设置,数学,限制

什么是 3:2:2方法?

3:2:2 方法是Meta广告集结构,将3个创意,2个 (主要文本) 版本 (/learn/headline-vs-primary-text-two-boxes-two-different-jobs) 和2个标题加成一个动态创意广告集,让Meta的交付引擎自动组装结果组合,而不是你手动构建12个单独的广告.名称背后的数学很简单:3个创意乘以2个文本乘以2个标题等于12个测试的组合.

媒体购买圈子,特别是在下降销售和电子商务辅导领域,通常将名称归功于媒体购买者查利T.

方法是为了快速回答一个问题:在你承诺实际预算之前,哪个视觉,和标题组合能获得最便宜的合格结果. 它位于测试的顶部,而不是底部:你运行3:2:2来找到竞争对手,然后将竞争对手分离并在自己的专用广告组中扩展.

如何一步一步设置?

设置 3:2:2 通过创建一个广告集,启动动态创意,并上传精确的3个图像或视频资产,2个 主要文本 块,以及2个标题变体,然后让Meta自动旋转并分数 12 个结果组合. 一旦资产被加载到单个广告中,不需要手动地重复广告.

对于此测试,如果您需要清洁隔离,请跳过 Advantage+购物活动. Meta的更广泛的自动化往往会以一种脏的方式取消放置和交付控制,使得12个组合中哪个实际上带来了结果,因此标准的销售或领先活动可以让您更容易阅读的结果.

• 根据你真正想要的目标构建竞选活动 (销售或向冷 VSL道) 动态创意生活在广告集中,而不是竞选活动,水平.
• 设置一个广告集,一个观众,一个定位策略 (优势+定位是可以的),使所有12个组合都在相同的交付条件下竞争.
• 在创建单个广告之前,在广告集的优化和交付部分启动"动态创意".
• 在一个广告中上传3种不同的创意 (不同式或格式,而不是颜色交换),2个主要文本和2个标题.
• 按日费量量计算,然后选择一个转换事件, Meta 可以实际上对您的事件量进行优化.
• 让它至少3到4天保持无干扰;早期编辑将学习阶段重新设置,并从零开始收集数据.
• 在广告管理器中拉下"分类"菜单,然后选择动态创意选项,以查看每组合支出,CPA和CTR,因为默认广告水平视图只显示混合总数.

十二个组合需要多少预算?

实际上,每周需要12种组合,以产生可靠数据,每周需要150至300美元,每周花费不到50美元的账户可能永远不会与噪音分开.这范围很大程度上取决于每次成本,所以把它视为一个需要与自己的账户进行检查的计划估计,而不是一个固定的规则.

这就是 3:2:2 获得比低预算中获得的信誉更多的地方.Meta的交付系统集中在最初24到48小时内的早期领导者身上,因此每天30美元的广告集团很少测试12种组合:它有效测试首先获得印象的2或3个,并在获得公平的机会之前将其余的消费者消灭.一个每天30美元的广告集团运行的买家会连续转换创意者,并给每个人都一个实际机会,这使得单变量测试可能是最强大的低预算选择,尽管它不太时尚.

失败的创造力在哪里隐藏?

3:2:2隐藏在混合广告设置指标中失去创意,因为Meta的默认报告视图显示广告水平上的支出,CTR和CPA,而不是组合水平.每组合性能的分类显示在大多数买家从来没有打开的菜单中几点击远,因此真正的弱结合可以隐藏在广告设置数量中,看起来总体上是可接受.

早期预算集中增加了问题.一旦Meta在第一两天内确定了明显的前,它将剩余的大部分支出转移到那里,因此一个强大的创意与一个弱的标题可能会在更好的标题的配合之前挨饿.你最终会获得一个赢得的组合的可用的数据,而其他11个几乎没有什么,包括特定文本和特定的创意之间的任何相互作用效应,从未在量度上一起测试过.

• 默认广告管理器列只显示广告水平总数,而不是每组合结果.
• 广告管理器的结果表底部的"破解"下单有动态创意元素选项,大多数买家完全跳过.
• 根据"资产级分类"的规定,在数据抽取前,出口的 CSV 报告保持在广告级别,除非您明确要求资产级分类.

广告对广告的比较:谁会获胜?

无论是哪种形式都不会在每一个情况下找到胜利者:如果预算足够, 3:2:2都会更快地找到胜利组合,而每次一次测试,就会发现为什么不管预算规模如何,都会更快地赢得胜利.

对于大多数运行VSL的附属公司,每天的20到50美元的报价,每次广告数据都更清洁,更便宜,尽管在纸上看起来更慢.你手动添加广告集,而不是看Meta自动生成组合,但每个人都获得了自己的保护预算,而不是竞争废物.

如何适应 3:2:2的附属公司对VSL道?

关联公司通过缩小测试和更改优化事件来适应VSL道的 3:2:2: 2,因为既完全的12组合扩散也不是基于购买的优化通常都适合关联公司的预算或像素访问量.包括ClickBank和Digistore24在内的大多数关联网络不会向关联公司提供一个完整的道像素,因此,Meta理想地优化的销售事件往往对您的广告帐户完全看不见.

一种常见的解决方案是通过链接点击或登陆页面观看事件进行测试,而不是购买,然后在销售数据存在之前,在组合级别上审查成本点击和点击率. 这缩短了测试窗口,从几周到几天,但也意味着你选择了一个廉价的点击,而不是一个被证明的买家,所以把早期的获胜者当作第二次,以销售为中心的测试的候选人,而不是最终的答案.

由于紧张的附属预算,较薄的 3:2:1 (3创意, 2 文字, 1 固定标题) 或直 3:1:1 往往比完整的12组合版本更适合,因为它需要更少的支出才能达到可读的信号.保持预登陆和VSL本身在每个组合中保持一致,因此任何性能差异都追溯到广告,而不是背后的道.

当VSL提出收入或结果索赔时,请报告视频在同一句话中提出索赔,而不是把它作为自己的广告副本或笔记中的事实,因为你无法独立地验证供应商的脚本.

快速决策检查列表

实际问题是,读者是否需要更快的证据来了解已经在VSL驱动的直接反应中发挥作用,特别是在营养品,补充剂,GLP-1,减肥,血糖以及相邻的高意向健康市场上.

对于下一个决定,最重要的是根据市场活动的例子:哪个子要测试,哪个索赔风格有风险,哪个道结构是常见的,哪个语言市场正在移动,以及竞争对手的创意是否可能是早期,扩展或已经和.

• 如果您需要直接答案,请从TL;DR开始.
• 快速比较交易.
• 使用常见问题,以提供答案机准备的总结.
• 根据该决定,使用CTA,而不是理论,需要实时VSL和广告示例.

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广告客户在视觉创意之外所做的事情理解的环境,包括广告客户在黑帽,灰帽和白帽广告模式中,具有足够的背景.实际的区别是,用户不仅看到屏幕截图;他们正在看到VSL,广告,道,转录,UTM文本和将资产转化为决定的研究笔记.

这很重要,因为直接响应的附属公司并不属于一个清洁类别.减肥活动可能使用白帽合规广告,灰帽预登陆器,更具侵略性的VSL和围绕上和恢复设计的收购路径.有用的智能平台需要捕获这种频谱,而不是假装每一次获胜的活动都像公共品牌广告.

黑帽,白帽和多语言信号覆盖

每日英特尔在黑帽和白帽式运动中追踪模式,以便运营商能够理解市场而不盲目复制风险.白帽的例子有助于耐用性和合规性审查;黑帽和灰帽的例子揭示了压力点,子,机制和道结构,这些机制可能会推动支出,但需要在使用前仔细适应.

该目录也为全球运营商构建,VSL和广告引用涵盖14多种语言和不同的当地语法.这对于巴西,拉塔姆,欧洲,MENA,印度和非原生英语附属公司来说是一个关键优势,他们需要看到市场的相同愿望如何跨文化转化,而不是仅仅研究美国英语广告.

如何负责任地使用情报

目标是建模,而不是复制. 使用每日英特尔来了解结构:,机制,证明,要求强度,深度,提供经济学和和阶段.然后构建原创创意,审查要求,并适应角度流量来源,国家,语言和合规要求的竞选.

强大的工作流程在行动之前比较多个例子.如果同一机制在多种语言,多种广告商和多种道变体中出现,它可能是持久的市场信号.如果这个例子只出现一次或依赖于攻击性索赔,请把它视为研究线索而不是竞选模板.

• 模型结构,而不是保护的创意资产.
• 单独的白帽耐用性与黑帽说服压力.
• 比较美国英语的例子与拉塔姆,欧洲和其他语言变体.
• 通过转录和接笔来构建原始简单.
• 保持合规性审查与市场研究分开.

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