伊曼·加兹吉SMMA加盟公司评价:道适应和时间

现在,这三家代理道实际上卖什么?

伊曼·加兹吉 / 教育式SMMA定位

艾曼·加兹吉和教育风格的道通常是高级机构教育销售. 关联机构的吸引力不仅仅是课程; 它是成为一个有纪律的机构运营商,有过程,社区和证明背后的承诺的身份转变.

这使得买家已经接受代理模式并需要对路径的信心时,提供最强大,而冷流量期望简单的快捷方式时,则更弱,因为教育性强大的提供需要在关闭之前更有信心.

利安·奥特利人工智能自动定位

像利安·奥特利这样的人工智能自动化平台通常销售速度,杆和运营效率.买家经常不问",我可以创建一个机构吗?"而是"我可以更快地提供人工智能系统,模板和自动化吗?"

对于人工智能自动化道来说,当示范是具体的时,它们可以快速转换,

丹亨利代理执行定位

丹·亨利类代理服务提供倾向于强调直接策略,销售系统和执行纪律.这可能吸引那些想要路线图而不是由创作者领导的身份的运营商.

许多机构提供可重复的系统,因此证据必须表明,为什么这种特定方法是当前的,可教的,仍然是相关的.

评价分表:如何比较报价,而不猜测

在标志之前,打进道

经过BOFU的附属机构审查,应从可观察的机制开始,而不是意见. 在分配预算之前,请检查注册页面是否有效,销售资产是否当前,现货清算可行,附属机构条款是否明确.

通过 [金融合作伙伴营销决策框架] (/blog/财务情报/金融合作伙伴营销) 作为主清单,然后根据相同的证据评分每个报价. 这阻止一个受欢迎的创作者获得一个小报价不会获得的通过.

买家承诺和证明负担

由于市场有很多类似的路线图,因此执行的产品负担很高. 由于市场有很多类似的路线图,因此,在市场上,市场的运行负担很高.

有关的规则: 教育需要信任速度,自动化需要能力证明,执行需要分化过程证据. 如果您的预售页面无法支持相关负担,即使核心产品是好的,报价也可能会失败.

警索赔不匹配

避免宣传比道中显示的证据更广泛的索赔.关于一个先进的运营商的证词并不能证明初学者可以复制结果,并且一个自动化演示并不能证明一个完整的客户服务系统是简单的.

对于美国流量来说,关联公司的披露和认可清晰度也是很重要的.FTC的认可指导方针预计,物质关系将被明确披露,

估计经济学和支付数学

计划假设,不保证利率

根据合作伙伴,地区,队伍和促销窗口,Guru道的公众关联术语可能会有所不同.下面的范围是计划估计,而不是实实事或保证佣金.

标准,Iman Gadzhi/教育风格,Liam Ottley AI自动化风格,丹·亨利机构风格, 简介--: 简介--: 首要销售--: 优质机构教育,人工智能系统和自动化, 机构执行路线图, 预计佣金范围, 20%-45% 25%-50% 20%-40% 25%-50% 20%-40% 20%-40% 预计活跃卡窗口, 3-7天, 2-5天, 4-8天, 关键转换强度, 品牌信任和身份, 实际速度承诺, 战术清晰度, 关键风险, 关键负担, 设置复杂性, 充满度, 关键受众, 关键机构好奇的买家, 机动化知觉的运营商, 处理驱动的代理店所有者,

实际的利测试

例如,如果1000个付费点击产生35个注册,2次购买,以及997美元的前端,并支付35%的附属支付,总佣金是大约698美元,然后退款和追踪损失.

如果这些1000个点击成本为500美元,然后测试看起来很有希望.如果20%的佣金因退款,错误归因或争端而丢失,净佣金下降到558美元左右,劳动力和创造性成本仅为58美元.这就是为什么一个小规模的转换变化可以决定报价是否可扩展或仅仅有趣.

货车时间改变了答案

关闭的网络研讨会,局紧迫性或破产的收银路径将强有力的历史证明转化为现行经济体的弱点.

在每次推进之前,分类报价:预量,扩展或和.预量意味着信号形成,扩展意味着转换和量保持在一起,的意味着更高的支出不再产生相对的回报.

根据报价类型的交通适应性

寒冷的社会交通

社交流量需要低压力的第一点击. 创意者做出一个明确的承诺,显示可信的证据,并且不需要观众立即了解商业模式的每一步时,它通常会反应最好.

对于这个频道,当创意者迅速出售身份和信任时,一个Iman式道可以工作.当演示程序视觉和具体时,一个Liam式道可以工作.当子是具体的操作疼痛时,例如预订的电话,满足缺口或销售过程失败时,一个Dan式道可以工作.

意图搜索和审查流量

预期流量可以容忍更多细节,因为买家已经在比较选项. 这就是一个评论页面可以解释证据质量,退款风险,定价预期以及谁不应该购买.

没有什么可以让你感到困难,但你必须要注意:

电子邮件和热名单流量

热名单流量通常在名单已经在该类别上进行教育时表现得最好.如果用户了解机构的基础知识,自动化语言可能会更快地降落.如果它们更新,结构化的教育提供可能需要更多的文本和反对处理.

根据买家的成熟度而不是创作者的偏好,一个初学者和经验丰富的代理店主可以完全不同的原因点击相同的广告.

经验工作流程在支出前

检查公开广告和道信号

使用Facebook广告库查看相关创意是否活跃,以及角度是否在改变.把它视为指向证据,而不是利性证据,因为广告可见性不显示佣金率,退款率或买家质量.

确认注册路径是否有效,VSL或网络研讨会是否可访问,报价条款可见,收取经验符合您预售内容的承诺.

验证跟踪和披露

任何评论或比较页面都应该在买家依赖推之前披露相关关系.这是一个信任问题和合规问题.

对于此,Google的有用内容指导方针也很相关:页面应该帮助真正的读者做出更好的决定,而不仅仅是从品牌搜索中收集访问.

使用已记录的方法

支持可重复决策过程时,Daily Intel Service最有用:找到活跃的道,验证证,分类状态,并决定是否测试,暂停或扩展.目的不是预测来自创造者的名声的赢家;它是减少停滞信号风险.

对于这项工作流程背后的操作模式,请查看Daily Intel Service方法.这是本文的更好的转换链接,因为方法比定价更重要,直到读者信任决策过程.

最终建议

对于BOFU媒体购买,这些机构-guru道都不是自动最好的选择. 最好的选择是那些道,观众适应,证明负担,付款和退款风险与当前的交通经济相匹配的道.

如果您今天选择,请从目前开放的和最容易向您的观众证明的报价开始. 限制第一个测试,检查退款后的净佣金,并且仅在两个活跃的窗口显示稳定或改善转换后才扩展. Daily Intel Service可以帮助优先确定哪些直播道值得测试,但最终的决定仍然属于您的数字.

常见的问题

**问:Iman Gadzhi SMMA的附属产品总是比其他机构提供的产品更好吗?**答:不.Iman 型产品可能具有强大的品牌认可,但付费流量性能取决于现场道状态,证明质量,付款条款,退款行为和观众适应性.

**问:在推广代理-guru 关联之前,最安全的首次检查是什么?**答:确认线是实时的.在开销之前,检查注册,销售资产,现金访问,关联跟踪和可见的报价条款.

**问:本评论中的支付范围是否保证?**答:不.支付范围仅是用于规划的估计.实际佣金可以根据合作伙伴协议,竞选窗口,地区和产品层而变化.

问:公开广告图书馆能证明报价规模有利吗答:不.公开广告图书馆可以显示方向性创意活动,但它们不显示净利,退款率,转换率或附属佣金质量.

**问:冷社交流量最适合哪种道?**答:冷社交流量通常需要一幕前的明确承诺和可靠的证据.最好的匹配取决于你的观众是否更能响应身份,自动化演示或执行系统.

**问:我应该何时暂停一个guru合作伙伴活动?**答:暂停当购物车关闭,证明停止更新,收费行为突然改变,退款增加,或转换在第二个活跃测试窗口中减弱.