ਤੱਵਚਾ ਅਤੇ ਉਮਰ ਸਨਕੀ VSLs ਕਿਵੇਂ ਖੁਲ੍ਹਦੇ ਹਨ?
ਪ੍ਰਤਿਲਿਪੀਆਂ ਵਿੱਚ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਅਸੀਂ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ, ਤੱਵਚਾ ਅਤੇ ਉਮਰ ਸਨਕੀ VSLs ਮਨੈ ਵਿਲੇਨ ਨਾਲ ਖੁਲ੍ਹਦੇ ਹਨ — ਇੱਕ ਪੇਰਾਸਾਈਟ, ਫੰਗਲ, ਜਾਂ ਜ਼ਹਰ ਜਿਸਨੂੰ ਤੱਵਚਾ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਕੀ ਚਾਲੂ ਹੈ ਇਸ ਦੇ ਲਈ ਜ਼ਿਮੇਵਾਰ ਠਹਰਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ — ਅਸੀਂ ਟ੍ਰੈਕ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਹੋਰ ਆਵਾਜ਼ ਤੋਂ ਵੱਧ। ਤੱਵਚਾ ਕੌਰਪਸ ਦਾ ਇੱਕ ਪਤਲਾ ਟੁਕੜਾ ਹੈ: ਕੁੱਲ 56,017 ਵਿੱਚੋਂ 1,011 ਵਿਸਥਾਰ ਲਾਈਨਾਂ, ਲਾਟ-ਖਾਲੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਉਸ ਸਲਾਈਸ ਤੋਂ ਖਿੱਚੇ ਗਏ ਸਿਰਫ 44 ਤੱਵਚਾ ਲਾਟ ਲਾਈਨਾਂ ਉੱਪਰ ਆਰਾਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉਸ ਅਧਾਰ ਉੱਪਰ, 14 ਲਾਟੇ, 31.8%, ਕਿਸੇ ਵੀ ਉਤਪਾਦ ਸਮਝ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਮਨੈ ਫਰੇਮ ਨਾਲ ਅਗਵਾਈ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਕੋਈ ਹੋਰ ਆਵਾਜ਼ ਉਸ ਦਰ ਦੇ ਨਿੱਕਟ ਨਹੀਂ ਆਉਂਦੀ। ਮਧੁਮੇਹ ਅਤੇ ਯਾਦ ਲਾਟੇ ਮਨੈ ਫ੍ਰੇਮਿੰਗ ਲਗਭਗ 3% ਵਰਤਦੇ ਹਨ, ਸੰਯੁਕਤ-ਦਰਦ ਅਤੇ ਸੁਣਨ ਦੀ ਲਾਟ ਸਾਡੇ ਨਮੂਨੇ ਵਿੱਚ ਇਸ ਨੂੰ ਬਿਲਕੁਲ ਨਹੀਂ ਵਰਤਦੀ, ਅਤੇ ਭਾਰ-ਕਮੀ, ਤੱਵਚਾ ਦੀਆਂ ਰੂੜ੍ਹੀਆਂ ਨੂੰ ਕਲਮ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਆਵਾਜ਼, 0.2% ਵਿੱਚ ਬੈਠੀ ਹੈ। ਫਾਂਕ ਯਾਦ ਰੱਖਣ ਦੀ ਖੋਜ ਹੈ।
| ਨਿਚ | ਮਨੈ-ਲਾਟ ਗਿਣਤੀ | ਦਰ |
|---|---|---|
| ਚਮੜੀ | 14 of 44 | 31.8% |
| ਡਾਇਬਟੀਜ਼ | 5 of 150 | 3.3% |
| ਯਾਦਦਾਸ਼ਤ | 9 of 279 | 3.2% |
| ਵਜ਼ਨ ਘਟਾਉਣਾ | 1 of 515 | 0.2% |
| ਜੋਇੰਟ-ਪੇਨ | 0 of 69 | 0.0% |
| ਸੁਣਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ | 0 of 71 | 0.0% |
ਮਨੈ-ਵਿਲੇਨ ਲਾਟ ਤੱਵਚਾ ਨੂੰ ਕਿਉਂ ਹੈ?
ਮਨੈ-ਵਿਲੇਨ ਲਾਟ ਤੱਵਚਾ ਨੂੰ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਤੱਵਚਾ ਇਕਲੌਤਾ ਆਵਾਜ਼ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਇੱਕ ਦਰਸ਼ਕ ਵਿਸ਼ਵਾਸਿਆਹਾ ਤੌਰ ਤੇ ਲੱਛਣ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਇੱਕ ਜੀਵਨ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰਮਾਣ ਨੂੰ ਚਿਤਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਯਾਦ ਲੈਪ ਜਾਂ ਇੱਕ ਛੋਟੇ ਜੋੜ ਦੇ ਪਾਸ ਕੋਈ ਸਪੱਸ਼ਟ ਜੈਵਿਕ ਅਦਾਕਾਰ ਨਹੀਂ ਹੈ ਨਾਮ ਦੇਣ ਲਈ; ਇੱਕ ਖੁਜਲੀ, ਇੱਕ ਫਲੋਰ, ਜਾਂ ਤੱਵਚਾ ਦੀ ਸਕੇਲਿੰਗ ਦੇ ਇੱਕ ਪ੍ਪੜ ਨਿਹਲਦੇ ਦਰਸ਼ਕ ਦੀ ਪੜ੍ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕੁਝ ਉੱਥੇ ਵਸ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਲਾਟ ਇੱਕ ਫਾਂਕ ਨੂੰ ਕੰਮ ਦਾ ਹੋਰ ਆਵਾਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਕਿਸਮ ਤੋਂ ਬਣਾਉਣਾ ਪਵੇ ਲਈ ਹੋਇਆ ਹੈ।
ਇਹ ਕਿਹਾ, ਤੱਵਚਾ ਸਮੱਗਰੀ ਆਮ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹੈ ਵਿਲੇਨ-ਭਾਰੀ: corpus-stats.json ਸਮਸਤ ਤੱਵਚਾ ਪਾਸਾ ਦੇ ਸਿਰਫ 5.0% ਵਿੱਚ ਵਿਲੇਨ ਭਾਸ਼ਾ ਪਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਕੌਰਪਸ ਮਤਲਬ ਦੇ ਕਲੋ 0.75 ਦਾ ਇੱਕ ਲਨੀਵਰ — ਮਤਲਬ ਦੇ ਹੇਠਾਂ, ਵੱਿਆ ਵੱਿ। ਚੌਦ੍ਹ ਦੇ 44 ਲਾਟੇ ਮਨੈ ਦੇ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ, ਤਾਂ ਕਿ ਫਿਰ ਫ੍ਰੈਮਿੰਗ ਬਹੁ ਸਮੱਤ VSL ਖਾਲੀ ਦੋ ਪਾਰ ਬਿਤਰ ਜਾ। ਕਿ ਪ੍ਰੋਨ ਪੇਰਾਸਾਈਟ ਲਾਟ ਜ ਰਹਿੰਦ ਛਾਲ ਤਾਕਿ ਲੇਕਿਨ ਲਿਬ ਕਿ ਕਰਨ ਵਿਚ ਅਉਂਦਾ ਜੱ ਤਪਰੀਖ ਲਾਟ ਜੋ ਇਤ ਨਾਮ ਪ੍ਰਮਾਤ ਪੂਰਵੀ ਸਰਤਾ ਜਾਣ ਨ ਮਾਡੋ ਇਤ ਰੂ ਪਹਿਲ ਪਿਟ ਪਮਬ ਅਸੂ ਦਾ।
ਤੱਵਚਾ ਦਰਦ ਭਾਰ-ਮਿਸ਼ਾਲ ਬ੍ਰਉ ਕੋਹਾ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ?
ਤੱਵਚਾ ਦਰਦ ਮੁਟੋਨ ਲੋਡ ਦੇ ਭਾਰ-ਸ਼ਾਮ ਦੀ ਤੱਬਤ ਖਰੀਦਦਾ ਹੈ। ਰਾਹ ਕੌਰਪਸ ਵਿੱਚ, ਤੱਵਚਾ ਲੋਡ ਦੇ 50.0%, ਇੱਕ ਘਬਰਾਹਟ ਲੇਬਲ ਤਿਆ, ਭਾਰ-ਮਿਸ਼ਾਲ ਦੇ 51.4% ਅਤੇ ਈਡੀ ਦੇ 64.2% ਵੱਲ। ਤੱਵਚਾ ਅਤੇ ਭਾਰ-ਮਿਸ਼ਾਲ ਮਿਲ ਕਲੱਸਟਰ, ਦਾ ਈਡੀ ਦਰ ਤੋਂ ਧੀਰਜ ਕੋਹਾ।
ਸਮੀਪਤਾ ਵੱਧ ਕਾਪੀ-ਰਾਈਟਿੰਗ ਦੇ ਲਈ ਮਾਸਟਰ ਫਾਂਕ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। ਇੱਕ ਤੱਵਚਾ VSL ਕਿ ਈਡੀ-ਸਟਾਇਲ ਗਬ੍ਰਾਹਟੀ ਉੱਪਰ ਭੂਮਾ ਇੱਕ ਅਭਿਲਾਸ ਤਕ ਪੌਲ ਜਾਰੀ ਡੇਟਾ ਵ੍ਰਣਨ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ; ਇੱਕ ਤਵਾ, ਭਾਰ-ਮਿਸ਼ਾਲ-ਅਨੇਕ ਘਬਰਾਹਟ ਲਾਈਨ ਖੁਦ-ਆਗਿਆ ਜਾ ਹੂਜਾ ਵਿੱਚ ਉਹ ਤੱਵਚਾ ਭਤ ਪੰਗਲਾਈਨਾਂ ਮਿੰਟ ਚਲਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਅਤੀ ਸਾਲ ਲੋ ਅਲੀ ਹੱਲ ਈਡੀ ਰੀਤ ਆਪਣਾ ਖੂਦ ਆਵਾਜ਼ ਵਿਰੁੱਧ ਖਿਡਾ।
ਤੱਵਚਾ VSLs ਨਾਮ ਡਾਕਟਰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਾਫੀ ਕਿਉਂ?
ਤੱਵਚਾ VSLs ਨਾਮ ਡਾਕਟਰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਠੀਕ ਇਹ ਅਸੀਂ ਮਿਆ ਹੈ ਕਿਸੇ ਵੀ ਹੋਰ ਆਵਾਜ਼ ਤੋਂ ਵੱਧ: 5 ਤੋਂ 240 ਤੱਵਚਾ ਪ੍ਰਮਾਣ ਪ਼ਾਸਾ, 2.1%, ਇੱਕ ਖਾਸ ਡਾਕਟਰ ਦਾ ਨਾਮ, ਸਭ ਮੇਰੇ ਕੌਰਪਸ ਤਰਕ ਰੇਟ। ਆ ਵਰਬੇ ਲਾਭ ਤੇ, ਕ੍ਰਿ 1,709 ਪ੍ਰਮਾਣ ਪ਼ਾਸਾ ਦੇ 388, 22.7%, ਇੱਕ ਡਾਕਟਰ ਦਾ ਨਾਮ, ਇਕੱਠੇ ਵਿੱਚ।
ਅਸੀਂ ਯਕੀਨੀ ਨਾਲ ਕਰ ਖਾ ਫਾਂਕ ਸ ਵਿਸ਼ਾਲ ਹੈ। ਤੱਵਚਾ ਅਤੇ ਸਾਲ ਸਰਬ ਪ੍ਰਦਰ ਬਲ ਕਲੋਨੋਵ ਦੇ ਬਿਚ ਬਬ, ਵਿਚ ਜਾਰੀ ਅ ਮਨਾ ਲੱਗ ਫੀਲ; ਇਹ ਵੀ ਜਾ ਸ ਕਿ ਠ ਫਰਾ ਬਿਸ ਪ੍ਰਮਾ ਕਿਨਾ ਯਸ ਬਿ ਨਹੀ ਲੀ। ਭਾ ਵਿਅਆਰਣ ਪੱਕ ਨੀ, ਉਦੇ ਕੋ ਵਾ।
ਤੱਵਚਾ ਪਾਸਾ ਪਨ ਪਰ ਡਾਲ ਕੁੱਕ ਰਿਬਰਛ ਦੇ ਜਾਰੀ?
ਤੱਵਚਾ ਪਾਸਾ ਮਮ ਸਾਮਹੀ ਜਾਰੀ ਡਾਸ ਰਿਮ ਪਾਟ: 240 ਪ੍ਰਮਾਣ ਪ਼ਾਸਾ ਦੇ 31, 12.9%, ਇੱਕ ਏਲੀਟ ਦਰ ਨਾਮ, ਬਿਚ ਆ ਕਾਰੀ ਡਾਕਟਰ ਦੀ ਦਰ ਨਾ ਛੇ ਗਣਨਾ। ਬਿਸ ਖ ਜਾ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋ ਕੇ ਆ ਪਾ ਅਧਿਕਾ ਬਿਨਾ ਕਪਿਆ ਨੰ।
ਈ ਇਸ ਨਹੀ ਭਿਕ-ਪ੍ਰਾ ਇੰਟ। ਤੱਵਚਾ VSLs ਸਕ ਤਲ ਤੁਰੁਸਟ ਕੰਮ; ਤਿਹ ਮਾਂ ਕਹੀ ਅਮ ਪਾਟ ਬਾਣਿ। ਜੇ ਇਕ ਲਿਕ ਦਵ ਇੱਕ ਨਾਮ ਯੁਨਿਵਨਵਨ ਇੱਕ ਨਿਰਮਾ ਖ ਪਾਸਾ VSL ਹੈ, ਨਹੀ ਬਲਕ ਮੇ ਟ — ਅਸੀਂ ਤਾ ਕਿ ਮੇ ਮਸ ਅਧੀਆ ਵਿਚ ਯੁਨਿਵਨਵਨ ਜੁਰ ਦਿ।
ਤੱਵਚਾ ਪ੍ਰਤੀ ਕਿਵੇਂ ਫੋਰ ਜਾ ਹੈ?
ਤੱਵਚਾ VSLs ਤੱਵਚਾ ਪਾਸ ਕੰਮ ਜਾ ਅਭਿਲਾ ਗਰਦ ਗ ਜ਼ਹਿਰ, ਫੰਗਲ ਜ ਪਾ ਪ ਮੁਰ ਜਾ, ਇਨਸੁਲ ਰੌਜ ਪਰ ਵੈਕ ਸ ਅਭਿ ਇ ਫੋ ਅਜ ਕਾ। ਜੰਤ ਲਾਟ ਦੇ ਜਾ 14 ਦੇ 44 ਲਾਟ ਇਸ ਫੇਰ ਵੂੜ ਕਾ ਜਿ ਭੁਲੀ ਮਤਬ ਨਹੀ ਪ੍ਲ ਦਵ।
ਜਿਥੇ ਡੇਟਾ ਖਤਮ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਉਹ ਉਹ 31.8% ਨੂੰ ਡਿਲਿਵਰੀ ਰੂਟ ਦੁਆਰਾ ਵੰਡ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਸਾਡਾ ਹੁੱਕ ਕੋਡਿੰਗ ਗਰੁੱਪ ਪਰਜੀਵੀ, ਫੰਗਸ ਅਤੇ ਜ਼ਹਿਰ ਨੂੰ ਇੱਕ ਪ੍ਰਾਣੀ-ਵਿਰੋਧੀ ਬਾਲਟੀ ਵਿੱਚ ਗਰੁੱਪ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਤੋੜ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦਾ ਕਿ ਕਿੰਨੀਆਂ ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਦੋਸ਼ੀ ਨੂੰ ਸਥਾਨਿਕ, ਲਹੂ-ਜਨਮ ਵਾਲੀ, ਜਾਂ ਪੇਟ-ਸਬੰਧਤ ਵਜੋਂ ਫਰੇਮ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਸੋਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਆਫਰਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਪੜ੍ਹਾਈ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਜ਼ਹਿਰ ਅਤੇ ਲਹੂ-ਜਨਮ ਵਾਲੀ ਫਰੇਮਿੰਗ ਸਥਾਨਿਕ-ਪਰਜੀਵੀ ਫਰੇਮਿੰਗ ਨੂੰ 2-ਟੂ-1 ਦੀ ਰੇਂਜ ਵਿੱਚ ਘੱਟ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਪ੍ਰਤਿਲਿਪੀਆਂ ਦਾ ਇੱਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਹੈ, ਇੱਕ ਕਾਰਪਸ ਅੰਕੜਾ ਨਹੀਂ, ਅਤੇ ਇਸ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਤੁਹਾਡੇ ਇਸ ਤੇ ਇੱਕ ਮੀਡੀਆ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇ।
ਚਮੜੀ ਦਾ ਨਮੂਨਾ ਕਿੰਨਾ ਪਤਲਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ?
ਚਮੜੀ ਦਾ ਨਮੂਨਾ ਇੱਕ ਅਸਧਾਰਣ VSL ਨਾਲ ਸਿਰਲੇਖ ਨੰਬਰ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਪਤਲਾ ਹੈ। ਚੌਲੀ ਹੁੱਕ ਪੰਕਤੀਆਂ ਇੱਕ ਮਾਰਕੀਟ ਰੀਡ ਨਹੀਂ ਹਨ; ਇਹ ਉਹ ਹਨ ਜੋ ਅਸੀਂ ਸੋਤ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਚਮੜੀ ਆਫਰਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਮੁਠੀ ਤੋਂ ਪ੍ਰਤਿਲਿਪੀ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਅਸਧਾਰਣ ਖੁੱਲਣ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸਕ੍ਰਿਪਟ 31.8% ਨੂੰ ਦੋਵਾਂ ਦਿਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਕਈ ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਦੁਆਰਾ ਲਿਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
1,011-ਕਤਾਰ ਨਿਕਾਸ ਗਿਣਤੀ ਇਹ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਨਾਲ ਵੱਖਰੀ ਇੱਕ ਕਹਾਣੀ ਕਹਿੰਦੀ ਹੈ। ਉਹ ਅੰਕੜਾ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ 56,017-ਕਤਾਰ ਕਾਰਪਸ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ ਕਿੰਨਾ ਘੱਟ ਚਮੜੀ ਸਮਗਰੀ ਪ੍ਰਤਿਲਿਪੀ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਚਮੜੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਕਿੰਨੀ ਛੋਟੀ ਹੈ ਇਸ ਨਾਲ ਨਹੀਂ। ਇਸ ਪੰਨੇ ਉੱਤੇ ਹਰ ਚਮੜੀ ਅੰਕੜਾ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਮੌਜੂਦਾ ਨਮੂਨੇ ਦਾ ਇੱਕ ਸ্ন੍ਯਾਪਸ਼ਾਟ ਵਜੋਂ ਮੰਨੋ, ਜੋ ਅਸੀਂ ਹੋਰ ਆਫਰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਮੁੜ ਵਿਚਾਰ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ, ਨਿਸ਼ ਦੀ ਇੱਕ ਸੁਲਿਖਤ ਜਨਗਣਨਾ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ।
ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ ਚਮੜੀ ਕੋਣ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਿਵੇਂ ਕਰੋਗੇ?
ਪ੍ਰਾਣੀ-ਵਿਰੋਧੀ ਹੁੱਕ ਨੂੰ ਇੱਕ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ-ਪਹਿਲਾਂ ਜਾਂ ਲੱਛਣ-ਪਹਿਲਾਂ ਖੁੱਲਣ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਜਾਂਚੋ ਇਸ ਨੂੰ ਛੱਤ ਮੰਨਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ। ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਕਿ 31.8% ਦਰ 44-ਕਤਾਰ ਨਮੂਨੇ ਤੇ ਕਿੰਨਾ ਨਿਰਭਰ ਹੈ, ਅਤੇ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਕਿ ਸਮੁੱਚੀ ਵਿਰੋਧੀ ਭਾਸ਼ਾ ਚਮੜੀ ਸਮਗਰੀ ਵਿੱਚ ਕਾਰਪਸ ਔਸਤ ਤੋਂ ਹੇਠਾਂ ਸਮੁੱਚੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬੈਠਦੀ ਹੈ, ਸਭ ਤੋਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਪੜ੍ਹਾਈ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਹੁੱਕ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਦਰਵਾਜ਼ੇ ਦੀ ਲਾਈਨ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਸਪਲਿਟ ਟੈਸਟ ਵਿੱਚ ਰਕਸ਼ਾ ਕਰਨ ਦਾ ਲਾਇਕ ਹੈ, ਅੰਧਾ ਕਾਪੀ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਫਾਰਮੂਲਾ ਨਹੀਂ।
ਪਰਜੀਵੀ ਖੁੱਲਣ ਨੂੰ ਦੋ ਭਿੰਨਤਾਵਾਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਚਲਾਓ: ਇੱਕ ਜੋ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਲੱਛਣ ਤੇ ਖੁੱਲਦਾ ਹੈ ਕੋਈ ਵਿਰੋਧੀ ਨਹੀਂ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਜੋ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ, ਜ਼ਹਿਰ, ਫੰਗਸ, ਜਾਂ ਹੋਰ ਜਾਂ, ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਪ੍ਰਾਣੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਨਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। 5-ਸਕਿੰਟ ਅਤੇ 15-ਸਕਿੰਟ ਨਿਸ਼ਾਨ ਤੇ ਹੋਲਡ ਟਰੈਕ ਕਰੋ ਅਤੇ ਦੇਖੋ ਕਿ ਕੀ ਪ੍ਰਾਣੀ ਫਰੇਮਿੰਗ ਧਿਆਨ ਖਰੀਦਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਸਿਰਫ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਤੋਂ ਇੱਕ ਛੱਡ ਖਰੀਦ ਲਈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਆਪਣੇ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਯੰਤਰ ਦੇਖਿਆ ਹੈ। ਲੈਂਡਿੰਗ-ਪੰਨੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਪ੍ਰਤੀ ਲਾਗਤ ਦੁਆਰਾ ਸਕੋਰ ਕਰੋ ਇਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਖੁੱਲਣਾ ਜਿੱਤਦਾ ਹੈ ਦਾ ਕੋਈ ਸਿੱਟਾ ਖਿੱਚੋ।
ਤੁਰੰਤ ਫੈਸਲਾ checklist
ਇਸ ਪੇਜ ਨੂੰ ਇੱਕ decision aid ਵਜੋਂ ਵਰਤੋ, ਨਾ ਕਿ ਇੱਕ ਆਮ ਬਲੌਗ ਪੋਸਟ ਵਜੋਂ। ਅਸਲੀ ਸਵਾਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਪਾਠਕ ਨੂੰ VSL-ਕੇਂਦਰਤ direct response ਵਿੱਚ, ਖ਼ਾਸ ਕਰਕੇ nutra, supplements, GLP-1, weight loss, blood sugar, ਅਤੇ ਨੇੜਲੇ ਉੱਚ-ਇਰਾਦਾ health markets ਵਿੱਚ, ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੀ ਚੀਜ਼ ਬਾਰੇ ਤੇਜ਼ ਸਬੂਤ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ।
Daily Intel Service ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਤਦੋਂ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੈ ਜਦੋਂ ਅਗਲਾ ਫੈਸਲਾ active market examples 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਕਿਹੜਾ hook ਟੈਸਟ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਕਿਹੜਾ claim style ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਹੈ, ਕਿਹੜੀ funnel ਬਣਤਰ ਆਮ ਹੈ, ਕਿਹੜਾ language market ਹਿਲ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੀ ਮੁਕਾਬਲੇਦਾਰ ਦੀ creative ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਹੈ, scale ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਾਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ saturated ਹੈ।
- ਜੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਿੱਧਾ ਜਵਾਬ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ TL;DR ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ।
- ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ trade-offs ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸਾਰਣੀ ਵਰਤੋ।
- Answer-engine-ready summaries ਲਈ FAQ ਵਰਤੋ।
- ਜਦੋਂ ਫੈਸਲੇ ਲਈ theory ਦੀ ਬਜਾਇ live VSL ਅਤੇ ad ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇ, ਤਾਂ CTA ਵਰਤੋ।
Daily Intel ਦੀ coverage advantage
Daily Intel Service ਨੂੰ ਸ਼੍ਰੇਣੀ-ਅਗਵਾਈ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਅਤੇ ਕਾਰਵਾਈਯੋਗਤਾ ਦੇ ਆਸ-ਪਾਸ ਸਥਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ: blackhat, greyhat, ਅਤੇ whitehat ਵਿਗਿਆਪਨ ਪੈਟਰਨਾਂ ਵਿੱਚ VSLs ਅਤੇ ad creatives ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਿਸ਼ਾਲ direct-response ਕੈਟਾਲੌਗਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕਾਫ਼ੀ ਸੰਦਰਭ ਹੈ ਕਿ ਵਿਗਿਆਪਨਦਾਤਾ visible creative ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਕੀ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਇਹ ਸਮਝਿਆ ਜਾ ਸਕੇ। ਵਰਤੋਂਯੋਗ ਅੰਤਰ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਮੈਂਬਰ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟ ਨਹੀਂ ਦੇਖ ਰਹੇ; ਉਹ VSL, ad, funnel path, transcript, UTM ਸੰਦਰਭ, ਅਤੇ ਉਹ ਰਿਸਰਚ ਨੋਟਸ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਨ ਜੋ asset ਨੂੰ ਇੱਕ ਫੈਸਲੇ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦੇ ਹਨ।
ਇਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ direct-response ਐਫਿਲੀਏਟ ਇੱਕ ਸਾਫ਼ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ। ਇੱਕ weight-loss ਕੈਂਪੇਨ whitehat compliance ad, greyhat pre-lander, ਹੋਰ aggressive VSL, ਅਤੇ upsells ਅਤੇ recovery ਦੇ ਆਸ-ਪਾਸ ਬਣੇ checkout path ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਲਾਭਦਾਇਕ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ platform ਨੂੰ ਇਸ ਪੂਰੇ spectrum ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਇਹ ਦਿਖਾਵਾ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਹਰ winning ਕੈਂਪੇਨ ਇੱਕ public brand ad ਵਾਂਗ ਦਿਸਦੀ ਹੈ।
Blackhat, whitehat, ਅਤੇ multilingual signal coverage
Daily Intel blackhat-ਸ਼ੈਲੀ ਅਤੇ whitehat-ਸ਼ੈਲੀ ਦੋਵਾਂ ਕੈਂਪੇਨਾਂ ਵਿਚਲੇ ਪੈਟਰਨ ਟਰੈਕ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਓਪਰੇਟਰ ਬਿਨਾਂ ਅੰਧੀ ਨਕਲ ਦੇ ਮਾਰਕੀਟ ਨੂੰ ਸਮਝ ਸਕਣ। Whitehat ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਸਥਿਰਤਾ ਅਤੇ compliance review ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ; blackhat ਅਤੇ greyhat ਉਦਾਹਰਣਾਂ pressure points, hooks, mechanisms, ਅਤੇ funnel structures ਦਿਖਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ spend ਚਲਾ ਰਹੀਆਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਪਰ ਵਰਤੋਂ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਧਿਆਨਪੂਰਵਕ ਅਨੁਕੂਲਨ ਦੀ ਲੋੜ ਰੱਖਦੀਆਂ ਹਨ।
ਕੈਟਾਲੌਗ ਗਲੋਬਲ ਓਪਰੇਟਰਾਂ ਲਈ ਵੀ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ VSL ਅਤੇ ad references 14+ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਥਾਨਕ idioms ਵਿੱਚ ਫੈਲੇ ਹੋਏ ਹਨ। ਇਹ ਬ੍ਰਾਜ਼ੀਲੀਅਨ, LATAM, ਯੂਰਪੀ, MENA, ਭਾਰਤੀ, ਅਤੇ ਗੈਰ-ਮੂਲ English ਐਫਿਲੀਏਟਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਫ਼ਾਇਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਦੇਖਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕੋ ਮਾਰਕੀਟ ਇੱਛਾ ਨੂੰ ਸੰਸਕ੍ਰਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਅਨੁਵਾਦ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ US English ads ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਦੀ।
| ਰਿਸਰਚ ਦੀ ਲੋੜ | ਆਮ ad archive | Daily Intel Service |
|---|---|---|
| Creative volume | ਮਿਸ਼ਰਤ ਪ੍ਰਾਸੰਗਿਕਤਾ ਵਾਲੇ ਵੱਡੇ raw databases | Direct-response ਵਰਤੋਂਯੋਗਤਾ ਲਈ ਚੁਣੀਆਂ ਹੋਈਆਂ curated VSL ਅਤੇ ad ਉਦਾਹਰਣਾਂ |
| Blackhat ਅਤੇ whitehat ਜਾਗਰੂਕਤਾ | ਅਕਸਰ screenshots ਜਾਂ URLs ਵਿੱਚ flatten ਕੀਤਾ ਹੋਇਆ | Compliance spectrum, cloaking risk, ਅਤੇ claim style 'ਤੇ ਸਪਸ਼ਟ ਧਿਆਨ |
| Post-click ਸੰਦਰਭ | ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੀਮਿਤ ਜਾਂ ਅਸਥਿਰ | ਜਿੱਥੇ ਉਪਲਬਧ ਹੋਵੇ VSL, transcript, funnel path, checkout, upsell, UTM, ਅਤੇ recovery notes |
| ਭਾਸ਼ਾ ਕਵਰੇਜ | Search filters ਮੌਜੂਦ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਸੰਦਰਭ ਪਤਲਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ | ਗਲੋਬਲ ਐਫਿਲੀਏਟ ਰਿਸਰਚ ਲਈ 14+ ਭਾਸ਼ਾ ਅਤੇ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ idiom coverage |
| ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਵਰਤੋਂ ਕੇਸ | ਵਿਆਪਕ browsing ਅਤੇ ਇਤਿਹਾਸਕ lookup | Nutra, supplement, GLP-1, VSL, ਅਤੇ direct-response ਕੈਂਪੇਨ ਫੈਸਲੇ |
ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨੂੰ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਣਾ ਹੈ
ਮਕਸਦ ਮਾਡਲਿੰਗ ਹੈ, ਨਕਲ ਨਹੀਂ। Daily Intel ਨੂੰ ਢਾਂਚਾ ਸਮਝਣ ਲਈ ਵਰਤੋ: hook, mechanism, proof, claim intensity, funnel depth, offer economics, ਅਤੇ saturation stage। ਫਿਰ ਮੂਲ creative ਬਣਾਓ, claims ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੋ, ਅਤੇ angle ਨੂੰ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਸਰੋਤ, ਦੇਸ਼, ਭਾਸ਼ਾ, ਅਤੇ ਕੈਂਪੇਨ ਦੀਆਂ compliance ਲੋੜਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰੋ।
ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਵਰਕਫ਼ਲੋ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਈ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਉਹੀ mechanism ਕਈ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ, ਕਈ ਵਿਗਿਆਪਨਦਾਤਾਂ, ਅਤੇ ਕਈ funnel variants ਵਿੱਚ ਦਿਸਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਇੱਕ ਟਿਕਾਊ ਮਾਰਕੀਟ ਸੰਕੇਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਉਦਾਹਰਣ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਵਾਰ ਦਿਸਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਕਿਸੇ aggressive claim 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ campaign template ਦੀ ਬਜਾਇ ਇੱਕ ਰਿਸਰਚ ਸੁਝਾਅ ਵਜੋਂ ਲਓ।
- ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਕਰੋ, ਸੁਰੱਖਿਅਤ creative assets ਨੂੰ ਨਹੀਂ।
- Whitehat ਦੀ ਸਥਿਰਤਾ ਨੂੰ blackhat persuasion pressure ਤੋਂ ਵੱਖ ਕਰੋ।
- US English ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦੀ LATAM, ਯੂਰਪੀ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਭਾਸ਼ਾਈ variants ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ।
- ਮੂਲ briefs ਬਣਾਉਣ ਲਈ transcripts ਅਤੇ funnel notes ਵਰਤੋ।
- Compliance review ਨੂੰ ਮਾਰਕੀਟ ਰਿਸਰਚ ਤੋਂ ਵੱਖ ਰੱਖੋ।
ਵਿਧੀ ਅਤੇ ਸਰੋਤ ਸੰਦਰਭ
Daily Intel pages are written from a research workflow that reviews active VSLs, Meta ad creatives, transcripts, UTMs, funnel paths, checkout steps, upsells, recovery sequences, and compliance-sensitive claim patterns. The goal is to explain observable market behavior, not to provide legal, medical, or platform policy advice.
For educational pages, the supporting references should help readers verify search, crawlability, and public ad research context, especially Google helpful content guidance, Google SEO link best practices, and Meta Ad Library. Daily Intel then adds the direct-response interpretation layer so the page explains what the signal means for actual affiliate research decisions.
For deeper evaluation, continue through Direct response glossary hub, Dtc Meta Ad Hook Examples: 8 Real Brands, Guide for : Headlines and Creatives for Gaming Vertical on Push Ads, Finance Native Ads: Live Examples & Angles, Best Vsl Hooks: Read Before You Rely on It, and What is a VSL?. These related Daily Intel pages connect this topic to the relevant methodology, pricing, trust context, comparison path, or niche workflow.
Founding rate — locked forever
ਚੁਣੀ ਹੋਈ VSL ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ $29.90/ਮਹੀਨਾ
- 50–100 manually validated VSLs every day at 11PM EST
- major niches niches, 14+ languages, blackhat-to-whitehat pattern coverage
- live catalog VSL/ad catalog, transcripts, UTMs, full funnel maps
- Cancel anytime — founding rate stays yours forever
Daily Intel Service ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਸਕੇਲ ਹੋ ਰਹੇ VSL, Meta ਕ੍ਰੀਏਟਿਵ, UTM, ਫ਼ਨਲ ਅਤੇ nutra ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੀ ਹਲਚਲ ਬਾਰੇ ਹੱਥੀਂ ਚੁਣੀ ਖੋਜ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਸਵਾਲ
ਚਮੜੀ VSL ਹੁੱਕ ਦਾ ਕਿੰਨਾ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਇੱਕ ਪਰਜੀਵੀ ਜਾਂ ਪ੍ਰਾਣੀ ਵਿਰੋਧੀ ਵਰਤਦਾ ਹੈ?
ਸਾਡੇ ਕਾਰਪਸ ਵਿੱਚ 44 ਚਮੜੀ ਹੁੱਕ ਪੰਕਤੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ 14 — 31.8% — ਚਮੜੀ ਦੇ ਅੰਤਰਗਤ ਇੱਕ ਜੀਵੰਤ ਧਮਕੀ ਵਜੋਂ ਫਰੇਮ ਕੀਤੀ ਗਈ ਇੱਕ ਪਰਜੀਵੀ, ਫੰਗਸ, ਜਾਂ ਜ਼ਹਿਰ ਦੇ ਨਾਲ ਖੁੱਲਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਕਿਸੇ ਵੀ ਨਿਸ਼ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪ੍ਰਾਣੀ-ਹੁੱਕ ਦਰ ਜੋ ਅਸੀਂ ਟਰੈਕ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਭਾਰ ਘਟਾਉਣ ਵਿੱਚ 0.2% ਜਾਂ ਮਧੁਮੇਹ ਵਿੱਚ 3.3% ਦਾ ਬਹੁਤ ਉੱਪਰ। ਸ਼ਨਾਖਤ ਨੂੰ 44-ਹੁੱਕ ਨਮੂਨੇ ਨੂੰ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਦਿਸ਼ਾਤਮਕ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂ।ਕੀ ਚਮੜੀ VSLs ਵਿਸ਼ਵਾਸਯੋਗਤਾ ਲਈ ਅਸਲ ਡਾਕਟਰਾਂ ਦਾ ਨਾਮ ਰਖਦੇ ਹਾਂ?
ਘੱਟ — ਨਾਮਕ ਡਾਕਟਰ ਸਾਡੇ ਕਾਰਪਸ ਵਿੱਚ 240 ਚਮੜੀ ਪ੍ਰਮਾਣ ਪੰਕਤੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੇਵਲ 5 ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ 2.1%, ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਦਰ ਜੋ ਅਸੀਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਨਿਸ਼ ਲਈ ਰਿਕਾਰਡ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਸਾਹ ਆਫਰ ਪ੍ਰਮਾਣ ਪੰਕਤੀਆਂ ਦੇ 22.7% ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਡਾਕਟਰ ਦਾ ਨਾਮ ਰਖਦੇ ਹਨ, ਪੰਜ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਤੋਂ ਬਿਹਤਰ। ਚਮੜੀ ਦੀਆਂ ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸਾਖ-ਪੱਤਰਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਤੇ ਝੁਕਦੀਆਂ ਹਨ।ਕੀ ਚਮੜੀ ਭਾਰ ਘਟਾਉਣ ਵਰਗੀ ਸ਼ਰਮ-ਚਲਾਈ ਗਈ ਨਿਸ਼ ਹੈ?
ਚਮੜੀ ਦਰਦ ਪੰਕਤੀਆਂ ਸਾਡੇ ਕਾਰਪਸ ਵਿੱਚ ਸਮੇਂ ਦਾ 50.0% ਇੱਕ ਸ਼ਰਮ ਟੈਗ ਲਿਜਾ ਲਈ ਜਾ ਲੈਦੀਆਂ ਹਨ, ਭਾਰ-ਘਟਾਉਣ ਵਿੱਚ 51.4% ਨਾਲ ਲਗਭਗ ਸਮਰੂਪ ਅਤੇ ED ਦੇ 64.2% ਦੇ ਬਹੁਤ ਹੇਠ। ਚਮੜੀ ਅਤੇ ਭਾਰ-ਘਟਾਉਣਾ ਇਸ ਮਾਪ ਤੇ ਇਕੱਠੇ ਸੂਚਕਾਂਕ, ਦੋਵੇ ਆਤਮ-ਸ਼ਰਾਰਫਤਾ ਦੁਆਰਾ ਚਲਿਆ ਜਾਂ ED ਪ੍ਰਤੀ ਨਕਲ ਦੀ ਪ੍ਰਵਿਰਤੀ ਰੱਖਦੀਆਂ ਕਠੋਰ ਅਪਮਾਨ ਰਜਿਸਟਰ ਦੀ ਬਜਾਏ।ਇਹ ਅੰਕੜੇ ਪਿੱਛੇ ਚਮੜੀ ਦਾ ਨਮੂਨਾ ਕਿੰਨਾ ਵੱਡਾ ਹੈ?
ਚਮੜੀ ਸਾਡੇ ਕਾਰਪਸ ਵਿੱਚ 56,017 ਵਿੱਚੋਂ 1,011 ਨਿਕਾਸ ਪੰਕਤੀਆਂ ਦਾ ਹਿਸਾਬ ਲਈ ਜਾ ਲੈਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਹੁੱਕ-ਖੋਲਣ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸਿਰਫ 44 ਚਮੜੀ ਹੁੱਕ ਪੰਕਤੀਆਂ ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਪਤਲਾ ਕਾਫ਼ੀ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਅਸਧਾਰਣ VSL 31.8% ਦਰ ਨੂੰ ਕਈ ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਤਿਕਾਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਦੇ ਨਿਯਮਿਤ ਕਿ ਅਸੀਂ ਕਿੰਨਾ ਘੱਟ ਚਮੜੀ ਸਮਗਰੀ ਪ੍ਰਤਿਲਿਪੀ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਕਿੰਨੀ ਛੋਟੀ ਹੈ ਅਖਾੜੇ।ਕੀ ਦੂਸਰੀਆਂ ਨਿਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਚਮੜੀ ਦੇ ਪਰਜੀਵੀ-ਵਿਰੋਧੀ ਹੁੱਕ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ?
ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ — ਪ੍ਰਮਾਣ ਅੰਧਾ ਨਕਲ ਕਰਨ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਦਲੀਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਭਾਰ-ਘਟਾਉਣਾ, ਨਿਸ਼ ਸਭ ਤੋਂ ਸ਼ਾਯਦ ਚਮੜੀ ਦੇ ਪ੍ਰਾਣੀ ਫਰੇਮਿੰਗ ਉਧਾਰ ਕਰਕੇ, ਸਾਡੇ ਕਾਰਪਸ ਵਿੱਚ ਹੁੱਕ ਦੇ 0.2% ਵਿੱਚ ਇਸ ਨੂੰ ਵਰਤਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਚਮੜੀ ਦਾ ਆਪਣਾ ਵਿਰੋਧੀ ਭਾਸ਼ਾ ਖੁੱਲਣ ਤੋਂ ਪਰਾਂ ਇਸ ਗੱਲ ਨੂੰ ਸਮੁੱਚੇ ਪੰਕਤੀ ਦਾ 5.0% ਤੱਕ ਉਤਰਦਾ ਹੈ। ਹੁੱਕ ਸਾਡੇ ਜਨਤਾ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਚਮੜੀ ਲਈ ਇੱਕ ਮਤੁਲਬੀ ਦਰਵਾਜ਼ੇ ਦੀ ਲਾਈਨ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਇੱਕ ਸਵਿਚਦਾ ਫਾਰਮੂਲਾ ਨਹੀਂ।
ਖੋਜ ਮਾਰਗ ਜਾਰੀ ਰੱਖੋ