ਤਿੰਨ ਕਲੈਕਸ਼ਨ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਕੀ ਹਨ?
ਵਿਗਿਆਪਨ ਜਾਸੂਸ ਸਾਧਨ ਤਿੰਨ ਤਰੀਕਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਵਿਗਿਆਪਨ ਇਕੱਠੇ ਕਰਦੇ ਹਨ: ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਕ੍ਰਾਲਰ ਜੋ ਜਨਤਾ ਲਈ ਖੁੱਲੀਆਂ ਵਿਗਿਆਪਨ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਅਤੇ ਪੰਨਿਆਂ ਦੀਆਂ ਬੇਨਤੀਆਂ ਨੂੰ ਮਸ਼ੀਨ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਪੋਲ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਇਕਸਟੈਨਸ਼ਨ ਪੈਨਲ ਜੋ ਸਹਿਮਤ ਯੂਜਰਾਂ ਦੇ ਪੂਲ ਨੂੰ ਦਿਖਾਏ ਗਏ ਵਿਗਿਆਪਨ ਨੂੰ ਲੌਗ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਹੱਥੀ ਡਿਵਾਈਸ ਕੈਪਚਰ ਜਿੱਥੇ ਇੱਕ ਅਪਰੇਟਰ ਅਸਲ ਫ਼ੋਨ ਜਾਂ ਲੈਪਟਾਪ 'ਤੇ ਲਾਈਵ ਫਨਲ ਨੂੰ ਕਲਿਕ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਵੇਂਡਰ ਸ਼ਾਇਦ ਹੀ ਨਾਂ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹ ਕੌਣ ਚਲਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਬਿਨਾ ਮਿਕਸ ਨੂੰ ਜ਼ਾਹਿਰ ਕੀਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਦੋਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਦੋ ਨੂੰ ਮਿਲਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਸਾਧਨ ਵਰਤਦਾ ਹੈ ਉਸ ਵਿਧੀ ਨੇ ਇਸ ਦੇ ਬਲਾਈਂਡ ਸਪਾੱਟ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਇਸ ਦੀ ਵਿਗਿਆਪਨ ਗਿਣਤੀ ਨਾਲੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ।
ਤਿੰਨ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਇੱਕੋ ਤਿੰਨ ਧੁਰਿਆਂ ਤੋਂ ਉਪਜ ਪੂਰੇ ਕਰਦੇ ਹਨ: ਪੈਮਾਨਾ, ਲੋੜ ਦਾ ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਸੰਪੂਰਣਤਾ। ਇੱਕ ਕ੍ਰਾਲਰ ਬਿਨਾ ਕੁਕੀਜ਼, ਭੂ-ਸਥਿਤੀ ਜਾਂ ਲਾਗ-ਇਨ ਖਾਤੇ ਦੇ ਸਰਵਰ ਨੂੰ ਦਿਖਾਇਆ ਅਲਾਓ ਕਰਨ ਲਈ ਪਰਮਿਸ਼ਨ ਹੈ ਕ੍ਰਾਲਰ ਨਹੀਂ ਸਕ, ਕਿਸੇ ਵੀ ਮਨੁੱਖ ਨੂੰ ਕਹਿ ਸਕਦਾ ਪੱਤਾ ਲੱਭ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅੱਗੇ ਇੱਕ ਪੈਨਲ ਪਸੰਦੀ ਦਾ ਕ੍ਰਾਲਰ ਨਹੀ ਸਕ, ਫਿਲ ਰਾਹੀਂ ਜੋ ਅਗਰੀ ਇੰਸਟੌਲ ਕਰਨ ਲਈ ਰਾਜ਼ੀ ਹੋ ਗਏ। ਹੱਥੀ ਕੈਪਚਰ ਹਰ ਵੀ ਦੇਖਦਾ ਹੈ ਇੱਕ ਖਾਸ ਡਿਵਾਈਸ ਦੀ ਵੇਖਿਆ, ਇੱਕ ਫਨਲ ਇੱਕ ਸਮਾਂ ਤੇ, ਅਤੇ ਉਸ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਕੁਝ ਨਹੀਂ।
| ਵਿਧੀ | ਪੈਮਾਨਾ | ਇਹ ਕੀ ਵੱਖ ਵੇਖਦਾ ਹੈ | ਇਹ ਵਿਵਸਥਿਤ ਜੋ ਮਿਸ ਕਰਦਾ ਹੈ |
|---|---|---|---|
| ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਕ੍ਰਾਲਰ | ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਚਾ — ਪ੍ਰਤਿਦਿਨ ਹਜ਼ਾਰ ਤੋਂ ਲੱਖ ਆਮ ਸਰਜਨਾਵਾਂ | ਜਨਤਾ ਲਈ ਵਿਗਿਆਪਨ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਪਲੇਸਮੈਂਟ, ਵਿਸਤਾਰ ਸਰਜਨਾ ਵਾਲੀਅਮ | ਭੂ-ਲੱਛੀ ਬੀਮਾ, ਬਾਰੰਬਾਰ ਸੀਮਿਤ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਵਿਅਕਤੀਕਰਨ ਵਿਗਿਆਪਨ |
| ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਇਕਸਟੈਨਸ਼ਨ ਪੈਨਲ | ਮੱਧਮ — ਪੈਨਲ ਸਾਈਜ ਅਤੇ ਇੰਸਟੌਲ ਆਧਾਰ ਦੁਆਰਾ ਬਾਂਡ ਕੀਤਾ | ਅਸਲ, ਲਾਗ-ਇਨ ਸੈੱਸ਼ਨ ਨੂੰ ਵਿਗਿਆਪਨ ਦੀ ਸੇਵਾ ਕੀਤੀ | ਜਨਸੰਖਿਆ ਅਤੇ ਭੂ ਦੇ ਬਾਹਰ ਪੈਨਲ ਜਨਸੰਖਿਆ |
| ਹੱਥੀ ਡਿਵਾਈਸ ਕੈਪਚਰ | ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ — ਫਨਲ ਪ੍ਰਤਿ ਘੰਟੇ | ਪੂਰਾ ਫਨਲ: ਵਿਗਿਆਪਨ ਤੋਂ VSL, ਆਰਡਰ ਫਾਰਮ, ਅਪ-ਸੇਲਜ਼ | ਸਮੁੱਚੀ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਾਲੀਅਮ; ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਦੁਹਰਾਓ ਯੋਗ ਨਹੀਂ |
ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਕ੍ਰਾਲਰ ਵਿਵਸਥਿਤ ਜੋ ਮਿਸ ਕਰਦਾ ਹੈ?
ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਕ੍ਰਾਲਰ ਵਿਵਸਥਿਤ ਜੋ ਮਿਸ ਕਰਦਾ ਹੈ ਉਸ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਗਿਆਪਨ ਜੋ ਮੌਜੂਦ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਉਸ ਕੌਣ ਇਸ ਵੇਖਿ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਵਿਗਿਆਪਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਕਿਸ ਜੋ ਵਰਤ ਸਿਗਨਲ ਇੱਕ ਸਰਵਰ ਫਾਰਮ ਨਕਲ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕ ਫ ਫ: IP ਪ੍ਰਾਪਤ ਭੂ, ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਿੰਗ ਇਤਿਹਾਸ, ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਇੰਸਟੌਲ ਸਥਿਤਾ, ਅਤੇ ਕਿ ਬਹੁ ਰੁਗਾਂ ਉਹ ਬਰਾਬਰ ਦਰਸ਼ਕ ਪਹਿਲਾਂ ਦੇ ਸਰਜਨਾ ਦਿਖੀ। ਐਸਨ ਸਿਗਨਲ ਬਾਹਰ ਆ ਅਤੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਇੱਕ ਜੈਨਰਿਕ, ਘੱਟ-ਪਸੰਦਗੀ ਸਰਜਨਾ ਪੂਲ ਪ੍ਰਾਪਤ, ਜੋ ਅਸਲ ਕੀ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਕ੍ਰਾਲਰ ਰਿਕਾਰਡ ਅੱਤ ਹੈ।
ਚਾਰ ਅੰਤਰ ਕ੍ਰਾਲਰ-ਆਧਾਰਿਤ ਟੂਲਾਂ ਉਪਜ:
- ਭੂ-ਲੱਛੀ ਬੀਮਾ ਪਰਿਵਰਤਨ — ਇੱਕ ਕ੍ਰਾਲਰ ਇੱਕ ਤੋਂ ਚਲ ਡੇਟਾ-ਸੈਂਟਰ ਖੇਤਰ ਸ਼ਾਇਦ ਹੀ ਸਰਜਨਾ ਵੇਖਦਾ ਹੈ ਸਿਰਫ ਪੁਚਿੱਬਣ ਹੈ ਵੱਖ ਹੋਰ ਦੇਸ਼ ਜਾ ਨੋਇਏ।
- ਬਾਰੰਬਾਰ-ਲਿਮਿਟ ਕੀ ਸਰਜਨਾ — ਐੱਡਾ ਇੱਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੁਆਰਾ ਦਿਖਾਇਆ ਸਿਰਫ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਹੋ ਦਰਸ਼ਕ ਪਹਿਲਾਂ ਦਿਖੀ ਇੱਕ ਪਹਿਲਾਂ ਸਰਜਨਾ ਆਸਸ ਸਮਾਨ ਕ੍ਰਮ.
- ਰੀਟਾਰਗੂਟਿੰਗ ਅਤੇ ਕਾਰਟ-ਅਨੁਸਾਰੀ ਵਿਗਿਆਪਨ — ਲਾਲ ਇੱਕ ਪਰਚਾ ਪਹਿਲਾਂ ਸਾਇਟ ਭਾਵ ਕ੍ਰਾਲਰ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਚਲੁ ਕੀਤਾ।
- ਜਨਤਾ ਅਤੇ ਐਪ-ਵਿੱਚ ਪਲੇਸਮੈਂਟ — ਇਨਵੈਂਟਰੀ ਰਹਿ ਇੱਕ ਐਪ ਅੰਦਰ ਐਸ ਲਬਰ ਜੋ ਇੱਕ ਕ੍ਰਾਲਰ ਜਾਰੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਐਕਸਟੈਨਸ਼ਨ ਪੈਨਲ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹ ਕਿਹ ਅਪਬ੍ਰੰਸ ਹਨ?
ਇੱਕ ਐਕਸਟੈਨਸ਼ਨ ਪੈਨਲ ਪਸੋ ਰਿਕਰੁਟ ਹਕੀਕਤ ਦ ਇੰਸਟੌਲ ਇੱਕ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਮਾਡਿਊਲ ਜਿਸ ਸਹਾਇਤਾ ਹਰ ਵਿਗਿਆਪਨ ਵੰਡ ਸੈੱਸ਼ਨ ਆਪਣੇ ਵੀ ਵੇਚ ਪਿਛਲੀ ਸਰਵਰ। ਕਸਾਂ ਸ਼ਮਾਰੀ ਵਿੱਚ ਮੁਲਕ ਅਸਲ ਵਿਅਕਤ ਦੇ ਸਾਥ ਅਸਲ ਕੁਕੀਜ਼, ਥਾ ਅਤੇ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਿੰਗ ਇਤਿਹਾਸ, ਪੈਨਲ ਕੈਲ ਨਿਜਤਾ ਕ੍ਰਾਲਰ ਝਲਕ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕ। ਵਰਾਯਵ ਕਿ ਪੈਨਲ ਸਿਰਫ ਜਦੋਂ ਕਦੇ ਦੇਖਦਾ ਹੈ ਕੀ ਅਪਣੇ ਨਕਲ ਬੁਆ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਪੈਨਲ ਪੱਖਾਰ ਨਾਂ ਸਾਰਥ ਸਹਮਤ ਕਰ ਇੰਸਟੌਲ ਵੀ ਟ੍ਰੈਕਿੰਗ ਦ ਬਾਰੇ ਮਾਮਲਾ। ਯਾ ਲੌਕਸ ਵੱਲ ਪ੍ਰਸਾਰਣ ਕਰਲੇ ਮਾਰਕਟ, ਐਲਾਵਜ ਅਤੇ ਇਕਬਾਲਤਾ-ਅਧੀਨ ਠਾ ਉਜਲਾ ਬਜਾਏ ਮਲ ਆਮ ਖ ਇਸ਼ਲਾ ਸਾਧ ਅਤੀ ਨਿਯੱਾਜ ਮਾ, ਆਰ ਵੱਲ ਜਨਰਲੂਘ ਪ੍ਰਸਾਰ ਸਸਅ ਵੀ।। ਇੱਕ ਹਾਨ ਲੀਅਂਸ ਹਲਾਲ ਸ਼ਾਲਿ ਸਾਗ ਹਰ ਬਰੀ ਗਈ ਗਹਰਾ ਬਾਹਰ ਸੱਚ ਹਰ ਪੈਨਲ ਦੀ ਪਹੁੰਚ।
ਐਕਸਟੈਨਸ਼ਨ ਭੀ ਰਹਨਾ ਓਕਮਤੂ 'ਤੇ ਡਿਸਕ ਬ੍ਰਾਊਜਰ। ਇੱਕ ਪੈਨਲ ਕਮ ਤੇ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਿਤ ਘੱਟ-ਗਿਣਤ ਜਨਤਾ-ਖ ਅਤੇ ਮੌਵਾਲ ਇਨਵੈਂਟਰੀ, ਜਿਥੇ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਅਨੁਪਾਤ ਸਿੱਖਣ ਸਚ ਚਲਾਏ, ਅਤੇ ਇਹ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਦੇਖ ਸਕਦਾ ਵਿਗਿਆਪਨ ਅੰਦਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਜੋ ਕੋਇ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਐਕਸਟੈਨਸ਼ਨ ਤਾ ਇੰਸਟੌਲ ਨਹੀਂ।
ਕਾਹ ਹੈ ਹੱਥੀ ਕੈਪਚਰ ਹੋ ਪਰ ਪੂਰੀ?
ਹੱਥੀ ਕੈਪਚਰ ਹੋ ਬਦਲ ਅ ਸਾਥ ਸਮੂਨ ਹੋਣਾ ਕਰ ਬਿਨਾ ਮਿਲੇਗੀ ਵਿੱਚ। ਗ ਹੀ ਅਸਲ ਕਿਉਂ ਪੂਰੀ ਹੈ: ਕੁਝ ਨਹੀਂ ਇਸ ਕਾਲਕੂਲ ਹੋ ਮਲ 'ਤੇ ਇੱਕ ਇਆ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਨਿਆ ਆਪਣੇ ਨਿਯੋਜ ਚਰਖ।
ਜਿਹੜੀਆਂ ਲਿਪੀਕ੍ਰਮਾਂ ਦਾ ਅਸੀਂ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ, ਉਸ ਸੰਪੂਰਨਤਾ ਨੂੰ ਚੌੜਾਈ ਨਾ ਬਣ ਕੇ ਡੂੰਘਾਈ ਵਿੱਚ ਨਜ਼ਰ ਆਉਂਦੀ ਹੈ। ਸਾਡਾ ਸੰਗ੍ਰਹਿ 228 ਲਿਪੀਕ੍ਰਮਾਂ ਅਤੇ 182 ਉਤਪਾਦਾਂ ਵਿੱਚ 56,017 ਐਕਸਟ੍ਰੈਕਸ਼ਨ ਕਤਾਰਾਂ ਰਖਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ VSL ਪਰਤ ਇਕੱਲੀ ਅਕਸਰ ਹਰ ਕੈਪਚਰ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ 9,238 ਸ਼ਬਦ ਚਲਦੀ ਹੈ ਇੱਕ ਵਿਜ਼ਾਪਨ ਪਰਤ ਦੇ ਵਿਪਰੀਤ ਜੋ ਸਿਰਫ 311 ਸ਼ਬਦ ਚਲਦੀ ਹੈ — ਇੱਕ ਯਾਦ ਦਿਵਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਵਿਜ਼ਾਪਨ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿਚ ਇੱਕ ਫਨਲ ਦਲੀਲ ਦਾ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ। ਇਹ ਅਜੀਬ ਪ੍ਰਸਤਾਵਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸੁਵਿਧਾ ਨਮੂਨਾ ਹੈ ਜੋ ਅਸੀਂ ਸ਼ੋਧ ਸਕਦੇ ਸੀ ਅਤੇ ਹੱਥ-ਲਿਖੀ ਸੀ, ਇੱਕ ਬਾਜ਼ਾਰ ਮਰਦਮ ਸੰਖਿਆ ਨਹੀਂ, ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਸਮਝਿਆ ਨਹੀਂ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ।
ਉਹ ਫਾਂਕ ਵਿਪੀਰਾਮ ਇੱਕ ਜਾਸੂਸ ਯੂਜ਼ਰ ਨੂੰ ਵਿਜ਼ਾਪਨ ਕਾUNTR ਦੁਆਰਾ ਹੁਣ ਨਿਰਣਾ ਕਰਨ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਇੱਕ ਸੰਦ ਜੋ ਇੱਕ ਮਿਲੀਅਨ ਵਿਜ਼ਾਪਨ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਪਿੱਛੇ ਕੋਈ ਫਨਲ ਨਹੀਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਜੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ ਉਸ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਜੋ ਜ਼ਿਆਦਾ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਪਰ ਕੁਝ ਹਜ਼ਾਰ ਵਿਜ਼ਾਪਨ ਵਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਹਰ ਇੱਕ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਆਰਡਰ ਫਾਰਮ ਤੱਕ ਜਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਵਿਜ਼ਾਪਨ ਪਰਤ 'ਤੇ ਕਵਰੇਜ ਇੱਕ ਵਿਕ੍ਰੇਤਾ ਲਈ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਸਸਤਾ ਚੀਜ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਓਪਰੇਟਰ ਲਈ ਖਰੀਦਣ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਗਵਨ ਵਾਲਾ ਚੀਜ ਹੈ।
ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਦੱਸਦੇ ਹੋ ਕਿ ਇੱਕ ਵਿਕ੍ਰੇਤਾ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਿਹੜਾ ਤਰੀਕਾ ਵਰਤਦਾ ਹੈ?
ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਵਿਕ੍ਰੇਤਾ ਦੀ ਸਗ੍ਰਹਿ ਵਿਧੀ ਨੂੰ ਉਸ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਉਸ ਦੀਆਂ ਆਪਣੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਨਾ ਕਿ ਉਸ ਦਾ ਲੈਂਡਿੰਗ ਪੰਨਾ ਕੀ ਵਚਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਸੰਦ ਜੋ ਇੱਕ ਕ੍ਰਾਲਰ 'ਤੇ ਬਣਿਆ ਹੈ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਵਿਜ਼ਾਪਨ ਗਿਣਤੀ ਅਤੇ ਤਾਜ਼ਾ ਕਰਨ ਦੀ ਗਤੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਿਆਨ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਇੱਕ ਪੈਨਲ-ਆਧਾਰਿਤ ਸੰਦ ਇਸ ਦੇ ਯੂਜ਼ਰ ਬੇਸ ਜਾਂ ਐਕਸਟੇਨਸ਼ਨ ਇਨਸਟਾਲ ਕਾਊਂਟ ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਇੱਕ ਹਸਤ-ਕੈਪਚਰ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਲਿਪੀਕ੍ਰਮਾਂ, ਫਨਲਜ਼ ਜਾਂ ਹੱਥ-ਸਮੀਖਿਆ ਪ੍ਰਸਤਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਪੁੱਛਦੇ ਹੋ ਕਿ ਕਿਸੀ ਨੂੰ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਅਤੇ ਦੇਖਦੇ ਹੋ ਕਿ ਕੀ ਜਵਾਬ ਇੱਕ ਅਲੌਜਾਕ ਦਾ ਨਾਮ ਰਖਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਸਿਰਫ "ਮਲਕਾਨਾ ਤਕਨਾਲੋਜੀ" ਦੁਹਰਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
- ਕੀ ਵਿਕ੍ਰੇਤਾ ਕਿਸੇ ਵੀ ਥਾਂ 'ਤੇ ਇੱਕ ਪੈਨਲ ਸਾਈਜ਼ ਜਾਂ ਯੂਜ਼ਰ ਕਾਊਂਟ ਦਾ ਸਿਆਨਖਿਆਫ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਵਿਜ਼ਾਪਨ ਕੁੱਲ?
- ਕੀ ਵਿਜ਼ਾਪਨ ਕਾਊਂਟ ਮਿੰਟਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਅਪਡੇਟ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਇੱਕ ਕ੍ਰਾਲਰ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਬੈਚ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਹਸਤ ਜਾਂ ਪੈਨਲ ਕੰਮ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ?
- ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਵਿਜ਼ਾਪਨ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਫਨਲ ਪੰਨੇ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਜਾਂ ਸਿਰਫ ਵਿਜ਼ਾਪਨ ਕਲੀਏਟਿਵ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿੱਚ?
- ਕੀ ਟੂਲ ਕਦੀ ਇਹ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹੀ ਕਲੀਏਟਿਵ ਭੂ-ਟਾਰਗੇਟਡ ਵੱਖ ਵੱਖ ਢੰਗ ਨਾਲ, ਜੋ ਕੁਝ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਪੈਨਲ ਜਾਂ ਹਸਤ ਕੈਪਚਰ ਸਤ੍ਹ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ?
- ਕੀ ਸਪੋਰਟ ਸਟਾਫ ਜਾਣਦਾ ਹੈ ਕਿ "ਨਮੂਨਾ" ਜਾਂ "ਕਵਰੇਜ" ਦਾ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ਲਈ ਮਤਲਬ ਕੀ ਹੈ, ਜਾਂ ਉਹ ਸਵਾਲ ਨੂੰ ਹਟਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ?
ਇੱਕ ਵਿਕ੍ਰੇਤਾ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਸਗ੍ਰਹਿ ਵਿਧੀ ਬਾਰੇ ਕੀ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?
ਇੱਕ ਵਿਕ੍ਰੇਤਾ ਨੂੰ ਉਹੀ ਚੀਜ਼ਾਂ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਜੋ ਇਸ ਵਿਪਰੀਤ ਦੇ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਦੇਖਣਾ ਚਾਹਵੇਂਗੇ: ਸਗ੍ਰਹਿ ਵਿਧੀ ਨਾਮ ਨਾਲ, ਮੌਜੂਦਾ ਕੁਲ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਨਮੂਨਾ ਸਾਈਜ਼, ਅਤੇ ਖਾਸ ਅੰਤਰ ਜੋ ਉਹ ਵਿਧੀ ਬੰਦ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੀ। ਕੋਈ ਵਿਧੀ ਨਹੀਂ ਲਗਭਗ ਇੱਕ ਵਿਜ਼ਾਪਨ ਕਾਊਂਟ ਇੱਕ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਨੰਬਰ ਹੈ, ਇੱਕ ਰਿਸਰਚ ਦਾਅਵਾ ਨਹੀਂ।
ਉਹ ਸ਼ਕਲ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ ਉਹ ਹੈ ਜੋ ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਕਾਰਪਸ ਦੇ ਨਾਲ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ: 228 ਲਿਪੀਕ੍ਰਮ, 182 ਉਤਪਾਦ ਅਤੇ 21 ਕੁਆਂਟਿਟੀ ਲੇਬਲ ਵਿੱਚ 56,017 ਐਕਸਟ੍ਰੈਕਸ਼ਨ ਕਤਾਰਾਂ, ਹਸਤ ਅਸਲ-ਡਿਵਾਈਸ ਕੈਪਚਰ ਦੁਆਰਾ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤੀਆਂ, ਸਿਰਫ 29.1% ਐਕਸਟ੍ਰੈਕਸ਼ਨ ਇੱਕ ਟਾਈਮਸਟਾਪ ਲੈ ਰਹੀਆਂ। ਪ੍ਰਤੀ-ਕੁਆਂਟਿਟੀ ਭਾਗ ਜੋ ਕਾਰਪਸ ਵਿੱਚ ਚਲਦਾ ਹੈ 15,729 ਕਤਾਰਾਂ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਭਾਰ-ਘਾਟਾ ਵਿੱਚ 130 ਤੱਕ ਕਾਰਡੀਓ-ਵਾਸਕੁਲਰ ਵਿੱਚ, ਅਤੇ ਉਹ ਫਾਂਕ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਅਸੀਂ ਕੈਪਚਰ ਸਾਲਾਂ ਖਰਚ ਕਰਨ ਦੀ ਚੁਣ ਕੀਤੀ, ਨਾ ਕਿ ਉਹ ਬਾਜ਼ਾਰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨੇ ਵੱਡੇ ਹਨ।
ਇਹ ਨਮੂਨਾ ਸੰਪੂਰਨ ਨਹੀਂ ਬਣਾਉਂਦਾ। ਇਹ ਅਪੂਰਨਤਾ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਇੱਕ ਵਿਕ੍ਰੇਤਾ ਇੱਕ ਆਂਸ਼ਿਕ ਵਿਸ਼ਾ ਇੱਕ ਸੰਪੂਰਨ ਆ ਰਿਹਾ ਹੈ ਇਸ ਦੇ ਲਈ ਇੱਕ ਈਮਾਨਦਾਰ ਅਲਟਰਨੇਟਿਵ ਹੈ।
ਤੁਰੰਤ ਫੈਸਲਾ checklist
ਇਸ ਪੇਜ ਨੂੰ ਇੱਕ decision aid ਵਜੋਂ ਵਰਤੋ, ਨਾ ਕਿ ਇੱਕ ਆਮ ਬਲੌਗ ਪੋਸਟ ਵਜੋਂ। ਅਸਲੀ ਸਵਾਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਪਾਠਕ ਨੂੰ VSL-ਕੇਂਦਰਤ direct response ਵਿੱਚ, ਖ਼ਾਸ ਕਰਕੇ nutra, supplements, GLP-1, weight loss, blood sugar, ਅਤੇ ਨੇੜਲੇ ਉੱਚ-ਇਰਾਦਾ health markets ਵਿੱਚ, ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੀ ਚੀਜ਼ ਬਾਰੇ ਤੇਜ਼ ਸਬੂਤ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ।
Daily Intel Service ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਤਦੋਂ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੈ ਜਦੋਂ ਅਗਲਾ ਫੈਸਲਾ active market examples 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਕਿਹੜਾ hook ਟੈਸਟ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਕਿਹੜਾ claim style ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਹੈ, ਕਿਹੜੀ funnel ਬਣਤਰ ਆਮ ਹੈ, ਕਿਹੜਾ language market ਹਿਲ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੀ ਮੁਕਾਬਲੇਦਾਰ ਦੀ creative ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਹੈ, scale ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਾਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ saturated ਹੈ।
- ਜੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਿੱਧਾ ਜਵਾਬ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ TL;DR ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ।
- ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ trade-offs ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸਾਰਣੀ ਵਰਤੋ।
- Answer-engine-ready summaries ਲਈ FAQ ਵਰਤੋ।
- ਜਦੋਂ ਫੈਸਲੇ ਲਈ theory ਦੀ ਬਜਾਇ live VSL ਅਤੇ ad ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇ, ਤਾਂ CTA ਵਰਤੋ।
Daily Intel ਦੀ coverage advantage
Daily Intel Service ਨੂੰ ਸ਼੍ਰੇਣੀ-ਅਗਵਾਈ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਅਤੇ ਕਾਰਵਾਈਯੋਗਤਾ ਦੇ ਆਸ-ਪਾਸ ਸਥਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ: blackhat, greyhat, ਅਤੇ whitehat ਵਿਗਿਆਪਨ ਪੈਟਰਨਾਂ ਵਿੱਚ VSLs ਅਤੇ ad creatives ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਿਸ਼ਾਲ direct-response ਕੈਟਾਲੌਗਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕਾਫ਼ੀ ਸੰਦਰਭ ਹੈ ਕਿ ਵਿਗਿਆਪਨਦਾਤਾ visible creative ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਕੀ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਇਹ ਸਮਝਿਆ ਜਾ ਸਕੇ। ਵਰਤੋਂਯੋਗ ਅੰਤਰ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਮੈਂਬਰ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟ ਨਹੀਂ ਦੇਖ ਰਹੇ; ਉਹ VSL, ad, funnel path, transcript, UTM ਸੰਦਰਭ, ਅਤੇ ਉਹ ਰਿਸਰਚ ਨੋਟਸ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਨ ਜੋ asset ਨੂੰ ਇੱਕ ਫੈਸਲੇ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦੇ ਹਨ।
ਇਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ direct-response ਐਫਿਲੀਏਟ ਇੱਕ ਸਾਫ਼ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ। ਇੱਕ weight-loss ਕੈਂਪੇਨ whitehat compliance ad, greyhat pre-lander, ਹੋਰ aggressive VSL, ਅਤੇ upsells ਅਤੇ recovery ਦੇ ਆਸ-ਪਾਸ ਬਣੇ checkout path ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਲਾਭਦਾਇਕ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ platform ਨੂੰ ਇਸ ਪੂਰੇ spectrum ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਇਹ ਦਿਖਾਵਾ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਹਰ winning ਕੈਂਪੇਨ ਇੱਕ public brand ad ਵਾਂਗ ਦਿਸਦੀ ਹੈ।
Blackhat, whitehat, ਅਤੇ multilingual signal coverage
Daily Intel blackhat-ਸ਼ੈਲੀ ਅਤੇ whitehat-ਸ਼ੈਲੀ ਦੋਵਾਂ ਕੈਂਪੇਨਾਂ ਵਿਚਲੇ ਪੈਟਰਨ ਟਰੈਕ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਓਪਰੇਟਰ ਬਿਨਾਂ ਅੰਧੀ ਨਕਲ ਦੇ ਮਾਰਕੀਟ ਨੂੰ ਸਮਝ ਸਕਣ। Whitehat ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਸਥਿਰਤਾ ਅਤੇ compliance review ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ; blackhat ਅਤੇ greyhat ਉਦਾਹਰਣਾਂ pressure points, hooks, mechanisms, ਅਤੇ funnel structures ਦਿਖਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ spend ਚਲਾ ਰਹੀਆਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਪਰ ਵਰਤੋਂ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਧਿਆਨਪੂਰਵਕ ਅਨੁਕੂਲਨ ਦੀ ਲੋੜ ਰੱਖਦੀਆਂ ਹਨ।
ਕੈਟਾਲੌਗ ਗਲੋਬਲ ਓਪਰੇਟਰਾਂ ਲਈ ਵੀ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ VSL ਅਤੇ ad references 14+ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਥਾਨਕ idioms ਵਿੱਚ ਫੈਲੇ ਹੋਏ ਹਨ। ਇਹ ਬ੍ਰਾਜ਼ੀਲੀਅਨ, LATAM, ਯੂਰਪੀ, MENA, ਭਾਰਤੀ, ਅਤੇ ਗੈਰ-ਮੂਲ English ਐਫਿਲੀਏਟਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਫ਼ਾਇਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਦੇਖਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕੋ ਮਾਰਕੀਟ ਇੱਛਾ ਨੂੰ ਸੰਸਕ੍ਰਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਅਨੁਵਾਦ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ US English ads ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਦੀ।
| ਰਿਸਰਚ ਦੀ ਲੋੜ | ਆਮ ad archive | Daily Intel Service |
|---|---|---|
| Creative volume | ਮਿਸ਼ਰਤ ਪ੍ਰਾਸੰਗਿਕਤਾ ਵਾਲੇ ਵੱਡੇ raw databases | Direct-response ਵਰਤੋਂਯੋਗਤਾ ਲਈ ਚੁਣੀਆਂ ਹੋਈਆਂ curated VSL ਅਤੇ ad ਉਦਾਹਰਣਾਂ |
| Blackhat ਅਤੇ whitehat ਜਾਗਰੂਕਤਾ | ਅਕਸਰ screenshots ਜਾਂ URLs ਵਿੱਚ flatten ਕੀਤਾ ਹੋਇਆ | Compliance spectrum, cloaking risk, ਅਤੇ claim style 'ਤੇ ਸਪਸ਼ਟ ਧਿਆਨ |
| Post-click ਸੰਦਰਭ | ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੀਮਿਤ ਜਾਂ ਅਸਥਿਰ | ਜਿੱਥੇ ਉਪਲਬਧ ਹੋਵੇ VSL, transcript, funnel path, checkout, upsell, UTM, ਅਤੇ recovery notes |
| ਭਾਸ਼ਾ ਕਵਰੇਜ | Search filters ਮੌਜੂਦ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਸੰਦਰਭ ਪਤਲਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ | ਗਲੋਬਲ ਐਫਿਲੀਏਟ ਰਿਸਰਚ ਲਈ 14+ ਭਾਸ਼ਾ ਅਤੇ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ idiom coverage |
| ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਵਰਤੋਂ ਕੇਸ | ਵਿਆਪਕ browsing ਅਤੇ ਇਤਿਹਾਸਕ lookup | Nutra, supplement, GLP-1, VSL, ਅਤੇ direct-response ਕੈਂਪੇਨ ਫੈਸਲੇ |
ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨੂੰ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਣਾ ਹੈ
ਮਕਸਦ ਮਾਡਲਿੰਗ ਹੈ, ਨਕਲ ਨਹੀਂ। Daily Intel ਨੂੰ ਢਾਂਚਾ ਸਮਝਣ ਲਈ ਵਰਤੋ: hook, mechanism, proof, claim intensity, funnel depth, offer economics, ਅਤੇ saturation stage। ਫਿਰ ਮੂਲ creative ਬਣਾਓ, claims ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੋ, ਅਤੇ angle ਨੂੰ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਸਰੋਤ, ਦੇਸ਼, ਭਾਸ਼ਾ, ਅਤੇ ਕੈਂਪੇਨ ਦੀਆਂ compliance ਲੋੜਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰੋ।
ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਵਰਕਫ਼ਲੋ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਈ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਉਹੀ mechanism ਕਈ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ, ਕਈ ਵਿਗਿਆਪਨਦਾਤਾਂ, ਅਤੇ ਕਈ funnel variants ਵਿੱਚ ਦਿਸਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਇੱਕ ਟਿਕਾਊ ਮਾਰਕੀਟ ਸੰਕੇਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਉਦਾਹਰਣ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਵਾਰ ਦਿਸਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਕਿਸੇ aggressive claim 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ campaign template ਦੀ ਬਜਾਇ ਇੱਕ ਰਿਸਰਚ ਸੁਝਾਅ ਵਜੋਂ ਲਓ।
- ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਕਰੋ, ਸੁਰੱਖਿਅਤ creative assets ਨੂੰ ਨਹੀਂ।
- Whitehat ਦੀ ਸਥਿਰਤਾ ਨੂੰ blackhat persuasion pressure ਤੋਂ ਵੱਖ ਕਰੋ।
- US English ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦੀ LATAM, ਯੂਰਪੀ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਭਾਸ਼ਾਈ variants ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ।
- ਮੂਲ briefs ਬਣਾਉਣ ਲਈ transcripts ਅਤੇ funnel notes ਵਰਤੋ।
- Compliance review ਨੂੰ ਮਾਰਕੀਟ ਰਿਸਰਚ ਤੋਂ ਵੱਖ ਰੱਖੋ।
ਵਿਧੀ ਅਤੇ ਸਰੋਤ ਸੰਦਰਭ
Daily Intel pages are written from a research workflow that reviews active VSLs, Meta ad creatives, transcripts, UTMs, funnel paths, checkout steps, upsells, recovery sequences, and compliance-sensitive claim patterns. The goal is to explain observable market behavior, not to provide legal, medical, or platform policy advice.
For educational pages, the supporting references should help readers verify search, crawlability, and public ad research context, especially Google helpful content guidance, Google SEO link best practices, and Meta Ad Library. Daily Intel then adds the direct-response interpretation layer so the page explains what the signal means for actual affiliate research decisions.
For deeper evaluation, continue through Direct response glossary hub, Heart Health VSL Angles: What the Corpus Can and Can't Say, ED VSL Hooks: Shame-Led Openers From 15 Scaling VSLs, Tinnitus VSL Villains: 100% Institutional, Almost No Biology, Cross-Niche Angle Transfer: What Borrows and What Breaks, and What is a VSL?. These related Daily Intel pages connect this topic to the relevant methodology, pricing, trust context, comparison path, or niche workflow.
Founding rate — locked forever
ਚੁਣੀ ਹੋਈ VSL ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ $29.90/ਮਹੀਨਾ
- 50–100 manually validated VSLs every day at 11PM EST
- major niches niches, 14+ languages, blackhat-to-whitehat pattern coverage
- live catalog VSL/ad catalog, transcripts, UTMs, full funnel maps
- Cancel anytime — founding rate stays yours forever
Daily Intel Service ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਸਕੇਲ ਹੋ ਰਹੇ VSL, Meta ਕ੍ਰੀਏਟਿਵ, UTM, ਫ਼ਨਲ ਅਤੇ nutra ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੀ ਹਲਚਲ ਬਾਰੇ ਹੱਥੀਂ ਚੁਣੀ ਖੋਜ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਸਵਾਲ
ਸਭ ਤੋਂ ਸੰਪੂਰਨ ਵਿਜ਼ਾਪਨ ਜਾਸੂਸ ਸਗ੍ਰਹਿ ਵਿਧੀ ਕੀ ਹੈ?
ਹਸਤ ਡਿਵਾਈਸ ਕੈਪਚਰ ਸਭ ਤੋਂ ਸੰਪੂਰਨ ਸਗ੍ਰਹਿ ਵਿਧੀ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖ ਅਸਲ ਫਨਲ ਦਾ ਅਨੁਸਰਣ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਖਰੀਦਾਰ ਵੇਖੇਗਾ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਵਿਜ਼ਾਪਨ ਲਾਈਬ੍ਰੇਰੀ ਦੇ ਪੋਲ ਵਿਆਸ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨ ਦੇ। ਇਹ ਹਾਲ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਅੱਲਾ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਚੱਲਣ-ਸ਼ੀਲ ਹੈ, ਜੋ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕਿਉਂ ਬਹੁਮਤ ਕਮਰਸ਼ਿਅਲ ਜਾਸੂਸ ਯੂਜ਼ਰ ਬਜਾਏ ਕ੍ਰਾਲਰਜ਼ ਜਾਂ ਪੈਨਲ ਨੂੰ ਡਿਫਾਲਟ ਕਰਦੇ ਹਨ।ਕੀ ਇੱਕ ਕ੍ਰਾਲਰ-ਆਧਾਰਿਤ ਜਾਸੂਸ ਯੂਜ਼ਰ ਭੂ-ਨਿਰਦੇਸਿਤ ਵਿਜ਼ਾਪਨ ਦੇਖ ਸਕਦਾ ਹੈ?
ਇੱਕ ਕ੍ਰਾਲਰ-ਆਧਾਰਿਤ ਜਾਸੂਸ ਯੂਜ਼ਰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਭੂ-ਨਿਰਦੇਸਿਤ ਵਿਜ਼ਾਪਨ ਨਹੀਂ ਦੇਖ ਸਕਦਾ ਜਦ ਤੱਕ ਇਹ ਉਹੀ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਬੇਨਤੀਆਂ ਨੂੰ ਰੂਟ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਜੋ ਵਿਜ਼ਾਪਨਦਾਤਾ ਨਿਸ਼ਾਨਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਬਹੁਮਤ ਕ੍ਰਾਲਰਾਂ ਸੀਮਿਤ ਮਾਪ ਡੇਟਾ-ਸੈਂਟਰ ਸ੍ਥਾਨਾਂ ਵਿੱਚ ਚਲਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਕਲੀਏਟਿਵ ਸਿਰਫ ਖਾਸ ਦੇਸ਼ਾਂ ਜਾਂ ਸਟੇਟਾਂ ਵਿੱਚ ਸੇਵੀ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸ਼ਾਇਦ ਅਕਸਰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਡਾਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ ਵਕਤ ਨਹੀਂ ਹੈ।ਕੀ ਐਕਸਟੇਨਸ਼ਨ-ਪੈਨਲ ਵਿਜ਼ਾਪਨ ਕਾਊਂਟ ਪੂਰੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀ-ਨਿਵੇਸ਼ ਹਨ?
ਐਕਸਟੇਨਸ਼ਨ-ਪੈਨਲ ਵਿਜ਼ਾਪਨ ਕਾਊਂਟ ਸਿਰਫ ਅਖੱਟਰ ਨੂੰ ਪ੍ਰਤੀ-ਨਿਵੇਸ਼ ਹਨ ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਹ ਖਾਸ ਐਕਸਟੇਨਸ਼ਨ ਇਨਸਟਾਲ ਕੀਤੀ, ਨਾ ਕਿ ਪੂਰਾ ਬਾਜ਼ਾਰ। ਪੈਨਲ ਮਾਰਕਿਟਰ, ਐਫੀਲੀਏਟਸ ਅਤੇ ਟੈਕ-ਇੱਕਸੀ ਯੂਜ਼ਰਸ ਵੱਲ ਸਕਤੀ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਟ੍ਰੈਕਿੰਗ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਵਿਚ ਚੁਣਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਉਹ ਜਨਮਤ ਉਸ ਜਨਮਤ ਦੇ ਬਾਹਰ ਸਿਸਟਮ ਅਣਸਮਥੀ ਅੰਦਰ ਕਿਵੇਂ ਪੈਨਲ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਕਿਉਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਜਾਸੂਸ ਯੂਜ਼ਰ ਉਹੀ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਜ਼ਾਪਨ ਕਾਊਂਟ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ?
ਵੱਖ-ਵੱਖ ਜਾਸੂਸ ਯੂਜ਼ਰ ਉਹੀ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਜ਼ਾਪਨ ਕਾਊਂਟ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਹਰ ਇੱਕ ਇੱਕ ਭਿੰਨ ਕਾਟਿਆ ਤੋਂ ਵਿਜ਼ਾਪਨ ਇਕੋਸਿਸਟਮ ਵੱਖ ਆਰਕਿਟੇਕਚਰ ਨਾਲ। ਇੱਕ ਕ੍ਰਾਲਰ ਹਰ ਨਕਲ ਮੁੜ-ਪੋਸਟ ਇੱਕ ਵੱਖ ਵਿਜ਼ਾਪਨ ਵਜਾ ਵਿਜ਼ਾਪਨ, ਇੱਕ ਪੈਨਲ ਸਿਰਫ ਇਸ ਨੂੰ ਕਾਊਂਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇਸ ਦੇ ਯੂਜ਼ਰ ਵੇਖਿਆ, ਅਤੇ ਹਸਤ ਕੈਪਚਰ ਸਿਰਫ ਇਸ ਨੂੰ ਕਾਊਂਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਓਪਰੇਟਰ ਖੋਜ ਅਤੇ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ।ਕੀ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਵਿਜ਼ਾਪਨ ਡਾਟਾਬੇਸ ਸਵੈਚਾਲਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਬਿਹਤਰ ਜਾਸੂਸ ਯੂਜ਼ਰ ਮਤਲਬ ਕਰਦਾ ਹੈ?
ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਵਿਜ਼ਾਪਨ ਡਾਟਾਬੇਸ ਸਵੈਚਾਲਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਬਿਹਤਰ ਜਾਸੂਸ ਯੂਜ਼ਰ ਮਤਲਬ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ, ਕਿਉਂਕਿ ਵਿਜ਼ਾਪਨ ਕਾਊਂਟ ਪ੍ਰਚਾਰ ਭਾਗ ਹੁਣ ਰਿਸਰਚ ਮੂਲਯ। ਇੱਕ ਯੂਜ਼ਰ ਇੱਕ ਛੋਟੇ ਡਾਟਾਬੇਸ ਨਾਲ ਜੋ ਹਰ ਵਿਜ਼ਾਪਨ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਸੰਪੂਰਨ ਫਨਲ ਸਮੇਤ ਤੁਹਾਨੂੰ ਜੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਜੋ ਸਿਰਫ ਕਲੀਏਟਿਵ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਬਿਨਾ ਬਿਨਾ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਜ਼ਿਆਦਾ ਬਦਲ ਸਕਤਾ ਹੈ।ਕਿਸੇ ਆਮ ਹੱਥ-ਬਣਾਇਆ ਪ੍ਰਬੰਧਕ ਕੌਰਪਸ ਵਿਚ ਅਦਿਸ ਪਰਤ ਕਿੰਨੀ ਤਰਲ ਹੈ?
ਵਿਜ਼ਾਪਨ ਪਰਤ ਇਸ ਦੀ ਫਨਲ ਪਰਤ ਦੇ ਪ੍ਰਸਤ ਲਾਗਤ ਤੇ ਤਰਲ ਚਲਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਕਿਸੇ ਵੀ ਹੱਥ-ਬਣਾਇਆ ਪ੍ਰਬੰਧਕ ਕੌਰਪਸ ਵਿਚ, ਕਿਉਂ ਅਦਿ ਛੋਟੀ ਹੈ ਅਤੇ ਉਚਿਤ ਲੰਬੇ ਚੌੜੇ ਫਲੋ। ਜਿਹੜੀਆਂ ਲਿਪੀਕ੍ਰਮਾਂ ਦਾ ਅਸੀਂ ਸੱਨ੍ਯਿਆ ਕੀਤਾ, ਅਦਿ ਪਰਤ ਖਾਤੇ ਵਿਧ 56,017 ਐਕਸਟ੍ਰੈਕਸ਼ਨ ਕਤਾਰ ਵਿਚ 527 ਨਾ ਕਿ ਬਹੁਤ ਡੂੰਘਾਇ VSL ਪਰਤ, ਅਤੇ ਉਹ ਬਨਾਵਟ ਕਿਸੇ ਪ੍ਰਬੰਧਕ ਕੌਰਪਸ ਤੁਹਾਨੂੰ ਜਾਂਚ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਮੱਧ ਮਾਮਲਾ ਵਿਚ ਉਡਾਇਆ ਜਾਣਾ ਬਜਾਏ।
ਖੋਜ ਮਾਰਗ ਜਾਰੀ ਰੱਖੋ