ਕੀ ਮੋਵੈਂਬਰ ਪਰੋਸਟੇਟ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਵਾਲੀਅਮ ਨੂੰ ਮਾਪਣਯੋਗ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ?
ਨਹੀਂ, ਉਹਨਾਂ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਦੁਆਰਾ ਨਹੀਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਅਸੀਂ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਹੈ। 228 ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਵਿੱਚ 56,017 ਨਿਕਾਸਿਆਂ ਵਾਲੀ ਸਾਡੀ ਕਾਰਪਸ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਵੀ ਨਿਸ਼ ਲਈ, ਪਰੋਸਟੇਟ ਸਮੇਤ, ਮਿਤੀ, ਮਹੀਨਾ ਜਾਂ ਮੌਸਮੀਅਤ ਖੇਤਰ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਇਹ ਦਾਅਵਾ ਕਿ ਵਾਲੀਅਮ ਨਵੰਬਰ ਜਾਂ ਜੂਨ ਵਿੱਚ ਚੋਟੀ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚਦਾ ਹੈ, ਉਸ ਨਾਲ ਜਾਂਚਿਆ ਨਹੀਂ ਜਾ ਸਕਦਾ। ਸੰਭਵ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਜੋ ਫੋਰਮ ਲਾਈਨ ਦੇਖੀ ਹੋਵੇ — ਕਿ ਪਰੋਸਟੇਟ 'ਨਵੰਬਰ ਵਿੱਚ ਵਧੀਆ ਕਰਦਾ ਹੈ' — ਉਹ ਇੱਕ ਸੰਭਾਵਿਤ ਆਪਰੇਟਰ ਅਧੀਨ-ਨਿਰੀਖਣ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀਕ੍ਰਿਤ ਰੁਝਾਨ। ਇਸਨੂੰ ਲਾਂਚ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਤੱਥ ਨਹੀਂ, ਬਲਕਿ ਜਾਂਚਣ ਯੋਗ ਅਨੁਮਾਨ ਸਮਝੋ।
ਮੋਵੈਂਬਰ ਅਤੇ ਜੂਨ ਵਿੱਚ ਮਰਦਾਂ ਦੀ ਸਿਹਤ ਮਹੀਨਾ ਅਸਲੀ ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਘਟਨਾਵਾਂ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਅਸਲੀ ਮੀਡੀਆ ਕਵਰੇਜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਹ ਕਵਰੇਜ ਸੰਭਵਤ: ਕੁਝ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਲਈ ਖੋਜ ਰੁਚੀ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਨਾਲ ਲੱਗਦੇ ਕ੍ਰੀਏਟਿਵ 'ਤੇ ਵਿਗਿਆਪਨ ਖਰਚਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਦੀ ਹੈ। 'ਸੰਭਵਤ:' ਉਸ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਜਦ ਤੱਕ ਕੋਈ ਵਿਅਕਤੀ ਇਸ ਖਾਸ ਨਿਸ਼ ਲਈ ਮਹੀਨੇ ਅਨੁਸਾਰ ਵੰਡੇ ਹੋਏ ਪਲੇਟਫਾਰਮ-ਪੱਧਰੀ ਖਰਚ ਅਤੇ CPA ਡਾਟਾ ਨਹੀਂ ਕੱਢਦਾ, ਇਮਾਨਦਾਰ ਸਥਿਤੀ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਦੋ ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਖਿੜਕੀਆਂ ਮੌਜੂਦ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਵਪਾਰਕ ਆਕਾਰ ਹਾਲੇ ਮਾਪਿਆ ਨਹੀਂ ਗਿਆ।
ਇੱਕ ਪਰੋਸਟੇਟ VSL ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਿਸ ਦਰਦ ਦੇ ਖਿਲਾਫ ਵੇਚਦੀ ਹੈ?
ਇੱਕ ਪਰੋਸਟੇਟ VSL ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਰਾਤ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ਾਬ ਆਉਣ ਦੇ ਖਿਲਾਫ ਵੇਚਦੀ ਹੈ, ਕਾਪੀ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਲੱਛਣ ਤੋਂ ਅੱਗੇ। ਸਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਸਰੋਤ ਕੀਤੀਆਂ ਸੱਤ VSLs ਵਿੱਚ ਪਰੋਸਟੇਟ-ਦਰਦ ਦੀਆਂ 398 ਲਾਈਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ 100 ਲਾਈਨਾਂ ਖ਼ਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਰਾਤ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ਾਬ ਜਾਂ ਨੀਂਦ ਵਿੱਚ ਵਿਘਨ ਦੇ ਦਰਦ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ — ਸਾਡੇ ਕਾਰਪਸ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਵੀ ਨਿਸ਼ ਪੈਟਰਨ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਚੀ ਨੀਂਦ-ਦਰਦ ਸੰਘਣਾਪਨ। ਰਾਤ 2 ਵਜੇ ਜਾਗਣਾ, ਫਿਰ 4 ਵਜੇ ਮੁੜ ਜਾਗਣਾ, 'ਕਮਜ਼ੋਰ ਧਾਰ' ਜਾਂ 'ਅਧੂਰਾ ਖਾਲੀ ਹੋਣਾ' ਨਾਲੋਂ ਕਾਪੀ ਵਿੱਚ ਵੱਧ ਭਾਰ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਉਹ ਲੱਛਣ ਜੋ ਸੰਭਵ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਡਾਕਟਰ ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਗਿਣੇਗਾ।
ਪਰੋਸਟੇਟ ਆਪਣੀ ਨਿਸ਼ ਦੀ ਕੁੱਲ ਦਰਦ ਡਾਟਾ ਵਿੱਚ ਵੀ ਆਪਣੀ ਹੈਸਿਤ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਾਰਦਾ ਹੈ, ਸਿਰਫ ਆਪਣੀਆਂ ਹੀ VSLs ਦੇ ਅੰਦਰ ਨਹੀਂ। ਸੱਤ VSLs ਇੱਕ ਛੋਟਾ, ਗੈਰ-ਰੈਂਡਮ ਨਮੂਨਾ ਹਨ ਜੋ ਅਸੀਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕੇ, ਇਸ ਲਈ 25% ਨੀਂਦ-ਦਰਦ ਅੰਕ ਨੂੰ ਪੂਰੇ ਨਿਸ਼ ਦੀ ਆਬਾਦੀ ਅਨੁਮਾਨ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਸਰੋਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸੈੱਟ ਲਈ ਦਿਸ਼ਾਤਮਕ ਸਮਝੋ।
| ਮੈਟਰਿਕ | ਚਿੱਤਰ (ਸਾਡੀ ਕਾਰਪਸ) |
|---|---|
| ਰਾਤ ਨੂੰ / ਨੀਂਦ ਵਿੱਚ ਵਿਘਨ ਵਾਲਾ ਦਰਦ, ਪਰੋਸਟੇਟ ਦਰਦ ਲਾਈਨਾਂ ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ (398 ਲਾਈਨਾਂ, 7 ਸਰੋਤ ਕੀਤੀਆਂ VSLs) | 100 ਲਾਈਨਾਂ — 25% |
| ਨਿਸ਼ ਦੀ ਕੁੱਲ ਦਰਦ ਲਾਈਨਾਂ ਵਿੱਚ ਪਰੋਸਟੇਟ ਦਾ ਹਿੱਸਾ (2,723 ਪਰੋਸਟੇਟ ਨਿਕਾਸੇ) | ਨਿਸ਼ ਦੀ ਦਰਦ ਲਾਈਨਾਂ ਦਾ 14.6% — ਨਿਸ਼ ਔਸਤ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਸੂਚਕ 1.12 |
ਪਰੋਸਟੇਟ ਅਵਤਾਰ ਕਿੰਨਾ ਲਿੰਗ-ਆਧਾਰਿਤ ਹੈ?
ਪਰੋਸਟੇਟ ਅਵਤਾਰ ਲਗਭਗ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਮਰਦ ਹੈ, ਲਗਭਗ ਕੋਈ ਅਪਵਾਦ ਦਰਜ ਨਹੀਂ। ਸਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਸਰੋਤ ਕੀਤੀਆਂ ਸੱਤ VSLs ਵਿੱਚ 102 ਅਵਤਾਰ ਲਾਈਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ 90 ਇੱਕ ਮਰਦ ਖਰੀਦਦਾਰ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਜ਼ੀਰੋ ਇੱਕ ਔਰਤ ਖਰੀਦਦਾਰ ਨੂੰ — ਸਾਡੇ ਕਾਰਪਸ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਵੀ ਨਿਸ਼ ਪੈਟਰਨ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਸਾਫ਼ ਲਿੰਗ ਵੰਡ। ਇਹ ਉਸ ਅੰਗ ਲਈ ਹੈਰਾਨੀਜਨਕ ਨਹੀਂ ਜੋ ਸਿਰਫ ਮਰਦਾਂ ਕੋਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਔਰਤ-ਕੇਂਦਰਿਤ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਲਗਭਗ ਕੁੱਲ ਗੈਰਹਾਜ਼ਰੀ, ਮਿਸਾਲ ਵਜੋਂ ਜੀਵਨਸਾਥੀ ਦਾ ਆਪਣੇ ਪਤੀ ਲਈ ਖਰੀਦਣਾ, ਹਰ ਉਸ ਵਿਅਕਤੀ ਲਈ ਨੋਟ ਕਰਨ ਯੋਗ ਹੈ ਜੋ ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਥੇ ਕੇਅਰਗਿਵਰ ਕੋਣ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- 102 ਅਵਤਾਰ ਲਾਈਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਸਤਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਉਮਰ-ਸੀਮਾ ਹੈ — ਦਰਜ ਕੀਤੀ ਉਮਰ, ਉਮਰ ਦੀ ਰੇਂਜ, ਜਾਂ '50 ਤੋਂ ਉੱਪਰ ਮਰਦ' ਵਰਗੀ ਭਾਸ਼ਾ।
- ਇਸ ਨਿਸ਼ ਦੀ ਕਾਪੀ ਵਿੱਚ ਉਮਰ-ਸੀਮਾ ਲਗਾਉਣਾ ਇੱਕ ਅਸਲੀ ਰੁਝਾਨ ਹੈ ਪਰ ਮੂਲ ਰੂਪ ਨਹੀਂ; ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਲਾਈਨਾਂ ਇੱਕ ਦਰਜ ਕੱਟ-ਆਫ਼ ਦੀ ਥਾਂ ਲੱਛਣਾਂ ਦੇ ਵਰਣਨ 'ਤੇ ਟਿਕੀਆਂ ਹਨ।
ਇਸ ਨਿਸ਼ ਵਿੱਚ ਕਿਹੜਾ ਖਲਨਾਇਕ ਸਰਵਵਿਆਪੀ ਹੈ?
Big Pharma ਇਸ ਨਿਸ਼ ਵਿੱਚ ਸਰਵਵਿਆਪੀ ਖਲਨਾਇਕ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਸਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਸਰੋਤ ਕੀਤੀਆਂ ਸਾਰੀਆਂ ਸੱਤ VSLs ਵਿੱਚ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਅਪਵਾਦ ਦੇ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਸਭ ਤੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ਖਲਨਾਇਕ-ਸਹਿਮਤੀ ਅੰਕ ਹੈ ਜੋ ਸਾਨੂੰ ਇਸ ਕਾਰਪਸ ਵਿੱਚ ਜਾਂਚੇ ਗਏ ਕਿਸੇ ਇਕ ਪੈਟਰਨ ਲਈ ਮਿਲਿਆ। ਢਾਂਚਾ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਵਾਲਾ ਹੈ: ਦਵਾਈ ਕੰਪਨੀਆਂ ਕਿਸੇ ਲੱਛਣ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਥਾਂ ਉਸਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧ ਤੋਂ ਮੁਨਾਫ਼ਾ ਕਮਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਉਸ ਚੀਜ਼ ਵਜੋਂ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਉਦਯੋਗ ਲੱਭਿਆ ਹੋਇਆ ਨਹੀਂ ਦੇਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ।
ਕੀ ਉਹ ਢਾਂਚਾ ਸਹੀ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ, ਇਹ ਇਸ ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਸਵਾਲ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਇਹ ਆਮ ਹੈ। ਦੂਜੇ ਸਵਾਲ 'ਤੇ ਸਾਡਾ ਡਾਟਾ ਅਸਪਸ਼ਟ ਹੈ — ਪਹਿਲੇ 'ਤੇ, ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਕਿਸੇ ਵੀ ਪਾਸੇ ਕਹਿਣ ਦਾ ਆਧਾਰ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਅਤੇ VSL ਕਾਪੀ ਖੁਦ ਵੀ ਨਹੀਂ।
ਪਰੋਸਟੇਟ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਕਿਹੜੀ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਸ਼ਕਲ ਵਰਤਦੀਆਂ ਹਨ?
ਪਰੋਸਟੇਟ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਦੀ ਮੁੱਖ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਡਿਵਾਈਸ ਵਜੋਂ ਵਿਲੱਖਣ-ਉਤਪੱਤੀ ਸੋਰਸਿੰਗ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਸਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਸਰੋਤ ਕੀਤੀਆਂ ਸੱਤ VSLs ਵਿੱਚੋਂ ਛੇ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਨੂੰ ਇੱਕ ਐਸੇ ਘਟਕ ਦੇ ਆਸ-ਪਾਸ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿਸ ਨੂੰ ਭੂਗੋਲਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੂਰ ਜਾਂ ਰਵਾਇਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਦਿੱਖੀ ਜਗ੍ਹਾ ਤੋਂ ਆਇਆ ਹੋਇਆ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ — ਇੱਕ ਐਮਾਜ਼ੋਨੀ ਜੜ੍ਹ, ਇੱਕ ਦੂਰਲੇ ਮੱਛੀਮਾਰ ਪਿੰਡ, ਇੱਕ ਟਾਪੂਈ ਆਹਾਰ ਜੋ ਆਧੁਨਿਕ ਖੁਰਾਕ ਤੋਂ ਅਛੂਤਾ ਹੈ। Big Pharma ਖਲਨਾਇਕ ਨਾਲ ਜੋੜ ਕੇ, ਸ਼ਕਲ ਮੁੜ ਦੁਹਰਾਈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ: ਦਵਾਈ ਨੇ ਇਸ ਯੋਗਿਕ ਨੂੰ ਅਣਡਿੱਠਾ ਕੀਤਾ, ਇੱਕ ਦੂਰ ਦੀ ਆਬਾਦੀ ਨੇ ਇਸਨੂੰ ਪੀੜ੍ਹੀਆਂ ਤੋਂ ਵਰਤਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਦਰਸ਼ਕ ਇਸ ਬਾਰੇ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਸੁਣ ਰਹੇ ਹਨ।
ਇਹ ਕਾਪੀ ਟੈਂਪਲੇਟ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਇਹ ਸਬੂਤ ਕਿ ਘਟਕ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। VSL ਮੂਲ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਕਰਦੀ ਹੈ; ਜੋ ਅਸੀਂ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਉਹ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਦਾਅਵਾ ਛੇ ਵਿਚੋਂ ਸੱਤ ਸਰੋਤ ਕੀਤੀਆਂ ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਇਹ ਕਿ ਇਹ ਜਾਂਚ 'ਤੇ ਖਰਾ ਉਤਰਦਾ ਹੈ।
ਦੋ ਖਿੜਕੀਆਂ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਪਰੋਸਟੇਟ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਕਿਵੇਂ ਚਲਾਉਂਦੇ ਹੋ?
ਕੈਲੰਡਰ ਨਹੀਂ, ਦਰਦ 'ਤੇ ਚਲਾਓ। ਰਾਤ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ਾਬ ਆਉਣਾ ਨਵੰਬਰ ਦੀ ਉਡੀਕ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ, ਇਸ ਲਈ ਇਸ ਨਿਸ਼ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀਕ੍ਰਿਤ ਕ੍ਰੀਏਟਿਵ ਕੋਣ — ਸਾਡਾ ਮਾਪਿਆ ਹੋਇਆ 25% ਨੀਂਦ-ਵਿਘਨ ਹਿੱਸਾ — ਫਰਵਰੀ ਵਿੱਚ ਉਤਨਾ ਹੀ ਉਪਲਬਧ ਹੈ ਜਿੰਨਾ ਮੋਵੈਂਬਰ ਦੌਰਾਨ। ਦੋ ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਮਹੀਨਿਆਂ ਦੇ ਆਸ-ਪਾਸ ਮੀਡੀਆ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣਾ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਖਾਤੇ ਦੇ ਡਾਟੇ ਨਾਲ ਹਾਲੇ ਟੈਸਟ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ, ਮੌਸਮੀਅਤ ਨਾਲੋਂ ਵੀ ਵੱਡਾ ਖਤਰਾ ਹੈ।
- ਸਦੀਵੀ ਕ੍ਰੀਏਟਿਵ ਨੂੰ ਨੀਂਦ-ਹਾਨੀ ਦੇ ਕੋਣ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਕਰੋ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀਕ੍ਰਿਤ ਦਰਦ ਸਮੂਹ ਹੈ ਅਤੇ ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਕੈਲੰਡਰ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ।
- ਨਵੰਬਰ ਅਤੇ ਜੂਨ ਨੂੰ ਕ੍ਰੀਏਟਿਵ ਨਵੀਂਕਰਨ ਜਾਂ PR-ਸੰਬੰਧਿਤ ਸੁਨੇਹੇ ਲਈ ਵਿਕਲਪੀ ਓਵਰਲੇ ਮਹੀਨੇ ਸਮਝੋ, ਨਾ ਕਿ ਉਸ ਯੋਜਨਾ ਦੀ ਰੀੜ੍ਹ ਦੀ ਹੱਡੀ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਹਾਲੇ ਟੈਸਟ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ।
- ਮੌਸਮੀ ਵਾਧੇ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਮਹੀਨੇ ਅਨੁਸਾਰ ਆਪਣਾ CPA ਟ੍ਰੈਕ ਕਰੋ; ਜਿਸ ਕਾਰਪਸ ਵਿੱਚ ਮਿਤੀ ਖੇਤਰ ਨਹੀਂ ਹੈ ਉਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਨਹੀਂ ਦੱਸ ਸਕਦਾ ਕਿ ਤੁਹਾਡਾ ਖਾਤਾ ਕੀ ਦਿਖਾਏਗਾ।
- ਖਲਨਾਇਕ ਅਤੇ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਦੀ ਸ਼ਕਲ — Big Pharma, ਵਿਲੱਖਣ-ਉਤਪੱਤੀ ਘਟਕ — ਸਾਲ ਭਰ ਇੱਕੋ ਜਿਹੀ ਰੱਖੋ; ਸਾਡੇ ਡਾਟੇ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਵੀ ਨਹੀਂ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਕਿ ਇਹ ਢਾਂਚਾ ਖੁਦ ਮੌਸਮੀ ਹੈ।
ਤੁਰੰਤ ਫੈਸਲਾ checklist
ਇਸ ਪੇਜ ਨੂੰ ਇੱਕ decision aid ਵਜੋਂ ਵਰਤੋ, ਨਾ ਕਿ ਇੱਕ ਆਮ ਬਲੌਗ ਪੋਸਟ ਵਜੋਂ। ਅਸਲੀ ਸਵਾਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਪਾਠਕ ਨੂੰ VSL-ਕੇਂਦਰਤ direct response ਵਿੱਚ, ਖ਼ਾਸ ਕਰਕੇ nutra, supplements, GLP-1, weight loss, blood sugar, ਅਤੇ ਨੇੜਲੇ ਉੱਚ-ਇਰਾਦਾ health markets ਵਿੱਚ, ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੀ ਚੀਜ਼ ਬਾਰੇ ਤੇਜ਼ ਸਬੂਤ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ।
Daily Intel Service ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਤਦੋਂ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੈ ਜਦੋਂ ਅਗਲਾ ਫੈਸਲਾ active market examples 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਕਿਹੜਾ hook ਟੈਸਟ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਕਿਹੜਾ claim style ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਹੈ, ਕਿਹੜੀ funnel ਬਣਤਰ ਆਮ ਹੈ, ਕਿਹੜਾ language market ਹਿਲ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੀ ਮੁਕਾਬਲੇਦਾਰ ਦੀ creative ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਹੈ, scale ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਾਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ saturated ਹੈ।
- ਜੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਿੱਧਾ ਜਵਾਬ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ TL;DR ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ।
- ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ trade-offs ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸਾਰਣੀ ਵਰਤੋ।
- Answer-engine-ready summaries ਲਈ FAQ ਵਰਤੋ।
- ਜਦੋਂ ਫੈਸਲੇ ਲਈ theory ਦੀ ਬਜਾਇ live VSL ਅਤੇ ad ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇ, ਤਾਂ CTA ਵਰਤੋ।
Daily Intel ਦੀ coverage advantage
Daily Intel Service ਨੂੰ ਸ਼੍ਰੇਣੀ-ਅਗਵਾਈ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਅਤੇ ਕਾਰਵਾਈਯੋਗਤਾ ਦੇ ਆਸ-ਪਾਸ ਸਥਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ: blackhat, greyhat, ਅਤੇ whitehat ਵਿਗਿਆਪਨ ਪੈਟਰਨਾਂ ਵਿੱਚ VSLs ਅਤੇ ad creatives ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਿਸ਼ਾਲ direct-response ਕੈਟਾਲੌਗਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕਾਫ਼ੀ ਸੰਦਰਭ ਹੈ ਕਿ ਵਿਗਿਆਪਨਦਾਤਾ visible creative ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਕੀ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਇਹ ਸਮਝਿਆ ਜਾ ਸਕੇ। ਵਰਤੋਂਯੋਗ ਅੰਤਰ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਮੈਂਬਰ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟ ਨਹੀਂ ਦੇਖ ਰਹੇ; ਉਹ VSL, ad, funnel path, transcript, UTM ਸੰਦਰਭ, ਅਤੇ ਉਹ ਰਿਸਰਚ ਨੋਟਸ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਨ ਜੋ asset ਨੂੰ ਇੱਕ ਫੈਸਲੇ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦੇ ਹਨ।
ਇਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ direct-response ਐਫਿਲੀਏਟ ਇੱਕ ਸਾਫ਼ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ। ਇੱਕ weight-loss ਕੈਂਪੇਨ whitehat compliance ad, greyhat pre-lander, ਹੋਰ aggressive VSL, ਅਤੇ upsells ਅਤੇ recovery ਦੇ ਆਸ-ਪਾਸ ਬਣੇ checkout path ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਲਾਭਦਾਇਕ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ platform ਨੂੰ ਇਸ ਪੂਰੇ spectrum ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਇਹ ਦਿਖਾਵਾ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਹਰ winning ਕੈਂਪੇਨ ਇੱਕ public brand ad ਵਾਂਗ ਦਿਸਦੀ ਹੈ।
Blackhat, whitehat, ਅਤੇ multilingual signal coverage
Daily Intel blackhat-ਸ਼ੈਲੀ ਅਤੇ whitehat-ਸ਼ੈਲੀ ਦੋਵਾਂ ਕੈਂਪੇਨਾਂ ਵਿਚਲੇ ਪੈਟਰਨ ਟਰੈਕ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਓਪਰੇਟਰ ਬਿਨਾਂ ਅੰਧੀ ਨਕਲ ਦੇ ਮਾਰਕੀਟ ਨੂੰ ਸਮਝ ਸਕਣ। Whitehat ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਸਥਿਰਤਾ ਅਤੇ compliance review ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ; blackhat ਅਤੇ greyhat ਉਦਾਹਰਣਾਂ pressure points, hooks, mechanisms, ਅਤੇ funnel structures ਦਿਖਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ spend ਚਲਾ ਰਹੀਆਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਪਰ ਵਰਤੋਂ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਧਿਆਨਪੂਰਵਕ ਅਨੁਕੂਲਨ ਦੀ ਲੋੜ ਰੱਖਦੀਆਂ ਹਨ।
ਕੈਟਾਲੌਗ ਗਲੋਬਲ ਓਪਰੇਟਰਾਂ ਲਈ ਵੀ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ VSL ਅਤੇ ad references 14+ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਥਾਨਕ idioms ਵਿੱਚ ਫੈਲੇ ਹੋਏ ਹਨ। ਇਹ ਬ੍ਰਾਜ਼ੀਲੀਅਨ, LATAM, ਯੂਰਪੀ, MENA, ਭਾਰਤੀ, ਅਤੇ ਗੈਰ-ਮੂਲ English ਐਫਿਲੀਏਟਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਫ਼ਾਇਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਦੇਖਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕੋ ਮਾਰਕੀਟ ਇੱਛਾ ਨੂੰ ਸੰਸਕ੍ਰਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਅਨੁਵਾਦ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ US English ads ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਦੀ।
| ਰਿਸਰਚ ਦੀ ਲੋੜ | ਆਮ ad archive | Daily Intel Service |
|---|---|---|
| Creative volume | ਮਿਸ਼ਰਤ ਪ੍ਰਾਸੰਗਿਕਤਾ ਵਾਲੇ ਵੱਡੇ raw databases | Direct-response ਵਰਤੋਂਯੋਗਤਾ ਲਈ ਚੁਣੀਆਂ ਹੋਈਆਂ curated VSL ਅਤੇ ad ਉਦਾਹਰਣਾਂ |
| Blackhat ਅਤੇ whitehat ਜਾਗਰੂਕਤਾ | ਅਕਸਰ screenshots ਜਾਂ URLs ਵਿੱਚ flatten ਕੀਤਾ ਹੋਇਆ | Compliance spectrum, cloaking risk, ਅਤੇ claim style 'ਤੇ ਸਪਸ਼ਟ ਧਿਆਨ |
| Post-click ਸੰਦਰਭ | ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੀਮਿਤ ਜਾਂ ਅਸਥਿਰ | ਜਿੱਥੇ ਉਪਲਬਧ ਹੋਵੇ VSL, transcript, funnel path, checkout, upsell, UTM, ਅਤੇ recovery notes |
| ਭਾਸ਼ਾ ਕਵਰੇਜ | Search filters ਮੌਜੂਦ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਸੰਦਰਭ ਪਤਲਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ | ਗਲੋਬਲ ਐਫਿਲੀਏਟ ਰਿਸਰਚ ਲਈ 14+ ਭਾਸ਼ਾ ਅਤੇ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ idiom coverage |
| ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਵਰਤੋਂ ਕੇਸ | ਵਿਆਪਕ browsing ਅਤੇ ਇਤਿਹਾਸਕ lookup | Nutra, supplement, GLP-1, VSL, ਅਤੇ direct-response ਕੈਂਪੇਨ ਫੈਸਲੇ |
ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨੂੰ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਣਾ ਹੈ
ਮਕਸਦ ਮਾਡਲਿੰਗ ਹੈ, ਨਕਲ ਨਹੀਂ। Daily Intel ਨੂੰ ਢਾਂਚਾ ਸਮਝਣ ਲਈ ਵਰਤੋ: hook, mechanism, proof, claim intensity, funnel depth, offer economics, ਅਤੇ saturation stage। ਫਿਰ ਮੂਲ creative ਬਣਾਓ, claims ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੋ, ਅਤੇ angle ਨੂੰ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਸਰੋਤ, ਦੇਸ਼, ਭਾਸ਼ਾ, ਅਤੇ ਕੈਂਪੇਨ ਦੀਆਂ compliance ਲੋੜਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰੋ।
ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਵਰਕਫ਼ਲੋ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਈ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਉਹੀ mechanism ਕਈ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ, ਕਈ ਵਿਗਿਆਪਨਦਾਤਾਂ, ਅਤੇ ਕਈ funnel variants ਵਿੱਚ ਦਿਸਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਇੱਕ ਟਿਕਾਊ ਮਾਰਕੀਟ ਸੰਕੇਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਉਦਾਹਰਣ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਵਾਰ ਦਿਸਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਕਿਸੇ aggressive claim 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ campaign template ਦੀ ਬਜਾਇ ਇੱਕ ਰਿਸਰਚ ਸੁਝਾਅ ਵਜੋਂ ਲਓ।
- ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਕਰੋ, ਸੁਰੱਖਿਅਤ creative assets ਨੂੰ ਨਹੀਂ।
- Whitehat ਦੀ ਸਥਿਰਤਾ ਨੂੰ blackhat persuasion pressure ਤੋਂ ਵੱਖ ਕਰੋ।
- US English ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦੀ LATAM, ਯੂਰਪੀ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਭਾਸ਼ਾਈ variants ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ।
- ਮੂਲ briefs ਬਣਾਉਣ ਲਈ transcripts ਅਤੇ funnel notes ਵਰਤੋ।
- Compliance review ਨੂੰ ਮਾਰਕੀਟ ਰਿਸਰਚ ਤੋਂ ਵੱਖ ਰੱਖੋ।
ਵਿਧੀ ਅਤੇ ਸਰੋਤ ਸੰਦਰਭ
Daily Intel pages are written from a research workflow that reviews active VSLs, Meta ad creatives, transcripts, UTMs, funnel paths, checkout steps, upsells, recovery sequences, and compliance-sensitive claim patterns. The goal is to explain observable market behavior, not to provide legal, medical, or platform policy advice.
For educational pages, the supporting references should help readers verify search, crawlability, and public ad research context, especially Google helpful content guidance, Google SEO link best practices, and Meta Ad Library. Daily Intel then adds the direct-response interpretation layer so the page explains what the signal means for actual affiliate research decisions.
For deeper evaluation, continue through Direct response glossary hub, What is Dr Marketing?, What are Affiliate Fees?, What is Native Advertising?, What is Affiliate Promotion?, and What is a VSL?. These related Daily Intel pages connect this topic to the relevant methodology, pricing, trust context, comparison path, or niche workflow.
Founding rate — locked forever
ਚੁਣੀ ਹੋਈ VSL ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ $29.90/ਮਹੀਨਾ
- 50–100 manually validated VSLs every day at 11PM EST
- major niches niches, 14+ languages, blackhat-to-whitehat pattern coverage
- live catalog VSL/ad catalog, transcripts, UTMs, full funnel maps
- Cancel anytime — founding rate stays yours forever
Daily Intel Service ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਸਕੇਲ ਹੋ ਰਹੇ VSL, Meta ਕ੍ਰੀਏਟਿਵ, UTM, ਫ਼ਨਲ ਅਤੇ nutra ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੀ ਹਲਚਲ ਬਾਰੇ ਹੱਥੀਂ ਚੁਣੀ ਖੋਜ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਸਵਾਲ
ਕੀ ਪਰੋਸਟੇਟ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਮੌਸਮੀਅਤ ਮੋਵੈਂਬਰ ਵਿੱਚ ਚੋਟੀ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚਦੀ ਹੈ?
ਮੋਵੈਂਬਰ ਨਾਲ ਜੁੜੀ ਪਰੋਸਟੇਟ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਮੌਸਮੀਅਤ ਉਹ ਚੀਜ਼ ਨਹੀਂ ਜਿਸਦੀ ਸਾਡੀ ਕਾਰਪਸ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰ ਸਕੇ, ਕਿਉਂਕਿ ਸਾਡੇ 56,017 ਨਿਕਾਸਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਸੇ ਵਿੱਚ ਵੀ ਮਿਤੀ ਜਾਂ ਮਹੀਨੇ ਦਾ ਖੇਤਰ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਮੋਵੈਂਬਰ ਅਤੇ ਜੂਨ ਦਾ ਮਰਦਾਂ ਦੀ ਸਿਹਤ ਮਹੀਨਾ ਅਸਲੀ ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਘਟਨਾਵਾਂ ਹਨ ਜੋ ਸੰਭਵਤ: ਖੋਜ ਰੁਚੀ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਪਨ ਖਰਚਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਪਰ ਜਦ ਤੱਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮ-ਪੱਧਰੀ ਮਹੀਨਾਵਾਰ ਡਾਟਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ, ਮੌਸਮੀ ਵਾਧੇ ਨੂੰ ਤੱਥ ਨਹੀਂ, ਅਨੁਮਾਨ ਸਮਝੋ।ਪਰੋਸਟੇਟ VSLs ਵਿੱਚ ਇਕਲੌਤਾ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਦਰਦ ਬਿੰਦੂ ਕਿਹੜਾ ਹੈ?
ਰਾਤ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ਾਬ ਆਉਣਾ ਸਭ ਤੋਂ ਕੇਂਦਰਿਤ ਮਾਪਿਆ ਗਿਆ ਦਰਦ ਬਿੰਦੂ ਹੈ: ਸੱਤ ਸਰੋਤ ਕੀਤੀਆਂ VSLs ਵਿੱਚ ਪਰੋਸਟੇਟ ਦਰਦ ਦੀਆਂ 398 ਲਾਈਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ 100, ਯਾਨੀ 25%, ਪੇਸ਼ਾਬ ਕਰਨ ਲਈ ਜਾਗਣ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਸਾਡੇ ਕਾਰਪਸ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਵੀ ਨਿਸ਼ ਲਈ ਨੀਂਦ-ਦਰਦ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਚਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਦਾ ਕੋਈ ਮੌਸਮੀ ਉਤਪ੍ਰੇਰਕ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਜਿਸ ਕਰਕੇ ਇਹ ਮੋਵੈਂਬਰ-ਕੇਵਲ ਕੋਣ ਨਾਲੋਂ ਸਦੀਵੀ ਕ੍ਰੀਏਟਿਵ ਲਈ ਵਧੀਆ ਆਧਾਰ ਹੈ।ਕੀ ਪਰੋਸਟੇਟ ਅਵਤਾਰ ਹਮੇਸ਼ਾ ਮਰਦ ਹੁੰਦਾ ਹੈ?
ਸਾਡੇ ਮਾਪੇ ਅਨੁਸਾਰ ਲਗਭਗ ਹਮੇਸ਼ਾ: ਸੱਤ ਸਰੋਤ ਕੀਤੀਆਂ VSLs ਵਿੱਚ 102 ਅਵਤਾਰ ਲਾਈਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ 90 ਇੱਕ ਮਰਦ ਖਰੀਦਦਾਰ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਜ਼ੀਰੋ ਇੱਕ ਔਰਤ ਖਰੀਦਦਾਰ ਨੂੰ। ਇਹ ਸਾਡੇ ਕਾਰਪਸ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਵੀ ਨਿਸ਼ ਪੈਟਰਨ ਲਈ ਦਰਜ ਕੀਤੀ ਸਭ ਤੋਂ ਸਾਫ਼ ਲਿੰਗ ਵੰਡ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਲਾਈਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਸਤਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਉਮਰ-ਸੀਮਾ ਵੀ ਹੈ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਹਾਲੇ ਵੀ ਲੱਛਣਾਂ ਦੇ ਵਰਣਨ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।Big Pharma ਹਰ ਪਰੋਸਟੇਟ VSL ਵਿੱਚ ਕਿਉਂ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ?
ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਇਸ ਨਿਸ਼ ਦਾ ਸਰਵਵਿਆਪੀ ਖਲਨਾਇਕ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਸਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਸਰੋਤ ਕੀਤੀਆਂ ਸਾਰੀਆਂ ਸੱਤ VSLs ਵਿੱਚ ਜ਼ੀਰੋ ਅਪਵਾਦਾਂ ਨਾਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਢਾਂਚਾ ਇੱਕ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਨੂੰ ਉਸ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਲੱਛਣਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧ ਤੋਂ ਮੁਨਾਫ਼ਾ ਕਮਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਇੱਕ ਵਿਲੱਖਣ-ਉਤਪੱਤੀ ਘਟਕ ਕਹਾਣੀ ਨਾਲ ਕੁਦਰਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜੋੜਦਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਇਹ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ ਕਿ ਇਹ ਦਾਅਵਾ ਕਾਪੀ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਇਹ ਕਿ ਇਹ ਸਹੀ ਹੈ।ਕੀ ਮੈਨੂੰ ਨਵੰਬਰ ਅਤੇ ਜੂਨ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਪਰੋਸਟੇਟ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਰੋਕ ਦੇਣੀਆਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹਨ?
ਉਹਨਾਂ ਦੋ ਖਿੜਕੀਆਂ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਰੋਕਣਾ ਉਸ ਮੌਸਮੀ ਵਾਧੇ ਨੂੰ ਮੰਨ ਲੈਂਦਾ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਕਿਸੇ ਨੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ। ਇਹ ਨਿਸ਼ ਜਿਸ ਦਰਦ ਦੇ ਖਿਲਾਫ ਵੇਚਦਾ ਹੈ, ਰਾਤ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ਾਬ ਆਉਣਾ, ਉਸਦਾ ਕੋਈ ਆਫ਼-ਸੀਜ਼ਨ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਅਤੇ ਮਾਪੀਆਂ ਗਈਆਂ ਪਰੋਸਟੇਟ-ਦਰਦ ਲਾਈਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ 25% ਇਸਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਮੀਡੀਆ ਯੋਜਨਾ ਨੂੰ ਕੈਲੰਡਰ-ਅਧਾਰਿਤ ਅਨੁਮਾਨ ਦੇ ਆਸ-ਪਾਸ ਦੁਬਾਰਾ ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਆਪਣੇ ਮਹੀਨਾਵਾਰ CPA ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ, ਜੋ ਫੋਰਮ ਚਰਚਾ ਤੋਂ ਲਿਆ ਗਿਆ ਹੈ।ਪਰੋਸਟੇਟ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਿਹੜੀ ਘਟਕ ਕਹਾਣੀ ਵਰਤਦੀਆਂ ਹਨ?
ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਵਿਲੱਖਣ-ਉਤਪੱਤੀ ਸੋਰਸਿੰਗ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ: ਸਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਸਰੋਤ ਕੀਤੀਆਂ ਸੱਤ VSLs ਵਿੱਚੋਂ ਛੇ ਮੂਲ ਘਟਕ ਨੂੰ ਦੂਰਲੇ ਜਾਂ ਰਵਾਇਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਦਿੱਖੇ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਆਇਆ ਹੋਇਆ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਕਹਾਣੀ ਇਕ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਡਿਵਾਈਸ ਹੈ, ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਬਾਰੇ ਡਾਟਾ ਬਿੰਦੂ ਨਹੀਂ — ਸਾਡੀ ਕਾਰਪਸ ਕਾਪੀ ਦੇ ਦਾਅਵੇ ਦਰਜ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਇਹ ਕਿ ਅਧਾਰਭੂਤ ਯੋਗਿਕ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ।
ਖੋਜ ਮਾਰਗ ਜਾਰੀ ਰੱਖੋ