਲ ਖੁੱਲ੍ਹਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਇਸ ਅਲੌਪ ਦੇ ਸਬੂਤ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਪ্রਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਦਰਦ ਰਜਿਸਟਰ ਹੈ: ਸਾਡੇ ਕਾਰਪਸ ਵਿੱਚ 473 ਡਾਇਬਿਟੀਜ਼ ਦਰਦ ਕਤਾਰਾਂ ਵਿੱਚ 99 ਸਿੱਧੀ ਮੌਤ, ਕੱਟ ਜਾਂ ਅੰਗ ਦੀ ਅਸਫਲਤਾ ਦਾ ਨਾਮ ਲੈਂਦੇ ਹਨ, 21% — ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਚਾ ਮੌਤ ਸ਼ੇਅਰ ਜੋ ਅਸੀਂ ਕਿਸੇ ਪ੍ਰਮਾਣੁ ਅਲੌਪ ਦੀ ਦਰਦ ਕਤਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਮਾਪਿਆ ਹੈ।
ਉਹ ਰਜਿਸਟਰ ਭੈ 'ਤੇ ਚੱਲਦਾ ਹੈ, ਸ਼ਰਮ 'ਤੇ ਨਹੀਂ, ਅਤੇ ਇਹ ਉਹ ਹਿੱਸਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਮੀਡੀਆ ਖਰੀਦਦਾਰ ਵਾਪਸ ਲੈ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਡਾਇਬਿਟੀਜ਼ ਸਰਜਨਸ਼ੀਲਤਾ ਡਿਫੌਲਟ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਭਾਰ-ਹਾਨੀ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਦੀ ਆਤਮ-ਦੋਸ਼ ਫ਼ਰੇਮ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਸਾਡਾ ਕਾਰਪਸ ਡਾਇਬਿਟੀਜ਼ ਕਤਾਰਾਂ ਨੂੰ 51.0% ਭੈ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ 27.5% ਸ਼ਰਮ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਹੈ — ਭੈ ਇੱਕ ਚੌੜੇ ਮਾਰਜਿਨ ਦੁਆਰਾ ਆਗੇ ਹੈ, ਅਤੇ ਮੌਤ ਦਾ ਓਪਨਰ ਇਹ ਲਾਏ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਵਿਧੀ ਹੈ।
ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਹੂਲਤ ਨਮੂਨੇ ਤੋਂ ਇੱਕ ਕਾਰਜ ਪੈਟਰਨ ਵਜੋਂ ਟਰੀਟ ਕਰੋ, ਇੱਕ ਮਾਰਕੀਟ ਕਾਨੂੰਨ ਨਹੀਂ: 11 VSLs ਵਹ ਹੈ ਜੋ ਅਸੀਂ ਸੋਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਸੀ, ਅਤੇ 473 ਦਰਦ ਕਤਾਰਾਂ ਮਾਪਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿੰਨੀ ਖ਼ਾਲੀ ਪ੍ਰਸਤੁਤਾ ਅਸੀਂ ਲਿਖੇ, ਕੋਈ ਵਿਚਾਰ ਨਹੀਂ ਕਿ ਪੂਰਾ ਅਲੌਪ ਕਿਵੇਂ ਵਿਵਹਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਭ ਤੋਂ ਸਾਫ਼ ਸਿਗਨਲ ਹੈ ਜੋ ਸਾਡਾ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਉਸੇ ਜਾਂਚ ਦੀ ਯੋਗ ਹੈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਪ੍ਰਮਾਣੁ-ਸੋਤ ਖ਼ੋਜ 'ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਡਾਲੋਗੇ।
ਪਰਿਵਾਰ-ਸਟੇਕ ਹੁੱਕ ਡਾਇਬਿਟੀਜ਼ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦਾ ਹੈ?
ਪਰਿਵਾਰ-ਸਟੇਕ ਹੁੱਕ — ਇੱਕ ਪਤੀ, ਬੱਚਾ ਜਾਂ ਪੋਤੀ ਪਾ ਦੇ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਸਟੇਕ ਵਜੋਂ ਸਥਾਪਿਤ — ਡਾਇਬਿਟੀਜ਼ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਅਲੌਪ ਤੋਂ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਅਸੀਂ ਮਾਪਿਆ ਹੈ: 150 ਡਾਇਬਿਟੀਜ਼ ਹੁੱਕ ਕਤਾਰਾਂ ਵਿੱਚ 11, 7.3%, ਸਾਡੇ ਕਾਰਪਸ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਚੀ ਦਰ।
ਇੱਕ ਵਖਰੀ ਮਾਪ ਇਸ ਨੂੰ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸਾਡਾ ਕਾਰਪਸ-ਸਟੈਟ ਪਾਸ, ਜੋ ਉਪਰ ਹਾਥ-ਖਣ ਕੀਤੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਤੋਂ ਸੁਤੰਤਰ ਕਤੋਬਲ ਸ਼ੇਅਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਬ੍ਰਾਡਰ ਹੁੱਕ ਕਾਟੀਗਰੀ ਨੂੰ ਡਾਇਬਿਟੀਜ਼ ਕਤਾਰਾਂ ਦਾ 4.4% 1.38 ਦੀ ਰਜਾ ਦੇ ਨਾਲ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਭਾਵਮਾਣਿਤ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਡਾਇਬਿਟੀਜ਼ ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਹੁੱਕ ਖੰਡ 'ਤੇ 1.0 ਬੇਸਲਾਈਨ ਇੱਕ ਬਰਾਬਰ ਵੰਡਿਆ ਹੋਇਆ ਅਲੌਪ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਦੋ ਵੱਖਰੀ ਕਾਉਂਟਿੰਗ ਤਰੀਕੇ ਉਸੇ ਸਕਿਊ 'ਤੇ ਲੈਂਡਿੰਗ ਕਰਨ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਤੋਂ ਵਧੇਰੇ ਯੋਗ ਹੈ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਡਾਇਬਿਟੀਜ਼ ਸਰਜਨਸ਼ੀਲਤਾ ਲਿਖ ਰਹੇ ਹੋ ਅਤੇ ਪਰਿਵਾਰ-ਸਟੇਕ ਕੋਨ ਅਸਲ ਨਿਕਲ ਰਹੇ ਹੋ, ਤੁਸੀਂ ਉਸ ਹੁੱਕ ਵੇਰੀਐਂਟ ਨੂੰ ਛੱਡ ਰਹੇ ਹੋ ਜਿਸ ਨੂੰ ਇਸ ਅਲੌਪ ਦੀ ਆਪਣੀ ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਤੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਵਾਪਸ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।
ਕਿਹੜਾ ਸਮੇਂ ਵਾਲਾ ਭੇਦ ਪ੍ਰਮੇਯ ਡਾਇਬਿਟੀਜ਼ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਤੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਵਰਤਦਾ ਹੈ?
ਡਾਇਬਿਟੀਜ਼ ਸਮੇਂ ਵਾਲੇ ਭੇਦ 'ਤੇ ਯੋਗ ਹੈ — ਉਹ ਖੰਡ ਜਹਾਂ ਸੁਣਾਉਣ ਵਾਲਾ ਸਪੱਸ਼ਟ, ਪਾਬੰਦ ਸੰਖਿਆ ਵਿੱਚ ਸਾਚਾ ਕਾਰਣ ਜਾਂ ਸੁਧਾਰ ਦਾ ਨਾਮ ਚੰਗਾ — ਅਲੌਪ ਕਾਰਪਸ ਵਿੱਚ ਔਸਤ ਤੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ, 1.0 ਬੇਸਲਾਈਨ ਤੋਂ 1.38 ਦੀ ਰਜਾ ਦੇ ਨਾਲ। ਉਹ ਸੰਖਿਆ ਹੁੱਕ ਕਾਟੀਗਰੀ ਸ਼ੇਅਰ ਤੋਂ ਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਡਾਇਬਿਟੀਜ਼ ਕਤਾਰਾਂ ਦਾ 4.4%, ਸਾਡੇ ਕਾਰਪਸ-ਸਟੈਟ ਪਾਸ ਵਿੱਚ ਸੁਤੰਤਰ ਮਾਪਿਆ।
ਜੋ ਅਸੀਂ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਉਹ ਹੈ ਸਟੀਕ ਉਲਟੀ ਗਿਣਤੀ ਫ਼ਰੇਜ਼ਿੰਗ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਨਾ, ਜਿਵੇਂ ਅਗਲੇ ਚਾਰ ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦਿਖਾਵਾਂਗਾ ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਰੂਪ, ਉਸ ਵਿਆਪਕ ਸ਼ੇਣੀ ਵਿੱਚ। ਕਾਰਪਸ ਕਤਾਰਾਂ ਨੂੰ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੁਆਰਾ ਹੁੱਕ ਵਜੋਂ ਟੈਗ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸਟੀਕ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਲਾਈਨ ਦੁਆਰਾ ਨਹੀਂ, ਇਸ ਲਈ ਡਾਇਬਿਟੀਜ ਹੁੱਕ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਜੋ ਲਾਹ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸਚਮੁੱਚ ਬਕਸੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਕੁਝ ਹੋਰ ਪ੍ਰਗਟ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਨੂੰ ਚੈਕ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਲਾਈਨ-ਲੈਵਲ ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਇਸ ਨੂੰ ਸਥਿਰ ਮੰਨਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਜੋ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਉਸ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦੀ ਪਰਵਾਹ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਹੈ ਜੋੜੀ: ਡਾਇਬਿਟੀਜ ਹੁੱਕ ਇੱਕ ਸੀਮਤ ਪ੍ਰਗਟ ਨੂੰ ਮ੍ਰਿਤਯੁ-ਫ਼ਰੇਮ ਦਰਦ ਪਾਸਾ ਅਤੇ ਜੀਵਨ-ਆਕਾਸ਼ੀ ਵਿਧੀ ਦੇ ਉੱਪਰ ਸਟੈਕ ਕਰਦੇ ਹਨ ਉਹੀ ਮੁਖੱਤਰ ਮਿੰਟ ਵਿੱਚ, ਜੋ ਕਿ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਹੋਰ ਅਲੌਕਿਕ ਲੋਕ ਆਪਣੇ ਖੋਲਣ ਵਿੱਚ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ਉਸ ਨਾਲੋਂ ਸਖ਼ਤ ਜੋੜਾ ਹੈ। ਇਹ ਸੰਯੋਜਨ, ਕਿਸੇ ਇੱਕ ਮਾਧਿਅਮ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ, ਉਹ ਰੂਪਾਂ ਹੈ ਜੋ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਦੀ ਖੂਬੀ ਹੈ ਪਹਿਲਾਂ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਲਿਖੋ।
ਉਲਟਾ ਕਲੀਪ ਤੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਸੀਮਾਵਾਂ ਕੀ ਹਨ?
ਉਲਟਾ ਅਤੇ ਠੀਕ ਕਲੀਪ ਡਾਇਬਿਟੀਜ ਲਾਭ ਵਿੱਚ ਵਾਸਤਵਿਕ ਸੰਗਤੀ ਨੁਕਸਾਨ ਲੈ ਕਰਦੇ ਹਨ: ਸਾਡੇ ਕਾਰਪਸ ਵਿੱਚ 797 ਡਾਇਬਿਟੀਜ ਪ੍ਰਮਾਣ ਕਤਾਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ 84 ਇੱਕ ਉਲਟਾ ਜਾਂ ਠੀਕ ਦਾਅਵਾ ਸਿੱਧੇ ਕਰਦੇ ਹਨ, 10.5% — ਕਿਸੇ ਵੀ ਅਲੌਕਿਕ ਵਿੱਚ ਇਸ ਦਾਅਵਾ ਕਿਸਮ ਦਾ ਸਭ ਸ਼ਨਾਖਤ ਇਕੱਠ।
ਅਰਜਿਤਤਾ ਫ਼ਰੇਜ਼ਿੰਗ ਇਸ ਨੂੰ ਜਾਰਹੀ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਡਾਇਬਿਟੀਜ VSLs ਹਟਾ ਦੇਣ ਜਾਂ ਆਬਾਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵੱਲ ਰੁੱਖ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਫ਼ਰੇਜ਼ਿੰਗ ਜਿਵੇਂ ਇਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇਹ ਖਿੱਚ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਰਿਸ਼ਤੇਦਾਰ, 179 ਅਰਜਿਤਤਾ ਕਤਾਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ 30 ਵਿੱਚ, 17%, ਜੋ ਲਿਪੀ ਵਿੱਚ ਪੜ੍ਹਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਅਨੁਮਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ ਉਹੀ ਜਾਚ ਨਿਯੰਤਰਕ ਉਲਟਾ ਕਲੀਪ ਦੇ ਲਈ ਲਿਆਉਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਅਰਜਿਤਤਾ ਆਲੂ ਲੋਡ ਕਰਨ ਨਾਲ।
ਕੋਈ ਨਹੀਂ ਆਪਨੇ ਪ੍ਰੋਟੋਕਾਲ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਇਸ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਕਹਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ VSL ਇਸ ਪ੍ਰਬੰਧ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ 30 ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ ਇਨਸੁਲਿਨ ਪ੍ਰਤੀਰੋਧ ਉਲਟਾ; ਸਾਡੇ ਕਾਰਪਸ ਸਿਰਫ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਦਾਅਵਾ ਪੈਟਰਨ ਆਮ ਹੈ ਅਤੇ ਮ੍ਰਿਤਯੁ ਅਤੇ ਹਟਾ ਫ਼ਰੇਮਿੰਗ ਨਾਲ ਸਮੂਹ, ਨਾ ਕਿ ਨਤੀਜਾ ਸਚਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੋਈ ਵੀ ਖਰੀਦ ਮਾਧਿਅਮ ਇਸ ਕੋਣ ਦੇ ਬਿਨਾਂ ਬਜਟ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ FTC ਅਤੇ FDA ਨੁਕਸਾਨ ਜੋ ਆਏ ਨਾਲ ਆਉਂਦੇ ਹਨ।
ਤੁਰੰਤ ਫੈਸਲਾ checklist
ਇਸ ਪੇਜ ਨੂੰ ਇੱਕ decision aid ਵਜੋਂ ਵਰਤੋ, ਨਾ ਕਿ ਇੱਕ ਆਮ ਬਲੌਗ ਪੋਸਟ ਵਜੋਂ। ਅਸਲੀ ਸਵਾਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਪਾਠਕ ਨੂੰ VSL-ਕੇਂਦਰਤ direct response ਵਿੱਚ, ਖ਼ਾਸ ਕਰਕੇ nutra, supplements, GLP-1, weight loss, blood sugar, ਅਤੇ ਨੇੜਲੇ ਉੱਚ-ਇਰਾਦਾ health markets ਵਿੱਚ, ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੀ ਚੀਜ਼ ਬਾਰੇ ਤੇਜ਼ ਸਬੂਤ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ।
Daily Intel Service ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਤਦੋਂ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੈ ਜਦੋਂ ਅਗਲਾ ਫੈਸਲਾ active market examples 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਕਿਹੜਾ hook ਟੈਸਟ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਕਿਹੜਾ claim style ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਹੈ, ਕਿਹੜੀ funnel ਬਣਤਰ ਆਮ ਹੈ, ਕਿਹੜਾ language market ਹਿਲ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੀ ਮੁਕਾਬਲੇਦਾਰ ਦੀ creative ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਹੈ, scale ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਾਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ saturated ਹੈ।
- ਜੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਿੱਧਾ ਜਵਾਬ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ TL;DR ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ।
- ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ trade-offs ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸਾਰਣੀ ਵਰਤੋ।
- Answer-engine-ready summaries ਲਈ FAQ ਵਰਤੋ।
- ਜਦੋਂ ਫੈਸਲੇ ਲਈ theory ਦੀ ਬਜਾਇ live VSL ਅਤੇ ad ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇ, ਤਾਂ CTA ਵਰਤੋ।
Daily Intel ਦੀ coverage advantage
Daily Intel Service ਨੂੰ ਸ਼੍ਰੇਣੀ-ਅਗਵਾਈ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਅਤੇ ਕਾਰਵਾਈਯੋਗਤਾ ਦੇ ਆਸ-ਪਾਸ ਸਥਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ: blackhat, greyhat, ਅਤੇ whitehat ਵਿਗਿਆਪਨ ਪੈਟਰਨਾਂ ਵਿੱਚ VSLs ਅਤੇ ad creatives ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਿਸ਼ਾਲ direct-response ਕੈਟਾਲੌਗਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕਾਫ਼ੀ ਸੰਦਰਭ ਹੈ ਕਿ ਵਿਗਿਆਪਨਦਾਤਾ visible creative ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਕੀ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਇਹ ਸਮਝਿਆ ਜਾ ਸਕੇ। ਵਰਤੋਂਯੋਗ ਅੰਤਰ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਮੈਂਬਰ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟ ਨਹੀਂ ਦੇਖ ਰਹੇ; ਉਹ VSL, ad, funnel path, transcript, UTM ਸੰਦਰਭ, ਅਤੇ ਉਹ ਰਿਸਰਚ ਨੋਟਸ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਨ ਜੋ asset ਨੂੰ ਇੱਕ ਫੈਸਲੇ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦੇ ਹਨ।
ਇਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ direct-response ਐਫਿਲੀਏਟ ਇੱਕ ਸਾਫ਼ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ। ਇੱਕ weight-loss ਕੈਂਪੇਨ whitehat compliance ad, greyhat pre-lander, ਹੋਰ aggressive VSL, ਅਤੇ upsells ਅਤੇ recovery ਦੇ ਆਸ-ਪਾਸ ਬਣੇ checkout path ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਲਾਭਦਾਇਕ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ platform ਨੂੰ ਇਸ ਪੂਰੇ spectrum ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਇਹ ਦਿਖਾਵਾ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਹਰ winning ਕੈਂਪੇਨ ਇੱਕ public brand ad ਵਾਂਗ ਦਿਸਦੀ ਹੈ।
Blackhat, whitehat, ਅਤੇ multilingual signal coverage
Daily Intel blackhat-ਸ਼ੈਲੀ ਅਤੇ whitehat-ਸ਼ੈਲੀ ਦੋਵਾਂ ਕੈਂਪੇਨਾਂ ਵਿਚਲੇ ਪੈਟਰਨ ਟਰੈਕ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਓਪਰੇਟਰ ਬਿਨਾਂ ਅੰਧੀ ਨਕਲ ਦੇ ਮਾਰਕੀਟ ਨੂੰ ਸਮਝ ਸਕਣ। Whitehat ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਸਥਿਰਤਾ ਅਤੇ compliance review ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ; blackhat ਅਤੇ greyhat ਉਦਾਹਰਣਾਂ pressure points, hooks, mechanisms, ਅਤੇ funnel structures ਦਿਖਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ spend ਚਲਾ ਰਹੀਆਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਪਰ ਵਰਤੋਂ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਧਿਆਨਪੂਰਵਕ ਅਨੁਕੂਲਨ ਦੀ ਲੋੜ ਰੱਖਦੀਆਂ ਹਨ।
ਕੈਟਾਲੌਗ ਗਲੋਬਲ ਓਪਰੇਟਰਾਂ ਲਈ ਵੀ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ VSL ਅਤੇ ad references 14+ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਥਾਨਕ idioms ਵਿੱਚ ਫੈਲੇ ਹੋਏ ਹਨ। ਇਹ ਬ੍ਰਾਜ਼ੀਲੀਅਨ, LATAM, ਯੂਰਪੀ, MENA, ਭਾਰਤੀ, ਅਤੇ ਗੈਰ-ਮੂਲ English ਐਫਿਲੀਏਟਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਫ਼ਾਇਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਦੇਖਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕੋ ਮਾਰਕੀਟ ਇੱਛਾ ਨੂੰ ਸੰਸਕ੍ਰਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਅਨੁਵਾਦ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ US English ads ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਦੀ।
| ਰਿਸਰਚ ਦੀ ਲੋੜ | ਆਮ ad archive | Daily Intel Service |
|---|---|---|
| Creative volume | ਮਿਸ਼ਰਤ ਪ੍ਰਾਸੰਗਿਕਤਾ ਵਾਲੇ ਵੱਡੇ raw databases | Direct-response ਵਰਤੋਂਯੋਗਤਾ ਲਈ ਚੁਣੀਆਂ ਹੋਈਆਂ curated VSL ਅਤੇ ad ਉਦਾਹਰਣਾਂ |
| Blackhat ਅਤੇ whitehat ਜਾਗਰੂਕਤਾ | ਅਕਸਰ screenshots ਜਾਂ URLs ਵਿੱਚ flatten ਕੀਤਾ ਹੋਇਆ | Compliance spectrum, cloaking risk, ਅਤੇ claim style 'ਤੇ ਸਪਸ਼ਟ ਧਿਆਨ |
| Post-click ਸੰਦਰਭ | ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੀਮਿਤ ਜਾਂ ਅਸਥਿਰ | ਜਿੱਥੇ ਉਪਲਬਧ ਹੋਵੇ VSL, transcript, funnel path, checkout, upsell, UTM, ਅਤੇ recovery notes |
| ਭਾਸ਼ਾ ਕਵਰੇਜ | Search filters ਮੌਜੂਦ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਸੰਦਰਭ ਪਤਲਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ | ਗਲੋਬਲ ਐਫਿਲੀਏਟ ਰਿਸਰਚ ਲਈ 14+ ਭਾਸ਼ਾ ਅਤੇ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ idiom coverage |
| ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਵਰਤੋਂ ਕੇਸ | ਵਿਆਪਕ browsing ਅਤੇ ਇਤਿਹਾਸਕ lookup | Nutra, supplement, GLP-1, VSL, ਅਤੇ direct-response ਕੈਂਪੇਨ ਫੈਸਲੇ |
ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨੂੰ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਣਾ ਹੈ
ਮਕਸਦ ਮਾਡਲਿੰਗ ਹੈ, ਨਕਲ ਨਹੀਂ। Daily Intel ਨੂੰ ਢਾਂਚਾ ਸਮਝਣ ਲਈ ਵਰਤੋ: hook, mechanism, proof, claim intensity, funnel depth, offer economics, ਅਤੇ saturation stage। ਫਿਰ ਮੂਲ creative ਬਣਾਓ, claims ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੋ, ਅਤੇ angle ਨੂੰ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਸਰੋਤ, ਦੇਸ਼, ਭਾਸ਼ਾ, ਅਤੇ ਕੈਂਪੇਨ ਦੀਆਂ compliance ਲੋੜਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰੋ।
ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਵਰਕਫ਼ਲੋ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਈ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਉਹੀ mechanism ਕਈ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ, ਕਈ ਵਿਗਿਆਪਨਦਾਤਾਂ, ਅਤੇ ਕਈ funnel variants ਵਿੱਚ ਦਿਸਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਇੱਕ ਟਿਕਾਊ ਮਾਰਕੀਟ ਸੰਕੇਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਉਦਾਹਰਣ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਵਾਰ ਦਿਸਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਕਿਸੇ aggressive claim 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ campaign template ਦੀ ਬਜਾਇ ਇੱਕ ਰਿਸਰਚ ਸੁਝਾਅ ਵਜੋਂ ਲਓ।
- ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਕਰੋ, ਸੁਰੱਖਿਅਤ creative assets ਨੂੰ ਨਹੀਂ।
- Whitehat ਦੀ ਸਥਿਰਤਾ ਨੂੰ blackhat persuasion pressure ਤੋਂ ਵੱਖ ਕਰੋ।
- US English ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦੀ LATAM, ਯੂਰਪੀ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਭਾਸ਼ਾਈ variants ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ।
- ਮੂਲ briefs ਬਣਾਉਣ ਲਈ transcripts ਅਤੇ funnel notes ਵਰਤੋ।
- Compliance review ਨੂੰ ਮਾਰਕੀਟ ਰਿਸਰਚ ਤੋਂ ਵੱਖ ਰੱਖੋ।
ਵਿਧੀ ਅਤੇ ਸਰੋਤ ਸੰਦਰਭ
Daily Intel pages are written from a research workflow that reviews active VSLs, Meta ad creatives, transcripts, UTMs, funnel paths, checkout steps, upsells, recovery sequences, and compliance-sensitive claim patterns. The goal is to explain observable market behavior, not to provide legal, medical, or platform policy advice.
For educational pages, the supporting references should help readers verify search, crawlability, and public ad research context, especially Google helpful content guidance, Google SEO link best practices, and Meta Ad Library. Daily Intel then adds the direct-response interpretation layer so the page explains what the signal means for actual affiliate research decisions.
For deeper evaluation, continue through Direct response glossary hub, Hearing Offer Seasonality: May Awareness and Off-Peak Runs, Geo-Gating vs Cloaking: What Actually Separates Them, 2026 VSL Year in Review: What Scaled and What Died, Can You Estimate a Competitor's Facebook Ad Spend?, and What is a VSL?. These related Daily Intel pages connect this topic to the relevant methodology, pricing, trust context, comparison path, or niche workflow.
Founding rate — locked forever
ਚੁਣੀ ਹੋਈ VSL ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ $29.90/ਮਹੀਨਾ
- 50–100 manually validated VSLs every day at 11PM EST
- major niches niches, 14+ languages, blackhat-to-whitehat pattern coverage
- live catalog VSL/ad catalog, transcripts, UTMs, full funnel maps
- Cancel anytime — founding rate stays yours forever
Daily Intel Service ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਸਕੇਲ ਹੋ ਰਹੇ VSL, Meta ਕ੍ਰੀਏਟਿਵ, UTM, ਫ਼ਨਲ ਅਤੇ nutra ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੀ ਹਲਚਲ ਬਾਰੇ ਹੱਥੀਂ ਚੁਣੀ ਖੋਜ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਸਵਾਲ
ਕੀ ਕਾਰਪਸ ਸਾਬਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਡਾਇਬਿਟੀਜ ਲਾਭ ਸਭ ਨਵੰਬਰ ਵਿੱਚ ਸਪਾਈਕ?
ਨਹੀਂ — ਸਾਡੇ ਕਾਰਪਸ ਕੋਈ ਤਾਰੀਖਾਂ, ਵਿਗਿਆਪਨ ਉਡਾਨਾਂ ਜਾਂ ਖਰਚ ਡੇਟਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸ ਨੂੰ ਸਪਾਈਕ ਸਿੱਧੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ। ਨਵੰਬਰ-ਅਤੇ-ਜਨਵਰੀ ਪੈਟਰਨ ਕੈਲੰਡਰ ਤਰਕ ਹੈ: ਇਹ ਡਾਇਬਿਟੀਜ ਸੁਸਟੇਨਯੋਗਤਾ ਮਹੀਨਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰੀ-ਛੁੱਟੀ ਸਮੁੱਚ ਅਪਰਾਧ ਨਾਲ ਲਾਈਨ ਅਪ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਉਹੀ ਮਸਮੀ ਤਰਕ ਜੋ ਹੋਰ ਸਮੁੱਚ ਅਲੌਕਿਕ ਨੂੰ ਲਿਫਟ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਕੁਝ ਅਸੀਂ ਅਪ ਵਿੱਚ ਮਾਪਿਆ ਨਹੀਂ ਸਕ ਲਿਖਾਵਟ ਅਸੀਂ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।ਕੀ ਡਾਇਬਿਟੀਜ ਮਾਰਕਿਟਿੰਗ ਭਰੋਸਾ-ਆਧਾਰਿਤ ਜਿਵੇਂ ਭਾਰ-ਘਟਾਉ ਮਾਰਕਿਟਿੰਗ ਹੈ?
ਨਹੀਂ ਸਾਡੇ ਕਾਰਪਸ ਵਿੱਚ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਦੁਆਰਾ — ਡਾਇਬਿਟੀਜ ਤੰਗ ਵਿਭਾਜਨ 51.0% ਭਯ ਵਿਰੁੱਧ 27.5% ਅਪਮਾਨ, ਭਯ ਆਗੇ ਇੱਕ ਮੁਬਾਰਕ ਪੀਟੀਪ ਦੇ ਨਾਲ। ਜੋ ਜ਼ਿਆਦਾ ਲਗਾਇਆ ਤੋਂ ਵੇਖਦਾ ਹੈ ਕਿ ਡਾਇਬਿਟੀਜ ਸਾਮੱਗਰੀ ਰਾਤ ਭਾਰ-ਘਟਾਉ ਲਾਭ ਦੇ ਜਿਵੇਂ ਸੰਜੀ-ਦੋਸ਼ਾਪਣ ਰਿਜਿਸਟਰ ਤੇ ਚਲਦਾ ਹੈ; ਮ੍ਰਿਤਯੁ-ਮਿਸਰੀ ਖੋਲ, ਨਾ ਕਿ ਸੰਜੀ, ਕੀ ਸ਼ਕ ਡਾਇਬਿਟੀਜ ਪਿੱਚ ਚਲਦਾ ਹੈ।ਕੀ ਡਾਇਬਿਟੀਜ ਅਲੌਕਿਕ ਦੀ ਵਿਧੀ ਵੱਖ ਕਰਦਾ ਹੈ ਨੇੜਿਓ ਦਰਦ, ED, ਜੋੜ ਦਰਦ ਜਾਂ ਸੁਣਨਾ ਲਾਭ ਤੋਂ?
ਡਾਇਬਿਟੀਜ ਸਾਡੇ ਕਾਰਪਸ ਵਿੱਚ ਇਕਲੌਤਾ ਅਲੌਕਿਕ ਜੋ ਇੱਕ ਜੀਵਨ-ਆਕਾਸ਼ੀ ਵਿਧੀ ਨੂੰ ਵਰਤਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਪਰਜੀਵੀ, ਬੈਕਟਰੀਆ ਜਾਂ ਫੰਜਸ, ਕਿਸੇ ਵੀ ਮਾਪਦੰਡ ਦੀ ਦਰ ਤੇ, 478 ਵਿਧੀ ਕਤਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਹਾਜ਼ਰ 122 ਅਤੇ 11 VSLs ਨਮੂਨਾ ਵਿੱਚ 8। ਨੇੜਿਓ ਦਰਦ, ਸੰਜੀ ਅਰਾਜਕਤਾ, ਜੋੜ ਦਰਦ ਅਤੇ ਸੁਣਨਾ ਲਾਭ ਇਸ ਫ਼ਰੇਮਿੰਗ ਨਾਲ ਵੀ ਜ਼ੀਰੋ ਕਤਾਰਾਂ ਲੈ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।ਉਲਟਾ ਜਾਂ ਠੀਕ ਕਲੀਪ ਡਾਇਬਿਟੀਜ ਲਾਭ ਵਿੱਚ ਸਾਹਸਿਕ ਹਾਂ?
ਉਹ ਅਸੀਂ ਮਾਪਿਆ ਤਲ ਸੰਗਤੀ ਨੁਕਸਾਨ ਹਨ: 797 ਡਾਇਬਿਟੀਜ ਪ੍ਰਮਾਣ ਕਤਾਰਾਂ ਦੇ 84 ਉਲਟਾ ਜਾਂ ਠੀਕ ਕਲੀਪ ਕਰਦੇ ਹਨ, 10.5%, ਅਤੇ 179 ਅਰਜਿਤਤਾ ਕਤਾਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ 30 ਹਟਾ ਜਾਂ ਅਲੌਕਿਕ ਫ਼ਰੇਮਿੰਗ ਮੈਂ ਲਗਾਉ ਮਾਨ ਦੋ ਜਿਹਿਆ ਕਲੀਪ ਨੂੰ VSL ਖਾਸ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਇਹ ਕਹਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਾਡੇ ਕਾਰਪਸ ਮੁਕਾਬਲਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਕਿ ਯਾ ਸਚ ਹੈ।ਕੀ ਮੈਨੂੰ ਖਾਸ ਨਵੰਬਰ ਵਿੱਚ ਲਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਡਾਇਬਿਟੀਜ ਮੁਹਿੰਮ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?
ਕੈਲੰਡਰ ਤਰਕ ਇਸ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਇੱਕ ਅਨੁਮਾਨ, ਸਥਾਪਿਤ ਸੱਚ ਦਾ ਖੁਆਰ — ਸਾਡੇ ਕਾਰਪਸ ਸਮਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਤੋਂ ਪੁਸ਼ਟੀ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ। ਕੀ ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੱਸ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕੀ ਨਿਰਮਾਣ ਕਿ ਲਾਂਚ ਫੈਸਲੇ: ਇੱਕ ਜੀਵਨ-ਆਕਾਸ਼ੀ ਵਿਧੀ, ਮ੍ਰਿਤਯੁ-ਮਿਸਰੀ ਖੋਲ ਅਤੇ ਪਰਿਵਾਰ-ਭਾਗ ਹੁੱਕ, ਪੈਟਰਨ ਜੋ ਮਹੀਨਾ ਦੀ ਪਰਵਾਹ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।ਇਹ ਅੰਕੜਿਆਂ ਪਿੱਛੇ ਡਾਇਬਿਟੀਜ ਨਮੂਨਾ ਕਿਥੇ ਵੱਡਾ ਹੈ?
ਇਹ 56,017 ਦੇ ਪੂਰਾ ਕਾਰਪਸ ਵਿੱਚ 3,408 ਨਿਸ਼ਠਾ ਕਤਾਰਾਂ ਤੋਂ, 11 ਡਾਇਬਿਟੀਜ VSLs ਅਸੀਂ ਸਰੋਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਤੋਂ, ਇੱਕ ਭਾਵਨਾ ਨਮੂਨਾ ਸਭ ਨੀਲ ਦੀ ਬਜਾਏ। ਹੁੱਕ ਅਤੇ ਵਿਧੀ ਕਤਾਰ ਕ ਕਿ ਲਿਖਾਵਟ ਅਸੀਂ ਪ੍ਰਤਿਲਿਪੀ, ਨਾ ਕਿ ਬਾਰੇ ਬੜਾ ਡਾਇਬਿਟੀਜ ਅਲੌਕਿਕ ਮਾਪ ਦੇ ਬਾਰੇ।
ਖੋਜ ਮਾਰਗ ਜਾਰੀ ਰੱਖੋ