ਗਟ-ਹੈਲਥ VSLs ਕਿਹੜਾ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਵਰਤਦੀਆਂ ਹਨ?
ਗਟ-ਹੈਲਥ VSLs ਅੰਦਰੂਨੀ-ਜੀਵ ਵਿਗਿਆਨ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਉੱਤੇ ਝੁਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਲੱਛਣਾਂ ਨੂੰ ਗਟ ਫ਼ਲੋਰਾ, ਪਰਜੀਵੀਆਂ, biofilm, ਜਾਂ "ਲੀਕ" ਆੰਤਰੀਕ ਭੀਤ ਰਾਹੀਂ ਸਮਝਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਨਾ ਕਿ ਗੋਲੀ ਜਾਂ ਡਾਕਟਰ ਨੂੰ ਦੋਸ਼ ਦੇ ਕੇ। ਸਾਡੇ corpus ਵਿੱਚ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਰੋਜ਼ ਗਟ ਦੀਆਂ 598 ਐਕਸਟ੍ਰੈਕਸ਼ਨ ਰੋਜ਼ ਵਿੱਚੋਂ 17.4% ਹਨ, ਜੋ ਪੂਰੇ 56,017-ਰੋਜ਼ corpus ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ 1.29 ਦਾ ਇੰਡੈਕਸ ਬਣਦਾ ਹੈ - ਅਸੀਂ ਟ੍ਰੈਕ ਕਰਦੇ ਔਸਤ ਨਿਚ ਨਾਲੋਂ ਕਾਫ਼ੀ ਵੱਧ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ-ਭਾਰੀ।
ਇਹ ਝੁਕਾਅ ਉਹ ਵਿਆਖਿਆਤਮਕ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਹੋਰ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਨਹੀਂ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੀਆਂ। ਇਹ ਦਰਸ਼ਕ ਨੂੰ ਇੱਕ ਜੀਵ ਵਿਗਿਆਨਕ ਕਾਰਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਜੋ ਡਾਇਟ ਸਲਾਹ ਪਹਿਲਾਂ ਅਜ਼ਮਾਈ ਸੀ ਉਹ ਕਿਉਂ ਫੇਲ੍ਹ ਹੋਈ, ਅਤੇ ਇਹ ਇੱਕ ਸਪਲੀਮੈਂਟ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਲੱਛਣ ਦੀ ਬਜਾਇ ਕਿਸੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਹੱਲ ਵਾਂਗ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਵਾਲੀਆਂ ਰੋਜ਼ ਵੀ ਇਹੀ ਰੁਝਾਨ ਰੱਖਦੀਆਂ ਹਨ, ਗਟ ਰੋਜ਼ ਦਾ 7.7% ਬਣਦੀਆਂ ਹਨ ਜਦਕਿ ਇੰਡੈਕਸ 1.55 ਹੈ - ਗਟ VSLs ਪਿੱਚ ਆਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ "biofilm" ਜਾਂ "dysbiosis" ਵਰਗੇ ਨਿੱਜੀ ਸ਼ਬਦ ਸਿਖਾਉਣ ਲਈ ਵੱਧ ਜਗ੍ਹਾ ਵਰਤਦੀਆਂ ਹਨ।
ਗਟ Big Pharma ਵਿਲਨ ਨੂੰ ਲਗਭਗ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਿਉਂ ਛੱਡ ਦਿੰਦਾ ਹੈ?
ਗਟ Big Pharma ਨੂੰ ਛੱਡ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਇੱਕ ਵੈਰੀ ਦੇ ਦਿੰਦਾ ਹੈ: ਉਹ ਜੀਵ ਖੁਦ। corpus-ਵਿਆਪੀ ਤੌਰ ਤੇ, ਵਿਲਨ ਰੋਜ਼ ਨੌਂ ਟ੍ਰੈਕ ਕੀਤੀਆਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡੀਆਂ ਹੋਈਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ institutional_blame 3,759 ਵਿੱਚੋਂ 1,149 ਰੋਜ਼ ਨਾਲ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਇਕੱਲਾ ਸਮੂਹ ਹੈ। ਗਟ ਇਸ ਹਾਇਰਾਰਕੀ ਨੂੰ ਉਲਟ ਦਿੰਦਾ ਹੈ - ਗਟ ਦੀਆਂ ਆਪਣੀਆਂ ਵਿਲਨ ਰੋਜ਼ ਉੱਤੇ ਸਾਡੀ ਖੋਜ ਨੇ 45% ਜੀਵ ਵਿਗਿਆਨਕ ਤੋਂ 14% ਸੰਸਥਾਗਤ ਵੰਡ ਲੱਭੀ, ਜੋ corpus ਦੇ ਕੁੱਲ ਅਨੁਪਾਤ ਦੇ ਲਗਭਗ ਉਲਟ ਹੈ।
ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਮੀਡੀਆ ਬਾਇਅਰ ਮੰਨਦੇ ਹਨ ਕਿ ਸੰਸਥਾਗਤ-ਦੋਸ਼ ਵਾਲਾ ਵਿਲਨ ਜੀਵ ਵਿਗਿਆਨਕ ਵਿਲਨ ਨਾਲੋਂ ਦੂਰ ਤੱਕ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਸਿਧਾਂਤ ਅਨੁਸਾਰ ਕਿ "ਸਿਸਟਮ" ਖ਼ਿਲਾਫ਼ ਗੁੱਸਾ ਐਨਾਟੋਮੀ ਨਾਲੋਂ ਵਧੀਆ ਸਕੇਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਗਟ ਦੀ ਲਗਭਗ ਪੂਰੀ ਵੰਡ ਉਲਟ ਦਲੀਲ ਕਰਦੀ ਹੈ ਉਹਨਾਂ ਨਿਚਾਂ ਵਿੱਚ ਜਿੱਥੇ ਵੈਰੀ ਸਕ੍ਰੀਨ ਉੱਤੇ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਸਿਰਫ਼ ਨਾਮ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ। ਇੱਕ ਪਰਜੀਵੀ ਨੂੰ ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਮਹਿਸੂਸ ਹੋਣ ਲਈ ਸਾਜ਼ਿਸ਼ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ; ਉਸਨੂੰ ਇੱਕ ਜੀਵਨ ਚੱਕਰ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ B-roll ਵਿੱਚ ਬੋਰਡਰੂਮ ਨਾਲੋਂ ਕਈ ਗੁਣਾ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਐਨੀਮੇਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
| ਵਿਲਨ ਸ਼੍ਰੇਣੀ | corpus ਰੋਜ਼ |
|---|---|
| institutional_blame | 1,149 |
| internal_biology | 352 |
| big_pharma_literal | 283 |
| government_or_media | 258 |
| doctors | 231 |
| aging | 154 |
| diet_or_habit | 151 |
| toxin_or_chemical | 62 |
| food_industry | 40 |
| unmatched | 1,919 |
ਪਰਜੀਵੀ ਅੰਡੇ ਵਾਲਾ framing ਸ਼ਬਦ-ਸ਼ਬਦ ਕੀ ਸੁਣਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ?
ਇਹ ਜਿਵੇਂ ਜੀਵ ਵਿਗਿਆਨ ਕਲਾਸ ਦੀ ਵਰਣਨਾ ਨੂੰ ਇਕ ਕਬੂਲੀ ਬਿਆਨ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਗਿਆ ਹੋਵੇ, ਦਰਸ਼ਕ ਨੂੰ ਇੱਕ ਜੀਵ ਦੇ ਜੀਵਨ ਚੱਕਰ ਰਾਹੀਂ ਲੈ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਉਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿ ਆਫ਼ਰ ਆਵੇ। ਸਾਡਾ ਨਮੂਨਾ ਤਿੰਨ VSLs ਅਤੇ ਕੁੱਲ 20 ਗਟ ਵਿਲਨ ਰੋਜ਼ ਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਜੋ ਅੱਗੇ ਆਉਂਦਾ ਹੈ ਉਹ ਕਿਸੇ ਇੱਕ ਪੁਸ਼ਟੀਤ ਸ਼ਬਦ-ਸ਼ਬਦ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਟ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਮੁੜ ਮੁੜ ਆਉਣ ਵਾਲੀ ਬਣਤਰ ਦੀ ਨੇੜਲੀ ਪੈਰਾਫਰੇਜ਼ ਹੈ - ਆਕਾਰ ਨੂੰ ਖੋਜ ਸਮਝੋ, ਨਾ ਕਿ ਕਿਸੇ ਇਕੱਲੇ ਲਫ਼ਜ਼ ਨੂੰ।
ਇਹ ਪੈਟਰਨ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਖੁਲਦਾ ਹੈ ("ਤੁਹਾਡੇ ਅੰਦਰ ਕੁਝ ਰਹਿ ਰਿਹਾ ਹੈ"), ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਰਾਹੀਂ ਵਧਦਾ ਹੈ ("ਇਹ ਅੰਡੇ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਹ ਅੰਡੇ ਤੁਹਾਡੀ ਆੰਤਰੀਕ ਭੀਤ ਵਿੱਚ ਫਟਦੇ ਹਨ"), ਅਤੇ ਖੋਜ 'ਤੇ ਖਤਮ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ("ਡਾਕਟਰ ਇਸ ਲਈ ਟੈਸਟ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ"). ਇੱਥੇ attribution ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ: VSL ਦਾਅਵਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਜੀਵ ਫੂਲਣਾ, ਥਕਾਵਟ, ਜਾਂ ਵਜ਼ਨ ਵਧਣਾ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਵੀਡੀਓ ਦੇ ਦਾਅਵੇ ਵਜੋਂ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਨਾ ਕਿ ਕਿਸੇ ਐਸੇ ਤੱਥ ਵਜੋਂ ਜਿਸਦੀ ਅਸੀਂ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਹੋਵੇ।
ਗਟ VSLs ਕਿਵੇਂ ਖੁਲਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਕਿੰਨੀ ਵਾਰ 'If you' ਨਾਲ?
ਗਟ VSLs ਸ਼ਰਤੀ "If you" ਓਪਨਰ ਨੂੰ ਅਸਲ ਪਰ ਘੱਟ ਹਿੱਸੇ ਵਿੱਚ ਵਰਤਦੀਆਂ ਹਨ - ਜਿਹੜੀਆਂ 598 ਗਟ ਰੋਜ਼ ਅਸੀਂ ਕੋਡ ਕੀਤੀਆਂ, ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ 2.51% ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਨਿਚ ਵਿੱਚ hook ਰੋਜ਼ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੀ ਪਤਲੀਆਂ ਹਨ, ਸਿਰਫ 1.3% ਰੋਜ਼ ਅਤੇ 0.42 ਇੰਡੈਕਸ ਦੇ ਨਾਲ, corpus ਔਸਤ ਨਾਲੋਂ ਕਾਫ਼ੀ ਹੇਠਾਂ, ਜਿਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ beat ਹੋਰ ਨਿਚਾਂ ਨਾਲੋਂ ਘੱਟ ਅਲੱਗ "hook" ਵਜ਼ਨ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪਹਚਾਣ ਨੂੰ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਜਾਂ ਵਿਲਨ ਲਾਈਨਾਂ ਵਿੱਚ ਜੋੜ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਬਜਾਇ ਇਕ ਵੱਖਰੇ cold open ਦੇ।
- "If you" ਸ਼ਰਤੀ (ਗਟ ਰੋਜ਼ ਦਾ 2.51%) - ਸਿੱਧੇ ਸੰਬੋਧਨ ਵਾਲਾ ਲੱਛਣ-ਚੈੱਕਲਿਸਟ framing
- ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ-ਅਗਵਾਈ ਖੁਲ੍ਹਾਈ - ਜੀਵ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਲਾਮੀ ਲਾਈਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਨਾਮਿਤ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ
- ਵਿਲਨ-ਅਗਵਾਈ ਖੁਲ੍ਹਾਈ - ਉਤਪਾਦ ਆਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਲੱਛਣ ਨੂੰ "ਛੁਪੇ" ਕਾਰਨ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ
ਗਟ ਅਵਤਾਰ ਕਿਵੇਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ?
ਗਟ ਅਵਤਾਰ ਨੂੰ ਜਨਸਾਂਖਿਆਤਮਕ ਪਿਛੋਕੜ ਨਾਲੋਂ named emotional states ਰਾਹੀਂ ਵਧੇਰੇ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ hope ਹਾਵੀ ਹੈ: 131 ਰੋਜ਼ ਵਿੱਚ hope ਟੈਗ ਹੈ, ਜੋ ਨਿਚ ਵਿੱਚ ਟ੍ਰੈਕ ਕੀਤੇ ਅੱਠ ਟੋਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਹੈ। fear (83), trust (68), ਅਤੇ frustration (67) ਅਗਲੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਇਕੱਠੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ; confidence (44), relief (43), concern (39), ਅਤੇ curiosity (34) ਪਿੱਛੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ - ਇਕ ਵੰਡ ਜੋ ਅਲਾਰਮ ਨਾਲੋਂ ਹੱਲ ਦੇ ਨੇੜੇ ਮਹਿਸੂਸ ਵਿੱਚ ਭਾਰੀ ਹੈ।
ਗਟ ਦੇ ਘੱਟ hook ਹਿੱਸੇ ਅਤੇ ਪਤਲੇ social-proof ਮੌਜੂਦਗੀ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ, 8.2% ਰੋਜ਼ ਅਤੇ 0.64 ਇੰਡੈਕਸ ਨਾਲ, ਇਹ ਪੈਟਰਨ ਸੁਝਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਵਤਾਰ ਨੂੰ ਇਕ ਵੱਖਰੇ persona ਭਾਗ ਦੀ ਬਜਾਇ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਅਤੇ ਵਿਲਨ ਕਾਪੀ ਦੇ ਅੰਦਰ ਬਣਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ "ਤੁਸੀਂ" ਕੌਣ ਹੋ, ਇਹ ਤੁਸੀਂ ਜੀਵ ਨੂੰ ਦੋਸ਼ ਲਗਦਾ ਦੇਖ ਕੇ ਸਿੱਖਦੇ ਹੋ, ਨਾ ਕਿ ਵੱਖਰੇ before-and-after ਕਿਰਦਾਰ ਰੂਪਰੇਖਾ ਰਾਹੀਂ।
| ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਟੋਨ | ਰੋਜ਼ ਦੀ ਗਿਣਤੀ |
|---|---|
| hope | 131 |
| fear | 83 |
| trust | 68 |
| frustration | 67 |
| confidence | 44 |
| relief | 43 |
| concern | 39 |
| curiosity | 34 |
ਗਟ ਨਮੂਨਾ ਕਿੰਨਾ ਪਤਲਾ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਨਤੀਜਾ ਕੱਢ ਸਕਦੇ ਹੋ?
ਗਟ ਨਮੂਨਾ ਇੰਨਾ ਪਤਲਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਪੰਨੇ ਉੱਤੇ ਹਰ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਨੂੰ ਦਿਸ਼ਾਮੂਲਕ, ਨਾ ਕਿ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਵਾਲਾ, ਪੜ੍ਹਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਗਟ corpus ਦੇ 56,017 ਕੁੱਲ ਵਿੱਚੋਂ 598 ਐਕਸਟ੍ਰੈਕਸ਼ਨ ਰੋਜ਼ ਦਿੰਦਾ ਹੈ - ਅਸੀਂ ਟ੍ਰੈਕ ਕਰਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਛੋਟੇ ਨਿਚਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ - ਸਿਰਫ ਤਿੰਨ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਾਈਬ ਕੀਤੀਆਂ VSLs ਅਤੇ 20 ਵਿਲਨ ਰੋਜ਼ ਉੱਤੇ ਟਿਕਿਆ ਹੋਇਆ।
ਤਿੰਨ VSLs ਐਸਾ ਆਧਾਰ ਨਹੀਂ ਜਿਸ ਤੋਂ ਤੁਸੀਂ ਬਜ਼ਾਰ ਨੂੰ ਸਧਾਰਣ ਕਰ ਸਕੋ, ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਇਹ ਗੱਲ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਸਿੱਧੀ ਕਹਿ ਰਹੇ ਹਾਂ, ਅੰਕ ਨੂੰ ਸੁਸ਼ੋਭਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਨਹੀਂ। ਸਾਡਾ corpus ਇੱਕ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਨਮੂਨਾ ਹੈ ਜੋ ਉਹਨਾਂ offers ਤੋਂ ਬਣਿਆ ਹੈ ਜੋ ਅਸੀਂ ਸੋਰਸ ਅਤੇ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਾਈਬ ਕਰ ਸਕੇ, ਇਸ ਲਈ ਗਟ ਦੀ ਘੱਟ ਰੋ ਗਿਣਤੀ ਉਸ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਅਸੀਂ ਕੁਝ ਹੱਥ ਲੱਗ ਕੇ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ, ਨਾ ਕਿ ਗਟ-ਸਿਹਤ funnel ਬਜ਼ਾਰ ਦਾ ਅਸਲ ਆਕਾਰ ਜਾਂ ਪਕਵਤਾ। ਇਸ ਪੰਨੇ ਤੋਂ ਨਿਕਲਿਆ "ਗਟ VSLs ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ" ਵਾਲਾ ਕੋਈ ਵੀ ਦਾਅਵਾ ਤਿੰਨ ਖਾਸ ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਕਿਸੇ ਉਦਯੋਗ ਦਾ।
ਕਿਹੜੇ ਗਟ ਦਾਅਵੇ ਬਿਮਾਰੀ ਦਾਅਵੇ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਲੁਕੇ ਹੋਏ ਹਨ?
ਗਟ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਕਾਪੀ ਅਕਸਰ ਬਿਮਾਰੀ-ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਭਾਸ਼ਾ - "leaky gut", "candida overgrowth", "parasite infestation" - ਉਧਾਰ ਲੈਂਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਬਿਨਾਂ ਕਦੇ ਵੀ ਇੱਕ ਤਸ਼ਖੀਸ ਵਜੋਂ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ, ਰੇਟੋਰਿਕਲ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤਸ਼ਖੀਸ ਵਾਂਗ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ। VSL ਇੱਕ ਨਾਮਿਤ ਹਾਲਤ ਤੋਂ ਰਾਹਤ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਦਕਿ offer ਇੱਕ dietary supplement ਵੇਚਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਹ ਖਾਲੀ ਥਾਂ ਹੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਨਿਯਮਕ ਜੋਖ਼ਮ ਇਕੱਠਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ: VSL ਦਾਅਵਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਉਤਪਾਦ inflammation, bloating, ਜਾਂ "toxic buildup" ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਵੀਡੀਓ ਦੇ ਦਾਅਵੇ ਵਜੋਂ ਦਰਜ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਨਾ ਕਿ ਪੁਸ਼ਟੀਤ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ।
ਇੱਕ ਖਾਸ pathogen ਜਾਂ ਤਸ਼ਖੀਸ-ਵਾਂਗ ਸੁਣਾਈ ਦੇਣ ਵਾਲੀ ਹਾਲਤ - "H. pylori", "biofilm", "candida" - ਦੇ ਬਿਲਕੁਲ ਨਾਲ ਇੱਕ supplement pitch ਹੋਣ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦਿਓ। ਉਹ ਨੇੜਤਾ ਬਿਮਾਰੀ ਦਾਅਵੇ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਹੈ ਜੋ wellness ਭਾਸ਼ਾ ਪਹਿਨੀ ਹੋਈ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹੀ ਜੋੜ ad platforms ਅਤੇ ਨਿਯਮਕ ਇਸ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਸਖ਼ਤੀ ਨਾਲ ਜਾਂਚਦੇ ਹਨ।
ਤੁਸੀਂ ਇਕ ਵੱਖਰਾ ਗਟ angle ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਉਗੇ?
ਵੱਖਰਾ angle ਜੀਵ ਵਿਗਿਆਨ ਵੱਲ ਜਾ ਕੇ ਬਣਾਓ ਜਿੱਥੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਗਟ ਮੁਕਾਬਲਾਕਾਰ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸਿਸਟਮ ਵਿਰੁੱਧ ਸ਼ਿਕਾਇਤ ਵਾਲੀ ਕਾਪੀ ਨੂੰ default ਕਰਦੇ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਸਾਡਾ ਡਾਟਾ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਨਿਚ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ ਕੋਈ ਵੀ Big Pharma ਵਿਲਨ ਚਲਾਉਂਦਾ ਨਹੀਂ - 14% ਸੰਸਥਾਗਤ ਵਿਰੁੱਧ 45% ਜੀਵ ਵਿਗਿਆਨਕ। 598-ਰੋ, ਤਿੰਨ-VSL ਆਧਾਰ ਦੇ ਨਾਲ, ਇਸ ਨੂੰ ਆਪਣੇ funnel ਵਿੱਚ ਟੈਸਟ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਹਿਪੋਥਿਸਿਸ ਸਮਝੋ, ਨਾ ਕਿ ਨਿਰਧਾਰਿਤ playbook ਵਜੋਂ।
- "toxin" ਦੀ ਧੁੰਦਲੀ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਇ ਜੀਵ ਜਾਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਾਮ ਦਿਓ; ਗਟ ਦਾ vocabulary index (1.55) ਅਸਪਸ਼ਟ ਡਰਾਉਣੀ ਭਾਸ਼ਾ ਨਾਲੋਂ specificity ਨੂੰ ਇਨਾਮ ਦਿੰਦਾ ਹੈ
- ਵਿਲਨ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ reveal ਦੀ ਬਜਾਇ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਸੈਕਸ਼ਨ ਦੇ ਅੰਦਰ ਹੀ ਬਣਾਓ, ਗਟ VSLs ਦੇ ਮੌਜੂਦਾ ਪੈਟਰਨ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੋਇਆ
- hook ਛੋਟਾ ਰੱਖੋ ਅਤੇ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਤੱਕ ਜਲਦੀ ਪਹੁੰਚੋ - ਗਟ ਦਾ hook ਹਿੱਸਾ (1.3%) ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਫਾਰਮੈਟ ਹੋਰ ਨਿਚਾਂ ਵਾਂਗ cold open 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ
- ਬਿਮਾਰੀ-ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸ਼ਬਦ ਨੂੰ ਦਾਅਵਿਆਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ compliance flag ਸਮਝੋ, ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ
ਤੁਰੰਤ ਫੈਸਲਾ checklist
ਇਸ ਪੇਜ ਨੂੰ ਇੱਕ decision aid ਵਜੋਂ ਵਰਤੋ, ਨਾ ਕਿ ਇੱਕ ਆਮ ਬਲੌਗ ਪੋਸਟ ਵਜੋਂ। ਅਸਲੀ ਸਵਾਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਪਾਠਕ ਨੂੰ VSL-ਕੇਂਦਰਤ direct response ਵਿੱਚ, ਖ਼ਾਸ ਕਰਕੇ nutra, supplements, GLP-1, weight loss, blood sugar, ਅਤੇ ਨੇੜਲੇ ਉੱਚ-ਇਰਾਦਾ health markets ਵਿੱਚ, ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੀ ਚੀਜ਼ ਬਾਰੇ ਤੇਜ਼ ਸਬੂਤ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ।
Daily Intel Service ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਤਦੋਂ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੈ ਜਦੋਂ ਅਗਲਾ ਫੈਸਲਾ active market examples 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਕਿਹੜਾ hook ਟੈਸਟ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਕਿਹੜਾ claim style ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਹੈ, ਕਿਹੜੀ funnel ਬਣਤਰ ਆਮ ਹੈ, ਕਿਹੜਾ language market ਹਿਲ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੀ ਮੁਕਾਬਲੇਦਾਰ ਦੀ creative ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਹੈ, scale ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਾਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ saturated ਹੈ।
- ਜੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਿੱਧਾ ਜਵਾਬ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ TL;DR ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ।
- ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ trade-offs ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸਾਰਣੀ ਵਰਤੋ।
- Answer-engine-ready summaries ਲਈ FAQ ਵਰਤੋ।
- ਜਦੋਂ ਫੈਸਲੇ ਲਈ theory ਦੀ ਬਜਾਇ live VSL ਅਤੇ ad ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇ, ਤਾਂ CTA ਵਰਤੋ।
Daily Intel ਦੀ coverage advantage
Daily Intel Service ਨੂੰ ਸ਼੍ਰੇਣੀ-ਅਗਵਾਈ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਅਤੇ ਕਾਰਵਾਈਯੋਗਤਾ ਦੇ ਆਸ-ਪਾਸ ਸਥਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ: blackhat, greyhat, ਅਤੇ whitehat ਵਿਗਿਆਪਨ ਪੈਟਰਨਾਂ ਵਿੱਚ VSLs ਅਤੇ ad creatives ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਿਸ਼ਾਲ direct-response ਕੈਟਾਲੌਗਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕਾਫ਼ੀ ਸੰਦਰਭ ਹੈ ਕਿ ਵਿਗਿਆਪਨਦਾਤਾ visible creative ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਕੀ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਇਹ ਸਮਝਿਆ ਜਾ ਸਕੇ। ਵਰਤੋਂਯੋਗ ਅੰਤਰ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਮੈਂਬਰ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟ ਨਹੀਂ ਦੇਖ ਰਹੇ; ਉਹ VSL, ad, funnel path, transcript, UTM ਸੰਦਰਭ, ਅਤੇ ਉਹ ਰਿਸਰਚ ਨੋਟਸ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਨ ਜੋ asset ਨੂੰ ਇੱਕ ਫੈਸਲੇ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦੇ ਹਨ।
ਇਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ direct-response ਐਫਿਲੀਏਟ ਇੱਕ ਸਾਫ਼ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ। ਇੱਕ weight-loss ਕੈਂਪੇਨ whitehat compliance ad, greyhat pre-lander, ਹੋਰ aggressive VSL, ਅਤੇ upsells ਅਤੇ recovery ਦੇ ਆਸ-ਪਾਸ ਬਣੇ checkout path ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਲਾਭਦਾਇਕ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ platform ਨੂੰ ਇਸ ਪੂਰੇ spectrum ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਇਹ ਦਿਖਾਵਾ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਹਰ winning ਕੈਂਪੇਨ ਇੱਕ public brand ad ਵਾਂਗ ਦਿਸਦੀ ਹੈ।
Blackhat, whitehat, ਅਤੇ multilingual signal coverage
Daily Intel blackhat-ਸ਼ੈਲੀ ਅਤੇ whitehat-ਸ਼ੈਲੀ ਦੋਵਾਂ ਕੈਂਪੇਨਾਂ ਵਿਚਲੇ ਪੈਟਰਨ ਟਰੈਕ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਓਪਰੇਟਰ ਬਿਨਾਂ ਅੰਧੀ ਨਕਲ ਦੇ ਮਾਰਕੀਟ ਨੂੰ ਸਮਝ ਸਕਣ। Whitehat ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਸਥਿਰਤਾ ਅਤੇ compliance review ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ; blackhat ਅਤੇ greyhat ਉਦਾਹਰਣਾਂ pressure points, hooks, mechanisms, ਅਤੇ funnel structures ਦਿਖਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ spend ਚਲਾ ਰਹੀਆਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਪਰ ਵਰਤੋਂ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਧਿਆਨਪੂਰਵਕ ਅਨੁਕੂਲਨ ਦੀ ਲੋੜ ਰੱਖਦੀਆਂ ਹਨ।
ਕੈਟਾਲੌਗ ਗਲੋਬਲ ਓਪਰੇਟਰਾਂ ਲਈ ਵੀ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ VSL ਅਤੇ ad references 14+ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਥਾਨਕ idioms ਵਿੱਚ ਫੈਲੇ ਹੋਏ ਹਨ। ਇਹ ਬ੍ਰਾਜ਼ੀਲੀਅਨ, LATAM, ਯੂਰਪੀ, MENA, ਭਾਰਤੀ, ਅਤੇ ਗੈਰ-ਮੂਲ English ਐਫਿਲੀਏਟਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਫ਼ਾਇਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਦੇਖਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕੋ ਮਾਰਕੀਟ ਇੱਛਾ ਨੂੰ ਸੰਸਕ੍ਰਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਅਨੁਵਾਦ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ US English ads ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਦੀ।
| ਰਿਸਰਚ ਦੀ ਲੋੜ | ਆਮ ad archive | Daily Intel Service |
|---|---|---|
| Creative volume | ਮਿਸ਼ਰਤ ਪ੍ਰਾਸੰਗਿਕਤਾ ਵਾਲੇ ਵੱਡੇ raw databases | Direct-response ਵਰਤੋਂਯੋਗਤਾ ਲਈ ਚੁਣੀਆਂ ਹੋਈਆਂ curated VSL ਅਤੇ ad ਉਦਾਹਰਣਾਂ |
| Blackhat ਅਤੇ whitehat ਜਾਗਰੂਕਤਾ | ਅਕਸਰ screenshots ਜਾਂ URLs ਵਿੱਚ flatten ਕੀਤਾ ਹੋਇਆ | Compliance spectrum, cloaking risk, ਅਤੇ claim style 'ਤੇ ਸਪਸ਼ਟ ਧਿਆਨ |
| Post-click ਸੰਦਰਭ | ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੀਮਿਤ ਜਾਂ ਅਸਥਿਰ | ਜਿੱਥੇ ਉਪਲਬਧ ਹੋਵੇ VSL, transcript, funnel path, checkout, upsell, UTM, ਅਤੇ recovery notes |
| ਭਾਸ਼ਾ ਕਵਰੇਜ | Search filters ਮੌਜੂਦ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਸੰਦਰਭ ਪਤਲਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ | ਗਲੋਬਲ ਐਫਿਲੀਏਟ ਰਿਸਰਚ ਲਈ 14+ ਭਾਸ਼ਾ ਅਤੇ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ idiom coverage |
| ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਵਰਤੋਂ ਕੇਸ | ਵਿਆਪਕ browsing ਅਤੇ ਇਤਿਹਾਸਕ lookup | Nutra, supplement, GLP-1, VSL, ਅਤੇ direct-response ਕੈਂਪੇਨ ਫੈਸਲੇ |
ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨੂੰ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਣਾ ਹੈ
ਮਕਸਦ ਮਾਡਲਿੰਗ ਹੈ, ਨਕਲ ਨਹੀਂ। Daily Intel ਨੂੰ ਢਾਂਚਾ ਸਮਝਣ ਲਈ ਵਰਤੋ: hook, mechanism, proof, claim intensity, funnel depth, offer economics, ਅਤੇ saturation stage। ਫਿਰ ਮੂਲ creative ਬਣਾਓ, claims ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੋ, ਅਤੇ angle ਨੂੰ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਸਰੋਤ, ਦੇਸ਼, ਭਾਸ਼ਾ, ਅਤੇ ਕੈਂਪੇਨ ਦੀਆਂ compliance ਲੋੜਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰੋ।
ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਵਰਕਫ਼ਲੋ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਈ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਉਹੀ mechanism ਕਈ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ, ਕਈ ਵਿਗਿਆਪਨਦਾਤਾਂ, ਅਤੇ ਕਈ funnel variants ਵਿੱਚ ਦਿਸਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਇੱਕ ਟਿਕਾਊ ਮਾਰਕੀਟ ਸੰਕੇਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਉਦਾਹਰਣ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਵਾਰ ਦਿਸਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਕਿਸੇ aggressive claim 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ campaign template ਦੀ ਬਜਾਇ ਇੱਕ ਰਿਸਰਚ ਸੁਝਾਅ ਵਜੋਂ ਲਓ।
- ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਕਰੋ, ਸੁਰੱਖਿਅਤ creative assets ਨੂੰ ਨਹੀਂ।
- Whitehat ਦੀ ਸਥਿਰਤਾ ਨੂੰ blackhat persuasion pressure ਤੋਂ ਵੱਖ ਕਰੋ।
- US English ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦੀ LATAM, ਯੂਰਪੀ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਭਾਸ਼ਾਈ variants ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ।
- ਮੂਲ briefs ਬਣਾਉਣ ਲਈ transcripts ਅਤੇ funnel notes ਵਰਤੋ।
- Compliance review ਨੂੰ ਮਾਰਕੀਟ ਰਿਸਰਚ ਤੋਂ ਵੱਖ ਰੱਖੋ।
ਵਿਧੀ ਅਤੇ ਸਰੋਤ ਸੰਦਰਭ
Daily Intel pages are written from a research workflow that reviews active VSLs, Meta ad creatives, transcripts, UTMs, funnel paths, checkout steps, upsells, recovery sequences, and compliance-sensitive claim patterns. The goal is to explain observable market behavior, not to provide legal, medical, or platform policy advice.
For educational pages, the supporting references should help readers verify search, crawlability, and public ad research context, especially Google helpful content guidance, Google SEO link best practices, and Meta Ad Library. Daily Intel then adds the direct-response interpretation layer so the page explains what the signal means for actual affiliate research decisions.
For deeper evaluation, continue through Direct response glossary hub, CBO vs ABO for Scaling Nutra Campaigns on Meta Ads, ClickBank Gravity Explained: What It Means for Payouts, VSL Deepfakes: How to Spot a Synthetic Spokesperson, How to Calculate LTV for a Nutra Offer You Promote, and What is a VSL?. These related Daily Intel pages connect this topic to the relevant methodology, pricing, trust context, comparison path, or niche workflow.
Founding rate — locked forever
ਚੁਣੀ ਹੋਈ VSL ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ $29.90/ਮਹੀਨਾ
- 50–100 manually validated VSLs every day at 11PM EST
- major niches niches, 14+ languages, blackhat-to-whitehat pattern coverage
- live catalog VSL/ad catalog, transcripts, UTMs, full funnel maps
- Cancel anytime — founding rate stays yours forever
Daily Intel Service ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਸਕੇਲ ਹੋ ਰਹੇ VSL, Meta ਕ੍ਰੀਏਟਿਵ, UTM, ਫ਼ਨਲ ਅਤੇ nutra ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੀ ਹਲਚਲ ਬਾਰੇ ਹੱਥੀਂ ਚੁਣੀ ਖੋਜ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਸਵਾਲ
ਇੱਕ ਲਾਈਨ ਵਿੱਚ ਗਟ ਸਿਹਤ VSL ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਕੀ ਹੈ?
ਗਟ ਸਿਹਤ VSL ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਇੱਕ ਜੀਵ ਵਿਗਿਆਨ-ਪਹਿਲਾਂ ਵਿਆਖਿਆ ਹੈ - ਇੱਕ ਨਾਮਿਤ ਜੀਵ, ਅਸੰਤੁਲਨ, ਜਾਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ - ਜੋ ਹੋਰ ਨਿਚਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮਿਲਣ ਵਾਲੀ ਵਿਲਨ ਭੂਮਿਕਾ ਲੈਂਦੀ ਹੈ। ਸਾਡੇ corpus ਵਿੱਚ ਇਹ ਗਟ ਦੀਆਂ ਐਕਸਟ੍ਰੈਕਸ਼ਨ ਰੋਜ਼ ਦਾ 17.4% ਚਲਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਜਦਕਿ corpus ਔਸਤ ਇਸ ਤੋਂ ਕਾਫ਼ੀ ਹੇਠਾਂ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਅਸੀਂ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਾਈਬ ਕੀਤੀਆਂ ਤਿੰਨੋਂ VSLs ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।ਕੀ ਗਟ ਸਿਹਤ ਕਾਪੀ ਕਦੇ Big Pharma ਨੂੰ ਦੋਸ਼ ਦਿੰਦੀ ਹੈ?
ਅਸੀਂ ਜੋ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਾਈਬ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਉਸ ਦੇ ਆਧਾਰ ਤੇ ਸ਼ਾਇਦ ਹੀ। corpus-ਵਿਆਪੀ ਤੌਰ 'ਤੇ, institutional_blame 3,759 ਵਿੱਚੋਂ 1,149 ਰੋਜ਼ ਨਾਲ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਇਕੱਲੀ ਵਿਲਨ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਹੈ, ਪਰ ਗਟ ਦੀਆਂ ਆਪਣੀਆਂ ਵਿਲਨ ਰੋਜ਼ ਸਿਰਫ 14% ਸੰਸਥਾਗਤ ਅਤੇ 45% ਜੀਵ ਵਿਗਿਆਨਕ ਹਨ - ਗਟ ਦੀਆਂ 20 ਵਿਲਨ ਰੋਜ਼ ਦੇ ਨਮੂਨੇ 'ਤੇ corpus ਨਿਯਮ ਦੇ ਲਗਭਗ ਉਲਟ।ਇਹ ਗਟ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਿੰਨੀਆਂ VSLs ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦੀ ਹੈ?
ਤਿੰਨ VSLs, ਜੋ corpus ਦੀਆਂ 56,017 ਰੋਜ਼ ਵਿੱਚੋਂ 598 ਐਕਸਟ੍ਰੈਕਸ਼ਨ ਰੋਜ਼ ਦਾ ਜੋੜ ਹਨ। ਇਹ ਅਸੀਂ ਟ੍ਰੈਕ ਕਰਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਛੋਟੇ ਨਿਚ ਅਧਾਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਵਧੇਰੇ ਧੁੰਦਲੇ ਦਾਅਵੇ ਦੀ ਬਜਾਇ ਸਹੀ ਗਿਣਤੀ ਛਾਪ ਰਹੇ ਹਾਂ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਅੰਕਾਂ ਨੂੰ ਉਸ ਅਨੁਸਾਰ ਤੋਲ ਸਕੋ - ਤਿੰਨ scripts ਤਿੰਨ scripts ਨੂੰ ਹੀ ਵਰਣਨ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਉਦਯੋਗ ਨੂੰ ਨਹੀਂ।ਗਟ VSLs ਕਿੰਨੀ ਵਾਰ "If you" ਨਾਲ ਖੁਲਦੀਆਂ ਹਨ?
ਅਸੀਂ ਕੋਡ ਕੀਤੀਆਂ 598 ਗਟ ਰੋਜ਼ ਵਿੱਚੋਂ 2.51% "If you" ਨਾਲ ਖੁਲਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਅਸਲੀ ਪੈਟਰਨ ਹੈ ਪਰ ਘੱਟ ਹਿੱਸੇ ਵਾਲਾ - ਗਟ ਦਾ ਕੁੱਲ hook ਹਿੱਸਾ ਸਿਰਫ 1.3% ਰੋਜ਼ ਹੈ, ਜੋ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਗਟ VSLs dedicated cold-open hook ਨਾਲੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਜਾਂ ਵਿਲਨ ਸਮੱਗਰੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ।ਕੀ ਗਟ-ਸਿਹਤ ਬਿਮਾਰੀ ਦਾਅਵੇ compliance ਜੋਖ਼ਮ ਹਨ?
ਅਕਸਰ, ਹਾਂ, ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਤਸ਼ਖੀਸ-ਵਾਂਗ ਸੁਣਾਈ ਦੇਣ ਵਾਲਾ ਸ਼ਬਦ ਇੱਕ supplement pitch ਦੇ ਨਾਲ ਹੋਵੇ। VSL "leaky gut" ਜਾਂ "candida overgrowth" ਵਰਗੀ ਨਾਮਿਤ ਹਾਲਤ ਤੋਂ ਰਾਹਤ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਦਕਿ ਉਤਪਾਦ ਕਾਨੂੰਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ dietary supplement ਵਜੋਂ ਭੇਜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਦਾਅਵਾ ਕੀਤੇ ਕਾਰਨ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿਚਲਾ ਇਹ ਖਾਲੀਪਨ ਹੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ad-platform ਅਤੇ ਨਿਯਮਕ ਜਾਂਚ ਸਭ ਤੋਂ ਸਖ਼ਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਗਟ ਅੰਕ ਪੂਰੇ ਗਟ-ਸਿਹਤ ਬਜ਼ਾਰ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ?
ਨਹੀਂ, ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਨਹੀਂ। ਸਾਡਾ corpus ਉਹ offers ਦਾ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਨਮੂਨਾ ਹੈ ਜੋ ਅਸੀਂ ਸੋਰਸ ਅਤੇ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਾਈਬ ਕਰ ਸਕੇ, ਗਟ ਇਸ ਵਿੱਚ 598 ਰੋਜ਼ ਨਾਲ ਸਭ ਤੋਂ ਛੋਟੇ ਨਿਚਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਥੇ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਤਿੰਨ VSLs ਉੱਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹਨ - ਹਰ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਨੂੰ ਉਸ ਨਮੂਨੇ ਦੇ ਵਰਣਨ ਵਜੋਂ ਲਓ, ਨਾ ਕਿ ਬਜ਼ਾਰ-ਵਿਆਪੀ ਦਾਅਵੇ ਵਜੋਂ।
ਖੋਜ ਮਾਰਗ ਜਾਰੀ ਰੱਖੋ