অ্যাফিলিয়েট মার্কেটিংয়ের জন্য প্রতিযোগী গবেষণা যা স্কেল করে

প্রতিযোগীদের গবেষণার উদ্দেশ্য কী প্রমাণ করা

অ্যাফিলিয়েট টিমগুলি সাধারণত আরও স্ক্রিনশট প্রয়োজন হয় না। তাদের বর্তমান প্রমাণের প্রয়োজন যে একটি প্যাটার্ন বাজেট ঝুঁকি নিতে মূল্যবান। একটি বৃহত্তর সরঞ্জাম কর্মপ্রবাহের জন্য, অফিলিয়েট বিজ্ঞাপন-স্পাই সরঞ্জাম এবং কর্মপ্রবাহ গাইড দিয়ে শুরু করুন, তারপরে গবেষণাকে কার্যকরী সিদ্ধান্তে রূপান্তর করতে এই নিবন্ধটি ব্যবহার করুন।

সহজ কথায় প্রতিযোগিতামূলক বুদ্ধিমত্তা

অনুমোদিত সংস্থাগুলির প্রতিযোগিতামূলক গোয়েন্দা চারটি প্রশ্নের উত্তর দেয়ঃ

• কোন অফার এবং কোণগুলি দৃশ্যত সক্রিয়? - কোন বিজ্ঞাপনগুলি আপডেট, প্রসারিত বা পুনরায় ব্যবহৃত বলে মনে হয়? - কোন ট্রানেলগুলি এখনও ব্যবহারকারীদের রূপান্তরিত করার দিকে লোড, প্ররোচিত এবং রুট করে? - কোন সংকেতগুলি আজ ব্যয়কে ন্যায়সঙ্গত করার জন্য যথেষ্ট শক্তিশালী?

একটি দরকারী ফলাফলের তিনটি ফলাফলের মধ্যে একটি হতে হবেঃ একটি সীমিত বাজেটের সাথে পরীক্ষা, রেলের সাথে স্কেল, বা অনুপস্থিত প্রমাণটি ঠিক না হওয়া পর্যন্ত বিরতি।

কেন বিজ্ঞাপন অনুলিপি করা দুর্বল কৌশল

একটি বিজ্ঞাপন দৃশ্যমান হতে পারে কারণ এটি বিজয়ী, কারণ এটি পরীক্ষা করা হচ্ছে, বা কারণ কেউ একটি পুরানো প্রচারণা পরিষ্কার করেনি। ফানেল বৈধতা ছাড়া, একই স্ক্রিনশট তিনটি ভিন্ন সিদ্ধান্তের দিকে পরিচালিত করতে পারে।

ব্যবহারিক মানদণ্ড সহজঃ আপনি একটি লাইভ পৃষ্ঠা, একটি বর্তমান অফার এবং একটি বিশ্বাসযোগ্য রূপান্তর পথের সাথে সংযুক্ত না হওয়া পর্যন্ত প্রতিযোগী বিজ্ঞাপনটিকে কার্যকর হিসাবে বিবেচনা করবেন না। এই সংযোগটি বাজারের বুদ্ধিমত্তা এবং অনুমানগুলির মধ্যে পার্থক্য।

শক্তিশালী সংকেত হিসেবে কি গণ্য হয়

একটি শক্তিশালী সংকেত সাম্প্রতিক, ট্র্যাকযোগ্য এবং একটি কার্যকরী তৃণমূলের সাথে সংযুক্ত। একটি দুর্বল সংকেত পুরানো, বিচ্ছিন্ন বা ক্রেতা পথ থেকে সংযোগ বিচ্ছিন্ন।

বেশিরভাগ প্রত্যক্ষ প্রতিক্রিয়া দলগুলির জন্য, প্রাথমিক আবিষ্কার এবং স্পষ্টভাবে পরিপূর্ণতার মধ্যে সবচেয়ে ভাল সুযোগ রয়েছে। সেই মধ্যবর্তী অঞ্চলটি যেখানে প্রতিযোগীরা চাহিদা প্রকাশের জন্য পর্যাপ্ত পরীক্ষা করেছে, তবে কোণটি এখনও শেষ হয়ে যায়নি।

একটি গবেষণা স্ট্যাক তৈরি করুন যা তাজাতার পক্ষে

পাবলিক বিজ্ঞাপন ডাটাবেস, প্ল্যাটফর্ম লাইব্রেরি, অনুমোদিত নেটওয়ার্ক এবং ম্যানুয়াল ফানেল চেকগুলি সবই বিভিন্ন শক্তির। সেরা স্ট্যাক প্রতিটি উত্সকে যা প্রমাণ করতে পারে তার জন্য ব্যবহার করে, ইন্টারফেসটি যা প্রতিশ্রুতি দেয় তা নয়।

উৎস অগ্রাধিকার এবং বিশ্বাস স্তর

একটি সহজ বিশ্বাসের মডেল ব্যবহার করুনঃ

সোর্স টাইপ করুন কি সাহায্য করে প্রমাণ করুন ০৭ মূল সীমাবদ্ধতা ০৭ সেরা ব্যবহার ০৭ ০৭ ০৭ ০৭ ০৭ ০৭ ০৭ ০৭ ০৭ ০৭ ০৭ ০৭ ০৭ ০৭ ০৭ ০৭ ০৭ ০৭ ০৭ ০৭ ০৭ ০৭ ০৭ ০৭ ০৭ ০৭ ০০০ ০৭ ০০০ ০৭ ০০০ ০০০০০ ০০০০০ ০০০০ ০০০০ ০০০০০ ০০০০০ ০০০০০ ০০০০ ০০০ ০০০০ ০০ ০০ ০০০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০ ০

নতুনত্ব ইন্টারফেস গভীরতা অতিক্রম করা উচিত. একটি সুন্দর পুরাতন বিজ্ঞাপন একটি মোটামুটি কিন্তু সক্রিয় ফানেল একটি তালিকা চেয়ে কম দরকারী।

দ্রুত গতির অফারগুলির জন্য ক্যাডেনস

প্রতিযোগিতামূলক উল্লম্বগুলির জন্য, একটি ব্যবহারিক বেসলাইন হ'ল শীর্ষ সুযোগগুলির দৈনিক পর্যালোচনা এবং ল্যান্ডিং পৃষ্ঠাগুলি, VSLs, অর্ডার ফর্ম এবং পুনর্নির্দেশগুলির 24- থেকে 48 ঘন্টা পুনরায় চেক। এটি একটি অপারেটিং অনুমান, একটি সর্বজনীন আইন নয়; ধীরতর নিচের জন্য কম ঘন ঘন পর্যালোচনা প্রয়োজন হতে পারে।

তারিখ, অঞ্চল, ডিভাইস টাইপ, ইউআরএল পাথ, অফার নাম, নেটওয়ার্ক এবং পর্যবেক্ষণ করা ফানেল ধাপ রেকর্ড করুন। আপনি যদি কোনও সময় এবং সংস্করণে একটি সংকেত ট্র্যাক করতে না পারেন তবে এর নির্ভরযোগ্যতা স্কোরটি হ্রাস করুন।

প্রযোজ্য হলে কর্তৃত্বমূলক নিয়ম ব্যবহার করুন

অনুসন্ধান এবং সম্মতি মানগুলি গুরুত্বপূর্ণ কারণ অনুমোদিত প্রচারগুলি প্রায়শই দাবি, অনুমোদন এবং সংবেদনশীল বিভাগগুলিতে যায়। [সহায়, মানুষের প্রথম সামগ্রী]https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/creating-helpful-content) সম্পর্কে নির্দেশিকা জনসাধারণের মুখোমুখি পৃষ্ঠাগুলির জন্য দরকারী, যখন আপনি FAQ বা নিবন্ধ চিহ্নিতকরণ প্রকাশ করেন তখন Googles [সংক্রান্ত ডেটা নীতি]https://developers.google.com/search/docs/appearance/structured-data/sd-policy) প্রাসঙ্গিক।

অনুমোদন এবং প্রকাশের ঝুঁকি সম্পর্কে, [সামাজিক মিডিয়া এবং অনুমোদনগুলিতে প্রকাশ] সম্পর্কে FTCএর পাবলিক গাইডলাইন ব্যবহার করুন।

পর্যাপ্ত প্রেক্ষাপটে প্রতিযোগীদের বিজ্ঞাপনগুলি ক্যাপচার করুন

বিজ্ঞাপন সৃজনশীল বুদ্ধি শুধুমাত্র তখনই দরকারী যখন এটি বিজ্ঞাপনটি কেন কাজ করছে তা সংরক্ষণ করে। অফার, ফানেল এবং শ্রোতা প্রেক্ষাপট ছাড়া একটি শিরোনাম যথেষ্ট নয়।

প্রতিটি প্রার্থীর কাছ থেকে কী সংগ্রহ করা উচিত

প্রতিটি বিজ্ঞাপনের জন্য, ধরুনঃ

• হুকঃ প্রথম প্রতিশ্রুতি, ব্যথা পয়েন্ট, বিপরীতে, বা কৌতূহল ফাঁক - বিন্যাসঃ স্ট্যাটিক চিত্র, ইউজিসি-স্টাইলের ভিডিও, VSL টিজার, বিজ্ঞাপন, কুইজ, ওয়েবিনার, বা লিস্ট - প্রমাণ শৈলীঃ প্রদর্শন, সাক্ষ্য, শংসাপত্র, ডেটা পয়েন্ট, দাবি আগে / পরে, বা সামাজিক প্রমাণ - অফার ফিটঃ মূল্য পয়েন্ট, পেমেন্ট টাইপ, গ্যারান্টি ভাষা, সাবস্ক্রিপশন শর্তাবলী, এবং ফেরত স্থিতি যখন দৃশ্যমান - ফানেল পথঃ বিজ্ঞাপন URL, ল্যান্ডিং পৃষ্ঠা, VSL, opt-in, চেকআউট, আপসেল, এবং ধন্যবাদ প্রবাহ যেখানে অ্যাক্সেসযোগ্য - ঝুঁকি পতাকাঃ অত্যধিক দাবি, অনুপস্থিত প্রকাশ, নিষিদ্ধ ভাষা, ভাঙা পুনঃনির্দেশ, বা অসঙ্গম ব্র্যান্ড ব্যবহার

এটি একটি সোয়াইপ ফাইলকে একটি গবেষণা রেকর্ডে পরিণত করে। এটি পুনরায় ব্যবহারযোগ্য বাজারের অন্তর্দৃষ্টিকে পৃষ্ঠের স্তরের অনুকরণ থেকে আলাদা করতে সহায়তা করে।

প্যাটার্ন পড়ুন, বিচ্ছিন্ন বিজয়ী নয়

এক বিজ্ঞাপন একটি সূত্র। পাঁচটি সম্পর্কিত বিজ্ঞাপন বিভিন্ন বিজ্ঞাপনদাতাদের কাছ থেকে বাজারের নিদর্শন নির্দেশ করতে পারে। দশটি অনুরূপ বিজ্ঞাপন ব্যয় চাপ বৃদ্ধি পরিপূর্ণতা নির্দেশ করতে পারে।

ব্র্যান্ডের মধ্যে পুনরাবৃত্তিকর হুক, পুনরাবৃত্তিকর ফানেল কাঠামো এবং পুনরাবৃত্তিকর প্রমাণ প্রক্রিয়াগুলি সন্ধান করুন। যদি বেশ কয়েকটি প্রতিযোগী একটি সম্পূরক অফারের আগে কুইজ ফানেল ব্যবহার করেন তবে এটি বিজ্ঞাপনটির সঠিক অনুলিপি চেয়ে বেশি গুরুত্বপূর্ণ হতে পারে।

সৃজনশীলতাকে অর্থনীতির প্রস্তাব দিতে সংযুক্ত করুন

একই বিজ্ঞাপন কোণ payout, ফেরত হার, অনুমোদন নিয়ম, এবং শ্রোতা মানের উপর নির্ভর করে আকর্ষণীয় বা অপ্রয়োজনীয় হতে পারে। একটি উচ্চ ক্লিক কৌতূহল হুক ব্যর্থ হতে পারে যদি এটি কম উদ্দেশ্য leads আকর্ষণ করে বা ফেরত ভারী ক্রেতা তৈরি করে।

পরীক্ষার আগে, অর্থনীতিকে সহজ সংখ্যায় লিখুনঃ অনুমানিত payout, লক্ষ্য CPA, গ্রহণযোগ্য পরীক্ষার বাজেট, ব্রেক-ইভেন পয়েন্ট, এবং হত্যা প্রান্তিক। লেবেল অনুমানগুলি স্পষ্টভাবে যখন আপনার নিজের ডেটা দ্বারা নিশ্চিত করা হয় না।

খরচ করার আগে ফানেলগুলি যাচাই করুন

প্রতিযোগীদের নেতৃত্বে পরীক্ষার বেশিরভাগ অপচয় এমন অনুমান থেকে আসে যে একটি দৃশ্যমান বিজ্ঞাপন একটি কার্যকর রূপান্তর পথের মানচিত্র। বৈধতা এই অনুমান বাজেটের ক্ষতি হতে বাধা দেয়।

লাইভ-ফানেল চেকলিস্ট

প্রার্থী একটি প্রদত্ত পরীক্ষায় অংশগ্রহণ করার আগে, যাচাই করুনঃ

• বিজ্ঞাপন লক্ষ্য স্থানে স্পষ্ট পুনর্নির্দেশ ত্রুটি ছাড়াই সমাধান করা হয় - লক্ষ্য ডিভাইস এবং ভূগোলের ল্যান্ডিং পেজ লোড হয় - VSL বা মূল বিক্রয় সম্পদ সঠিকভাবে খেলছে - অপ্ট-ইন বা চেকআউট ধাপটি অ্যাক্সেসযোগ্য - প্রয়োজনীয় তথ্য প্রকাশ, ফেরতের ভাষা এবং প্রাসঙ্গিকতা বিজ্ঞপ্তি উপস্থিত রয়েছে - ট্র্যাকিং পরামিতিগুলি ব্যবহারকারীর পথ ভাঙবে না - প্রস্তাবটি এখনও নির্ধারিত নেটওয়ার্ক বা ব্যবসায়ীর মাধ্যমে উপলব্ধ

যদি কোন প্রয়োজনীয় পদক্ষেপ ব্যর্থ হয়, তাহলে সিগন্যালটিকে কেবলমাত্র গবেষণা-নির্ধারিত হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ করুন।

প্রাক-স্কেল, স্কেলিং এবং পরিপূর্ণ

তিনটি সহজ লেবেল ব্যবহার করুন যাতে দল একই ভাষা বলতে পারেঃ

• ** প্রাক-স্কেল**: প্রাথমিক প্রমাণগুলি উন্নতি করছে, কিন্তু রূপান্তর স্থিতিশীলতা প্রমাণিত হয়নি। - ** স্কেলিং**: বাজেটের নিয়ন্ত্রিত বৃদ্ধিকে ন্যায়সঙ্গত করার জন্য পর্যাপ্ত পরিমাণে পারফরম্যান্স বজায় রেখেছে। - ** স্যাচুরেটেড**: খরচ বৃদ্ধি, ফ্রিকোয়েন্সি চাপ বৃদ্ধি, অথবা ফানেলের নতুন সৃজনশীল বা অফার কোণ প্রয়োজন।

অপারেটিং অনুমান হিসাবে, প্রাক-স্কেল প্রমাণ 3-7 দিনের বাড়ে নিযুক্তিকরণ এবং রূপান্তর প্রবণতা থেকে আসতে পারে। স্কেলিং সাধারণত ব্যয় ভলিউম এবং ক্রয় চক্রের উপর নির্ভর করে দীর্ঘতর ফিরে তাকান প্রয়োজন, প্রায়শই 14-30 দিন।

কেন মৃত নিয়ন্ত্রণ ব্যয়বহুল

একটি মৃত নিয়ন্ত্রণ একটি বিজ্ঞাপন বা ফানেল প্যাটার্ন যা প্রমাণিত বলে মনে হয় কিন্তু আর রূপান্তরিত হয় না। প্রতিদিন $500 এ, একটি 20-দিনের ভুল সৃজনশীল শ্রম, সুযোগ খরচ এবং বিলম্বিত শেখার গণনা করার আগে $ 10,000 খরচ করে।

এই গণিতের কারণে Daily Intel Service স্থিতিশীল স্ক্রিনশটগুলির পরিবর্তে বর্তমান বিজ্ঞাপন এবং ফানেলের স্থিতিকে জোর দেয়। গবেষণা প্রক্রিয়াটি এড়ানো যায় এমন পরীক্ষা হ্রাস করা উচিত, চেষ্টা করার জন্য জিনিসগুলির একটি দীর্ঘ তালিকা তৈরি করা উচিত নয়।

বাজেট স্থানান্তর আগে সুযোগের স্কোর

একটি স্কোর মডেল আপনার জন্য সিদ্ধান্ত নেয় না, এটি দলকে পর্যালোচনা, চ্যালেঞ্জ এবং উন্নতি করার জন্য যুক্তিটি যথেষ্ট দৃশ্যমান করে তোলে।

১০০ পয়েন্টের একটি ব্যবহারিক মডেল

ফ্যাক্টর পয়েন্টস কি যাচাই করা উচিত -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- -- --

একটি জটিল স্কোর যা কেউ আপডেট করে না বাজেটের আচরণ পরিবর্তন করে এমন একটি সহজ স্কোরের চেয়ে খারাপ।

সিদ্ধান্তের জন্য নির্ধারিত সীমা

সুরক্ষা রেল হিসেবে প্রান্তিক সীমা ব্যবহার করুনঃ

• 80-100: আপনার নিজস্ব CPA এবং মার্জিন সমর্থন করে যদি নিয়ন্ত্রিত স্কেল জন্য যোগ্য - 60-79: পরীক্ষা বা কঠোর cap এবং একটি লিখিত অনুমান সঙ্গে চালিয়ে যান - 60 এর নিচেঃ অনুপস্থিত প্রমাণ সংশোধন না হওয়া পর্যন্ত স্কেল না

আপনার অ্যাকাউন্টের ইতিহাস, উল্লম্ব, পেমেন্ট এবং ঝুঁকি সহনশীলতা আরও স্পষ্ট হয়ে উঠার সাথে সাথে আপনার প্রকৃত সীমাগুলি পরিবর্তন হওয়া উচিত।

হত্যা, ধরে রাখা এবং স্কেল নিয়ম

খরচ শুরু করার আগে নিয়ম লিখুন। উদাহরণস্বরূপঃ

• সিপিএ কমপক্ষে 10-25% লক্ষ্যমাত্রার চেয়ে কম থাকলে এবং রূপান্তর মান স্থিতিশীল হলে স্কেল করুন। - সিটিআর উন্নতি হলে ধরে রাখুন কিন্তু সিভিআর শব্দ হয় বা ফানেলটি পুনরায় চেক করা হয়নি। - সিভিআর 20-30% কমে গেলে খুন করুন, প্রয়োজনীয় ফানেল পদক্ষেপ ব্যর্থ হয়, বা সম্মতি ঝুঁকি বৃদ্ধি পায়।

সঠিক সংখ্যাগুলো আপনার মার্জিনের সাথে মানিয়ে নেওয়া উচিত। গুরুত্বপূর্ণ অংশ হল, প্রচারাভিযানটি মানসিকভাবে ব্যয়বহুল হওয়ার আগে নিয়মটি বিদ্যমান।

গবেষণাকে ৩০ দিনের একটি অপারেটিং লুপে পরিণত করুন

প্রতিযোগী গবেষণা অনুমোদিত বিপণন একটি পুনরাবৃত্তিকালের হিসাবে সবচেয়ে ভাল কাজ করে, একক অডিট নয়। প্রক্রিয়াটি পুনরায় উদ্ভাবন না করে প্রতি সপ্তাহে চালানোর জন্য লুপটি যথেষ্ট সহজ হওয়া উচিত।

দিন ১-১০: প্রার্থী সেট তৈরি করুন

দুই বা তিনটি উৎস জুড়ে 20-40 প্রতিযোগী বিজ্ঞাপন সংগ্রহ করুন। প্রতিটি বিজ্ঞাপন একটি অফার, নেটওয়ার্ক, ফানেল টাইপ, ভূগোল এবং দৃশ্যমান প্রমাণ শৈলী ম্যাপ করুন।

তারপর ইউআরএল অনুপস্থিত, ভাঙা পৃষ্ঠা, unsupported claims, বা খারাপ অফার ফিট আছে যে কিছু সরান. অধিকাংশ দল এই পর্যায়ে 8-12 গুরুতর প্রার্থী সঙ্গে শেষ করা উচিত, না 40 অর্ধ-প্রমাণিত ধারণা.

১১-২০ দিনঃ গার্ডেরেল দিয়ে পরীক্ষা

ছোট ছোট, অনুমান-প্রতিচালিত পরীক্ষা শুরু করুন। প্রতিটি পরীক্ষায় প্রত্যাশিত শ্রোতা, হুক, ফানেল পথ, লক্ষ্য CPA, ব্যয় ক্যাপ এবং হত্যা নিয়ম উল্লেখ করা উচিত।

প্রতি ২৪-৪৮ ঘণ্টায় প্রার্থীদের পুনরায় স্কোর করুন, নতুনভাবে অনুমোদিত প্রার্থীদের দিকে বাজেট সরিয়ে নিন এবং যে কোনো জিনিস থেকে দূরে থাকুন যা ট্রানেলের অখণ্ডতা হারাবে।

২১-৩০ দিনঃ স্কেল বা প্লুন

মাসের শেষ তৃতীয়াংশে, প্রশ্নটি আর নেই এটি কি আকর্ষণীয়?এটি এটি কি বিকল্পগুলির চেয়ে বেশি মূলধন প্রাপ্য?

মাত্রা যেখানে পারফরম্যান্স, ফানেল স্বাস্থ্য এবং সম্মতি ঝুঁকি সব গ্রহণযোগ্য থাকে। দুর্বল প্রার্থীদের দ্রুত ছাঁচ, শেখার রেকর্ড সংরক্ষণ, এবং তাদের প্রতিস্থাপন করার জন্য পরবর্তী গবেষণা চক্র ব্যবহার করুন।

যেখানে Daily Intel Service ফিট করে

একটি ম্যানুয়াল প্রক্রিয়া কম ভলিউম থাকলে কাজ করতে পারে। যখন দলগুলিকে অনেকগুলি অফার, ভূগোল এবং ফানেল পাথ জুড়ে প্রতিদিন চেক করার প্রয়োজন হয় তখন এটি আরও কঠিন হয়ে যায়।

Daily Intel Service সবচেয়ে দরকারী যখন বোতলঘাটটি বর্তমান বৈধতাঃ সক্রিয় স্কেলিং সংকেতগুলি সনাক্ত করা, VSL এবং অফার পাথগুলি এখনও কার্যকর কিনা তা পরীক্ষা করা এবং প্রচারণা সিদ্ধান্তগুলির সাথে গবেষণা সংযুক্ত রাখা। যে দলগুলি অপারেটিং মডেলটি বুঝতে চায় তারা [Daily Intel Service পদ্ধতি](/প্রণালীটি পর্যালোচনা করতে পারে) ওয়ার্কফ্লো ম্যানুয়ালটি রাখতে বা এটি স্বয়ংক্রিয় করার সিদ্ধান্ত নেওয়ার আগে।

প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্ন

** প্রশ্নঃ প্রতিযোগী গবেষণা অনুমোদিত বিপণন কি?** উত্তরঃ প্রতিযোগী গবেষণা অনুমোদিত বিপণন প্রতিযোগী প্রচারাভিযানের সংকেত খুঁজে বের করার জন্য একটি কাঠামোগত প্রক্রিয়া, বিজ্ঞাপন এবং ফানেলগুলি এখনও সক্রিয় কিনা তা যাচাই করা এবং সেই প্রমাণগুলি ব্যবহার করে অনুমোদিত প্রচারাভিযান পরীক্ষা, বিরতি বা স্কেল করা।

** প্রশ্নঃ প্রতিযোগীদের গবেষণা বিজ্ঞাপন গুপ্তচরবৃত্তির থেকে কীভাবে আলাদা?** উত্তরঃ বিজ্ঞাপন গুপ্তচরবৃত্তির সাধারণত দৃশ্যমান বিজ্ঞাপনগুলি খুঁজে পাওয়ার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করা হয়। প্রতিযোগীদের গবেষণা অফার অর্থনীতি, ফানেল বৈধতা, সম্মতি পর্যালোচনা এবং সিদ্ধান্তের নিয়ম যোগ করে যাতে গবেষণা বাজেট নির্দেশ করতে পারে।

** প্রশ্নঃ অনুমোদিত দলগুলি প্রতিযোগীদের সংকেতগুলি কতবার আপডেট করা উচিত?** উত্তরঃ দ্রুত গতিতে সরাসরি প্রতিক্রিয়া প্রস্তাবগুলির জন্য, শীর্ষ প্রার্থীদের দৈনিক পর্যালোচনা এবং 24 থেকে 48 ঘন্টা ফানেল চেকগুলি একটি ব্যবহারিক ভিত্তি। ধীর বাজারে হালকা ক্যাডেন্সের প্রয়োজন হতে পারে।

** প্রশ্নঃ ClickBank মাধ্যাকর্ষণ বা নেটওয়ার্ক র্যাঙ্কিং সিদ্ধান্তগুলি চালিত করা উচিত?** উত্তরঃ কোনও একক নেটওয়ার্ক মেট্রিক ব্যয় চালিত করা উচিত নয়। প্রেক্ষাপটে বাজার মেট্রিকগুলি ব্যবহার করুন, তারপরে বর্তমান বিজ্ঞাপন, ল্যান্ডিং পৃষ্ঠা, VSLs, চেকআউট পাথ এবং আপনার নিজস্ব অর্থনীতি যাচাই করুন।

** প্রশ্নঃ প্রতিযোগীদের নেতৃত্বাধীন পরীক্ষায় সবচেয়ে বড় ভুল কী? ** উত্তরঃ সবচেয়ে বড় ভুল হল একটি পুরানো সৃজনশীল স্ক্রিনশটকে বর্তমান বিজয়ীর প্রমাণ হিসাবে বিবেচনা করা। একটি সংকেত একটি লাইভ ফানেল এবং একটি পরীক্ষার অনুমান পর্যন্ত সংযুক্ত না হওয়া পর্যন্ত বাজেট প্রস্তুত নয়।