ਸਬ ਆਈਡੀ ਕੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ?
ਸਬ ਆਈਡੀ ਇੱਕ ਕਸਟਮ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਐਫ਼ਿਲੀਏਟ ਲਿੰਕ ਦੀ ਕਵੇਰੀ ਸਟਰਿੰਗ ਨਾਲ ਜੋੜਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਨੈੱਟਵਰਕ ਇਸਦੀ ਵੈਲਿਊ ਤੁਹਾਡੀ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਵਾਪਸ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਹਰ ਕਲਿੱਕ ਅਤੇ ਕਨਵਰਜ਼ਨ ਨਾਲ ਤੁਹਾਡੇ ਚੁਣਿਆ ਹੋਇਆ ਲੇਬਲ ਜੁੜਿਆ ਰਹੇ। ਇਹ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੇ ਆਪਣੇ ਟ੍ਰੈਕਿੰਗ ਡੇਟਾ — ਆਫ਼ਰ ਆਈਡੀ, ਐਫ਼ਿਲੀਏਟ ਆਈਡੀ, ਕਲਿੱਕ ਆਈਡੀ — ਦੇ ਨਾਲ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਇਸ ਵਿੱਚ ਕੀ ਭਰਨਾ ਹੈ ਇਹ ਤੁਸੀਂ ਤੈਅ ਕਰਦੇ ਹੋ।
ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਅਨੁਸਾਰ ਨਾਮ ਵੱਖਰੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਕੁਝ ਨੈੱਟਵਰਕ ਇਸ ਫ਼ੀਲਡ ਨੂੰ 'sub id' ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ, ਜਦਕਿ ਹੋਰ 'subid', 'aff_sub', 's1' ਜਾਂ 'click_id' ਵਰਤਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਤਰੀਕਾ ਹਰ ਥਾਂ ਇੱਕੋ ਜਿਹਾ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ: ਤੁਸੀਂ ਲਿੰਕ ਵਿੱਚ `?subid=facebook_ad3` ਵਰਗਾ ਟੋਕਨ ਜੋੜਦੇ ਹੋ, ਕਲਿੱਕ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੇ ਰੀਡਾਇਰੈਕਟ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹ ਵੈਲਿਊ ਕਨਵਰਜ਼ਨ ਰਿਕਾਰਡ ਤੱਕ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਆਫ਼ਰ ਖੁਦ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਬਦਲਦਾ। ਸਿਰਫ਼ ਉਸ ਬਾਰੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ ਵਾਲੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਬਦਲਦੀ ਹੈ।
ਇਹ ਧਾਰਨਾ ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਚਾਹੇ ਤੁਸੀਂ ਹੁਣੇ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ ਅਤੇ ਇਹ ਤੈਅ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ ਕਿ ਐਫ਼ਿਲੀਏਟ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਿਸ ਲਈ ਢੁੱਕਵੀਂ ਹੈ, ਜਾਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਮਹੀਨੇ ਵਿੱਚ ਛੇ ਅੰਕਾਂ ਵਾਲਾ ਭੁਗਤਾਨਸ਼ੁਦਾ ਟ੍ਰੈਫ਼ਿਕ ਚਲਾ ਰਹੇ ਹੋ। ਇੱਕੋ ਆਫ਼ਰ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਵਾਲੇ ਪੰਜ Facebook ਵਿਗਿਆਪਨ ਸੈੱਟ ਇੱਕੋ ਮੁਹਿੰਮ ਲਿੰਕ ਸਾਂਝਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਫਿਰ ਵੀ ਤੁਹਾਡੇ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰਿਪੋਰਟ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਫ਼ਰਕ ਸਬ ਆਈਡੀ ਦਿਖਾਉਂਦੀ ਹੈ — ਦੂਜੀ ਮੁਹਿੰਮ ਨਹੀਂ।
ਸਬ ਆਈਡੀਆਂ UTM ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਜੁੜਦੀਆਂ ਹਨ?
ਸਬ ਆਈਡੀਆਂ ਅਤੇ UTM ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਤੁਹਾਡੇ ਸਟੈਕ ਦੀਆਂ ਦੋ ਵੱਖਰੀਆਂ ਪਰਤਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕੋ ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਸਬ ਆਈਡੀ ਐਫ਼ਿਲੀਏਟ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੀ ਟ੍ਰੈਕਿੰਗ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕਲਿੱਕ ਦੇ ਨਾਲ ਪੇਆਉਟ ਰਿਕਾਰਡ ਤੱਕ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜਦਕਿ UTM ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਤੁਹਾਡੇ ਵੈੱਬ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਿਰਫ਼ ਇਹ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਵਿਜ਼ਟਰ ਪੰਨੇ ’ਤੇ ਆਉਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਕੀ ਹੋਇਆ।
ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਮੀਡੀਆ ਖਰੀਦਦਾਰ ਜਾਣ-ਬੁੱਝ ਕੇ ਦੋਵੇਂ ਫ਼ੀਲਡਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕੋ ਵੈਲਿਊ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। `subid=ig_reel1` ਅਤੇ `utm_content=ig_reel1` ਵਾਲਾ ਲਿੰਕ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੇ ਪੇਆਉਟ ਡੇਟਾ ਦੀ ਤੁਹਾਡੇ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਦੋਵੇਂ ਇੱਕੋ ਕ੍ਰੀਏਟਿਵ ਟੈਸਟ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਇਹ ਦੋਵੇਂ ਆਪਣੇ ਆਪ ਸਿੰਕ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ। ਜਦ ਤੱਕ ਕੋਈ ਰੀਡਾਇਰੈਕਟ ਟੂਲ ਆਉਣ ਵਾਲੀ ਸਬ ਆਈਡੀ ਪੜ੍ਹ ਕੇ ਵਿਜ਼ਟਰ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਲੈਂਡਿੰਗ ਪੰਨੇ ’ਤੇ ਭੇਜਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਉਸਨੂੰ UTM ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਬਦਲਦਾ, ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੀ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਫ਼ਰਕ ਪੈ ਜਾਂਦਾ ਹੈ — ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਦੋ ਨਾ-ਮਿਲਦੇ ਨਾਮਕਰਨ ਢਾਂਚਿਆਂ ਨੂੰ ਮਿਲਾਉਣ ਵਿੱਚ ਸਹੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਸੈਟਅੱਪ ਕਰਨ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਸਮਾਂ ਲੱਗਦਾ ਹੈ।
ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਵਿੱਚ s1-s5 ਰਿਵਾਜ਼ ਕੀ ਹਨ?
ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਨੈੱਟਵਰਕ ਅਤੇ ਟ੍ਰੈਕਰ ਜੋ ਇੱਕ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਬ ਆਈਡੀ ਸਲਾਟਾਂ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਨੰਬਰਵਾਰ s1 ਤੋਂ s5 ਰਿਵਾਜ਼ ਵਰਤਦੇ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਕਈ ਵਾਰ sub1 ਤੋਂ sub5 ਵੀ ਲਿਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਨਾਲ ਹਰ ਕਲਿੱਕ ਲਈ ਇੱਕ ਭੀੜਭਾੜ ਵਾਲੇ ਫ਼ੀਲਡ ਦੀ ਥਾਂ ਪੰਜ ਸੁਤੰਤਰ ਫ਼ੀਲਡ ਮਿਲਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਨਾਮਕਰਨ ਕਿਸੇ ਮਿਆਰ ਸੰਸਥਾ ਵੱਲੋਂ ਲਾਗੂ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ; ਬਸ ਇੰਨੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਨੇ ਇਸਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਅਪਣਾਇਆ ਕਿ ਇਹ ਸਭ ਦੀ ਉਮੀਦ ਬਣ ਗਿਆ।
ਮੀਡੀਆ ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਆਮ ਵੰਡ ਇਹ ਹੁੰਦੀ ਹੈ: s1 ਟ੍ਰੈਫ਼ਿਕ ਸਰੋਤ ਲਈ, s2 ਕ੍ਰੀਏਟਿਵ ਆਈਡੀ ਲਈ, s3 ਪਲੇਸਮੈਂਟ ਲਈ, s4 ਦਰਸ਼ਕ ਜਾਂ ਰੁਚੀ-ਆਧਾਰਿਤ ਟਾਰਗੇਟਿੰਗ ਲਈ ਅਤੇ s5 ਵੰਡ ਟੈਸਟਿੰਗ ਲਈ ਰਾਖਵਾਂ। ਕੋਈ ਵੀ ਚੀਜ਼ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਕ੍ਰਮ ਮੰਨਣ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ, ਅਤੇ ਸਲਾਟਾਂ ਦੀ ਅਸਲ ਗਿਣਤੀ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੀ ਯੋਜਨਾ-ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਅਨੁਸਾਰ ਬਦਲਦੀ ਹੈ — ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਅੰਕੜੇ ਉਹ ਹੱਦਾਂ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ’ਤੇ ਸਾਨੂੰ ਭਰੋਸਾ ਹੈ, ਪਰ ਟੈਮਪਲੇਟ ਨੂੰ ਮਿਆਰੀ ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਮੌਜੂਦਾ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਨਾਲ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨਾ ਚੰਗਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਸਮਾਰਟਲਿੰਕ ਸਲਾਟਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ ਹੋਰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇੱਕ ਸਮਾਰਟਲਿੰਕ ਪਿੱਛੇ ਦਰਜਨਾਂ ਬਦਲਦੇ ਆਫ਼ਰਾਂ ਵੱਲ ਇੱਕੋ ਕਲਿੱਕ ਭੇਜ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਬਦਲਦੀ ਮੰਜ਼ਿਲ ’ਤੇ ਹਰ ਬੇਨਤੀ ਦੌਰਾਨ ਤੁਹਾਡੇ ਕਾਬੂ ਵਿੱਚ ਰਹਿਣ ਵਾਲੀ ਇੱਕੋ ਸਥਿਰ ਵੈਰੀਏਬਲ ਸਬ ਆਈਡੀ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਇਸੇ ਲਈ ਸਮਾਰਟਲਿੰਕ ਨੈੱਟਵਰਕ ਇੱਕੋ ਫ਼ੀਲਡ ਦੀ ਥਾਂ ਪੂਰੀ s1-s5 ਰੇਂਜ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨ ਵੱਲ ਝੁਕਦੇ ਹਨ।
| ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੀ ਕਿਸਮ | ਆਮ ਸਲਾਟ ਲੇਬਲ | ਆਮ ਸਲਾਟ ਗਿਣਤੀ |
|---|---|---|
| ਅੰਦਰੂਨੀ ਟ੍ਰੈਕਰ (Voluum, RedTrack, Binom) | sub1–sub30 | 20–30, ਯੋਜਨਾ ’ਤੇ ਨਿਰਭਰ |
| ਦਰਮਿਆਨੇ ਆਕਾਰ ਦਾ CPA ਨੈੱਟਵਰਕ (Everflow, Tune) | sub1–sub5 ਜਾਂ aff_sub–aff_sub5 | 5 |
| ਪੁਰਾਣਾ CAKE-ਆਧਾਰਿਤ ਨੈੱਟਵਰਕ | s1–s5 | 5 |
| ClickBank | tid (ਇੱਕੋ ਫ਼ੀਲਡ) | 1, ਲਗਭਗ 24 ਅੱਖਰ |
| Hotmart | src ਅਤੇ sck | 2, ਨਾਲ ਵਿਕਲਪਿਕ UTM ਪਾਸ-ਥਰੂ |
ਆਪਣਾ ਜੇਤੂ ਕ੍ਰੀਏਟਿਵ ਲੱਭਣ ਲਈ ਸਬ ਆਈਡੀਆਂ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਦੇ ਹੋ?
ਤੁਸੀਂ ਹਰ ਵਿਗਿਆਪਨ ਰੂਪ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਸਬ ਆਈਡੀ ਦੇ ਕੇ ਅਤੇ ਮੁਹਿੰਮ-ਪੱਧਰੀ ਕੁੱਲ ਪੜ੍ਹਨ ਦੀ ਥਾਂ ਉਸ ਫ਼ੀਲਡ ਅਨੁਸਾਰ ਵੰਡਿਆ ਨੈੱਟਵਰਕ ਰਿਪੋਰਟ ਕੱਢ ਕੇ ਜੇਤੂ ਕ੍ਰੀਏਟਿਵ ਲੱਭਦੇ ਹੋ। ਮੁਹਿੰਮ ਦੇ ਕੁੱਲ ਅੰਕੜੇ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਵਿਗਿਆਪਨ ਨੂੰ ਤਿੰਨ ਕਮਜ਼ੋਰ ਵਿਗਿਆਪਨਾਂ ਨਾਲ ਮਿਲਾ ਕੇ ਔਸਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ; ਸਬ ਆਈਡੀ ਰਿਪੋਰਟ ਦੱਸਦੀ ਹੈ ਕਿ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਪੇਆਉਟ ਕਿਸਨੇ ਕਮਾਇਆ।
ਲੰਬੇ ਖਰੀਦ ਚੱਕਰ ਵਾਲੇ ਵਰਟੀਕਲ, ਜਿਵੇਂ ਅੰਤਿਮ ਖ਼ਰਚਾ ਬੀਮਾ, ਵਿੱਚ ਸਬ ਆਈਡੀ ਪ੍ਰਤੀ ਵੱਡਾ ਨਮੂਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਜਦਕਿ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਚੱਲਣ ਵਾਲਾ ਪੋਸ਼ਣ-ਉਤਪਾਦ ਜਾਂ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਫ਼ਨਲ ਅਕਸਰ ਖ਼ਰਚੇ ਦੇ ਇੱਕ-ਦੋ ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ ਜੇਤੂ ਦੱਸ ਸਕਦਾ ਹੈ।
- ਹਰ ਕ੍ਰੀਏਟਿਵ ਜਾਂ ਪਲੇਸਮੈਂਟ ਨੂੰ ਲਾਂਚ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਵਿਲੱਖਣ ਸਬ ਆਈਡੀ ਦਿਓ, ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ — ਚੱਲਦੇ ਟ੍ਰੈਫ਼ਿਕ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਟੈਗ ਕਰਨ ਨਾਲ ਆਧਾਰਭੂਤ ਡੇਟਾ ਖੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
- ਹਰ ਰੂਪ ਨੂੰ ਅਰਥਪੂਰਨ ਮਾਤਰਾ ਤੱਕ ਚਲਾਓ, ਆਮ ਤੌਰ ’ਤੇ ਸਬ ਆਈਡੀ ਪ੍ਰਤੀ 20-30+ ਕਨਵਰਜ਼ਨ, ਫਿਰ ਨਤੀਜੇ ਕੱਢੋ; ਲੰਬੇ ਚੱਕਰ ਵਾਲੇ ਆਫ਼ਰਾਂ ਜਾਂ ਘੱਟ ਡੇਟਾ ਵਾਲੇ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵੱਧ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।
- ਸਬ ਆਈਡੀ ਦਾ ਵੇਰਵਾ ਨਿਰਯਾਤ ਕਰੋ ਅਤੇ EPC ਜਾਂ ਕਨਵਰਜ਼ਨ ਦਰ ਅਨੁਸਾਰ ਕ੍ਰਮਬੱਧ ਕਰੋ, ਸਿਰਫ਼ ਕੱਚੇ ਕਲਿੱਕਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਅਨੁਸਾਰ ਨਹੀਂ।
- ਜੋ ਵੀ ਤੁਹਾਡੇ ਖਾਤੇ ਦੀ ਔਸਤ ਤੋਂ ਕਾਫ਼ੀ ਹੇਠਾਂ ਹੋਵੇ ਉਸਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰੋ ਅਤੇ ਖ਼ਰਚਾ ਉੱਪਰਲੇ ਦੋ ਜਾਂ ਤਿੰਨ ਵੱਲ ਵੰਡੋ।
ਆਮ ਸਬ ਆਈਡੀ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ (ਛੁੱਟੇ ਹੋਏ ਪੈਰਾਮੀਟਰ) ਕੀ ਹਨ?
ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਸਬ ਆਈਡੀ ਸਮੱਸਿਆ ਛੁੱਟਿਆ ਹੋਇਆ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਹੈ: ਤੁਹਾਡੀ ਵੈਲਿਊ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੇ ਸਰਵਰ ਤੱਕ ਨਹੀਂ ਪਹੁੰਚਦੀ, ਕਿਉਂਕਿ ਕਲਿੱਕ ਦੇ ਰਸਤੇ ਵਿੱਚ ਕਿਤੇ ਰੀਡਾਇਰੈਕਟ, ਲੈਂਡਿੰਗ ਪੰਨੇ ਦੀ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਜਾਂ ਵਿਗਿਆਪਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਮੈਕਰੋ ਇਸਨੂੰ ਹਟਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਕਲਿੱਕ ਦਰਜ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵਿਕਰੀ ਵੀ ਗਿਣੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਉਹ ਬਿਨਾਂ ਲੇਬਲ ਵਾਲੇ ਖਾਣੇ ਵਿੱਚ ਚਲੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਚੀਜ਼ ਨਾਲ ਜੋੜ ਨਹੀਂ ਸਕਦੇ।
ਇਹ ਅਕਸਰ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ: ਜਦੋਂ ਨੈੱਟਵਰਕ ਸੀਮਿਤ ਆਫ਼ਰ ਵੱਲ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਟ੍ਰੈਫ਼ਿਕ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਕੁਝ ਰੀਡਾਇਰੈਕਟ ਲੜੀਆਂ ਬੈਕਅੱਪ URL ਵੱਲ ਚਲੀ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਚੁੱਪਚਾਪ ਤੁਹਾਡੇ ਜੋੜੇ ਹੋਏ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਹਟਾ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਕਲਿੱਕ ਤੁਹਾਡੇ ਟ੍ਰੈਫ਼ਿਕ ਵਿੱਚ ਗਿਣੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੇ ਆਪਣੇ ਅੰਕੜੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਵੱਲੋਂ ਆਮ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ — ਸਿਰਫ਼ ਤੁਹਾਡੀ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਖਾਲੀ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
- ਅਜਿਹਾ ਰੀਡਾਇਰੈਕਟ ਜਾਂ ਕਲੋਕਿੰਗ ਪੰਨਾ ਜੋ ਪੂਰੀ ਕਵੇਰੀ ਸਟਰਿੰਗ ਅਗਲੇ ਪੜਾਅ ਤੱਕ ਨਹੀਂ ਭੇਜਦਾ।
- ਅਜਿਹਾ ਵਿਗਿਆਪਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਮੈਕਰੋ ਜਿਸਦੀ ਮੰਜ਼ਿਲ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ, ਜਿਵੇਂ {{ad.id}} ਨੂੰ ਸਧਾਰਣ ਅੱਖਰ-ਅੰਕ ਟੋਕਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਰੱਖਣ ਵਾਲੇ ਨੈੱਟਵਰਕ ਨੂੰ ਭੇਜਣਾ।
- ਸਬ ਆਈਡੀ ਫ਼ੀਲਡ ਦੀ ਅੱਖਰ ਸੀਮਾ, ਜੋ ਲੰਬੇ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ-ਭਰੇ ਟੈਗ ਨੂੰ ਵਿਚਕਾਰੋਂ ਕੱਟ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
- ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਅੱਖਰ ਜਾਂ ਬਿਨਾਂ ਕੋਡ ਕੀਤੀਆਂ ਖਾਲੀ ਥਾਵਾਂ, ਜੋ ਕਲਿੱਕ ਦਰਜ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ URL ਸਟਰਿੰਗ ਤੋੜ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ਾਂ ਦੀਆਂ ਸਬ ਆਈਡੀਆਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਬਾਰੇ ਕੀ ਦੱਸਦੀਆਂ ਹਨ?
ਜਦੋਂ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ਾਂ ਦੀਆਂ ਸਬ ਆਈਡੀਆਂ ਕਿਸੇ ਜਨਤਕ ਫ਼ਨਲ ਜਾਂ ਰੀਡਾਇਰੈਕਟ URL ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ, ਤਾਂ ਉਹ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਮੁਹਿੰਮ ਦਾ ਵਰਗੀਕਰਨ — ਟ੍ਰੈਫ਼ਿਕ ਸਰੋਤ, ਲਗਭਗ ਟਾਰਗੇਟਿੰਗ ਅਤੇ ਕਈ ਵਾਰ ਕ੍ਰੀਏਟਿਵ ਬੈਚ — ਬਾਹਰ ਲਿਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਪਰ ਅਸਲ ਮਹੱਤਵ ਵਾਲੇ ਅੰਕੜੇ ਨਹੀਂ। fb_lookalike_us_35 ਵਰਗੀ ਸਟਰਿੰਗ ਦੱਸਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕਿਸੇ ਨੇ ਕਿਹੜਾ ਚੈਨਲ ਅਤੇ ਦਰਸ਼ਕ-ਰੂਪ ਚੁਣਿਆ; ਇਹ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ EPC, ਖ਼ਰਚੇ ਜਾਂ ਵਿਗਿਆਪਨ ਦੇ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋਣ ਬਾਰੇ ਕੁਝ ਨਹੀਂ ਦੱਸਦੀ।
ਇਸਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਰਿਪੋਰਟ ਨਹੀਂ, ਢਾਂਚੇ ਬਾਰੇ ਸੰਕੇਤ ਸਮਝੋ। ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਦੀ ਅੰਦਰੂਨੀ ਨਾਮਕਰਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਪੜ੍ਹ ਰਹੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਨਾਮਕਰਨ ਇੱਕੋ ਟੀਮ ਦੇ ਅੰਦਰ ਵੀ ਅਸੰਗਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਉਦਯੋਗ ਭਰ ਵਿੱਚ ਤਾਂ ਹੋਰ ਵੀ ਵੱਧ — ਉਹੀ ਤਿੰਨ ਅੱਖਰ ਹਰ ਮੀਡੀਆ ਖਰੀਦਦਾਰ ਦੀ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਹੋਰ ਮਤਲਬ ਰੱਖਦੇ ਹਨ।
ਇਹ ਲੈਂਡਿੰਗ ਪੰਨੇ ਤੋਂ UTM ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਸਮਝਣ ਨਾਲੋਂ ਸੀਮਿਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੈ, ਜੋ ਜਨਤਕ ਤੌਰ ’ਤੇ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ ਟੈਗਾਂ ’ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਵੱਖਰੀ ਅਤੇ ਵੱਧ ਸਥਾਪਿਤ ਪ੍ਰਥਾ ਹੈ। ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੀ ਆਪਣੀ ਟ੍ਰੈਕਿੰਗ ਪਰਤ ਵਿੱਚ ਰਹਿਣ ਵਾਲੀਆਂ ਸਬ ਆਈਡੀਆਂ ਆਮ ਤੌਰ ’ਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਵਾਲੇ ਐਫ਼ਿਲੀਏਟ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਦਿਖਦੀਆਂ, ਜਦ ਤੱਕ ਲਾਪਰਵਾਹ ਰੀਡਾਇਰੈਕਟ ਲੜੀ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਦੇ ਪਤੇ ਵਾਲੇ ਖਾਣੇ ਵਿੱਚ ਕੱਚੀ ਕਵੇਰੀ ਸਟਰਿੰਗ ਨਾ ਦਿਖਾ ਦੇਵੇ।
ClickBank ਦੀਆਂ TID ਅਤੇ Hotmart ਦੀਆਂ src ਟੈਗਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਿਵੇਂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ?
ClickBank ਦੀ TID ਅਤੇ Hotmart ਦੀਆਂ src ਅਤੇ sck ਟੈਗਾਂ ਦੋਵੇਂ ਸਬ ਆਈਡੀ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਪਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਫ਼ਾਰਮੈਟ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਉੱਤੇ ਲਾਗੂ ਢਾਂਚਾ ਵੱਖਰਾ ਹੈ। ClickBank ਇੱਕੋ ਫ਼ੀਲਡ — &tid=yourtag, ਸਾਡੀ ਸਮਝ ਅਨੁਸਾਰ ਲਗਭਗ 1 ਤੋਂ 24 ਅੱਖਰ — ਜੋੜਦਾ ਹੈ, ਜਿਸਨੂੰ ਟੈਮਪਲੇਟ ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਮੌਜੂਦਾ ClickBank ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਨਾਲ ਪੱਕਾ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਆਪਣੀ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਇਸਨੂੰ 'Tracking ID' ਵੇਰਵੇ ਵਜੋਂ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ।
Hotmart ਕੰਮ ਨੂੰ ਇੱਕ ਦੀ ਥਾਂ ਦੋ ਫ਼ੀਲਡਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਦਾ ਹੈ: src ਆਮ ਤੌਰ ’ਤੇ ਉੱਚ-ਪੱਧਰੀ ਟ੍ਰੈਫ਼ਿਕ ਸਰੋਤ ਨੂੰ ਟੈਗ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਦਕਿ sck ਹੋਰ ਵਿਸਥਾਰ ਵਾਲੀ ਵੈਲਿਊ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਜੋ ਅਕਸਰ ਸਬ-ਐਫ਼ਿਲੀਏਟ ਜਾਂ ਕ੍ਰੀਏਟਿਵ ਟ੍ਰੈਕਿੰਗ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਦੋਵੇਂ ਚੈਕਆਉਟ ਰਾਹੀਂ Hotmart ਦੀ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਕੋਈ ਵੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਮਰਪਿਤ ਟ੍ਰੈਕਰ ਵਾਲੀ ਪੰਜ-ਸਲਾਟ ਲਚਕ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦਾ, ਕਿਉਂਕਿ ਦੋਵੇਂ ਮੁੱਖ ਤੌਰ ’ਤੇ ਵਿਕਰੇਤਾ ਅਤੇ ਐਫ਼ਿਲੀਏਟ ਕਮਿਸ਼ਨ ਲਈ ਬਣੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਹਨ, ਮੁਹਿੰਮ-ਪੱਧਰੀ ਮੀਡੀਆ ਖਰੀਦ ਲਈ ਨਹੀਂ।
ਇਹ ਫ਼ਰਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ CPA ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਅਤੇ ਐਫ਼ਿਲੀਏਟ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ ਸਮਝਣ ਨਾਲ ਪਤਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ClickBank ਅਤੇ Hotmart ਆਪਣੇ ਟ੍ਰੈਕਿੰਗ ਫ਼ੀਲਡਾਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਕਮਿਸ਼ਨ-ਐਟ੍ਰਿਬਿਊਸ਼ਨ ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰੀਏਟਿਵ-ਪੱਧਰੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਲਈ ਕਿਉਂ ਤਿਆਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇੱਕੋ-ਫ਼ੀਲਡ ਦੀ ਪਾਬੰਦੀ ਵੀ ਉਹ ਰੁਕਾਵਟ ਨਹੀਂ ਜੋ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਮੀਡੀਆ ਖਰੀਦਦਾਰ ਮੰਨਦੇ ਹਨ: fb-ad3-us-lookalike ਵਰਗੀ ਅਨੁਸ਼ਾਸਿਤ, ਵੱਖਰੇ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਾਲੀ TID ਪੰਜ ਖੁੱਲ੍ਹੀਆਂ ਸਬ ਆਈਡੀ ਸਲਾਟਾਂ ਨਾਲੋਂ ਇੱਕ ਸਾਲ ਵਿੱਚ ਸਾਫ਼ ਡੇਟਾ ਦੇਵੇਗੀ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਟੀਮ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦਾ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਭਰਨਾ ਹੈ।
ਤੁਰੰਤ ਫੈਸਲਾ checklist
ਇਸ ਪੇਜ ਨੂੰ ਇੱਕ decision aid ਵਜੋਂ ਵਰਤੋ, ਨਾ ਕਿ ਇੱਕ ਆਮ ਬਲੌਗ ਪੋਸਟ ਵਜੋਂ। ਅਸਲੀ ਸਵਾਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਪਾਠਕ ਨੂੰ VSL-ਕੇਂਦਰਤ direct response ਵਿੱਚ, ਖ਼ਾਸ ਕਰਕੇ nutra, supplements, GLP-1, weight loss, blood sugar, ਅਤੇ ਨੇੜਲੇ ਉੱਚ-ਇਰਾਦਾ health markets ਵਿੱਚ, ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੀ ਚੀਜ਼ ਬਾਰੇ ਤੇਜ਼ ਸਬੂਤ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ।
Daily Intel Service ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਤਦੋਂ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੈ ਜਦੋਂ ਅਗਲਾ ਫੈਸਲਾ active market examples 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਕਿਹੜਾ hook ਟੈਸਟ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਕਿਹੜਾ claim style ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਹੈ, ਕਿਹੜੀ funnel ਬਣਤਰ ਆਮ ਹੈ, ਕਿਹੜਾ language market ਹਿਲ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੀ ਮੁਕਾਬਲੇਦਾਰ ਦੀ creative ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਹੈ, scale ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਾਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ saturated ਹੈ।
- ਜੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਿੱਧਾ ਜਵਾਬ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ TL;DR ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ।
- ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ trade-offs ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸਾਰਣੀ ਵਰਤੋ।
- Answer-engine-ready summaries ਲਈ FAQ ਵਰਤੋ।
- ਜਦੋਂ ਫੈਸਲੇ ਲਈ theory ਦੀ ਬਜਾਇ live VSL ਅਤੇ ad ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇ, ਤਾਂ CTA ਵਰਤੋ।
Daily Intel ਦੀ coverage advantage
Daily Intel Service ਨੂੰ ਸ਼੍ਰੇਣੀ-ਅਗਵਾਈ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਅਤੇ ਕਾਰਵਾਈਯੋਗਤਾ ਦੇ ਆਸ-ਪਾਸ ਸਥਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ: blackhat, greyhat, ਅਤੇ whitehat ਵਿਗਿਆਪਨ ਪੈਟਰਨਾਂ ਵਿੱਚ VSLs ਅਤੇ ad creatives ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਿਸ਼ਾਲ direct-response ਕੈਟਾਲੌਗਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕਾਫ਼ੀ ਸੰਦਰਭ ਹੈ ਕਿ ਵਿਗਿਆਪਨਦਾਤਾ visible creative ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਕੀ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਇਹ ਸਮਝਿਆ ਜਾ ਸਕੇ। ਵਰਤੋਂਯੋਗ ਅੰਤਰ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਮੈਂਬਰ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟ ਨਹੀਂ ਦੇਖ ਰਹੇ; ਉਹ VSL, ad, funnel path, transcript, UTM ਸੰਦਰਭ, ਅਤੇ ਉਹ ਰਿਸਰਚ ਨੋਟਸ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਨ ਜੋ asset ਨੂੰ ਇੱਕ ਫੈਸਲੇ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦੇ ਹਨ।
ਇਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ direct-response ਐਫਿਲੀਏਟ ਇੱਕ ਸਾਫ਼ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ। ਇੱਕ weight-loss ਕੈਂਪੇਨ whitehat compliance ad, greyhat pre-lander, ਹੋਰ aggressive VSL, ਅਤੇ upsells ਅਤੇ recovery ਦੇ ਆਸ-ਪਾਸ ਬਣੇ checkout path ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਲਾਭਦਾਇਕ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ platform ਨੂੰ ਇਸ ਪੂਰੇ spectrum ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਇਹ ਦਿਖਾਵਾ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਹਰ winning ਕੈਂਪੇਨ ਇੱਕ public brand ad ਵਾਂਗ ਦਿਸਦੀ ਹੈ।
Blackhat, whitehat, ਅਤੇ multilingual signal coverage
Daily Intel blackhat-ਸ਼ੈਲੀ ਅਤੇ whitehat-ਸ਼ੈਲੀ ਦੋਵਾਂ ਕੈਂਪੇਨਾਂ ਵਿਚਲੇ ਪੈਟਰਨ ਟਰੈਕ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਓਪਰੇਟਰ ਬਿਨਾਂ ਅੰਧੀ ਨਕਲ ਦੇ ਮਾਰਕੀਟ ਨੂੰ ਸਮਝ ਸਕਣ। Whitehat ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਸਥਿਰਤਾ ਅਤੇ compliance review ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ; blackhat ਅਤੇ greyhat ਉਦਾਹਰਣਾਂ pressure points, hooks, mechanisms, ਅਤੇ funnel structures ਦਿਖਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ spend ਚਲਾ ਰਹੀਆਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਪਰ ਵਰਤੋਂ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਧਿਆਨਪੂਰਵਕ ਅਨੁਕੂਲਨ ਦੀ ਲੋੜ ਰੱਖਦੀਆਂ ਹਨ।
ਕੈਟਾਲੌਗ ਗਲੋਬਲ ਓਪਰੇਟਰਾਂ ਲਈ ਵੀ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ VSL ਅਤੇ ad references 14+ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਥਾਨਕ idioms ਵਿੱਚ ਫੈਲੇ ਹੋਏ ਹਨ। ਇਹ ਬ੍ਰਾਜ਼ੀਲੀਅਨ, LATAM, ਯੂਰਪੀ, MENA, ਭਾਰਤੀ, ਅਤੇ ਗੈਰ-ਮੂਲ English ਐਫਿਲੀਏਟਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਫ਼ਾਇਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਦੇਖਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕੋ ਮਾਰਕੀਟ ਇੱਛਾ ਨੂੰ ਸੰਸਕ੍ਰਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਅਨੁਵਾਦ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ US English ads ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਦੀ।
| ਰਿਸਰਚ ਦੀ ਲੋੜ | ਆਮ ad archive | Daily Intel Service |
|---|---|---|
| Creative volume | ਮਿਸ਼ਰਤ ਪ੍ਰਾਸੰਗਿਕਤਾ ਵਾਲੇ ਵੱਡੇ raw databases | Direct-response ਵਰਤੋਂਯੋਗਤਾ ਲਈ ਚੁਣੀਆਂ ਹੋਈਆਂ curated VSL ਅਤੇ ad ਉਦਾਹਰਣਾਂ |
| Blackhat ਅਤੇ whitehat ਜਾਗਰੂਕਤਾ | ਅਕਸਰ screenshots ਜਾਂ URLs ਵਿੱਚ flatten ਕੀਤਾ ਹੋਇਆ | Compliance spectrum, cloaking risk, ਅਤੇ claim style 'ਤੇ ਸਪਸ਼ਟ ਧਿਆਨ |
| Post-click ਸੰਦਰਭ | ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੀਮਿਤ ਜਾਂ ਅਸਥਿਰ | ਜਿੱਥੇ ਉਪਲਬਧ ਹੋਵੇ VSL, transcript, funnel path, checkout, upsell, UTM, ਅਤੇ recovery notes |
| ਭਾਸ਼ਾ ਕਵਰੇਜ | Search filters ਮੌਜੂਦ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਸੰਦਰਭ ਪਤਲਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ | ਗਲੋਬਲ ਐਫਿਲੀਏਟ ਰਿਸਰਚ ਲਈ 14+ ਭਾਸ਼ਾ ਅਤੇ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ idiom coverage |
| ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਵਰਤੋਂ ਕੇਸ | ਵਿਆਪਕ browsing ਅਤੇ ਇਤਿਹਾਸਕ lookup | Nutra, supplement, GLP-1, VSL, ਅਤੇ direct-response ਕੈਂਪੇਨ ਫੈਸਲੇ |
ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨੂੰ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਣਾ ਹੈ
ਮਕਸਦ ਮਾਡਲਿੰਗ ਹੈ, ਨਕਲ ਨਹੀਂ। Daily Intel ਨੂੰ ਢਾਂਚਾ ਸਮਝਣ ਲਈ ਵਰਤੋ: hook, mechanism, proof, claim intensity, funnel depth, offer economics, ਅਤੇ saturation stage। ਫਿਰ ਮੂਲ creative ਬਣਾਓ, claims ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੋ, ਅਤੇ angle ਨੂੰ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਸਰੋਤ, ਦੇਸ਼, ਭਾਸ਼ਾ, ਅਤੇ ਕੈਂਪੇਨ ਦੀਆਂ compliance ਲੋੜਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰੋ।
ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਵਰਕਫ਼ਲੋ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਈ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਉਹੀ mechanism ਕਈ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ, ਕਈ ਵਿਗਿਆਪਨਦਾਤਾਂ, ਅਤੇ ਕਈ funnel variants ਵਿੱਚ ਦਿਸਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਇੱਕ ਟਿਕਾਊ ਮਾਰਕੀਟ ਸੰਕੇਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਉਦਾਹਰਣ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਵਾਰ ਦਿਸਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਕਿਸੇ aggressive claim 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ campaign template ਦੀ ਬਜਾਇ ਇੱਕ ਰਿਸਰਚ ਸੁਝਾਅ ਵਜੋਂ ਲਓ।
- ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਕਰੋ, ਸੁਰੱਖਿਅਤ creative assets ਨੂੰ ਨਹੀਂ।
- Whitehat ਦੀ ਸਥਿਰਤਾ ਨੂੰ blackhat persuasion pressure ਤੋਂ ਵੱਖ ਕਰੋ।
- US English ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦੀ LATAM, ਯੂਰਪੀ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਭਾਸ਼ਾਈ variants ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ।
- ਮੂਲ briefs ਬਣਾਉਣ ਲਈ transcripts ਅਤੇ funnel notes ਵਰਤੋ।
- Compliance review ਨੂੰ ਮਾਰਕੀਟ ਰਿਸਰਚ ਤੋਂ ਵੱਖ ਰੱਖੋ।
ਵਿਧੀ ਅਤੇ ਸਰੋਤ ਸੰਦਰਭ
Daily Intel pages are written from a research workflow that reviews active VSLs, Meta ad creatives, transcripts, UTMs, funnel paths, checkout steps, upsells, recovery sequences, and compliance-sensitive claim patterns. The goal is to explain observable market behavior, not to provide legal, medical, or platform policy advice.
For educational pages, the supporting references should help readers verify search, crawlability, and public ad research context, especially Google helpful content guidance, Google SEO link best practices, and Meta Ad Library. Daily Intel then adds the direct-response interpretation layer so the page explains what the signal means for actual affiliate research decisions.
For deeper evaluation, continue through Direct response glossary hub, Custom Audience vs Lookalike Audience: Key Differences, Retargeting Meaning: How Ads Follow People (and Why), VSL vs Advertorial: Which Converts Better for Nutra?, VSL Retention: Where Viewers Drop Off and Why It Matters, and What is a VSL?. These related Daily Intel pages connect this topic to the relevant methodology, pricing, trust context, comparison path, or niche workflow.
Founding rate — locked forever
ਚੁਣੀ ਹੋਈ VSL ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ $29.90/ਮਹੀਨਾ
- 50–100 manually validated VSLs every day at 11PM EST
- major niches niches, 14+ languages, blackhat-to-whitehat pattern coverage
- live catalog VSL/ad catalog, transcripts, UTMs, full funnel maps
- Cancel anytime — founding rate stays yours forever
Daily Intel Service ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਸਕੇਲ ਹੋ ਰਹੇ VSL, Meta ਕ੍ਰੀਏਟਿਵ, UTM, ਫ਼ਨਲ ਅਤੇ nutra ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੀ ਹਲਚਲ ਬਾਰੇ ਹੱਥੀਂ ਚੁਣੀ ਖੋਜ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਸਵਾਲ
ਐਫ਼ਿਲੀਏਟ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਸਬ ਆਈਡੀ ਕੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ?
ਸਬ ਆਈਡੀ ਇੱਕ ਕਸਟਮ ਟੈਗ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਐਫ਼ਿਲੀਏਟ ਲਿੰਕ ਵਿੱਚ ਜੋੜਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਜੋ ਨੈੱਟਵਰਕ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰੇ ਕਿ ਉਹ ਕਿਹੜੇ ਖ਼ਾਸ ਕਲਿੱਕ ਜਾਂ ਕਨਵਰਜ਼ਨ ਤੋਂ ਆਈ। ਤੁਸੀਂ ਵੈਲਿਊ ਤੈਅ ਕਰਦੇ ਹੋ — ਵਿਗਿਆਪਨ ਦਾ ਨਾਮ, ਪਲੇਸਮੈਂਟ ਜਾਂ ਤਾਰੀਖ — ਅਤੇ ਨੈੱਟਵਰਕ ਇਸਨੂੰ ਮਿਆਰੀ ਕਲਿੱਕ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਤੁਸੀਂ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਚੁਣੀ ਹੋਈ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਅਨੁਸਾਰ ਵੱਖ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।ਕੀ ਸਬ ਆਈਡੀ ਅਤੇ UTM ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਇੱਕੋ ਚੀਜ਼ ਹਨ?
ਨਹੀਂ, ਇਹ ਜੁੜੇ ਹੋਏ ਹਨ ਪਰ ਇੱਕੋ ਨਹੀਂ। ਸਬ ਆਈਡੀ ਐਫ਼ਿਲੀਏਟ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੀ ਆਪਣੀ ਟ੍ਰੈਕਿੰਗ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕਲਿੱਕ ਦੇ ਨਾਲ ਪੇਆਉਟ ਰਿਕਾਰਡ ਤੱਕ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜਦਕਿ UTM ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਤੁਹਾਡੇ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਿਰਫ਼ ਪੰਨੇ-ਪੱਧਰੀ ਟ੍ਰੈਫ਼ਿਕ ਦੱਸਦਾ ਹੈ। ਕਈ ਮੀਡੀਆ ਖਰੀਦਦਾਰ ਦੋਵੇਂ ਵਿੱਚ ਮਿਲਦੀਆਂ ਵੈਲਿਊ ਰੱਖਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਜੋ ਦੋਵੇਂ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ।ਮੈਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨੇ ਸਬ ਆਈਡੀ ਸਲਾਟ ਵਰਤ ਸਕਦਾ ਹਾਂ?
ਇਹ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ’ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। Voluum ਜਾਂ RedTrack ਵਰਗਾ ਸਮਰਪਿਤ ਵਿਗਿਆਪਨ ਟ੍ਰੈਕਰ ਆਮ ਤੌਰ ’ਤੇ ਯੋਜਨਾ-ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਅਨੁਸਾਰ 20 ਤੋਂ 30 ਸਲਾਟ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਦਰਮਿਆਨੇ ਆਕਾਰ ਦਾ CPA ਨੈੱਟਵਰਕ ਆਮ ਤੌਰ ’ਤੇ ਪੰਜ (s1 ਤੋਂ s5) ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ClickBank ਤੁਹਾਨੂੰ ਬਿਲਕੁਲ ਇੱਕ ਫ਼ੀਲਡ, TID, ਦਿੰਦਾ ਹੈ — ਟੈਮਪਲੇਟ ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਮੌਜੂਦਾ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਨਾਲ ਸਹੀ ਹੱਦਾਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ।ਕੀ ਮੈਂ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ ਦੀਆਂ ਸਬ ਆਈਡੀਆਂ ਦੇਖ ਸਕਦਾ ਹਾਂ?
ਕਈ ਵਾਰ, ਜੇ ਲਾਪਰਵਾਹ ਰੀਡਾਇਰੈਕਟ ਲੜੀ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਦੇ ਪਤੇ ਵਾਲੇ ਖਾਣੇ ਵਿੱਚ ਕੱਚੀ ਕਵੇਰੀ ਸਟਰਿੰਗ ਦਿਖਾ ਦੇਵੇ, ਪਰ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸਬ ਆਈਡੀਆਂ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦੀ ਨਿੱਜੀ ਟ੍ਰੈਕਿੰਗ ਪਰਤ ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਬਾਹਰਲਿਆਂ ਨੂੰ ਦਿਖਾਈ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦੀਆਂ। ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ ਉਹ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਨਾਮਕਰਨ ਢਾਂਚਾ ਦੱਸਦਾ ਹੈ, ਲਾਭ, ਖ਼ਰਚਾ ਜਾਂ ਕਨਵਰਜ਼ਨ ਦਰ ਨਹੀਂ।ਜੇ ਮੈਂ ਕਦੇ ਸਬ ਆਈਡੀਆਂ ਸੈਟ ਅੱਪ ਹੀ ਨਾ ਕਰਾਂ ਤਾਂ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ?
ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਫਿਰ ਵੀ ਚੱਲਦੀਆਂ ਅਤੇ ਭੁਗਤਾਨ ਵੀ ਮਿਲਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਹਰ ਕਲਿੱਕ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਕੁੱਲ ਵਿੱਚ ਮਿਲ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਦਾ ਕੋਈ ਤਰੀਕਾ ਨਹੀਂ ਰਹਿੰਦਾ ਕਿ ਨਤੀਜਾ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਿਹੜੇ ਵਿਗਿਆਪਨ, ਪਲੇਸਮੈਂਟ ਜਾਂ ਦਰਸ਼ਕ ਨੇ ਦਿੱਤਾ। ਕਈ ਕ੍ਰੀਏਟਿਵਾਂ ’ਤੇ ਅਸਲ ਬਜਟ ਖ਼ਰਚਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਤੁਸੀਂ ਡੇਟਾ ਦੀ ਥਾਂ ਅਨੁਮਾਨ ਨਾਲ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਲੱਗਦੇ ਹੋ, ਜੋ ਜਲਦੀ ਮਹਿੰਗਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ।ਕੀ ਸਾਰੇ ਐਫ਼ਿਲੀਏਟ ਨੈੱਟਵਰਕ ਸਬ ਆਈਡੀਆਂ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦੇ ਹਨ?
ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਆਧੁਨਿਕ CPA ਅਤੇ ਐਫ਼ਿਲੀਏਟ ਨੈੱਟਵਰਕ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਇੱਕ ਸਬ ਆਈਡੀ ਫ਼ੀਲਡ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਸਹਾਇਤਾ ਅਤੇ ਵਿਹਾਰ ਵਿੱਚ ਕਾਫ਼ੀ ਫ਼ਰਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਕੁਝ ਹਰ ਰੀਡਾਇਰੈਕਟ ਰਾਹੀਂ ਵੈਲਿਊ ਸਹੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਭੇਜਦੇ ਹਨ, ਜਦਕਿ ਹੋਰ ਇਸਨੂੰ ਕੱਟ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਭਾਰ ਵਧਣ ’ਤੇ ਹਟਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਕੁਝ ਅੱਖਰਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਰੋਕ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ ਨਵੇਂ ਨੈੱਟਵਰਕ ’ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਛੋਟੀ, ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਛੱਡੀ ਜਾ ਸਕਣ ਵਾਲੀ ਮੁਹਿੰਮ ਨਾਲ ਉਸਦਾ ਵਿਹਾਰ ਪਰਖੋ।
ਖੋਜ ਮਾਰਗ ਜਾਰੀ ਰੱਖੋ