संबद्ध विपणन के लिए प्रतियोगी अनुसंधान जो पैमाने

प्रतियोगी अनुसंधान क्या साबित करने के लिए है

सहबद्ध टीमों को आमतौर पर अधिक स्क्रीनशॉट की आवश्यकता नहीं होती है। उन्हें वर्तमान सबूत की आवश्यकता होती है कि एक पैटर्न के खिलाफ बजट जोखिम लेने लायक है। एक व्यापक उपकरण कार्यप्रवाह के लिए, संबद्ध विज्ञापन जासूस उपकरण और कार्यप्रवाह गाइड से शुरू करें, फिर इस लेख का उपयोग अनुसंधान को परिचालन निर्णयों में बदलने के लिए करें।

प्रतिस्पर्धी खुफिया स्पष्ट रूप से

संबद्धों के लिए प्रतिस्पर्धी खुफिया चार सवालों के जवाब देता हैः

• कौन सी पेशकश और कोण दिखाई देने में सक्रिय हैं? - कौन से विज्ञापन ताज़ा, विस्तारित या पुनः उपयोग किए जाने लगते हैं? - कौन से फ़नल अभी भी उपयोगकर्ताओं को रूपांतरण की ओर लोड, लुभाते और मार्ग प्रदान करते हैं? - कौन से संकेत आज खर्च करने के लिए पर्याप्त मजबूत हैं?

एक उपयोगी निष्कर्ष तीन परिणामों में से एक का उत्पादन करना चाहिएः एक सीमित बजट के साथ परीक्षण, गार्डरेल के साथ पैमाने, या जब तक गायब सबूत तय नहीं हो जाता है तब तक रुकें।

विज्ञापनों की प्रतिलिपि बनाना क्यों एक कमजोर रणनीति है

एक विज्ञापन दिखाई दे सकता है क्योंकि यह जीत रहा है, क्योंकि यह परीक्षण किया जा रहा है, या क्योंकि किसी ने पुराने अभियान को साफ नहीं किया है। फनल सत्यापन के बिना, एक ही स्क्रीनशॉट तीन अलग-अलग निर्णयों का कारण बन सकता है।

व्यावहारिक मानक सरल हैः जब तक आप इसे लाइव पेज, वर्तमान प्रस्ताव और एक व्यवहार्य रूपांतरण पथ से जोड़ नहीं सकते तब तक प्रतियोगी विज्ञापन को कार्रवाई योग्य न समझें। यह संबंध बाजार खुफिया और अनुमान के बीच अंतर है।

क्या एक मजबूत संकेत के रूप में गिना जाता है

एक मजबूत संकेत हाल ही में है, ट्रैक करने योग्य है, और एक काम कर रहे फनल से जुड़ा हुआ है। एक कमजोर संकेत पुराना है, अलग है, या खरीदार पथ से अलग है।

अधिकांश प्रत्यक्ष प्रतिक्रिया टीमों के लिए, शुरुआती खोज और स्पष्ट संतृप्ति के बीच सबसे अच्छा अवसर होता है। मध्य क्षेत्र वह है जहां प्रतियोगियों ने मांग को प्रकट करने के लिए पर्याप्त परीक्षण किए हैं, लेकिन कोण अभी तक समाप्त नहीं हो सकता है।

एक शोध स्टैक बनाएं जो ताजापन को बढ़ावा देता है

सार्वजनिक विज्ञापन डेटाबेस, प्लेटफॉर्म लाइब्रेरी, संबद्ध नेटवर्क और मैनुअल फ़नल चेक सभी में अलग-अलग ताकतें हैं। सबसे अच्छा स्टैक प्रत्येक स्रोत का उपयोग करता है जो यह साबित कर सकता है, न कि इंटरफ़ेस क्या वादा करता है।

स्रोत प्राथमिकता और विश्वास स्तर

एक सरल विश्वास मॉडल का उपयोग करेंः

स्रोत प्रकार क्या यह साबित करने में मदद करता है मुख्य सीमाएँ सबसे अच्छा उपयोग है ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

एक सुंदर संग्रह पुराने विज्ञापनों सक्रिय फ़नल की एक कच्ची लेकिन वर्तमान सूची की तुलना में कम उपयोगी है।

तेजी से चल रहे प्रस्तावों के लिए कैलेंस

प्रतिस्पर्धी ऊर्ध्वाधरों के लिए, एक व्यावहारिक आधार शीर्ष अवसरों की दैनिक समीक्षा और लैंडिंग पृष्ठों, VSLs, ऑर्डर फॉर्म और रीडायरेक्ट की 24- से 48 घंटे की रीचेक है। यह एक परिचालन अनुमान है, एक सार्वभौमिक कानून नहीं है; धीमी आला को कम बार समीक्षा की आवश्यकता हो सकती है।

दिनांक, क्षेत्र, डिवाइस प्रकार, यूआरएल पथ, प्रस्ताव नाम, नेटवर्क और अवलोकन फ़नल चरण रिकॉर्ड करें। यदि आप एक संकेत को समय और संस्करण तक नहीं ट्रैक कर सकते हैं, तो इसके विश्वसनीयता स्कोर को कम करें।

प्रामाणिक नियमों का उपयोग करें जहां वे लागू हों

खोज और अनुपालन मानकों का महत्व है क्योंकि संबद्ध अभियान अक्सर दावे, समर्थन और संवेदनशील श्रेणियों में पार करते हैं। [उपयोगी, लोगों के लिए पहली सामग्री] पर Google का मार्गदर्शन http://developers.google.com/search/docs/fundamentals/creating-helpful-content) सार्वजनिक-उपयोगी सामग्री के लिए उपयोगी है, जबकि Googles [संरचित डेटा नीतियां]https://developers.google.com/search/docs/appearance/structured-data/sd-policy) प्रासंगिक हैं जब आप FAQ या लेख मार्कअप प्रकाशित करते हैं।

समर्थन और प्रकटीकरण जोखिम के लिए, [सोशल मीडिया में प्रकटीकरण और समर्थन] पर एफटीसी के सार्वजनिक मार्गदर्शन का उपयोग करें।

पर्याप्त संदर्भ के साथ प्रतियोगी विज्ञापनों को कैप्चर करें

विज्ञापन रचनात्मक बुद्धि तभी उपयोगी होती है जब यह विज्ञापन के काम करने के कारण को संरक्षित करती है। प्रस्ताव, फ़नल और दर्शकों के संदर्भ के बिना एक शीर्षक पर्याप्त नहीं है।

प्रत्येक उम्मीदवार से क्या प्राप्त करना है

प्रत्येक विज्ञापन के लिए, कैप्चर करेंः

• हुकः पहला वादा, दर्द बिंदु, विपरीत या जिज्ञासा अंतर - प्रारूपः स्थैतिक छवि, यूजीसी शैली का वीडियो, VSL टीज़र, विज्ञापन, क्विज़, वेबिनार या लिस्टिकल - प्रमाण शैलीः प्रदर्शन, प्रशंसापत्र, क्रेडेंशियल, डेटा बिंदु, दावा से पहले / बाद, या सामाजिक प्रमाण - प्रस्ताव फिटः मूल्य बिंदु, भुगतान प्रकार, गारंटी भाषा, सदस्यता शर्तें, और वापसी मुद्रा जब दिखाई दे - फ़नल पथः विज्ञापन URL, लैंडिंग पृष्ठ, VSL, ऑप्ट-इन, चेकआउट, अपसेल, और धन्यवाद प्रवाह जहां उपलब्ध है - जोखिम झंडेः अतिरंजित दावे, अनुपलब्ध प्रकटीकरण, प्रतिबंधित भाषा, टूटने पुनर्निर्देश, या असंगत ब्रांड उपयोग

यह एक स्वाइप फ़ाइल को एक शोध रिकॉर्ड में बदल देता है। यह पुनर्नवीनीकरण योग्य बाजार अंतर्दृष्टि को सतह स्तर की नकल से अलग करने में भी मदद करता है।

पैटर्न पढ़ें, अलग-अलग विजेता नहीं

एक विज्ञापन एक संकेत है। विभिन्न विज्ञापनदाताओं से पांच संबंधित विज्ञापन बाजार के पैटर्न को इंगित कर सकते हैं। लागत दबाव बढ़ने वाले दस समान विज्ञापन संतृप्तता को इंगित कर सकते हैं।

ब्रांडों के बीच दोहराए गए हुक, दोहराए गए फ़नल संरचनाओं और दोहराए गए प्रमाण तंत्र की तलाश करें। यदि कई प्रतियोगी एक पूरक प्रस्ताव से पहले प्रश्नोत्तरी फ़नल का उपयोग करते हैं, तो यह विज्ञापन की सटीक प्रति से अधिक महत्वपूर्ण हो सकता है।

रचनात्मकता को जोड़कर अर्थव्यवस्था की पेशकश करें

एक ही विज्ञापन कोण भुगतान, धनवापसी दर, अनुमोदन नियम और दर्शकों की गुणवत्ता के आधार पर आकर्षक या अप्रयुक्त हो सकता है। एक उच्च-क्लिक जिज्ञासा हुक विफल हो सकता है यदि यह कम इरादे वाले लीड को आकर्षित करता है या धनवापसी के भारी खरीदारों को बनाता है।

परीक्षण से पहले, अर्थशास्त्र को सादे संख्याओं में लिखेंः अनुमानित भुगतान, लक्ष्य CPA, स्वीकार्य परीक्षण बजट, ब्रेक-ईवेंस बिंदु, और मारने की सीमा। लेबल अनुमान स्पष्ट रूप से जब वे आपके अपने डेटा द्वारा पुष्टि नहीं की जाती हैं।

खर्च करने से पहले फ़नल को मान्य करें

प्रतियोगी-नेतृत्व वाले परीक्षणों में अधिकांश अपशिष्ट यह मानकर उत्पन्न होता है कि एक दृश्यमान विज्ञापन एक कामकाजी रूपांतरण पथ का नक्शा बनाता है। सत्यापन उस परिकल्पना को बजट हानि बनने से रोकता है।

लाइव फनल चेकलिस्ट

उम्मीदवार एक भुगतान परीक्षण में प्रवेश करने से पहले, सत्यापित करेंः

• विज्ञापन गंतव्य स्पष्ट रीडायरेक्ट त्रुटियों के बिना हल होता है - लैंडिंग पृष्ठ लैंडिंग डिवाइस और भौगोलिक स्थान पर लोड होता है - VSL या कोर बिक्री संपत्ति सही ढंग से खेलती है - ऑप्ट-इन या चेकआउट चरण उपलब्ध है - आवश्यक प्रकटीकरण, धनवापसी भाषा और अनुपालन सूचनाएं जहां प्रासंगिक हैं - ट्रैकिंग पैरामीटर उपयोगकर्ता पथ को नहीं तोड़ते हैं - प्रस्ताव अभी भी नियोजित नेटवर्क या व्यापारी के माध्यम से उपलब्ध है

यदि कोई आवश्यक कदम विफल हो जाता है, तो सिग्नल को केवल अनुसंधान के रूप में वर्गीकृत करें जब तक कि यह तय नहीं हो जाता।

पूर्व-पैमाना, पैमाना और संतृप्त

तीन सरल लेबल का उपयोग करें ताकि टीम एक ही भाषा बोलती हैः

• ** पूर्व-पैमाना**: प्रारंभिक साक्ष्य में सुधार हो रहा है, लेकिन रूपांतरण स्थिरता साबित नहीं हुई है. - ** स्केलिंग**: प्रदर्शन नियंत्रण वाले बजट वृद्धि को सही ठहराने के लिए पर्याप्त मात्रा में बरकरार रहा है. - ** संतृप्त**: लागत बढ़ी है, आवृत्ति दबाव बढ़ता है, या फ़नल को एक नया रचनात्मक या प्रस्ताव कोण की आवश्यकता है।

परिचालन अनुमान के रूप में, पूर्व-मानक साक्ष्य 3-7 दिनों के बेहतर जुड़ाव और रूपांतरण प्रवृत्ति से आ सकते हैं। स्केलिंग को आमतौर पर खर्च की मात्रा और खरीद चक्र के आधार पर 14-30 दिनों की लंबी अवधि की आवश्यकता होती है।

मृत नियंत्रण क्यों महंगे हैं

एक मृत नियंत्रण एक विज्ञापन या फ़नल पैटर्न है जो साबित दिखता है लेकिन अब परिवर्तित नहीं होता है। $500 प्रति दिन पर, एक 20 दिन की गलती की लागत $ 10,000 है, इससे पहले कि रचनात्मक श्रम, अवसर लागत और देरी से सीखने की गणना की जाए।

इस गणित के कारण Daily Intel Service स्थैतिक स्क्रीनशॉट के बजाय वर्तमान विज्ञापन और फ़नल स्थिति पर जोर देता है। शोध प्रक्रिया को टालने योग्य परीक्षणों को कम करना चाहिए, न कि कोशिश करने के लिए चीजों की एक लंबी सूची बनाना चाहिए।

बजट के आगे बढ़ने से पहले स्कोर अवसर

एक स्कोरिंग मॉडल आपके लिए निर्णय नहीं लेता है, बल्कि यह तर्क को पर्याप्त रूप से दिखाई देता है ताकि टीम समीक्षा, चुनौती और सुधार कर सके।

एक व्यावहारिक 100 अंक मॉडल

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एक जटिल स्कोर जो किसी ने अपडेट नहीं किया है, बजट व्यवहार को बदलने वाले एक साधारण स्कोर से भी बदतर है।

निर्णय की सीमाएँ

सीमाओं का उपयोग पहरा के रूप में करेंः

• 80-100: नियंत्रित पैमाने के लिए पात्र यदि आपका अपना CPA और मार्जिन इसे समर्थन करता है - 60-79: परीक्षण या एक सख्त कैप और एक लिखित परिकल्पना के साथ जारी रखें - 60 से नीचेः जब तक कि गायब सबूत तय नहीं हो जाता है तब तक पैमाने पर नहीं जाएं

आपके खाते का इतिहास, लंबवत, भुगतान और जोखिम सहिष्णुता स्पष्ट होने के साथ आपके वास्तविक सीमाएं बढ़ेंगी।

मारने, पकड़ने और स्केल नियम

खर्च शुरू होने से पहले नियम लिखें। उदाहरण के लिएः

• जब सीपीए लक्ष्य से कम से कम 10-25% नीचे रहता है और रूपांतरण गुणवत्ता स्थिर होती है। - जब सीटीआर में सुधार होता है, लेकिन सीवीआर शोर होता है या फ़नल की फिर से जांच नहीं की जाती है, तब रखें। - जब सीवीआर 20-30% गिर जाता है, तो मारें, आवश्यक फ़नल चरण विफल रहता है, या अनुपालन जोखिम बढ़ जाता है।

महत्वपूर्ण बात यह है कि अभियान भावनात्मक रूप से महंगी होने से पहले नियम मौजूद है।

अनुसंधान को 30 दिनों के परिचालन चक्र में बदल दें

प्रतिस्पर्धी अनुसंधान संबद्ध विपणन एक बार का लेखा परीक्षा नहीं, बल्कि एक आवर्ती लूप के रूप में सबसे अच्छा काम करता है। लूप को हर हफ्ते बिना प्रक्रिया को फिर से आविष्कार किए चलाने के लिए पर्याप्त सरल होना चाहिए।

दिन 1-10: उम्मीदवार सेट का निर्माण

दो या तीन स्रोतों पर 20-40 प्रतियोगी विज्ञापन एकत्र करें। प्रत्येक विज्ञापन को एक प्रस्ताव, नेटवर्क, फ़नल प्रकार, भूगोल और दृश्यमान प्रमाण शैली के लिए मैप करें।

फिर उन सभी चीज़ों को हटा दें जिनमें URL गायब हों, टूटे हुए पृष्ठ हों, असमर्थित दावे हों या खराब प्रस्ताव फिट हों. अधिकांश टीमों को इस चरण को 8-12 गंभीर उम्मीदवारों के साथ समाप्त करना चाहिए, न कि 40 अर्ध-मान्य विचारों के साथ।

दिन 11-20: गार्डरेल्स से परीक्षण

छोटे, परिकल्पना-आधारित परीक्षण शुरू करें। प्रत्येक परीक्षण में अपेक्षित दर्शक, हुक, फ़नल पथ, लक्ष्य सीपीए, खर्च कैप, और मारने का नियम होना चाहिए।

उम्मीदवारों को हर 24-48 घंटे में फिर से स्कोर करें, नए सत्यापन के साथ उम्मीदवारों की ओर बजट स्थानांतरित करें और किसी भी चीज़ से दूर रहें जो फ़नल अखंडता खो देता है।

21-30 दिनः स्केल या प्लू

महीने के अंतिम तिमाही तक, प्रश्न अब नहीं है क्या यह दिलचस्प है? यह है क्या यह विकल्पों की तुलना में अधिक पूंजी के लायक है?

केवल तभी स्केल करें जब प्रदर्शन, फ़नल स्वास्थ्य और अनुपालन जोखिम सभी स्वीकार्य रहें। कमजोर उम्मीदवारों को जल्दी से काट लें, सीखने के रिकॉर्ड को बनाए रखें, और उन्हें बदलने के लिए अगले शोध चक्र का उपयोग करें।

जहाँ Daily Intel Service फिट बैठता है

एक मैनुअल प्रक्रिया कम मात्रा में काम कर सकती है। यह कठिन हो जाता है जब टीमों को कई ऑफ़र, भौगोलिक और फ़नल पथों पर दैनिक जांच की आवश्यकता होती है।

Daily Intel Service सबसे उपयोगी है जब bottleneck वर्तमान सत्यापन हैः सक्रिय स्केलिंग संकेतों की पहचान करना, जांच करना कि क्या VSL और प्रस्ताव पथ अभी भी काम करते हैं, और अभियान निर्णयों से जुड़े अनुसंधान को बनाए रखना। ऑपरेटिंग मॉडल को समझने की इच्छा रखने वाली टीमें Daily Intel Service पद्धति की समीक्षा कर सकती हैं इससे पहले कि यह तय करें कि वर्कफ़्लो मैनुअल को बनाए रखना है या इसे स्वचालित करना है।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

** प्रश्नः प्रतियोगी अनुसंधान संबद्ध विपणन क्या है?** उत्तरः प्रतियोगी अनुसंधान संबद्ध विपणन प्रतियोगी अभियान संकेतों को खोजने, यह सत्यापित करने के लिए एक संरचित प्रक्रिया है कि विज्ञापन और फ़नल अभी भी सक्रिय हैं, और उन साक्ष्य का उपयोग संबद्ध अभियानों का परीक्षण, विराम या पैमाने के लिए करने के लिए।

** प्रश्नः प्रतियोगी अनुसंधान विज्ञापन जासूसी से कैसे भिन्न है?** उत्तरः विज्ञापन जासूसी आमतौर पर दृश्य विज्ञापन खोजने पर केंद्रित होती है। प्रतियोगी अनुसंधान प्रस्ताव अर्थशास्त्र, फ़नल सत्यापन, अनुपालन समीक्षा और निर्णय नियमों को जोड़ता है ताकि अनुसंधान बजट का मार्गदर्शन कर सके।

** प्रश्नः सहबद्ध टीमों को प्रतियोगियों के संकेतों को कितनी बार ताज़ा करना चाहिए?** उत्तरः तेजी से चलने वाले प्रत्यक्ष प्रतिक्रिया प्रस्तावों के लिए, शीर्ष उम्मीदवारों की दैनिक समीक्षा और 24 से 48 घंटे के फनल चेक एक व्यावहारिक आधार रेखा हैं। धीमे बाजारों को एक हल्का कैडेन्स की आवश्यकता हो सकती है।

** प्रश्नः क्या ClickBank गुरुत्वाकर्षण या नेटवर्क रैंकिंग निर्णयों को प्रेरित करती है?** उत्तरः कोई भी एकल नेटवर्क मीट्रिक खर्च को प्रेरित नहीं करना चाहिए। संदर्भ के लिए बाजार मीट्रिक का उपयोग करें, फिर वर्तमान विज्ञापनों, लैंडिंग पृष्ठों, VSLs, चेकआउट पथों और अपनी अर्थव्यवस्था को मान्य करें।

** प्रश्नः प्रतियोगी-नेतृत्व वाले परीक्षण में सबसे बड़ी गलती क्या है? ** उत्तरः सबसे बड़ी गलती एक पुराने रचनात्मक स्क्रीनशॉट को वर्तमान विजेता के प्रमाण के रूप में व्यवहार करना है। जब तक यह एक लाइव फ़नल और एक परीक्षण योग्य परिकल्पना से कनेक्ट नहीं होता तब तक एक संकेत बजट के लिए तैयार नहीं होता है।