广告:哪个预算设置赢得2026年

和的区别是什么?

广告集团分配一个预算,并允许Meta的交付系统实时重新分配广告集中的支出; ABO将每个广告集分配一个固定预算,并保留它,无论广告集的表现如何.这就是整个机械差异.买家争论的一切都是关于 学习阶段 速度,浪费的支出,对一个观众的算法偏见

在实践中,这种差异最快地表现出在购买者在发布前提出的问题:谁控制资金,广告集会出现什么问题,以及广告集需要多少次,才能预测到任何一种模式的行为.下面的表格将两种模式完全与这些条件进行比较.

优势竞选预算是什么?

广告管理器内部的CBO,现在标志着Advantage竞选预算,是一个竞选级别设置,您输入一个每天或终身预算,Meta的节奏系统将其分布在该竞选中的每个活跃广告设置中.该系统依赖于早期信号,主要是每个结果的成本,并且在转换的前24-48小时内将更多资金推向任何广告设置.

由于 Meta 已经将其更深入地将其改为 Advantage+ 工具,但基本的机制没有改变.它仍然是基于 Meta 的相对性能读取,而不是你的实时预算仲裁.你设定了天花板;算法决定了分区.

广告集团通常会在几天内集中支出在一个或两个广告集,有时在几个小时内,如果预算很薄.如果这些广告集是真正的最佳表现者,这是一个特征,如果算法集中在最有噪音的早期数据而不是赢得更多时间的算法,这是一个责任.

什么是 ABO,为什么测试者更喜欢它?

广告设置预算优化 锁定每个广告设置的确定的美元金额,因此每天20美元的广告设置每天花费20美元,无论是压碎还是流血.测试者更喜欢它,因为它保证测试中的每个变量都会得到相同的曝光,这是运行控制测试的全部意义.

没有这种保证,测试实际上不是测试.CBO可以在花费足够的时间才能达到可靠的读数之前,使得一个看起来较弱的广告预算失去了,这使得结果偏向于创意者赢得了算法的第一天猜测,而不是创意者赢得了相同的流量. 运行结构化创意测试的买家在Facebook广告的 [3:2:2方法]/如何/3-2-2-方法-为-facebook广告设置-数学界限) 依赖于这种平等的曝光来得出真正的结论,而不是步伐的文物.

交易是人工劳动.有人必须每天检查表现,手动调动预算,如果没有人,ABO的竞选活动只会无限期地烧毁失败者的预算.ABO购买控制权;它不会让你不注意.

在ABO测试和CBO测试时?

在你有更多开放的问题而不是数据的时候,在你有少数确认的获胜者之后,然后转换到CBO,并且希望Meta的步伐系统能够找到它们之间的有效分离.这是我们追踪的大多数买家实际运行的运行节奏,即使在网上认为一个模式是绝对更好的.

值不是一个固定的日数,而是你是否达到了每个广告设置的足够的转换值来信任比较.正确的测量,特别是在每天200美元以下的账户上,正是 [小预算广告测试中的统计意义] (/如何进行/小预算广告测试中的统计意义) 中概述的算术问题;测试过少的转换,你没有选择赢家,你正在读噪声.

一旦你选择了获奖者,CBO竞选预算本身是与测试预算的单独计算.你现在正在解决目标CPA在更广泛的账户上,而不是每次广告曝光.一个[每日预算计算器建立在CPA目标]/免费/Facebook广告-每日预算计算器-为CPA目标) 处理了转换的清洁度,以至于你不像你猜测测试数量的样子猜测了测试数量.

关于这个辩论的变化是什么?

优势+购物活动将CBO/ABO的选择分解为大量电子商务账户的单一决定,因为这些活动设计上运行了一个观众和一个CBO风格的预算.

对于所有人来说,目前仍在运行标准活动, 许多领先产品,订阅和信息产品账户, 辩论并没有消失,只是缩小了. 优势+观众和优势+定位现在都在CBO和ABO竞选中作为转换,所以以前的ABO对CBO争论,

诚实读到2026年: Advantage+还没有解决这个争论,它将其分为两个较小的观众控制和预算控制以前一起旅行,现在不.买家可以在 Advantage+观众自动化同时运行严格的 ABO预算纪律,这在2021年写下了大多数仍然排名的辩论内容时并不一致.

什么是经典的CBO错误,烧毁预算?

由于Meta的预算仲裁需要多个真实选项来实际仲裁. 一两套广告,CBO只是花钱,它没有优化任何东西.

每个错误都产生相同的症状: 支出集中快速, 很难判断这种集中度是否反映出真正的表现,

• 发射CBO的广告组数不到3-4个,所以算法没有任何有意义的重新分配
• 在一个CBO活动中混合了非常不同的观众规模,让最大的池体通过库存而不是性能吸收预算
• 调整预算或观众在飞行中,重新设置Meta的交付信号并重新启动学习阶段的版本
• 假设一个在CBO下获得2美元的广告集是个失败者,
• 运行CBO总预算太薄,以供应即使一个广告设置超过约50个每周转换系统的Meta的依赖稳定的交付

规模上的竞争对手账户似乎运行了什么?

根据我们观察到的规模账户, 机构和内部团队的预算以10,000美元/天为北, 它们大部分的支出都倾向于CBO或 Advantage+, 保留ABO为一个小的测试部分,而不是整个账户.

运营原因比任何算法论点都简单.每天早上没有人手动地重新分配40个广告集中的预算,试图的账户往往对劳动力有较薄的利率,而不是更好的数字.一旦一个账户确认获胜者重,CBO的持续重新分配完成了人类团队将不得不工作的工作,最大的支出者似乎把这看作成本控制决策,而不是性能.

没有什么意味着ABO在规模上消失.它通常存在于一个比5-10%的测试预算,坐着与更大的CBO或 Advantage+结构一起,在清除一个意义条后,新获胜者进入规模竞选活动.这些范围是近似的;我们没有对一个足够大的账户样本进行审计,以确定确切的分区,任何从自己的账户之外引用确切的百分比都应该怀疑.

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