ਅਫ਼ੀਲੀਏਟ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਲਈ ਮੁਕਾਬਲਤੀ ਖੋਜ ਜੋ ਸਕੇਲ ਕਰਦੀ ਹੈ

ਮੁਕਾਬਲਤੀ ਖੋਜ ਦਾ ਮਕਸਦ ਕੀ ਸਾਬਤ ਕਰਨਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ

ਅਫ਼ੀਲੀਏਟ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹੋਰ ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ। ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਮੌਜੂਦਾ ਸਬੂਤ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੋਈ ਪੈਟਰਨ ਬਜਟ ਜੋਖਮ ਲੈਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੈ। ਵੱਡੇ ਟੂਲ ਵਰਕਫਲੋ ਲਈ, ਪਹਿਲਾਂ ਅਫ਼ੀਲੀਏਟ ਐਡ-ਸਪਾਈ ਟੂਲ ਅਤੇ ਵਰਕਫਲੋ ਗਾਈਡ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ, ਫਿਰ ਇਸ ਲੇਖ ਨੂੰ ਵਰਤ ਕੇ ਖੋਜ ਨੂੰ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਫ਼ੈਸਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲੋ।

ਸਧਾਰਣ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ ਮੁਕਾਬਲਤੀ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ

ਅਫ਼ੀਲੀਏਟਾਂ ਲਈ ਮੁਕਾਬਲਤੀ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਚਾਰ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦੀ ਹੈ:

• ਕਿਹੜੇ ਆਫ਼ਰ ਅਤੇ ਐਂਗਲ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਰਗਰਮ ਹਨ?
• ਕਿਹੜੇ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਤਾਜ਼ਾ ਕੀਤੇ, ਲੰਮੇ ਕੀਤੇ, ਜਾਂ ਮੁੜ ਵਰਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਦਿਸਦੇ ਹਨ?
• ਕਿਹੜੇ ਫਨਲ ਹਾਲੇ ਵੀ ਲੋਡ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਮਨਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਯੂਜ਼ਰਾਂ ਨੂੰ ਕਨਵਰਜ਼ਨ ਵੱਲ ਭੇਜਦੇ ਹਨ?
• ਕਿਹੜੇ ਸੰਕੇਤ ਅੱਜ ਖਰਚ ਨੂੰ ਜਾਇਜ਼ ਠਹਿਰਾਉਣ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹਨ?

ਇੱਕ ਲਾਭਦਾਇਕ ਨਤੀਜਾ ਤਿੰਨ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ: ਸੀਮਿਤ ਬਜਟ ਨਾਲ ਟੈਸਟ, ਗਾਰਡਰੇਲਾਂ ਨਾਲ ਸਕੇਲ, ਜਾਂ ਜਦ ਤੱਕ ਘੱਟ ਪਿਆ ਸਬੂਤ ਠੀਕ ਨਾ ਹੋਵੇ ਪੌਜ਼।

ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਾਂ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨਾ ਕਿਉਂ ਕਮਜ਼ੋਰ ਰਣਨੀਤੀ ਹੈ

ਕੋਈ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਇਸ ਲਈ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਜਿੱਤ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਟੈਸਟ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਕਿਉਂਕਿ ਕਿਸੇ ਨੇ ਇੱਕ ਪੁਰਾਣੀ ਕੈਂਪੇਨ ਸਾਫ਼ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ। ਫਨਲ ਵੈਲੀਡੇਸ਼ਨ ਦੇ ਬਿਨਾ, ਉਹੀ ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟ ਤਿੰਨ ਵੱਖਰੇ ਫ਼ੈਸਲਿਆਂ ਤੱਕ ਲੈ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਵਿਹਾਰਿਕ ਮਿਆਰ ਸਧਾਰਣ ਹੈ: ਕਿਸੇ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ ਦੇ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਨੂੰ ਤਦ ਤੱਕ ਕਾਰਵਾਈਯੋਗ ਨਾ ਮੰਨੋ ਜਦ ਤੱਕ ਤੁਸੀਂ ਉਸਨੂੰ ਇੱਕ ਲਾਈਵ ਪੇਜ, ਮੌਜੂਦਾ ਆਫ਼ਰ, ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਕਨਵਰਜ਼ਨ ਪਾਥ ਨਾਲ ਜੋੜ ਨਹੀਂ ਸਕਦੇ। ਉਹ ਜੋੜ ਮਾਰਕੀਟ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਅਤੇ ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਵਿਚਕਾਰ ਫ਼ਰਕ ਹੈ।

ਮਜ਼ਬੂਤ ਸੰਕੇਤ ਕੀ ਗਿਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ

ਮਜ਼ਬੂਤ ਸੰਕੇਤ ਤਾਜ਼ਾ, ਟਰੇਸ ਕਰਨ ਯੋਗ, ਅਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਫਨਲ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਕਮਜ਼ੋਰ ਸੰਕੇਤ ਪੁਰਾਣਾ, ਇਕੱਲਾ, ਜਾਂ ਖਰੀਦਦਾਰ ਪਾਥ ਤੋਂ ਕੱਟਿਆ ਹੋਇਆ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਡਾਇਰੈਕਟ-ਰਿਸਪਾਂਸ ਟੀਮਾਂ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਮੌਕੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਡਿਸਕਵਰੀ ਅਤੇ ਸਪਸ਼ਟ saturation ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਦਰਮਿਆਨਾ ਖੇਤਰ ਉਹ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ਾਂ ਨੇ ਮੰਗ ਦਿਖਾਉਣ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਟੈਸਟ ਕਰ ਲਿਆ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਐਂਗਲ ਹਾਲੇ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਖ਼ਤਮ ਨਹੀਂ ਹੋਇਆ ਹੋ ਸਕਦਾ।

ਤਾਜ਼ਗੀ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇਣ ਵਾਲਾ ਖੋਜ ਸਟੈਕ ਬਣਾਓ

ਪਬਲਿਕ ਐਡ ਡੇਟਾਬੇਸ, ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ, ਅਫ਼ੀਲੀਏਟ ਨੈੱਟਵਰਕ, ਅਤੇ ਮੈਨੂਅਲ ਫਨਲ ਚੈੱਕ - ਇਹ ਸਭ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਾਕਤਾਂ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਸਟੈਕ ਹਰ ਸਰੋਤ ਨੂੰ ਉਸੇ ਕੰਮ ਲਈ ਵਰਤਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਹ ਸਾਬਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਉਸ ਲਈ ਜੋ ਇੰਟਰਫੇਸ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦਾ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਸਰੋਤ ਪ੍ਰਾਥਮਿਕਤਾ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇ ਦੀਆਂ ਪੱਧਰਾਂ

ਇੱਕ ਸਧਾਰਣ ਭਰੋਸਾ ਮਾਡਲ ਵਰਤੋ:

ਤਾਜ਼ਗੀ ਇੰਟਰਫੇਸ ਦੀ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲੋਂ ਉੱਪਰ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਪੁਰਾਣੇ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰਾਂ ਦਾ ਸੁੰਦਰ ਆਰਕਾਈਵ ਇੱਕ ਰੁੱਖੀ ਪਰ ਮੌਜੂਦਾ ਸਰਗਰਮ ਫਨਲਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਨਾਲੋਂ ਘੱਟ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ।

ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਚੱਲਣ ਵਾਲੇ ਆਫ਼ਰਾਂ ਲਈ cadence

ਮੁਕਾਬਲਤੀ verticals ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਹਾਰਿਕ ਆਧਾਰ ਹੈ ਸਿਖਰਲੇ ਮੌਕਿਆਂ ਦੀ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਸਮੀਖਿਆ ਅਤੇ ਲੈਂਡਿੰਗ ਪੇਜ, VSLs, ਆਰਡਰ ਫਾਰਮ, ਅਤੇ ਰੀਡਾਇਰੈਕਟਸ ਦੀ 24- ਤੋਂ 48-ਘੰਟੇ ਮੁੜ-ਜਾਂਚ। ਇਹ ਇੱਕ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਹੈ, ਕੋਈ ਸਰਵਭੌਮ ਕਾਨੂੰਨ ਨਹੀਂ; ਹੌਲੀ niches ਨੂੰ ਘੱਟ ਵਾਰ ਸਮੀਖਿਆ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਤਾਰੀਖ, ਖੇਤਰ, ਡਿਵਾਈਸ ਕਿਸਮ, URL path, ਆਫ਼ਰ ਨਾਮ, ਨੈੱਟਵਰਕ, ਅਤੇ ਦੇਖਿਆ ਗਿਆ ਫਨਲ ਕਦਮ ਦਰਜ ਕਰੋ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਸੰਕੇਤ ਨੂੰ ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਵਰਜ਼ਨ ਤੱਕ ਟਰੇਸ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ, ਤਾਂ ਉਸਦਾ confidence score ਘਟਾਓ।

ਜਿੱਥੇ ਲਾਗੂ ਹੋਣ ਉੱਥੇ ਅਧਿਕਾਰਤ ਨਿਯਮ ਵਰਤੋ

ਸਰਚ ਅਤੇ compliance ਮਿਆਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਅਫ਼ੀਲੀਏਟ ਕੈਂਪੇਨ ਅਕਸਰ ਦਾਵਿਆਂ, endorsements, ਅਤੇ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। Google ਦੀ ਮਦਦਗਾਰ, ਲੋਕ-ਪਹਿਲਾਂ ਸਮੱਗਰੀ ਬਾਰੇ guidance ਪਬਲਿਕ-ਫੇਸਿੰਗ ਪੇਜਾਂ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ, ਜਦਕਿ Google ਦੀਆਂ structured data policies ਉਸ ਵੇਲੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹਨ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ FAQ ਜਾਂ article markup ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋ।

endorsement ਅਤੇ disclosure ਜੋਖਮ ਲਈ, FTC ਦੀ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਅਤੇ endorsements ਵਿੱਚ disclosures ਬਾਰੇ ਪਬਲਿਕ guidance ਵਰਤੋ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਬਾਅਦ ਦੀ ਸਫ਼ਾਈ ਨਹੀਂ, compliance input ਵਜੋਂ ਲਓ।

ਕਾਫ਼ੀ ਸੰਦਰਭ ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ਾਂ ਦੇ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਕੈਪਚਰ ਕਰੋ

ਐਡ ਕ੍ਰੀਏਟਿਵ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਤਦ ਹੀ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇਹ ਉਹ ਕਾਰਨ ਸੰਭਾਲ ਕੇ ਰੱਖਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਕਰਕੇ ਕੋਈ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਆਫ਼ਰ, ਫਨਲ, ਅਤੇ audience ਸੰਦਰਭ ਤੋਂ ਬਿਨਾ ਇੱਕ headline ਕਾਫ਼ੀ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਹਰ ਉਮੀਦਵਾਰ ਤੋਂ ਕੀ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ ਹੈ

ਹਰ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਲਈ ਇਹ ਇਕੱਠਾ ਕਰੋ:

• Hook: ਪਹਿਲਾ ਵਾਅਦਾ, ਦਰਦ ਦਾ ਨੁਕਤਾ, contrast, ਜਾਂ ਉਤਸੁਕਤਾ ਦੀ ਖਾਲੀ ਥਾਂ
• Format: static image, UGC-style video, VSL teaser, advertorial, quiz, webinar, ਜਾਂ listicle
• Proof style: demonstration, testimonial, credential, data point, before/after claim, ਜਾਂ social proof
• Offer fit: price point, payout type, guarantee language, subscription terms, ਅਤੇ refund posture ਜਦੋਂ ਦਿਖਾਈ ਦੇਵੇ
• Funnel path: ad URL, landing page, VSL, opt-in, checkout, upsell, ਅਤੇ thank-you flow ਜਿੱਥੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਹੋਵੇ
• Risk flags: ਵਧੇਰੇ ਦਾਅਵੇ, ਗੁੰਮ disclosures, ਮਨਾਹੀਸ਼ੁਦਾ ਭਾਸ਼ਾ, broken redirects, ਜਾਂ ਅਸੰਗਤ brand use

ਇਹ ਇੱਕ swipe file ਨੂੰ ਇੱਕ ਖੋਜ ਰਿਕਾਰਡ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ। ਇਹ surface-level ਨਕਲ ਅਤੇ ਦੁਬਾਰਾ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਯੋਗ market insight ਵਿੱਚ ਵੀ ਫਰਕ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਇਕੱਲੇ winner ਨਹੀਂ, pattern ਪੜ੍ਹੋ

ਇੱਕ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਇੱਕ ਇਸ਼ਾਰਾ ਹੈ। ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਗਿਆਪਨਦਾਤਿਆਂ ਦੇ ਪੰਜ ਸੰਬੰਧਿਤ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਮਾਰਕੀਟ ਪੈਟਰਨ ਦਰਸਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਵਧਦੇ cost pressure ਵਾਲੇ ਦਸ ਮਿਲਦੇ-ਜੁਲਦੇ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ saturation ਦਰਸਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਬ੍ਰਾਂਡਾਂ ਵਿੱਚ ਦੁਹਰਾਏ ਜਾਂਦੇ hooks, ਦੁਹਰਾਈਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ funnel structures, ਅਤੇ ਦੁਹਰਾਏ ਜਾਂਦੇ proof mechanisms ਵੇਖੋ। ਜੇ ਕਈ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ supplement offer ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ quiz funnels ਵਰਤਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ exact ad copy ਨਾਲੋਂ ਇਹ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਕ੍ਰੀਏਟਿਵ ਨੂੰ ਆਫ਼ਰ ਅਰਥਸ਼ਾਸਤਰ ਨਾਲ ਜੋੜੋ

ਉਹੀ ਐਡ ਐਂਗਲ payout, refund rate, approval rules, ਅਤੇ audience quality ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਆਕਰਸ਼ਕ ਜਾਂ ਬੇਕਾਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। high-click curiosity hook low-intent leads ਖਿੱਚੇ ਜਾਂ refund-heavy buyers ਪੈਦਾ ਕਰੇ ਤਾਂ ਫੇਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਟੈਸਟ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਅਰਥਸ਼ਾਸਤਰ ਨੂੰ ਸਧਾਰਣ ਅੰਕਾਂ ਵਿੱਚ ਲਿਖੋ: ਅਨੁਮਾਨਿਤ payout, target CPA, ਸਵੀਕਾਰਯੋਗ test budget, break-even point, ਅਤੇ kill threshold। ਜਦ ਤੱਕ ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਪੁਸ਼ਟੀਤ ਨਾ ਹੋਣ, ਅੰਦਾਜ਼ਿਆਂ ਨੂੰ ਸਾਫ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲੇਬਲ ਕਰੋ।

ਖਰਚ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਫਨਲ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ

ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼-ਚਲਿਤ ਟੈਸਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਬਰਬਾਦੀ ਇਸ ਧਾਰਣਾ ਤੋਂ ਆਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਦਿੱਖ ਰਹਾ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਇੱਕ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਕਨਵਰਜ਼ਨ ਪਾਥ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ। ਵੈਲੀਡੇਸ਼ਨ ਇਸ ਧਾਰਣਾ ਨੂੰ ਬਜਟ ਨੁਕਸਾਨ ਬਣਨ ਤੋਂ ਰੋਕਦੀ ਹੈ।

ਲਾਈਵ-ਫਨਲ ਚੈਕਲਿਸਟ

ਪੇਡ ਟੈਸਟ ਵਿੱਚ ਜਾਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਉਮੀਦਵਾਰ ਲਈ ਇਹ ਜਾਂਚੋ:

• ਐਡ ਡੈਸਟਿਨੇਸ਼ਨ ਸਪਸ਼ਟ redirect errors ਤੋਂ ਬਿਨਾ resolve ਹੁੰਦੀ ਹੈ
• ਲੈਂਡਿੰਗ ਪੇਜ target device ਅਤੇ geography 'ਤੇ ਲੋਡ ਹੁੰਦਾ ਹੈ
• VSL ਜਾਂ core sales asset ਠੀਕ ਚੱਲਦਾ ਹੈ
• opt-in ਜਾਂ checkout step ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਹੈ
• ਲੋੜੀਂਦੇ disclosures, refund language, ਅਤੇ compliance notices ਜਿੱਥੇ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹਨ ਉੱਥੇ ਮੌਜੂਦ ਹਨ
• tracking parameters user path ਨਹੀਂ ਤੋੜਦੇ
• ਆਫ਼ਰ intended network ਜਾਂ merchant ਰਾਹੀਂ ਹਾਲੇ ਵੀ ਉਪਲਬਧ ਹੈ

ਜੇ ਕੋਈ ਲੋੜੀਂਦਾ ਕਦਮ ਫੇਲ ਹੋਵੇ, ਤਾਂ ਉਸ ਸੰਕੇਤ ਨੂੰ fixed ਹੋਣ ਤੱਕ research-only ਵਜੋਂ ਵਰਗੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰੋ।

pre-scale, scaling, ਅਤੇ saturated

ਤਿੰਨ ਸਧਾਰਣ ਲੇਬਲ ਵਰਤੋ ਤਾਂ ਜੋ ਟੀਮ ਇਕੋ ਭਾਸ਼ਾ ਬੋਲੇ:

• Pre-scale: ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸਬੂਤ ਸੁਧਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਪਰ conversion stability ਸਾਬਤ ਨਹੀਂ ਹੋਈ।
• Scaling: ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਾਫ਼ੀ ਵਾਲਿਊਮ ਵਿੱਚ ਕਾਇਮ ਰਿਹਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਬਜਟ ਵਾਧੇ ਨੂੰ ਜਾਇਜ਼ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ।
• Saturated: ਖਰਚ ਵਧਦਾ ਹੈ, frequency pressure ਵਧਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਫਨਲ ਨੂੰ ਨਵੇਂ ਕ੍ਰੀਏਟਿਵ ਜਾਂ ਆਫ਼ਰ ਐਂਗਲ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।

ਇੱਕ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਵਜੋਂ, pre-scale ਸਬੂਤ 3-7 ਦਿਨਾਂ ਦੀ ਸੁਧਰਦੀ engagement ਅਤੇ conversion trend ਤੋਂ ਆ ਸਕਦਾ ਹੈ। Scaling ਨੂੰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲੰਮਾ lookback ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਅਕਸਰ 14-30 ਦਿਨ, spend volume ਅਤੇ purchase cycle 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਮਰੇ ਹੋਏ control ਮਹਿੰਗੇ ਕਿਉਂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ

ਮਰਾ ਹੋਇਆ control ਉਹ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਜਾਂ ਫਨਲ ਪੈਟਰਨ ਹੈ ਜੋ proven ਦਿਖਦਾ ਹੈ ਪਰ ਹੁਣ ਕਨਵਰਟ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ। $500 ਪ੍ਰਤੀ ਦਿਨ 'ਤੇ, 20 ਦਿਨਾਂ ਦੀ ਗਲਤੀ creative labor, opportunity cost, ਅਤੇ ਦੇਰੀ ਨਾਲ ਸਿੱਖਣ ਨੂੰ ਗਿਣੇ ਬਿਨਾ $10,000 ਖਰਚ ਕਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।

ਉਹ ਗਣਿਤ ਹੀ ਕਾਰਨ ਹੈ ਕਿ Daily Intel Service static screenshots ਦੀ ਬਜਾਏ ਮੌਜੂਦਾ ad ਅਤੇ funnel status 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਖੋਜ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦਾ ਮਕਸਦ ਟਾਲੇ ਜਾ ਸਕਣ ਵਾਲੇ ਟੈਸਟ ਘਟਾਉਣਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਅਜ਼ਮਾਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਲੰਮੀ ਸੂਚੀ ਬਣਾਉਣਾ ਨਹੀਂ।

ਬਜਟ ਹਿਲਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਮੌਕਿਆਂ ਨੂੰ ਸਕੋਰ ਕਰੋ

ਇੱਕ ਸਕੋਰਿੰਗ ਮਾਡਲ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਫ਼ੈਸਲਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ। ਇਹ reasoning ਨੂੰ ਕਾਫ਼ੀ ਦਿੱਖਾਉਣਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਟੀਮ ਸਮੀਖਿਆ, ਚੁਣੌਤੀ, ਅਤੇ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕੇ।

ਇੱਕ ਵਿਹਾਰਿਕ 100-ਪੁਆਇੰਟ ਮਾਡਲ

ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਇੰਨਾ ਛੋਟਾ ਰੱਖੋ ਕਿ ਇਹ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕੇ। ਇੱਕ ਜਟਿਲ ਸਕੋਰ ਜਿਸਨੂੰ ਕੋਈ ਅੱਪਡੇਟ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ, ਇੱਕ ਸਧਾਰਣ ਸਕੋਰ ਨਾਲੋਂ ਮਾੜਾ ਹੈ ਜੋ ਬਜਟ ਵਰਤਾਓ ਬਦਲਦਾ ਹੈ।

ਫ਼ੈਸਲਾ ਸੀਮਾਵਾਂ

Thresholds ਨੂੰ ਗਾਰਡਰੇਲ ਵਜੋਂ ਵਰਤੋ:

• 80-100: ਜੇ ਤੁਹਾਡਾ ਆਪਣਾ CPA ਅਤੇ margin ਇਸ ਨੂੰ ਸਮਰਥਨ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਨਿਯੰਤਰਿਤ scale ਲਈ ਯੋਗ
• 60-79: ਕੜੀ cap ਅਤੇ ਲਿਖਤੀ hypothesis ਨਾਲ test ਕਰੋ ਜਾਂ ਜਾਰੀ ਰੱਖੋ
• 60 ਤੋਂ ਹੇਠਾਂ: ਜਦ ਤੱਕ ਘੱਟ ਪ੍ਰਮਾਣ ਠੀਕ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ, scale ਨਾ ਕਰੋ

ਇਹ ਰੇਂਜਾਂ ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਹਨ। ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਤੁਹਾਡਾ account history, vertical, payout, ਅਤੇ risk tolerance ਸਪਸ਼ਟ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਅਸਲੀ ਸੀਮਾਵਾਂ ਬਦਲਣੀਆਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹਨ।

kill, hold, ਅਤੇ scale ਨਿਯਮ

ਖਰਚ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਨਿਯਮ ਲਿਖੋ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ:

• ਜਦ CPA target ਨਾਲੋਂ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ 10-25% ਹੇਠਾਂ ਰਹੇ ਅਤੇ conversion quality ਸਥਿਰ ਹੋਵੇ, scale ਕਰੋ।
• ਜਦ CTR ਸੁਧਰੇ ਪਰ CVR ਸ਼ੋਰ ਵਾਲਾ ਹੋਵੇ ਜਾਂ ਫਨਲ ਦੁਬਾਰਾ ਚੈੱਕ ਨਾ ਹੋਇਆ ਹੋਵੇ, hold ਕਰੋ।
• ਜਦ CVR 20-30% ਘਟ ਜਾਵੇ, ਲੋੜੀਂਦਾ ਫਨਲ ਕਦਮ ਫੇਲ ਹੋ ਜਾਵੇ, ਜਾਂ compliance risk ਵਧੇ, kill ਕਰੋ।

ਸਹੀ ਅੰਕ ਤੁਹਾਡੇ margin ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਕੈਲੀਬਰੇਟ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ। ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕੈਂਪੇਨ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਹਿੰਗੀ ਬਣਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਨਿਯਮ ਮੌਜੂਦ ਹੋਵੇ।

ਖੋਜ ਨੂੰ 30-ਦਿਨਾਂ ਦੇ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਲੂਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲੋ

ਮੁਕਾਬਲਤੀ ਖੋਜ ਅਫ਼ੀਲੀਏਟ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਇੱਕ ਵਾਰ ਦੇ audit ਦੀ ਬਜਾਏ ਦੁਹਰਾਏ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਲੂਪ ਵਜੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਲੂਪ ਇੰਨਾ ਸਧਾਰਣ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਹਰ ਹਫ਼ਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਮੁੜ ਬਣਾਉਣ ਬਿਨਾ ਚਲਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ।

ਦਿਨ 1-10: ਉਮੀਦਵਾਰ ਸੈੱਟ ਬਣਾਓ

ਦੋ ਜਾਂ ਤਿੰਨ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ 20-40 ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਇਕੱਠੇ ਕਰੋ। ਹਰ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਨੂੰ ਇੱਕ ਆਫ਼ਰ, ਨੈੱਟਵਰਕ, ਫਨਲ ਕਿਸਮ, geography, ਅਤੇ ਦਿੱਖ ਰਹੀ proof style ਨਾਲ ਮੈਪ ਕਰੋ।

ਫਿਰ ਗੁੰਮ URL, broken pages, ਅਸਮਰਥਿਤ ਦਾਅਵੇ, ਜਾਂ ਖ਼ਰਾਬ offer fit ਵਾਲੀ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਹਟਾਓ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਪੜਾਅ 40 ਅੱਧ-ਵੈਲੀਡੇਟ ਆਈਡੀਆਂ ਦੀ ਬਜਾਏ 8-12 ਗੰਭੀਰ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਨਾਲ ਖ਼ਤਮ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਦਿਨ 11-20: ਗਾਰਡਰੇਲਾਂ ਨਾਲ ਟੈਸਟ ਕਰੋ

ਛੋਟੇ, hypothesis-ਚਲਿਤ ਟੈਸਟ ਲਾਂਚ ਕਰੋ। ਹਰ ਟੈਸਟ ਵਿੱਚ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ audience, hook, funnel path, target CPA, spend cap, ਅਤੇ kill rule ਦਰਜ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਹਰ 24-48 ਘੰਟਿਆਂ ਬਾਅਦ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਨੂੰ ਮੁੜ ਸਕੋਰ ਕਰੋ। ਤਾਜ਼ਾ ਵੈਲੀਡੇਸ਼ਨ ਵਾਲੇ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਵੱਲ ਬਜਟ ਲਿਜਾਓ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਐਸੀ ਚੀਜ਼ ਤੋਂ ਦੂਰ ਜਾਓ ਜੋ funnel integrity ਗੁਆ ਲੈਂਦੀ ਹੈ।

ਦਿਨ 21-30: scale ਜਾਂ prune ਕਰੋ

ਮਹੀਨੇ ਦੇ ਆਖ਼ਰੀ ਤਿਹਾਈ ਹਿੱਸੇ ਤੱਕ, ਸਵਾਲ ਹੁਣ “ਕੀ ਇਹ ਦਿਲਚਸਪ ਹੈ?” ਨਹੀਂ ਰਹਿੰਦਾ। ਇਹ ਹੁੰਦਾ ਹੈ “ਕੀ ਇਹ ਵਿਕਲਪਾਂ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ capital ਦੇ ਯੋਗ ਹੈ?”

ਕੇਵਲ ਉੱਥੇ scale ਕਰੋ ਜਿੱਥੇ performance, funnel health, ਅਤੇ compliance risk ਸਭ ਸਵੀਕਾਰਯੋਗ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ। ਕਮਜ਼ੋਰ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ prune ਕਰੋ, learning record ਸੰਭਾਲ ਕੇ ਰੱਖੋ, ਅਤੇ ਅਗਲੇ ਖੋਜ ਚੱਕਰ ਨਾਲ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਭਰੋ।

Daily Intel Service ਕਿੱਥੇ ਫਿੱਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ

ਜਦ volume ਘੱਟ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਮੈਨੂਅਲ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਜਦ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਕਈ ਆਫ਼ਰਾਂ, geographies, ਅਤੇ funnel paths ਉੱਤੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਚੈੱਕ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇ, ਤਾਂ ਇਹ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

Daily Intel Service ਸਭ ਤੋਂ ਉਪਯੋਗੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਦ bottleneck ਮੌਜੂਦਾ ਵੈਲੀਡੇਸ਼ਨ ਹੋਵੇ: active scaling signals ਦੀ ਪਛਾਣ, VSL ਅਤੇ offer paths ਹਾਲੇ ਵੀ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਕਿ ਨਹੀਂ ਚੈੱਕ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਖੋਜ ਨੂੰ ਕੈਂਪੇਨ ਫ਼ੈਸਲਿਆਂ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਰੱਖਣਾ। ਜੋ ਟੀਮਾਂ operating model ਸਮਝਣਾ ਚਾਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਉਹ workflow manual ਰੱਖਣਾ ਹੈ ਜਾਂ automate ਕਰਨਾ ਹੈ, ਇਹ ਫ਼ੈਸਲਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ Daily Intel Service methodology ਦਾ ਜਾਇਜ਼ਾ ਲੈ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।

ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲ

Q: ਮੁਕਾਬਲਤੀ ਖੋਜ ਅਫ਼ੀਲੀਏਟ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਕੀ ਹੈ?
A: ਮੁਕਾਬਲਤੀ ਖੋਜ ਅਫ਼ੀਲੀਏਟ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ ਕੈਂਪੇਨ ਸੰਕੇਤ ਲੱਭਣ, ਇਹ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਕਿ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਅਤੇ ਫਨਲ ਹਾਲੇ ਵੀ ਸਰਗਰਮ ਹਨ ਜਾਂ ਨਹੀਂ, ਅਤੇ ਉਸ ਸਬੂਤ ਨੂੰ ਅਫ਼ੀਲੀਏਟ ਕੈਂਪੇਨ ਟੈਸਟ, ਪੌਜ਼, ਜਾਂ ਸਕੇਲ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਣ ਦੀ ਇੱਕ ਸੰਰਚਿਤ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ।

Q: ਮੁਕਾਬਲਤੀ ਖੋਜ ਐਡ ਸਪਾਈਇੰਗ ਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਵੱਖਰੀ ਹੈ?
A: ਐਡ ਸਪਾਈਇੰਗ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦਿੱਖ ਰਹੇ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਲੱਭਣ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਮੁਕਾਬਲਤੀ ਖੋਜ ਇਸ ਵਿੱਚ ਆਫ਼ਰ ਅਰਥਸ਼ਾਸਤਰ, ਫਨਲ ਵੈਲੀਡੇਸ਼ਨ, compliance ਸਮੀਖਿਆ, ਅਤੇ ਫ਼ੈਸਲਾ ਨਿਯਮ ਜੋੜਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਖੋਜ ਬਜਟ ਦੀ ਰਾਹਨੁਮਾਈ ਕਰ ਸਕੇ।

Q: ਅਫ਼ੀਲੀਏਟ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਮੁਕਾਬਲਤੀ ਸੰਕੇਤ ਕਿੰਨੀ ਵਾਰ ਰਿਫਰੈਸ਼ ਕਰਨੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ?
A: ਤੇਜ਼-ਚੱਲਣ ਵਾਲੇ ਡਾਇਰੈਕਟ-ਰਿਸਪਾਂਸ ਆਫ਼ਰਾਂ ਲਈ, ਸਿਖਰਲੇ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਦੀ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਸਮੀਖਿਆ ਅਤੇ 24- ਤੋਂ 48-ਘੰਟੇ ਫਨਲ ਚੈੱਕ ਇੱਕ ਵਿਹਾਰਿਕ ਆਧਾਰ ਹਨ। ਹੌਲੀਆਂ ਮਾਰਕੀਟਾਂ ਨੂੰ ਹਲਕੀ cadence ਦੀ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।

Q: ਕੀ ClickBank gravity ਜਾਂ ਨੈੱਟਵਰਕ ਰੈਂਕਿੰਗਜ਼ ਫ਼ੈਸਲੇ ਚਲਾਉਣੀਆਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹਨ?
A: ਕੋਈ ਇਕੱਲਾ ਨੈੱਟਵਰਕ ਮੈਟਰਿਕ ਖਰਚ ਨਹੀਂ ਚਲਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ। ਸੰਦਰਭ ਲਈ marketplace ਮੈਟਰਿਕ ਵਰਤੋ, ਫਿਰ ਮੌਜੂਦਾ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ, ਲੈਂਡਿੰਗ ਪੇਜ, VSLs, checkout paths, ਅਤੇ ਆਪਣੀ ਅਰਥਵਿਵਸਥਾ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ।

Q: ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼-ਚਲਿਤ ਟੈਸਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਗਲਤੀ ਕੀ ਹੈ?
A: ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਗਲਤੀ ਪੁਰਾਣੇ creative screenshot ਨੂੰ ਮੌਜੂਦਾ winner ਦਾ ਸਬੂਤ ਮੰਨਣਾ ਹੈ। ਕੋਈ ਸੰਕੇਤ budget-ready ਤਦ ਤੱਕ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਜਦ ਤੱਕ ਉਹ ਲਾਈਵ ਫਨਲ ਅਤੇ ਟੈਸਟ ਕਰਨ ਯੋਗ hypothesis ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਜੁੜਦਾ।