RMBC 복사본법칙은 제휴사 VSLs에 설명

RMBC가 어떻게 제휴사본을 개선하는지

RMBC는 연구와 관련해서 첫 번째 초안으로 다루면 가장 잘 작동합니다. 목표는 경쟁자를 복사하는 것이 아니라 시장이 현재 무엇을 보답하고 있는지, 요구가 언제부터인지, 어떤 약속이 여전히 방어될 수 있는지 이해하는 것입니다.

강력한 RMBC 작업 흐름은 글쓰기를 시작하기 전에 네 가지 실용적인 질문에 대답해야 합니다.

• 이 주 페이지나 VSL가 어떤 결과를 가져야 하는가? - 어떤 생생한 증거가 각의 테스트가 가치가 있다고 제안합니까? - 어떤 메커니즘이 약속된 결과를 믿을 수 있게 해줍니다? - 광고에서 VSL에 대한 일관성을 유지해야 할 것은 무엇입니까?

이 순서는 기사를, 스크립트를 또는 상륙 페이지를 사람들이 먼저 유지합니다. 왜냐하면 모든 주장이 직무를 가지고 있기 때문입니다. 또한 Google의 품질 기대를 지원합니다. 유용한 콘텐츠가 사람들을 위해 만들어져야하며 구조화된 데이터는 숨겨진 주장보다는 가시적인 콘텐츠를 반영해야합니다.

첫 번째 단계: 생생 한 연구 단편 을 작성 하십시오

1페이지 연구소설을 시작해서 빈 문서가 아니라, 청중, 제안, 트래픽 소스, 그리고 결정 시기를 정의해야 합니다.

환원 직무 를 정의 해 보십시오

질문: 이 자산이 어떤 행동을 만들어야 하며, 누구를 위해 만들어야 하는가? VSL 계열사 함선에서, 대답은 자격을 갖춘 선택, 판매 페이지 클릭, 시험 시작 또는 추가 구매가 될 수 있습니다.

유용한 단편은 이렇게 말할 수 있습니다. "49달러짜리 전면 보충제 제공을 위해 냉정한 Facebook 트래픽을 호기심에서 VSL 뷰에 양성하십시오". 이 문장은 "고위 변환 건강 VSL"을 작성하는 것보다 강합니다. 왜냐하면 교통 온도, 함선 단계, 범주, 가격점, 그리고 행동에 이름을 붙이기 때문입니다.

새로운 증거 를 마련 해 보십시오

빠르게 움직이는 계열분야에 대해 714일간의 증거 창을 사용하십시오. 느린 계열에 대해서는 2130일 정도가 더 현실적이 될 수 있습니다. 오래된 예제는 여전히 구조를 가르칠 수 있지만, 오늘날 각이 확장되고 있다는 증거로 취급해서는 안 됩니다.

최소한의 실행 가능한 연구 집합은 다음을 포함해야 합니다.

• 제안 이름, 가격, 지불 모델 및 함선 단계 - 주요 트래픽 소스 및 상륙 페이지 목표 - 3 개의 직접 또는 인접 경쟁자 제안 - 3에서 5 개의 활성 창조적 또는 VSL 각 - 복사본이 피해야 할 주장 목록

함정이 장기적인 설득에 의존할 때, 자산을 [VSL는 무엇] (/learn/what-is-a-vsl) 에 따라 지도하여, 일반 광고 연구가 아닌 형식에 일치하도록 합니다.

단계 2: 신뢰성 에 따라 신호 를 순위

모든 시장 신호는 같은 무게를 받을 자격이 없습니다. 오래된 스라이프 파일에서 스크린샷은 반복적인 창의적인 업데이트, 라이브 제안 페이지 변경 또는 눈에 보이는 지출 행동보다 약합니다.

신호 계층 을 사용 하십시오

신호 소스 ✅ 신뢰성 ✅ 가장 좋은 사용 ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅

규칙은 간단합니다. 최근 반복된 행동은 오래된 승자를 우월합니다. 경쟁자가 두 주 동안 같은 메커니즘 각을 여러 번 새로워준다면, 그것은 한때 인상적이었던 단일 역사 광고보다 더 좋은 단서가 됩니다.

증거 로부터 분리 된 영감

경쟁자 도구인 AdSpy, BigSpy, Anstrex, ClickBank, Digistore24 등은 예를 찾을 수 있지만, 예를 들면 결론이 되지 않습니다.

현재 지능층이 도움이 될 수 있는 부분입니다. Daily Intel Service는 활성 제안 움직임을 잠식 스라이프 재료에서 분리할 때 유용합니다. 왜냐하면 노후 자산은 평균 각이 있는 것보다 강해 보일 수 있기 때문입니다.

3단계: 기계를 분리 하라

메커니즘은 약속의 믿을만한 원인입니다. 그것은 왜 전망이 이번에는 다른 결과를 기대해야하는지 설명합니다.

특징 을 원인 의 주장 으로 바꾸어 놓

한 기능 은 "이 트래커 는 식사 를 기록 한다". 한 장치 는 "식 패턴 은 일 일 한 번 에 조정 될 수 있게 되어 사용자들이 처음부터 다시 식습관을 재구성 할 필요 가 없도록 한다". 두 번째 문장 은 독자에게 문제 에서 결과 로 가는 길 을 알려 준다.

이 메커니즘 체인을 사용하세요:

1. 전망은 고통스러운 현재 상태를 가지고 있다. 2. 일반적인 해결책은 특정 이유 때문에 실패한다. 3. 제안은 진전을 더 가능성이 높게 하는 한 조건을 변경한다. 4. 다음 행동은 낮은 구동이며 명확하게 설명된다.

요구사항 을 적정 하게 유지 하십시오

제안 주체가 증명할 수 없는 한 절대적인 언어를 사용하지 마십시오. "보증", "모든 사람에게는 효과가 있습니다". 및 "힘도 없이" 같은 문장들은 일반적으로 약한 복제와 준수 위험 모두입니다.

더 안전한 메커니즘 문장은 "첫 번째 설정 단계를 완료한 사용자들에게는, 계획자는 광범위한 목표를 일일 한 가지 행동으로 전환함으로써 결정 마찰을 줄인다".

4단계: RMBC 브리프를 작성

브리프는 복사본이 유동되지 않도록 하는 제어 문서입니다. 사용하기에 충분히 짧지만, 뒷받침되지 않은 주장을 막기 위해 충분히 구체적이어야 합니다.

필요 한 분야 를 포함 하십시오

실용적인 RMBC 서술은 다음과 같은 내용을 포함해야 합니다.

• 시청자 세그먼트 및 트리거 순간 - 제안 가격, 지불, 보증 및 함선 단계 - 주요 약속 및 메커니즘 문장 - 각각의 세 가지 반발과 계획 된 답변 - 실제로 표시 될 수있는 증거 자산 - 주장, 비교 또는 긴급 언어 피 - CTA 문장 및 클릭 후 일어나는 일이

예를 들어, 반대 하는 사람 은 이렇게 말할 수 있습니다. "나는 세 가지 습관 을 시도 해 보았고, 그 중 하나하나 를 그만 두었다".

계속 되는 바 를 계속 하라

제안 연속성은 광고, VSL, 상륙 페이지, 체크아웃, 우스셀 모두 같은 약속을 지원한다는 것을 의미합니다. 광고가 단순성을 약속하지만 체크아웃은 고급 기능을 강조한다면 구매자는 두 가지 다른 이야기를 조화시켜야합니다.

작성하기 전에 브리프를 [VSL 크레이팅 제안에 대한 복사 안내서] (/vsl-copywriting-guide-scaling-offers-2026) 과 비교하십시오. 메시지가 첫 클릭에서 지불에 가까워질수록 혼란을 복구하는 데는 설득력이 떨어집니다.

단계 5: 통제된 패스 에 초안 복사

모든 줄 을 한 번 에 완성 시키기 보다는 첫 번째 도표를 겹치게 작성 하십시오. 이렇게 하면 기계를 보호 하고 수정 을 더 쉽게 할 수 있습니다.

패스 1: 과 맥락

개막은 누가 메시지를 전달하고 있는지, 시장이나 전망의 상황에서 어떤 변화가 일어났는지, 그리고 메커니즘이 왜 중요한지 확인해야 합니다. VSL에 대해, 첫 15~30초가 추정되는 것은 일반적으로 맥락, 무사용 비용, 그리고 구체적인 진전 경로를 포함해야 합니다.

약한 해킹은 "이 이상한 트릭은 모든 것을 변화시킵니다". 강한 해킹은 "습관 앱이 너무 많은 계획을 세우라고 요청하기 때문에 실패하면, 이 접근 방식은 매일 한 가지 결정으로 시작됩니다".

2번 패스: 증거와 반발

120~180 단어 마다 독자 에게 계속 하기 위한 더 명확 한 이유 가 있는지 물어보십시오. 그렇지 않으면 증거, 전환 질문, 또는 더 세밀한 반대 답변 을 추가 하십시오. 더 많은 자명 을 추가 하지 마십시오.

유용한 증거 는 프로세스 스크린샷, 익명화된 결과 범위, 고객 언어, 판매자 문서 또는 메커니즘의 작동 방식에 대한 명확 한 설명 을 포함 할 수 있습니다. 숫자가 추정치라면, 추정치 로 표시 하여 그 근거 를 설명 하십시오.

3번 패스: CTA 그리고 다음 단계

좋은 CTA는 즉각적인 행동과 다음 화면을 설명합니다. "삼분 간 진단 을 보고 한 가지 질문 에 대답 하고 그 다음 계획 이 당신 의 도끼 에 맞는지 확인 하십시오".

CTA의 명확성은 중요하기 때문에, 애프리레이트 트니얼은 종종 페이지 사이 의 의도를 잃게 됩니다. 복사본은 클릭을 논리적인 다음 단계처럼 느껴야 합니다. 다른 제안에 뛰어드는 것 처럼 느껴지지 않습니다.

단계 6: 스케일 하기 전 에 확인 하십시오

RMBC는 복사본이 작성될 때 완성되지 않습니다. 테스트를 할 때 메소드는 구매자의 행동을 개선하는지 여부를 보여줍니다.

통제 할 수 있는 세 가지 변종 을 사용 하십시오

3가지 이상의 변수를 가진 작은 테스트 블록을 실행하십시오.

• 버전 A: 전류 또는 제어 각 - 버전 B: 메커니즘-첫 번째 각 - 버전 C: 반대-첫 번째 각

중간 트래픽에 있어서 48~72시간은 명백한 패자를 식별하기에 충분할 수 있습니다. 적은 거래량에 대해서는 7일 이상의 창을 사용하십시오.

결과 들 이 오기 전 에 문 을 정의 하라

지출 시작 전에 결정 게이트를 설정:

게이트 게이트 게이트 게이트 게이트 1 게이트 1 게이트 CTR 및 유지보수 게이트 2 게이트 2 게이트 2 게이트 2 게이트 2 게이트 3 게이트 3 게이트 3 게이트 게이트 게이트 3 게이트 3 게이트 3 게이트 3 게이트 4 게이트 4 게이트 4 게이트 4 게이트 4 게이트 4 게이트 4 게이트 4 게이트 4 게이트 4 게이트 4 게이트 4 게이트 4 게이트 4 게이트 4 게이트 4 게이트 4 게이트 4 게이트 4 게이트 4 게이트 4 게이트 4 게이트 4 게이트 4 게이트

게이트 1이 실패하면, 전체 함선을 다시 작성하지 마십시오. 게이트 1과 2이 유지되고 체크아웃이 무너지면, 문제는 연속성, 가격 프레임 또는 증거 강도를 제공하는 가능성이 높습니다.

7단계: 규모 를 결정 해

스케일링은 반복된 증거에 따라 이루어져야 하며, 좋은 하루가 아니라 합리적인 초기 순차는 한 두 번의 안정적인 테스트 사이클 후에 1.25x에서 1.5x까지 예산 증가로 추정되며, 동시에 두 가지 이상의 주요 변수가 변경되지 않습니다.

실용적 인 확장 검사 목록을 사용 하십시오

이 조건이 있을 때만 규모를 측정한다:

• 가장 좋은 창조자들 사이에서는 메커니즘이 명확해 남아 있습니다 - 반대는 페이지마다 일관되게 답변됩니다 - 제안 스택은 원래 약속과 일치합니다 - 현재 시장 활동은 이미 코너가 채우지 않았음을 암시합니다 - 트래픽, 환불 및 지불 조건 이후 경제는 여전히 의미가 있습니다

Daily Intel Service는 어떤 제안 운동이 연구하기에 충분히 활발한 것처럼 보이는지 보여주면서 이 단계를 지원할 수 있지만 최종 결정은 여전히 자신의 함선 경제학에서 나올 수 있습니다. 연구 과정에 대해 더 깊이 살펴보기 위해 [Daily Intel Service 방법론] (/ 방법론) 을 검토하십시오.

일반적인 RMBC 오류

가장 흔한 오류는 RMBC를 이름 붙인 운동으로 취급하는 것입니다. 선을 메커니즘이라고 부르는 것은 그것을 하나의 메커니즘으로 만들지 않습니다. 복사본은 원인과 순서, 다음 행동을 설명해야합니다.

크에서만 최적화

만약 관람이 높아지고, 하지만 적절한 행동들이 평평하게 유지된다면, 그 해킹은 구매 의도를 가지고 있지 않은 채 호기심을 불러일으킬 수 있습니다.

고정된 스라이프 파일

기록된 승자는 학습 구조에 유용하지만 피로를 숨길 수 있습니다. 시장이 앞으로 나아간다면, 은 오래된 각은 여전히 거칠지만 현재 한 가지로 잃을 수 있습니다.

불일치 있는 메커니즘 언어

다른 작가들은 동일한 제안을 5가지 불합리한 방법으로 설명해서는 안 됩니다. 광고, VSLs, 랜딩 페이지, 이메일 추적에 대한 공유 메커니즘 가lossary를 유지하세요.

자주 묻는 질문

** 질문: RMBC 저작방법은 VSL 관개에서만 사용 가능한가?** A: No. RMBC는 상륙 페이지, 광고, 이메일 및 단편 광고에 사용될 수 있습니다. 구매자가 행동하기 전에 제안에 설명, 증명 및 반대 처리가 필요할 때 가장 가치 있습니다.

** 질문: 글쓰기 전에 얼마나 많은 연구가 충분합니까?** A: 대부분의 계열 테스트에 대해 적어도 3개의 경쟁자 제안, 3~5개의 활동적인 창의적 인, 현재 제안 경제학, 그리고 피해야 할 명확한 명단을 수집하십시오. 더 많은 연구는 짧은 또는 테스트 결정을 변경하는 경우에만 도움이 됩니다.

** 질문: 특징과 메커니즘의 차이점은 무엇입니까?** A: 특징은 제품의 내용을 설명합니다. 메커니즘은 특정 상황에서 특정 전망에 대한 약속된 결과를 그 특징이 왜 가져올 수 있는지 설명합니다.

** 질문: 작은 팀들은 적은 예산으로 RMBC를 어떻게 사용해야 하는가?** A: 작은 팀들은 더 엄격한 게이트를 가진 아이디어들을 덜 테스트해야 한다. 두 세 가지 강력한 변형, 더 긴 관찰 창, 명확한 메커니즘 언어는 일반적으로 느슨하게 연관된 해크의 큰 무리를 이길 수 있다.

** 질문: 계열사가 RMBC 기반의 각도를 언제 측정해야 하는가?** A: 메커니즘이 명확하고, 자격적 행동이 안정적으로 유지되고, 체크 아웃 행동은 약속을 지원하며, 트래픽 비용과 지불 규칙에 따라 제안 경제는 여전히 작동합니다.

RMBC 프로세스는 정직하게 복사할 때 가장 강력합니다. 연구는 영역을 좁히고, 메커니즘은 믿음을 창출하고, 브리프는 유도를 방지하고, 복사제는 다음 행동을 명확한 결정으로 만듭니다. 현재 시장 정보 옵션을 비교하는 사업자에게는, [공공 광고 스파이 작업 흐름과 Daily Intel Service를 비교하십시오] / 일일 정보 서비스-대-adspy) 프로세스에 다른 연구 소스를 추가하기 전에.

외부 품질 참조: Google 검색 센터는 [이용적, 신뢰할 수 있는, 사람들에게 우선적인 콘텐츠]를 만드는 방법을 설명합니다.