ਡੈਂਟਲ ਅਤੇ ਦੰਦਾਂ ਦੇ ਸਪਲੀਮੈਂਟ VSL ਕਿਹੜੇ ਐਂਗਲ ਵਰਤਦੇ ਹਨ?
ਡੈਂਟਲ VSL ਸਾਡੇ ਕੋਰਪਸ ਦੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਹੋਰ ਨਿਸ਼ ਨਾਲੋਂ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਵਿਆਖਿਆ 'ਤੇ ਵੱਧ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਸਮੱਗਰੀ ਡੈਂਟਲ ਐਕਸਟ੍ਰੈਕਸ਼ਨ ਰੋਜ਼ ਦੇ 18.4% ਬਣਦੀ ਹੈ ਜਦਕਿ ਪੂਰੇ ਕੋਰਪਸ ਦਾ ਇੰਡੈਕਸ 1.37 ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਬੋਤਲ ਨੂੰ ਪਿਚ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਅਸਧਾਰਣ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਹ ਸਮਝਾਉਣ ਵਿੱਚ ਸਮਾਂ ਲਗਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਬੈਕਟੀਰੀਆ ਮੂੰਹ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਕਾਲੋਨਾਈਜ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ.
ਇਹ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ-ਪਹਿਲਾਂ ਢਾਂਚਾ ਲਗਭਗ ਬਿਨਾਂ hook ਦੇ ਆਉਂਦਾ ਹੈ. ਡੈਂਟਲ ਵਿੱਚ 21 ਨਿਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ hook ਹਿੱਸਾ ਹੈ ਜੋ ਅਸੀਂ ਮਾਪਿਆ, ਸਿਰਫ 0.6% ਰੋਜ਼, ਇੰਡੈਕਸ 0.20. ਇਸਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਜ਼ਨ ਘਟਾਉਣ ਵਰਗੇ ਨਿਸ਼ ਨਾਲ ਕਰੋ, ਜਿੱਥੇ ਠੰਢੇ-ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ pattern interrupt ਅਕਸਰ ਪਹਿਲੇ 90 ਸਕਿੰਟ ਸੰਭਾਲ ਲੈਂਦਾ ਹੈ - ਜਿਹੜੇ ਡੈਂਟਲ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਸਾਡੀ ਟੀਮ ਨੇ ਵੇਖੇ, ਉਹ ਉਹ ਧੁਨ ਛੱਡ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਥਾਂ ਜੀਵ ਵਿਗਿਆਨ ਨਾਲ ਖੁੱਲਦੇ ਹਨ.
ਟੋਨ ਟੈਗ ਇਹ ਗੱਲ ਸਹਾਰਦੇ ਹਨ. ਦੋ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਵਿੱਚ hope 137 ਟੈਗਾਂ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਹੈ, ਉਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ trust 89, fear 77, confidence 70 ਅਤੇ concern 46. ਦਰਦ-ਚਲਿਤ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ fear ਤੋਂ ਵੱਧ hope ਅਤੇ trust ਹੋਣਾ ਅਜੀਬ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਦੋਵੇਂ ਆਫ਼ਰ ਡਰ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸਮਝ ਰਾਹੀਂ ਰਾਹਤ ਵੇਚਦੇ ਹਨ.
ਹਰ ਮਾਪੇ ਗਏ ਡੈਂਟਲ VSL ਤੋਂ Big Pharma ਕਿਉਂ ਗਾਇਬ ਹੈ?
ਅਸੀਂ ਲਿਖੇ 2 ਡੈਂਟਲ VSL ਵਿੱਚੋਂ 0 ਵਿੱਚ Big Pharma ਖਲਨਾਇਕ ਵਜੋਂ ਆਉਂਦਾ ਹੈ. ਪੂਰੇ ਕੋਰਪਸ ਦੇ 153 named-niche VSL ਵਿੱਚੋਂ Big Pharma 120, ਜਾਂ 78%, ਵਿੱਚ ਖਲਨਾਇਕ ਵਜੋਂ ਆਉਂਦਾ ਹੈ - ਡੈਂਟਲ ਅਤੇ ਮਸਲ ਹੀ ਦੋ named niches ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਇਹ ਬਿਲਕੁਲ ਨਹੀਂ ਆਉਂਦਾ.
ਅਸੀਂ ਪੂਰੇ ਯਕੀਨ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦੇ ਕਿ ਕਿਉਂ, ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਇਸਦਾ ਦਾਅਵਾ ਨਹੀਂ ਕਰਾਂਗੇ. ਇੱਕ ਸੰਭਾਵਤ ਪੜ੍ਹਤ ਇਹ ਹੈ: ਡੈਂਟਿਸਟਰੀ ਕੋਲ ਉਹ ਦਹਾਕਿਆਂ ਪੁਰਾਣੀ "ਦਬਾਈ ਹੋਈ ਇਲਾਜ" ਲੋਕਕਥਾ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜੋ ਸਪਲੀਮੈਂਟ ਪਿਚ ਕੈਂਸਰ, ਡਾਇਬਟੀਜ਼ ਜਾਂ ਹਾਰਟ ਡਿਜ਼ੀਜ਼ ਨਾਲ ਜੋੜਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਉਧਾਰ ਲੈਣ ਲਈ ਕੋਈ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਬਣੀ ਫਾਰਮਾ-ਸਾਜ਼ਿਸ਼ ਕਹਾਣੀ ਨਹੀਂ ਹੈ. ਇਹ ਹੋਰ 19 ਨਿਸ਼ਾਂ ਨਾਲ pattern-matching ਤੋਂ ਨਿਕਲੀ ਇੱਕ hypothesis ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਮਾਪਿਆ ਗਿਆ ਕਾਰਨ.
ਜੋ ਵੀ ਕਾਰਨ ਹੋਵੇ, ਗੈਰਹਾਜ਼ਰੀ ਹੀ ਖੋਜ ਹੈ. ਇੱਕ ਡੈਂਟਲ ਐਂਗਲ ਜੋ ਫਾਰਮਾ-ਖਲਨਾਇਕ ਫਰੇਮ ਨਾਲ ਖੁਲਦਾ ਹੈ, ਉਹ ਇਸ ਨਿਸ਼ ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ ਵੇਖੇ ਹਰ VSL ਦੇ ਖ਼ਿਲਾਫ਼ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੋਵੇਗਾ, ਕਾਰਨਾਂ ਨੂੰ ਡਾਟਾ ਬਿਆਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਪਰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਮਝਾ ਨਹੀਂ ਸਕਦਾ.
ਮੂੰਹ ਦੇ ਬੈਕਟੀਰੀਆ ਨੂੰ ਖਲਨਾਇਕ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ?
ਬੈਕਟੀਰੀਆ ਜਾਂ pathogen ਖਲਨਾਇਕ ਸਾਡੇ ਸੈਂਪਲ ਦੇ ਦੋਵੇਂ ਡੈਂਟਲ VSL ਵਿੱਚ ਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਵਿੱਚ ਕੁੱਲ 11 villain rows ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ. ਡੈਂਟਲ ਵਿੱਚ ਮਾਪੇ ਗਏ ਕਿਸੇ ਵੀ ਨਿਸ਼ ਨਾਲੋਂ ਦੂਜਾ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਚਾ villain skew ਵੀ ਹੈ, 8.6% ਰੋਜ਼ ਦੇ ਨਾਲ ਅਤੇ ਇੰਡੈਕਸ 1.28 - ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਹੋਰ ਨਿਸ਼ ਦੁਸ਼ਮਣ ਦਾ ਨਾਮ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਇਸ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਝੁਕਦਾ ਹੈ.
ਖਲਨਾਇਕ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਵਿਆਖਿਆ ਦੇ ਅੰਦਰ ਹੀ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਵੱਖਰੇ ਨਾਟਕੀ ਬੀਟ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ. ਜਿੱਥੇ ਇੱਕ ਜੋੜ ਦਰਦ ਵਾਲਾ VSL pitch ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ "inflammation" ਨੂੰ ਹਮਲਾਵਰ ਵਜੋਂ ਮਨੁੱਖੀ ਰੂਪ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਉੱਥੇ ਅਸੀਂ ਵੇਖੇ ਡੈਂਟਲ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਬੈਕਟੀਰੀਆ ਕਾਲੋਨੀਆਂ, biofilm ਅਤੇ plaque buildup ਨੂੰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਜੋਂ ਵਰਣਨ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਦਰਸ਼ਕ ਦੇ ਮੂੰਹ ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ - ਇੱਕ horror movie reveal ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਖਲਨਾਇਕ-ਲੇਬਲ ਵਾਲੇ biology lecture ਵਰਗਾ.
ਡੈਂਟਲ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਕਿਹੜੀਆਂ ਦਰਦ ਵਸਤਾਂ ਵਰਤਦੇ ਹਨ?
ਸਾਡੇ ਕੋਰਪਸ ਦੇ ਡੈਂਟਲ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਦਰਦ ਨੂੰ ਦਿਖਣਯੋਗ, ਆਪਣੇ-ਆਪ ਜਾਂਚ ਸਕਣਯੋਗ ਸੰਕੇਤਾਂ ਰਾਹੀਂ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਨਾ ਕਿ ਅਦ੍ਰਸ਼੍ਯ ਅੰਦਰੂਨੀ ਹਾਲਤਾਂ ਰਾਹੀਂ. ਇਹ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ-ਭਾਰੀ ਢਾਂਚੇ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ: ਜੇ ਖਲਨਾਇਕ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਮੂੰਹ ਵਿੱਚ ਹੋ ਰਿਹਾ ਸੋਚ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਦਰਦ ਬਿੰਦੂ ਵੀ ਉਹੀ ਚੀਜ਼ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਅੱਜ ਹੀ ਜੀਭ ਨਾਲ ਵੇਖ ਜਾਂ ਚੈੱਕ ਕਰ ਸਕੋ.
- ਬਦਬੂਦਾਰ ਸਾਹ ਅਤੇ ਇਸਦਾ ਸਮਾਜਕ ਨਤੀਜਾ (ਗੱਲਬਾਤ, ਡੇਟਿੰਗ, ਕੰਮ ਮੀਟਿੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਝਿਜਕ)
- ਸਫੈਦ ਮੁਸਕਾਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦਿਖਣਯੋਗ ਦਾਗ ਜਾਂ ਪੀਲਾਪਣ
- ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਚੇਤਾਵਨੀ ਵਜੋਂ ਖੂਨ ਵਗਦੇ ਜਾਂ ਪਿੱਛੇ ਹਟਦੇ ਮਸੂੜੇ
- ਢਿੱਲੇ ਜਾਂ ਸਰਕਦੇ ਦੰਦ ਨਿਸ਼ਕ੍ਰਿਯਤਾ ਦੇ ਦੇਰ-ਚਰਨ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ
- ਗਰਮ, ਠੰਡੇ ਜਾਂ ਮਿੱਠੇ ਨਾਲ ਦੰਦਾਂ ਦੀ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ, ਇੱਕ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੀ ਖਿਝ ਵਜੋਂ
ਦਿਖਣਯੋਗ ਨਤੀਜਿਆਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਡੈਂਟਲ ਆਫ਼ਰ ਸਬੂਤ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ?
ਸਬੂਤ ਲਈ ਡੈਂਟਲ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਔਖੇ ਸਥਾਨ 'ਤੇ ਹੈ: ਵਜ਼ਨ ਘਟਾਉਣ ਦੀ before/after photo ਤੋਂ ਉਲਟ, ਇੱਕ ਹੋਰ ਚਿੱਟੀ ਮੁਸਕਾਨ ਜਾਂ ਹੋਰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਮਸੂੜਿਆਂ ਨੂੰ ਕੈਮਰੇ 'ਤੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸਯੋਗ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਨਕਲ ਕਰਨਾ ਔਖਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਕ ਸਥਿਰ ਤਸਵੀਰ ਤੋਂ ਸੱਚਮੁੱਚ verify ਕਰਨਾ ਵੀ ਔਖਾ ਹੈ. ਸਾਡਾ ਦੋ-VSL ਸੈਂਪਲ ਇਹ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ proof-format rows ਨਹੀਂ ਦਿੰਦਾ ਕਿ ਕਿਹੜੇ substitutes ਹਾਵੀ ਹਨ, ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਇਹ ਖਾਲੀ ਥਾਂ ਭਰਨ ਲਈ ਕੋਈ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਘੜਾਂਗੇ ਨਹੀਂ.
ਟੋਨ ਅਤੇ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ skew ਤੋਂ ਅਸੀਂ ਜੋ ਕਹਿ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਉਹ ਇਹ ਹੈ: ਇਹ ਸਕ੍ਰਿਪਟ explanation ਨੂੰ proof substitute ਵਜੋਂ ਵਰਤਦੇ ਹਨ. ਬੈਕਟੀਰੀਆ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਨੂੰ ਵਿਸਥਾਰ ਨਾਲ ਸਮਝਾਉਣਾ ਰੇਟੋਰਿਕਲੀ ਉਹੀ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਹੋਰ ਨਿਸ਼ ਵਿੱਚ testimonial ਕਰਦਾ ਹੈ - ਇਹ ਦਰਸ਼ਕ ਨੂੰ ਮੰਨਣ ਦਾ ਕਾਰਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ photo 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ. confidence ਟੈਗਾਂ ਦੀਆਂ 70 mentions ਇਸ ਪੜ੍ਹਤ ਨੂੰ ਸਹਾਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਸਨੂੰ ਪੱਕਾ ਪੈਟਰਨ ਕਹਿਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਅਸੀਂ ਹੋਰ ਵੱਡਾ ਸੈਂਪਲ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ.
ਡੈਂਟਲ ਐਂਗਲ ਨੂੰ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਲਿਖਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ proof strategy ਮਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਹੋਰ ਸਪਲੀਮੈਂਟ ਨਿਸ਼ ਜਿਹੜਾ default photographic route ਵਰਤਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਇੱਥੇ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹੈ.
ਡੈਂਟਲ ਸੈਂਪਲ ਕਿੰਨਾ ਛੋਟਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਦੀ ਪਾਬੰਦੀ ਕੀ ਹੈ?
ਸਾਡਾ ਡੈਂਟਲ ਸੈਂਪਲ 2 VSL ਅਤੇ 618 extraction rows ਦਾ ਹੈ, ਪੂਰੇ ਕੋਰਪਸ ਵਿੱਚ 228 transcripts ਅਤੇ 21 niches ਦੇ 56,017 extractions ਵਿਚੋਂ. ਇਸ ਨਾਲ ਡੈਂਟਲ ਸਭ ਤੋਂ ਛੋਟੇ ਨਿਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਅਸੀਂ ਮਾਪੇ ਹਨ, ਅਤੇ 2 data points ਉਹ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਅਸੀਂ report ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਮੰਨਦੇ ਹਾਂ.
ਇਸ ਪੀਸ ਦੀ ਹਰ figure ਉਹਨਾਂ ਦੋ offers ਨੂੰ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਪੂਰੇ dental supplement market ਨੂੰ. ਘੱਟ extraction count ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਹੁਣ ਤੱਕ ਕਿੰਨਾ ਘੱਟ ਡੈਂਟਲ content transcript ਕੀਤਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ wider affiliate market ਵਿੱਚ ਡੈਂਟਲ niche ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨਾ ਛੋਟਾ ਜਾਂ inactive ਹੈ.
| ਮੈਟਰਿਕ | ਡੈਂਟਲ ਮੁੱਲ | ਕੋਰਪਸ ਤੁਲਨਾ |
|---|---|---|
| ਐਕਸਟ੍ਰੈਕਸ਼ਨ | 618 rows | 56,017 total, 21 niches |
| ਲਿਖੇ ਗਏ VSLs | 2 | 228 transcripts total |
| rows ਦਾ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਹਿੱਸਾ | 18.4%, index 1.37 | ਮਾਪੇ ਗਏ ਕਿਸੇ ਵੀ ਨਿਸ਼ ਨਾਲੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ |
| rows ਦਾ ਖਲਨਾਇਕ ਹਿੱਸਾ | 8.6%, index 1.28 | ਮਾਪੇ ਗਏ ਕਿਸੇ ਵੀ ਨਿਸ਼ ਨਾਲੋਂ ਦੂਜਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ |
| rows ਦਾ hook ਹਿੱਸਾ | 0.6%, index 0.20 | ਮਾਪੇ ਗਏ ਕਿਸੇ ਵੀ ਨਿਸ਼ ਨਾਲੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ |
| ਖਲਨਾਇਕ ਵਜੋਂ Big Pharma | 2 ਵਿੱਚੋਂ 0 VSL | 153 named-niche VSL ਵਿੱਚੋਂ 120 (78%) |
| ਖਲਨਾਇਕ ਵਜੋਂ ਬੈਕਟੀਰੀਆ/pathogen | 2 ਵਿੱਚੋਂ 2 VSL, 11 villain rows | ਇੱਥੇ ਕੋਰਪਸ-ਵਿਆਪੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੱਖਰਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ |
ਕਿਹੜੇ ਡੈਂਟਲ ਦਾਵੇ ਇਲਾਜ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਚਲੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ?
ਕੋਈ ਵੀ ਡੈਂਟਲ VSL ਦਾਵਾ ਜੋ ਮਸੂੜਿਆਂ ਦੀ ਬੀਮਾਰੀ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨ, periodontal damage ਨੂੰ ਉਲਟਣ, enamel ਨੂੰ ਮੁੜ ਬਣਾਉਣ ਜਾਂ ਇਨਫੈਕਸ਼ਨ ਦਾ ਇਲਾਜ ਕਰਨ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਉਹ ਮੈਡੀਕਲ ਇਲਾਜ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਸਪਲੀਮੈਂਟ ਦੇ ਕਾਨੂੰਨੀ claim ਖੇਤਰ ਦਾ, ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਇਹ ਫ਼ਰਕ ਇੱਥੇ ਹੀ ਦਰਜ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਨਾ ਕਿ ਅੱਗੇ ਜਾ ਕੇ. ਇੱਕ ਸਪਲੀਮੈਂਟ oral health ਨੂੰ ਸਹਾਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਸਾਹ ਤਾਜ਼ਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਇਹ ਬਿਨਾਂ US ਵਿੱਚ FDA drug-claim ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਦਾਖ਼ਲ ਹੋਏ ਕਿਸੇ disease ਦਾ ਇਲਾਜ, cure ਜਾਂ prevention claim ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ.
ਜਿੱਥੇ VSL ਦੀ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਵਿਆਖਿਆ "ਬੈਕਟੀਰੀਆ ਮਾਰਨਾ" ਜਾਂ "ਇਨਫੈਕਸ਼ਨ ਰੋਕਣਾ" ਵਰਗੀਆਂ ਖਾਸ ਗੱਲਾਂ ਤੱਕ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਉੱਥੇ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰੋ ਕਿ ਵੀਡੀਓ ਇਹ ਦਾਵਾ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਇਸਨੂੰ ਤੱਥ ਵਜੋਂ ਦੁਹਰਾਓ. ਅਸੀਂ ਕਿਸੇ ਵੀ offer ਦੇ underlying clinical support ਨੂੰ ਖੁਦ independently verify ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ, ਅਤੇ ਉੱਪਰ ਦਰਜ ਕੀਤੀ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ-ਭਾਰੀ ਬਣਤਰ ਇਸ ਨਿਸ਼ ਨੂੰ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਨਾਲੋਂ crossover ਲਈ ਵੱਧ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਆਮ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ airtime ਉਸ biological process ਨੂੰ ਵਰਣਨ ਕਰਨ 'ਤੇ ਲਗਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਉਹ ਅਪਰੋਕਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਰੋਕਣ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ.
ਤੁਸੀਂ ਡੈਂਟਲ ਐਂਗਲ ਨੂੰ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਦੋਨਾਂ ਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਵੱਖਰਾ ਕਰੋਗੇ?
ਸਾਡੇ ਸੈਂਪਲ ਦੇ ਦੋ ਡੈਂਟਲ VSL ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ-ਪਹਿਲਾਂ, ਬੈਕਟੀਰੀਆ-ਖਲਨਾਇਕ, ਘੱਟ-hook ਢਾਂਚਾ ਸਾਂਝਾ ਕਰਦੇ ਹਨ - ਦੋ ਦੇ ਸੈਂਪਲ ਤੋਂ ਇਹ ਇਕਸਾਰਤਾ ਖੁਦ ਹੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਹੈ. ਇੱਕ ਤੀਜਾ ਐਂਗਲ ਜੋ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਲੈਕਚਰ ਦੀ ਬਜਾਏ ਮਜ਼ਬੂਤ hook ਨਾਲ ਖੁਲਦਾ ਹੈ, ਉਹ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਜਾਣੇ ਦੋਨਾਂ ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਦੇ ਖ਼ਿਲਾਫ਼ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੋਵੇਗਾ, ਨਾ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੋਵੇਗਾ.
ਇਸ ਨਿਸ਼ ਵਿੱਚ Big Pharma ਖਲਨਾਇਕੀ ਦੀ ਲਗਭਗ ਪੂਰੀ ਗੈਰਹਾਜ਼ਰੀ ਦੇ ਨਾਲ, ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ, ਗੈਰ-ਫਾਰਮਾ ਵਿਰੋਧੀ (processed sugar, modern dental industry incentives, ਜਾਂ biofilm ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਖੁਦ) 'ਤੇ ਬਣਿਆ ਐਂਗਲ ਦਬਾਈ ਗਈ-ਇਲਾਜ narrative ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਵੱਖਰਾਪਣ ਲਈ ਥਾਂ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਜਿਸਦੀ ਡੈਂਟਲ ਦਰਸ਼ਕ tone data ਅਨੁਸਾਰ ਉਮੀਦ ਕਰਨ ਲਈ ਸ਼ਾਇਦ ਤਿਆਰ ਨਾ ਹੋਣ.
ਇਸਨੂੰ ਦਿਸ਼ਾ-ਸੂਚਕ ਸਮਝੋ, ਨਿਰਦੇਸ਼ਕ ਨਹੀਂ. ਦੋ VSL ਇੱਕ ਪੈਟਰਨ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ; ਉਹ ਇਹ ਨਹੀਂ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਦੇ ਕਿ ਕੀ convert ਕਰਦਾ ਹੈ. ਜੋ ਵੀ ਡੈਂਟਲ offer ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਉਸਨੂੰ ਸਾਡੇ ਦੋ transcript ਸੈਂਪਲ ਨੂੰ ਸ਼੍ਰੇਣੀ 'ਤੇ generalized ਮੰਨਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਆਪਣੇ ਹੀ testing ਦੇ ਖ਼ਿਲਾਫ਼ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ-ਪਹਿਲਾਂ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ validate ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ.
ਤੁਰੰਤ ਫੈਸਲਾ checklist
ਇਸ ਪੇਜ ਨੂੰ ਇੱਕ decision aid ਵਜੋਂ ਵਰਤੋ, ਨਾ ਕਿ ਇੱਕ ਆਮ ਬਲੌਗ ਪੋਸਟ ਵਜੋਂ। ਅਸਲੀ ਸਵਾਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਪਾਠਕ ਨੂੰ VSL-ਕੇਂਦਰਤ direct response ਵਿੱਚ, ਖ਼ਾਸ ਕਰਕੇ nutra, supplements, GLP-1, weight loss, blood sugar, ਅਤੇ ਨੇੜਲੇ ਉੱਚ-ਇਰਾਦਾ health markets ਵਿੱਚ, ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੀ ਚੀਜ਼ ਬਾਰੇ ਤੇਜ਼ ਸਬੂਤ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ।
Daily Intel Service ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਤਦੋਂ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੈ ਜਦੋਂ ਅਗਲਾ ਫੈਸਲਾ active market examples 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਕਿਹੜਾ hook ਟੈਸਟ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਕਿਹੜਾ claim style ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਹੈ, ਕਿਹੜੀ funnel ਬਣਤਰ ਆਮ ਹੈ, ਕਿਹੜਾ language market ਹਿਲ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੀ ਮੁਕਾਬਲੇਦਾਰ ਦੀ creative ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਹੈ, scale ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਾਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ saturated ਹੈ।
- ਜੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਿੱਧਾ ਜਵਾਬ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ TL;DR ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ।
- ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ trade-offs ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸਾਰਣੀ ਵਰਤੋ।
- Answer-engine-ready summaries ਲਈ FAQ ਵਰਤੋ।
- ਜਦੋਂ ਫੈਸਲੇ ਲਈ theory ਦੀ ਬਜਾਇ live VSL ਅਤੇ ad ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇ, ਤਾਂ CTA ਵਰਤੋ।
Daily Intel ਦੀ coverage advantage
Daily Intel Service ਨੂੰ ਸ਼੍ਰੇਣੀ-ਅਗਵਾਈ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਅਤੇ ਕਾਰਵਾਈਯੋਗਤਾ ਦੇ ਆਸ-ਪਾਸ ਸਥਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ: blackhat, greyhat, ਅਤੇ whitehat ਵਿਗਿਆਪਨ ਪੈਟਰਨਾਂ ਵਿੱਚ VSLs ਅਤੇ ad creatives ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਿਸ਼ਾਲ direct-response ਕੈਟਾਲੌਗਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕਾਫ਼ੀ ਸੰਦਰਭ ਹੈ ਕਿ ਵਿਗਿਆਪਨਦਾਤਾ visible creative ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਕੀ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਇਹ ਸਮਝਿਆ ਜਾ ਸਕੇ। ਵਰਤੋਂਯੋਗ ਅੰਤਰ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਮੈਂਬਰ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟ ਨਹੀਂ ਦੇਖ ਰਹੇ; ਉਹ VSL, ad, funnel path, transcript, UTM ਸੰਦਰਭ, ਅਤੇ ਉਹ ਰਿਸਰਚ ਨੋਟਸ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਨ ਜੋ asset ਨੂੰ ਇੱਕ ਫੈਸਲੇ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦੇ ਹਨ।
ਇਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ direct-response ਐਫਿਲੀਏਟ ਇੱਕ ਸਾਫ਼ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ। ਇੱਕ weight-loss ਕੈਂਪੇਨ whitehat compliance ad, greyhat pre-lander, ਹੋਰ aggressive VSL, ਅਤੇ upsells ਅਤੇ recovery ਦੇ ਆਸ-ਪਾਸ ਬਣੇ checkout path ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਲਾਭਦਾਇਕ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ platform ਨੂੰ ਇਸ ਪੂਰੇ spectrum ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਇਹ ਦਿਖਾਵਾ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਹਰ winning ਕੈਂਪੇਨ ਇੱਕ public brand ad ਵਾਂਗ ਦਿਸਦੀ ਹੈ।
Blackhat, whitehat, ਅਤੇ multilingual signal coverage
Daily Intel blackhat-ਸ਼ੈਲੀ ਅਤੇ whitehat-ਸ਼ੈਲੀ ਦੋਵਾਂ ਕੈਂਪੇਨਾਂ ਵਿਚਲੇ ਪੈਟਰਨ ਟਰੈਕ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਓਪਰੇਟਰ ਬਿਨਾਂ ਅੰਧੀ ਨਕਲ ਦੇ ਮਾਰਕੀਟ ਨੂੰ ਸਮਝ ਸਕਣ। Whitehat ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਸਥਿਰਤਾ ਅਤੇ compliance review ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ; blackhat ਅਤੇ greyhat ਉਦਾਹਰਣਾਂ pressure points, hooks, mechanisms, ਅਤੇ funnel structures ਦਿਖਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ spend ਚਲਾ ਰਹੀਆਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਪਰ ਵਰਤੋਂ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਧਿਆਨਪੂਰਵਕ ਅਨੁਕੂਲਨ ਦੀ ਲੋੜ ਰੱਖਦੀਆਂ ਹਨ।
ਕੈਟਾਲੌਗ ਗਲੋਬਲ ਓਪਰੇਟਰਾਂ ਲਈ ਵੀ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ VSL ਅਤੇ ad references 14+ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਥਾਨਕ idioms ਵਿੱਚ ਫੈਲੇ ਹੋਏ ਹਨ। ਇਹ ਬ੍ਰਾਜ਼ੀਲੀਅਨ, LATAM, ਯੂਰਪੀ, MENA, ਭਾਰਤੀ, ਅਤੇ ਗੈਰ-ਮੂਲ English ਐਫਿਲੀਏਟਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਫ਼ਾਇਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਦੇਖਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕੋ ਮਾਰਕੀਟ ਇੱਛਾ ਨੂੰ ਸੰਸਕ੍ਰਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਅਨੁਵਾਦ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ US English ads ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਦੀ।
| ਰਿਸਰਚ ਦੀ ਲੋੜ | ਆਮ ad archive | Daily Intel Service |
|---|---|---|
| Creative volume | ਮਿਸ਼ਰਤ ਪ੍ਰਾਸੰਗਿਕਤਾ ਵਾਲੇ ਵੱਡੇ raw databases | Direct-response ਵਰਤੋਂਯੋਗਤਾ ਲਈ ਚੁਣੀਆਂ ਹੋਈਆਂ curated VSL ਅਤੇ ad ਉਦਾਹਰਣਾਂ |
| Blackhat ਅਤੇ whitehat ਜਾਗਰੂਕਤਾ | ਅਕਸਰ screenshots ਜਾਂ URLs ਵਿੱਚ flatten ਕੀਤਾ ਹੋਇਆ | Compliance spectrum, cloaking risk, ਅਤੇ claim style 'ਤੇ ਸਪਸ਼ਟ ਧਿਆਨ |
| Post-click ਸੰਦਰਭ | ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੀਮਿਤ ਜਾਂ ਅਸਥਿਰ | ਜਿੱਥੇ ਉਪਲਬਧ ਹੋਵੇ VSL, transcript, funnel path, checkout, upsell, UTM, ਅਤੇ recovery notes |
| ਭਾਸ਼ਾ ਕਵਰੇਜ | Search filters ਮੌਜੂਦ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਸੰਦਰਭ ਪਤਲਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ | ਗਲੋਬਲ ਐਫਿਲੀਏਟ ਰਿਸਰਚ ਲਈ 14+ ਭਾਸ਼ਾ ਅਤੇ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ idiom coverage |
| ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਵਰਤੋਂ ਕੇਸ | ਵਿਆਪਕ browsing ਅਤੇ ਇਤਿਹਾਸਕ lookup | Nutra, supplement, GLP-1, VSL, ਅਤੇ direct-response ਕੈਂਪੇਨ ਫੈਸਲੇ |
ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨੂੰ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤਣਾ ਹੈ
ਮਕਸਦ ਮਾਡਲਿੰਗ ਹੈ, ਨਕਲ ਨਹੀਂ। Daily Intel ਨੂੰ ਢਾਂਚਾ ਸਮਝਣ ਲਈ ਵਰਤੋ: hook, mechanism, proof, claim intensity, funnel depth, offer economics, ਅਤੇ saturation stage। ਫਿਰ ਮੂਲ creative ਬਣਾਓ, claims ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੋ, ਅਤੇ angle ਨੂੰ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਸਰੋਤ, ਦੇਸ਼, ਭਾਸ਼ਾ, ਅਤੇ ਕੈਂਪੇਨ ਦੀਆਂ compliance ਲੋੜਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰੋ।
ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਵਰਕਫ਼ਲੋ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਈ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਉਹੀ mechanism ਕਈ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ, ਕਈ ਵਿਗਿਆਪਨਦਾਤਾਂ, ਅਤੇ ਕਈ funnel variants ਵਿੱਚ ਦਿਸਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਇੱਕ ਟਿਕਾਊ ਮਾਰਕੀਟ ਸੰਕੇਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜੇ ਉਦਾਹਰਣ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਵਾਰ ਦਿਸਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਕਿਸੇ aggressive claim 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ campaign template ਦੀ ਬਜਾਇ ਇੱਕ ਰਿਸਰਚ ਸੁਝਾਅ ਵਜੋਂ ਲਓ।
- ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਕਰੋ, ਸੁਰੱਖਿਅਤ creative assets ਨੂੰ ਨਹੀਂ।
- Whitehat ਦੀ ਸਥਿਰਤਾ ਨੂੰ blackhat persuasion pressure ਤੋਂ ਵੱਖ ਕਰੋ।
- US English ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦੀ LATAM, ਯੂਰਪੀ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਭਾਸ਼ਾਈ variants ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ।
- ਮੂਲ briefs ਬਣਾਉਣ ਲਈ transcripts ਅਤੇ funnel notes ਵਰਤੋ।
- Compliance review ਨੂੰ ਮਾਰਕੀਟ ਰਿਸਰਚ ਤੋਂ ਵੱਖ ਰੱਖੋ।
ਵਿਧੀ ਅਤੇ ਸਰੋਤ ਸੰਦਰਭ
Daily Intel pages are written from a research workflow that reviews active VSLs, Meta ad creatives, transcripts, UTMs, funnel paths, checkout steps, upsells, recovery sequences, and compliance-sensitive claim patterns. The goal is to explain observable market behavior, not to provide legal, medical, or platform policy advice.
For educational pages, the supporting references should help readers verify search, crawlability, and public ad research context, especially Google helpful content guidance, Google SEO link best practices, and Meta Ad Library. Daily Intel then adds the direct-response interpretation layer so the page explains what the signal means for actual affiliate research decisions.
For deeper evaluation, continue through Direct response glossary hub, Straight Sale vs Trial vs Rebill: Nutra Offer Types, Ad Intelligence vs Ad Spy Tools: What Sets Them Apart, Browser Fingerprinting: How Ad Platforms Identify You, Safe Page vs Money Page: Cloaking Vocabulary Explained, and What is a VSL?. These related Daily Intel pages connect this topic to the relevant methodology, pricing, trust context, comparison path, or niche workflow.
Founding rate — locked forever
ਚੁਣੀ ਹੋਈ VSL ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ $29.90/ਮਹੀਨਾ
- 50–100 manually validated VSLs every day at 11PM EST
- major niches niches, 14+ languages, blackhat-to-whitehat pattern coverage
- live catalog VSL/ad catalog, transcripts, UTMs, full funnel maps
- Cancel anytime — founding rate stays yours forever
Daily Intel Service ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਸਕੇਲ ਹੋ ਰਹੇ VSL, Meta ਕ੍ਰੀਏਟਿਵ, UTM, ਫ਼ਨਲ ਅਤੇ nutra ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੀ ਹਲਚਲ ਬਾਰੇ ਹੱਥੀਂ ਚੁਣੀ ਖੋਜ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਸਵਾਲ
ਡੈਂਟਲ VSL ਐਂਗਲ ਕੀ ਹੈ?
ਡੈਂਟਲ VSL ਐਂਗਲ ਉਹ ਕੇਂਦਰੀ narrative frame ਹੈ - ਖਲਨਾਇਕ, ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ, ਦਰਦ ਬਿੰਦੂ ਅਤੇ proof style - ਜਿਸਨੂੰ ਦੰਦ ਜਾਂ oral-health supplement ਦਾ video sales letter ਦਰਸ਼ਕ ਨੂੰ ਸਮੱਸਿਆ ਤੋਂ ਖਰੀਦ ਤੱਕ ਲਿਜਾਣ ਲਈ ਵਰਤਦਾ ਹੈ. ਸਾਡੇ corpus ਵਿੱਚ ਮਾਪੇ ਗਏ ਦੋ ਡੈਂਟਲ VSL ਦੋਵੇਂ ਮੂੰਹ ਦੇ ਬੈਕਟੀਰੀਆ ਨੂੰ ਖਲਨਾਇਕ ਵਜੋਂ ਫਰੇਮ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ emotional hooks ਦੀ ਬਜਾਏ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਵਿਆਖਿਆ 'ਤੇ ਅਸਧਾਰਣ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਨਾਲ ਝੁਕਦੇ ਹਨ.ਕੀ ਡੈਂਟਲ VSL ਵਿੱਚ Big Pharma ਖਲਨਾਇਕ ਵਜੋਂ ਆਉਂਦਾ ਹੈ?
ਨਹੀਂ, ਸਾਡੇ corpus ਦੇ ਦੋਨਾਂ ਡੈਂਟਲ VSL ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਸੇ ਵਿੱਚ ਵੀ ਨਹੀਂ. ਡੈਂਟਲ ਅਤੇ ਮਸਲ 153 named-niche VSL ਵਿੱਚੋਂ ਉਹੀ ਦੋ ਨਾਮਿਤ ਨਿਸ਼ ਹਨ ਜਿੱਥੇ Big Pharma ਕਦੇ ਵੀ ਖਲਨਾਇਕ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ ਆਉਂਦਾ, ਜਦਕਿ 120 ਵਿੱਚੋਂ 153 (78%) ਵਿੱਚ ਇਹ ਆਉਂਦਾ ਹੈ.ਡੈਂਟਲ VSL ਬੈਕਟੀਰੀਆ ਅਤੇ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਨੂੰ ਇੰਨਾ ਵੱਧ ਕਿਉਂ ਸਮਝਾਉਂਦੇ ਹਨ?
ਡੈਂਟਲ ਸਾਡੇ corpus ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਵੀ ਨਿਸ਼ ਨਾਲੋਂ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਵਿਆਖਿਆ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਚਾ ਹਿੱਸਾ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, 18.4% ਰੋਜ਼ ਨਾਲ ਅਤੇ ਇੰਡੈਕਸ 1.37. ਸਾਡੇ ਦੋ-VSL ਸੈਂਪਲ ਦਾ ਪੈਟਰਨ ਸੁਝਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ ਵੇਰਵੇ ਨੂੰ ਹੋਰ ਥਾਵਾਂ 'ਤੇ ਆਮ hook-ਚਲਿਤ ਜਾਂ testimonial-ਚਲਿਤ proof ਦੀ ਥਾਂ substitute ਵਜੋਂ ਵਰਤਦੇ ਹਨ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਛੋਟਾ ਸੈਂਪਲ ਇਸ ਵਿਆਖਿਆ ਨੂੰ ਕਿੰਨਾ ਦੂਰ ਤੱਕ generalize ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਸਦੀ ਸੀਮਾ ਲਗਾਉਂਦਾ ਹੈ.ਕੀ ਡੈਂਟਲ ਸਪਲੀਮੈਂਟ ਨਿਸ਼ ਇੰਨਾ ਛੋਟਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸ 'ਤੇ ਐਂਗਲ ਬਣਾਇਆ ਹੀ ਨਾ ਜਾਵੇ?
ਸਾਡੇ transcript ਸੈਂਪਲ ਵਿੱਚ ਛੋਟਾ, ਪਰ ਲਾਜ਼ਮੀ ਨਹੀਂ ਕਿ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਵੀ ਛੋਟਾ. ਸਾਡੇ corpus ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ 2 ਡੈਂਟਲ VSL ਅਤੇ 618 extraction rows ਹਨ, 56,017 total extractions ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ, ਜੋ ਡੈਂਟਲ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਸੀਮਿਤ transcription coverage ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ ਹਕੀਕਤੀ demand ਜਾਂ offer volume ਨੂੰ.ਡੈਂਟਲ ਸਪਲੀਮੈਂਟ VSL ਕਿਹੜੇ pain points 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦਿੰਦੇ ਹਨ?
ਦਿਖਣਯੋਗ, ਆਪਣੇ-ਆਪ ਜਾਂਚਯੋਗ ਸੰਕੇਤ ਹਾਵੀ ਹਨ: bad breath, staining, bleeding gums, sensitivity ਅਤੇ loose teeth. ਇਹ pain objects ਮਕੈਨਿਜ਼ਮ-ਭਾਰੀ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਦਰਸ਼ਕ ਹਰ ਇੱਕ ਨੂੰ ਸਿੱਧਾ ਸੋਚ ਜਾਂ ਚੈੱਕ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਹ VSL ਬਣਾਉਂਦੇ bacteria-as-process narrative ਨੂੰ ਸਹਾਰਾ ਮਿਲਦਾ ਹੈ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ abstract internal threat ਦੀ ਲੋੜ ਦੇ.ਕੀ ਇੱਕ ਡੈਂਟਲ ਸਪਲੀਮੈਂਟ ਕਾਨੂੰਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਸੂੜਿਆਂ ਦੀ ਬੀਮਾਰੀ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨ ਦਾ ਦਾਵਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ?
ਨਹੀਂ - cure, treat ਜਾਂ prevent disease ਵਾਲੇ ਦਾਵੇ ਸਪਲੀਮੈਂਟ marketing ਤੋਂ drug-claim territory ਵਿੱਚ ਚਲੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਅਸਲ regulatory risk ਲਿਆਉਂਦੇ ਹਨ. ਇੱਕ VSL ਕਹਿ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ product oral health ਨੂੰ support ਕਰਦਾ ਹੈ; ਪਰ ਇਹ ਦਾਵਾ ਕਰਨਾ ਕਿ ਇਹ ਇਨਫੈਕਸ਼ਨ ਦਾ ਇਲਾਜ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਾਂ periodontal damage ਨੂੰ ਉਲਟਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਮੈਡੀਕਲ claim ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਸਿਰਫ product ਦੀ ਨਹੀਂ, ਮਾਰਕੀਟਰ ਦੀ ਵੀ ਬਣਦੀ ਹੈ.
ਖੋਜ ਮਾਰਗ ਜਾਰੀ ਰੱਖੋ