ਬਾਜ਼ਾਰ ਭਰ ਜਾਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਜੇਤੂ VSL ਐਂਗਲ ਕਿਵੇਂ ਲੱਭੀਏ

ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਿਹੜਾ ਇਕਾਈ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹੋ

ਇੱਕ VSL ਐਂਗਲ ਦਰਸ਼ਕ ਨੂੰ ਦਿੱਤੀ ਕੇਂਦਰੀ ਵਿਆਖਿਆ ਹੈ: ਉਸਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਕਿਉਂ ਹੈ, ਆਮ ਹੱਲ ਕਿਉਂ ਨਾਕਾਮ ਰਹੇ, ਅਤੇ ਇਹ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਵਧੀਆ ਨਤੀਜਾ ਕਿਵੇਂ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਆਫਰ ਉਹ ਪਦਾਰਥ, ਗਾਰੰਟੀ, ਕੀਮਤ ਅਤੇ ਸ਼ਰਤਾਂ ਹਨ ਜਿਹੜੀਆਂ ਧਿਆਨ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਜਿੱਤਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਸਾਹਮਣੇ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।

ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਐਂਗਲ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਨਾਲ ਗੁੰਧ ਦਿੰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਟੈਸਟਿੰਗ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਤਗੜੇ ਐਂਗਲ ਨੂੰ ਢੱਕ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੋਈ ਕਾਬਲ ਸੰਪਾਦਕ ਅਸਥਾਈ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਐਸਾ ਐਂਗਲ ਲੁਕਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕਿਸੇ ਸਥਿਰ ਬਾਜ਼ਾਰਿਕ ਫਾਇਦੇ ਤੋਂ ਖਾਲੀ ਹੋਵੇ।

ਐਂਗਲ, ਆਫਰ ਅਤੇ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਲਿਵਰ ਹਨ

ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖਰੇ ਫ਼ੈਸਲੇ ਵਜੋਂ ਲਵੋ:

• ਐਂਗਲ: ਸਮੱਸਿਆ ਦੀ ਰੂਪ-ਰਚਨਾ ਅਤੇ ਮਨਚਾਹਾ ਨਤੀਜਾ।
• ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ: ਤਰੀਕੇ ਦੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦਾ ਕਾਰਨ।
• ਆਫਰ: ਦਰਸ਼ਕ ਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਹਾ ਜਾਣ ਵਾਲਾ ਸੌਦਾ।
• ਪ੍ਰਮਾਣ: ਉਹ ਸਬੂਤ ਜੋ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਨੂੰ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਐਂਗਲ ਅਕਸਰ ਇੱਕ ਜਾਣ-ਪਛਾਣ ਵਾਲੇ ਦਰਦ ਨੂੰ ਇਕ ਅਜਿਹੀ ਵਿਰਲ੍ਹ ਵਿਆਖਿਆ ਨਾਲ ਜੋੜਦੀ ਹੈ। ਜੇ ਤੁਹਾਡਾ ਐਂਗਲ ਸਿਰਲੇਖ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ਼ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਣ ਬਦਲ ਕੇ ਨਕਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ, ਤਾਂ ਇਹ ਭੁਗਤਾਨੀ ਸਕੇਲ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਨਹੀਂ।

ਕਿਹੜਾ ਐਂਗਲ ਟੈਸਟ ਜੋਗ ਹੈ

ਟੈਸਟ ਜੋਗ ਐਂਗਲ ਦੀਆਂ ਤਿੰਨ ਖਾਸੀਅਤਾਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ: ਸਪਸ਼ਟ ਖਰੀਦਦਾਰ ਦਰਦ, ਖਾਸ ਨਤੀਜਾ ਅਤੇ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਜਿਸਨੂੰ ਸਬੂਤ ਨਾਲ ਦਿਖਾਇਆ ਜਾਂ ਸਹਾਇਕ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ। ਉਦਾਹਰਣ ਲਈ, "ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਜ਼ਨ ਘਟਾਓ" ਬਹੁਤ ਹੀ ਵਿਆਪਕ ਹੈ; "ਪਹਿਲੀ ਖੁਰਾਕ ਦੀ ਲੜੀ ਬਦਲ ਕੇ ਰਾਤ ਦੀਆਂ ਲਾਲਸਾਵਾਂ ਘਟਾਓ" ਵਧੇਰੇ ਟੈਸਟ ਜੋਗ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਅਤੇ ਵਿਵਹਾਰ ਦਿਖਾਏ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਆਪਣੇ ਵਿਚਾਰ ਦੀ ਮੇਲ psychology and proof flow used in effective VSLs ਨਾਲ ਕਰੋ। ਇਸ ਨਾਲ ਐਂਗਲ ਇਕੱਲੇ ਹੂਕ ਬਣ ਕੇ ਨਹੀਂ ਰਹਿੰਦਾ ਜੋ ਬਾਕੀ ਫਨਲ ਨੂੰ ਸਹਾਰ ਨਹੀਂ ਸਕਦਾ।

ਪੜਾਅ 1: ਨਵੇਂ ਉਮੀਦਵਾਰ ਐਂਗਲਾਂ ਦਾ ਸਰੋਤ ਬਣਾਓ

ਐਂਗਲ ਖੋਜ ਕੋਈ ਐਮਰਜੈਂਸੀ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਕਿ ਪਰਫਾਰਮੈਂਸ ਘਟਣ ‘ਤੇ ਘਬਰਾਹਟ ਨਾਲ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ। ਮਕਸਦ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਬਹੁਤ ਜਲਦੀ ਹਿਲਣਾ ਜਿੱਥੇ ਮੁਕਾਬਲੇਦਾਰਾਂ ਨੇ ਹਾਲੇ ਫਰੇਮਿੰਗ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਖਤਮ ਨਾ ਕੀਤੀ ਹੋਵੇ।

ਹਫਤਾਵਾਰ ਐਂਗਲ ਇੰਟੇਕ ਕਤਾਰ ਬਣਾਓ

ਜਨਤਕ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਸਰੋਤਾਂ ਦੇ ਮਿਲਾਪ ਤੋਂ ਹਰ ਹਫ਼ਤੇ 10-20 ਉਮੀਦਵਾਰ ਇਕੱਠੇ ਕਰੋ:

• ਵਰਤਮਾਨ ਸੁਨੇਹਾ-ਫਰੇਮਿੰਗ ਅਤੇ ਸਰਗਰਮ ਰਚਨਾਤਮਿਕ ਪੈਟਰਨ ਲਈ Facebook Ads Library
• ਗਾਹਕ ਟਿੱਪਣੀਆਂ, ਸਹਾਇਤਾ ਟਿਕਟ, ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਵਿਕਰੀ ਕਾਲ ਦੇ ਵਿਰੋਧ।
• ClickBank, Digistore24, BuyGoods ਅਤੇ ਸ਼੍ਰੇਣੀ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਐਫਿਲੀਏਟ ਆਫਰਾਂ ਦੇ ਆਸ-ਪਾਸ ਦੇ ਮਾਰਕੀਟ ਸੰਕੇਤ।
• YouTube ਟਿੱਪਣੀਆਂ, Reddit ਥ੍ਰੈਡ, ਕਰੀਏਟਰ ਸਮੀਖਿਆ ਅਤੇ ਸਮੀਖਿਆ ਸਫੇ ਜਿੱਥੇ ਇੱਕੋ ਨਾਰਾਜ਼ਗੀ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਦਿੱਖਦੀ ਹੈ।
• ਮੁਕਾਬਲੇਦਾਰ ਵਿਗਿਆਪਨ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਜਿਵੇਂ AdSpy, BigSpy ਅਤੇ Anstrex ਤੋਂ ਇਤਿਹਾਸਕ ਰਚਨਾਤਮਿਕ ਪੈਟਰਨ।

ਇੱਕ ਔਸਤ ਮੰਨਤਾ ਮੁਤਾਬਕ, ਆਖਰੀ 21-30 ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਤਾਜ਼ਾ ਸੰਕੇਤ ਨਾ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਉਮੀਦਵਾਰ ਹਟਾਓ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਪਹਿਲੀ ਪੱਖੀ ਸਬੂਤ ਨਾ ਹੋਵੇ ਕਿ ਦਰਦ ਅਜੇ ਵੀ ਵੱਧ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਤਾਜ਼ਗੀ ਲਾਭਕਾਰੀ ਹੋਣ ਦੀ ਗਾਰੰਟੀ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦੀ, ਪਰ ਪੁਰਾਣਾ ਇਨਪੁੱਟ ਅਕਸਰ ਦੇਰੀ ਨਾਲ ਹੋਏ ਟੈਸਟ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਨਕਲ ਹੋਣ ਦਾ ਖ਼ਤਰਾ ਪਹਿਲਾਂ ਘਟਾਓ

ਖਰਚ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਵੇਖੋ ਕਿ ਕਈ ਸਰਗਰਮ ਵਿਗਿਆਪਨਦਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਦੁਹਰਾਇਆ ਵਾਕ, ਇਕੋ ਜਿਹੇ ਦਾਅਵੇ ਅਤੇ ਇਕੋ ਜਿਹੇ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਕਿੰਨੀ ਵਾਰ ਆ ਰਹੇ ਹਨ। ਜੇ ਕਈ ਕਰੀਏਟਰ ਇੱਕੋ ਗੱਲ ਇੱਕੋ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ, ਬਾਜ਼ਾਰ ਅਜੇ ਵੀ ਲਾਭਕਾਰੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਤੁਹਾਡੀ ਮੂਲਤਾ ਦੀ ਮਾਰਜਿਨ ਘੱਟ ਹੋਵੇਗੀ।

ਹਰ ਉਮੀਦਵਾਰ ਨੂੰ ਘੱਟ, ਦਰਮਿਆਨੇ ਜਾਂ ਉੱਚ ਨਕਲ-ਖ਼ਤਰੇ ਵਜੋਂ ਟੈਗ ਕਰੋ। ਉੱਚ-ਖ਼ਤਰੇ ਵਿਚਾਰ ਕਾਬਲ-ਕਬੂਲ ਕੰਟਰੋਲ ਰੈਫਰੈਂਸ ਬਣ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਜਦ ਤੱਕ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਪ੍ਰਮਾਣ ਜਾਂ ਦਰਸ਼ਕ ਪਹੁੰਚ ਵਧੀਆ ਨਹੀਂ, ਇਨ੍ਹਾਂ ‘ਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਟੈਸਟ ਬਜਟ ਨਹੀਂ ਲਗਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ।

ਪੜਾਅ 2: ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਕੋਰਿੰਗ ਕਰੋ

ਇੱਕ ਸਕੋਰਕਾਰਡ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰਥਾ ਨੂੰ ਰੱਦ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ; ਇਹ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਚੀ ਆਵਾਜ਼ ਨੂੰ ਇਹ ਤੈਅ ਕਰਨ ਤੋਂ ਰੋਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜੇ VSL ਐਂਗਲ ਨੂੰ ਬਜਟ ਮਿਲੇ।

ਸਧਾਰਨ ਵਜ਼ਨੀ ਸਕੋਰਕਾਰਡ ਵਰਤੋ

ਪੰਜ ਕਾਰਕਾਂ ਵਿੱਚ ਹਰ ਉਮੀਦਵਾਰ ਨੂੰ 1 ਤੋਂ 5 ਤੱਕ ਸਕੋਰ ਕਰੋ:

ਇਹ ਫਾਰਮੂਲਾ ਵਰਤੋ: urgency x 25 + outcome x 20 + mechanism x 25 + proof x 20 + compliance x 10, ਫਿਰ 5 ਨਾਲ ਭਾਗ ਦੇ ਕੇ 100 ਵਿਚੋਂ ਸਕੋਰ ਲਓ। ਪ੍ਰੈਕਟੀਕਲ ਤੌਰ ‘ਤੇ, 60 ਤੋਂ ਘੱਟ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਦੁਬਾਰਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, 60-69 ਵਿੱਚ ਸਾਵਧਾਨੀ ਰੱਖੋ, ਅਤੇ 70+ ਨੂੰ ਇੱਕ ਛੋਟੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਸਪ੍ਰਿੰਟ ਵਿੱਚ ਲਿਆਂਦਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਟੈਸਟ ਸੈੱਟ ਛੋਟਾ ਰੱਖੋ

ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਲਈ 3-4 ਗੰਭੀਰ ਉਮੀਦਵਾਰ 10 ਅਪੁਰੇ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਸਾਫ਼ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਵੱਡੀਆਂ ਟੀਮਾਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਕਾਫ਼ੀ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਹੈ 5-6 ਤੱਕ ਟੈਸਟ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਪਰ ਹਰ ਉਮੀਦਵਾਰ ਨੂੰ ਕਾਫ਼ੀ ਇੰਪ੍ਰੈਸ਼ਨ, ਕਲਿੱਕ ਅਤੇ ਪੋਸਟ-ਕਲਿੱਕ ਘਟਨਾਵਾਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਗਲਤ ਪਾਠ ਨਾ ਬਣੇ।

ਜੇ ਦੋ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਦਾ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਇੱਕੋ ਹੈ ਤਾਂ ਉਹ ਰੱਖੋ ਜਿਸਦਾ ਪ੍ਰਮਾਣ ਸਾਫ਼ ਹੋਵੇ। ਦੂਜੇ ਨੂੰ ਵੱਖਰੀ ਸਟ੍ਰੈਟੈਜਿਕ ਬੇਟ ਨਹੀਂ, ਬੈਕਅਪ ਵੈਰੀਏਸ਼ਨ ਵਜੋਂ ਸੰਭਾਲੋ।

ਪੜਾਅ 3: ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਟੈਸਟ ਨਾਲ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰੋ

ਪਹਿਲੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਸਪ੍ਰਿੰਟ ਦਾ ਇੱਕੋ ਸਵਾਲ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ: ਕੀ ਇਹ ਐਂਗਲ ਫਨਲ ਵਿੱਚ ਯੋਗ ਹਿਲਚਲ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ? ਸਿਰਫ਼ ਕਲਿੱਕ ਕਾਫ਼ੀ ਨਹੀਂ।

ਵੈਰੀਏਬਲ ਸਥਿਰ ਰੱਖੋ

ਪਹਿਲਾ ਟੈਸਟ ਜਿੰਨਾ ਸੰਭਵ ਘੱਟ ਹਿਲਣ ਵਾਲੇ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨਾਲ ਚਲਾਓ:

1. ਹਰ ਉਮੀਦਵਾਰ ਲਈ 2-3 ਹੂਕ ਟੈਸਟ ਕਰੋ।
2. ਹਰ ਉਮੀਦਵਾਰ ਲਈ 1-2 ਪ੍ਰਮਾਣ ਇੰਸਰਟ ਟੈਸਟ ਕਰੋ।
3. ਪਹਿਲੇ 48 ਘੰਟਿਆਂ ਲਈ ਲੈਂਡਿੰਗ ਪੇਜ਼, ਕੀਮਤ, ਗਾਰੰਟੀ ਅਤੇ ਚੈਕਆਉਟ ਰਾਹ ਅਪਰਿਵਰਤਿਤ ਰੱਖੋ।
4. ਸੰਭਵ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਮਿਲਦੇ-ਜੁਲਦੇ ਦਰਸ਼ਕ ਗਰੁੱਪ, ਪਲੇਸਮੈਂਟ ਅਤੇ ਸਮਾਂ-ਵਿੰਡੋਆਂ ਤੋਂ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ।
5. ਨਤੀਜੇ ਵੇਖਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਲਿਖੋ ਕਿ ਕੀ ਕੁਝ ਬਦਲਿਆ ਹੈ।

ਇਹ ਢਾਂਚਾ ਪੜ੍ਹਨ ਨੂੰ ਸਾਫ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕੋ ਵੇਲੇ ਐਂਗਲ, ਪੇਜ਼, ਆਫਰ ਅਤੇ ਦਰਸ਼ਕ ਬਦਲ ਦਿੰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਨਹੀਂ ਪਤਾ ਲੱਗੇਗਾ ਕਿ ਉਤਥਾਨ ਜਾਂ ਗਿਰਾਵਟ ਕਿੱਥੋਂ ਆਈ।

ਯੋਗ ਵਿਵਹਾਰ ਮਾਪੋ

ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਦੇ ਸੰਕੇਤ ਇਕੱਠੇ ਟਰੈਕ ਕਰੋ:

• ਪਹਿਲੇ 3 ਸਕਿੰਟ ਹੈਂਡ-ਸਟਾਪ ਜਾਂ ਹੋਲਡ ਰੇਟ।
• ਪਹਿਲੇ ਪ੍ਰਮਾਣ ਭਾਗ ਤੱਕ watch-through.
• ਯੋਗ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਤੋਂ ਕਲਿੱਕ-ਥਰੂ ਰੇਟ.
• ਫਨਲ ਦੇ ਅਧਾਰ ‘ਤੇ অপ্ট-ਇਨ, ਲੀਡ, ਕਾਰਟ, ਬੁੱਕਡ-ਕਾਲ ਜਾਂ ਖਰੀਦ ਕਾਰਵਾਈ।
• ਵਰਤਮਾਨ ਕੰਟਰੋਲ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਪ੍ਰਤੀ ਯੋਗ ਕਾਰਵਾਈ ਦੀ ਲਾਗਤ।

ਇੱਕ ਆਮ ਵਰਤਨੀਯ ਲਕੜੀ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਯੋਗ ਕਾਰਵਾਈ ਮੈਟਰਿਕ ਵਿੱਚ ਕন্ট੍ਰੋਲ ਨਾਲੋਂ 15-35% ਸੁਧਾਰ ਹੋਵੇ, ਜਦਕਿ ਦੂਜੇ ਮੈਟਰਿਕ ਗਿਰੇ ਨਾ। ਇਸ ਰੇਂਜ ਨੂੰ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਮੰਨੋ, ਸਰਬ-ਵਿਆਪੀ ਮਾਪਦੰਡ ਨਹੀਂ; ਮਨਜ਼ੂਰਸ਼ੁਦਾ ਸੁਧਾਰ ਬਜਟ, ਵਰਟੀਕਲ, ਫਨਲ ਪਰਿਪੱਕਤਾ ਅਤੇ ਵਿਕਰੀ ਮੁੱਲ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਸ੍ਰਿਜਨਾਤਮਿਕ ਗਰਮੀ ਅਤੇ ਖਰੀਦ ਇਰਾਦਾ ਅਲੱਗ ਕਰੋ

ਇੱਕ ਜੋਰਦਾਰ ਹੂਕ ਜਿਗਿਆਸਾ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਪਰ ਖਰੀਦ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਘਟਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜੇ completion ਵੱਧੇ ਪਰ অপ্ট-ਇਨ ਜਾਂ ਕਾਰਟ ਕਾਰਵਾਈ ਥਿਰ ਰਹੇ, ਤਾਂ ਐਂਗਲ ਮਨੋਰੰਜਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਪਰ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨਹੀਂ ਬਦਲਦਾ।

ਜੇ ਕਲਿੱਕ ਵਧਣ ਅਤੇ ਰੂਪਾਂਤਰਨ ਘਟਣ, ਪਹਿਲਾਂ ਸੁਨੇਹੇ ਦੀ ਮਿਲਾਪੀ ਨੂੰ ਦੇਖੋ। ਖੁੱਲ੍ਹਣ ਵਾਲਾ ਵਾਅਦਾ ਗਲਤ ਸੈਗਮੈਂਟ ਖਿੱਚ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਲੈਂਡਿੰਗ ਪੇਜ਼ ਇੱਕੋ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਨੂੰ ਸਾਫ਼ ਤੌਰ ਤੇ ਜਾਰੀ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਿਹਾ।

ਪੜਾਅ 4: ਮਜ਼ਬੂਤ ਵਿਲੱਖਣ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਬਣਾਓ

ਸਭ ਤੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ VSL ਐਂਗਲਾਂ ਵਿੱਚ ਆਮ ਤੌਰ ‘ਤੇ ਇੱਕ ਐਸਾ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਮੁਕਾਬਲੇਦਾਰ ਤੁਰੰਤ ਨਕਲ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ। ਉਹ ਸ਼ਬਦ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਪ੍ਰਮਾਣ, ਪਹਿਲੀ-ਪੱਖੀ ਉਦਾਹਰਨ ਜਾਂ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਕੀਤਾ ਹੋਇਆ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਨਕਲ ਕਰ ਸਕਦੇ।

ਇੱਕ ਵਾਕ ਵਿੱਚ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਲਿਖੋ

ਹਰ ਉਮੀਦਵਾਰ ਲਈ ਇਹ ਵਾਕ ਪੂਰਾ ਕਰੋ: "ਇਹ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ _____।" ਜੇ ਜਵਾਬ ਧੁੰਧਲਾ ਹੈ, ਐਂਗਲ ਤਿਆਰ ਨਹੀਂ।

ਮਜ਼ਬੂਤ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਦੇ ਪੈਟਰਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ:

• ਟਾਈਮਿੰਗ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ: ਨਤੀਜੇ ਇਸ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕਾਰਵਾਈ ਕਦੋਂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
• ਸੀਕਵੈਂਸ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ: ਨਤੀਜੇ ਇਸ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਜਾਣੇ ਪਛਾਣੇ ਕਦਮ ਵੱਖਰੇ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਕੀਤੇ ਜਾਣ।
• ਡਾਇਗਨੋਸਟਿਕ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ: ਨਤੀਜੇ ਇਸ ‘ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਅਸਲੀ ਕਾਰਨ ਪਛਾਣ ਕੇ ਫਿਰ ਹੱਲ ਚੁਣਿਆ ਜਾਵੇ।
• ਰੋਕ-ਯੰਤਰ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ: ਨਤੀਜੇ ਇਸ ਲਈ ਸੁਧਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਤਰੀਕਾ ਲੁਕਿਆ ਹੋਇਆ ਬੋਟਲਨੈਕ ਹਟਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਇੱਕ ਉਪਯੋਗੀ ਵਿਲੱਖਣ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਵਾਲਾ VSL ਦਰਸ਼ਕ ਨੂੰ ਸੋਚਣ ‘ਤੇ ਮਜਬੂਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, "ਇਹ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਆਮ ਢੰਗ ਮੇਰੇ ਨਾਲ ਕਿਉਂ ਨਹੀਂ ਚਲੇ।"

ਬਜਟ (spend) ਵਧਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪ੍ਰਮਾਣ ਜੋੜੋ

ਸਕੇਲਿੰਗ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਨਾਲ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮਾਣ ਤੱਤ ਜੋੜੋ:

• ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਪਦਾਰਥ ਜਾਂ ਵਰਕਫ਼ਲੋ ਡੈਮੋ।
• ਸਮਾਨ ਹਾਲਾਤਾਂ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਾਂ-ਬਾਅਦ ਦੇ ਨਤੀਜੇ।
• ਗਾਹਕ ਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਜੋ ਉਹੀ ਸਮੱਸਿਆ ਅਤੇ ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਗੱਲ ਦੁਹਰਾਏ।
• ਤੁਹਾਡੇ ਫਨਲ ਤੋਂ ਵਿਵਹਾਰਕ ਸਬੂਤ, ਜਿਵੇਂ ਵਧੇਰੇ ਯੋਗ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਮਾਣ ਭਾਗ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣਾ।

ਵਿਸਤਾਰ ਭਰੀਆਂ ਦਾਅਵੇ, ਮੈਡੀਕਲ ਦਾਅਵੇ, ਆਮਦਨ ਦਾਅਵੇ ਜਾਂ ਗਰੰਟੀਸ਼ੁਦਾ ਨਤੀਜੇ ਤੋਂ ਬਚੋ ਜੇ ਤੱਕ ਉਹ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਾਬਤ ਅਤੇ ਅਨੁਸਾਰ ਨਹੀਂ। ਗੂਗਲ ਦਾ helpful content guidance ਅਤੇ structured data policies ਲਾਭਕਾਰੀ ਐਡਿਟੋਰਿਅਲ ਗਾਈਡ ਰੇਲਿੰਗ ਹਨ: ਦਿੱਖਣਯੋਗ ਦਾਅਵੇ ਸਾਫ਼, ਲਾਭਕਾਰੀ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਮਾਰਕਅਪ ਨਾਲ ਸੰਗਤ ਰਹਿਣ।

ਜੇਤੂ ‘ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ

ਕੋਈ ਇੱਕ ਖੋਜ ਸਰੋਤ ਅਲੇਹਦਾ ਨਹੀਂ ਦੱਸ ਸਕਦਾ ਕਿ ਇਸ ਵੇਲੇ ਐਂਗਲ ਜੇਤੂ ਹੈ। ਜਨਤਕ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਉਹ ਦਿਖਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਮੌਜੂਦ ਹੈ; ਤੁਹਾਡੇ ਫਨਲ ਦਾ ਡਾਟਾ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਤੁਹਾਡੇ ਅਰਥਤੰਤਰ ਲਈ ਕੀ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਏ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਖੋਜ ਲੜੀ ਵਿੱਚ ਦਰਜ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਉਹ Daily Intel Service methodology ਵੇਖਣ ਅਤੇ ਸੰਕੇਤ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਫਨਲ ਅਨੁਸਾਰ ਢਾਲਣ।

ਫੈਸਲਾ ਗਰਿੱਡ: ਸਕੇਲ, ਓਪਟੀਮਾਈਜ਼, ਰੋਕੋ ਜਾਂ ਬੰਦ ਕਰੋ

ਇੱਕ ਲਿਖਿਆ ਫੈਸਲਾ ਗਰਿੱਡ ਟੀਮ ਨੂੰ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਤੁਰੰਤ ਪੜ੍ਹਤ ਤੋਂ ਬਚਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਸਰਗਰਮ ਟੈਸਟਿੰਗ ਦੌਰਾਨ ਹਰ 2-3 ਦਿਨ ਇੱਕੋ ਗੇਟ ਵਰਤੋ।

ਸੈਚੁਰੇਸ਼ਨ ਸੰਕੇਤਾਂ ਲਈ ਧਿਆਨ ਰੱਖੋ

ਸੈਚੁਰੇਸ਼ਨ ਦਾ ਮਤਲਬ ਸਿਰਫ਼ "ਬਹੁਤ ਵਿਗਿਆਪਨ ਮੌਜੂਦ" ਨਹੀਂ। ਇਹ ਉਹ ਬਿੰਦੂ ਹੈ ਜਦੋਂ ਸੁਨੇਹੇ ਦੀ ਨਵੀਂਪਣ, ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਮੀਡੀਆ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਇਕੱਠੇ ਘਟਣ ਲੱਗਣ।

ਤਿੰਨ ਚੇਤਾਵਨੀ ਸੰਕੇਤ ਵੇਖੋ: ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਕਈ ਸਰਗਰਮ ਕਰੀਏਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਨਜ਼ਰ ਆਵੇ, CPM ਜਾਂ CPC ਉੱਚੇ ਹੋਣ ਪਰ ਚੰਗੀ ਯੋਗ ਕਾਰਵਾਈ ਨਾ ਵਧੇ, ਅਤੇ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਉਸੇ ਦਾਅਵੇ ‘ਤੇ ਸੰਦੇਹ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਆਵੇ। ਜਿਵੇਂ ਹੀ ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਦੋ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ, ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਸਮੱਸਿਆ ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਬਦਲੀ ਐਂਗਲ ਤਿਆਰ ਕਰੋ।

ਇੱਕ ਐਂਗਲ ਲੌਗ ਰੱਖੋ

ਉਮੀਦਵਾਰ, ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ, ਪ੍ਰਮਾਣ ਐਸੈੱਟ, ਸਰੋਤ, ਟੈਸਟ ਤਾਰੀਖਾਂ, ਖਰਚ ਹੱਦ ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ ਦਰਜ ਕਰੋ। ਇੱਕ ਅਸਫਲ ਟੈਸਟ ਵੀ ਲਾਭਕਾਰੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੇ ਉਹ ਦੱਸੇ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਦਾਅਵਾ, ਦਰਸ਼ਕ ਜਾਂ ਪ੍ਰਮਾਣ ਸਟਾਈਲ ਫੇਲ੍ਹ ਹੋਈ।

ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਲੌਗ ਅਣਜਾਣੇ ਵਿੱਚ ਦੁਬਾਰਾ ਟੈਸਟ ਹੋਣ ਤੋਂ ਵੀ ਬਚਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਕਈ ਟੀਮਾਂ ਬਜਟ ਗੁਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਪੁਰਾਣੇ ਐਂਗਲ ਨਵੇਂ ਨਾਮਾਂ ਨਾਲ ਵਾਪਸ ਆ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਮੂਲ ਸੰਦਰਭ ਭੁੱਲਿਆ ਜਾ ਚੁੱਕਿਆ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਇੱਕ ਪ੍ਰੈਕਟੀਕਲ 7-ਦਿਨੀ ਵਰਕਫ਼ਲੋ

ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਰਿਦਮ ਵਜੋਂ ਵਰਤੋਂ:

1. ਦਿਨ 1: 10-20 ਉਮੀਦਵਾਰ ਇਕੱਠੇ ਕਰੋ ਅਤੇ ਪੁਰਾਣੇ ਜਾਂ ਡੁਪਲੀਕੇਟ ਵਿਚਾਰ ਹਟਾਓ।
2. ਦਿਨ 2: ਹਰ ਉਮੀਦਵਾਰ ਸਕੋਰ ਕਰੋ ਅਤੇ ਸਿਖਰ ਦੇ 3-6 ਰੱਖੋ।
3. ਦਿਨ 3: ਹਰ ਫਾਈਨਲਿਸਟ ਲਈ ਇੱਕ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਵਾਕ ਅਤੇ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮਾਣ ਯੋਜਨਾ ਲਿਖੋ।
4. ਦਿਨ 4-5: ਸਥਿਰ ਲੈਂਡਿੰਗ ਹਾਲਾਤਾਂ ਨਾਲ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਮਾਈਕਰੋ-ਟੈਸਟ ਚਲਾਓ।
5. ਦਿਨ 6: ਕਾਬਲੀਯਤਨ ਯੋਗ CTR, watch-through ਅਤੇ conversion action ਦੀ ਕੰਟਰੋਲ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ।
6. ਦਿਨ 7: ਇਕ ਵਿਜੇਤਾ ਨੂੰ ਗਾਰਡਰੇਲਾਂ ਹੇਠ ਸਕੇਲ ਕਰੋ, ਇੱਕ ਬੈਕਅਪ ਸੁਧਾਰੋ, ਅਤੇ ਸਪਸ਼ਟ ਹਾਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਆਰਕਾਈਵ ਕਰੋ।

ਇਹ ਕੈਡੈਂਸ ਜਾਣ-ਬੁੱਝ ਕੇ ਤੰਗ ਹੈ। ਮਕਸਦ ਪੂਰਨ ਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਨਹੀਂ; ਮਕਸਦ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਬਾਜ਼ਾਰ ਇੱਕੋ ਸੁਨੇਹੇ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਸਧਾਰਨ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸਬੂਤ ਮਿਲਣ।

ਸਕੇਲ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਿੱਖਿਆ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰੋ

ਇੱਕ ਉਮੀਦਵਾਰ ਐਂਗਲ ਲੱਭਣਾ ਪਹਿਲੀ ਜਿੱਤ ਹੈ। ਵੱਡਾ ਫਾਇਦਾ ਤਦ ਆਉਂਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਇਹ ਕਿਉਂ ਕੰਮ ਕਰ ਗਿਆ ਅਤੇ ਕਿਹੜਾ ਸੰਕੇਤ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸਨੂੰ ਬਦਲਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

Daily Intel Service ਇਸ ਵਰਕਫ਼ਲੋ ਨੂੰ ਸਹਾਰਾ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਲਾਈਵ VSL ਅਤੇ ਫਨਲ ਹਿਲਚਲ ‘ਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਪਰ ਫਿਰ ਵੀ ਖਰਚ ਦੇ ਫੈਸਲਿਆਂ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਅੰਦਰੂਨੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਦੀ ਲੋੜ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ। ਇਸਨੂੰ ਖੋਜ ਇਨਪੁਟ ਵਜੋਂ ਵਰਤੋਂ, ਆਪਣੀ ਰੂਪਾਂਤਰਨ ਡਾਟਾ ਦਾ ਬਦਲ ਨਹੀਂ।

ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਸਵਾਲ

ਸਵਾਲ: VSL ਐਂਗਲ ਕੀ ਹੈ?
ਜਵਾਬ: VSL ਐਂਗਲ ਉਹ ਢੰਗ ਹੈ ਜਿਸ ਨਾਲ ਵੀਡੀਓ ਸੇਲਜ਼ ਲੈਟਰ ਦਰਸ਼ਕ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ, ਮਨਚਾਹੇ ਨਤੀਜੇ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਦੇ ਕਾਰਨ ਨੂੰ ਆਫਰ ਦਿਖਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਸਵਾਲ: VSL ਐਂਗਲ ਅਤੇ ਆਫਰ ਵਿੱਚ ਕੀ ਫ਼ਰਕ ਹੈ?
ਜਵਾਬ: ਐਂਗਲ ਧਿਆਨ ਖਿੱਚਦਾ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਗਢਦਾ ਹੈ; ਆਫਰ ਪਦਾਰਥ, ਕੀਮਤ, ਗਾਰੰਟੀ ਅਤੇ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਦੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਸਵਾਲ: ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਮੈਂ ਕਿੰਨੇ VSL ਐਂਗਲ ਉਮੀਦਵਾਰ ਟੈਸਟ ਕਰਾਂ?
ਜਵਾਬ: ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲੇ ਸਪ੍ਰਿੰਟ ਵਿੱਚ 3-6 ਮਜ਼ਬੂਤ ਉਮੀਦਵਾਰ ਟੈਸਟ ਕਰਨੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਘੱਟ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਖੋਜ ਸੀਮਿਤ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ, ਜਦਕਿ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਬਜਟ ਬਹੁਤ ਪਤਲਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਸਵਾਲ: ਵਿਲੱਖਣ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਵਾਲਾ VSL ਕੀ ਹੈ?
ਜਵਾਬ: ਇੱਕ ਵਿਲੱਖਣ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ VSL ਉਹ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਵਾਅਦਾਕਰ ਨਤੀਜਾ ਇਕ ਵੱਖਰੇ, ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕਿਉਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਮੁਕਾਬਲੇਦਾਰ ਸਿਰਫ਼ ਸ਼ਬਦਾਂ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਨਕਲ ਕਰ ਸਕਦੇ।

ਸਵਾਲ: ਕਦੋਂ ਮੈਨੂੰ ਇੱਕ VSL ਐਂਗਲ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?
ਜਵਾਬ: ਫੇਅਰ ਟੈਸਟ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਜੇ ਯੋਗ ਕਾਰਵਾਈ ਨਹੀਂ ਸੁਧਰਦੀ, ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਬਹੁਤ ਨਕਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੋਵੇ ਜਾਂ ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਵਿੰਡੋ ਵਿੱਚ ਪਰਫਾਰਮੈਂਸ ਘਟੇ, ਤਾਂ ਐਂਗਲ ਨੂੰ ਖਤਮ ਜਾਂ ਆਰਕਾਈਵ ਕਰੋ।

ਸਵਾਲ: ਕੀ ਸਪਾਈ ਟੂਲ ਦੱਸਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੋਈ ਐਂਗਲ ਇਸ ਵੇਲੇ ਜੇਤੂ ਹੈ?
ਜਵਾਬ: ਨਹੀਂ। ਸਪਾਈ ਟੂਲ ਪੈਟਰਨ ਅਤੇ ਇਤਿਹਾਸਕ ਰਚਨਾਤਮਿਕ ਗਤੀਵਿਧੀ ਦਿਖਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਵਰਤਮਾਨ ਲਾਭਕਾਰੀਤਾ ਅਜੇ ਵੀ ਮੌਜੂਦਾ ਫਨਲ ਡਾਟਾ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਟੈਸਟਿੰਗ ਰਾਹੀਂ ਪੁਸ਼ਟੀ ਮੰਗਦੀ ਹੈ.