广告创意者 A/B测试意义计算器 (免费)

你的广告是统计上有意义的还是只是幸运的?

通常,没有不是小和中型广告帐户实际生成的样本大小.创意拉9转换与控制的4相比看起来像一个逃跑的赢家,但每臂的转换率不到20次,每个转换率周围的信心间隔足够宽以吞整个差距.统计意义测试观察到的差异是否超过了随机变化本身的产量.每变体大约100转换下,随机噪音通常仍然是你着的结果中最大的因素.

两比例z测试是这样的计算器背后的标准工具:它比较A变体的转换率与B变体,并返回p值,如果两项广告实际上表现相同,就会看到如此大的差距的可能性.0.05以下的p值是"95%的信心"的传统限制.在广告测试样本大小时,在竞选预算耗尽之前,这种限制很少满足.

没有什么都会使小样本的引领无价. 这意味着把早期的引领视为一个值得预算的假设,而不是一个值得立即扩展的判决. 通过z测试运行你的支出,转换和变量计数,

你需要多少次转换才能打电话给赢家?

诚实范围是100到400个变量,取决于你的基线转换率和你试图检测的升级.每天每创意花费不到50美元的广告账户很少达到正常测试窗口内的范围,这是这个计算器的核心不匹配.

这些范围假设基本转换率接近2%和双尾测试;它们与实际数字相伴,所以把它们视为规划指南而不是保证,

为什么大多数创造性考验都在重要之前结束?

据了解,在一个月,媒体购买者将在一个月内重新分配支出,从而使其无法获得结果. 据了解,在一个月内,媒体购买者将在一个月内重新分配支出,从而使其失去了需要证明结果的流量. 无耐烦开始:在数学一致之前,一个3天的领先感觉很确定.

X0XQZ的算法使问题复杂化.一旦它发现一个早期的边缘,它将输出转移到明显的赢家,这进一步缩小了输家的样本,并偏见了比较之前你决定任何事情.修复时间线比修复数学更重要:看看 (在决定之前要运行Facebook广告测试多久) /如何/如何长时间运行Facebook广告测试-在决定之前) 领先是否真实,然后在变量中花费平坦,直到你达到最低转换地板,而不是日历日期.

增加第三个因素:创意疲劳. 频率通常在同一窗口内超过3个,测试需要成熟,所以你在第二周测量的"结果"可能已经反映了疲劳而不是真正的创意表现,

低预算买家应该如何处理缺乏能力的测试?

停止把每一个测试都视为二进制,开始把它视为越来越昂贵的过器的. 在你已经减少了数据的数量之前,就会在率和每点击成本等廉价,早期的信号上杀死明显的输家.

测试顺序有助于不止一次测试结束检查. 运行计算器每几天,而不是一次在终点线,并观察信心水平是否朝着门爬升或停滞一个停滞的趋势经过有意义的支出本身是信息,告诉你两个创造力可能比原始数字更接近性能.

对于广告决策,坚持在创意交换之前 95% 的信心通常是错误的杆,而不是惰的论点.一个缓慢的决定会让消费流动到一个中等的控制,每天你等待更多数据,而一个错误的交换成本你一个糟糕的星期之前下一个测试纠正它.决策理论称之为不对称的损失函数,在此下,一个低的信心门,有上限的下降通常超过教科书的严格.

广告决策的信心水平是什么?

对于创意交换来说,80%至90%的信心是可行的标准,而不是在医疗试验或主要登陆页面重新设计中使用的95%至99%的范围.广告创意是便宜的,并且很快重新测试,因此偶尔采取虚假正面的行动的成本是浪费的几天,而不是价格变化或收银重新设计的结构性业务风险.

为了让人们能够在5天内获得80%的信心,他们必须在5周内获得95%的信心,因为广告账户在任何情况下都在学习.

• 低成本,可逆的交换 (创意,,缩影):80%的信心通常足够.
• 平均成本变化 (着陆页面,报价角度):在预算承诺之前,目标是90%
• 高成本,难以逆转的变化 (道削减,定价):保持95%以上和更大的样本.

如何从经过验证的广告开始进行短途测试?

达到意义的最快方法是要以更高的预期胜利率开始每一次测试,而不是更快地运行相同的弱角.研究竞争对手已经在扩展的东西,就能给你带来领先:一个结构化的方法 (来自竞争对手创意者的赢得广告角) /如何/如何挖掘竞争对手创意者的赢得广告角) 将冷猜变成有知识的变化,这意味着在你登陆值得测试的东西之前,你会减少轮子.

形式选择做类似的工作.Lo-fi,未磨练的创意通常比工作室制作的工作在冷静的观众中更好,理解 (为什么丑的广告比磨练的广告更好) 帮助你建立一个更强大的开始变体而不是两个中等的.一个测试在弱的控制和弱的挑战者之间浪费预算无论是显著的结果还是不.

实人交付会增加效果. 证词风格和创始人风格的录像往往比脚本,制作的点更高的基线率开放,并且知道 [为什么 UGC 广告转换] (/学习/UGC 广告-意味着-为什么-真人-创造性转换) 让你构建更接近天花板的变体.更强的开始并不取代数学;这只是意味着你需要更少的它来找到真正的赢家.

快速决策检查列表

实际问题是,读者是否需要更快的证据来了解已经在VSL驱动的直接反应中发挥作用,特别是在营养品,补充剂,GLP-1,减肥,血糖以及相邻的高意向健康市场上.

对于下一个决定,最重要的是根据市场活动的例子:哪个子要测试,哪个索赔风格有风险,哪个道结构是常见的,哪个语言市场正在移动,以及竞争对手的创意是否可能是早期,扩展或已经和.

• 如果您需要直接答案,请从TL;DR开始.
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广告客户在视觉创意之外所做的事情理解的环境,包括广告客户在黑帽,灰帽和白帽广告模式中,具有足够的背景.实际的区别是,用户不仅看到屏幕截图;他们正在看到VSL,广告,道,转录,UTM文本和将资产转化为决定的研究笔记.

这很重要,因为直接响应的附属公司并不属于一个清洁类别.减肥活动可能使用白帽合规广告,灰帽预登陆器,更具侵略性的VSL和围绕上和恢复设计的收购路径.有用的智能平台需要捕获这种频谱,而不是假装每一次获胜的活动都像公共品牌广告.

黑帽,白帽和多语言信号覆盖

每日英特尔追踪黑帽和白帽式运动的模式,以便运营商能够理解市场而不盲目复制风险.白帽的例子有助于耐用性和合规性审查;黑帽和灰帽的例子揭示了压力点,子,机制和道结构,这些机制可能会推动支出,但需要在使用前仔细的适应.

该目录也为全球运营商构建,VSL和广告引用涵盖14多种语言和不同的当地语法.这对于巴西,拉塔姆,欧洲,MENA,印度和非原生英语附属公司来说是一个关键优势,他们需要看到市场的相同愿望如何跨文化转化,而不是仅仅研究美国英语广告.

如何负责任地使用情报

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• 模型结构,而不是保护的创意资产.
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• 比较美国英语的例子与拉塔姆,欧洲和其他语言变体.
• 通过转录和接笔来构建原始简单.
• 保持合规性审查与市场研究分开.

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